Объективные и субъективные условия трансформации: спад и эффективность производства
Роль стартовых условий некоторых уроков начального периода трансформации. Институциональное окружение и эффективность использования производственных ресурсов. Индексы качества институциональных условий и материальных искажений, энергоемкость производства.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 22.03.2018 |
Размер файла | 46,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Объективные и субъективные условия трансформации: спад и эффективность производства Статья подготовлена с использованием результатов, полученных при поддержке консорциума экономических исследований и образования (Economic Education and Research Consortium - EERC).
Никита Суслов
Под объективными условиями осуществления экономических реформ мы подразумеваем такие детерминанты, на которые, по крайней мере, в первые годы переходного периода невозможно повлиять. Это, во-первых, состояние и структура основного капитала со всеми его диспропорциями. Сюда же можно отнести имевшую место во многих социалистических экономиках чрезвычайно высокую долю военной промышленности, искажения структуры внешней торговли. Во-вторых, это те формальные экономические, социальные, политические институты, которые достаются в наследство от административно-командной системы. Третья группа - неформальные институты, и в том числе накопленный в обществе социальный капитал, определяемый как "добровольное следование имеющемуся законодательству, взаимное доверие, кооперативное поведение, следование основным поведенческим кодексам". Последняя группа объективных условий - природно-климатические. Страны с переходной экономикой расположены в зоне более континентального климата, следовательно, более сурового, по сравнению с большинством других государств; более того, страны Восточной Европы находятся по данному показателю в более благоприятных условиях, чем страны СНГ, о чем говорят как среднегодовые температуры, так и сезонные температурные колебания.
К субъективным факторам с определенными оговорками можно отнести такие условия, относительно характеристик, которых имеется свобода выбора. Это, очевидно, политика государства, направленная на регулирование экономики, финансовую стабилизацию, например, монетарная, фискальная политика или промышленная политика. Важный субъективный фактор - выбор стратегии и тактики реформ, т.е. политики государства, направленной на институциональные и структурные реформы. Следует, однако, иметь в виду, что само множество выбора - набор доступных реформаторам альтернатив - также во многом зависит от начальных условий. По-видимому, более благоприятная ситуация на старте трансформации позволяет проводить реформирование более последовательно и с меньшими жертвами.
Некоторые уроки начального периода трансформации: роль стартовых условий
Переходу бывших социалистических экономик к экономическим системам иного типа, основанных на эффективно работающих рынках при адекватном регулирующем воздействии государства, посвящена обширная литература. Национальные и зарубежные авторы высказывали широкий спектр точек зрения на стратегию и тактику преобразований в экономической и политической сферах стран, весьма условно сводимых к позициям "градуализма" и "шоковой терапии" Данный термин изначально относился не к реформированию экономики, а лишь к финансовой стабилизации.. Первая позиция означает постепенные и последовательные реформы под жестким контролем государства, вторая исходит из необходимости безотлагательного демонтажа существующих систем управления при направлении усилий экономического центра на финансовую стабилизацию. Несколько стран - Китай, Вьетнам, а также такие бывшие социалистические республики как Туркменистан, Белоруссия, Узбекистан, в определенной степени - Азербайджан, первоначально также Украина, выбрали первый тип преобразований. Можно говорить о безусловном успехе реформ в Китае и Вьетнаме, результаты развития в Туркменистане, Белоруссии, Узбекистане можно дискутировать, Украина же достаточно быстро отказалась от стратегии постепенных преобразований, примкнув к большей по численности группе стран, выбравших путь быстрых реформ.
Путь быстрых и потому, возможно, не всегда последовательных преобразований, по которому пошли все страны Центральной и Восточной Европы, а также большинство бывших советских республик, первоначально опирался на идеи так называемого "Вашингтонского консенсуса" Термин введен Джоном Уильямсоном [What Washington…, 1990]. - системе рекомендаций странам, осуществляющим рыночные реформы. Вашингтонский консенсус акцентировал внимание реформаторов на либерализации экономики, включая ее дерегулирование, приватизации промышленных предприятий и финансовой стабилизации, включавших сокращение субсидий предприятиям и уменьшение дефицита госбюджета. Государство на основе данных рекомендаций должно провести налоговую реформу, отказаться от излишнего протекционизма во внешней торговле, сосредоточиться на социальных программах. Отмечалась также необходимость укрепления прав собственности, хотя, как видится, данному пункту не уделялось особенного внимания, ввиду его, как очевидно казалось, общеизвестности.
Практически в ходе преобразований многие страны - главным образом, вошедшие в СНГ - столкнулись с непредвиденными сложностями, которые первоначально недооценивались теоретиками трансформации. Спад производства и потребления оказался выше ожидаемых уровней. Финансовая стабилизация оказалась весьма болезненной процедурой, вызывавшей сопротивление, как индивидуальных предприятий, так и влиятельных лоббистских групп, бегство капитала из стран СНГ суммарно достигло сотен миллиардов долларов. Многие страны столкнулись с расстройством систем денежного обращения, сбора налогов, выразившихся в появлении целых секторов экономики, основанных на бартерных операциях или обслуживавшихся денежными суррогатами. Приватизация проходила с большими фактическими отклонениями от разработанных схем, и во многих случаях при этом имели место нарушения законодательства. Очень серьезной проблемой оказалось резкое повышение материального и социального неравенства населения, что приводило к росту социальной напряженности в обществе, снижению доверия к правительствам и реформаторам. Сами правительства во многих случаях проявили себя как непоследовательные в реформировании, склонные к патернализму, усугублявшему проблему мягких бюджетных ограничений предприятий. В целом можно сказать, что социальные издержки реформирования и трансформации экономик оказались существенно выше ожидавшихся уровней. Это тем более справедливо для стран СНГ, а также некоторых восточноевропейских экономик - таких, как Болгария, Румыния. Некоторые страны, осуществлявшие реформы, получили дополнительный ущерб ввиду вовлеченности в военные конфликты.
