Управление контейнерными перевозками грузов на основе многокритериальной оценки качества функционирования предприятия

Размещено на http://www.allbest.ru/

УПРАВЛЕНИЕ КОНТЕЙНЕРНЫМИ ПЕРЕВОЗКАМИ ГРУЗОВ НА ОСНОВЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: сфера услуг)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Моисеенкова Диана Александровна

Санкт-Петербург 2009

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Петербургский государственный университет путей сообщения»

Научный руководитель - доктор технических наук, профессор Котельников Валерий Григорьевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Циганов Всеволод Васильевич

доктор экономических наук, профессор Макаров Владимир Васильевич

Ведущая организация - Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Защита состоится «_____» __________ 2009 г. в часов на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 212.225.01 Санкт-Петербургского государственного университета сервиса и экономики по адресу: 191015, Санкт-Петербург, ул. Кавалергардская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан « ____ » ________ 2009 г.

Ученый секретарь совета,

доктор экономических наук,

профессор Шарафанова Е.Е.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В настоящее время в связи с переходом на инновационный путь развития экономики всякая практическая деятельность человека должна быть согласована со стратегией устойчивого развития системы «природа - общество - человек». Обществу нужны только те инновации (технические, организационно-управленческие), которые способствуют такому устойчивому развитию.

Принцип устойчивого развития подразумевает удовлетворение потребностей современного поколения, не угрожающее возможности будущих поколений удовлетворять собственные потребности. При этом сохранению подлежит рост возможности удовлетворять потребности как сегодня, так и в будущем, а изменению подлежат: эксплуатация ресурсов; направления инвестиций; технологическое совершенствование; качество управления.

Главная проблема сегодняшней российской экономики это ее неэффективность. Темпы инновационного развития нашей страны должны быть выше тех, что имеются сегодня. Нужна масштабная модернизация существующих производств во всех сферах деятельности. Для повышения эффективности экономики требуется принципиально иное качество управления предприятиями.

Инновационную экономику называют экономикой знаний, так как стоимость ее продукта приходится как на производство, так и на знания о том, как продукт сделать. Согласно принципам устойчивого экономического развития на сегодня наиболее востребованными являются технологии управления. В условиях экономики знаний такие технологии должны иметь информационно-компьютерную поддержку, непрерывное совершенствование которой способно обеспечить постоянный рост эффективности экономической системы от предприятия до национальной экономики.

Массовое востребование знаний приводит к необходимости разработки средств и технологий получения, преобразования, хранения, передачи и использования знаний для решения различных задач управления. Как известно, такие технологии и средства получили название интеллектуальных. На их основе строятся интеллектуальные информационные системы поддержки принятия управленческих решений (СППУР), которые производят знания в виде альтернатив развития событий, моделей, выводов, рекомендаций, аналитических оценок, интерпретаций ситуаций, прогнозов, когнитивных графических образов и других видов знаний. Практическое применение таких СППУР, способно привести к более высокому уровню качества и эффективности управления, придать новый импульс инновационному развитию экономики, исполнить принцип устойчивого развития, не подрывающего природные условия существования человечества.

Таким образом, тема диссертации, посвященная вопросам многокритериальной оценки качества управления контейнерными перевозками грузов с целью поддержки принятия оперативных и стратегических управленческих решений, является актуальной.

Объектом исследования является предприятие, оказывающее услуги в сфере контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Предприятия железнодорожного транспорта призваны способствовать созданию условий для развития экономики и обеспечения единства экономического пространства на территории Российской Федерации.

Предметом исследования является система управления контейнерными перевозками грузов, процессы деятельности, качество управления этими процессами и их связь с экономической эффективностью функционирования предприятия.

Цель исследования состоит в разработке информационно-аналитической системы поддержки принятия управленческих решений, позволяющей производить многокритериальную оценку качества как достигнутых, так и прогнозируемых результатов деятельности в условиях неопределенности и неполноты информации для повышения экономической эффективности функционирования предприятия сферы услуг.

