Теория, методология и практика управления многопродуктовыми материальными потоками в цепях поставок

В корреляционном анализе исследуется взаимозависимость между k случайными величинами X₁, X₂,…, X_k. Предполагается, что выборка получена из генеральной совокупности, имеющей k-мерное нормальное распределение. Для случайных величин X₁, X₂ основной характеристикой взаимозависимости является парный коэффициент корреляции:

, (5)

где cov (X₁, X₂)= М- ковариация; m₁, m₂- математические ожидания Х₁ и Х₂; и - их средние квадратические отклонения.

Коэффициент корреляции определяет степень линейной зависимости между Х₁ и Х_2.

В случае k случайных величин X₁, X₂,…, X_k парные коэффициенты корреляции , образуют симметричную корреляционную матрицу.

Для определения взаимосвязи между запасными частями различных классификационных групп нами были исследованы 100 кассовых чеков от реализации запасных частей на СТО «Ставрополь-Лада». В результате расчетов, проведенных на основе исходных данных, получена корреляционная матрица, в которой 58 парных коэффициентов корреляции превышают 0,7, что свидетельствует о тесной корреляционной зависимости между реализацией соответствующих запасных частей. Высокие коэффициенты парной корреляции по отдельным запасным частям и анализ исходных данных, позволяют нам сделать вывод о том, что 17 запасных частей классификационных групп В и С продавались только в комплекте с более дорогостоящими запасными частями, в то время как по отдельности спрос на них отсутствовал вообще (за рассматриваемый период).

Это говорит о том, что в целях наилучшего удовлетворения клиентов, которые предпочитают закупать названные детали вместе, на склад они должны поступать как многопродуктовый заказ и одинаково контролироваться. Возможно, в данной ситуации, в процессе дальнейшего управления запасами, часть этих запасных частей должна быть подсоединена к той группе, с которой наблюдается тесная корреляция.

При этом вероятность выполнения заказа, предлагаемая Бауэрсоксом и Клоссом, может быть изменена. Часть коррелированных деталей групп В и С следует подсоединить к деталям группы А, тем самым доведя вероятность выполнения заказа вместо 0,9 и 0,95 до 0,99. Это обусловлено возможностью повышения спроса на товары групп В и С. Во многом это относится и к неликвидным товарам. Объем их продажи возможно повысить, формируя наборы с более ходовыми товарами. То есть, отдельные товары в материальных запасах могут, на наш взгляд, иметь вторичное значение и выступать в роли дополнения к основным товарам. Подобная взаимосвязь, безусловно, является важной и должна учитываться при дальнейшем анализе, так как в результате такого учета из классификации материальных ресурсов по методу АВС вытекает изменение политики управления запасами и заказами. По сути, в результате таких исследований, мы получаем метод АВС в динамике. То есть, все вопросы товарно-материальных запасов должны быть связаны с маркетингом и обслуживанием потребителей. При этом главное - повышение сервиса, удовлетворение клиентов, надежность цепочки поставок.

Предложена методика оценки внутренней структуры нестационарных ММП, основанная на определении автокорреляционной функции и позволяющая подобрать прогнозную модель материального потока.

Рис. 7. Алгоритм оценки внутренней структуры материального потока с использованием автокорреляционной функции

Задача изучения внутренней структуры стохастических потоков в диссертационной работе решена на основе анализа поведения автокорреляционных функций.

Предлагаемый алгоритм оценки внутренней структуры материальных потоков с целью прогнозирования объемов их потребления представлен на рисунке 7.

Предлагаемый алгоритм основан на следующем. Любой материальный поток может быть описан определенной математической моделью. Однако далеко не каждый поток в реальных условиях функционирования предприятия является стационарным.

В связи с этим необходимо, во-первых, добиться стационарности потока с использованием метода последовательных разностей. Затем, исходя из поведения автокорреляционной и частной автокорреляционной функций, подобрать модель материального потока и установить ее параметры; произвести идентификацию модели; оценить ее коэффициенты и затем по полученным остаткам протестировать полученную модель. В результате представляется возможным использовать полученную математическую модель для дальнейшего прогнозирования объемов потребления многономенклатурного материального потока.

Развита методологическая база логистики с учетом взаимодействия материальных и финансовых потоков: предложена модель влияния размера запасов на показатели прибыльности и рентабельности предприятия; разработан методический подход к определению величины логистических рисков и их минимизации в процессе управления запасами материальных ресурсов.

