доктор экономических наук, профессор,

проректор по научной работе ФГБОУ ВПО "Тверская государственная сельскохозяйственная академия"

Фирсова Елена Анатольевна

Ведущая организация:

ФГБОУ ВПО "Красноярский государственный агарный университет"

Защита состоится 29 апреля 2013 г. в 11⁰⁰ часов на заседании диссертационного совета Д 800.026.01 при ГБОУ ВПО "Нижегородский государственный инженерно-экономический институт" по адресу: 606340, Нижегородская область, г. Княгинино, ул. Октябрьская, д.22, ауд.121.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГБОУ ВПО "Нижегородский государственный инженерно-экономический институт".

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ГБОУ ВПО "Нижегородский государственный инженерно-экономический институт": http://www.ngiei.ru и на сайте Высшей аттестационной комиссии: www.vak. ed.gov.ru.

Автореферат разослан 28 марта 2013 года.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

кандидат экономических наук, доцент Н.В. Проваленова

1. Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Развитие агропромышленного комплекса России зависит от интенсивности инновационных процессов, способных обеспечить ускоренный рост сельскохозяйственного производства.

Сельское хозяйство ведущих аграрных экономик мира соответствует уровню и технологиям шестого технологического уклада, развитие которого связано с результатами трансфера инноваций в области применения нано - и биотехнологий, альтернативной энергетики, новых информационных технологий. Большинство российских сельхозтоваропроизводителей демонстрируют уровень производства в соответствии с третьим-четвертым технологическими укладами и требуют немедленной модернизации.

Для обеспечения конкурентоспособности сельского хозяйства в условиях глобализации рынков, необходима модель управления "обгоняющего типа". Успех реализации которой будет определяться интенсивностью инновационных процессов, способных обеспечить значительный эффект и окупаемость вложений в инновации в относительно короткий период времени. Поэтому проблема разработки инструментов управления инновационной деятельностью сельского хозяйства с учетом региональных особенностей является актуальной.

Степень разработанности проблемы. Исследованию вопросов управления инновационной деятельностью в отраслях экономики, включая сельское хозяйство, посвящены работы отечественных и зарубежных авторов.

Значительный вклад в изучение данной проблемы внесли отечественные ученые А.И. Анчишкин, А.И. Гаврилов, С.Ю. Глазьев, Н.Д. Кондратьев, А.Н. Фоломьев, Ю.В. Яковец. Существенный вклад в теорию и методологию освоения инноваций, развитие инновационной деятельности в сельском хозяйстве внесли А.И. Алтухов, А.А. Афиногенова, В.М. Баутин, Л.С. Бляхман, А.М. Гатаулин, Т.А. Дозорова, А.Г. Кирьяков, Э.Н. Крылатых, Е.Е. Можаев, Д.С. Львов, Е.С. Оглоблин, И.С. Санду, И.Г. Ушачев, Л.П. Федорова, Е.А. Фирсова, О.А. Фролова и другие ученые. Инновационная деятельность сельского хозяйства в условиях Сибирского федерального округа освещена в трудах И.А. Ганиевой, В.А. Кундиус, И.В. Курцева, В.И. Мяленко, В.М. Помогаева, Е.Е. Порошиной, Д.В. Ходоса и др.

Из зарубежных исследователей данной проблемы следует выделить П. Друкера, К. Кларка, С. Клайна, Н. Мончева, К. Оппенлендера, М. Портера, Р. Росвелла, Б. Санто, Р. Солоу, Б. Твисса, Р. Уотермена, А. Хорсли, Й. Шумпетера.

По достоинству оценивая их вклад в развитие данной темы, следует отметить, что нет единых подходов к классификации сельхозтоваропроизводителей по уровню технологий производства, недостаточно изученными остаются вопросы государственной поддержки и стимулирования инновационной деятельности в сельском хозяйстве, отсутствуют четкие инструменты управления инновационной деятельностью сельского хозяйства с учетом региональной специфики. Это определило выбор темы настоящего исследования, постановку его цели и задач.

