Главная Коллекция "Revolution" Экономика и экономическая теория Структурно-динамический анализ сельскохозяйственного производства в России

Структурно-динамический анализ сельскохозяйственного производства в России

Основные понятия и группировки сельскохозяйственного производства. Методика структурно-динамического анализа экономической статистики. Факторный анализ производства продукции растениеводства. Прогноз урожайности основных видов продукции растениеводства.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 23.02.2018
Размер файла 223,6 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»

Саратовский социально-экономический институт (филиал)

Кафедра статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Экономическая статистика»

на тему: Структурно-динамический анализ сельскохозяйственного производства в России

Выполнил

студентка 22 группы 2 курса

Шашкина Дарья Александровна

Научный руководитель:

доцент, канд. экон. наук.

Кочетыгова О.В.

Содержание

Введение

Глава 1. Сельскохозяйственное производство как объект статистического изучения

1.1 Основные понятия и группировки сельскохозяйственного производства

1.2 Методика структурно-динамического анализа сельскохозяйственного производства

Глава 2. Структурно-динамический анализ сельскохозяйственного производства Российской Федерации за 2011-2016 гг

2.1 Анализ динамики показателей производства продукции растениеводства

2.2 Факторный анализ производства продукции растениеводства

2.3 Прогнозирование урожайности основных видов продукции растениеводства

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

Введение

Сельское хозяйство - это одна из основных отраслей материального производства. Снабжение населения продуктами питания, обеспечение продовольственной безопасности государства - одна из главных задач сельскохозяйственного производства. Одна из основных отраслей сельского хозяйства - это растениеводство, которое обеспечивает население необходимой продовольственной продукцией, промышленность - сырьем. На территории Российской Федерации этой отрасли характерна закономерность, определяющаяся социально-экономической и естественноисторической особенностями.

Кроме того аграрное производство, а следовательно растениеводство рассредоточено по территории РФ, реализуется на огромных площадях, в различных природно-климатических условиях, что оказывает большое воздействие на конечный результат. Растениеводство имеет особенности и в применении технических средств, что обусловлено территориальным, пространственным фактором и сезонным характером производства.

В связи с этими особенность производства, как отрасли сельского хозяйства, важная задача статистики растениеводства - это усовершенствование системы статистических показателей и методов сбора их, проверка достоверности статистических информационных сведений и глубокого структурно-динамического анализа состояния и развития производства.

Объект исследования курсовой работы является отрасль растениеводства Российской Федерации, а предметом - показатели анализа развития производства данной отрасли.

Целью данной работы является проведение структурно-динамического анализа развития производства растениеводческой отрасли Российской Федерации, для определения взаимосвязи признаков, а также на основании приобретенных статистических показателей сделать соответственные выводы.

Согласно цели работы были поставлены следующие задачи:

- проанализировать теоретические аспекты статистического исследования отрасли растениеводства;

- осуществить статистический анализ отрасли растениеводства;

- провести факторный анализ.

Теоретической базой исследования служат труды отечественных и зарубежных ученых. Также использованы законодательные и нормативные акты, сведения научно-практических конференций и периодических изданий, а также статистические материалы РФ.

При написании курсовой работы были применены такие статистические методы: индексный анализ, построение и анализ рядов динамики.

Исходными материалами для написания курсовой работы послужили данные Федеральной службы государственной статистики [1].

экономический структурный динамический растениеводство

Глава 1. Сельскохозяйственное производство как объект статистического изучения

1.1 Основные понятия и группировки сельскохозяйственного производства

Сельскохозяйственное производство - одна из основных отраслей экономики, основная задача которой обеспечение стабильной продовольственной безопасности страны [2 с.206].

Задачей статистики сельскохозяйственного производства является сбор и обработка статистических сведений, которые освещают состояние и развитие рассматриваемой отрасли, обусловленные изменяющимися природными, финансовыми и социальными факторами [3 с.41]. Статистика сельского хозяйства, прежде всего, исчисляет объем производства продукции во всех категориях хозяйств в целом. Известно, что объем продукции отрасли растениеводства зависит от площадей посевов и урожайности, а урожайность, в свою очередь, от системы агротехнических мероприятий, климатических условий.

Статистика сельского хозяйства включает статистику животноводства и растениеводства.

Статистический анализ животноводства содержит: поголовье сельскохозяйственных животных по видам, производство и реализация продуктов животноводства, продуктивность скота и птицы, расход кормов по категориям сельхозпроизводителей; заготовка кормов в сельскохозяйственных организациях[4 с.2].

Статистика растениеводства содержит статистику посевных площадей, многолетних насаждений агротехнических мероприятий, валового сбора и урожайности, каждая из которых охватывает систему статистических показателей, которые характеризуют количественные показатели все явления и процессы, совершающиеся в этой отрасли[5 с.57].

