Логистическая организация и управление потоками для расширения экспортных возможностей предприятия (на примере табачной продукции)

Теоретическая значимость работы состоит в разработке и уточнении логистических подходов к совершенствованию управления потоками при экспорте табачной продукции в страны с постоянным и колеблющимся уровнем рыночного спроса. Разработанные методические рекомендации способствуют повышению уровня конкурентоспособности предприятия на отдельно взятых экспортных рынках.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в возможности по-новому осмыслить систему управления потоковыми процессами, происходящими на экспортно ориентированных предприятиях, и в эффективном использовании предложенной производственно-распределительной модели предприятия для решения практических задач планирования производства и экспорта продукции.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлены на Всероссийской научно-практической конференции «Ценности современного общества и инновационная экономика» (2012 г.).

Результаты диссертационной работы нашли практическое применение в деятельности ОАО «Донской табак» (г. Ростов-на-Дону), используются в учебном процессе Донского государственного технического университета (ДГТУ) при проведении лекционных занятий по дисциплинам «Международная логистика» и «Международная торговля и таможенное дело». Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 9 научных статьях общим объемом 2,9 п. л., из них 4 статьи в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК, объемом 1,8 п. л. Логическая структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 9 параграфов, объединенных в три главы, заключения, библиографического списка, содержащего 89 источников, и 9 приложений. Общий объем диссертации составляет 139 страниц основного текста, в том числе включает 22 таблицы и 33 рисунка.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

распределительный канал логистический подакцизный

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, степень ее разработанности и практическая значимость в современной экономической науке, охарактеризована информационно-эмпирическая база, сформулированы цель и задачи исследования, раскрыта научная новизна, практическая значимость предложений и выводов, представлены основные положения, выносимые на защиту, отображена структура диссертационной работы.

В первой главе обоснованы логистические принципы управления потоковыми процессами на уровне предприятия. Представлена систематизация методов управления потоковыми процессами, куда входят три группы методов.

1. Методологические принципы включают строгую согласованность и взаимодействие всех функциональных узлов системы управления потоковыми процессами для достижения поставленной цели, а также ее устойчивость, адаптивность к изменениям внешних факторов, возможность интегрироваться с системами более высокого порядка, ее непрерывное развитие.

2. Специфические принципы основаны на координации и интеграции всех потоковых процессов, согласованном протекании потоков в пространстве и времени, компьютерной поддержке и моделировании системы управления, а также учете издержек управления потоковыми процессами.

3. К ситуационным принципам относятся своевременное поступление достоверной информации о движении потоков, точность планируемых циклов закупки, производства и сбыта, строгое соответствие объемов заказа и продаж, а также минимизация запасов. Предложена классификация экономических потоков в производственно-распределительной модели предприятия, экспортирующего табачную продукцию. Разработана методика решения системы уравнений представленной логистической модели. Проведена серия численных экспериментов, основанных на расчете и графическом отображении зависимости рентабельности производства от периода кредитования, позволяющая получить качественные и количественные результаты для целевых функций (минимизации финансовых расходов и максимизации экспортной выручки), проведена апробация модели на основе фактических данных табачного предприятия, приведены примеры решения конкретных задач оптимизации экспортной логистики и рекомендации по внедрению и использованию разработанных моделей и методик.

Описательная модель экономических потоков предприятия основана на классификации потоковых процессов по физической природе их происхождения на материальные, финансовые и информационные потоки. При этом финансовые потоки рассматриваются как одна из основных разновидностей информационных потоков. Каждый из базовых потоков может расслаиваться на несколько отдельных потоков, относящихся к тому же классу, но имеющих свой замкнутый цикл обращения. Эти составляющие потоки связаны между собой непосредственно или через другие потоки. Основные рассматриваемые в работе потоки изображены на рисунках 1-2.

Рисунок 1 - Схема материального потока «Производство и реализация продукции» Разработан автором на основании изучения и анализа потоковых процессов компании ОАО «Донской табак» при производстве и экспорте сигаретной продукции.