Такие общие результаты реформирования бывших социалистических экономик уже в рамках первого десятилетия реформ привели к осознанию недостаточности условий Вашингтонского консенсуса. В последние годы большее внимание стало уделяться проблемам реформирования самого государства, укрепления его квалифицированными кадрами и усилению его роли в дальнейшей рыночной трансформации и проведении экономической политики. Подчеркивается необходимость ведущей роли государства в институциональном строительстве. Начала формироваться специализированная научная дисциплина, основанная на теории неоинституционализма, направленная на поиск действенной стратегии и методов реформирования и рыночной трансформации [Полтерович, 1999a, 1999b, 2001].
Речь идет не только о развитии и поддержке формальных институтов государственной власти и рынков, но и о воздействии на процесс формирования неформальных институтов. Важнейшим фактором, регулирующий экономическое и социальное поведение агентов, является социальный капитал, понимаемый как добровольное следование имеющемуся законодательству, взаимное доверие, кооперативное поведение, следование основным поведенческим кодексам [Transition Report, 1999, p. 5]. Объем социального капитала в обществе, в общем, позитивно связан с количеством различных общественных групп, организаций, ассоциаций, не являющихся государственными учреждениями, а также с количеством членов в указанных группах. Взаимодействие субъектов в рамках данных образований содействует накоплению социального капитала, как и формированию и укреплению гражданского общества. Как отмечается многими исследователями, накопление социального капитала априори воздействует на взаимную информированность, на уровень взаимного доверия, способствует лучшему распространению общественных благ и влияет на степень успешности экономического развития. Проводившиеся эмпирические исследования позволили подтвердить указанные предположения.
В известной монографии Патнама, Леонарди и Нанетти [Putnam, Leonardi and Nanetti, 1993] на примере сравнения развития Южной и Северной Италии обосновывалось, что накопление социального капитала есть фактор ускорения экономического роста. В дальнейшем, однако, Патнам [Putnam, 2000] опровергает этот тезис, используя данные по США. Он не находит связей между темпами роста или эффективностью работы рынков и уровнем накопленного социального капитала ни во времени ни при пространственном анализе. Более того, в период 1990-х годов быстрый рост американской экономики сопровождался сокращением социального капитала, измеряемого как общая численность членов формальных и неформальных организаций.
Важным объяснением данному факту [Durlauf and Fafchamps, 2003] является изменение соотношения между неформальными и формальными институтами в обеспечении доверия в обществе. Доверие может быть персонифицированным (personalized) или общим (generalized). В первом случае оно достигается на уровне функционирования индивидуумов или отдельных их групп (клубов, ассоциаций) и распространено лишь в рамках установившегося партнерства, во втором - априори доверием пользуется каждый член общества. Такой тип доверия устанавливается как результат благополучного развития общества в течение достаточно длительного времени и при объяснении механизма его распространения большую роль могут играть рациональные ожидания агентов. В его установлении большую роль играют формальные институты, развиваемые государственной властью. Персонифицированное доверие также, в конечном счете, способствует распространению общего доверия, однако, оно может развиваться в менее благоприятной среде при неполноценной системе формальных институтов. В этом случае накопление социального капитала происходит, прежде всего, в группах и организациях, поэтому весьма важно само количество указанных групп, а также численность состоящих в них членах. Можно предполагать, что персонифицированное доверие может служить до определенной степени заменой общему доверию и смягчать несовершенства формальной системы институтов. Вместе с тем, как отмечается в [Fukuyama, 2000], накоплению социального капитала могут сопутствовать отрицательные внешние эффекты, направленные на аутсайдеров, что характерно для криминальных сообществ, олигархических групп, религиозных сект, а также организации с особыми интересами [Olson, 1982, Олсон, 1998]. Это означает, что достижение взаимного доверия только посредством микроэкономических взаимодействий, т.е. как результат многократно повторяемого разрешения "дилеммы заключенного", дается обществу с большими издержками по сравнению с ситуацией, в которой государство активно участвует в институциональном строительстве. В упомянутом выше примере развития США при снижении численности членов формальных и неформальных организаций, свидетельствующем об уменьшении роли социального капитала, по крайней мере, на микроуровне, очевидно, распространение общего доверия сделало менее важными неформальные отношения.
Стартовые условия стран, начавших реформы, были различными не только по материальным условиям, но и по социально-политическим. Так, по понятным причинам, полноценными рыночными институтами не обладала ни одна из указанных стран, однако, думается, страны Восточной Европы, а также Балтии обладали большими предпосылками их воссоздания по сравнению с государствами СНГ. Это связано с меньшими сроками существования в них административно-командной системы, а также ее большей либеральностью. Более либеральными были в указанных странах и политические режимы.
Большая жесткость экономического и политического центра в странах бывшего Советского Союза определила и большие искажения системы экономического поведения. Следствиями вменения официальной системы управления экономикой как построенной исключительно на вертикальных связях без официальной возможности самостоятельного взаимодействия с партнерами явились
"информационная смерть" экономического центра и захват реальной экономической власти отраслевыми министерствами (комитетами, ведомствами); таким образом, централизованно-плановая экономика закономерно превращается в административно-командную систему, управляемую ведомственными интересами,
образование и развитие большого сектора теневой экономики, а в дальнейшем сращивание его с криминальными группировками,
растрата социального капитала, что, по-видимому, в наибольшей степени проявилось в последние два десятилетия существования социалистического лагеря.
К таким выводам приводит анализ в рамках институционального подхода. Усложнение технологических и производственных связей в экономической системе приводило к невозможности управления ею из одного центра в рамках модели, построенной на вертикальных взаимодействиях. В таких условиях информация концентрировалась в органах, непосредственно контролирующих экономическую ситуацию, - министерствах. Также при усложнении и все большем ветвлении взаимосвязей в экономике издержки, связанные с согласованием экономических решений на уровне предприятий, становятся слишком высокими. Предприятия во многих случаях вынужденно переходили к несанкционированным взаимодействиям друг с другом. Появление теневой активности привело и к выделению средств и ресурсов, которые ее обслуживали, т.е. к возникновению собственно теневого сектора Конечно, описанный путь возникновения теневого сектора - не единственный. Большое значение играли также отсутствие материальных стимулов для работы в секторе официальной экономики, повсеместное распространение дефицита..