Целью диссертационной работы является теоретическое обоснование и разработка инструментов управления инновационной деятельностью сельского хозяйства региона.

Для достижения сформулированной цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

изучить и обобщить подходы зарубежных и отечественных ученых к управлению инновационным процессом, дать авторское определение инновационного процесса и предложить модель управления инновационным процессом в сельском хозяйстве;

выявить тенденции и этапы развития инновационной деятельности сельского хозяйства региона;

сельское хозяйство регион инновационный

предложить и апробировать методику классификации сельскохозяйственных товаропроизводителей по уровню их технологий производства;

разработать экономико-математическую модель зависимости объемов сельскохозяйственного производства от доли сельхозтоваропроизводителей и уровня их технологий в каждом предложенном кластере, на основании которой научно обосновать прогноз сельскохозяйственного производства;

предложить основные инструменты государственной поддержки инновационной деятельности регионального сельского хозяйства;

разработать организационный механизм, способствующий освоению инновационных технологий сельскохозяйственными товаропроизводителями региона.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные товаропроизводители Кемеровской области.

Предметом исследования является совокупность экономических и организационных отношений, связанных с управлением инновационной деятельностью сельского хозяйства региона.

Теоретической и методологической основой исследования явились современные теоретические концепции и практические труды зарубежных и отечественных учёных-экономистов по проблемам инновационной деятельности сельского хозяйства. При обосновании теоретических выводов и решении прикладных задач в рамках настоящего исследования применялись принцип логики, методы сравнения и обобщения, приемы статистического анализа, общенаучные методы исследования, методы системного анализа и экономико-математического моделирования.

Информационную базу исследования составили законодательные и нормативные акты в виде федеральных законов, распоряжений Правительства РФ, законов Кемеровской области, материалы службы государственной статистики Российской Федерации, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Кемеровской области, оперативная информация Департамента агропромышленного комплекса Кемеровской области, годовые отчеты сельскохозяйственных организаций Кемеровской области; нормативные и правовые акты РФ, органов исполнительной и законодательной власти Кемеровской области; научные публикации по изучаемой проблеме и другие источники.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. На основе систематизации научных теорий управления инновационной деятельностью предложено авторское определение инновационного процесса, основу которого составляет итерационный подход, позволяющий сократить срок вывода инновации на рынок и предусматривающий появление более совершенных версий инноваций; усовершенствована спиральная модель управления инновационным процессом с учетом особенностей инновационной деятельности сельского хозяйства;

2. Разработана методика классификации сельскохозяйственных товаропроизводителей по уровню технологий производства как инструмент управления инновационной деятельностью сельского хозяйства. Особенность методики заключается в применении статистической процедуры кластерного анализа с центрами в форме производственных функций Кобба-Дугласса, в результате которой выявлены три кластера сельхозтоваропроизводителей: "новаторы", готовые внедрять передовые инновации, "последователи", осваивающие инновации после первичной апробации, "аутсайдеры", тиражирующие широко распространенные технологии;

3. Построена экономико-математическая модель зависимости объемов сельскохозяйственного производства от доли сельхозтоваропроизводителей и уровня их технологий в каждом предложенном кластере, на основании которой научно обоснован прогноз объемов сельскохозяйственного производства Кемеровской области до 2020 года, позволяющий достичь продовольственной самообеспеченности основными видами сельскохозяйственной продукции (зерно, мясо, молоко);

4. Адаптированы инструменты государственной поддержки и стимулирования инновационной деятельности, учитывающие специфику сельского хозяйства по направлениям: нормативно-правовое обеспечение, инновационная инфраструктура, система целевого финансирования приоритетных аграрных инновационных проектов, которые позволят увеличить долю сельскохозяйственных товаропроизводителей в кластере "новаторы" до 30-40%;

5. Предложен организационный механизм трансфера инноваций в сельскохозяйственное производство, включающий мониторинг проблем сельскохозяйственного производства и подбор агроинноваций по конкретным запросам сельхозтоваропроизводителей, способствующему эффективному внедрению инноваций в сельское хозяйство. Организационный механизм базируется на автоматизированной информационной системе (база данных) с модулем поиска оптимального портфеля агроинноваций посредством использования многокритериальной модели.

