Совершенствование управления материальными потоками текстильного предприятия на основе применения расширенной нормативной базы и имитационного моделирования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством

Совершенствование управления материальными потоками текстильного предприятия на основе применения расширенной нормативной базы и имитационного моделирования

Мельникова Ольга Сергеевна

Санкт-Петербург

2006



Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна» на кафедре менеджмента

Научный руководитель: доктор технических наук профессор Архипов Александр Валентинович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук профессор Карлик Александр Евсеевич

кандидат экономических наук доцент Карасева Нина Алексеевна

Ведущая организация: ОАО «Советская Звезда»

Ученый секретарь диссертационного совета Л.А. Шульгина



1. Общая характеристика работы

управление материальный запас промышленность

Актуальность темы исследования. Текстильная промышленность как отрасль экономики России переживает трудный период в своем развитии. По данным Госкомстата доля отрасли (вместе со швейным производством) в объеме производства обрабатывающих отраслей сократилась до 1,5 %. Индекс производства в 2006 году имеет слабую и неустойчивую тенденцию к росту. Средний уровень производства по легкой промышленности в целом в 2006 году по отношению к 2003 году составил 104,2 %. Отрасль имеет самую низкую в обрабатывающей промышленности рентабельность активов (0,4%) и продукции (2,4%). Низок уровень использования производственных мощностей - в производстве хлопчатобумажных тканей этот показатель составляет в среднем 70%, причем, для некоторых технологических переходов он снижается до 20% . Эти данные говорят о сложности и комплексном характере экономических проблем, стоящих перед отраслью. Одной из таких проблем является повышение эффективности использования оборотных средств предприятий и, в частности, производственных и товарных запасов, составляющих значительную их часть (более 60%).

Основные резервы повышения эффективности использования запасов материалов заключены в совершенствовании производственного менеджмента, в том числе таких функций управления, как нормирование запасов, организация и планирование движения материалов (материальных потоков) от поставок сырья до отгрузки готовой продукции потребителям.

Важность вопросов эффективного управления материальными потоками на промышленном предприятии определяется тем, что величина и динамика оборота материальных и денежных ресурсов оказывает существенное влияние на экономические результаты хозяйственной деятельности. Проблемам совершенствования управления материальными запасами и потоками уделялось и уделяется большое внимание ученых-экономистов и специалистов предприятий. Однако при всей несомненной важности этой проблемы ее теоретическая проработка не завершена. Практические методики оперируют с укрупненными стоимостными показателями, что представляется недостаточным для организации управления. Представляется актуальным развитие методики нормирования и оперативного управления запасами сырья, незавершенного производства, готовой продукции на основе комплексной модели динамики оборота материальных и денежных средств в производственно-сбытовом цикле предприятия. Как показывает опыт предприятий текстильной промышленности, существуют резервы повышения эффективности их деятельности на основе совершенствования производственного менеджмента с привлечением современных концепций управления и использованием возможностей новых информационных технологий.

В данной работе делается попытка выявить эти резервы и разработать методики их использования на базе комплексного подхода к управлению материальными запасами и потоками.

Цель и задачи исследования. Цель исследования - разработать научно-методические рекомендации по совершенствованию управления материальными потоками и запасами на основе применения расширенной нормативной базы и имитационного моделирования.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие основные задачи:

- провести анализ теоретических концепций и практических методов управления материальными запасами и потоками на предприятиях текстильной промышленности; обосновать возможность и целесообразность применения концепции Сбалансированной Системы Показателей (ССП);

- разработать методику планирования материальных потоков, базирующуюся на применении комплекса взаимосвязанных нормативов, построенных на основе положений Сбалансированной Системы Показателей;

- разработать принципы нормирования и конкретные нормируемые показатели: сбалансированную систему норм (ССН), обеспечивающие управление материальными потоками на предприятии, ориентированное на достижение заданного уровня выполнения договорных обязательств по поставке продукции потребителям; разработать алгоритм планирования отгрузки продукции потребителям, основанный на применении сбалансированной системы норм;

- разработать методику моделирования материальных потоков на предприятии, основанную на выявлении и описании типовых преобразований материальных потоков в производственно-логистической цепи предприятия; обосновать состав функциональных блоков, в совокупности позволяющих описать материальные потоки с характерной для предприятий отрасли структурой;

- разработать методику имитационного моделирования процессов в производственно-логистической системе (ПЛС) предприятия с целью прогнозирования движения материалов и обоснования нормативных значений контролируемых показателей;

- разработать практические рекомендации по совершенствованию нормирования производственных запасов и обоснованию оперативных управленческих решений в звеньях ПЛС текстильных предприятий.