По-видимому, административно-командная система не способствует накоплению социального капитала, поскольку для этого требуется обширная сеть общественных организаций, не контролируемых государством. В любом случае, возникавшие неофициальные объединения и группировки (теневые, полутеневые, различного рода неформальные клубы) не являлись лояльными к государству и существующим законам и нормам поведения. Их деятельность была направлена, скорее, на поиск возможностей обходить указанные законы и нормы. В этом смысле можно говорить об отрицательных внешних эффектах социального капитала, существовавшего на микроуровне и истощении последнего на макроуровне.
Институциональное окружение и эффективность использования производственных ресурсов: эмпирический анализ
Институциональные условия в начале экономических реформ в бывших социалистических странах можно охарактеризовать специальными индексами, отражающими их качество, разрабатываемые в рамках международного проекта "Integrated Network for Societal Conflict Research, Polity IV project". Указанные индексы исчисляются на основе оценок различных сторон политической жизни большинства государств мира и, как декларируют сами авторы проекта, непосредственно характеризуют их "образ правления" (уровень демократии и автократии, возможность защищать свои права и участвовать в выборах для граждан, возможность воздействия на деятельность конкретных органов власти, политическую конкуренцию и др.). К сожалению, для конца 80-х-начала 90-х гг. не имеется оценок качества экономических институтов, однако можно полагать, что индексы образа правления тесно связаны с первыми: известно, например, что страны с большей степенью свободы в среднем богаче государств несвободных. В то же время политическая и экономическая свобода, как правило, очень тесно коррелируют друг с другом. Мы приводим средние показатели с 1989 по 1993 год для некоего интегрального индекса, составленного нами на основе данных упомянутого выше проекта (см. Табл. 1 - переменная POLIN). Этот индекс ранжирован от 0 для стран с наихудшим образом правления до 20 для стран с наилучшей системой политических (и, как мы полагаем, экономических) институтов. Видно, что страны с переходными экономиками в среднем сильно отставали от стран с рыночными экономиками, и при этом страны СНГ отставали в наибольшей степени.
Чтобы определить воздействие институциональных условий на результативность экономических реформ, мы используем регрессионный анализ. Конкретно мы анализируем показатели эффективности использования производственных ресурсов - труда и энергии, которые используются всеми технологическими процессами. Построенные регрессионные уравнения призваны ответить на вопрос, есть ли статистически значимая связь между качеством институтов и указанными показателями эффективности. Оценки носят пространственный характер для выборки из 79 стран, включая 24 переходных экономики, страны ОЭСР, другие страны из Азии, Африки, Южной Америки. Временная точка - 1993 год; ее выбор не случаен. Во-первых, для указанного года в международных базах по основным показателям экономического развития, а также по расходу энергоресурсов имеются уже данные для бывших социалистических стран, во вторых, уже все указанные страны к данному году вступили на путь реформ, что имело для них определенные и достаточно индивидуальные последствия.
Наша гипотеза состоит в том, что в странах мира эффективность использования производственных ресурсов в среднем тем выше, чем лучше в них качество институтов. Подтверждение данной гипотезы означает, что как глубина трансформационного спада, так и, по крайней мере, отчасти дальнейший выход из него увязаны с состоянием институциональных систем, которые достались в наследство от прежнего режима. Непосредственно оцениваемая спецификация имеет вид:
ln(e)=0+1X+
трансформация институциональный искажение энергоемкость
где e - показатель эффективности (трудоемкость или энергоемкость производства, X - индекс качества институтов). Результаты приведены в пунктах 1-4 таблиц 2 (для трудоемкости) и 3 (для энергоемкости). Они позволяют сделать вывод, что наша гипотеза подтверждается. С целью уменьшения проблемы эндогенности регрессоров во всех дальнейших оценках использовался также метод инструментальных переменных (двухшаговый метод наименьших квадратов) с использованием в качестве таковых переменных длительности периода времени после последней смены режима, коэффициент смертности населения, а также расстояние от экватора, в градусах широты
Для 2000 года мы протестировали также воздействие на эффективность использования именно экономических институтов, индексы для которых доступны начиная с 1996 года. В рамках международного исследовательского проекта "Governance Matters III: Governance Indicators for 1996-2002" подготовлены оценки качества экономических институтов и социального капитала в 6 различных аспектах (6 индексов - см. Табл. 1):
VOACC - Мера возможности для населения участвовать в выборах своего правительства, (индекс: -2.5 - +2.5),
POIST - мера возможности дестабилизации функционирования или неконституционного устранения существующего правительства, (индекс: -2.5 - +2.5),
GOEFF - качество управленческого аппарата, способность правительства достигать поставленных целей, (индекс: -2.5 - +2.5),
REGBU - мера не использования нерыночного вмешательства в экономику со стороны правительства, (индекс: -2.5 - +2.5),
RULAW - учитывает уверенность экономических агентов в то, что имеющиеся правила в экономике будут соблюдаться, а контракты поддерживаться, (индекс: -2.5 - +2.5),
GRAFT - Мера оценки агентами коррумпированности данной экономики, (индекс: -2.5 - +2.5).
В качестве регрессоров модели для 2000 г мы взяли указанные индексы как средние для периода 1996-2000 гг. Результаты представлены пунктами 5- 22 таблиц 2 и 3. Отметим, что для трудоемкости значимыми оказываются все рассмотренные переменные, при этом в каждом случае удается объяснить порядка 50% разброса показателя (от 37 до 65%).
Для энергоемкости результаты не такие яркие. На общей совокупности стран значимой является переменная REGBU - мера использования (или не использования - со знаком "плюс") нерыночных методов вмешательства в экономику со стороны правительства (Табл. 3, пункт 8). Безусловно, по данному параметру рыночные и нерыночные экономики сильно различаются, что, как показывает оценка, сказывается и на эффективности использования энергоресурсов. Однако, как и в других случаях, переменные качества институтов не значимы при объяснении различий энергоемкости производства на совокупности стран только с рыночной экономикой.