На рисунке 1 представлен базовый материальный поток «Производство и реализация продукции», где ? - поток сырья и материалов от поставщиков на склад предприятия, ? - поток сырья и материалов в производство, ? - поток готовой продукции на склад предприятия, ? - поток отходов и материалов, непригодных к использованию в производстве, ? - поток готовой продукции со склада предприятия на склады дистрибьюторов, ? - поток реализации готовой продукции дистрибьютором на локальном рынке. Здесь каждое звено основного потока может быть представлено его математическим выражением в виде определенного интеграла за период времени t-t0 от скорости этих потоков, например, поток поставки сырья:

? = [ед. измерения сырья], (1)

где - скорость потока i-й номенклатурной позиции от j-го поставщика;

J - количество поставщиков;

I - количество сырьевых позиций.

Поток розничной реализации продукции:

П = [штук сигарет], (2)

где - скорость потока n-й марки сигарет в m-ю страну (m-му дистрибьютору);

N - количество дистрибьюторов;

M - количество марок сигарет.

Аналогичным образом записаны математические выражения для остальных потоковых процессов в данной потоковой схеме (рис. 2).

Рисунок 2 - Схема информационного потока «Спрос на продукцию»

Информация, составляющая содержание информационного потока, генерируется материальным потоком ? - «поток реализации готовой продукции дистрибьютором» (см. рис. 1). В качестве единицы измерения содержания этого потока можно использовать аналогичную с материальным потоком ?, в нашем случае это штуки сигарет.

В качестве интерпретатора в этом информационном потоке может выступать, например, отдел планирования выпуска продукции, отдел маркетинга, отдел экспорта и т.п. или все они вместе взятые. В процессе обработки информации интерпретатор генерирует три основных новых выходящих информационных потока. Первый поток - для управления производством (необходимый объем выпуска продукции с целью удовлетворения спроса - управление материальным потоком В (рис. 1)), второй - для управления снабжением (необходимый объем материально-технического обеспечения - управление материальным потоком А (рис. 1)) и третий - для управления энергопотреблением (необходимый объем энергоснабжения - управление энергетическим потоком Е (рис. 1)). В свою очередь отдел МТС генерирует поток , который состоит из множества составляющих потоков, соответствующих каждой номенклатурной позиции материально-технического снабжения i. Также и отдел главного энергетика генерирует ряд информационных потоков, определяющих потребность производства в разных видах энергии: электрической, тепловой и т.п. - 1, 2, 3, 4.

Запишем математические выражения для соответствующих информационных потоков:

= , (3)

где - скорость потока информации о реализации закупки n-го наименования сигарет m-м дистрибьютором.

 = , (4)

где - скорость потока информации о необходимом объеме производства сигарет n-го наименования.

= , (5)

где - скорость потока информации о необходимом энергоснабжении для обеспечения потоков производства сигарет .

= , (6)

где - скорость потока информации о необходимой закупке сырья i-й номенклатурной позиции.

= , (7)

где - скорость потока информации о необходимости закупки i-й номенклатурной позиции сырья.

Денежный поток рассматривается в работе как один из основополагающих потоков, входящих в состав категории информационных потоков. Связь этого потока с другими информационными потоками и с материальными потоками мы представляем в виде математических выражений, например, поток выручки от реализации продукции выражаем через скорости потоков реализации:

П+ = [долларов], (8)

где - цена продаж n-й марки сигарет в m-ю страну (m-му дистрибьютору).

Для каждого логистического звена в цепи любого экономического потока можно написать уравнение баланса и его ограничительных условий. Например, пусть - количество сигарет n-го наименования на складе продукции m-го дистрибьютора. Для этой величины можно записать следующее уравнение и ограничения:

= - [штук/ед. времени], (9)

0 ? ? , (10)

где - скорость потока поступления сигарет со склада предприятия на склад m-го дистрибьютора (скорость потока продаж);

- скорость потока реализации сигарет со склада дистрибьютора;

- максимальная вместимость склада.