Далее рассмотрим более подробно статистику растениеводства. Так под, посевными площадями понимают площади пашни, на которых произведен сев теми или другими сельскохозяйственными культурами. Сведенья о посевной площади нужны, прежде всего, для установления объемов продукции растениеводства, а так же для характеристики использования пахотных земель. К основным целям статистики посевных площадей причисляются:

1. Определение размера посева по отдельным культурам и определение резерва их расширения.

2. Характеристика распределения посевной площади по категориям хозяйств и экономическим районам.

Рассмотрение особенности структуры посевных площадей по экономическим районам.

Определение воздействия разных факторов на эффективность применения посевной площади.

В процессе экономического анализа посевных площадей статистика определяет такие показатели:

1. Показатели реализации договорных соглашений, которые определяются по отдельным видам посевов, по категориям хозяйств, по экономическим районам, путем разделения фактического размера посевной площади к принятым обязательствам. Полученные данные сопоставляются с фактическими данными за прошлый год и с данными передовых хозяйств.

2. Показатели структуры посевных площадей, которые определяются для оценки производственного направления данного хозяйства как отношение отдельного размера посевов к общей площади посева.

3. Показатели динамики определяются отношением размера посевных площадей текущего года к размеру посевов прошлого года или других прошлых лет. Эти показатели нужны для сравнения размеров и структуры размера текущего года с прошлым[6].

Для характеристики результативности применения пашни и посевов статистика использует выход валовой продукции в расчете на единицу земельной площади. Объем продукции в расчете на 1 га пашни или посева зависит от продуктивности посева отдельных культур, от структуры посева и от степени применения пашни под посев.

Основное условие роста урожайности и роста валового сбора сельскохозяйственных культур является введение в хозяйствах научно-обоснованной системы мероприятий по земледелию.

Основная задача статистики агротехнических мероприятий это: учет их объема, контроль за их использованием, изучение воздействия отдельных мероприятий и их комплекса на урожайность, рассмотрение экономической эффективности используемых агротехнических мероприятий[6].

В практике статистики различают урожай данной культуры - это общая продукция со всей площади посева. Под урожайностью принято понимать объём продукции с гектара посева. Точное определение урожайности сельскохозяйственных культур возможно только после завершения уборки урожая, однако для планирования, для организации уборочных работ, для решения вопросов разделения урожая нужно заблаговременно получить данные об ожидаемом валовом сборе и урожайности. Для этой задачи с помощью статистического анализа исчисляются такие показатели:

Видовой урожай - оценка урожая и урожайности в период вегетации культуры, определяется глазомерно.

Урожай на корню - рассчитывается перед своевременной уборкой для определения размера урожая на момент полной спелости. Определяется на основании двух способов: глазомерно и выборочно, путем контрольного обмолота.

3. Ожидаемая или предварительная урожайность. Это показатель, который применяется для определения предварительных размеров ожидаемого объёма урожая в начале массовой уборки.

4. Фактический урожай: определяется как разница между урожаем на корню и потерями.

5. Чистый сбор урожая - это фактический сбор минус израсходованные семена на этот урожай [6].

Таким образом, статистические показатели реализовывают ряд функций и прежде всего познавательную и управленческую. Познавательная функция статистических показателей содержится в том, что они дают характеристику состояния и развития изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов. Они являются основой для анализа и прогнозирования, дают возможность, рассматривая количественную сторону явлений, проанализировать качественную сторону процесса, проникнуть в его сущность.

1.2 Методика структурно-динамического анализа сельскохозяйственного производства

Особое значение статистики продукции сельскохозяйственного производства состоит в том, что в процессе статистического анализа основные качественные показатели сельского хозяйства, акцентирование сделано на особенности использовании статистических методов в аграрном производстве и обеспечении комплексности их применения. Освоение методов получения и анализа показателей продукции служат важной методической основой для статистического анализа других немаловажных показателей сельскохозяйственной деятельности, животноводстве, производительности труда, выработки технических средств, цен, эффективности производства и другие [7].

Анализ динамики и структуры, как правило, начальный этап анализа который сопоставляет величину всех рассматриваемых показателей (структурный анализ) и показывает их изменение во времени (динамический анализ), что является основой для дальнейшего более детального углубленного анализа.

Анализ структуры значим, прежде всего, для определения текущего состояния отрасли. Он характеризует то, насколько сопоставимы между собой показатели отрасли на данный момент и соответствуют ли они обусловленным критериям.

Среди относительных характеристик значительную роль играют структурные показатели по тому или другому признаку, которые характеризуют удельную величину части, в общем [7].

Динамический анализ показателей структуры - одно из важнейших средств изучения закономерностей развития экономических явлений во времени. Структурные сдвиги, в частности, отражают различные темпы роста производства продукции [8, с.276].

Применительно к сравнению двух структур в пространстве некоторые учёные (в частности, Л.С. Казинец [9]) предлагают термин «структурные различия - показатели двух видов структурных сдвигов: абсолютных и относительных, каждые из которых имеют самостоятельное значение.

В условиях измерения абсолютных структурных сдвигов классическая формула среднего линейного отклонения трансформируется в следующую:

(1)

где - модуль абсолютного прироста долей (удельных весов) в текущем периоде по сравнению с базисным; n - число градаций.

