где S - сумма квадратов отклонений суммы рангов каждого объекта экспертизы от среднего арифметического рангов; n - число экспертов; m - число объектов экспертизы.

Коэффициент конкордации, в зависимости от степени согласованности мнений экспертов, может принимать значения от 0 (при отсутствии согласованности) до 1 (при полном единодушии). [8, 3, 9] При этом наименьшая степень согласованности экспертов достигается в случае расхождения в наибольшей степени мнений экспертов по одному и тому же объекту. Соответственно, когда все эксперты приходят к единому упорядочению по рангам, возникает наибольшая степень согласованности. В случае, когда коэффициент конкордации принимает значение большее, чем 0,5, можно утверждать о согласованности мнений экспертов. [1]

Для того чтобы определить степень влияния и значимости факторов на формирование социально-экономической политики в жилищной сфере, а также определить степень их проявленности в 2013 году, факторы воздействия были сгруппированы нами в соответствии с их принадлежностью к внешним или внутренним факторам окружающей среды и организации, осуществляющей деятельность в жилищной сфере.

Таким образом, были сформированы следующие группы факторов.

1. Факторы внешней макросреды:

1.1 уровень доходов населения России,

1.2 техническое состояние имеющегося жилья (степень износа, аварийность и т.п.),

1.3 уровень развития ипотечного кредитования,

1.4 степень бюрократизации (сроки получения разрешения на строительство здания, разрешения на ввод в эксплуатацию и так далее),

1.5 доля населения среднего возраста в стране.

2. Факторы внешней микросреды:

2.1 репутация фирм-застройщиков,

2.2 уровень потребительских предпочтений на качественную недвижимость,

2.3 уровень конкуренции между строительными фирмами, занимающимися производством жилья,

2.4 расширение географии месторасположений объектов жилищного фонда,

2.5 доступность рабочей силы нужной квалификации на местном рынке труда.

3. Факторы внутренней среды:

3.1 квалификация кадров строительного предприятия,

3.2 использование новых технологий для производства строительных материалов и конструкций,

3.3 использование новых технологий при возведении зданий, 3.4 осуществление исследований и разработок организацией,

3.5 маркетинговая стратегия организации.

Для определения степени согласованности мнений экспертов, участвующих в опросе, нами был произведен расчет коэффициента конкордации Кендалла (W) по каждой из трех групп факторов, в соответствии с данными, полученными в ходе экспертного опроса.

Таким образом, коэффициент конкордации Кендалла для первой группы факторов (факторы внешней макросреды) составил:

W₁ ? 0,75

Коэффициент конкордации Кендалла для второй группы факторов (факторы внешней микросреды):

W₂ ? 0,70

Коэффициент конкордации Кендалла для третьей группы факторов (факторы внутренней среды организации):

W₃ ? 0,67

Исходя из расчетов коэффициента конкордации для каждой из трех рассматриваемых групп факторов, можно утверждать, что мнения экспертов согласованы, поскольку данное утверждение верно в случаях, когда W > 0,5. А в нашем случае:

W1 = 0,75; 0,75 > 0,5

W2 = 0,70; 0,70 > 0,5

W3 = 0,67; 0,67 > 0,5

Следовательно, мнения экспертов, принявших участие в опросе, можно считать согласованным, что говорит об объективности данных, полученных в ходе исследования.

По результатам анализа данных, полученных в ходе экспертного опроса, был сделан вывод о том, что наибольшее влияние на жилищную сферу среди факторов внешней макросреды оказывает уровень доходов населения России.

Немаловажными, по мнению экспертов, также являются такие факторы макросреды, как:

• техническое состояние имеющегося жилья;

• высокая степень бюрократизации, тормозящая частную инициативу и инициативу объединений собственников, усложняя процедуру получения разрешительных документов;

• уровень развития ипотечного кредитования;

• доля населения среднего возраста в стране, поскольку именно эта возрастная категория населения, по статистике, является наиболее платежеспособной.

Среди факторов внутренней среды организации в качестве наиболее значимого фактора, влияющего на деятельность строительной организации, а, в конечном итоге, и на жилищную сферу в целом, эксперты выделили квалификацию кадров строительного предприятия. Это можно объяснить тем, что низкий уровень специалистов не позволяет на практике наиболее эффективно реализовывать методологию преобразований, связанных с деятельностью организации.

Согласно данным экспертного опроса, наибольшее влияние на состояние и развитие жилищной сферы среди факторов внешней микросреды оказывает уровень потребительских предпочтений на качественную недвижимость, который, несомненно, за последние годы значительно вырос. Качество жизни человека связано с комфортностью и доступностью жилья, которое определяется не только состоянием самой квартиры, но и рядом других требований. Благоустройство двора, близость инфраструктуры и автомобильной парковки, наличие объектов социального значения и досуга играют не менее важную роль при выборе жилья. Возможность получения долгосрочного кредита на приобретение жилья повысила требования покупателей, стало необходимым новое комфортабельное жилье. Поэтому одним из приоритетных направлений государственной политики в настоящее время является стимулирование развития комплексного жилищного строительства.