В настоящее время большинство работ по управлению запасами посвящено совершенствованию управления материальными потоками, и практически отсутствуют исследования по взаимодействию основного (материального) и сопутствующего ему (финансового) потока. В этой связи при исследовании цепей (сетей) поставок особенно актуальными становятся разработки по развитию методологической базы логистики с учетом взаимодействия этих двух видов потоков.

Известным является тот факт, что сокращение объема запасов может значительно влиять на прибыльность предприятий. Однако зависимости, позволяющие количественно оценить степень этой взаимосвязи, практически не изучены. Актуальной в настоящее время является разработка математической модели, позволяющей выявить особенности взаимосвязи и влияния уровня запасов на показатели прибыльности и рентабельности организации, и на основе этого предсказывать будущие значения прибыли при изменении каких-либо параметров.

Попытки оценить степень влияния объема запасов на результативность деятельности предприятия предпринимались ранее в работах зарубежных авторов (Дж. Р. Сток, Д. М. Ламберт, К. Лайсонс, М. Джиллингем и др.). Однако предлагаемые ими модели не адаптированы к существующим российским условиям, учетной политике и особенностям бухгалтерского учета на российских предприятиях.

Для изучения влияния размера запасов на прибыль предприятия, по мнению автора, целесообразно основываться на таких положениях и показателях финансового менеджмента, связанных с оценкой прибыльности и рентабельности предприятия как добавленная экономическая стоимость, чистая прибыль (П_чист), выручка от продажи товаров (В), оборачиваемость активов (К_об), рентабельность активов (R_эк), рентабельность собственного капитала (R_ск), чистая рентабельность реализованной продукции (R_реал).

Построение математической модели зависимости показателей рентабельности от величины запасов было произведено с учетом специфики российской финансовой отчетности и методов управления финансами (рис.8 ).

Рис. 8. Модель влияния запасов на показатели прибыльности предприятия

В соответствии с анализом ряда зависимостей, рассмотренных в диссертации, математическая модель влияния величины запасов на рентабельность собственного капитала организации представляет собой обратную квадратичную зависимость вида

(6)

где С_к - собственный капитал, З - стоимость запасов, ДЗ - дебиторская задолженность, А_пр - прочие активы, А_в - внеоборотные активы.

Модель зависимости экономической рентабельности (доходности активов) от уровня запасов может быть представлена следующим образом

(7)

Особенность моделей (6) и (7), заключается в том, что с их использованием взаимосвязи переменных могут быть оценены количественно, в результате чего представляется возможным получить более качественный и надежный прогноз

Расчеты, проведенные в диссертации с использованием данных моделей, показали, что снижение размера запасов на 35% позволяет добиться увеличения чистой прибыли предприятия в 2 раза, а рентабельности собственного капитала в 2,5 раза.

Непредсказуемость спроса, насыщенность и дифференцированность потребности, изменение предпочтений клиентов, индивидуализация потребления, несовершенство технологий снабжения и хранения товаров - все это ведет к повышению рисков в процессе управления запасами в цепях поставок. В диссертационной работе автором предложено деление методов определения величины логистических рисков, связанных с управлением запасами, на две группы: качественные и количественные. Это позволяет, как идентифицировать факторы возникновения риска и этапы работы с ними, так и количественно оценить размеры отдельных рисков и рисков вложения финансовых средств в запасы в целом.

При этом встает вопрос о необходимости разработки методического подхода к анализу и оценке рисков в процессе управления запасами материальных ресурсов. Для количественной оценки рисков в управлении запасами в диссертации предлагается использовать метод имитационного моделирования.

Предлагаемый алгоритм проведения имитационного моделирования представлен на рис. 9. Полученные результаты имитационного эксперимента должны быть дополнены статистическим анализом, а также использоваться для построения прогнозных моделей и сценариев.

Первым этапом анализа согласно сформулированному выше алгоритму является определение зависимости результирующего показателя от исходных. При этом в качестве результирующего показателя обычно выступает один из критериев эффективности.

По мнению автора, таким критерием в процессе управления запасами является чистая современная стоимость (доход на капитал, инвестируемый в запасы):

(8)

где NCF_t - величина чистого потока платежей в периоде t, тыс. руб.;

r - норма дисконта;

I₀ - начальные инвестиции в запасы, тыс. руб.;

n - срок расходования запаса.