Этот показатель Л.С. Казинец назвал линейным коэффициентом абсолютных структурных сдвигов. Статистически его смысл состоит в том, что он представляет собой среднюю арифметическую из модулей абсолютных приростов долей (удельных весов) всех частей сравниваемых целых.

Данный коэффициент характеризует среднюю величину отклонений от удельных весов, то есть показывает, на сколько процентных пунктов в среднем отклоняются друг от друга удельные веса частей в сравниваемых совокупностях.

Чем больше величина линейного коэффициента абсолютных структурных сдвигов, тем больше в среднем отклоняются друг от друга удельные веса отдельных частей за два сравниваемых периода, тем сильнее абсолютные структурные сдвиги. Если структуры за эти периоды совпадают (т.е. d2 - d1 = 0), то данный коэффициент будет равен нулю.

Среди инструментов анализа динамики сельскохозяйственного производства, обеспечивающих выявление трендовых показателей по отдельных видах продукции позволяющие производить динамическое сравнения, можно выделить абсолютные и относительные показатели динамики [12, с.23].

Абсолютные приросты (характеризуют абсолютное изменение уровня признака по сравнению с принятым за базу сравнения):

- прирост цепной:;

- прирост базисный:,

где - уровень сравниваемого периода;- уровень предшествующего периода; - уровень базисного периода

Средняя интенсивность развития явления за весь период характеризуется с помощью средних показателей динамики [13, с.148].

1) средний уровень ряда

2) средний абсолютный прирост

Для каждого из названных выше показателей в свою очередь могут рассчитываться обобщающие показатели в виде средних величин.

Так, по данным о цепных абсолютных приростах за ряд лет средний годовой абсолютный прирост рассчитывается как средняя арифметическая простая, т. е.

Этот же показатель можно получить на основе накопленного абсолютного прироста за 5 лет.

Из индивидуальных цепных темпов роста, т. е. рассчитанных по отношению к предыдущему периоду, средний темп роста исчисляется по средней геометрической.

В рамках структурно-динамического анализа в сельском хозяйстве группируется информация на основании таких показателей:

- местоположение и размеры сельскохозяйственной площади;

- правовой статус сельскохозяйственного производителя (физическое лицо, коллективное владение, юридическое лицо);

- форма землепользования (собственность, аренда, долевое землепользование);

- сельское хозяйство в разбивке по различным видам растениеводческой и животноводческой продукции;

- детальная разбивка по использованию пахотных земель под 41 видом сельскохозяйственных культур;

- детальная разбивка постоянных культур;

- детальная разбивка по количеству животных;

- использование техники.

Глава 2. Структурно-динамический анализ сельскохозяйственного производства Российской Федерации за 2011-2016 гг.

2.1 Анализ динамики показателей производства продукции растениеводства

Сельское хозяйство вторая основная отрасль после промышленности, которая обеспечивает население продуктами питания, а промышленность - сырьем.

В структуре сельского хозяйства выделяют две основные отрасли растениеводство и животноводство. Структура сельского хозяйства по категориям хозяйств представлена в таблице 1.

Таблица 1 Структура сельского хозяйства по категориям хозяйств за 2011-2016 гг., % (в фактически действующих ценах

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Изменения в структуре 2016 по сравнению с 2011, %

Сельскохозяйственные организации

Зерно

76,8

76,8

74,5

73,7

72,7

71,4

92,97

Сахарная свекла

86,4

87,6

89,6

89,2

89,0

88,1

101,97

Семена подсолнечника

71,9

72,4

70,7

70,1

70,3

68,7

95,55

Картофель

13,0

13,1

10,9

12,1

13,8

13,6

104,62

Овощи

19,7

17,1

16,3

16,5

17,9

18,9

95,94

Скот и птица на убой (в живом весе)

60,3

63,7

66,9

69,1

71,1

72,8

120,73

Молоко

45,4

46,3

45,8

46,7

47,8

49,0

107,93

Яйца

77,5

78,0

78,1

77,8

78,5

79,1

102,06

Хозяйства населения

Зерно

1,1

1,0

0,9

1,0

1,0

0,9

81,82

Сахарная свекла

0,5

0,4

0,5

0,5

0,4

0,2

40,00

Семена подсолнечника

0,4

0,5

0,4

0,5

0,4

0,4

100,00

Картофель

79,6

78,9

82,3

80,4

77,6

77,9

97,86

Овощи

66,6

69,1

69,4

69,9

67,0

66,5

99,85

Скот и птица на убой (в живом весе)

36,3

33,0

29,8

27,4

25,4

23,8

65,56

Молоко

49,7

48,3

48,3

47,1

45,6

44,0

88,53

Яйца

21,7

21,2

21,2

21,4

20,6

19,9

91,71

Крестьянские (фермерские) хозяйства

Зерно

22,1

22,2

24,6

25,3

26,3

27,7

125,34

Сахарная свекла

13,1

12,0

9,9

10,3

10,6

11,7

89,31

Семена подсолнечника

27,7

27,1

28,9

29,4

29,3

30,9

111,55

Картофель

7,4

8,0

6,8

7,5

8,6

8,5

114,86

Овощи

13,7

13,8

14,3

13,6

15,1

14,6

106,57

Скот и птица на убой (в живом весе)

