Методы анализа и оценки рисков мелиоративных инвестиционных проектов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методы анализа и оценки рисков мелиоративных инвестиционных проектов

Принципиальным фактором выгодного вложения капитала является знание специфики реализации конкретных инвестиционных проектов и использование действенных инновационных методик расчета эффективности планируемых мероприятий [1]. Самая общая связь между вероятностью риска и прогнозируемой доходностью инвестора отражается закономерностью: чем выше доходность вложений, тем выше риск его не достижения; сокращение доходности повышает вероятность отсутствия риска затрат [2-5]. Риски проектов делятся на общие или систематические, которые влияют на все формы инвестиционной деятельности и всех участников инвестирования, и внутренние, отражающие специфику отдельно взятого проекта. К первоочередным внутренним рискам инвестиций в проекты относятся: недоработки проектно-сметной документацией и др.; невыполнение исполнителем, реализующим мелиоративные инвестиционные проекты, принятых обязательств; изменение целей и приоритетов участников проекта в развитии деятельности; недостоверность знаний о финансовом положении и деловой репутации участников проекта; привлечение заемных средств из-за невыполнения заказчиком обязательств перед инвесторами [6-7]. Общие риски включают изменения, обусловленные переменами внешнеэкономической и внутренней экономической среды, определяющими снижение на фондовом рынке ставок, курсов валют, закупочных цен на сельскохозяйственную продукцию, увеличение ставки дисконта и прочие негативные факторы. Распространенные в экономике методы мониторинга рисков инвестиционных решений и сравнительный анализ их функциональных возможностей приведены на рисунке 1 по материалам [8].

Методы мониторинга риска инвестиционных проектных решений [8]

инвестирование сельскохозяйственный мелиорация

К сожалению, приходится отмечать отсутствие развитой практики учета рисков в расчетах эффективности мелиоративных инвестиционных проектов, базирующихся на инновационной теории, соответствующей специфике мелиоративной деятельности, что находит подтверждение и в работах отечественных исследователей [6], [7]. В связи с этим представляется правильным организация масштабных исследований по оценке эффективности инвестиций в сфере мелиорации, сбору и систематизации информации, полученной с использованием общей экономической теории, для ускорения формирования методических направлений учета рисков, отвечающих требованиям мелиоративной практики.

Цель настоящей работы - совершенствование теории оценки действенности мелиоративных мероприятий на основе обобщения, анализа и развития выходных данных результативности конкретных инвестиционных проектов с учетом рисков ее достижения. В составе исследований апробирован метод имитационного моделирования или метод Монте - Карло, обеспечивающие максимум сведений о факторах негативного влияния на риск проекта [1].

Расчеты риска общественной экономической эффективности осуществлялись для варианта размещения сельскохозяйственных культур на орошаемых землях Вахшской долины, разработанного в рамках исследований по формированию рационального состава и структуры орошаемых земель указанного региона на перспективу до 2050 г., обеспечивающего эффективное водопользование в изменяющихся природных условиях с применением традиционной поверхностно-бороздковой технологии полива без создания дополнительной постоянной водопроводящей сети [9], что не потребует инвестиций и может выполняться за счет операционных затрат.

Оценка экономической эффективности проектного варианта выполнялась согласно действующему нормативному документу РД АПК 3.00.01.003-03 [10] и подробно характеризуется в работе [9]. Критериальным показателем экономической эффективности принята величина дисконтированного приростного чистого дохода (ДПЧД), определяемого, как накопленное за весь расчетный 30 летний период функ оионирования мероприятий проекта, дисконтированное сальдо приростного чистого денежного потока, исчисляемого с учетом результатов и затрат, имевших место до реализации проекта.

Исходная информация представлена данными статистической отчетности по урожайности и структуре посевов на землях сельскохозяйственного использования в Вахшской долине Республики Таджикистан в настоящее время и на перспективу; фактографическими материалами о цене реализации и затратах на производство продукции растениеводства, а также экспертными оценками потребности и возможности трансформации действующей структуры использования земель сельскохозяйственного назначения, полученными в составе исследований [9] (таблица 1).

Таблица 1. Исходные данные для расчета экономической эффективности проекта [14]

Экономические показатели проекта на год достижения планируемой структуры сельскохозяйственного производства и ДПЧД по состоянию на 2050 г. приведены в таблице 2.

Таблица 2. Экономические показатели проекта стратегического развития орошаемых земель Вахшской долины год [14]

Риск мелиоративного инвестиционного проекта оценивался по вероятности положительных значений прогнозируемого ДПЧД в зависимости от возможных колебаний урожайности сельскохозяйственных культур, закупочной цены, производственных затрат и нормы дисконта. Указанные факторы были выбраны, как наиболее значимые для формирования дохода сельскохозяйственного производства, по имеющимся рекомендациям специалистов [1], [6], [8].

