Развитие территориальных сервисных кластеров как фактор обеспечения конкурентоспособности экономики региона

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Развитие территориальных сервисных кластеров как фактор обеспечения конкурентоспособности экономики региона

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)

Носков-Дукельский А.И.

Санкт-Петербург 2011

Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики»

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Бабурин Владимир Александрович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Ефимова Галина Анатольевна

Доктор экономических наук, профессор

Наумов Владимир Николаевич

Ведущая организация: Институт проблем региональной экономики РАН

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность и разработанность темы исследования. Проблемы управления региональным развитием России в современных экономических условиях постоянно актуализируют задачу формирования и реализации эффективных стратегий социально-экономического развития Российских регионов. Разработка стратегий развития территорий на основе традиционных методов часто не обеспечивает достижения высоких конечных результатов и требует нового подхода - формирования стратегии на основе развития территориальных кластеров. Становится общепризнанным фактом положение о том, что в условиях глобализации для любого региона важным условием устойчивости и экономической независимости является ее внутренняя организация, включая способность адекватно реагировать на изменения внутренней и внешней конъюнктуры отдельных отраслей, осуществлять быструю адаптацию за счет средств инновационной политики. В настоящее время наиболее перспективными являются исследования формирования кластеров в реальном секторе региональной экономики, играющем решающую роль в создании ВРП и обеспечении занятости населения. Таким образом, требования к высокой организации локальных систем, как более мобильных в сравнении с глобальной системой, значительно возрастают. Этот процесс ставит остро вопрос разработки и реализации региональной кластерной политики, а также вопрос формирования инновационного микроклимата региона. Недостаточная разработанность теоретических и методических аспектов региональной кластеризации предопределили выбор темы диссертационного исследования, его значимость в теоретическом и практическом аспектах.

Теоретические и практические проблемы, связанные с деятельности кластерных систем предприятий, нашли свое отражение в трудах западных экономистов, среди которых М. Портер, И. Фезер, С Свини, М.Дженикас, С.Рей, P. Стаут, Г.Кемпбел, К.М.Кристенсен, С. Росе, Н.Томас, М.Фридман, Ч.Фрэнк, Й.Шумпетер и др. Российские исследователи так же уделяют последние годы повышенное внимание к указанной проблематике, которая разрабатывается в трудах В.Адамова, А.Праздничных, И. Пилипенко, Л. Маркова, М. Ягольницера, Е Бородиной, Е. Куценко, А. Селезнева, Л. Шеховцовой и др.

Однако многие теоретические и методические вопросы развития кластеров в реальном сектора экономики в российских регионах остаются малоизученными, а ряд положений носит дискуссионный характер. Актуальность к недостаточная разработанность этих проблем послужили основанием для проведения данного исследования.

Опыт развития кластеров в странах Европы показал их ведущую роль в повышении конкурентоспособности регионов и муниципальных образований. Например, в результате кластерного подхода к формированию стратегических планов развития Финляндия занимает четвертое место в мире по рейтингу конкурентоспособности  (The Global Competitiveness Index 2011--2012) . В связи с тем, что Россия в этом рейтинге занимает лишь 66-е место, научный поиск путей формирования стратегии развития регионов и территорий на основе кластерного подхода становится одной из актуальных задач теории и практики управления.

Формирование стратегии регионального и муниципального развития на основе кластерного подхода обеспечивает высокую сбалансированность как основных, так и связанных производств и специализированного сервиса, высокую конкурентоспособность, развитие научно-исследовательского и инновационного потенциала, интенсивное внутрикластерное взаимодействие, концентрацию финансовых ресурсов, более активную экономическую деятельность коммерческих структур

Указанные основания определяют актуальность и необходимость выявления и исследования кластеров, а так же разработки мер экономической политики по стимулирования процесса формирования конкурентоспособных кластеров. Сосредотачивая меры стимулирования в отраслях, рассматриваемых в качестве "локомотивов" экономического развития регионов можно рассчитывать на повышение конкурентоспособности продукции этих отраслей и повышения их инвестиционной привлекательности. В ряде случаев роль такого локомотива могут выполнять предприятия сферы сервиса, которые отличаются особой ролью в процессе развития кластеров вообще. Предприятия сферы сервиса могут формировать и собственные отраслевые кластеры, имеющие отличительные признаки. Указанные предположения определили цель исследования.

