Оценка взаимовлияния уровней безработицы различных возрастных групп с учетом старения населения

Институт Государственного управления, Главный редактор - д.э.н., профессор К.А. Кирсанов права и инновационных технологий (ИГУПИТ) тел. для справок: +7 (925) 853-04-57 (с 11⁰⁰ - до 18⁰⁰)

Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» №1 2013 Опубликовать статью в журнале - http://publ.naukovedenie.ru

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

http://naukovedenie.ru 62ЭВН113

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оценка взаимовлияния уровней безработицы различных возрастных групп с учетом старения населения

Галимов Ильяс Амирович, Уразаева Лилия Юсуповна

Аннотация

Работа посвящена исследованию зависимости между уровнями безработицы в различных возрастных группах в старых и молодых странах на основе официальных данных. Результаты исследования о наличии конкуренции между безработными различных возрастных групп построены и проанализированы на основе статистическое обработки данных с применением кластерного анализа. Определены математические оценки значимого взаимовлияния уровней безработицы в различных возрастных группах с учетом старения населения на основе корреляционного анализа.

Ключевые слова: Уровень безработицы, различные возрастные группы, старение населения, старые и молодые страны, конкуренция за рабочие места, кластерный анализ, корреляционный анализ.

The Abstract

Work is devoted to the analysis of the dependence between the levels of unemployment in various age groups in the old and the young countries on the basis of official data. The results of the study on the existence of competition between unemployed different age groups are constructed and analyzed on the basis of statistical data processing with the use of cluster analysis. Authors received mathematical evaluation of meaningful interaction levels of unemployment in the different age groups taking into account the ageing of the population on the basis of correlation analysis.

Keywords: The level of unemployment, different age groups, ageing of the population, young and old countries, competition for jobs, cluster analysis, correlation analysis.

Изучения последствий влияния старения населения на экономику стран и, в целом, на глобальное развитие очень актуально. Старение населения наблюдается уже во многих странах мира. Причинами этого процесса являются достигнутая с успехами медицины низкая смертность, низкая рождаемость, увеличение продолжительности жизни.

В связи со старением государство вынуждено обеспечивать возросшие потребности пенсионного обеспечения, здравоохранения, решать проблему использования труда своих пожилых граждан в экономике.

Старение - это поэтапный процесс. Вначале увеличивается удельный вес детей из-за снижения детской смертности. Затем увеличивается удельный вес трудоспособного населения, но снижается рождаемость. Рождаемость снижается либо ввиду регулирования рождаемости как в Китае, либо из-за возросшего духа потребления среди взрослого населения. На последнем этапе старения страны увеличивается удельный вес пожилого населения.

Временной отрезок с высоким удельным весом трудоспособного населения оказывает решающее влияние на развитие экономики стран.

Процесс демографического старения носит необратимый характер. Государство может стимулировать повышение рождаемости. Удачным можно назвать введение материнского капитала в России, но вряд ли можно ожидать достижения уровня рождаемости начала двадцатого века. Особенно выражен процесс старения в Японии. В развивающихся странах процесс старения тоже уже наблюдается, особенность этих стран старение может происходить в условиях слабой экономики.

Одним из последствий старения является наличие на рынке труда большого количества различных возрастных групп. Физические возможности у возрастных групп различаются, в области умственного труда большое значение имеет опыт работы, физическая сила не играет решающей роли. Поэтому основная конкуренция может возникнуть за вакансии в области профессий, связанных с умственной деятельностью. Хотя объективно, в силу возраста даже при наличии опыта не все люди по состоянию здоровья могут продолжать успешно испытывать большие нагрузки как в молодые годы даже при занятиях не физическим, а умственным трудом. Разные возрастные группы населения, очевидно, имеют разные возможности с точки зрения их участия в трудовой деятельности.

Определим взаимное влияние друг на друга различных возрастных групп на рынке труда в глобальном масштабе на основе сопоставимых данных по 25 странам мира за 2008 год. В исследованиях будем опираться на математические методы исследований статистических данных с применением компьютерной обработки данных, как в работах [1], [2], [3], [4]. Информационной базой анализа являются официальные данные [5],[6].

Используя статистические данные справочника «Россия в мире» с официального сайта www.gks.ru, построим корреляционную таблицу на основе данных об уровне безработицы среди возрастных групп 15-24, 25-49, 50 и более и численностью населения свыше 65 лет (использованы сопоставимые данные за 2008 год). Получим следующую таблицу №1.

Таблица №1 Корреляционная таблица парных коэффициентов корреляции между уровнями безработицы в различных возрастных группах (жирным подчеркнутым отмечены значимые коэффициенты корреляции, уровень значимости 0,05)

На основе статистического анализа корреляционной матрицы, представленной в Таблице №1, можно сделать вывод о наличии значимой связи между уровнем безработицы среди рассматриваемых возрастных групп населения. Причем сильная прямая связь(0,82) просматривается для уровней безработицы в возрастных группах «25-49» и «50 и более лет». Затем по силе связи следует прямая связь(0,73) между уровнем безработицы в возрастных группах «15-24» и «25-49», а уже в последнюю очередь прямая заметная связь (0,52) между уровнем безработицы в возрастных группах «15-24» и «50 и более лет».

Полученные закономерности можно объяснить различным уровнем профессиональной подготовки возрастных групп «15-24» и «50 и более лет», наличием практически одинакового профессионального опыта среди групп «25-49» и «50 и более лет».

Обратная значимая связь наблюдается между уровнем безработицы в возрастной группе «15-24» и численностью населения старше 65 лет.

Из полученных результатов вытекает, что чем больше удельный вес населения старше 65 лет, тем больше занятость молодежи, то есть меньше уровень безработицы. Экономический анализ данного явления требует более подробного статистического анализа. Ввиду неоднородности данных для дальнейшего анализа, выделим кластеры среди стран. Ниже в Таблице №2 приведем результат кластерного анализа (расстояние «городских кварталов», метод Ворда) исходных данных.

Таблица №2 Распределение стран по кластерам

Ввиду малочисленности объединим последние три кластера в один кластер. Построим корреляционные таблицы для выделенных кластеров - первого и второго кластера, полученного объединением мелких кластеров.

Для первого кластера имеем следующую корреляционную матрицу, представленную в Таблице №2.

Таблица №3 Корреляционная таблица парных коэффициентов корреляции между уровнями безработицы в различных возрастных группах (жирным подчеркнутым отмечены значимые коэффициенты корреляции, уровень значимости 0,05) для первого кластера