Практическая и теоретическая значимость. Теоретические положения и выводы, содержащиеся в диссертации, вносят определенный вклад в развитие теоретических основ управления инновационной деятельностью. Предложенные автором методические и практические рекомендации могут быть взяты за основу при принятии инновационных решений и выборе инструментов инновационного развития сельского хозяйства региона. Научные положения, выдвинутые в диссертации, представляют интерес для научных организаций и органов административного управления регионом, занимающихся вопросами развития сельского хозяйства, а также используются в учебном процессе аграрных вузов.

Содержание диссертационного исследования соответствует п.1.2.39. Обоснование прогнозов и перспектив развития агропромышленного комплекса и сельского хозяйства и п.1.2.40. Инновации и научно-технический прогресс в агропромышленном комплексе и сельском хозяйстве Паспорта специальностей ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации (экономические науки).

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на международных и российских научно-практических конференциях, форумах и конгрессах. В том числе на международной научно-практической конференции "Повышение устойчивости и эффективности агропромышленного производства в Сибири: наука, техника практика" (г. Кемерово, 2011 г., 2006 г., 2004 г.), ежегодной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава ФГОУ ВПО "Самарская государственная сельскохозяйственная академия", (г. Самара, 2009 г), на Международной научно-практической конференции "Научное обеспечение АПК Сибири, Монголии и Казахстана" (Улан-Батор, 2007г.); IX Всесибирском инновационном форуме с международным участием (г. Томск, 2007 г.), IV международной научно-практической конференции молодых ученых, посвященной 70-летию НГАУ (Новосибирск, 2006).

Результаты диссертационного исследования приняты к внедрению Департаментом сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Кемеровской области при разработке долгосрочной целевой программы "Государственная поддержка АПК и социального развития села в Кемеровской области на 2008-2012 годы", Союзом крестьянских (фермерских) хозяйств Кузбасса.

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе ФГБОУ ВПО "Кемеровский ГСХИ" при чтении лекций для студентов экономического факультета, в программах повышения квалификации работников АПК Кемеровской области.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 24 научные работы общим объёмом 31,98 п. л. (лично автором 12,3 п. л.), в том числе 3 работы в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, библиографического списка, включающего 185 источников и 7 приложений. Работа изложена на 169 страницах машинописного текста, включая 17 таблиц и 30 рисунков.

2. Основные положения, выносимые на защиту

1. На основе систематизации научных теорий управления инновационной деятельностью предложено авторское определение инновационного процесса, основу которого составляет итерационный подход и усовершенствована спиральная модель управления инновационным процессом в сельском хозяйстве.

Большинство отечественных и зарубежных ученых рассматривают инновационный процесс на основе линейного последовательного подхода и трактуют его как последовательность этапов, включающихся в жизненный цикл инновации, с отличием их наименований или порядка выполнения. Процесс создания инноваций на основе линейного последовательного подхода эффективен в случаях, когда в начале процесса достоверно и полно сформулированы все требования. В реальности постоянно возникает потребность в возврате к предыдущим этапам для уточнения принятых решений, что приводит к существенному запаздыванию с получением результатов, так как пользователи могут внести свои предложения только после того, как работа над созданием инновации будет полностью завершена.

Итерационный подход позволит сократить срок вывода инновации на рынок и учесть требования потребителей при появлении новых более совершенных версий инноваций. На основе этого подхода в работе дано следующее авторское определение: инновационный процесс - это итерационный процесс преобразования научного знания в инновацию, каждая итерация которого состоит из последовательности этапов: исследование проблем сельского хозяйства, генерация и селекция идей, прикладные исследования, опытно-конструкторские разработки, коммерциализация агроинноваций.