Влияние ключевых факторов, характеризующих возможные риски не достижения планируемой доходности, определялось методом Монте - Карло или методом имитационного моделирования [1], [8], [11], позволяющего оценить изменение доходности проекта по вероятностному распределению параметров риска ее достижения и их корреляции. Расширение возможностей метода имитационного моделирования при оценке риска проекта обеспечивается формированием случайных сценариев результативности хозяйственных воздействий.

Расчет риска проекта размещения сельскохозяйственных культур на орошаемых землях Вахшской долины методом Монте - Карло выполнен с использованием программного комплекса Oracle Crystal Ball, положительно зарекомендовавшим себя в практике оценки эффективности вновь предлагаемых мероприятий наиболее развитых отраслей отечественной экономики и за рубежом [12].

Результаты моделирования - распределение ДПЧД

Согласно выходным данным, представленным в одном из форматов, характерном для Oracle Crystal Ball, степень риска инвестиционных решений по развитию орошения в Вахшской долине, составляет порядка 10,0% (100 - 89,992) (рисунок 2). Риск оценивался по вероятности отрицательных значений ДПЧД (ДПЧД<0) в составе выборки из 30000 расчетов, выполненных для случайного сочетания изменяемых факторов. Полученная оценка позволяет классифицировать степень риска, как среднюю [13], и свидетельствует о целесообразности инвестиций в реализацию проекта. Вместе с тем это и указание на то, что при установлении объемов внедрения новой технологии орошения и разработке превентивных мероприятий регулирования рисков требуется максимальное внимание участников проекта к изменчивости макроэкономических показателей.

Таким образом, подтверждается возможность и необходимость в отсутствии узаконенного и апробированного документа для оценки рисков проектов мелиорации использования инновационных методов, базирующихся на опыте развитых отраслей отечественной экономики и за рубежом. Организация масштабных работ по выполнению, систематизации и анализу результатов оценки рисков конкретных проектов будет способствовать созданию современной и действенной нормативно - методической базы определения эффективности планируемых инвестиций, столь необходимой сфере мелиорации.

Список литературы

1. Цамутали С.А. Оценка рисков реальных инвестиций // Экономика. Налоги. Право. - 2013. - №. 4. - С. 32-37.

2. Юрченко И.Ф. Методология создания информационной технологии оперативного управления водораспределением на межхозяйственных оросительных системах / И.Ф. Юрченко, В.В. Трунин // Природообустройство. - 2013. - №4. - С. 10-14.

3. Юрченко И.Ф. О критериях и методах контроля безопасности гидротехнических сооружений мелиоративного водохозяйственного комплекса / И.Ф. Юрченко, А.К. Носов // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия: сб. науч. тр. / ФГБНУ «РосНИИПМ». - Новочеркасск: РосНИИПМ, 2014. - Вып. 53. - С. 158-165.

4. Юрченко И.Ф. Нормативно правовая база обеспечения безопасности гидротехнических сооружений / И.Ф. Юрченко, А.К. Носов // Научный журнал Российского НИИ Проблем мелиорации. - - №4 (20). - С. 262-277.

5. Юрченко И.Ф. Водосберегающая технология планирования технической эксплуатации мелиоративных систем / И.Ф. Юрченко // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. - 2016. - №5. - С. 76-88.

6. Никитин И.Д. Учет фактора времени, неопределенности и рисков при расчетах эффективности в мелиорацию / И.Д. Никитин, З.Н. Артемьева, Е.Е. Григорашенко // Агрофизика. - 2014. - №2 (14). - С. 28-35.

7. Юрченко И.Ф. Оценка рисков мелиоративных инвестиционных проектов / И.Ф. Юрченко, А.К. Носов // Мелиорация и водное хозяйство. - 2014. - №2. - С. 6-10.

8. Мукаев Р.Х. Оценка рисков инвестиционных проектов разработки нефтяных месторождений методом имитационного моделирования (Монте-Карло) / Р. Х Мукаев // Тенденции и перспективы развития науки ХХI века. - 2015. - C. 64.

9. Икромов И.И. Водосберегающая и почвозащитная технология и техника поверхностно-бороздкового способа орошения сельскохозяйственных культур на склоновых землях / И.И. Икромов, М.М. Мирзоев // Почвы Азербайджана: генезис, география, мелиорация, рациональное использование и экология: сб. матер. международ. науч. конфер. Баку. - 8.06.2012. - Габала 9-10.06.2012. - Т. 2. - С. 1053.

10. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов мелиорации сельскохозяйственных земель. РД АПК3.00.01.003-03.

11. Сазонов, А.А. Применение метода Монте-Карло для моделирования экономических рисков в проектах / А.А. Сазонов, М.В. Сазонова // Наука и современность. - 2016. - №43. - С. 229-232.

12. Oracle Crystal Ball, Getting Started Guide, Release 11.1.1.1.00. Copyright © 1988, 2008, Oracle.

13. Турмачев Е.С. Методические проблемы количественного определения рисков инвестиционных проектов // Анализ эффективности инвестиций. - 2006. - №. 3. - С. 45-58.

Размещено на Allbest.ru