Для реализации поставленной цели необходимо было решить следующие основные задачи:

- исследовать организацию контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, выявить существующие проблемы в управлении грузовыми перевозками, провести анализ информационных технологий в сфере управления грузовыми перевозками;

- сформулировать требования к информационно-аналитическому сопровождению процессов принятия управленческих решений для реализации направлений роста эффективности деятельности предприятия, сделать выбор наиболее подходящей информационной технологии;

- для реализации направлений повышения эффективности идентифицировать Под идентификацией в настоящей работе понимается процесс построения модели, обеспечивающий наилучшее совпадение результатов моделирования с результатами натурных опытов (фактического состояния системы) при одинаковых входных воздействиях.⁾ структуру процессов деятельности предприятия, предоставляющего услуги по контейнерным перевозкам грузов, определить и изучить ряд факторов, влияющих на качество функционирования процессов и эффективность производства;

- построить модели процессов деятельности предприятия сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов и на их основе спроектировать систему поддержки принятия управленческих решений (СППУР) для целей улучшения качества управления и повышения эффективности производства;

- оценить и проанализировать деятельность предприятия, произвести прогнозирование результатов деятельности на ближайшую перспективу с применением разработанной СППУР;

- использовать прогнозы развития событий в деятельности предприятия с целью выработки эффективных управленческих решений для улучшения экономических результатов деятельности;

- исследовать влияние применения СППУР на основные экономические показатели деятельности предприятия.

Методы исследования. Теоретическая часть работы выполнена на основе методов теории управления, системного анализа, теории принятия решений, экономической теории, принципов и подходов международных стандартов в области управления качеством и управления окружающей средой. предприятие управление грузовой перевозка

Исходными теоретико-методологическими предпосылками, использованными в ходе разработки диссертации, послужили труды в основном российских ученых: В.Л.Горохова, В.Г.Котельникова, О.И.Ларичева, А.А.Лукьянца, И.И.Мазура, А.С.Нариньяни, Д.Д.Недосекина, С.В.Прокопчиной, В.Б.Тарасова и др.; переводные работы зарубежных ученых: Д.Дюбуа, А.Прада, Л.Заде, П.Эйкхофа и др.

Экспериментальная часть работы выполнена на основе байесовских интеллектуальных технологий с использованием программно-аналитической среды «Инфоаналитик» (система разработана под научным руководством д.т.н., проф. С.В.Прокопчиной). В данной среде была разработана модель деятельности предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, проведена настройка адекватности модели, осуществлено имитационное моделирование существующего и прогнозируемого состояний.

Достоверность научных положений и выводов обеспечена полученными результатами оценки качества функционирования^* Под функционированием в настоящей работе понимается планирование, организация и управление деятельностью предприятия.^*) предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом. Эти результаты показали хорошую согласованность с имеющимися фактическими данными.

Научные положения, выносимые на защиту:

- результаты идентификации процессов в управлении деятельностью предприятия сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом;

- типы и характеристики факторов, влияющих на результаты деятельности предприятия и эффективность производства;

- модели процессов деятельности предприятия, оказывающего услуги в области контейнерных перевозок;

- система поддержки принятия решений в управлении работой предприятия, предоставляющего услуги в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом;

- результаты проверки адекватности сформированной модели реальным условиям деятельности предприятия;

- методика многокритериальной оценки качества функционирования предприятия сферы услуг;

- результаты оценки функционирования предприятия по критериям, ориентированным на потребителя услуг, с использованием показателей кадрового потенциала и других нефинансовых показателей, а также показателей выполнения внешних и внутренних процессов;

- прогнозные сценарии развития событий, способствующие своевременному принятию корректирующих мероприятий;

- корректирующие и предупреждающие мероприятия по улучшению деятельности, эффект от применения этих мероприятий;

- влияние внедрения СППУР на рост экономической эффективности производства;

- методика оценки качества управления предприятием сферы услуг.