На основе линейного подхода выделяют пять поколений моделей: модель технологического толчка, рыночного притяжения, цепной модели, интегрированной модели, модели типа "воронка". Основным недостатком выше описанных моделей является то, что после внедрение инновации жизненный цикл заканчивается, а в случае неточного изложения требований или их деформации в течение периода создания инновации организация получает разработку, не полностью удовлетворяющую ее потребностям.

Автором усовершенствованна спиральная модель управления инновационным процессом в сельском хозяйстве (рис.1). Каждый виток спирали соответствует созданию новой версии инновации, которая становится более совершенной, дешевой, приобретает новые потребительские свойства.

Результативность инновационного процесса зависит от готовности селькохозтоваропроизводителя использовать инновацию. Отличительной особенностью спиральной модели управления инновационным процессом является то, что процесс диффузии инновации в сельском хозяйстве происходит постепенно: инновации первой версии сначала внедряются готовыми к внедрению сельхозтоваропроизводителями-"новаторами", затем "последователями" и позднее "аутсайдерами".

Рисунок 1 - Спиральная модель инновационного процесса в сельском хозяйстве

2. Разработана методика классификации сельскохозяйственных товаропроизводителей по уровню технологий производства как инструмент управления инновационной деятельностью сельского хозяйства, в результате которой выявлены три кластера сельхозтоваропроизводителей: "новаторы", "последователи", "аутсайдеры".

Автором предложена методика классификации сельскохозяйственных товаропроизводителей по уровню технологий производства, особенность которой состоит в применении статистической процедуры кластерного анализа с центрами в форме производственных функций Кобба-Дугласса.

Методика позволяет распределить сельхозтоваропроизводителей по уровню технологий на три однородные группы-кластеры: 1 кластер - "новаторы" с более эффективными технологиями производства и готовые безотлагательно внедрять передовые инновации, 2 кластер - "последователи" с менее эффективными технологиями и осваивающие инновации после первичной апробации на объектах первого кластера, 3 кластер - "аутсайдеры" с неэффективным использованием имеющихся ресурсов и тиражирующие широко распространенные технологии. Алгоритм представлен на рис.2.

Центром каждого кластера является производственная функция. Перед началом кластеризации предполагается, что все объекты считаются одним кластером, т.е. уровень технологий производства не отличается.

Первое разделение объектов на 3 кластера выполняется следующим образом: для первого кластера справедливо условие ; для третьего кластера выполняется условие ; остальные будут составлять второй кластер.

Далее процедура кластерного анализа, включающая оценку параметров производственных функций в качестве центров кластеров и перераспределение объектов, представляет собой циклический процесс до тех пор, пока не выполнится условие принадлежности всех объектов к кластеру, сформированному на предыдущей итерации. Анализ проводится по каждому виду продукции отдельно.

Рисунок 2 - Алгоритм классификации сельскохозяйственных товаропроизводителей по уровню технологий производства

Таблица 1 - Результаты классификации сельхозтоваропроизводителей по уровню технологий производства Кемеровской области в 2011 году

Для построения производственных функций в качестве основных факторов, определяющих валовой сбор зерна Y₁, были определены посевная площадь S и прямые затраты на производство продукции Z₁; валовой объем производства молока Y₂ - среднегодовое поголовье молочного стада N и затраты на продукцию молочного стада Z₂, валового прироста мяса КРС Y₃ - среднегодовое поголовье КРС на откорме X и прямые затраты на продукцию Z₃ соответственно.

Апробация предложенной методики позволила классифицировать по уровню технологий производства зерна, молока, мяса сельхозтоваропроизводителей Кемеровской области. В зависимости от уровня технологий выделено 3 кластера с характеристиками, представленными в таблице 1. После процедуры кластеризации исследуемых сельхозтоваропроизводителей "новаторы" составляют 12% всех производителей зерна, 9,5% производителей молока и 6% производителей мяса КРС. Представители кластера №1 производят продукцию с меньшими затратами, характеризуются более эффективными технологиями производства, готовы к внедрению инноваций. Представители кластера № 2 являются последователями, освоение инноваций в них происходит после первичной апробации на объектах кластера №1. Представители кластера №3 неэффективно используют имеющиеся у них ресурсы и способны тиражировать только широко распространенные технологии.