3,4

3,3

3,3

3,5

3,5

3,4

100,00

Молоко

4,9

5,4

5,9

6,2

6,6

7,0

125,34

Яйца

0,8

0,8

0,7

0,8

0,9

1,0

89,31

Значительная часть хозяйств сосредоточена в крупных сельскохозяйственных организациях и хозяйствах населения, наблюдается тенденция сокращения производства продукции животноводства в хозяйствах населения.

Структура производства продукции сельского хозяйства по отраслям представлена в таблице 2.

Таблица 2 Структура сельскохозяйственного производства

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Изменения в структуре 2016 по сравнению с 2011, %

Миллиардов рублей

Продукция сельского хозяйства

3451,3

3340,5

3790,8

4319,1

5165,7

5626,0

163,01

в том числе:

Растениеводства

1853,6

1636,4

2016,7

2222,5

2791,4

3170,5

171,05

Животноводства

1597,6

1704,1

1774,1

2096,6

2374,3

2455,5

153,70

В процентах к итогу, %

Продукция сельского хозяйства

100

100

100

100

100

100

100

в том числе:

Растениеводства

53,7

49,0

53,2

51,5

54,0

56,4

105,03

Животноводства

46,3

51,0

46,8

48,5

46,0

43,6

94,17

Как видно из таблицы 2 доля отраслей растениеводства и животноводства в общей стоимости произведенной продукции в сельском хозяйстве РФ , находится на приблизительно одинаковых отметках. По итогам 2016 года доля продукции растениеводства на 12,8 % (5626 млрд. руб.) больше чем животноводческая и в 2016 году происходит увеличение производства продукции растениеводства на 5,03% (1316,9 млрд. руб.) и снижение производства животноводческой продукции на 5,83% или 857,9 млрд. руб.

Далее сконцентрируем внимание на анализе продукции растениеводства. Анализируя производство продукции растениеводства необходимо сначала определить посевные площади их динамику и структуру, так как они оказывают непосредственное воздействие на объем производства продукции[10 с.67].Динамика посевных площадей рассмотрена на основании данных Федеральной службы государственной статистики и представлены в приложении 1и рисунке 1

Рисунок 1. Динамика посевных площадей основных культур РФ за период 2011-2016 г.г.

Согласно с данными таблицы 1 и рисунка 1 , посевная площадь сельскохозяйственных культур ежегодно увеличилась на 4,34% с 76662 тыс. га до 79993 тыс. га в 2016 году. В том числе площадь посева зерновых культур увеличилась на 8,11 % или на 3538 тыс. га и составляет 47110 тыс. га. Посевная площадь технических культур увеличилась с 11836 тыс. га в 2011 году до 13559 тыс. га в 2016 году или на 1763 тыс. га (14,9 %). Площадь посева картофеля также увеличилась на 30,61% или на 681,0 тыс. га. В то же время площадь посева сахарной свеклы уменьшилась на 14,24% или 184,0 тыс. га в 2016 году в сравнении с 2011 годом. Также наблюдается уменьшение посевных площадей таких культур, как рожь на 288,0 тыс. га или на 18,62% и ярой пшеницы на 64,0 тыс. га или 0,47 % в сравнении с 2011 годом.

Рассмотрим существующую структуру посевов сельскохозяйственных культур в РФ на основании представленных данных в приложении 2 и на рисунке 2.

Рисунок 2. Структура посевных площадей представителей зерновой группы в РФ 2016 г.

Согласно с информационными сведеньями таблицы 2 наибольший удельный вес за рассматриваемый период занимает площадь зерновых культур - (56,84-58,89%), в том числе яровые зерновые занимают 38,64-38,81 %. Наименьший удельный вес занят картофелем - 2,9-3,63%. При этом следует заметить, что удельный вес тех или других групп культур практически не изменился. В ней наибольший удельный вес занят представителями ярых зерновых - пшеница, которая на 4,46% занимает больше посевов в структуре зерновых, чем озимая пшеница.

Распределение посевной площади сельскохозяйственных культур представлено в таблице 3.

Таблица 3 Распределение посевных площадей сельскохозяйственных культур по категориям хозяйств

Годы

2011

2012

2013

2014

2015

2016

га

%

га

%

га

%

га

%

га

%

га

%

Хозяйства всех категорий

75662

100

76325

100

78057

100

78525

100

79319

100

79993

100

Сельскохозяйственные организации

55643

73,5

55665

72,9

56096

71,9

55285

70,4

55099

69,47

54722

68,40

Хозяйства населения

3488,

4,6

3505

4,6

3386

4,3

3513

4,5

3420

4,31

3333

4,16

Крестьянские (фермерские) хозяйства

16531

21,8

17155

22,5

18575

23,8

19727

25,1

20800

26,22

21938

27,42

Согласно с данными таблицы 3, наибольшую часть производства продукции растениеводства дают сельскохозяйственные организации, так как они обрабатывают свыше 73,5-68,40 % всей посевной площади, затем идут крестьянские (фермерские) хозяйства (21,8-27,42%) и наименьший удельный вес имеют хозяйства населения от 4,6-4,16%.