Научная новизна результатов, полученных лично автором, состоит в новом решении научной задачи по повышению экономической эффективности предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом. Это решение основано на процессном подходе к управлению, на применении новых информационных технологий анализа деятельности со стороны руководства, а его новизна заключается в следующем:

- определены и идентифицированы процессы деятельности предприятия, сформулированы требования к ресурсам на «входах» и результатам на «выходах» процессов, установлены взаимосвязи и взаимозависимости между процессами, что в совокупности определило новую постановку задачи управления с учетом разнородной информации, ее неопределенности, рисков и метрологического сопровождения;

- построена модель функционирования предприятия сферы услуг, представляющая собой иерархическое дерево факторов, влияющих на оценку состояния предприятия; показана необходимость и возможность, наряду с учетом количественных финансовых и экономических показателей, учитывать в многокритериальной оценке и нефинансовые показатели, такие как качество сервиса услуг, степень удовлетворенности внутренних и внешних потребителей, уровень квалификации персонала и др.;

- впервые на предприятии рассмотренного профиля деятельности применен научно обоснованный подход к многокритериальной оценке качества функционирования системы с управлением, существенно расширены возможности системы управления по использованию и интеграции разнотипной, неполной, неточной, недостоверной, противоречивой информации;

- на основе использования СППУР получены оценки фактического состояния предприятия и прогнозные оценки показателей деятельности предприятия, что позволяет своевременно спланировать корректирующие и предупреждающие действия по улучшению эффективности деятельности;

- предложена модель оценки качества системы управления предприятием сферы услуг по организации контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом.

Практическая полезность. Среди основных практических рекомендаций, разработанных в ходе исследования, можно отметить следующие.

1. Модель деятельности предприятия, оказывающего услуги в сфере грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, построена на основе процессного подхода к управлению. Это позволяет получить заметный эффект по сравнению с функциональным подходом: устраняются «узкие» (критичные) места в системе управления, исключается дублирование работ; повышается ответственность работников и др.

2. Разработанные модели процессов деятельности предприятия представлены в виде системы поддержки принятия управленческих решений, которая позволяет с требуемыми периодичностью и оперативностью производить многокритериальную оценку качества как достигнутых, так и прогнозируемых результатов деятельности.

3. Возможности предложенной СППУР по учету и интеграции разнотипной информации не ограничиваются количеством влияющих на ситуацию факторов. В зависимости от поставленной задачи модель может корректироваться, дополняться новыми факторами, а также позволяет генерировать варианты развития событий в виде корректирующих или предупреждающих действий.

4. Применение СППУР существенно сокращает время на разработку альтернатив для принятия управленческих решений, особенно в тех случаях, когда количество учитываемых факторов в многокритериальной оценке результатов деятельности может достигать (в разумных пределах) нескольких сотен единиц, что обеспечивает повышение эффективности деятельности предприятия.

Реализация результатов. Результаты научных исследований автора реализованы в виде методик, описаний и алгоритмов применения систем поддержки принятия управленческих решений, результатов, выводов и рекомендаций, следующих из их применения, а именно:

системные представления об управлении (глава 1 диссертации), прогнозы развития событий в управлении деятельностью предприятия, результаты разработки и описания процессов деятельности предприятия (глава 3 диссертации) внедрены в учебный процесс ГОУ ВПО «Петербургский государственный университет путей сообщения» (ПГУПС-ЛИИЖТ);

предложенные варианты к принятию решений по улучшению деятельности в краткосрочной перспективе; типы и характеристики факторов, влияющих на результаты деятельности предприятия; модели процессов (их описание); результаты оценки качества деятельности, ориентированные на потребителя услуг, на показатели кадрового потенциала, другие нефинансовые показатели и показатели исполнения внутренних процессов; прогнозы развития событий; предложения по корректирующим и предупреждающим мероприятиям для улучшения деятельности внедрены в филиале ОАО «ТрансКонтейнер» на Октябрьской железной дороге;

методические рекомендации и указания по моделированию систем управления предприятиями (гл. 2 и 3 диссертации); методика оценки качества управления предприятием сферы услуг (гл. 4); методика многокритериальной оценки качества функционирования предприятия сферы услуг (диссертация в целом) внедрены в деятельность, пополнили банк знаний и используются в производственной практике ЗАО «Распределенный информационно-аналитический центр интеллектуальных технологий» (г. Москва).