Диссертация выполнена в соответствии с паспортом специальности ВАК Российской Федерации: п. 3.14. Проблемы устойчивого сбалансированного развития регионов; мониторинг экономического и социального развития регионов; п. 3.16. Региональная социально-экономическая политика; анализ особенностей и оценка эффективности региональной экономической политики в Российской Федерации, федеральных округах, субъектах Федерации и муниципальных образованиях; п.3.21. Организация и оценка эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и Администраций муниципальных образований; применение таких оценок в системе государственного управления и контроля.

Целью исследования является выявление особенностей сервисной деятельности как отрасли в механизме формирования и развития территориальных кластеров. Предполагается, что знание особенностей воздействия обслуживающих предприятия фирм на кластерную динамику, мы предоставляем в распоряжение территориальных администраций различного уровня новый эффективный инструмент косвенного воздействия на процесс развития территорий.

Эта общая цель достигается путем решения следующих основных задач:

1) раскрыть сущность стратегии социально-экономического развития территории

2) ввести понятие сервисного кластера и выявить закономерности его формирования и развития

3) определить меры региональной экономической политики направленные на стимулирование процесса формирования и развития кластеров с целью повышения конкурентоспособности экономики региона

4) выявить регионы России, имеющие в структуре экономики сервисные кластеры и определить их параметры

5) разработать метод определения наиболее перспективных видов сервиса с точки зрения формирования территориальных конкурентоспособных сервисных кластеров

Объектом исследования является сфера сервиса как элемент региональных экономических систем формирующих конкурентоспособные кластеры.

Предметом исследования выступают управленческие и связанные с ними социально-экономические отношения, возникающие в процессе формирования и развития территориальных экономических систем на основе кластерного подхода.

Теоретической и методологической базой исследования служат положения и выводы, содержащиеся в работах отечественных и зарубежных ученых, в области региональной экономики. В диссертации применялись методы экономического, исторического и логического анализа. Использовались прикладные исследования по данной проблеме: программы, концепции и другие материалы по управлению социально-экономическим развитием муниципальных образований, материалы статистической отчетности. В ходе подготовки диссертационного исследования изучены федеральные и региональные законодательные акты и нормативные документы, в которых отражены формы и методы государственного регулирования социально-экономических процессов, территориально-производственных комплексов, промышленных узлов и других форм территориально-организованных экономических систем

Научные положения, выносимые на защиту:

1. Предприятия сферы сервиса являются как элементами кластерных систем, так и образуют особые системы конкурентоспособных предприятий-«сервисные кластеры»

2.наиболее благоприятные перспективы увеличения конкурентоспособности региональных фирм сферы сервиса соответствуют сочетанию высокой концентрации занятости в отдельной отрасли региона с высокой устойчивой положительной динамикой соответствующего коэффициента концентрации.

3. Расчет матрицы коэффициентов концентрации занятости позволяет выявить наиболее эффективные направления региональной экономической политики.

4. Эффективной мерой в достижении целей региональной экономической политики является создание и/или развитие кластерных организаций- интеграторов «сервисных кластеров».

Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке комплекса теоретико-методических положений и практических предложений по формированию региональной кластерной экономики на основе инновационного развития, что конкретизируется в следующих положениях:

1. Определены факторы, реализация которых определяет более высокую эффективность региональных кластерных образований перед общенациональными, а именно: наличие сравнительных (неизменных природных) конкурентных (динамично развивающихся факторов внешней и внутренней среды, способствующих устойчивому росту уровня конкурентоспособности террнториально-локалнзованной системы на основе воспроизводства управленческих, продуктовых и технологических инновации в условиях конкурентного межрегионального взаимодействия) преимуществ регионов как самостоятельных субъектов хозяйствования.

2. Выявлено, что уровень кластеризации региональной экономики выступает фактором обеспечения его конкурентоспособности, т.е. способности территории в межрегиональном и глобальном конкурентном пространстве эффективно формировать и использовать конкурентный потенциал. Этот потенциал определяется совокупностью располагаемых факторов производства и институциональной среды мезоэкономической системы, обеспечивая в межрегиональном соперничестве устойчивый рост экономических и социальных индикаторов.