Рис. 9. Алгоритм определения величины рисков вложения финансовых средств в запасы с использованием метода имитационного моделирования

Тогда ключевыми варьируемыми параметрами будут: финансовые вложения в запасы, количество наименований запасов и средняя цена реализации запасов.

Следующими этапами в соответствии с предложенным алгоритмом является определение законов распределения вероятностей для ключевых параметров модели, компьютерная имитация значений ключевых параметров модели, расчет основных характеристик распределений исходных и выходных показателей, анализ полученных результатов и принятие решения по снижению рисков в процессе управления запасами.

Выполненные в работе расчеты свидетельствуют о том, что риски, связанные с управлением запасами очень высоки.

Затраты на хранение материальных запасов значительны, поэтому прибыль на капитал, вложенный в запасы, должна быть не меньше, чем от иного использования такой же суммы денежных средств с аналогичным риском.

Таким образом, предложенная методика позволяет в первом приближении рассчитывать доход на капитал, вложенный в запасы; анализировать возможные риски, возникающие в процессе управления запасами и определять цену таких рисков.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии и брошюры

Кулаговская Т.А. Актуальные проблемы управления материальными запасами в системах снабжения. Ставрополь: Возрождение; СИЭУ ФПГТУ, 2008. - 10,6 п.л.

Кулаговская Т.А. Методы и модели управления запасами организаций на основе логистического подхода. Ставрополь: СевКавГТУ, 2007. - 13,7 п.л.

Кулаговская Т.А. Оптимизация финансовых потоков и минимизация рисков в процессе управления запасами. Ставрополь: СевКавГТУ, 2007. - 3,6 п.л.

Бережной В.И., Порохня (Кулаговская) Т.А., Левчук Д.А. Методы и модели обработки статистической информации для принятия решений о размерах материальных запасов организаций автосервиса. - Ставрополь: СевКавГТУ, 2006. - 5,6/1,9 п.л.

Бережной В.И., Порохня (Кулаговская) Т.А., Цвиринько И.А. Управление материальными потоками микрологистической системы автотранспортного предприятия. - Ставрополь: СевКавГТУ, 2002. - 12,4/ 4,1 п.л.

Учебные пособия

Кулаговская Т.А.Анализ и оптимизация материально-производственных запасов: Учебное пособие. - Ставрополь: СИЭУ ФПГТУ, 2008. - 5,2 п.л.

Лукинский В.С., Бережной В.И., Бережная Е.В., Лукинский В.В., Порохня (Кулаговская) Т.А., Шарунова Е.В. Логистика в примерах и задачах: Учебное пособие. Допущено УМО по образованию в области производственного менеджмента. - Москва: Финансы и статистика, 2007. - 17,6/2,8 п.л.

Бережная Е.В., Порохня (Кулаговская) Т.А., Березовская А.В. Статистика в примерах и задачах: Учебное пособие - Ставрополь: СевКавГТУ, 2005. - 11,6/ 3,9 п.л.

Бережной В.И., Бережная Е.В., Порохня (Кулаговская) Т.А., Березовская А.В. Экономико-статистические методы прогнозирования: Учебное пособие - Ставрополь: СевКавГТУ, 2005. - 5,4/ 1,35 п.л.

Бережной В.И., Бережная Е.В., Порохня (Кулаговская) Т.А., Шарунова Е.В., Цвиринько И.А. Практикум по логистике. Учебное пособие. - Ставрополь: СевКавГТУ, 2003. - 21,75/ 4,35 п.л.

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

11. Лукинский В.В., Кулаговская Т.А., Малевич Ю.В. Методы расчета основных параметров моделей (стратегий) управления запасами в цепях поставок// Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. Выпуск 1 (28). - Санкт-Петербург: СПбГИЭУ, 2009. - 1,8/0,6 п.л.

12. Кулаговская Т.А. Разработка экономико-математической модели управления запасами материальных ресурсов// Вестник Самарского государственного экономического университета. Серия: Экономика. Выпуск 5 (43). - Самара: СГЭУ, 2008. - 0,5 п.л.

13. Кулаговская Т.А. Актуальные вопросы классификации материальных ресурсов организаций // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. Выпуск 1 (20). - Санкт-Петербург: СПбГИЭУ, 2008. - 0,8 п.л.