Апробация работы. В процессе работы над диссертацией полученные автором результаты докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых «Шаг в будущее» в Петербургском государственном университете путей сообщения в 2006 и 2007 гг., на Международных конференциях по мягким вычислениям и измерениям «SCM» в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» в 2005, 2006, 2007 и 2008 гг., на межвузовской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых в Балтийском государственном техническом университете «ВОЕНМЕХ» в 2007 г., на Международном инвестиционном форуме «Инновации и инвестиции в интеллектуальные технологии управления предприятиями и территориальным развитием» (С.-Петербург, 2007 г.), на Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы эффективного управления в железнодорожной отрасли» в Петербургском государственном университете путей сообщения в 2008 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 научных работ, из них - 8 статей (одна статья опубликована в рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России), 3 работы - в материалах научно-технических конференций студентов, аспирантов и молодых ученых.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 118 наименований, четырех приложений. Основная часть работы изложена на 147 страницах машинописного текста. Работа включает 53 рисунка и 8 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В первой главе приведен обзор перевозок грузов по видам транспорта в России (табл.1). Показано, что мультимодальные контейнерные перевозки - современный и универсальный вид доставки грузов. Также приведено исследование контейнерных перевозок железнодорожным (рис.1) и морским транспортом России, железнодорожных контейнерных перевозок на мировом рынке. Охарактеризована деятельность предприятий в части особенностей организации контейнерных перевозок грузов.

Таблица 1

Показатели перевозки грузов в России по видам транспорта (млн. тонн)

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Транспорт - всего	7907	8200	8488	8668	8978	9167	9300	9450
в том числе:
железнодорожный	1047	1058	1084	1161	1221	1273	1312	1345
автомобильный	5878	6125	6348	6468	6568	6685	6753	6861
трубопроводный	829	853	899	976	1024	1048	1070	1062
морской	35	34	37	36	29	26	25	28
речной	117	129	119	126	135	134	139	153
воздушный	0,8	0,9	0,9	0,8	0,9	0,8	0,9	1,0

Рассмотрены существующие подходы к управлению на железнодорожном транспорте. Показано, что на сегодняшний день управление осуществляется на принципах функционального подхода, что в новых условиях рыночной экономики является недостаточно эффективным. При функциональном подходе работники ориентированы на достижение локальных, а не общих результатов работы организации, в работе требуется большое количество различных согласований, что приводит к длительным срокам выработки управленческих решений. Поэтому необходимо применять иной метод управления: на основе процессного подхода. Управление предприятием железнодорожного транспорта нужно рассматривать с точки зрения управления процессами, возникающими при перевозке грузов, и оцениваться по установленным показателям процессов.



Рис. 1 Динамика объемов перевозок грузов в контейнерах по железной дороге, млн. тонн

В главе 1 обозначены также проблемы принятия решений при управлении грузовыми перевозками. В сложных динамичных условиях, которые присущи железнодорожному транспорту, при принятии управленческих решений перед лицом, принимающим решение (ЛПР), возникает проблема неоднозначного выбора единственной альтернативы из числа возможных, что вносит большую долю неуверенности и сомнения в эффективность принимаемого решения в реальных условиях деятельности предприятий. В быстро меняющихся условиях рынка перевозок возникают риски и неопределенности в оценках условий продаж, востребованности услуг и др. При решении подобных многоальтернативных задач необходимо прибегнуть к помощи информационных систем, способных автоматизировать некоторые функции принятия решений.