Для большей конкретизации статистических данных необходимо рассмотреть динамику производства продукции растениеводства по основным сельскохозяйственным культурам в разрезе. Динамика производства зерна представлена в таблице 4.и таблице 5.

Таблица 4 Динамика валовых сборов зерновых культур в РФ

годы

Валовой сбор, млн. т

Темп роста

Темп прироста

базисный

цепной

базисный

Цепной

2011

94,2

-

-

-

-

2012

70,9

-23,3

-23,3

75,27

75,27

2013

92,4

-1,8

21,5

98,09

130,32

2014

105,3

11,1

12,9

111,78

113,96

2015

104,8

10,6

-0,5

111,25

99,53

2016

120,7

26,5

15,9

128,13

115,17

Сведенья таблицы 4 показывают, что производство зерновых культур подвергается колебаниям, хотя на протяжении периода с 2011 по 2016 год отмечается тенденция увеличения производства, на что указывает цепной темп роста производства. И только в 2015 году по сравнению с 2014 годом объем производства снизился на 0,47 %. При этом начиная с 2014 года производство зерна превысило уровень 2011 года, на что указывает базисный темп роста.

Важнейший фактор, который определяет объем производства продукции растениеводства, является урожайность, динамика которой представлена в таблице 5.

Таблица 5 Динамика урожайности зерновых культур в РФ

Годы

Урожайность, ц с 1 га

Выравнивание методом укрупнения периодов

Выравнивание методом скользящей средней

Сумма урожайности

средняя 3-х летняя урожайность, ц с 1 га

суммы по скользящим 3-х летним интервалам

скользящие средние, ц с 1га

2011

22,4

62,7

20,90

2012

18,3

64,4

21,47

2013

22,0

62,7

20,90

69,8

23,27

2014

24,1

74

24,67

2015

23,7

49,9

24,95

2016

26,2

74

24,67

26,2

26,20

Для того чтобы сгладить воздействие случайных факторов используют метод выравнивания укрупнения периодов и скользящих средних. Метод укрупнения периодов указывает на тенденцию увеличения урожайности с последующим ростом [13 с.20].В таблице 6 показанные трендовые модели урожайности зерновых культур в Российской Федерации.

Таблица 6 Трендовая модель урожайности зерновых культур

Наименование функции

Вид модели

Коэффициент детерминации

Коэффициент корреляции

Линейная

У = 1,0657х+19,053

0,5661

0,7524

Степенная

У = 20,084х0,1096

0,3584

0,5987

Среди представленных функций оптимальной является линейная модель, так как, коэффициент корреляции у нее максимальный 0,7524. Именно она наиболее точно математически показывает изменения урожайности зерновых.

Рассмотрим применение индексного метода при анализе урожайности зерновых культур.

На динамику валового сбора существенно воздействует величина урожайности и посевная площадь [14,15].

Индекс валового сбора определяется согласно с формулой:

(3)

= 1,128 %

В абсолютном выражении: определяется как разность между валовым сбором отчетного года и валовым сбором базисного года:

Следовательно, валовой сбор зерновых культур увеличился на 12,8% или на 26,5 млн. т

Индекс урожайности по группе зерновых культур определяется согласно с формулой:

В абсолютном выражении рост валового сбора за счет изменения урожайности находится как разность между числителем и знаменателем индексного отношения :

млн. т

Индекс посевных площадей определяется:

В данном случае индекс составляет в сравнении с 2011 годом:

= или 109%

В абсолютном выражении рост валового сбора за счет изменения посевных площадей находится как разность между числителем и знаменателем индексного отношения :

Индекс посевных площадей можно представить в виде двух индексов:

- структуры посевных площадей

- размера посевных площадей

(7)

Подставим числовое значение в формулу

или 100,04%.

За счет улучшения структуры посевной площади, увеличения доли посева более урожайных культур, средняя урожайность незначительно выросла на 0,04 %.

В абсолютном выражении увеличение валового сбора за счет увеличения доли посева более урожайных культур составило:

млн.т

За счет изменения площади посевов валовой сбор изменился:

в относительном выражении

= 4,61 : 4,21 = 1,09 %

в абсолютном выражении

=*22,4 =млн.т.

Динамика производства сахарной свеклы в Российской Федерации представлена в таблице 7.

