Формирование стратегического плана деятельности предпринимательской структуры в сфере производства программных продуктов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Филиал Санкт-Петербургского государственного экономического университета

Кафедра информационных технологий и математики

Формирование стратегического плана деятельности предпринимательской структуры в сфере производства программных продуктов

ст. преподаватель И.Е. Посохова

Аннотация

В статье рассматриваются специфические особенности производства программных продуктов как отрасли инновационного предпринимательства. Спецификой производства программных продуктов являются относительно небольшие - в сравнении с капитальными затратами на разработку - переменные затраты на тиражирование копий. А также возможность производителя обеспечить практически неограниченный платежеспособный спрос на свою продукцию. В статье предложена математическая оптимизационная модель формирования стратегического плана предпринимательской структуры в сфере производства программных продуктов, а также методика выбора исходных данных для расчета, отличающаяся применением системного подхода к их оценке. В качестве целевой функции выбран абсолютный динамический показатель чистой приведенной стоимости, что обусловлено среднесрочным горизонтом планирования. Отличительной особенностью модели является то, что она позволяет находить как оптимальную номенклатуру программных продуктов, так и плановые цены и количественные значения в среднесрочной перспективе на основе сопоставления затрат и результатов от однократных вложений в разработку программных продуктов с учетом их нематериальности и многократных продаж. Практическая проверка адекватности модели была выполнена с применением пакета MATLAB для различных сочетаний возможных программных продуктов, рекомендуемых к производству и реализации.

Ключевые слова: стратегическое планирование, экономика предпринимательства, производитель программных продуктов, экономическая эффективность, норма прибыли на капитал, цена на программный продукт

Предпринимательская деятельность предприятий - производителей программных продуктов оказывает существенное влияние на развитие отечественного рынка информационных технологий. Разработкой программных продуктов в нашей стране занимается большое количество предпринимательских структур, в том числе ряд крупных, десятки средних и сотни малых предприятий. Не отказываясь от интеграции в общемировое экономическое пространство, в том числе от членства в ВТО, в настоящее время Российская Федерация должна обеспечить независимые позиции в сфере производства программных продуктов и их конкурентоспособности как на внутреннем, так и на мировых рынках.

Вопросам планирования в отрасли производства программных продуктов посвящены работы В.В. Липаева, Р.В. Соколова, В.И. Соловьева, Р.Т. Фартрелла и других исследователей. Вопросы оценки экономической эффективности инновационного предпринимательства освещены, в частности, в работах В.П. Попкова, В.В. Глухова, А.К. Казанцева и Л.Э. Миндели. Однако комплексное рассмотрение вопросов тратегического планирования предпринимательской деятельности производителей программных продуктов с учетом специфических особенностей производства, а также с позиции комплексного применения различных экономико-математических методов в современной литературе представлено недостаточно полно. Исходя из сказанного автором были поставлены задачи разработки методического подхода к оценке экономической эффективности предпринимательской деятельности производителя программных продуктов, а также разработки математической оптимизационной модели формирования стратегического плана и методики оценки исходных данных для расчета.

Производство программных продуктов относится к сфере инновационного предпринимательства, в рамках которого принимается решение и реализуется комплекс мероприятий по созданию новых продуктов либо новой функции продукта¹.

В.В. Липаев отмечает, что развитие экономики предпринимательства в сфере производства программных продуктов связано с рядом трудностей. Данный факт обусловлен тем, что разработчики программных продуктов, как правило, не владеют даже основами экономики предпринимательства, а экономисты, в свою очередь, не знают специфики их производства². Специфика производства программных продуктов заключается в том, что переменные затраты на единицу продукции, которые включают в себя затраты на физические носители и тиражирование, относительно невелики, а капитальные затраты на разработку, в свою очередь, весьма существенны. Количество реализованной продукции зависит от емкости рынка, спроса на программный продукт данной товарной группы, известности брэнда, а также цены на программный продукт. Следует заметить, что в отличие от материального производства, поскольку переменные затраты на единицу программного продукта малы, производитель имеет возможность обеспечить практически неограниченный платежеспособный спрос.

Стратегическое планирование предпринимательской деятельности производителя программных продуктов следует осуществлять с расчетом на обеспечение высокой конкурентоспособности компании на рынке в современных условиях и получение установленной нормы прибыли³.

Для решения задачи формирования стратегического плана предлагается использовать оптимизационную модель, базирующуюся на модели линейного программирования⁴. В качестве целевой функции в модели использован абсолютный, динамический показатель чистого дисконтированного дохода (NPV), расчет которого является одним из методов оценки экономической эффективности инновационных проектов⁵. Модель представлена формулами 1-10.

программный продукт инновационный предпринимательство

где x^t_i- двоичная переменная, принимающая значение 1, если производитель принимает решение о разработке программного продукта i-го наименования к началу подпериода t, и значение 0 - в противном случае;

y^t_i - плановая розничная цена на реализацию i-го программного продукта в подпериод t;

z^t_i- ожидаемое количество продаж i-го программного продукта в подпериод t;

i - наименование программного продукта (i?I); I - множество наименований программных продуктов, возможных для реализации производителем;

t - подпериод времени стратегического планирования (год) (t = 1,2,3);

T - период (горизонт) стратегического планирования (T = 3);

NPV - величина чистой приведенной стоимости результатов предпринимательской деятельности;

C ^уд.t_i - удельные затраты на однократную реализацию i-го программного продукта в подпериод t;

K^t_i - затраты производителя на разработку i-го программного продукта к началу подпериода t;

C^t_пост - постоянные годовые эксплуатационные затраты производителя в подпериод t;

D_i^max.t - максимальный прогнозируемый спрос на i-й программный продукт в подпериод t;