3.Разработан метод определения эффективных направлений региональной экономической политики, как совокупности действий, включающей проведение анализа и диагностики статистических данных, необходимых для определения перспективных направлений формирования кластера (маркетинговые исследования, оценка перспектив развития, выбор направления кластерных инициатив.);

4. Предложен метод оценки эффективности выбора направления мер региональной экономической политики, направленных на формирование регионального кластера в сфере сервиса.

5. Предложен метод выявления кластеров в сфере сервиса, который предполагает оценку неравномерности распределения статистики занятости и концентрации деятельности по видам сервиса входящих в кластерную систему предприятий в отдельных регионах, что дает возможность определить эффективность реализации конкурентной стратегии, направленной на повышение конкурентоспособности предприятий в рамках кластера и региональной экономической системы в целом.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что основные научные положения и выводы могут стать:

теоретико-методологической базой для дальнейшего исследования региональных кластерных образований как инструмента устойчивого экономического развития;

теоретической основой при разработке региональных социально- экономических программ, направленных на антикризисное регулирование российской экономики;

практическим инструментом для формирования стратегических планов развития регионов и повышения эффективности мер региональной экономической политики;

необходимыми для использования в учебном процессе в преподавании курсов: «Региональная экономика», «Маркетинг»., Экономическая тория.

Апробация результатов исследования и публикации. Основные положения и выводы диссертационной работы изложены, обсуждены и получили одобрение на международных региональных, республиканских, межвузовских научно-практических конференциях в 2008-2010 гг. Имеются 14 публикаций по теме диссертации общим объемом 4,4 п.л., в том числе статьи в журналах, которые входят в реестр журналов, рекомендованных ВАК России для опубликования материалов по кандидатским и докторским диссертациям.

В условиях рыночной экономики основой успешного развития элементов хозяйственной структуры является конкурентоспособность. Для изучения процесса формирования конкурентной способности региона в целом и влияния на данный процесс различных факторов принято использовать модель «национального ромба», предложенную М. Портером. Роль региона в создании конкурентных преимуществ фирм можно исследовать по четырем взаимосвязанным направлениям (детерминантам), образующим «региональный ромб». Среди них: параметры факторов (природные ресурсы, квалифицированные кадры, капитал, инфраструктура и др.); условия спроса (уровень дохода, эластичность спроса, требовательность покупателей к качеству товара и услуг и др.); родственные и поддерживающие отрасли (обеспечивают фирму необходимыми ресурсами, комплектующими, информацией, банковскими, страховыми и другими услугами); стратегии фирм, их структура и соперничество (создают конкурентную среду и развивают конкурентные преимущества).

Все многообразие кластеров определяется их отраслевой принадлежностью, сроками существования и размерами. Отраслевая принадлежность ядра кластера является главным критерием классификации. При этом в кластер включены многочисленные предприятия, не относящиеся к отрасли основной специализации. В кластере присутствуют предприятия разных отраслей, технологически связанных между собой. Как правило, помимо предприятий, производящих готовый продукт, в кластер входят поставщики сырья, комплектующих, предприятия, поставляющие различные услуги для предприятий основной отрасли, а также финансовые институты, консалтинговые и обучающие предприятия и учреждения.

В кластеры помимо производителей продукции и их поставщиков входят ассоциации, советы и союзы, образовательные учреждения, поставщики оборудования, предприятия транспорта и логистики, поставщики технических и организационных услуг, системные интеграторы, экспортные компании и торговые представительства. Среди детерминант конкурентоспособности, обеспечивающих конкурентные преимущества именно развитие обеспечивающих и поддерживающих отраслей следует рассматривать как катализатор экономических процессов происходящих в основных отраслях кластера. К этой категории относятся предприятия сферы сервиса, которые при определенных условиях могут формировать самостоятельный кластер, становясь его ядром.

Выделяется особая категория - «сервисные кластеры», исследование которой вносит вклад в работу по обоснованию региональной экономической политики и решений в управлении бизнесом в сфере услуг.

На наш взгляд под сервисным кластером следует понимать систему взаимосвязанных предприятий, продуктом которых являются услуги различного характера, расположенных на определенной территории и проявляющих тенденцию к усилению своего значения в экономике региона или фактически играющих в ней важную роль.