Объект исследования - предприятия текстильной промышленности. База исследования: ОАО «Советская Звезда».

Предмет исследования - материальные потоки и организационные механизмы управления ими на предприятиях текстильной промышленности.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили: системный подход, теория управления, производственный менеджмент, концепция ССП, концепция управления MRPII, теория экономико-математического моделирования,

Информационной базой послужили данные Федеральной службы государственной статистики РФ, отечественные и зарубежные публикации, включая работы в специальных периодических изданиях, данные предприятий текстильной промышленности.

Структура диссертации сформирована с учетом соблюдения логической последовательности изложения и состоит из введения, трех глав, общих выводов и рекомендаций, списка использованных источников и приложений.

По теме диссертации опубликовано 6 статей общим объемом 1,8 печатных листа, сделано 5 докладов на различных научно-технических конференциях с публикацией тезисов.

2. Основные положения диссертационной работы

Во введении обоснована актуальность выбранной темы диссертации, сформулированы цель, предмет и задачи исследования. Показана научная новизна и практическая значимость полученных результатов, изложено краткое содержание каждого из разделов.

В первой главе «Управление материальными потоками и запасами в системе производственного менеджмента» рассмотрены производственные запасы как элемент оборотных средств предприятия, описаны экономический и управленческий аспекты в анализе их динамики, показана взаимосвязь материальных запасов и потоков на предприятии, сформулированы подходы к совершенствованию организации управления материальными потоками на базе Сбалансированной Системы Показателей и имитационного моделирования.

На основании анализа литературы по теме исследования и практики работы текстильных предприятий сформулированы положения, послужившие основанием для постановки задач исследований и выбора подходов к их решению. В кратком виде эти положения могут быть сформулированы следующим образом.

Обобщенное описание (и нормирование) элементов оборотных средств в стоимостной форме, используемое при управлении экономикой предприятия недостаточно для решения операционных задач производственного менеджмента. Требуется более детальное описание запасов и потоков, а также их преобразований в процессе кругооборота ресурсов. Материальные запасы и потоки - связанные между собой объекты - изменение уровня запасов в некотором звене определяется характеристиками входных и выходных потоков. Выбор объекта определенного вида зависит от логики исследования. В данной работе акцент сделан на изучении потоков материалов. Совокупность организационных звеньев, в которых происходят управляемые процессы перемещения и функционального преобразования материальных ресурсов, названа производственно-логистической системой предприятия. Эту систему рекомендуется рассматривать как целостный объект управления. Модели управления запасами, традиционно развиваемые в рамках классической теории исследования операций, не в полной мере соответствуют условиям реального производства. Требуется учет таких факторов, как зависимость между величиной запасов различных видов, многокритериальность задач, наличие нежестких ограничений, нечетких условий, трудно формализуемых требований.

Учесть указанные факторы можно при построении интерактивных (человеко-машинных) процедур поиска рациональных решений и использовании методов приближенной оптимизации.

В рамках неформального направления в теории управления запасами разрабатываются идеи согласованного управления запасами на разных стадиях движения материалов и рассмотрения системы управления потоками как самостоятельной многофункциональной системы в структуре предприятия, охватывающей функции материального обеспечения, производства, сбыта и отгрузки продукции. Данное направление представляется важным и разрабатывается в диссертации в части используемых концепций и инструментальных средств управления.

В практике управления западными компаниями находит применение в качестве инструмента управления Сбалансированная Система Показателей. Эта концепция продвигается и в практику российских предприятий. ССП отличается такими свойствами как системность и гибкость. Как этап построения системы управления на базе ССП, можно рассматривать ее создание в рамках отдельной функциональной сферы предприятия, в частности, в рамках ПЛС. Концепция ССП дает методическую основу для формирования эффективной системы управления материальными запасами и потоками - для выбора показателей, реализации функций нормирования, планирования, контроля процессов в ПЛС системе, а также для мотивации персонала. В качестве инструментального средства исследования производственных систем, прогнозирования процессов и обоснования решений широкое применение находит метод имитационного моделирования. Для реализации метода разработаны различные программные средства. Однако в конкретных функциональных областях, в частности, в управлении запасами и потоками, требуется разработка соответствующих формальных моделей, описывающих динамику запасов и преобразования потоков в звеньях ПЛС.