Анализ применяемых автоматизированных систем управления (АСУ) на железнодорожном транспорте показал, что в них нет возможности учета разнотипных данных и интеграции числовой, текстовой, графической и другой информации в единый информационный поток, отсутствует возможность управления качеством получаемых решений, они не позволяют гарантировать достоверность получаемых решений. Иными словами, отсутствие принципов измерительного подхода в информационных технологиях приводит к невозможности их более эффективного использования для решения широкого круга задач управления на железнодорожном транспорте. Поэтому в работе ставится задача поиска и выбора такой информационной технологии, которая бы удовлетворяла поставленным требованиям.

Во второй главе выявлены два главных направления повышения эффективности управления предприятиями железнодорожного транспорта, оказывающими услуги в области контейнерных перевозок грузов. Это - новые информационные технологии и процессный подход к управлению.

Первое направление заключается в том, что в управлении необходимо применять такую информационную систему, которая может не только выдавать справочную информацию о ходе перевозочного процесса, но и иметь аналитическую составляющую, т.е. иметь возможность прогнозировать ситуацию, предлагать варианты управленческих решений и оценивать риски принимаемых решений. Управление контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте с применением такой информационной системы станет основным инструментом повышения обоснованности управленческих решений и эффективности производства. Решения подобных задач управления в условиях рисков и неопределенностей информации должны осуществляться на основе таких методов и средств, которые бы обеспечивали метрологические свойства результатов анализа: точность, надежность и достоверность. Таким образом, для оптимизации и эффективной организации управления контейнерными перевозками требуется создание и применение не информационно-справочных систем, а автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений.

Делается вывод в пользу применения методологии байесовских интеллектуальных технологий (БИТ), как наиболее адаптированных к сложным реалиям практики управления современными предприятиями сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок. Использование этих технологий является одним из направлений повышения эффективности деятельности предприятия, оказывающего услуги в области контейнерных перевозок грузов, поскольку обеспечивает:

интеграцию разноаспектной информации с целью оптимальной организации единого измерительно-аналитического процесса для получения высокоэффективного решения прикладных задач;

динамическую структуру системы на основе непрерывного познания свойств сложных объектов, процессов и ситуаций.

управление качеством и риском получаемых решений, метрологическое обоснование информационных потоков.

Предлагаемая к использованию БИТ, реализованная в программно-аналитической среде «Инфоаналитик», представляет собой открытую, развивающуюся технологию, позволяющую учитывать разнотипную информацию. Пользователь имеет возможность создавать в данной среде СППУР в соответствии с собственными требованиями, запросами и критериями, специфицируя технологию для решения определенной прикладной задачи. Для реализации этой возможности все составляющие блоки программно-аналитической среды охвачены обратной связью для их коррекции, непрерывного развития и совершенствования (рис.2).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Процессный подход к управлению рассматривается как второе направление повышения эффективности управления и одновременно как необходимая составная часть разработки СППУР на предприятии.

Для этого во второй главе определен основной процесс деятельности предприятия (процесс 1 уровня) и выделены процессы, его детализирующие (процессы 2 уровня). Внутри каждого из этих процессов определена цепочка взаимосвязанных работ, которые также были построены по процессному принципу (процессы 3 уровня) и т.д.

Идентифицированы процессы (определены назначение или главная цель процесса, определены и описаны входы, выходы процесса, владельцы процесса, распределение ответственности за их надлежащее исполнение внутри предприятия, взаимодействие процессов, используемые ресурсы и т.д.). Процессы описаны в виде схем, которые с помощью символов логики позволяют отражать ветвления и слияния процессов, и представляют процессы как последовательность процедур, работ, выполняемых различными подразделениями или отделами предприятия, оказывающего услуги в области контейнерных перевозок грузов.

В третьей главе на основе процессного подхода к управлению построена модель функционирования предприятия, оказывающего услуги в сфере контейнерных перевозок грузов на железнодорожном транспорте. Модель представляет собой иерархическое дерево факторов, вытекающих из описания процессов деятельности и определяющих или влияющих на социально-экономические и производственные показатели работы предприятия. В модели реализованы процессы по выполнению операций перед отправлением груза, по отправлению груза, по прибытию груза. К финансовым показателям отнесены доходы, затраты, рентабельность и пр. К показателям производства отнесены объемы перевозок, ремонт контейнеров, простой техники и др.