Сфера сервиса в кластерном анализе Портера представлена девятью системами, которые могут служить основой исследования национальной структуры отрасли. Показателем, при помощи которого обычно описывают размер групп, является количество служащих. Это - наиболее надежный и широко доступный индикатор. Статистика занятости обеспечивает хорошую сравнимость между группами во временных интервалах. В данном исследовании на базе территориальной экономической статистики прослеживаются особенности кластерной динамики в связи со структурой и развитием отраслей сервиса.

Европейский центр стратегических исследований стокгольмской школы экономики (Center for Strategy and Competitiveness (CSC) at the Stockholm School of Economics) выделил виды услуг в которых выявлены процессы ведущие к образованию кластеров в соответствии с Европейской классификацией NACE 2.0. В результате анализа статистики Центром выявлены виды сервисной деятельности в которых зафиксированы процессы образования кластеров и наличие организаций кластерной инфраструктуры.

Центр предоставил данные занятости в указанных кластерах в России за 2006, 2008, 2009 гг. со ссылкой на издания Государственного комитета по статистике РФ. На основе данных центра был рассчитан индекс роста числа занятых в сервисных кластерах. Результат расчета представлен в табл.1

Таблица. 1

Индекс роста числа занятых в кластерах сервиса России по версии Европейского центра за период 2006-2009 г.г.

Из данных таблицы следует, что в период 2006-2009 г.г. активнее остальных развивались кластерные системы в сфере торговли, финансовых услуги индустрии развлечений. Спад отмечался в туристическом сервисе , услугах для бизнеса и образовании. Транспортно- логистические кластеры не проявили очевидного роста или спада. Необходимо отметить устойчивый характер отмеченных тенденций, при том, что данные за 2009 г. Отражают влияние глобального финансового кризиса на структуру экономики.

Анализ процесса формирования кластеров на основе принятой методики сталкивается с тем препятствием, что из анализа выпадают отрасли, обслуживающие местный рынок, продукция которых не выходит за его границы. А это составляет значительную часть экономики. В Швеции, например, это составляло 56% всей занятости по состоянию на 2002 г. К таким отраслям относятся услуги здравоохранения, начальное и среднее образование, социальный сервис, местное маломасштабное строительство, большая часть розничной торговли, парикмахерские и др. услуги населению. С целью охвата анализом этих сфер деятельности можно ввести понятие «местного кластера». Под местным кластером обозначим такое сосредоточение многих предприятий связанных сфер деятельности, которые в рамках одной экономической системы создают продукт, предназначенный исключительно для того рынка, где они расположены. И если такие кластеры будут выявлены, то легко предположить, что большая часть из них будет носить сервисную направленность деятельности.

Для выявления местных кластеров необходимо определить критерии отнесения экономических систем к этой категории. На основе анализа Российской территориальной статистики занятости можно предложить следующие два критерия

· в системе предприятий определенной сферы деятельности работают не менее 10% занятых, при этом по меньшей мере 1000 работников системы распределены не менее, чем по двум предприятиям.

· коэффициент локализации местной системы предприятий не менее 10, при том условии, что по меньшей мере 100 занятых, распределенных не менее чем на два предприятия.

Соответствие первому критерию дает абсолютные кластеры. Второй определяет регионы относительной специализации в рамках данной отрасли кластера. Коэффициенты локализации являются наиболее распространенным методом идентификации относительной концентрации деятельности,

Очевидно, что не все кластерные группы в регионе одинаково сигнализируют о наличии хозяйственных агломераций. Более того, сравнительно низкие значения численности занятых позволяют говорить об отсутствии в регионе хозяйственных агломераций в рассматриваемых кластерных группах. Таким образом, в рамках данной методологии именно значимые кластерные группы (а не кластерные группы вообще) представляют собой основные направления для развития кластеров в регионе. В связи с этим, следующей задачей является определение значимых для региона кластерных групп. Европейская кластерная обсерватория использовала дополнительные критерии для определения значимых кластерных групп. Помимо «Коэффициента локализации» значимость кластерной группы зависит также от «Размера» и «Фокуса».

Размер отражает соотношение количества занятых в кластерной группе в данном регионе к общему количеству занятых в данной кластерной группе.