14. Кулаговская Т.А. Разработка вероятностного подхода к нормированию запасов материальных ресурсов // Вестник Самарского государственного экономического университета. Серия: Экономика. Выпуск 1 (39). - Самара: СГЭУ, 2008. - 0,5 п.л.

15. Кулаговская Т.А. Управление запасами в логистике: перспективы и направления совершенствования // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. Выпуск 3 (22). - Санкт-Петербург: СПбГИЭУ, 2008. - 0,9 п.л.

16. Порохня (Кулаговская) Т.А., Левчук Д.А.Новые подходы к структуризации материальных ресурсов в процессе управления запасами// Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН.№1(21) - Нальчик: КБНЦ РАН, 2008. - 0,7/ 0,35 п.л.

17. Лукинский В.С., Порохня (Кулаговская) Т.А. Проблемы изучения логистических потоков и их внутренней структуры // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. Выпуск 5 (18). - Санкт-Петербург: СПбГИЭУ, 2007. - 0,9/0,45 п.л.

18. Бережная Е.В., Порохня (Кулаговская) Т.А., Бережная О.В.Экономические риски в принятии решений по управлению материальными потоками автотранспортного предприятия // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН.№4(20) Часть 1 - Нальчик: КБНЦ РАН, 2007. - 0,7/0,2 п.л.

Публикации в журналах, сборниках научных трудов и материалах конференций

19. Кулаговская Т.А. Необходимость экономико-математического моделирования в управлении запасами // Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании: Третья международная научно-техническая конференция. - Ставрополь: СевКавГТУ, 2008. - 0,4 п.л.

20. Кулаговская Т.А. Проблемы и перспективы управления запасами в логистике // Логистика: современные тенденции развития: VII Международная научно-практическая конференция. - Санкт-Петербург: СПбГИЭУ,2008. - 0,2 п.л.

21. Кулаговская Т.А. Проблемы и перспективы развития отрасли автосервиса в России // Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Экономика» Ставрополь: СевКавГТУ, 2008. - 0,4 п.л.

22. Кулаговская Т.А. Классификация материальных ресурсов предприятия с использованием "Золотого сечения" //Модернизация экономики и глобализация:итоги и перспективы: материалы Международной научно-практической конференции. - Ставрополь: АГРУС, 2008.- 0,3 п.л.

23. Кулаговская Т.А., Левчук Д.А. Анализ систем распределения материальных ресурсов. // Nowoczesnych naukowych osiagniec-2008. Ekonomiczne nauki. Tym 5. - Przemysl: nauka I studia,2008. - 0,2/0,1 п.л.

24. Кулаговская Т.А. Использование кластерного анализа в процессе классификации материальных ресурсов// Развитие транспорта и логистики: проблемы, тенденции и технологии. Сборник научных трудов. - Санкт-Петербург: СПбГИЭУ, 2007.- 0,25 п.л.

25. Бережной В.И., Порохня (Кулаговская) Т.А., Маслин О.В.Минимизация логистических рисков в процессе антикризисного управления автотранспортной организацией// Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. - Ставрополь: СевКавГТУ, 2007. - 0,4/0,13 п.л.

26. Бережной В.И., Бережная Е.В., Порохня (Кулаговская) Т.А.,Папаскуа И.Д. Систематизация логистических потоков и их аналитическое описание // Коммерция и логистика: Сборник научных трудов. Выпуск 6. - СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 2007.- 0,3/0,08 п.л.

27. Порохня (Кулаговская) Т.А. Новые подходы к управлению запасами. // Вестник СевКавГТИ. Сборник научных трудов преподавателей и аспирантов: Вып.7 - Ставрополь: СевКавГТИ, 2007. - 0,3 п.л.

28. Порохня (Кулаговская) Т.А., Маслин О.В. Управление логистическими рисками как составной элемент концепции антикризисного управления автотранспортной организацией// Коммерция и логистика: Сборник научных трудов: Вып.6 - СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 2007.- 0,3/0,15 п.л.

29. Порохня (Кулаговская) Т.А. Анализ рисков в управлении запасами на базе имитационного моделирования // Логистика: современные тенденции развития: VI Международная научно-практическая конференция.: Тезисы докладов. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 0,4 п.л.

30. Порохня (Кулаговская) Т.А., Марцева Т.Г.Значение логистики в формировании конкурентоспособности автотранспортной организации // Логистика: современные тенденции развития: VI Международная научно-практическая конференция.: Тезисы докладов. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 0,4/0,2 п.л.