Уравнение (3.4) можно представить в интегральной форме:

- = - [штук] (11)

или

= + - [штук]. (12)

Совокупность всех уравнений и ограничительных условий составляет содержание модели.

С целью разработки методики численного решения системы уравнений, проведения численных экспериментов и анализа их результатов и апробации модели в работе приводятся решения ряда конкретных практически актуальных задач.

Во второй главе детально проанализирован экспорт российской табачной сигаретной промышленности за 2011 год. Приведены статистические данные об объемах и стоимости реализации по внешнеторговым направлениям. Рассчитан прирост показателей экспортной деятельности отечественных сигаретных производителей по сравнению с аналогичным периодом 2010 года. Рассмотрена внешнеэкономическая деятельность компании ОАО «Донской табак». Отображена динамика объема реализованной на экспорт продукции (рис. 3).

Рисунок 3 - Динамика развития экспортных продаж ОАО «Донской табак» в количественном выражении за 2008-2011 гг. Разработан автором на основании статистической информации об экспортных отгрузках ОАО «Донской табак» за 2008-2011 гг.

Самый заметный рост экспортных отгрузок наблюдался в 2010 году, который связан с рекордным единовременным пополнением экспортных рынков следующими странами: Беларусь, Мексика, США, Белиз, Камбоджа и Гватемала. В 2011 году новых рынков открыто не было, таким образом, рост отгрузок обусловлен развитием вышеперечисленных направлений.

Как видно на рисунке, денежные поступления от экспортных продаж в 2008-2011 годах также имеют положительный тренд, который повторяет большой прирост в 2010 году. Однако стоит заметить, что рост показателей внешнеторговой деятельности ОАО «Донской табак» в стоимостном выражении развивается не пропорционально количественным показателям. Расчет средней стоимости короба сигарет за данные четыре года наглядно демонстрирует стагнацию «качества» эскортных отгрузок. Данные расчета составляют: 2008 год - 123,24 USD, 2009 год - 121,85 USD, 2010 год - 104,41 USD, 2011 год - 94,63 USD. Снижение в данном случае объясняется возрастающей потребностью международного сигаретного рынка в низкостоимостной продукции. Далее рассмотрим данные по продажам сигарет в 2011 году в ассортименте отгружаемой продукции, из которых можно сделать вывод, что наиболее востребованной продукцией на экспорт является марка «Kiss». Следом, учитывая данные продаж, идет наименование «Донской табак», одна из первых марок в портфеле компании, которая показывает успешную динамику реализации как на отечественном рынке, так и на зарубежных рынках Абхазии, Южной Осетии и Туркменистана.

Проиллюстрирована общая схема, состоящая из шести этапов, которые проходит производитель перед тем, как грамотно сформировать свою сбытовую политику.

Построена производственно-распределительная модель, которая представляет собой систему математических уравнений, ограничений и начальных условий, описывающих потоковые процессы в цепочке «производство - склад экспортера - склады дистрибьюторов - реализация на рынках дистрибьюторов - банки дистрибьюторов - банк экспортера» (рис. 4).

Рисунок 4 - Схема производственно-распределительной модели предприятия Разработан автором на основании расчета системы математических уравнений, ограничений и начальных условий, описывающих потоковые процессы в цепочке «производство - склад экспортера - склады дистрибьюторов - реализация на рынках дистрибьюторов - банки дистрибьюторов - банк экспортера».

Данная замкнутая цепочка складывается из следующих потоков:

1) В = , (13)

где В - поток готовой продукции из производства на склад экспортера;

- скорость потока n-той марки сигарет с производства на склад;

2) ? = , (14)

где ? - экспортные потоки со склада экспортера на склады дистрибьюторов;

- скорость потока n-той марки сигарет в m-тому дистрибьютору;

3) = , (15)

где - поток реализации товара дистрибьюторами;

- скорость потока реализации n-той марки на m-том рынке;

4) = , (16)

где - потоки выручки от реализации дистрибьюторов;

- цена продажи n-той марки сигарет в m-тому дистрибьютору;

5) П+ = , (17)

где - поток экспортной выручки экспортера.