Разработанная методика может служить для поддержки принятия управленческих решений органами государственной власти на региональном уровне для распределения субсидий на внедрение аграрных инновации дифференцированно по кластерам. Специалисты центра трансфера технологий могут использовать предложенную методику классификации для формирования оптимального портфеля инноваций для конкретного сельхозтоваропроизводителя с учетом его уровня технологий производства и готовности к внедрению инноваций.

3. Построена экономико-математическая модель зависимости объемов сельскохозяйственного производства от доли сельхозтоваропроизводителей и уровня их технологий в каждом предложенном кластере, на основании которой научно обоснован прогноз объемов сельскохозяйственного производства до 2020 года.

Автором разработана экономико-математическая модель (1) зависимости объемов сельскохозяйственного производства от доли сельхозтоваропроизводителей и уровня их технологий в каждом предложенном кластере для достижения продовольственной самообеспеченности региона:

(1),

где K_i - количество сельхозтоваропроизводителей i-того вида продукции, - доля сельхозтоваропроизводителей i-того вида продукции в кластере j, - среднее значение фактора производства по i-тому виду продукции (площадь зерновых, поголовье молочного стада, поголовье КРС на откорме) в кластере j, - среднее значение показателей эффективности производства i-того вида продукции в кластере j, - границы эффективности производства i-того вида продукции в кластере j, в_і - пороговое значение уровня самообеспеченности региона, L - численность населения региона, Q_j - среднедушевое потребление i-го вида продукции.

Диссертантом установлено, что в Кемеровской области среднедушевое потребление в реальном выражении по каждой продуктовой группе зависит от уровня душевого дохода и цен на продукцию, а также от объема производства соответствующего вида продукции на одного человека в год.

Информационной базой для проверки и уточнения гипотезы стали статистические данные за период 1991-2011 г. г. В качестве исходной эконометрической модели спроса использована логарифмическая функция (2).

 (2)

где Q^t_j - среднедушевое потребление i-го вида продукции в году t; CMD^t - среднедушевой дохода населения в году t; P^t _i - цена реализации на i-й вид продукции в году t; V_j ^t - индекс потребительских цен в году t; bj - эластичность среднедушевого потребления i-го вида продукции от среднедушевого дохода населения; c_j - эластичность спроса на продукцию i-го вида по цене продукции j-го вида; d_j - эластичность спроса на продукцию i-го вида по цене продукции j-го вида; б_i - константа уравнения.

В результате оценки параметров модели методом наименьших квадратов получены уравнения регрессии (3) - (4).

по мясу и мясопродуктам

Ln (Q₁) - 0,85 0,22Ln (CMD) 0,006Ln (P₁) +0,29Ln (V₂) R²=96% (2);

по молоку и молокопродуктам

Ln (Q₂) 2,63 0,10Ln (CMD) 0, 20Ln (P₂) +0,49Ln (V₂) R²=88% (3).

Параметры модели оценивались методом наименьших квадратов, были проверены гипотезы о статистической значимости параметров модели с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера с помощью программы EViews 3.0. На основании разработанной экономико-математической модели (1) и с учетом результатов прогноза среднедушевого потребления по моделям (2-3) осуществлен поиск оптимального распределения сельхозтоваропроизодителей Кемеровской области по кластерам для достижения продовольственной самообеспеченности региона к 2020 году (табл.2).

Таблица 2 - Прогноз сельскохозяйственного производства Кемеровской области до 2020 года по инновационному сценарию

Инновационный сценарий предполагает увеличение значения факторов производства до плановых значений в соответствии с региональными программами развития сельского хозяйства и увеличения показателей эффективности производства до значений, соответствующих более высоким технологическим укладам. Таким образом, потенциальные возможности региона позволяют производить как продукцию растениеводства, так и животноводства в количестве, достаточном для обеспечения населения региона основными видами продовольствия.