Переменные, измеряющие способность правительства формировать и проводить последовательную политику (GOEFF и REGBU), а также переменные институтов, опосредующих взаимоотношения между гражданами и правительствами (RULAW и GRAFT), оказываются значимыми в рамках выборки переходных экономик (Табл. 3, последние 4 строки). Таким образом, можно принять, что качество управления и институциональных условий объясняют, как различия между двумя рассматриваемыми группами стран, так и различия в достигнутых уровнях эффективности использования ресурсов в процессе экономических реформ. Те страны, которым удалось сохранить и/или создать более дееспособные экономические и политические институты, добились в данной области больших успехов. Особенно это касается качества государственного управления и доверия граждан своим правительствам.
Тот факт, что в рамках административно-командной системы отраслевые министерства и ведомства рано или поздно захватывают реальную экономическую власть (в СССР это случилось, по-видимому, на рубеже 60-х и 70-х гг.), на наш взгляд, имеет серьезные последствия и производственной структуры систем. Экономическим интересом, который движет указанными монополиями, является не эффективное использование производственных ресурсов с целью, например, максимизации прибыли, а максимизация масштабов деятельности. Особенно в последние десятилетия существования социалистической системы производственные объекты создавались и размещались, исходя не из экономических соображений, а либо на основе военных стратегических интересов, либо в связи с представлением самих отраслевых министерств. Это привело к накоплению многочисленных и порою очень серьезных диспропорций в структуре основного капитала и выпуска. К этому добавлялся ставший в последние годы режима непомерный груз военных расходов. Искажена была структура внешней торговли. Указанные диспропорции и искажения в производстве и торговле достались переходным экономикам в "наследство" от административно-командной системой. При этом они также были резче для стран СНГ по сравнению со странами Восточной Европы.
При переходе на рыночные отношения данный фактор также сыграл свою роль. Спад был сильнее в тех государства, в которых стартовые материальные условия были хуже [De Melo, 1997, Попов, 1998, Popov, 1999,]. В качестве переменной измеряющей начальные материальные искажения в странах с переходной экономики мы взяли величину отношения суммы всех искажений в процентах (рассчитанную по сравнению с показателями, превалирующими в рыночных экономиках), отнесенную к ВВП [Popov, 1999, таблица 5А, в нашем тексте в Таблице 1 - последний столбец, переменная DISPO]. Регрессии составлялись также как и в предыдущем случае, только вместо переменных качества институтов мы использовали указанную переменную материальных искажений. Результаты оценок приведены в таблицах 4 и 5. Как и в предыдущем случае, объясняющая переменная, характеризующее уже другой аспект "наследия социализма", оказывается значимой при объяснении уровней эффективности использования труда и энергии в странах с переходной экономикой. При этом к 2000 году, как это было логично предположить, уровень ее воздействия снижается.
Таблица 1. Индексы качества институциональных условий и материальных искажений (DISPO) Объяснения см. в тексте.
POLIN |
VACAV |
PSTAV |
GEFAV |
RQUAV |
RLAAV |
CCOAV |
DISPO |
||
Албания |
10 |
-0.21 |
-0.39 |
-0.55 |
-0.19 |
-0.66 |
-0.50 |
39.7 |
|
Болгария |
14 |
0.36 |
0.30 |
-0.51 |
0.19 |
-0.14 |
-0.42 |
39.9 |
|
Хорватия |
8.25 |
-0.13 |
0.46 |
0.08 |
-0.12 |
-0.32 |
-0.19 |
15 |
|
Чехия |
14.8 |
1.05 |
0.92 |
0.67 |
0.17 |
-0.13 |
-0.25 |
16.1 |
|
Венгрия |
17 |
1.10 |
0.91 |
0.68 |
0.81 |
0.61 |
0.43 |
4.2 |
|
Польша |
14.5 |
1.03 |
0.74 |
0.57 |
0.90 |
0.75 |
0.68 |
41.9 |
|
Румыния |
12 |
0.23 |
0.25 |
-0.58 |
-0.14 |
-0.24 |
-0.34 |
44.7 |
|
Словакия |
13.8 |
0.57 |
0.67 |
0.18 |
0.28 |
0.19 |
0.18 |
32.5 |
|
Словения |
14.3 |
0.95 |
1.01 |
0.63 |
0.59 |
0.76 |
0.96 |
4.8 |
|
В среднем по Вост.-Европ. экономикам |
13.2 |
0.55 |
0.54 |
0.13 |
0.28 |
0.09 |
0.06 |
26.53 |
|
Армения |
12 |
-0.38 |
-0.27 |
-0.56 |
-0.52 |
-0.43 |
-0.69 |
75.9 |
|
Азербайджан |
8.25 |
-0.93 |
-0.54 |
-0.85 |
-0.84 |
-0.87 |
-1.02 |
47.6 |
|
Беларусь |
12 |
-1.05 |
-0.07 |
-0.96 |
-1.88 |
-1.01 |
-0.51 |
57.7 |
|