На основании приведенных положений сформулированы приведенные выше цель и задачи диссертационной работы.

Во второй главе «Разработка методики планирования материальных потоков на основе Сбалансированной Системы Показателей» рассмотрен комплекс вопросов и сформулированы предложения автора по совершенствованию управления материальными потоками на предприятии.

Рассмотрен замкнутый контур преобразования материальных и денежных ресурсов в производственно-экономическом цикле предприятия. Показана роль функции нормирования, предложено расширенное толкование этой функции. Показана методическая ограниченность распространенных подходов к определению норм в системе управления запасами и сформулированы предложения по построению целевых показателей и норм, основанные на концепции ССП.

Состав целей и показателей представлен в таблице 1. В работе предложен состав показателей и для звеньев ПЛС.

Таблица 1. Цели и показатели для управления материальными потоками на уровне ПЛС предприятия

Составляющая ССП	Цели	Показатели
Финансы	Сократить финансовые потери из-за несоблюдения условий контрактов	Сумма штрафов за нарушение сроков поставки по контрактам в плановом периоде (нормируемый)
Клиенты	Повысить степень удовлетворенности клиентов Обеспечить получение актуальной информации о клиентах Выявить статистически устойчивые характеристики потоков заказов (по объему и номенклатуре)	Увеличение числа клиентов. Наличие базы данных о клиентах Наличие системы мониторинга потока заказов
Внутренние процессы	Обеспечить реализацию сквозного планирования (по видам запасов) Обеспечить соблюдение графиков отгрузки, производства, снабжения Обеспечить сокращение продолжительности цикла выполнения заявок	Наличие интегрированной (по звеньям ПЛС) информационной системы учета и планирования запасов Суммарное за период отклонение плановых и фактических объемов (сбыта, производства, закупок) Продолжительность цикла выполнения заявок
Обучение и развитие персонала	Повысить квалификацию и лояльность персонала Повысить информационную вооруженность работников	Средний стаж работы на предприятии (в подразделении) Уровень мотивации Процент работников, имеющих компьютеры на рабочих местах Наличие специальных инструментальных средств

В качестве основного нормируемого показателя в ПЛС принят показатель «суммарные потери от нарушения договорных сроков поставки продукции». Этот показатель корреспондируется с такими важными целями предприятия как снижение затрат и повышение степени удовлетворенности клиентов. Для измерения показателя предложено использовать штрафную функцию (ШФ), формальный вид которой описывается выражением:



(1)

В записи ШФ выделен «льготный период» [д(-),д(+)], когда штрафные санкции не начисляются. За пределами льготного периода штрафные санкции растут с увеличением отклонения ?t фактических сроков поставки от договорных.

В работе понятие штрафа рассматривается как обобщенное, охватывающее не только санкции, указанные в контракте, но и любые другие виды потерь, связанные с нарушением договорных сроков, например, скидки в цене при последующих поставках или упущенная прибыль при потере клиента.

В разработке методики управления материальными потоками основной акцент сделан на функции нормирования. В этой части разработаны общие методические принципы формирования нормативной базы управления потоками и запасами на текстильном предприятии, а также конкретные виды нормативов, образующих в совокупности сбалансированную систему.

На основе предложенных принципов разработана структура нормативной базы и состав нормируемых показателей различных уровней (см. таблицу 2).

Таблица 2. Нормируемые показатели, процессы и правила в ПЛС

Базовый норматив для ПЛС	Общие нормативы для ПЛС	Частные нормативы для звеньев ПЛС
Суммарный штраф за нарушения сроков поставок	1. Правило назначения приоритетов контрактов. 2. Нормативный календарь отгрузки (НКО). 3. Нормативные суммарные объемы отгрузки для дат НКО	1. Страховые запасы продукции (полуфабрикатов, сырья) каждого вида. 2. Интегральная оценка отклонения запаса продукции (полуфабрикатов, сырья) от норматива



В качестве базового норматива принят норматив суммарного штрафа за нарушение договорных сроков поставки. Общие нормативы включают: нормативное правило назначения приоритетов заявок, нормативный календарь отгрузки (НКО) и норматив суммарной отгрузки по датам НКО.