Я^t_i - коэффициент эластичности спроса по цене на i-й программный продукт в подпериод t;

E - норма прибыли на капитал (год-1), учитывающая факторы временноЏй ценности денег, включая риск;

Э^t - величина годовой экономической прибыли по итогам подпериода t;

Э^t_доп - минимально допустимая величина годовой экономической прибыли по итогам подпериода t;

Э^t_i - величина годовой экономической прибыли по i-му программному продукту по итогам подпериода t;

K^t - величина инвестиций производителя на разработку программных продуктов на начало подпериода t;

K^t_доп - максимально допустимая величина инвестиций на разработку программных продуктов на начало подпериода t;

C^t - величина переменных годовых эксплуатационных затрат производителя по итогам подпериода t;

С^t_доп - максимально допустимая величина переменных годовых эксплуатационных затрат производителя по итогам подпериода t;

Y_i^min.t - минимальная розничная цена на реализацию i-го программного продукта в подпериод t;

Y_i^max.t - максимальная розничная цена на реализацию i-го программного продукта в подпериод t.

Искомыми переменными предлагаемой оптимизационной модели являются x^t_i, y^t_i, z^t_i, . Значения данных переменных образуют множества, характеризующие план производства программных продуктов по всей номенклатуре к началу подпериода t, а также плановые розничные цены и объемы их реализации в t-ом подпериоде. Сформированный оптимальный план можно считать «портфелем» проектов⁶.

Индекс i, соответствующий наименованию программного продукта, может относиться не только к отдельному его виду, но и к совместно продаваемым программным продуктам, дополняющим друг друга. Примером может служить продажа ядра информационной системы в наборе с минимальным количеством дополнительных модулей.

Набор параметров должен подбираться системно, что обосновывается их взаимным влиянием. На первом этапе необходимо определить номенклатуру возможных к производству программных продуктов исходя из потребностей рынка и внутренних возможностей предприятия. Далее следует определить размер капитальных затрат и сроки окончания производства по каждой позиции номенклатуры. Основной составляющей капитальных затрат на производство программного продукта являются затраты на оплату труда специалистов-разработчиков. Затраты на оплату труда оценивают путем расчета планируемых трудозатрат на разработку программного продукта⁷. Отличительной особенностью предлагаемой методики является включение затрат на рекламу и продвижение программного продукта на рынок в состав капитальных затрат. Их размер должен быть приведен к началу первого года формирования стратегического плана.

Прогнозирование максимального спроса по каждой позиции номенклатуры предлагается осуществлять на основе временнымх рядов⁸. На основе полученных экспертным путем прогнозов и исходя из ожидаемой доли рынка задаются значения максимально прогнозируемого спроса.

При оценке минимальной цены на программный продукт следует ориентироваться на размер капитальных затрат и максимальный прогнозируемый спрос, значения которых определены на предыдущих этапах. Данная величина прямо пропорциональна капитальными затратами и обратно - максимально прогнозируемому спросу. В качестве максимальной цены устанавливается такое ее значение, при котором спрос на данный программный продукт будет равен нулю. Для определения значения эластичности спроса по цене принята линейная зависимость.

Значение нормы прибыли на капитал определяется с учетом четырех составляющих: прогноза инфляции, потерь инвестиционного дохода, оценивать которые предлагается в размере процентной ставки по депозиту надежного банка, инвестиционного риска, а также оценки предприимчивости⁹.

Отличительной особенностью модели является то, что она позволяет находить как оптимальную номенклатуру программных продуктов, так и плановые цены и количественные значения их продаж в среднесрочной перспективе на основе сопоставления затрат и результатов от однократных вложений в разработку программных продуктов и многократных продаж - с учетом нематериальности программных продуктов. Практическая проверка адекватности модели была выполнена с применением пакета MATLAB для различных сочетаний возможных программных продуктов, рекомендуемых к производству и реализации.

Таким образом, модель позволяет оценить максимальное значение показателя чистой приведенной стоимости, определить условия эффективной деятельности предпринимательской структуры в сфере производства программных продуктов: номенклатуру и плановые цены реализации, а также количество продаж программных продуктов с учетом финансовых и рыночных ограничений.

Литература

1. Попков В.П. Организация предпринимательской деятельности. Схемы и таблицы: учебное пособие / В.П. Попков, Е.В. Евстафьева. СПб.: Питер, 2007. С. 27.

2. Липаев В.В. Экономика производства программных продуктов. Издание второе М.: СИНТЕГ, 2011. С. 9-10.

3. Соколов Р.В., Посохова И.Е. Анализ факторов влияния вступления России в ВТО на цену программных продуктов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2013. № 3 (173).

4. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике: учеб. пособие для вузов / под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2006.

5. Казанцев А.К. Основы инновационного менеджмента. Теория и практика / под ред. Казанцева А.К., Миндели Л.Э. 2-е изд., перераб. и доп. М.: 2004. 518 с.

6. Глухов В.В. Экономика знаний: учебное пособие/ Глухов В.В., Коробко С.Б., Маринина Т.В. СПб: Питер, 2003. С. 391-394.

7. Фатрелл Р.Т., Шафер Д.Ф., Шафер Л.И. Управление программными проектами: достижение оптимального качества при минимуме затрат. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. С. 364-415.

8. Куприенко Н. В. Статистические методы изучения связей. Корреляционно-регрессионный анализа / Н.В. Куприенко, О.А. Пономарева, Д.В. Тихонов. СПб.: Изд-во политехн. ун-та, 2008. С. 118.

9. Соколов Р.В. Проектирование информационных систем: учебник / Р.В. Соколов. СПб: СПбГИЭУ, 2012. 336 с.

Размещено на Allbest.ru