Таблица 7 Динамика валового сбора сахарной свеклы

годы

Валовой сбор, млн. т

Темп роста

Темп прироста

базисный

цепной

базисный

цепной

2011

47,6

-

-

-

-

2012

45,1

-2,5

2,5

94,75

94,75

2013

39,3

-8,3

5,8

82,56

87,14

2014

35,5

-12,1

3,8

74,58

90,33

2015

39

-8,6

-3,5

81,93

109,86

2016

51,4

3,8

-12,4

107,98

131,79

Согласно с сведеньями таблицы 5, производство сахарной свеклы подтверждается каждогодним колебаниям при этом необходимо заметить, что с 2012 до 2016 года производство сахарной свеклы не смогло превысить уровень 2011 года и только в 2016 году производство увеличилось на 7,9 % по сравнению с 2011 годом. Кроме того, только в последние три года отмечается каждогоднее увеличение валового сбора.

Динамика урожайности сахарной свеклы, а также динамику урожайности, выровненная методом укрупненных периодов и методом скользящих средних, представлена в приложении 3.

Метод укрупнения периодов показал тенденцию увеличения урожайности с последующим уменьшением. Метод скользящих средних показал, что воздействие случайных факторов сгладилось не в полной мере, так как рост урожайности чередуется с ее уменьшением. Выравнивание динамики урожайности методом наименьших квадратов представлено в таблице8.

Таблица 8 Трендовые модели урожайности сахарной свеклы

Наименование функции

Вид модели

Коэффициент

детерминации

Коэффициент

корреляции

Линейная

уt = 7,2857+386,33х

0,1325

0,364

Степенная

Yt=392,94x0,0398

0,087

0,295

Среди представленных функций наиболее оптимальная линейная, так как коэффициент корреляции у нее максимально большой.

Теперь рассмотрим тенденцию производства картофеля в России. Динамика производства картофеля представлена на основании данных, таблицы 9

Таблица 9 Динамика валового сбора картофеля

годы

Валовой сбор, млн. т

Темп роста

Темп прироста

базисный

цепной

базисный

цепной

2011

32,7

-3,2

-3,2

90,21

90,21

2012

29,5

0,7

92,35

102,37

0,7

2013

30,2

1,3

96,33

104,30

1,3

2014

31,5

2,1

102,75

106,67

2,1

2015

33,6

-2,5

95,11

92,56

-2,5

2016

31,1

0,7

92,35

102,37

0,7

Согласно с данными таблицы 7 производство картофеля колеблется по годам незначительно. Однако максимальный валовой сбор 2011 г. не был достигнут в последующем, и только в 2015 году было на 2,7% выше уровня 2011 года. Изменение урожайности картофеля представлено в приложении 3.

Для наиболее точного выравнивания урожайности картофеля применим методом аналитического выравнивания, который представлен в таблице 10.

Таблица 11 Трендовая модель урожайности картофеля

Наименование функции

Вид модели

Коэффициент детерминации

Коэффициент корреляции

Линейная

у =3х+137,67

0,6663

0,4439

Степенная

у =140,49 х0,0473

0,5418

0,2936

Наиболее оптимальной является квадратическое представление функции, так как коэффициент корреляции у нее самый высокий.

В дополнении и развитии данных о распределении посевной площади по категориям хозяйств рассмотрим значение разных социально- экономических категорий хозяйств в производстве продукции растениеводства. Производство продукции растениеводства представлено в приложении Г. Удельный вес растениеводческой продукции имеет тенденцию колебания. В 2012 году наблюдался спад производства продукции растениеводства на 29,2 % в сравнении с 2011 годом, с 2013года по 2016 г. наблюдается тенденция увеличения производства продукции растениеводства по всем категориям хозяйств с незначительным колебанием.

Объём продукции растениеводства представлен в таблице 12.

Таблица 12 Производство продукции растениеводства (в фактически действовавших ценах: миллиардов рублей).

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Абсолютное отклонение (+,-) 2016 /2011

Темп роста, %, 2016 /2011

Продукция растениеводства

1703,5

1636,4

2016,7

2222,5

2791,4

3170,5

1467,0

186,12

По данным таблицы 12 можно сделать вывод, что максимальный объем произведенной продукции был в 2016 году на 1467,0 млн. руб. больше, нежели в 2011 году. В период с 2013 года по 2015 год начинается существенное увеличение объема реализации. Важнейший резерв роста объемов производства продукции растениеводства - это уменьшения потерь продукции при уборке, транспортировке, хранении и переработке.

Рассмотрим структуру растениеводческой продукции по категориям хозяйств за 5 лет (таблица 13).

Таблица 13 Структура растениеводческой продукции по категориям хозяйств (в фактических центах: в процентах к итогу).

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Хозяйства всех категорий в том числе:

100

100

100

100

100

100

сельскохозяйственные организации

47,2

47,9

48,7

49,5

51,5

52,8

Хозяйства населения

43,8

43,2

41,1

40,5

37,4

34,7

Крестьянские (фермерские) хозяйства включая ИП

9,0

8,9

10,2

10,0

11,1

12,5

Из таблицы 13 видно, что основное место в структуре растениеводческой продукции по категориям хозяйств занимают сельскохозяйственные организации их удельный вес 47,2-52,8 %. Нужно так же отметить, что в рассматриваемый период, с 2011 по 2016 года, наблюдается тенденция к снижению удельного веса хозяйств населения с 43,8% до 34,7%,и увеличение удельного веса крестьянских (фермерских) хозяйств включая индивидуальных предпринимателей с 9,0% до 12,5 %.