Нормативным календарем отгрузки назван перечень дат в плановом периоде, выступающих в роли контрольных точек при планировании и позволяющих повысить уровень организации производствнно-сбытовой деятельности. На основе предложенной системы показателей и норм разработаны экономико-математическая модель и алгоритм планирования отгрузки продукции потребителям по критерию минимума суммарных потерь предприятия из-за нарушения сроков поставки. Модель задачи планирования отгрузки сформулирована как модель целочисленного программирования. Для этого введены переменные:

1, при планировании отгрузке продукции

Zij = по i-му контракту в момент tплj, ,(i=1,…n,…j=1,…T)

0, при планировании отгрузки по i-му контракту (2)

в любой другой момент времени.

Модель записывается в следующем виде:

(3)

при функциональных ограничениях:

(4)

(5)



и ограничениях на переменные:

и (6)

. (7)

Условия (6) указывают, что назначение дат отгрузки производится для всех заявок, причем для каждой заявки эта дата единственная.

Алгоритм разработан в виде человеко-машинной процедуры и обеспечивает получение решения, близкого к оптимальному. Основные этапы алгоритма: 1) ранжирование заявок и расположение их в порядке, в котором они последовательно будут рассмотрены при назначении дат отгрузки; 2) поочередное назначение дат отгрузки, предусмотренных НКО, по критерию минимума штрафа и с учетом ограничений на суммарный объем отгрузки по датам НКО.

Процедура ранжирования включает два этапа. На первом заявки оцениваются по объему и коэффициенту жесткости сроков поставки (определяется по выражению [1 - (д(+) - д(-))] / Т ). Упорядочение ведется путем выделения на каждом шаге Парето-оптимальных заявок, присвоения им одинакового ранга и последующего исключения из рассмотрения. Внутри полученных групп, расположенных по убыванию рангов, заявки располагаются по убыванию средней за период величины штрафа. Предложенная процедура упорядочения является гибкой и позволяет учесть при упорядочении несколько оценок заявок. Алгоритм использован для составления плана отгрузки продукции на месяц по данным ОАО «Советская Звезда». Результаты расчета плана представлены на рисунке 1. График, соответствующий договорным срокам отгрузки, показан на рисунке 2.



Рисунок 1. Плановые объемы отгрузки по датам НКО, рассчитанные по предложенному алгоритму

Рисунок 2. Объемы отгрузки в течение месяца при соблюдении договорных сроков

В таблице 3 приведены сравнительные характеристики указанных двух графиков, а также фактического графика отгрузки. Как видно из таблицы, применение алгоритма позволило повысить равномерность отгрузки продукции в течение планового периода и существенно (в рассмотренном примере в 10 раз) сократить величину суммарного штрафа за нарушение сроков поставки.



Таблица 3. Сравнительные характеристики графиков отгрузки продукции

Показатель графика	Способ построения графика
	По предложенному алгоритму	В соответствии с договорными сроками	По фактическим датам отгрузки
Степень неравномерности отгрузки по датам планового периода (коэффициент вариации, %)	Близок к 0	108	108
Суммарный штраф (% от общей стоимости контрактов)	0,1	0	1,0

По результатам апробации предложенной методики и выполненных расчетов разработаны рекомендации по совершенствованию планирования отгрузки продукции на прядильно-ниточном комбинате ОАО «Советская звезда».

В третьей главе «Моделирование структуры и динамики преобразования материальных ресурсов в управленческом цикле предприятия» предложен подход к построению моделей материальных потоков на предприятии. Предварительно классифицированы задачи анализа материальных потоков - выделены группы общих и частных задач. К первой отнесены задачи формального исследования потоков: классификация, структуризация потоков, описание преобразования потоков в различных структурных элементах и задача синтеза модели потоков с произвольной структурой. Группа частных задач включает функциональные задачи различного содержания: прогнозирование, планирование, нормирование характеристик потоков и запасов и другие задачи, возникающие в системе производственного менеджмента.

Исходным пунктом в построении методики моделирования является разработка общего вида модели контура преобразования материальных и денежных ресурсов. Модель иллюстрирует взаимосвязь материальных и денежных потоков в процессе функционирования предприятия. Для решения задачи структуризации потоков выявлены характерные для текстильного предприятия основные функциональные преобразования материалов в цепи их движения от поставщиков сырья до потребителей готовой продукции. Следующим этапом структуризации потоков было выделение трех групп преобразований: структурных; объемных; временных. Состав этих групп и характеристики функций преобразования указаны в таблице 4.