Эстония |
11.3 |
0.82 |
0.79 |
0.63 |
1.18 |
0.53 |
0.43 |
71.3 |
|
Грузия |
9.75 |
-0.36 |
-0.81 |
-0.47 |
-0.71 |
-0.70 |
-0.79 |
54.4 |
|
Казахстан |
8.25 |
-0.86 |
0.18 |
-0.67 |
-0.37 |
-0.75 |
-0.84 |
49.6 |
|
Киргизстан |
6.75 |
-0.53 |
0.45 |
-0.48 |
-0.45 |
-0.74 |
-0.76 |
55.9 |
|
Латвия |
13.5 |
0.66 |
0.59 |
0.17 |
0.55 |
0.17 |
-0.20 |
67.1 |
|
Литва |
14.3 |
0.84 |
0.46 |
0.20 |
0.33 |
0.11 |
0.07 |
68 |
|
Молдова |
11 |
-0.08 |
-0.12 |
-0.69 |
-0.49 |
-0.28 |
-0.52 |
67.7 |
|
Россия |
9 |
-0.35 |
-0.59 |
-0.56 |
-0.78 |
-0.81 |
-0.81 |
41.6 |
|
Таджикистан |
6.5 |
-1.21 |
-2.10 |
-1.34 |
-1.64 |
-1.34 |
-1.26 |
57.6 |
|
Туркменистан |
3.25 |
-1.59 |
0.23 |
-1.35 |
-2.33 |
-1.15 |
-1.20 |
53.6 |
|
Украина |
11.3 |
-0.30 |
-0.30 |
-0.79 |
-0.88 |
-0.70 |
-0.86 |
61.2 |
|
Узбекистан |
3 |
-1.40 |
-0.49 |
-1.00 |
-1.58 |
-0.97 |
-0.89 |
50.9 |
|
В среднем по бывш. советским республикам |
9.33 |
-0.45 |
-0.17 |
-0.58 |
-0.69 |
-0.60 |
-0.66 |
58.67 |
|
В среднем по рыночным эк-кам |
13.7 |
0.214 |
0.16 |
0.336 |
0.423 |
0.37 |
0.339 |
||
В среднем по выборке |
12.8 |
0.08 |
0.09 |
0.11 |
0.15 |
0.13 |
0.08 |
Таблица 2. Тестирование значимости институциональных переменных: Зависимая переменная - трудоемкость производства (Модель: ln(e)=0+1X)
Переменные |
OLS метод |
IV метод* |
Тест Хаусмана |
||||||
Coeff. |
P>|t| |
R-squared |
Coeff. |
P>|t| |
R-squared |
chi2 |
P>chi2 |
||
1993 г., POLIN |
|||||||||
1. Общ. выб., 91 набл. |
-.1223 |
0.000 |
0.4031 |
-.2354 |
0.000 |
0.0586 |
6.75 |
0.0094 |
|
2. Рыночные эконо-мики, 66 наблюдений. |
-.1193 |
0.000 |
0.3482 |
-.2411 |
0.000 |
0.000 |
4.47 |
0.0345 |
|
3. Бывш. социалис. экон-ки, 25 набл. |
-.0897 |
0.001 |
0.3922 |
-.1195 |
0.134 |
0.3490 |
0.16 |
0.6846 |
|
Общая выборка |
117 наблюдений |
||||||||
5. VOACC |
-.8255 |
0.000 |
0.5049 |
-1.253 |
0.000 |
0.3693 |
8.91 |
0.0028 |
|
6. POIST |
-.8242 |
0.000 |
0.4657 |
-1.335 |
0.000 |
0.2865 |
9.65 |
0.0019 |
|
7. GOEFF |
-.8815 |
0.000 |
0.6430 |
-.9727 |
0.000 |
0.6361 |
1.54 |
0.2148 |
|
8. REGBU |
-.8708 |
0.000 |
0.4723 |
-1.376 |
0.004 |
0.3130 |
9.38 |
0.0022 |
|
9. RULAW |
-.8694 |
0.000 |
0.6653 |
-.9311 |
0.000 |
0.6619 |
0.85 |
0.3565 |
|
10. GRAFT |
-.8188 |
0.000 |
0.6394 |
-.8830 |
0.000 |
0.6355 |
0.97 |
0.3258 |
|
Рыночные экон-ки |
91 наблюдение |
||||||||
11. VOACC |
-.8985 |
0.000 |
0.5129 |
-1.254 |
0.000 |
0.4328 |
6.80 |
0.0091 |
|
12. POIST |
-.8465 |
0.000 |
0.4721 |
-1.324 |
0.000 |
0.3217 |
8.38 |
0.0038 |
|
13. GOEFF |
-.9274 |
0.000 |
0.6636 |
-1.061 |
0.000 |
0.6497 |
2.53 |
0.1120 |
|
14. REGBU |
-1.105 |
0.000 |
0.5408 |
-1.612 |
0.000 |
0.4269 |
7.63 |
0.0058 |
|
15. RULAW |
-.9127 |
0.000 |
0.6833 |
-1.007 |
0.000 |
0.6760 |
1.57 |
0.2097 |
|
16. GRAFT |
-.8457 |
0.000 |
0.6460 |
-.9549 |
0.000 |
0.6352 |
2.08 |
0.1491 |
|
Бывшие соц. экономики |
26 наблюдений |
||||||||
17. VOACC** |
-.5303 |
0.000 |
0.5203 |
-.8162 |
0.115 |
0.3691 |
2.42 |
0.1196 |
|
18. POIST** |
-.6763 |
0.000 |
0.5146 |
-1.489 |
0.011 |
0.000 |
2.44 |
0.1182 |
|
19. GOEFF** |
-.7107 |
0.000 |
0.4736 |
-1.898 |
0.033 |
0.000 |
2.07 |
0.1506 |
|
20. REGBU** |
-.4439 |
0.001 |
0.3718 |
-1.140 |
0.021 |
0.000 |
2.44 |
0.1182 |
|
21. RULAW |
-.7766 |
0.000 |
0.5480 |
-1.498 |
0.004 |
0.0748 |
2.61 |
0.1060 |
|
22. GRAFT |
-.8545 |
0.000 |
0.6154 |
-1.720 |
0.006 |
0.000 |
2.50 |
0.1137 |
*Инструментированы по длительности периода после последней смены режима, кроме строки
** Инструментированы по коэффициенту смертности
Таблица 3. Тестирование значимости институциональных переменных: Зависимая переменная - энергоемкость производства (Модель: ln(e)=0+1X)
Переменные |
OLS метод |
IV метод* |
Тест Хаусмана |
||||||
Coeff. |
P>|t| |
R-squared |
Coeff. |
P>|t| |
R-squared |
chi2 |
P>chi2 |
||
1993 г., POLIN |
|||||||||
1. Общ. выб., 91 набл. |
-.0522 |
0.000 |
0.136 |
-.0527 |
0.109 |
0.136 |
0.00 |
0.9862 |
|
2. Рыночные эконо-мики, 66 наблюдений. |
-.0225 |
0.142 |
0.034 |
.0291 |
0.465 |
0.000 |
2.00 |
0.1576 |
|
3. Бывш. социалис. экон-ки, 25 набл. |
-.0611 |
0.019 |
0.217 |
.0602 |
0.595 |
0.000 |
1.24 |
0.2662 |
|
4. Бывш. социалис. экон-ки, 25 набл., инструментированы по уров. смертности |
-.0611 |
0.019 |
0.217 |
-.0192 |
0.604 |
0.115 |
2.33 |
0.1268 |
|
Общая выборка |
117 наблюдений, 2000 г. |
||||||||
5. VOACC |