В третьей главе представлено долгосрочное планирование реализации табачной продукции на основе моделирования скорости потока реализации c использованием трехпараметрической кривой Ферхюльста, позволяющей разработать гибкую схему прогнозирования товародвижения в рамках экспортной реализации табачной продукции на основе изучения параметров логистических потоков.

В настоящее время это уравнение широко применяется в логистике и в экономике вообще для моделирования развития процессов по времени в условиях ограниченности ресурсов. В нашем случае ограниченными ресурсами, определяющими предел скорости потока реализации сигарет на определенном рынке, являются: население страны, доля курящих, среднее количество выкуриваемых сигарет в день и доля рынка.

График этой функции (так называемая S-образная логистическая кривая) отображен на рисунке 5.

Рисунок 5 - Логистическая кривая Ферхюльста Ферхюльст, П. Ф. Notice sur la loi que la population poursuit dans son accroissement. Correspondance mathematique et physique [Текст] / П. Ф. Ферхюльст. - Брюссель, 1838.

Смысл этой кривой заключается в том, что любой процесс роста имеет предел, равный максимальному возможному значению, определяемому ограниченностью ресурсов, например населением региона. Движение к этому пределу можно разбить на три характерных этапа: экспоненциальный рост на первом этапе, затем примерно линейный рост на втором и экспоненциальное замедление роста на третьем.

Процесс роста скорости реализации ?(t) сигаретной продукции на рынке какой-либо страны с помощью уравнения Ферхюльста может быть выражен следующим образом:

 = (1 - ). (18)

Точным решением этого уравнения является функция

?(t) = . (19)

Здесь ?(t) - скорость потока реализации сигарет как функция, зависящая от времени t, параметр r характеризует скорость роста (увеличения) рынка сбыта, ?max - емкость рынка (то есть максимально возможная скорость реализации на данном рынке сигаретной продукции), а ?0 - начальный уровень скорости реализации.

Суть разработанной методики долгосрочного прогнозирования потока реализации заключается в том, что на каждом прошедшем периоде фактические данные скорости потока реализации аппроксимируются логистической кривой Ферхюльста, параметры которой уточняются на каждом последующем периоде (рис. 6).

Рисунок 6 - Реализация продукции производства ОАО «Донской табак» в Чехию в 2007-2011 гг. и прогноз на 2012-2013 гг. (шт. сигарет)

При этом динамика скоростей потоков реализации, вычисленных с помощью математической модели, позволяет давать гораздо более четкую интерпретацию ситуации на рынке, чем фактические данные скоростей потоков из-за их большого разброса. Полученные данные имеют не только теоретическое (апробация модели), но актуальное практическое значение. Действительно, логистическая кривая «прогноз-2011» показывает, что с середины 2010 года рост скорости потока поставок сигарет в Чехию замедляется (3-я фаза кривой Ферхюльста) и к 2013 году выйдет на свой максимум, который, как показывают расчеты, составит примерно 0,4 % от объема рынка, что существенно меньше прогноза 2007 года (5 %). Этот результат является значимым сигналом для отдела маркетинга о необходимости принятия кардинальных мер, так как из практики поставок в другие регионы известно, что предприятие «Донской табак» может занимать более высокую долю рынка. В отличие от потока реализации сигарет, который происходит практически ежесекундно и может с достаточной степенью точности в наших задачах рассматриваться как непрерывный во времени процесс, процесс поставки (отгрузки со склада производителя и доставки на склад покупателя) может происходить гораздо реже и являться дискретным (рис. 7).

Рисунок 7 - Сравнение фактических и теоретических показателей складских остатков дистрибьютора в Чехии (1 короб = 10000 шт. сигарет) Разработан автором на основе анализа данных по отгрузкам сигарет со склада чешского дистрибьютора.

Периодичность поставки будет определяться: 1) скоростью потока реализации П(t) и 2) минимальной экономически целесообразной отгрузочной партией - в нашем случае такой партией является: 1 (одна) [фура] = 1100 [коробов] = 11 000 000 или 1,1 · 107 [сигарет].