Для всех указанных в таблице преобразований (функционально-структурных блоков) разработаны алгоритмы функционирования. Из них путем последовательного соединения необходимых блоков может быть сформирована модель системы потоков с произвольной структурой.

На этом основании совокупность указанных блоков названа функционально-структурным базисом.

Модель производственно-логистической системы или ее фрагмента, построенная из блоков функционально-структурного базиса, может быть использована для имитационного исследования с целью решения различных частных задач менеджмента. В данной работе такой задачей явилась задача определения сбалансированных значений нормативов в системе управления материальными потоками.

Таблица 4. Характеристики функциональных преобразований материальных потоков

Группа преобразований	Функционально-структурные блоки	Содержание функций	Примеры реальных объектов
Структурные	Генерация потока	Моделирование входных потоков с заданными характеристиками	Поставщики сырья
	Поглощение потока	Моделирование конечной точки потока	Потребители готовой продукции
	Суммирование потоков	Моделирование операции сложения потоков	Потоки продукции с выпускного оборудования, направляемые на склад
	Разделение потоков	Разделение неоднородного потока на составляющие его однородные потоки	Разделение многономенклатурного потока от поставщика на однородные потоки сырья различных видов
	Композиция потока	Смешивание входных потоков в заданной пропорции	Формирование рабочих смесей. Комплектация отгрузочных партий
	Распределение потока	Распределение по заданным правилам текущего объема запаса или партии на входе по нескольким направлениям дальнейшего движения	Распределение сырья по ассортименту
	Выбор	Моделирует операцию выбора по установленным правилам одного потока из нескольких входных потоков	Выбор одного из группы взаимозаменяемых материалов
Объемные	Изменение объема	Моделирует изменение объема партий материала на выходе по отношению к входу	Операция контроля качества. Технологические операции при наличии отходов
	Аккумулирование	Моделирует операцию накопления материала	Прием материала на склад
	Нормализация объема партий	Моделирует преобразования входного потока партий материала произвольного объема в поток партий с фиксированным объемом	Запуск в производство партий материала с учетом технологических ограничений
Временные	Регуляризация потока	Моделирует операцию нормализации интервалов между партиями выходного потока	Периодический запуск партий сырья в производство
	Временное смещение потока	Моделирует запаздывание выходного потока относительно входного	Технологические и организационные операции, связанные с физическим преобразованием материала или оформлением документов

Процесс моделирования состоит в следующем. Предварительно исследуются потоки материалов на входе исследуемой структуры (например, участка ПЛС) и потоки заявок на поставку продукции. Выявленные характеристики потоков, такие как среднее число заявок за период, средние значения объема заявок, количества позиций, интервалов между поставками и ряд других, а также характеристики разброса этих значений используются при настройке генераторов случайных чисел для имитации входных потоков в модели. Имитационное моделирование организовано в виде циклической процедуры. К началу первого цикла задаются начальные значения параметров модели, в частности, начальные величины запасов Z_i(k), базовый и общие нормативы.

Принцип определения сбалансированных значений нормативов состоит в следующем.В результате моделирования преобразований входных потоков в исследуемой структуре в k-м цикле устанавливаются расчетные величины b_i(t) запасов продукции в ассортименте по датам планового периода (датам НКО). Генерируемые потоки заявок на поставку подаются на вход алгоритма планирования, который формирует вариант плана отгрузки, по которому устанавливаются потребности в запасах готовой продукции по их видам p_i(t) . Суммарные за период Т значения запасов B_i= b_i(t) и потребностей P_i = p_i(t) сравниваются между собой. По знаку и величине разности _i= B_i - P_i устанавливается новое скорректированное значение начального запаса по i-й позиции.

Это значение рассчитывается по правилу:

Z_i(k+1) = - _i + max {( Z_i(k)), 0}, >0, Z_i(0) > 0, i=1,…, n..



Это правило означает, что, если суммарный запас превышает потребность, новое значение запаса, используемое в качестве начального в очередном цикле моделирования, уменьшается, если же суммарный запас меньше потребности, новое значение запаса увеличивается.