-.0674 |
0.224 |
0.013 |
-.0707 |
0.498 |
0.013 |
0.00 |
0.9706 |
|
6. POIST |
.0123 |
0.831 |
0.000 |
-.0753 |
0.505 |
0.000 |
0.82 |
0.3654 |
|
7. GOEFF |
-.0743 |
0.156 |
0.017 |
-.0548 |
0.498 |
0.016 |
0.10 |
0.7516 |
|
8. REGBU |
-.1697 |
0.004 |
0.068 |
-.0776 |
0.491 |
0.048 |
0.92 |
0.3367 |
|
9. RULAW |
-.0389 |
0.446 |
0.05 |
-.0525 |
0.500 |
0.040 |
0.05 |
0.8166 |
|
10. GRAFT |
-.0486 |
0.320 |
0.09 |
-.0498 |
0.499 |
0.090 |
0.09 |
0.9834 |
|
Рыночные экон-ки |
91 наблюдение, 2000 г. |
||||||||
11. VOACC |
.0055 |
0.925 |
0.000 |
.0651 |
0.503 |
0.000 |
0.60 |
0.4401 |
|
12. POIST |
.0538 |
0.349 |
0.10 |
.0688 |
0.499 |
0.090 |
0.03 |
0.8578 |
|
13. GOEFF |
.0242 |
0.649 |
0.002 |
.0551 |
0.501 |
0.000 |
0.25 |
0.6176 |
|
14. REGBU |
-.0223 |
0.751 |
0.001 |
.0838 |
0.506 |
0.000 |
1.04 |
0.3075 |
|
15. RULAW |
.0540 |
0.294 |
0.012 |
.0523 |
0.498 |
0.012 |
0.000 |
0.9765 |
|
16. GRAFT |
.0375 |
0.445 |
0.007 |
.0496 |
0.499 |
0.006 |
0.05 |
0.8237 |
|
Бывшие социалис-тические экономики |
26 наблюдений, 2000 г. |
||||||||
17. VOACC |
-.1796 |
0.127 |
0.094 |
.5943 |
0.344 |
0.000 |
1.64 |
0.2010 |
|
18. POIST |
-.2739 |
0.067 |
0.133 |
-.9351 |
-1.23 |
0.000 |
0.78 |
0.3772 |
|
19. GOEFF |
-.4569 |
0.003 |
0.309 |
-1.298 |
0.245 |
0.000 |
0.61 |
0.4359 |
|
20. REGBU |
-.3015 |
0.006 |
0.271 |
-2.739 |
0.717 |
0.000 |
0.11 |
0.7444 |
|
21. RULAW |
-.3543 |
0.031 |
0.180 |
-7.874 |
0.864 |
0.000 |
0.03 |
0.8682 |
|
22. GRAFT |
-.4034 |
0.017 |
0.217 |
-3.588 |
0.681 |
0.000 |
0.14 |
0.7118 |
*Инструментированы по длительности периода после последней смены режима, кроме строки 4, Бывшие социалистические экономики, 1993 г.
Таблица 4. Тестирование значимости переменной начальных диспропорций (Модель: ln(e)=0+1X1*, OLS метод, e - трудоемкость производства)
Coeff. |
t-value |
P>|t| |
R-squared |
Correlation coeff. |
||
1993, 24 наблюдения |
.01709 |
4.26 |
0.000 |
0.4522 |
0.6725 |
|
2000, 25 наблюдения |
.0171 |
2.98 |
0.007 |
0.2789 |
0.5281 |
* Переменная, измеряющая структурные диспропорции в конце 1980-ых гг.
Таблица 5. Тестирование значимости переменной начальных диспропорций (Модель: ln(e)=0+1X1*, OLS метод, e - энергоемкость производства)
Coeff. |
t-value |
P>|t| |
R-squared |
Correlation coeff. |
||
1993, 23 наблюдения |
.0088 |
2.13 |
0.045 |
0.178 |
0.6286 |
|
1995, 25 наблюдений |
.0117 |
2.03 |
0.054 |
0.152 |
0.3254 |
|
2000, 25 наблюдения |
.0086 |
1.70 |
0.103 |
0.111 |
0.3334 |
* Переменная, измеряющая структурные диспропорции в конце 1980-ых гг.
Энергоемкость производства эффективность функционирования рынков: роль различных факторов
От состояния институционального окружения зависит не только эффективность использования производственных ресурсов, но и скорость реакции экономических агентов на ценовые сигналы, т.е. эффективность функционирования рынков. Для затрат энергии на производство были построены и проанализированы многофакторные модели, объясняющие удельные расходы энергии на производство. Результаты тестирования указанных моделей на значимость переменных и качество спецификаций, а также на ошибки, связанные с возможной эндогенностью регрессоров, на наш взгляд, удовлетворительны. Сомнения могут быть связаны с наличием гетероскедастичности, хотя результаты теста Кука-Вайсберга нельзя назвать плохими.
Использование для объяснения спроса на фактор абсолютных номинальных цен не имеет хорошей теоретической базы и может приводить к ошибочным выводам при симуляции и прогнозировании. Так, слишком быстрый и сильный рост номинальных цен энергии в реальности может приводить к сокращению темпов экономического роста или даже вызывать рецессию. В последнем случае энергоемкость производства может вести себя достаточно сложно - вплоть до увеличения ввиду ухудшения использования производственных мощностей Что имело место в России и других странах СНГ во время экономического спада.. С теоретической точки зрения более оправданным является использование относительных или реальных цен энергии. Мы используем в спецификациях A и B переменную отношения общего уровня цен в экономике к средней энергетической цен. В этом случае удается построить и оценить регрессию, включая переменную сезонных колебаний температуры, переменную относительных цен энергии и переменную качества институтов (Модель A - табл. 6).
