Техническая эффективность строительных инноваций

10

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статья по теме:

Техническая эффективность строительных инноваций

Составление строительных инновационных проектов предполагает оценку и конкурсный отбор инноваций, лежащих в их основе.

Существующая методика оценки проектов [7] включает несколько взаимодополняющих видов анализа: технический; экологический; социальный; экономический. Названные виды анализа в совокупности представляют собой комплексный анализ проекта, результатом которого является комплексная оценка его эффективности.

Дистанцируясь от социальной, экономической, экологической и других элементов комплексной эффективности строительного инновационного проекта, остановимся на технической составляющей образующих его инноваций.

Технический вид проектного анализа является наиболее сильной составляющей традиционного подхода [1]. Однако, несмотря на детальную проработку всех технических альтернатив, недостаточно внимания уделяется самому объекту проектирования: технические характеристики инноваций, их влияние на конечную экономическую эффективность при различных сценариях развития остаются как бы на заднем плане. Возникает необходимость в выработке модели для исследования эффективности инноваций.

Как известно факторы технической эффективности инноваций делятся на внутренние и внешние [2].

1. К внутрисистемным, управляемым факторам эффективности относятся технические характеристики и параметры инноваций. В совокупности они определяют техническую эффективность, характеризуют инновации по типу, способу действия и т.п.

2. К внешним факторам относятся характеристики и параметры, независимые от самих инноваций, но определяющие их конечную эффективность. В совокупности эти факторы характеризуют конкретную ситуацию.

Если применить математическую модель к исследованию эффективности, то последнюю можно определить как функцию внешних факторов, характеризующих конкретные ситуации и показатели технической эффективности, которые, в свою очередь, выражаются функцией технических характеристик [4].

Математическая модель технической эффективности инноваций будет иметь вид:

(1)

и Р = fp { X } (2)

где Е - техническая эффективность;

{P} = (p1, p2, … pN) - множество показателей технической эффективности;

{X} = (x1, x2, … xN) -множество технических характеристик;

{S} = (s1, s2, … sN) -множество вариантов ситуаций.

Из выражений (1) и (2) следует:

(2)

Модель эффективности строится с таким расчетом, чтобы изменения в технической эффективности инновации, связанные с варьированием комбинаций физических и эксплуатационных характеристик, отражались бы на уровне её общей эффективности. В практических задачах варьируют в определенных границах лишь некоторые характеристики, тогда как другие остаются константами при принятых значениях. Но в этом случае следует иметь в виду, что выбор тех или иных характеристик как независимых переменных требует предварительного определения степени важности данных характеристик для общей эффективности инновации. Важность отдельных характеристик может быть отражена неадекватно их действительному значению, и при анализе это необходимо проверить.

Значение каждого фактора определяется степенью его влияния на величину конечной общей эффективности, и поэтому они измеряются единицами эффективности.

Общее приращение величины эффективности в зависимости от приращения отдельных характеристик определяется выражением:

dxi (3)

Относительное значение любых двух факторов определяется предельным коэффициентом замещения при сохранении без изменений величины функции эффективности и всех прочих факторов. На основе соотношения (4) получаем

(4)

{xi} = const,

i k, l

Частные производные функции эффективности по внутренним факторам эффективности i E /хi из соотношения (5) определяют, в каком направлении и насколько нужно изменить величину технических характеристик для требуемого роста эффективности инноваций. Предельные коэффициенты замещения из соотношения (5) показывают, в какой степени можно варьировать различные технические характеристики, оставляя их эквивалентными по отношению к эффективности.

Эти показатели определяют, в какой мере ухудшение одной из характеристик можно скомпенсировать за счет улучшения другой, не изменяя общую величину эффективности.

В вероятностных моделях показателем эффективности может служить математическое ожидание степени выполнения поставленных задач с учетом их важности. В этом случае модель эффективности имеет общий вид

, к=1, … М, (5)

где Vk - значение эффективности новшества в конкретной ситуации к;

pk - вероятность наступления конкретной ситуации к.

Если выполняемую инновацией задачу разбить на ряд стадий решения, то успех при выполнении каждой из последовательных подзадач также может быть охарактеризован вероятностными показателями, например, надежность характеризует вероятность исправного функционирования технической системы, готовность - вероятность нахождения системы в работоспособном состоянии к моменту выполнения основной задачи [3]. Эти частные вероятностные показатели называются элементами эффективности. Их можно выделить столько, сколько позволит имеющаяся информация.

Кроме того, эффективность инновации как системы зависит от успешности действия ряда её подсистем и элементов, каждый из которых выполняет предназначенную ему узкую техническую или социальную и прочую функцию, необходимую для выполнения инновацией возложенной на неё основной задачи [5, 6].

В связи с этим в вероятностной модели техническая эффективность или работоспособность отдельных элементов технической системы может быть также выражена вероятностью их успешного действия.

В вероятностных моделях часто используется следующая формула функции эффективности, связывающая значения элементов эффективности с техническими и прочими характеристиками новшества

, (6)

где xi - величина технической характеристики i;

i , - эмпирические параметры.

Данная функция удобна тем, что эластичность замещения двух факторов эффективности при сохранении величины функции эффективности неизменной есть величина постоянная и не зависит ни от уровня самой функции, ни от значения других факторов. Это видно из следующего соотношения, полученного путем дифференцирования выражения (7):

(7)

{xi} = const,

i k, l

Показатель эффективности выражает здесь вероятность успешного действия всей технической системы, т.е. степень выполнения поставленной перед ней задачи, как функцию эффективности входящих в систему элементов и их технических характеристик.