31. Порохня (Кулаговская) Т.А., Токарь А.С., Папаскуа И.Д.Развитие и проблемы методического обеспечения управления запасами // Экономика России: XXI век: международный сборник научных трудов. - Выпуск 7. - Воронеж: ВГПУ, 2007. - 370 с.- 0,5/0,16 п.л.

32. Порохня (Кулаговская) Т.А., Токарь А.С.Принятие решений по вопросу транспортировки грузов в условиях конкуренции // Материалы III Международной научно-практической конференции "Научное пространство Европы -2007" - Днепропетровск: "Наука и образование", 2007. -0,3/0,15 п.л.

33. Порохня (Кулаговская) Т.А. Корреляционный анализ в процессе классификации запасов//Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Экономика» Ставрополь: СевКавГТУ, 2007. - 0,8 п.л.

34. Лукинский В.В., Порохня (Кулаговская) Т.А. Повышение эффективности управления запасами на основе анализа АВС.// Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы. - Ученые и специалисты СПб и Лен. области - Петербургскому экономическому форуму 2006 г. - СПб.:СПбГУЭФ, 2006. - 0,2/0,1 п.л.

35. Порохня (Кулаговская)Т.А., Киселева О.А.Проблемы кластерного анализа в экономике//X региональной научно-технической конференции «Вузовская наука-Северо-Кавказскому региону»- Ставрополь, СевКавГТУ, 2006.- 0,2/0,1 п.л.

36. Порохня (Кулаговская) Т.А., Жердева Т.А.Роль логистики в конкурентной стратегии автотранспортного предприятия // Логистика-эффективность бизнеса: материалы научно-практической конференции с международным участием. - Красноярск, Сибирский государственный аэрокосмический университет, 2006. - 0,3/0,15 п.л.

37. Порохня (Кулаговская) Т.А., Бережная О.В., Горбатова И.И.Риски в транспортно-логистических системах // Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды: IV МНПК. Сборник докладов. - К.:НАУ, 2006.- 0,3/0,1 п.л.

38. Порохня (Кулаговская) Т.А. Проведение классификации материальных ресурсов с использованием многомерных методов анализа // Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды: IV МНПК. Сборник докладов. - К.:НАУ, 2006.- 0,5 п.л.

39. Порохня (Кулаговская) Т.А., Горбатова И.И.Управление рисками транспортного предприятия на основе инструментария дискретного имитационного моделирования //Проблемы обеспечения устойчивого экономического роста аграрного сектора экономики: сборник научных трудов. - Ставрополь: АГРУС, 2006.- 0,3/0,15 п.л.

40. Порохня (Кулаговская) Т.А., Кузьменко Е.В.Анализ транспортировки в процессе проектирования логистических систем (статья)Сборник научных статей. Инновационные и логистические аспекты в автомобильных перевозках. - Саратов: СГТУ, 2006. - 0,2/0,1 п.л.

41. Порохня (Кулаговская) Т.А., Кулаговский Е.В.Проектирование логистических систем и принятие решений о транспортировке // Вестник СевКавГТИ. Сборник научных трудов преподавателей и аспирантов: Вып.6 - Ставрополь: СевКавГТИ, 2006.- 0,4/0,2 п.л.

42. Порохня (Кулаговская) Т.А. К вопросу о перспективах развития метода АВС для классификации материальных ресурсов (тезисы) Логистика: современные тенденции развития: V Международная научно-практическая конференция.: Тезисы докладов. - СПб.: СПбГИЭУ, 2006. - 0,2 п.л.

43. Порохня (Кулаговская) Т.А. Особенности структурирования материальных ресурсов с помощью метода XYZ // Материалы 4 Межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых СевКавГТИ. Ставрополь: СевКавГТИ, 2006. - 0,4 п.л.

44. Порохня (Кулаговская) Т.А., Кузьменко Е.В. Выбор оптимального варианта транспортировки в логистике // Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Экономика». Ставрополь: СевКавГТУ, 2006, №4.- 0,32/0,16 п.л.

45. Порохня (Кулаговская) Т.А. К вопросу о методологии проектирования логистических систем// Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Экономика». Ставрополь: СевКавГТУ, 2006, №4. - 0,4 п.л.