4. Адаптированы инструменты государственного стимулирования инновационной деятельности, учитывающие особенности сельского хозяйства по направлениям: нормативно-правовое обеспечение, инновационная инфраструктура, система целевого финансирования приоритетных аграрных инновационных проектов, которые позволят увеличить долю сельскохозяйственных товаропроизводителей в кластере "новаторы" до 30-40%.

В Кемеровской области реализуется комплекс широко известных мер государственной поддержки, направленных на активизацию инновационной деятельности в регионе. Существует Концепция стратегического развития Кемеровской области на период до 2025 года, приняты региональные законы о государственной поддержке инвестиционной, инновационной деятельности и технопарках в Кемеровской области. Особенность действующих нормативно-правовых актов заключается в их направленность на угольную, химическую, металлургическую и машиностроительную отрасль.

Государственная поддержка сельского хозяйства Кемеровской области осуществляется в форме субсидий из федерального и областного бюджетов в рамках программы "Государственная поддержка агропромышленного комплекса и социального развития села в Кемеровской области" до 2015 года, мероприятия которой не оказывают существенного влияния на инновационную активность агробизнеса.

Автором адаптированы инструменты государственного стимулирования инновационной деятельности сельского хозяйства, агрегированные по направлениям: нормативно-правовое обеспечение, инновационная инфраструктура, система целевого финансирования приоритетных аграрных инновационных проектов (рис.3).

Рисунок 3 - Направления и инструменты государственной поддержки и стимулирования инновационной деятельности сельского хозяйства региона

Модельные расчеты прогнозного уровня сельскохозяйственного производства показывают, что предложенные инструменты государственной поддержки позволят планомерно увеличивать долю сельскохозяйственных товаропроизводителей в кластере "новаторы" до 30-40% и достичь следующих индикаторов инновационной деятельности сельского хозяйства в 2020г. (в сравнении с показателями 2011г.): количество договоров на внедрение агроинноваций между научными организациями и бизнесом увеличится в 2 раза; возрастет урожайность зерна в 1,4 раза до 29,5 ц/га; среднегодовой надой молока на одну корову увеличится в 1,4 раза и составит 5620 кг; привес скота в расчете на одну голову увеличится в 1,9 раза и составит 278кг.

5. Предложен организационный механизм трансфера инноваций в сельскохозяйственное производство, основой механизма является автоматизированная информационная система с модулем поиска оптимального портфеля агроинноваций посредством использования многокритериальной модели.

Одним из элементов инновационной структуры может являться Центр трансфера инновационных аграрных технологий - организация, которая доводит научные разработки до готового для реализации на рынке инновационного продукта и его коммерциализации в сельском хозяйстве региона.

Рисунок 4 - Организационный механизм центра трансфера аграрных технологий

Автором разработан организационный механизм центра трансфера аграрных технологий (рис.4.), основанный на функционировании единой информационной системы, включающей актуальную базу инноваций с результатами применения этих инноваций в региональном производстве, результаты мониторинга проблем сельскохозяйственного производства, информацию о потенциальных инвесторах, а так же модуль поиска оптимального портфеля агроинноваций посредством использования многокритериальной модели и интернет-сайта.

Автоматизированная информационная система функционирует следующим образом: заинтересованный в приобретении инноваций сельхозтоваропроизвдитель посылает запрос в ЦТАТ через интернет-сайт, включая в него основные параметры инновационного проекта: область применения, стоимость, срок окупаемости, возможность дальнейшего совершенствования и т.д. Выбор наилучшего набора инновационных технологий для каждого конкретного запроса и для каждого потребителя инновационной продукции осуществляется при помощи многокритериальной модели оптимизации портфеля инновационных технологий. Предложенный автором организационный механизм центра трансфера агратных технологий реализован на базе Кемеровского ГСХИ, в результате работы которого коммерциализировано117 инновационных аграрных проектов за 7 лет.

3. Выводы и предложения