Показана необходимость учета в интегральных показателях деятельности предприятия нефинансовых составляющих, таких как качество сервиса, удовлетворенность потребителей, квалификация персонала и др. С использованием финансовых и нефинансовых показателей существует возможность координировать множество аспектов деятельности железнодорожного предприятия и создавать условия для повышения экономической эффективности производства. При построении модели использованы такие показатели работы с клиентами, как качество услуг, своевременность поставок, скорость реакции на запросы. Применены такие показатели кадрового потенциала, как текучесть кадров, квалификация кадрового потенциала, уровень трудовой дисциплины и др.

Осуществлен сбор данных о ходе процессов. Информация о процессах должна обеспечивать полноту параметров показателей (прямой или обратный тип показателя, тип его влияния на другие показатели, единица измерения, весовой коэффициент, определение нормального значения состояния показателя, значений левой и правой границы и т.д.). Построенная таким образом в программно-аналитической среде «Инфоаналитик» модель функционирования предприятия вместе с данными о его процессах и представляет собой по существу СППУР для управления деятельностью (рис.3).



Рис. 3 Дерево факторов

В главе приведены результаты настройки модели функционирования предприятия под реальные условия его деятельности. Для этого были выбраны ситуации с отклонениями от нормального состояния деятельности предприятия в лучшую или худшую сторону, выявлены факторы, наиболее существенно влияющие на ситуацию, определены пути удержания показателей в нужном состоянии или пути изменения их состояния. На основе метода последовательного подбора весовых коэффициентов достигалось соответствие поведения модели действительному состоянию показателей его деятельности. Осуществлена настройка точности прогнозирования событий.

СППУР, построенная на принципах БИТ позволяет:

- работать с неполной, неточной информацией, что особенно важно в динамичных условиях деятельности предприятия, оказывающего услуги в сфере контейнерных перевозок грузов;

- достоверно оценить состояние конкретных факторов, влияющих на деятельность предприятия (в определенный период времени, в динамическом развитии, с интерпретацией тенденции);

- получить комплексную оценку деятельности и состояние отдельных процессов;

- работать с информацией о состоянии факторов, представленной в числовой, лингвистической и др. формах;

- получать новые знания в виде рекомендаций, альтернатив, когнитивных образов.

Таким образом, для повышения эффективности деятельности предприятия, оказывающего услуги в области контейнерных перевозок грузов, построена система поддержки принятия управленческих решений, сформированная на принципах применения процессного подхода к управлению деятельностью.

В четвертой главе произведена оценка одного из показателей деятельности, а именно «Доходы за транспортно-экспедиционное обслуживание». Определено, что при фактическом значении показателя 108% к плановому значению и при имеющихся условиях вероятность состояния показателя «Ниже нормы» равна 22%. А вероятность состояния «Норма» и стремления к состоянию выше нормы равна 35% + 26% = 61%.

Произведена свертка информации по показателям (факторам) в группы и получены интегральные оценки на входах и выходах процессов, совершаемых при перевозке контейнеров. На их основе получена комплексная оценка деятельности предприятия в целом с учетом информации о финансовых и нефинансовых показателях (рис.4).

Определено, что в целом деятельность предприятия находится в пределах нормы (вероятность 75,5%), но когнитивная графика дает подсказки, что необходимо обратить внимание на некоторые показатели кадрового состава и работы с клиентами (красные сигналы). Поэтому существует альтернативная гипотеза ухудшения деятельности предприятия (вероятность 24%).

Получены прогнозные оценки состояния факторов и выявлены прогнозные оценки ухудшения состояния некоторых показателей. Показано, что, принимая во внимание прогнозные оценки ухудшения состояния показателей, эксперты назначили комплекс предупреждающих мероприятий. В результате удалось добиться сокращения расходов на ремонт контейнеров и, как следствие, уменьшения себестоимости ремонта контейнеров (рис. 5), а также увеличения погрузки контейнеров.



Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 4 Комплексная оценка деятельности предприятия

После проведения мероприятий вероятность состояния деятельности предприятия «Норма» равна 83%, а вероятность альтернативной гипотезы ухудшения деятельности составляет 12%.



Рис. 5 Динамика себестоимости ремонта контейнеров

Рассчитаны основные экономические показатели деятельности предприятия: доходы, расходы, прибыль, рентабельность продаж, рентабельность производства, производительность в физическом и денежном эквиваленте, себестоимость перевозок.

Проанализировано влияние использования СППУР. Сравнивались основные экономические показатели в 4 квартале 2008 г., полученные при использовании СППУР с теми же показателями в аналогичных условиях, но без применения СППУР. В связи с отсутствием данных о деятельности предприятия за 4 квартал 2009 г. без применения СППУР, информация об основных экономических показателях деятельности была получена методом экстраполяции данных за предыдущие два года. Показано, что применение СППУР при анализе процессов, совершаемых при перевозке контейнеров, положительно влияет на эффективность деятельности предприятия (табл.2).

Таким образом, многокритериальная оценка и анализ деятельности предприятия на основе предложенной системы поддержки принятия управленческих решений позволяют сделать процесс управления эффективным и прибыльным, что определяет условия устойчивого развития предприятия на рынке контейнерных перевозок.

Таблица 2

Влияние внедрения СППУР на основные экономические показателя деятельности предприятия

Наименование показателя	4 кв. 2008 прогноз методом экстраполяции	4 кв. 2008 факт*	% к прогнозному значению
Погрузка, конт	44020	44525	101,1%
Доходы всего, млн. руб.	358,86	363,41	101,3%
Расходы, млн. руб.	167,64	165,32	98,6%
Прибыль, тыс. руб.	191,22	198,10	103,6%
Рентабельность производства, %	114%	120%	105,0%
Рентабельность продаж, %	53%	55%	102,3%
Численность ср. спис.	468	468	100,0%
Производительность, конт/чел	31	32	101,1%
Производительность, тыс.руб./чел	256	259	101,3%
Себестоимость перевозок, тыс. руб. /конт.	3,8	3,7	97,5%
Прим.: * при анализе разработанной модели деятельности и использовании СППУР

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

На основе проведенных исследований получены следующие результаты и выводы:

1. Проведен анализ методов управления грузовыми контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте. Дана характеристика профильных предприятий сферы услуг в части организации грузовых контейнерных перевозок, существующих подходов к управлению. Проведен обзор и анализ информационных технологий поддержки принятия управленческих решений на железнодорожном транспорте. Показано, что эффективным инструментом при организации управления деятельностью предприятиями сферы услуг может служить программно-аналитическая среда «Инфоаналитик», построенная на основе регуляризирующего байесовского подхода и направленная на получение устойчивых решений в условиях значительной неопределенности информации.

2. На основе процессного подхода к управлению построена модель функционирования предприятия сферы услуг по организации контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Идентифицированы процессы деятельности предприятия, определены требования к качеству ресурсного обеспечения и к качеству результатов деятельности. Приведены результаты моделирования деятельности предприятия по выполнению ряда операций: перед отправлением груза, по отправлению груза, по прибытию груза. Показана необходимость учета в интегральных показателях деятельности нефинансовых составляющих, таких как качество услуг, степень удовлетворенности потребителей, уровень квалификации персонала и др. Произведена настройка адекватности модели деятельности предприятия реальным условиям функционирования. Соответствие поведения модели деятельности предприятия фактическим условиям его деятельности достигнуто с применением метода последовательных приближений в экспертных оценках значений весовых коэффициентов влияющих факторов. Произведена оценка точности прогнозирования событий. Проведенные тестовые расчеты показали хорошую согласованность результатов моделирования с имеющимися фактическими данными.