После нескольких циклов моделирования значения необходимых запасов по всем позициям устанавливаются на минимальных уровнях, обеспечивающих выполнение договоров на поставку продукции. При этом достигаются сбалансированные между собой значения базового норматива и нормативов запасов готовой продукции и сырья по всем позициям ассортимента.

Методика моделирования использована для расчета нормативов по данным ОАО «Советская Звезда». Для примера рассмотрена задача нормирования запасов по трем видам продукции a, b и c. Значение базового норматива (суммарный за период штраф за нарушение сроков поставки) было установлено на уровне 1% от стоимости поставок по договорам. В примере проводилась имитация потоков продукции каждого вида на выходе производства. Искомые значения нормативов страховых запасов готовой продукции каждого вида были достигнуты, соответственно, за 7, 8 и 11 циклов моделирования. Графики, иллюстрирующие ход расчетов, показаны на рисунок 3.

Рисунок 3. Графики процесса определения нормативной величины запаса для продуктов а, b, c



Значения, к которым «сходятся» величины запасов с увеличением количества циклов моделирования и следует принять в качестве нормативов. В данном примере нормативы запасов в относительных единицах равны: для продукта a - 0,0; для продукта b - 0,54; для продукта с - 0,57. Нормативы для запасов сырья рассчитываются по найденным нормативам запасов готовой продукции с учетом средних значений длительности производственного цикла. Результаты расчетов дали основание для разработки рекомендаций по совершенствованию нормативной базы планирования и управления потоками на предприятии.

В Заключении изложены основные результаты работы в виде научных выводов и рекомендаций.

В Приложении приведены документы, подтверждающие практическое использование и апробацию результатов исследования.

3. Личный вклад автора в проведенное исследование

Выводы и рекомендации, содержащиеся в диссертации, являются результатом самостоятельного исследования автора. В ходе исследования им лично решены следующие задачи:

1) предложен комплексный подход к решению проблемы совершенствования управления материальными потоками на предприятии на основе рассмотрения функций снабжения сырьем, производства и отгрузки продукции в рамках ПЛС, применения концепции Сбалансированной Системы Показателей, расширенной нормативной базы и имитационного моделирования;

2) разработаны основы методики планирования материальных потоков на предприятии, включающей рекомендации по организационно-экономическому (система показателей, методика нормирования) и инструментальному (алгоритм планирования отгрузки продукции) аспектам совершенствования управления потоками и запасами. Выполнены расчеты планов отгрузки продукции по данным предприятия;

3) разработана методика моделирования материальных потоков на предприятии и имитационного исследования процессов ПЛС предприятия.

Выполнены экспериментальные расчеты по определению сбалансированных значений нормативов;

4) разработаны практические рекомендации по совершенствованию нормирования материальных запасов и обоснованию оперативных управленческих решений в звеньях ПЛС системы текстильных предприятий.

4. Научная новизна исследования

К основным научным результатам исследования автор относит следующие положения:

1) получила развитие идея распространения процессного подхода в производственном менеджменте в виде предложений рассматривать ПЛС предприятия как интегрированное структурное подразделение, а управление материальными потоками - как одну из ключевых функций производственного менеджмента;

2) предложен новый подход к построению системы управления потоками на основе концепции ССП. Предложен набор показателей для ПЛС, в котором ведущую роль играет сумма потерь предприятия из-за нарушения сроков поставки продукции:

3) впервые сформулированы общие методические принципы и разработаны конкретные предложения по структуре и составу нормативной базы управления материальными потоками. Приведены аргументы в пользу расширенного толкования нормирования и рассмотрения в качестве объектов нормирования кроме традиционных показателей также правил управления и бизнес-процессов. Совокупность базового, общих и частных норм, связанных между собой логикой построения и расчета, названа сбалансированной системой норм. Отличительной особенностью системы является использование нормируемого показателя суммарных потерь из-за нарушений сроков поставки продукции (базовый норматив для ПЛС), а также таких элементов нормативной базы, как нормативное правило расчета приоритетов контрактов и нормативный календарь отгрузки;

4) разработаны новые варианты экономико-математической модели и алгоритма планирования отгрузки готовой продукции, основанные на положениях развитого в диссертации методического подхода и отличающиеся использованием нежестких условий, адекватных реальным условиям оперативного планирования, и человеко-машинных процедур поиска плановых решений;

5) развит подход к классификации материальных потоков с использованием трех групп признаков - структурных, объемных и временных. Выделены виды задач анализа и исследования потоков, к которым отнесены классификация, структуризация и описание преобразований в звеньях ПЛС предприятия;

6) разработана новая методика моделирования материальных потоков, в основу которой положено выделение и формальное описание типовых преобразований, характерных для звеньев ПЛС текстильного предприятия.