Таблица 6. Результаты оценки модели энергоемкости с использованием относительных цен энергии (Зависимая переменная - ln[Энергоемкость производства])
1993, 65 наблюдений |
2000, 74 наблюдения |
||||||
МОДЕЛЬ A |
МОДЕЛЬ A |
МОДЕЛЬ B |
|||||
OLS |
IV |
OLS |
IVLS |
OLS |
IVLS |
||
Константа |
.1066(.2575) |
6907(.4102) |
-.2428(.1127) |
-.7054(.7333) |
-.2596(.1312) |
.2460(.4683) |
|
Ln (Ср. цена/Цена энергии)* |
.2634(.0787) |
.2768(.1581) |
.2674(.0749) |
-.7055(-.7055) |
.3386(.0962) |
.6746(.3797) |
|
Diste |
.0022(.0006) |
.0018(.0007) |
.0021(.0005) |
.0020(.0011) |
.0023(.0005) |
.0019(.0010) |
|
Переменная взаимодействия** |
.1037(.0468) |
.6606(.5907) |
|||||
Институты** |
-.0375(.0150) |
-.0752(.0272) |
-.1112(.0263) |
.0020(.3808) |
|||
R-squared |
0.4271 |
0.3647 |
0.4344 |
0.000 |
0.3361 |
0.000 |
|
Adj R-squared |
0.3990 |
0.3334 |
0.4102 |
0.000 |
0.3076 |
0.000 |
|
F-value |
15.16 |
13.17 |
17.92 |
2.68 |
11.81 |
3.61 |
|
Root MSE |
.46638 |
.49114 |
.3997 |
.90137 |
.4331 |
.7763 |
|
Hausman test, Chi2 |
3.80 |
0.47 |
1.42 |
||||
Cook-Weisberg test, Chi2 |
0.68 |
0.01 |
0.32 |
*Инструментированы с использование логарифма удельных издержек на импорт нефти.
Указанную модель для 2000 года мы использовали для симулятивных расчетов. Для этого для переходных экономик мы сначала построили два вида "образцов" (benchmarks): один с использованием средних значений регрессоров по всем рыночным экономикам (49 стран), а другой - с использованием средних значений регрессоров только для стран, входящих в ОЭСР (25 стран Без новых членов и без Исландии, которая не входит в рассматриваемую общую выборку.). Таким образом, для типичной (и каждой) переходной экономики рассчитаны гипотетические значения энергоемкости, которые имели бы место, если бы температурные режимы, уровни реальных цен энергии и качество институтов соответствовали бы средним значениям по выбранным за образцы группам стран. Далее в модель вводились фактические значения какого-либо одного из трех регрессоров при сохранении значений других двух на гипотетических уровнях. Соответствующие изменения энергоемкости принимались за численные оценки воздействия на уровни энергоемкости каждого из факторов. Эти значения по группам переходных экономик приведены в Табл. 7. Так, например, более суровый климат в бывших социалистических экономиках делает естественным и более высокие уровни энергоемкости. За счет указанного фактора энергоемкость в странах СНГ "законно" выше, чем в странах с рыночной экономикой более, чем на 40%, по сравнению с группой стран ОЭСР, расположенных, главным образом, в северной зоне, - несколько меньше - лишь на 1/4. Если бы сейчас в странах с переходной экономикой удалось достичь качества институтов, присущего в среднем рыночным экономикам, это дало бы эффект (пусть и не сразу) в снижении энергоемкости более, чем на четверть. Еще больший эффект имел бы место в странах СНГ - более, чем на 40%. Если же удалось бы достичь уровней качества институтов стран ОЭСР, то эффект был бы еще больше: 44% в среднем по переходным экономикам и 65% для стран СНГ.
Таблица 7. Роль отдельных факторов в объяснении большей энергоемкости в странах с переходной экономикой в 2000 г (в % по сравнению со средними показателями в группах-"образцах")
Климатические условия |
Реальная цена энергии |
Качество институтов |
||
Относительно рыночных экономик |
||||
Все переходные экономики |
133.4 |
96.8 |
126.7 |
|
Страны Восточной Европы и Балтии |
122.3 |
90.4 |
109.8 |
|
Страны СНГ |
144.1 |
104.2 |
144.5 |
|
Относительно стран ОЭСР |
||||
Все переходные экономики |
115.8 |
90.9 |
144.4 |
|
Страны Восточной Европы и Балтии |
106.1 |
84.9 |
125.1 |
|
Страны СНГ |
125.0 |
97.9 |
164.7 |
Особый интерес представляет воздействие фактора относительной цены на энергию. До сих пор абсолютный уровень энергетических цен в бывших социалистических странах ниже, чем в странах с рыночной экономикой. Однако, относительные цены энергии в среднем в указанных странах уже превзошли уровни государств, входящих в обе группы, рассматриваемые как образцы. На наш взгляд, цены энергии по отношению к средним уровням цен в переходных экономиках уже превзошли равновесные свои уровни, что особенно характерно для стран Восточной Европы и Балтии. Дальнейшая политика увеличения абсолютных номинальных энергетических цен, на наш взгляд, не является полезной, если не имеется прогресса в проведении институциональных реформ.
Таблица 8. Индексы качества институтов и коэффициенты эластичности энергоемкости производства от изменения реальной цены энергии по группам стран в 2000 г.