3. Произведена оценка показателей деятельности предприятия. На основании этих показателей получена комплексная оценка функционирования предприятия в целом. Определены прогнозные оценки состояния факторов, выявлены опасные прогнозные состояния некоторых показателей. На основании прогнозов назначен комплекс предупреждающих мероприятий. Реализация предупреждающих мероприятий привела к сокращению расходов на ремонт контейнеров, уменьшению себестоимости ремонта контейнеров, а также к увеличению объемов погрузки контейнеров.

Рассчитаны ключевые показатели эффективности деятельности предприятия и проанализировано влияние использования СППУР на эффективность деятельности. Так, при использовании СППУР прибыль предприятия возросла на 3,6%, рентабельность производства на 5,0%, себестоимость перевозок снизилась на 2,5% по отношению к соответствующим показателям без использования СППУР.

4. Предложена модель оценки качества системы управления предприятием сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Модель позволяет с требуемой периодичностью выявлять слабые элементы в системе управления. Это дает возможность своевременного планирования и введения в действие корректирующих и предупреждающих мероприятий, улучшающих систему.

ОПУБЛИКОВАННЫЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

в изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Моисеенкова Д.А. Формирование модели управления предприятием с учетом разнородной информации // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия Экономические науки. СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2008, №3, т.1. с. 239-244.

и в других изданиях:

2. Котельников В.Г., Моисеенкова Д.А. Направления развития информационных технологий на железнодорожном транспорте (к материалам круглого стола) // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям «SCM-2005», Санкт-Петербург, 27-29 июня 2005. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2005. Т.1. с. 73-78.

3. Моисеенкова Д.А., Котельников В.Г. Процессный подход к управлению контейнерными перевозками грузов // Материалы научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Шаг в будущее. Неделя науки-2006». СПб.: ПГУПС, 2006. с. 241-245.

4. Моисеенкова Д.А. Описание и анализ производственных процессов на железнодорожной станции // Материалы научно-технической конференции «Шаг в будущее. Неделя науки-2007». СПб.: ПГУПС, 2007. с. 184-188.

5. Моисеенкова Д.А. Аудит документов системы менеджмента качества на предприятиях железнодорожного транспорта // Системы управления и передачи информации. Материалы межвузовской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Санкт-Петербург, 15 мая 2007 г., БГТУ «Военмех». С. 20-21.

6. Котельников В.Г., Моисеенкова Д.А. Показатели качества управления предприятием железнодорожного транспорта // Сб. докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям «SCM-2007», Санкт-Петербург, 25-27 июня 2007. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2007. Т.1. С. 132-136.

7. Котельников В.Г., Моисеенкова Д.А. Применение системы поддержки принятия решений для управления работой грузовой железнодорожной станции // Сборник докладов Международного инвестиционного форума «Инновации и инвестиции в интеллектуальные технологии управления предприятиями и территориальным развитием», Санкт-Петербург, 25-27 июня 2007. С. 231-235.

8. Моисеенкова Д.А. Задача принятия управленческих решений на железнодорожном транспорте // Известия Петербургского государственного университета путей сообщения. СПб.: ПГУПС, 2007. вып.4 (13). с. 5-16.

9. Моисеенкова Д.А. Управление и оценка показателей деятельности предприятий сервиса грузовых перевозок на железнодорожном транспорте // Научно-техническое издание «Технико-технологические проблемы сервиса». СПб.: Издательство СПбГУСЭ, 2007. Вып. 1. С. 117-122.

10. Моисеенкова Д.А. Оценка деятельности предприятия железнодорожного транспорта // Сборник статей международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы эффективного управления в железнодорожной отрасли», 14-15 мая 2008. СПб.: ПГУПС, 2008. с. 134-138.

11. Котельников В.Г., Моисеенкова Д.А. Использование прогнозов развития событий в управлении деятельностью предприятия железнодорожного транспорта // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2008, 23-25 июня 2008. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ, 2007. Т.2. с. 107-110.

Размещено на Allbest.ru

...