Разность между потоком реализации и потоком поставки, представляющая собой остатки по складу дистрибьютора, была вычислена теоретически по модели Ферхюльста. Результат сравнения теоретических и фактических данных за 2010-2011 годы для Чехии приведен на рисунке 7, из которого видно, что фактические поставки существенно отличаются от теоретических («оптимальных») в сторону больших величин остатков, что нежелательно с точки зрения оптимального использования денежных средств предприятия.

Упростим нашу модель: будем рассматривать поставку одного наименования сигарет по цене поставки u. Тогда поток выручки от реализации можно выразить через поток реализации следующим образом:

?+(t) = ?·?(t) = . (20)

Для моделирования скорости потока реализации будем использовать кривую Ферхюльста.

Пусть R - рентабельность экспорта, тогда поток затрат на производство и поставку сигарет можно записать так:

П-(t) = , (21)

здесь T - период от начала производства до момента поставки, а точнее от момента начальных затрат на производство до момента поступления выручки. Другими словами Т - это время цикла обращения денежного потока. Поток прибыли определяется выражением:

?П(t) = П+(t) - П-(t) = . (22)

Как показывают наши исследования, сделанные выше упрощения не влияют на качественные результаты дальнейшего анализа зависимости потока прибыли от рентабельности R и периода T.

С целью определения факторов, влияющих на степень и характер кредитования экспортных поставок, была проведена серия численных экспериментов, в результате которых были выявлены целевые функции, управляющие параметры и закономерности.

Численный эксперимент показал, что изменение потока прибыли ?П(t) от времени имеет качественно различный характер в зависимости от двух параметров модели: рентабельности R и периода обращения денежных средств Т. При этом кривая потока прибыли может вести себя по одному из следующих путей: 1) сначала ускоренно, а затем линейно расти, начиная от некоторого начального отрицательного значения, соответствующего стартовым вложениям в проект экспорта (затраты на производство и реализацию начальной партии сигарет); 2) находиться в отрицательной области (требовать дополнительного кредитования), затем снижаться до некоторого минимального значения ?Пmin, равного максимальному значению нарастающего потока инвестирования (кредитования - ) проекта в момент времени Т0 (период инвестирования) и затем расти (сначала ускоренно, затем линейно), при этом пересечь нулевое значение (выход в период самоокупаемости) в момент Тс (период кредитования); 3) снижаться до некоторого минимального уровня и далее оставаться на этом отрицательном уровне (то есть проект никогда не покрывает начальных инвестиций).

Таким образом, посредством результатов численного эксперимента были выявлены целевые функции, требующие количественной оптимизации: , Тmin и Т0. Пример рассчитанной теоретической зависимости для от рентабельности R и периода обращения капитала Т показан на рисунке 8.

Рисунок 8 - Максимальная сумма кредита в зависимости от рентабельности производства R и периода обращения капитала Т Разработан автором на основе численного расчета функции влияния периода обращения капитала на поток прибыли.

В работе также рассчитаны и приведены графики зависимостей для Тmin и Т0. Анализ этих зависимостей позволяет сделать следующие выводы.

1. Рост периода обращения капитала приводит к увеличению размера максимально требуемого кредита (инвестиций).

2. Увеличение рентабельности проекта (например за счет увеличения цены реализации сигарет) ведет к снижению суммы максимально требуемого кредита.

3. Для любого значения периода обращения капитала существует такой уровень рентабельности, при котором не требуется увеличения начальных инвестиций, и наоборот.

4. Период инвестирования уменьшается с ростом рентабельности экспорта.

5. Период инвестирования увеличивается с ростом периода обращения капитала.

6. Для любого срока обращения капитала существует такой уровень рентабельности, при котором период инвестирования равен нулю, и наоборот.

7. Срок кредитования увеличивается с ростом периода обращения капитала.

8. Срок кредитования уменьшается с ростом рентабельности.