Нами была разработана общая модель учета степени влияния (положительного и отрицательного) факторов среды, с учетом проявленности факторов за определенный период, которая выглядит следующим образом:

^Iсовокупный ^{? I}усредненный1^?Pусредненныd й1 ^?Iусредненный2 ^?Pусредненныd й2 ^?Iусредненныйm ^?Pусредненныd йm где I совокупный - индекс совокупного влияния факторов среды,

I усредненный m - усредненное значение индекса степени влияния фактора среды m,

P_{усредне}^d - усредненное значение индекса степени проявленности в d году

фактора среды m.

Таким образом, индекс совокупного влияния на жилищную сферу в 2013 г. факторов внешней макросреды, с учетом степени их значимости, по данным экспертного опроса, составил (при максимальном значении, равном 100):

I_{совокупный1} ?8,98?8,84?8,33?8,48?6,35?7,04?7,19?6,94?5,56?7,57 ? 45,64

Индекс совокупного влияния на жилищную сферу в 2013 г. факторов внешней микросреды, с учетом степени их значимости, по данным экспертного опроса, составил (при максимальном значении, равном 500):

I_{совокупный2} ?5,30?6,27?8,62?8,76?7,00?5,85?7,95?6,95?6,08?6,28? 243,13

Индекс совокупного влияния на жилищную сферу в 2013 г. факторов внутренней среды организации, с учетом степени их значимости, по данным экспертного опроса, составил (при максимальном значении, равном 500):

I_{совокупный3} ? 6,90?5,92?5,71?6,99?6,25?5,87?4,67?4,64?3,64?7,93?167,98

После определения разницы между расчетным и максимальным значением показателей по каждой из рассматриваемых групп факторов, было установлено наличие «резерва роста». Это означает, что строительная фирма, осуществляющая свою деятельность в сфере жилищного строительства, имеет благоприятные возможности для деятельности («резерв»), которые дадут ей реальные шансы на успех при использовании ее квалификации и доступа к ресурсам.

Таким образом, чем выше расчетное значение индекса совокупного влияния на жилищную сферу (Iсовокупный) и чем ближе оно к максимальному, тем лучше и успешней реализуют свои возможности в области жилищного строительства строительные фирмы. Следовательно, растет уровень жилищного строительства по качественным и количественным показателям, а значит, растет социально-экономическая и инвестиционная привлекательность региона, а в конечном итоге, увеличивается рейтинговая составляющая данного региона среди прочих других.

Для того чтобы определить степень влияния факторов среды на жилищную сферу в целом, достаточно расчета показателей по первым двум группам факторов (внешней макро- и микросреды). Расчет индексных значений по третьей группе факторов (внутренней среды организации), помимо двух предыдущих, используется при анализе реализации благоприятных возможностей для конкретно выбранных строительных предприятий.

Расчет индексных показателей степени влияния факторов среды с помощью указанной выше модели является усовершенствованным аналогом Swot-анализа предприятия, однако, в отличие от Swot-анализа, дает общую картину и анализ среды функционирования не только для отдельно взятой фирмы, но и для региона в целом.

Предложенная корреляционно-регрессионная зависимость факторов внешней и внутренней среды позволяет определить состояние жилищной сферы как для руководителей строительных предприятий, так и для отечественных и иностранных инвесторов, а также для государственных чиновников. Ведь для того чтобы сформулировать действенную стратегию деятельности государства, руководство должно четко представлять динамику внешней среды. Анализ внешней среды, помимо анализа состояния внутренних ресурсов отдельно взятой организации, будет полезен директорам строительных фирм, поскольку из взаимодействия этих факторов складывается реальная динамика организационного развития.

Литература

1. Акимов, В. А., Лапин, В. Л., Попов, В. М., Пучков, В. А., Томаков, В. И., Фалеев, М. И. Надежность технических систем и техногенный риск [Текст] : учебное пособие. - М. : Деловой экспресс, 2002. - 367 c.

2. Бешелев, С. Д., Гурвич, Ф. Г. Экспертные оценки [Текст]. - М. : Наука, 1973. - 161 с.

3. Елтаренко, Е. А., Крупинова, Е. К. Обработка экспертных оценок [Текст] : учебное пособие. - М. : Изд. МИФИ, 1982. - 98 с.

4. Лапыгин, Ю. Н., Лапыгин, Д.Ю. Управленческие решения [Текст] : учебное пособие. - М. : Эксмо, 2009. - 448 с.

5. Орлов, А. И. Организационно-экономическое моделирование [Текст] : учебник : в 3 ч. - М. : Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.

6. Орлов, А. И. Теория принятия решений: учебное пособие [Текст]. - М. : Изд. «Март», 2004. - 656 с.

7. Орлов, А. И. Экспертные оценки [Текст] : учебное пособие. - М. : 2002. - 31 с.

8. Писарева, О. М. Методы социально-экономического прогнозирования [Текст] : учебник. - М. : ГУУ - НФПК, 2003. - 365с.

9. Харченко, М. А. Корреляционный анализ [Текст] : учебное пособие для вузов. - Воронеж : Изд. ВГУ, 2008. - 31 с.

10. Kendall, M. G. Babington Smith B. The Problem of m Rankings. The Annals of Mathematical Statistics [Text] : 1939. - P. 275-287.

Размещено на Allbest.ru