46. Порохня (Кулаговская) Т.А., Солгалова С.В. Логистический анализ как инструмент эффективного управления запасами материальных ресурсов // Сб.науч.ст."Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы. - СПб.:СПбГИЭУ, 2005. - 0,2/0,1 п.л.

47. Лукинский В.С., Плетнева Н.Г., Порохня (Кулаговская) Т.А. Формирование номенклатурных групп на основе методов АВС и XYZ // Экономика и менеджмент на транспорте: Сб.науч.тр.: Вып.4. - СПб.: СПбГИЭУ, 2005. - 0,5 /0,16 п.л.

48. Бережная Е.В., Порохня (Кулаговская) Т.А., Кукота С.И.Анализ существующих определений риска и подходов к его классификации // Сб.науч.тр. Серия «Экономика». - Ставрополь: СевКавГТУ, 2005. -1,4/0,5 п.л.

49. Порохня (Кулаговская) Т.А. Оптимизация и анализ запасов // Актуальные социально-экономические проблемы Российской кооперации: Материалы докладов и выступлений на Межвузовской научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава, студентов и практических работников потребительской кооперации. - Ставрополь:СКИ БУПК , 2005. - 0,2 п.л.

50. Лукинский В.С., Порохня (Кулаговская) Т.А., Цвиринько И.А.Метод XYZ: анализ и перспективы развития // Логистика: современные тенденции развития. III Международная научно-практическая конференция. - СПб: СПбГИЭУ, 2004. - 0,3/0,1 п.л.

51. Порохня (Кулаговская) Т.А. Перспективы развития логистики // Материалы XXXIII научно-технической конференции по итогам работы профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов за 2003 год. -Ставрополь: СевКавГТУ, 2004. - 0,1 п.л.

52. Порохня (Кулаговская) Т.А. Управление финансовыми потоками предприятия на основе принципов логистики // Сб.науч.тр. Серия «Экономика». - Ставрополь: СевКавГТУ, 2004. - 0,1 п.л.

53. Порохня (Кулаговская) Т.А. Модели управления запасами. Управление дефицитом //Современные социально-экономические и правовые проблемы российской кооперации. Часть 1/ СКИ БУПК. - Ставрополь: Кавказский край, 2004.- 0,2 п.л.

54. Порохня (Кулаговская) Т.А. Оценка внутренней структуры логистических потоков с использованием автокорреляционной функции //Организация перевозок с применением принципов логистики. Сборник научных трудов. - СПб: СПбГИЭУ, 2003. -0,1 п.л.

55. Порохня (Кулаговская) Т.А. Моделирование финансовых и других видов потоков в системе логистического управления предприятием //Актуальные социально-экономические проблемы Российской кооперации: Материалы докладов и выступлений на Межвузовской научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава, студентов и практических работников потребительской кооперации. Часть 1/СКИ БУПК. - Ставрополь: Кавказский край, 2003.- 0,4 п.л.

56. Лукинский В.С., Бережной В.И., Порохня (Кулаговская) Т.А. Методический подход к управлению потоками материальных ресурсов //Логистика в современном бизнесе. Сборник материалов международного семинара в рамках выставки «ТРАНСРОССИЯ2003». Москва: ГУ-ВШЭ, 2003. -0,5/0,16 п.л.

57. Порохня (Кулаговская) Т.А. Прогнозирование материальных потоков // Социально-экономические проблемы развития потребительской кооперации: 2-я Межрегиональная научно-практическая конференция. Часть II/ СКИ БУПК. - Ставрополь, 2002. - 0,2 п.л.

58. Порохня (Кулаговская) Т.А. Необходимость логистического управления предприятиями автомобильного транспорта. Материалы XXXI научно-технической конференции по итогам работы профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов за 2000год. Ставрополь: СевКавГТУ, 2001. - 0,2 п.л.

59. Порохня (Кулаговская) Т.А. Логистика: неоднозначность толкования основных понятий и определений // Студенческая наука - экономике России. Материалы II межрегиональной научной конференции. - Ставрополь: СевКавГТУ, 2001. - 0,3 п.л.

60. Порохня (Кулаговская) Т.А. Логистика и эффективность функционирования экономики России // Вузовская наука - Северо - Кавказскому региону. Материалы V региональной научно-технической конференции. - Ставрополь: СевКавГТУ, 2001. - 0,1 п.л.

Размещено на Allbest.ru