Следует отметить, что данные зависимости являются нелинейными, это позволяет находить оптимальные решения не только в крайних точках, но и тогда, когда имеются ограничения на сами управляющие параметры. Например, мы не можем устанавливать цену на товар выше той, которая делает наш товар неконкурентоспособным. При этом мы можем направить усилия на ускорение оборачиваемости капитала за счет совершенствования логистики проекта или, например, за счет поиска ресурсов снижения себестоимости производства. Главным преимуществом рассмотренной модели и численного эксперимента является то, что они позволяют получить не только качественные, но и количественные результаты.

В заключении диссертационной работы сформулированы выводы и основные результаты проведенного исследования.

Основные положения диссертационного исследования опубликованы в следующих работах автора:

Статьи, опубликованные в ведущих научных изданиях и журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России

1. Недоруб, А. С. Планирование экспортных поставок продукции в страны с высоким сезонным количественным изменением населения на основе математического моделирования миграционных потоков [Текст] / А. С. Недоруб // Вестник Томского государственного университета. - 2011. - № 348. - 0,4 п. л.

2. Недоруб, А. С. Стандартизация и переход к «Техническому регламенту на табачную продукцию» в Российской Федерации [Текст] / А. С. Недоруб // Российское предпринимательство. - 2011. - № 10 (2). - 0,4 п. л.

3. Недоруб, А. С. Факторы, влияющие на стоимость табачной продукции при экспорте [Текст] / А. С. Недоруб // Российское предпринимательство. - 2011. - № 11 (1). - 0,4 п. л.

4. Недоруб, А. С. Особенности работы подсистемы «вспомогательное производство» промышленного предприятия [Текст] / А. С. Недоруб, Г. И. Чекмарева, М. Б. Флек // Вестник Донского государственного технического университета. - 2011. - № 9 (60). - 0,6 / 0,4 п. л.

Статьи, опубликованные в других изданиях

5. Недоруб, А. С. Российское табачное производство в условиях современного «финансового кризиса» [Текст] / А. С. Недоруб // Теория и практика коммерческого посредничества в сфере обращения : материалы регион. студ. науч.-практ. конф. (г. Ростов-на-Дону, 12 декабря 2008 г.) / Рост. гос. эконом. ун-т «РИНХ». - Ростов н/Д, 2009. - 0,1 п. л.

6. Недоруб, А. С. Новые технологии в складской логистике [Текст] / А. С. Недоруб, Г. И. Чекмарева // Экономика региона и ее инфраструктурное обеспечение в контексте социально-экономических изменений : материалы международ. науч.-практ. конф. профес.-преподават. состава и молодых ученых (г. Ростов-на-Дону, 3 апреля 2009 г.) / Рост. гос. эконом. ун-т «РИНХ». - Ростов н/Д, 2009. - 0,2 / 0,1 п. л.

7. Недоруб, А. С. Методы формирования и управления потоковыми процессами на уровне логистических систем [Электронный ресурс] / А. С. Недоруб, Г. И. Чекмарева // Современные проблемы экономики и управления. 2012. - № 2 (02). - Режим доступа: http://www.economy-and-management.org/Files/2(02)2012/Rus/Chekmareva.pdf. - 0,4 / 0,3 п. л.

8. Недоруб, А. С. Построение распределительной логистической модели для предприятия, осуществляющего внешнеторговую деятельность (на примере ОАО «Донской табак») [Текст] / А. С. Недоруб // Инфраструктура рынка: проблемы и перспективы : уч. зап. / Рост. гос. эконом. ун-т (РИНХ). - Ростов н/Д, 2012. - Вып. 18. - 0,2 п. л.

9. Недоруб, А. С. Теоретические аспекты ценообразования в экспортной логистике [Текст] / А. С. Недоруб, Г. И. Чекмарева // Ценности современного общества и инновационная экономика России : сб. материалов всерос. науч.-практ. конф. с международным участием, посв. памяти генерала Г. Н. Трошева. - Ростов н/Д : Ростиздат, 2012. - 0,2 / 0,1 п. л.

Размещено на Allbest.ur