Фокус является отношением того же количества занятых в кластерной группе региона, но уже к общему количеству занятых выбранного региона.

Для российских кластеров в исследовании качестве пороговых значений, характеризующих значимые кластерные группы в регионе, приняты следующие критерии:

· «Коэффициент локализации» ? 2;

· регион должен входить в число 10% регионов, лидирующих по «Размеру» рассматриваемой кластерной группы;

· регион должен входить в число 10% регионов, лидирующих по «Фокусу» рассматриваемой кластерной группы.

Соответствие каждому из указанных трех критерием дает региону одну «звезду» по рассматриваемой кластерной группе (максимум возможно 3). Таким образом, в регионе могут существовать кластерные группы с разным количеством «звезд». Количество «звезд» определяет силу кластерной группы.

Развитие сервисных кластеров является с одной стороны источником повышения конкурентоспособности региональных экономических систем, с другой стороны - это индикатор движения экономики регионов в направлении постиндустриального развития.

Значимые кластерные группы достаточно хорошо определяют общие признаки кластера (близость по территориальному и тематическому принципу), а также позволяют делать вывод о наличии критической массы предприятий , создающей основу для ускоренного развития. Однако, значимость кластерной группы не позволяет однозначно сделать выводы о связанности и об инновационной активности хозяйствующих субъектов.

Было выявлено всего 84 такие кластерные системы в 35 субъектах Федерации по которым проводились расчеты на основе данных Госкомстата.

Анализ параметров сервисных кластерных систем, можно представить в табличной форме.

сервисный территориальный кластер конкурентоспособный

Таблица 2

Параметры кластерных систем в сфере сервиса РФ

Таблица демонстрирует ровное распределение количества кластерных систем между отдельными видами деятельности (10-13). Выделяется количество кластерных систем в области туризма и гостеприимства.(16), что вероятно, связано с возможностью вовлечения региональных туристических ресурсов в деловой оборот без масштабных капиталовложений. В пользу данного предположения говорит и минимальный показатель силы почти всех этих систем.

Кластерные системы сгруппированы в таблице по видам деятельности в порядке убывания количества систем максимальной силы. Наиболее сильные из них - Финансовые услуги и торговля. При этом количество указанных групп- наименьшее среди всех видов деятельности. Такой результат, вероятно, связан со значительной концентрацией фирм данных отраслей в крупных городах. Если для финансовых услуг концентрация является следствием специфики субъектов отрасли (в первую очередь банков), то для торговли она связана с развитием сетевых ранее не характерных крупноформатных структур. Появление сетей гипермаркетов в крупнейших городах и развитие их в регионы вызывает расширение зоны охвата рынка такими структурами, в которых деградируют альтернативные формы торговли, прежде всего относящиеся к малому бизнесу. Увеличение зоны обслуживания в условиях олигополии и привело к наблюдаемому эффекту.

Наиболее распространены сервисные кластерные системы средней силы в областях деловых услуг и транспортно-логистическом обслуживании. Эти сферы относятся к области общего обслуживания, поставляющими услуги всем фирмам региона всех отраслей. Но, как было показано ранее, они могут становиться "торгуемыми" при благоприятных условиях. Такими условиями являются, например, появление крупных объектов транспортной инфраструктуры или перемещение административных функций по территории. Средняя сила этих групп означает, что там, где есть кластеры указанных видов, в основном они составляют значимые кластерные системы.

Далее проанализируем территориальное распределение сервисных кластеров.

Таблица.3

Число сервисных кластерных систем по субъектам РФ

Из представленной таблицы следует, что сервисные кластерные системы существенно более развиты в столичных городах по сравнению с общим их количеством в регионах. Этот вывод обосновывают данные по количеству видов систем ( 7 ) так и по показателям их силы. В Москве сосредоточены 4 группы максимальной силы, тогда как еще только в 5 других субъектах РФ есть по одной аналогичной группе. Таким образом, подтверждается тезис о том, что развитие сервисных кластеров является индикатором столичного статуса территории с точки зрения административной и агломерационного центра с точки зрения региональной экономики.

Далее по убыванию количества систем следуют Краснодарский и Хабаровский края, где помимо большого количества систем выявлено больше групп средней силы. Такая группировка столь разнородных территорий может объясняться причинами более глубокого характера, что может быть выявлено при кластерном анализе структуры экономики данных регионов.