Совокупность этих преобразований названа функционально-структурным базисом. Частью методики является схема имитационного исследования и алгоритм расчета сбалансированных значений нормативов, регламентирующих движение материалов на предприятии. Состав базиса, алгоритмы некоторых преобразований и алгоритм балансировки норм предложены впервые.

5. Апробация работы и практическая значимость

Апробация работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на различных конференциях (Москва, Иваново, Димитровград, СПб), на заседании секции НТС ЦНИИ робототехники и технической кибернетики (Спб,2006); на заседании кафедры менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна (2006г.).

Практическое значение выполненного исследования определяется тем, что его результаты могут быть использованы при управлении материальными потоками, в частности, при формировании нормативной базы, обосновании значений норм и принятии оперативных плановых решений. Результаты исследования прошли практическую проверку и приняты к использованию в ОАО «Советская звезда». Ожидаемый экономический эффект за счет сокращения потерь из-за нарушения условий поставок продукции оценивается величиной 460 тыс. рублей. Результаты диссертации использованы в учебном процессе на кафедре менеджмента в СПГУТД при чтении курсов «Системный анализ в управлении предприятием», «Методы и модели в экономике», «Оперативно-производственное планирование» для студентов экономических специальностей.



Публикации по теме диссертации

1. Мельникова О.С. О методе оптимизации материальных потоков текстильных предприятий //Материалы Всероссийской научной студенческой конференции «Текстиль 21 века»: Тезисы докладов. - М.: МГТА, 2003. - с. 184.

2. Мельникова О.С. Логистический метод оптимизации материальных потоков текстильных предприятий //Вестник Всероссийской научно-технической конференции студентов и аспирантов: Дни науки 2003: Тезисы докладов. - СПб.: СПГУТД, 2003. - с. 37.

3. Мельникова О.С. Связь материальных и финансовых потоков // Материалы Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы проектирования и технологии изготовления текстильных материалов специального назначения» (Текстиль - 2005): Тезисы докладов. - Димитровград: ДИТУД, 2005. - с. 213.

4. Мельникова О.С. Моделирование структуры и динамики преобразования материальных и денежных ресурсов в управленческом цикле предприятия //Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности: Сб. научн. тр. Вып. 10. СПб.: СПГУТД, 2005. - с. 26-32.

5. Мельникова О.С. Структурно-функциональная модель преобразования материальных и денежных ресурсов в управленческом цикле предприятия //Материалы Межвузовской научно-технической конференции аспирантов и студентов. Часть 2. Молодые ученые - развитию текстильной и легкой промышленности (ПОИСК-2006): Тезисы докладов. - Иваново: ИГТА, 2006. - с. 46.

6. Мельникова О.С. Анализ и моделирование динамики запасов и материальных потоков в управленческом цикле предприятия //Труды V Международной научно-практической конференции - Экономические реформы в России. Ч. 2.: Тезисы докладов. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2006. - с. 145-146.

7. Архипов А.В., Бездудный Ф.Ф., Мельникова О.С. Анализ и моделирование материальных потоков на промышленном предприятии //Индустрия. - 2006. - № 1 (43). - с. 55-57.

8. Архипов А.В., Бездудный Ф.Ф., Мельникова О.С. Система сбалансированных норм в управлении материальными потоками на промышленном предприятии //Индустрия. - 2006. - № 3 (45). - с. 39-41.

9. Архипов А.В., Мельникова О.С. Управление отгрузкой продукции в системе производственного менеджмента предприятия //Индустрия. - 2006. - № 4 (46). - с. 128-130.

10. Мельникова О.С. Управление материальными потоками на промышленном предприятии на основе системы сбалансированных норм //Инновации. - 2006. - № 9 (96) - с. 71-73.

11. Мельникова О.С. Методические основы и алгоритмы планирования материальных потоков с использованием расширенной нормативной базы //Экономика и производство (электронная версия). - 2006. - № 10.

Размещено на Allbest.ru

...