Относительное приращение функции эффективности равно относительному приращению каждого из элементов эффективности в соотношении

, (8)

а эластичность замещения разных элементов при сохранении величины эффективности неизменной

, p=const (9)

Это свидетельствует о том, что относительное изменение в процентах всех элементов эффективности оказывает равное воздействие на относительное изменение функции эффективности.

Эффективность инновации, выраженную вероятностью выполнения поставленной перед ним задачи, можно увеличивать не только за счет повышения качества технических характеристик отдельных его элементов и подсистем, но и за счет увеличения числа элементов, дублирующих исполнение назначенных ему функций.

В таком случае эффективность технической системы в целом становится функцией, как эффективности, так и численности входящих в неё идентичных подсистем, а функция эффективности для вероятностного показателя получает следующий вид:

p = 1 - (10)

где pj - эффективность или вероятность успешного действия элемента системы j;

nj - число элементов типа j в системе.

Подставляя зависимость вида (6) и (11) в функцию, можно получить конечную эффективность системы в целом

, (11)

Построение функции эффективности и выбор однозначного количественно измеримого показателя используется в относительно простых случаях. Когда же инновация решает много задач в различных конкретных социально-экономических ситуациях, требуется определить несколько показателей эффективности, значения которых не совпадают в точках их наибольшей пользы, поэтому сравниваемые инновации предпочтительны по разным качествам [4].

Конечная эффективность инноваций имеет многомерный характер при:

1) назначении инновациям нескольких конечных содержательных задач, выполнение которых характеризуется различными показателями эффективности;

2) определении степени выполнения инновациями одной поставленной задачи несколькими несоизмеримыми показателями эффективности;

3) невозможности или недостатке данных для определения математической функциональной зависимости показателя эффективности от технических характеристик, особенно если они носят качественный характер;

4) рассмотрении множества конкретных ситуаций, в которых инновации действуют с различной эффективностью;

5) определении зависимости конечной эффективности от времени;

6) характеристике эффективности инноваций с полным распределением вероятностей выполнения поставленной задачи.

В таких случаях разговор идет о векторной мере или векторе эффективности, компонентами которого являются различные виды и значения показателей, характеризующих конечную общую эффективность.

При сравнении по векторам эффективности полностью объективное и количественно обоснованное суждение о том, что данная инновация имеет большую эффективность, чем другие, можно сделать только тогда, когда ряд частных показателей эффективности у неё больше, а другие показатели не меньше, чем у всех остальных сравниваемых с ней. Математически это выглядит так:

проектный анализ эффективность инновация

Ef > El , если (12)

Очевидно, что в данном случае можно сказать, что одна инновация эффективнее другой, но нельзя при этом по всем показателям совокупности определить, насколько инновации разнятся по эффективности. Здесь имеет место порядковый показатель конечной эффективности.

Если же условие (13) не соблюдается и один из частных показателей эффективности у одной инновации меньше, чем у другой, а остальные больше, т.е. ekf < ekl , то их невозможно упорядочить по векторам эффективности. Этот случай требует практического использования экспертных суждений, либо введения упорядоченных мер эффективности.

Во-первых, можно непосредственно по вектору эффективности интуитивно оценить более или менее эффективные варианты. Тогда анализ эффективности заканчивается составлением вектора эффективности, и полученные данные обсуждаются специалистами в соответствующих конкретных областях. Следует учесть, что в векторе эффективности не должно быть множества показателей, так как чрезмерная информация затрудняет выбор наиболее эффективных инноваций.

Во-вторых, можно использовать экспертные суждения для получения количественных значений, или упорядочения различных входящих в вектор показателей эффективности с точки зрения общего показателя эффективности высшего ранга, исходя из конечного результата использования инновации.

Задача лиц, занимающихся системным анализом инноваций, максимально облегчить экспертам оценку и сравнение альтернатив путем ограничения числа факторов, вариантов. Эксперты, руководствуясь имеющимся опытом, могут дать качественные оценки, например, степени важности той или иной характеристики инновации в тех или иных обстоятельствах в то или иное время.

Далее этим качественным оценкам "назначаются" величины, исходя из теоретических концепций и представлений об общественной полезности или конечной эффективности, и полученные количественные оценки используются в построении математической модели эффективности.

Заключительное решение по оценке эффективности будет субъективным, но термин "субъективный" здесь не означает "ошибочный" или "произвольный", что относится к принятию решений, не обоснованных системным анализом, а говорит о том, что в данном случае весьма затруднительно получить строго объективное значение эффективности и поэтому приходится полагаться на мнение специалистов.

Литература

Великанов К.М. Оценка эффективности новой техники. - М.-1989.

Завлин П.Н., Васильев А.В. Оценка эффективности инноваций. - СПб.,1998.

Киевский В.Г. Экономическая эффективность новой техники в строительстве. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Стройиздат, 1991. - 143с.

Кругликов А.Г. Системный анализ научно-технических нововведений. М., 1991г.

Круглов С.Б., Разгон В.И. Моральное старение техники и инвестиции в основной капитал. - Иваново: ИГУ-1997-135с.

Лутовинов П.П. Управление эффективностью научно-технических нововведений. - Челябинск: ЧГТУ,1994.-Ч.2-191с.

Таболов С.А. Комплексная оценка эффективности инвестиционных проектов на прединвестиционной фазе./дис. к.э.н. - М.: МГСУ, 1998г.

Размещено на Allbest.ru