Далее по 4 системы имеют Республика Татарстан, Тюменская и Свердловская область, которые являются территориям с хорошо развитой промышленностью. Вероятно наличие крупных промышленных предприятий и создало базу для развития сервисных кластеров как фактора их конкурентоспособности в соответствии с "бриллиантовой" моделью М. Портера.

Далее по 3 системы имеют Hижегородская и Ростовская области, а так же Республика Карелия. Последняя имеет две системы средней силы, что делает ее лидером этой группировки. Ее территория имеет выраженный приграничный характер, что вероятно важно для уровня развития сервисных кластеров. Это предположение подтверждается и развитостью систем сервисных кластеров в малонаселенных восточных приграничных регионах.

Еще 9 регионов имеют по 2 группы, и 13 -- по одной группе в каждом субъекте.

Методы выявления значимых кластерных групп и фактически существующих кластеров в качестве основной цели преследуют формирование новых подходов к использованию инструментов региональной политики. Главным итогом таких исследований является «моментальный снимок» регионов с точки зрения кластерной структуры региональной экономики. На наш взгляд не менее важной задачей является выявление процессов, которые способствуют формированию кластеров или создают предпосылки развития кластерных систем.

Как уже отмечалось, методика кластерного анализа, примененная М. Портером, опирается на измерения уровня занятости в отдельных отраслях регионов, группируемых в кластеры. В методике используются относительные коэффициенты концентрации, динамика значений которых лежит в основе процесса формирования кластеров. Конечно, положительная динамика одного показателя еще не гарантирует того , что в регионе со временем образуется соответствующий кластер. Однако она представляет на наш взгляд ценную информацию о формировании предпосылок его создания.

В рамках настоящего исследования произведен расчет регионального коэффициента концентрации занятости по отраслям сферы сервиса на основе данных ГКС РФ. Мы исходим из той гипотезы, что выявленные кластеры и кластерные системы, отмеченные в исследованиях Европейской Обсерватории и ТПП РФ, являются результатом процессов роста относительной концентрации занятости в отраслях, входящих в сервисные кластеры. Карта кластеров РФ, представленная на сайте комиссии ТПП по субконтракции, так же как и аналогичные карты Европейской обсерватории должны иметь в качестве основы длительную положительную динамику коэффициентов концентрации занятости в соответствующих кластерным группам видах деятельности.

Особенностью сферы сервиса является то, что ее предприятия относятся в основном к так называемым «неторгуемым» отраслям и исключаются из анализа из-за малого количества продукции, потребляемой за пределами региона ее производства. Однако значимые кластерные группы в сервисе так же выявлены. Мы считаем, что динамика концентрации занятости в отраслях ядра кластера, т.е. главных отраслей, вокруг которых концентрируются предприятия других видов деятельности, отражает в основном перспективу формирования кластера. Выявление положительной динамики концентрации занятости в них должно означать формирование главной предпосылки создания кластера - наличие в регионе компетенций и условий, усиливающих агломерационный эффект. А этот эффект, дополнительно подталкиваемый мерами региональной политики, уже является локомотивом процесса формирования кластера.

Расчеты проводились по данным о занятости в отраслевых группах соответствующих разделам ОКВЭД, отражаемых ГКС:

Выбор видов деятельности определялся доступностью сравнимых данных о структуре занятости в субъектах федерации за период 2002-2008 г. Выбор периода связан с тем, что в эти годы российская экономика стала испытывать давление финансовых потоков, поступающих вследствие установившихся на мировом рынке высоких цен на углеводородное сырье. Влияние указанного фактора на экономику описано в модели «голландской болезни», одним из эффектов которой является изменение всей сложившейся ранее структуры занятости национальной экономики. Фактор этого давления трансформирует структуру в направлении отраслей связанных с добычей сырья или их обслуживающих. Он оказывается доминирующим при формировании структуры занятости не только сырьевых регионов, но и остальных, экономика которых вовлекается в обслуживание процесса добычи и производство для него материалов, оборудования и пр. Сфера сервиса вовлекается в процесс предоставления всего спектра производимых ей услуг для нужд добывающих и связанных с ним отраслей, а так же работников этих отраслей. Воздействие высоких мировых цен на нефть продолжается в российской экономике и за пределами анализируемого периода, но с 2009 г. структура занятости начинает испытывать давление другого мощного фактора - мирового финансового кризиса. В отличие от сырьевого фактора он воздействует менее продолжительно. Его влияние может рассматриваться как возмущающие и нарушающие сложившиеся в выбранный нами период тенденции. Поэтому период, начиная с 2009 г. Не был включен в наши расчеты. Очевидно, воздействие глобального кризиса приводит к изменениям в структуре экономики и занятости населения. Но для наших целей важно не столько прояснить существующую картину структуры экономической системы, сколько установить связь долговременных тенденций динамики конкретного показателя с формированием кластеров. Причем включить в понятие кластер неторгуемые виды деятельности, нацеленные на удовлетворение внутрирегионального спроса, придав ему универсальный характер, который позволяет считать этот элемент естественным в структуре любой экономической системы наравне с понятием отрасль.

Расчетные таблицы представлены в приложении. Полученные в результате расчета матрицы коэффициентов концентрации, распределенные по годам выбранного периода и субъектам РФ, как региональным экономическим системам, ранжированы по степени возрастания показателя во времени. В итоговых таблицах представлены только данные о положительных значениях индекса прироста за весь анализируемый период для тех субъектов РФ , для которых в статистике ГКС доступны сравнимые данные за весь выбранный период.

Обобщая аналитические данные следует отметить, что наиболее благоприятные перспективы увеличения конкурентоспособности региональных фирм сферы сервиса соответствуют сочетанию высокой (LQ?2) концентрации занятости в отрасли региона с высокой устойчивой положительной динамикой коэффициента концентрации за период не менее пяти лет. Наличие указанных условий повышает степень вероятности формирования кластера в результате формирования связей между фирмами отдельной сферы, передавая некоторые функции (например по снабжению) на внешнее исполнение (аутсорсинг) поставщикам и кластерным организациям. Последние обслуживают многие предприятия данной сферы сервиса и могут выполнять некоторые функции более эффективно, чем сами фирмы. При этом внутрирегиональная конкуренция становится главным источником внешней конкурентоспособности всего кластера. Кластерные организации могут в этом случае играть второстепенную роль или вообще отсутствовать в сформировавшемся кластере. Меры стимулирования процесса формирования кластера в подобных случаях лишь ускоряют процесс и не влияют принципиально на конечный результат.

Противоположным сочетанием является сочетание значения LQ ?1 со слабой положительной динамикой коэффициента в регионе по виду деятельности. Такая ситуация не дает возможности рассчитывать на формирование кластера в обозримом будущем без специальных мер региональной политики федеральной или региональной адмимнистрации. Такие меры могут преследовать цель ликвидацию экономической отсталости депрессивных регионов, сокращения общей региональной дивергенции экономического развития, освоение удаленных территорий Севера и Востока страны и т.п. Предложенный в настоящей работе метод позволяет каждый регион или каждый вид деятельности расположить на матричном поле, по горизонтали, которого возрастают значения LQ, а по вертикали возрастают значения скорости изменения коэффициента. Каждый квадрант матрицы имеет соответствующий ему перечень мер стимулирования процессов формирования кластеров. Полученная карта регионов дает региональные направления стимулирования отдельной сферы для федеральной администрации в лице министерства регионального развития. Если в матрице расположить отдельные сферы деятельности, то полученная карта видов деятельности ранжирует отрасли региона по отношению к перспективе формирования кластера .

В случае отрицательных значений динамики коэффициента мы считаем, что меры региональной политики направленные на формирования кластера в данной сфере не эффективны и идут в разрез с наблюдаемой тенденцией развития региональной экономической системы. Это не означает невозможности сформировать кластер в таком случае. При определенных усилиях со стороны администрации и организации притока инвестиций в отрасль региона кластер может быть сформирован, но остается не ясным вопрос о фактической конкурентоспособности, устойчивости и перспективах такой системы. Исследований по данному вопросу нами обнаружено не было. По нашему мнению ресурсы, направляемые на цели региональной политики должны направляться на наиболее перспективные с точки зрения формирования конкурентоспособных кластеров направления, которые создают мультипликативный эффект для развития экономики региона. Эти направления сосредоточены в правом верхнем квадранте матриц.