Индекс качества институтов* |
Эластичность |
||
Всего по выборке, 74 экономики |
0.740 |
-0.415 |
|
Страны ОЭСР, 25 экономик |
2.595 |
-0.608 |
|
Бывшие социалистические страны, 25 экономик |
-0.588 |
-0.278 |
|
Страны Восточной Европы и Балтии, 12 экономик |
0.619 |
-0.403 |
|
Страны СНГ, 12 экономик |
-1.849 |
-0.147 |
* Нормированы от -5 до +5
О том же говорит использование другой модели (Модель B, Табл. 6), включающей специально конструируемую переменную взаимодействия (interaction term) [Polterovich and Popov, 2004], представляющую собой произведение реальной цены энергии на индекс качества институтов. Мы используем следующую спецификацию:
ln(e)=0+1DISTE + ln(P/PE) (2INST+3)+ (1)
где 2 - есть коэффициен...
Подобные документы
Размеры производства СПК "Высокое", структура товарной продукции. Обеспеченность и эффективность использования трудовых и материальных ресурсов, состав отрасли растениеводства и животноводства. Повышение эффективности ведения хозяйственной деятельности.
курсовая работа [130,7 K], добавлен 29.10.2011Понятие эффективности производства. Экономическая эффективность: её показатели и методы оценки. Обобщающие показатели экономической эффективности производства. Показатели эффективности использования труда, основных фондов, материальных ресурсов.
курсовая работа [78,2 K], добавлен 02.03.2002Факторы, влияющие на повышение эффективности производства, рентабельность и банкротство. Диверсификация, концентрация и централизация производства. Показатели эффективности: использования трудовых ресурсов, основных фондов, материальных ресурсов.
реферат [29,2 K], добавлен 23.02.2011Расчет показателей ресурсоотдачи и оценка качества использования ресурсов. Анализ влияния изменения ресурсов и ресурсоотдачи на динамику выпуска продукции. Определение типа развития производства и совокупного эффекта интенсификации производства.
курсовая работа [46,1 K], добавлен 20.02.2015Сущность, структура и взаимозаменяемость производственных ресурсов. Материально-техническое обеспечение и использование производственных ресурсов. Эффективность новых технологий. Показатели оценки эффективности использования производственных ресурсов.
курсовая работа [66,1 K], добавлен 26.09.2014Экономическая сущность материальных ресурсов предприятия. Задачи анализа и источники информации. Система показателей, характеризующих эффективность использования материальных ресурсов на предприятии. Анализ динамики материальных ресурсов в СПК им. Ленина.
курсовая работа [63,3 K], добавлен 13.09.2010Основы материально-технического обеспечения сельского хозяйства. Природно-экономические условия, специализация и концентрация производства. Улучшение использования материальных ресурсов в сельскохозяйственном производственном кооперативе "Тёмкинский".
курсовая работа [77,4 K], добавлен 28.10.2011Понятие материальных ресурсов. Значение экономии материальных ресурсов. Методика анализа использования материальных ресурсов. Анализ эффективности использования материальных ресурсов на ОАО "Дальдизель". Рекомендации по оптимизации их использования.
курсовая работа [69,7 K], добавлен 13.10.2003Оценка качества планов материально-технического снабжения, потребности в материальных ресурсах, эффективности использования материальных ресурсов, влияния материальных ресурсов на объем производства. Анализ общей материалоемкости продукции.
контрольная работа [187,0 K], добавлен 12.09.2006Природно-климатические условия ООО "Агрофирма "Рубеж". Обеспеченность и экономическая эффективность использования производственных ресурсов. Анализ использования трудовых ресурсов. Расчет плановой урожайности и динамика валовых сборов зерна организации.
отчет по практике [58,4 K], добавлен 15.06.2014Рассмотрение организационно-экономической характеристики фирмы. Анализ показателей использования материальных ресурсов, основных и оборотных средств, рентабельности. Определение путей качества продукции и повышения технического уровня производства.
курсовая работа [192,9 K], добавлен 26.02.2010Экономическая сущность материальных ресурсов предприятия. Анализ состояния материальных ресурсов в сельском хозяйстве на примере МУП "Кощино" в Смоленской области. Обеспеченность и эффективность использования трудовых и материальных ресурсов предприятия.
курсовая работа [44,1 K], добавлен 13.11.2011Характеристика природных и экономических условий предприятия. Эффективность производства кормов и продукции животноводства. Проведение исследования состава и структуры трудовых ресурсов. Особенность показателей движения и состояния основных фондов.
отчет по практике [561,1 K], добавлен 15.09.2017Эффективность производства продукции животноводства. Сущность экономической эффективности сельского хозяйства. Природно-экономические условия СПК Колхоз "Колос" Верхнекамского района. Уровень интенсивности и экономическая эффективность производства.
курсовая работа [48,3 K], добавлен 26.11.2012Понятие и виды ресурсов и факторов производства, система показателей эффективности их использования. Виды затрат (издержек) на производство и реализацию продукции. Возможность получения максимально возможной прибыли при минимальном расходовании ресурсов.
контрольная работа [36,2 K], добавлен 19.07.2010Роль обеспечения предприятия сырьём и материалами необходимого ассортимента и количества. Сущность, задачи и цели анализа материальных ресурсов. Эффективности производства за счет рационального использования ресурсов. Соблюдения норм расхода материалов.
курсовая работа [26,2 K], добавлен 22.02.2009Обобщение характерных признаков, определяющих содержание экономического анализа производства продукции. Изучение показателей, характеризующих эффективность использования производственных ресурсов (фондоотдачу, материалоотдачу, производительность труда).
контрольная работа [122,6 K], добавлен 23.01.2011Измерение эффективности производства: критерии и система показателей. Краткая характеристика предприятия ОАО "Бежицкий хлебокомбинат" и его экономический анализ. Обеспеченность и экономическая эффективность использования основных производственных средств.
курсовая работа [42,5 K], добавлен 10.04.2015Значение, задачи и источники анализа материальных ресурсов. Показатели, характеризующие обеспеченность предприятия материальными фондами и эффективность их использования. Экономический анализ использования материальных ресурсов на примере ЖКХ "Сервис".
курсовая работа [104,9 K], добавлен 17.12.2010Производство и его роль в экономике. Понятие производства. Материальное и нематериальное производство. Структура производства. Факторы производства и их использование. Взаимозаменяемость и эффективность использования факторов производства.
курсовая работа [30,3 K], добавлен 05.01.2003