2.2 Факторный анализ производства продукции растениеводства

Выращивание урожая и формирование урожайности - трудоемкий и длительный материальный процесс, который связанный с действием многих факторов. Их можно сгруппировать в две большие группы: природные и экономические.

Природные факторы (условия) состоят из состояния и качества почв, метеорологических и климатических условий произрастания культур. Экономические условия создаются людьми в процессе их хозяйственной деятельности в рамках определенных территорий - организаций, хозяйств, севооборотов, полей, производственных, опытных и других участков.

Экономические условия в наиболее общем виде характеризуются величиной сформированной развития производственных сил общества, что дает возможность компенсировать низкое качество почв и неблагоприятные погодные условия и достигать значительно высокой урожайности.

В каждой конкретной организации и хозяйствах экономические условия проявляются через уровень интенсификации. Он оценивается показателями обеспеченности ресурсами на единицу площади земельных угодий. Ресурсы берутся в целом (основные фонды, оборотные средства, рабочая сила, расходы, объем работ) и с выделением основных для формирования урожайности их видов: рабочей и силовой техники, семян, органических и минеральных удобрений, механизаторов и работников и тому подобнее. Показатели рассчитываются на 1 га сельскохозяйственных угодий, пашни, площади посева отдельных культур в зависимости от степени обобщения объема ресурсов (затрат) и задач анализа.

Показатели агротехники зависят от уровня интенсификации, а также от специализации производства, которая обеспечивает концентрацию ресурсов возделывания данной отрасли.

При других равных условиях уровень агротехники зависит от качества работы специалистов, отдельных работников и их коллектива, от уровня организации труда и управления.

Таким образом, рассмотрим воздействие экономических факторов на изменение урожайности зерновых культур на основании данных представленных в таблице 14.

Таблица 14 Факторы, влияющие на урожайность зерновых культур

Показатели урожайности и ее факторов

Годы

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Урожайность зерновых культур, ц с 1 га

22,4

18,3

22,0

24,1

23,7

26,2

Обеспеченность в расчете на 100 га посевной площади: Основные производственные фонды, тыс. руб.

258

237

225

236

239

238

рабочая сила, чел.

6,3

6,3

6,1

6,0

6,0

5,9

энергоресурсы, л. с.

303

309

301

304

303

302

Внесено на 1 га посевов удобрений: органические, т

1,0

1,0

1,0

1,1

1,2

1,2

минеральные, кгд..в.

42

40

40

42

45

51

Нагрузка пашни на 1 трактор, га

116

110

106

108

103

103

Таким образом, данные таблицы показывают что отмечается увеличение внесения органических и минеральных удобрений на неверные расчеты%, а также уменьшение нагрузки пашни на 1 трактор на 11,20%.

2.3 Прогнозирование урожайности основных видов продукции растениеводства

Прогнозирование нужно для определения вероятного будущего, которое случится независимо от предпринимаемых условий. При этом часто прогнозирование содержится в определении значений экономических показателей в будущем. Это может касаться цены на товары, объема их продаж. Прогнозирование всегда предшествует планированию, которое на основании предполагаемого будущего позволяет выбрать реальную цель, оценить возможность, целесообразность, пути и средств их достижения. Проведем прогнозирование урожайности основных сельскохозяйственных культур на основании трендовой модели урожайности, полученных в подразделе 2.1. (таблица 15).

Таблица 15 Прогнозирование урожайности и валового сбора зерновых методом регрессии

коэффициенты уравнения регрессии

7,06

-14117

уравнение регрессии

у=-14117,3+

х*7,06

годы

2017

2018

2019

2020

2021

2022

прогноз валового сбора, млн.тонн

122,76

129,82

136,88

143,94

151,00

158,06

коэффициенты уравнения регрессии

1,065714

-2123

уравнение регрессии

у=-2123,03+

х*1,0657

годы

2017

2018

2019

2020

2021

2022

прогноз урожайности, ц/га

26,51

27,58

28,64

29,71

30,78

31,84

Таким образом, на основании полученных результатов с помощью программы Excel методом наименьших квадратов урожайность зерновых культур в 2018 году составит 27,58ц с 1 га. И каждый год увеличение на 1,07 ц с 1 га.( рисунок 5)

Рисунок 5. Прогноз урожайности зерновых культур методом наименьших квадратов

Прогноз урожайности сахарной свеклы мы рассчитаем на основании данных таблицы 16 сахарной свеклы.