Следует предостеречь от попыток использования предложенного метода автоматически. Каждая кластерная инициатива должна пройти проверку дополнительным исследованием процесса взаимодействия между фирмами системы и на основе такого исследования внести поправки в позицию элемента соответствующей матрицы. Полученные значения будут более надежным основанием для расчетов эффективности действий регуляторов.

ВКЛАД АВТОРА В ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ

Личное участие автора состоит в самостоятельной разработке концепции исследования, теоретических и методических положений, практических выводов и рекомендаций, выборе методов исследования:

Дан обзор современной практики применения кластерного подхода при формировании государственной экономической политики в зарубежных странах и в России

На основе данных государственной экономической статистики и расчетов коэффициента концентрации занятости проведен анализ размещения кластерных экономических систем в сфере сервиса.

На основе анализа данных формулируется определение сервисного кластера и основные особенности, отличающие сервисный кластер от промышленного и инновационного.

Разработан метод выявления перспективных направлений региональной экономической политики на основе кластерного подхода.

Обоснованы рекомендуемые меры региональной экономической политики в отношении сервисных кластеров.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Носков-Дукельский А.И. Особенности формирования кластерных систем предприятий сервиса // Проблемы современной экономики. 2011. №3. 0,3п.л.

2. Носков-Дукельский А.И. Кластерный подход в исследовании систем предприятий сферы сервиса // Сервис в России и зарубежом. 2011. №6. 0,3п.л.

3. Носков-Дукельский А.И., Бабурин В.А. Антикризисное воздействие процесса образования и развития инновационных территориальных кластеров // Инновации №5(127) май 2009. -0,4 п.л. (авт.-0,3п.л.)

4. Носков-Дукельский А.И. , Бабурин В.А., Тывин Л.Ф. Маркетинговые стратегии взаимодействия университета и работодателей сфер туризма и сервиса // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2011. № 3(9) -1,5п.л. (авт.-0,4п.л.)

и в других изданиях:

1. Модернизационный маркетинг и его влияние на развитие территориальных экономических систем //Модернизационный маркетинг как основа инновационного развития экономики: монография - Спб.: РИО СПбГУСЭ, 2011. --0,8п.л.

2. Инновационно-образовательный кластер как эффективная форма развития университетского комплекса // Стратегические направления модернизации образовательной деятельности с учетом современной концепции реформирования высшей школы: монография - Спб.: РИО СПбГУСЭ, 2011. -1,4 п.л. (авт.-0,4п.л.) .

3. Носков-Дукельский А.И. Сервисные кластеры как объект экономической политики // Образование, экономика, общество. 2010. №6.- 0,3 п.л.

4. Носков-Дукельский А.И. Жизненный цикл турпродукта // Материалы Международного форума «Туризм и гостиничный бизнес. Стратегии взаимодействия университетов и работодателей». Часть II. Ноябрь 26-27, 2009 год, Санкт-Петербург.- 0,3 п.л.

5. Носков-Дукельский А.И. Роль университетов в формировании и развитии территориальных экономических кластеров // Материалы 3-й всероссийской научно-практической конференции «Университетский комплекс - форма инновационного развития образовательных учреждений».- 19 июня 2009 г . СПб.- 0,3п.л.

6. Носков-Дукельский А.И. Развитие сферы услуг как вектор экономической политики регионов // Материалы всероссийской научно-практической конференции «Формирование университетских комплексов- путь стратегического инновационного развития образовательных учреждений».- 19-20 июня 2008. СПб -0,3п.л.

7. Носков-Дукельский А.И. Особенности развития сферы транспортных услуг в региональной экономике России // Материалы всероссийской научно-практической конферен « Экономика и управление в сфере услуг».- 6-7 апреля 2007 г. СПбГУП -0,3п.л.

8. Носков-Дукельский А.И. Роль предприятий сферы сервиса в формировании и развитии конкурентоспособных территориальных кластеров // Материалы всероссийской научно-практической конференции «Формирование университетских комплексов и ВУЗов на современном этапе реформирования высшей школы». 31 мая 2007 г. СПбГУСЭ -0,3п.л.

Размещено на Allbest.ru