Таблица 16 Урожайность сахарной свеклы в РФ

Показатели

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Урожайность, цс 1 га

392

409

442

370

388

470

Абсолютный прирост

-

17

50

-22

-4

78

Рассчитаем средний абсолютный прирост: Рассчитываем средний абсолютный прирост:

с 1га

Тогда прогнозная оценка урожайности сахарной свеклы в 2019 году равна 470+23,88*3 = 541,64 ц с 1 га. Расчет прогноза урожайности картофеля представлен по следующим показателям (таблица 17).

Таблица 17 Урожайность картофеля в Российской Федерации

Показатели

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Урожайность, ц с 1 га

148

134

145

150

159

153

Коэффициент роста по отношению к предыдущему году

-

0,91

1,08

1,03

1,06

1,03

Так как коэффициенты роста по годам более или менее стабильны, рассчитаем средний годовой коэффициент роста:

Если исходить из предложения о том, что данный темп развития сохранится на определенный отрезок времени в будущем то можно рассчитать перспективу урожайности, например, на 2018,2019 и 2020г. и т. д.

Так, на 2018г.= 148,08*1,03=153,52ц с 1га; на 2019г.= 153,52*1,03=158,12ц с 1га;; 2020 г.=158,12 *1,03 = 162,86 ц с 1 га.

Заключение

Одной из основных отраслей экономики является сельское хозяйство. Эффективность функционирования данной отрасли во многом влияет на успешность работы многих предприятий, которые занимаются переработкой хранением и продажей сельскохозяйственной продукции.

Россия занимает одно из ведущих мест по производству сельскохозяйственной продукции в СНГ. Удельный вес отраслей растениеводства и животноводства в структуре товарной продукции, находится на приблизительно одинаковых отметках. Растениеводства - ведущая отрасль сельского хозяйства в РФ. По итогам последнего года доля продукции растениеводства на 12,8 % больше чем животноводческая.

Растениеводство - это отрасль сельского хозяйства, которая обеспечивает население необходимым продовольствием, промышленность - сырьем.

Основная цель статистики растениеводства - это усовершенствование системы статистических показателей и методов их сбора, проверки достоверности статистических сведений данных и глубокого экономико-статистического анализа состояния и развития производства растениеводческой продукции.

Анализируя динамику посевных площадей сельскохозяйственных культур, можно увидеть тенденцию увеличения с 6,39% или 75188 тыс. га в 2011 году до 79993 тыс. га в 2016 году. Площадь зерновых культур увеличилась на 9,07 % или на 3916 тыс. га и на 2016 год составляет 47110 тыс. га. Увеличение площади технических культур с 10900 тыс. га в 2011 году до 13559 тыс. га в 2016 году или на 2699 тыс. га Уменьшение площадей посева наблюдается в таких культур, как сахарная свекла на 4,48% или 52 тыс. га ; рожь на 498 тыс. га или на 28,34% и ярая пшеница на 232 тыс. га или 1,67 % в 2016 году по сравнении с 2011 годом.

Наибольший удельный вес на протяжении 2011-2016 годов занимает площадь зерновых культур - (57,45-58,89%), в том числе яровые зерновые занимают 37,40-38,81 %. Наименьший удельный вес занят картофелем - 2,94-3,63% . При этом следует заметить, что удельный вес тех или других групп культур практически не изменяется.

Первое место по производству продукции растениеводства занимают сельскохозяйственные организации, так как они обрабатывают свыше 73,5-68,40 % всей посевной площади, второе место за крестьянскими (фермерскими) хозяйствами (21,8-27,42%) и третье место за хозяйствами населения от 4,6-4,16%.

Анализируя производство основных видов растениеводческий продукции можно сказать, что производство зерновых культур подтверждается колебаниям, хотя за с 2011 по 2016 год отмечается тенденция увеличения производства, на что указывает цепной темп роста производства и только в с 2014 годом объем производства снизился на 0,47 %.

В валовых сборах сахарной свеклы наблюдаются каждогодние колебания так, с 2012 до 2016 года ее производство не смогло превысить уровень 2011 года и только в 2016 году производство увеличилось на 7,9 % по сравнению с 2011 годом.

Наибольший валовой сбор картофеля в 2011 году, однако он не был достигнут в последующем, и только в 2015 году наблюдается увеличение производства на 2,7% .

В то же время обеспечение для обеспечения стабильной высокой урожайности необходимо применение агротехники, внесения оптимальной дозу органических и минеральных удобрений, обеспеченности трудовыми и энергетическими ресурсами, обеспеченности сельскохозяйственными техническими средствами.

Прогноз урожайности, методом наименьших квадратов показал, что к 2022 году она увеличится по сравнению с 2017 годом на 5,33 ц с 1 га и составит 31,84 ц с 1 га. Прогноз урожайность сахарной свеклы был произведен на основе наименьших квадратов. Предполагается, что он вырастет на 12,64 ц с 1 га и составит 482,64 ц с 1 га., Прогнозируется, что урожайность картофеля поднимется на 9,9 ц с 1 га и составит 162,9 ц с 1 га.

Список использованной литературы

1. Федеральная служба государственной статистики: Официальный сайт [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. - 1995-2015. - Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.gks.ru (дата обращения: 12.09.2017).


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены