Анализ зарубежного опыта бенчмаркинга затрат при регулировании тарифов на передачу электроэнергии
Рассмотрение действующей в Российской Федерации системы формирования тарифов на услуги по передаче электрической энергии. Оценка потенциала снижения операционных расходов электросетевых компаний. Метод бенчмаркинга распределительных сетевых компаний.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 05.06.2018 |
| Размер файла | 32,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 9, №5 (сентябрь - октябрь 2017) https://naukovedenie.ru publishing@naukovedenie.ru
Размещено на http://www.allbest.ru/
Страница 10 https://naukovedenie.ru 105EVN517
Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 9, №5 (сентябрь - октябрь 2017) https://naukovedenie.ru publishing@naukovedenie.ru
Страница 10 https://naukovedenie.ru 105EVN517
Анализ зарубежного опыта бенчмаркинга затрат при регулировании тарифов на передачу электроэнергии
Суюнчев Марат Мазанович
Трегубова Екатерина Алексеевна
Файн Борис Ильич
Аннотация. Действующая в Российской Федерации система формирования тарифов на услуги по передаче электрической энергии не позволяет оценить потенциал снижения операционных расходов электросетевых компаний. В статье представлена краткая характеристика методов бенчмаркинга распределительных сетевых компаний, применяемых в странах Западной Европы. Отмечаются различия в составе показателей, учитываемых национальными регуляторами при оценке расходов сетевых компаний, обусловленные природно-климатическими характеристиками территорий, структурными особенностями рынков услуг по распределению электроэнергии. Подчеркнуто, что для определения эталонных расходов электросетевых компаний за рубежом используются комбинации различных методов бенчмаркинга. Для оценки существующего потенциала снижения операционных расходов отечественных электросетевых компаний предлагается использовать эконометрический метод бенчмаркинга. Выделены пять основных этапов бенчмаркинга распределительных сетевых компаний, проводимого с использованием эконометрического метода. Дано теоретическое описание каждого этапа. Рассмотрены практические аспекты выполнения бенчмаркинга эконометрическим методом при регулировании тарифов операторов распределительных сетей Великобритании (DNOs). Представлен анализ влияющих факторов, учитываемых национальным регулятором Великобритании (OFGEM) при определении эталонных расходов электросетевых компаний. Дано описание используемой OFGEM методики расчета коэффициентов эффективности и оценки потенциала повышения эффективности затрат электросетевых компаний.
Ключевые слова: бенчмаркинг; государственное регулирование; зарубежный опыт; инфраструктура; стимулирующее регулирование; тарифы; эффективность; электрические сети
Методы бенчмаркинга, применяемые в странах Западной Европы
В общем виде методология сравнения аналогов (бенчмаркинг) предполагает проведение сравнительного анализа показателей деятельности организаций, осуществляющих регулируемую деятельность. По результатам анализа сравниваемые компании ранжируются по уровню эффективности. Полученные оценки эффективности учитываются регулятором в дальнейшем при установлении тарифов таким образом, чтобы обеспечить стимулирование компании с уровнем эффективности ниже среднего к его повышению. В зарубежной практике стимулирующего тарифного регулирования бенчмаркинг используется с начала 2000-х годов [6]. В Западной Европе в разных странах используются различные методы бенчмаркинга, а точнее - комбинации различных методов (таблица 1).
В Великобритании и Австрии, где количество распределительных компаний относительно невелико по сравнению с другими странами (14 и 23 компании соответственно), используется эконометрический метод [2].
При регулировании тарифов в Норвегии, Австрии, Германии, Финляндии применяют метод анализа функционирования среды (DEA-анализ) [7, 8]. В соответствии с данным методом электросетевые компании рассматриваются как множество точек в пространстве, каждая из которых представляет собой систему, использующую «входные» параметры (ресурсы) для получения «выходных» параметров (продуктов). С помощью методов линейного программирования определяется граница производственных возможностей по рассматриваемой совокупности компаний, характеризуемая Парето-оптимальным соотношением количества используемых ресурсов и объема выпускаемого продукта. Указанная граница производственных возможностей изображается графически как кривая в пространстве. Точки, расположенные на данной кривой, соответствуют компаниям с наилучшей (100%) эффективностью. Компании, работающие менее эффективно, характеризуются точками, расположенными внутри границы производственных возможностей. В регуляторной практике Германии и Финляндии, параллельно с DEA-анализом, применяется также анализ с использованием стохастических границ производственных возможностей (CFA-анализ). Указанный метод представляет собой «усовершенствованную» форму эконометрического анализа, в рамках которой также проводится оценка минимально возможных затрат на выпуск продукции (границы затрат производственных возможностей) [9]. TFP-анализ, основанный на расчете индекса совокупной производительности факторов производства, нашел применение в Нидерландах. Данный метод используется при ограниченном количестве наблюдений и, соответственно, ограниченном числе действующих сетевых компаний. Величина индекса определяется как отношение общего объема отпуска продукции к полным затратам ресурсов. Определение обоснованного объема расходов, учитываемого регулятором при расчете тарифов, основано на сравнительном анализе динамики фактического и прогнозируемого TFP индексов с учетом планируемых объемов затрат и объемов передачи электроэнергии. В Нидерландах при тарифном регулировании также учитываются результаты бенчмаркинга на основе метода индекса удельных показателей (Partial Performance Indicator, PPI-анализ).
PPI-метод основан на анализе ряда удельных показателей эффективности по каждой из сравниваемых компаний, вычисляемых по формуле:
показатель используемых ресурсов (?????????? ??????????????)
???????? = показатель результатов работы (???????????? ??????????????) (1)
В зарубежной практике в качестве показателя используемых ресурсов рассматриваются различные типы затрат (по отдельным статьям, операционные, инвестиционные). Показателями результатов работ часто выступают производственно-технические характеристики электросетевого хозяйства компаний: длина линий электропередачи, объемы поставляемой мощности, число потребителей, плотность нагрузки.
Таблица 1 Методы бенчмаркинга распределительных сетевых компаний, применяемые в странах Западной Европы
№п/п |
Страна |
Количество распределительных сетевых компаний |
Состав регулируемых затрат |
Метод бенчмаркинга |
Факторы, влияющие на затраты (cost drivers) |
|
|
1 |
Великобритания |
14 региональных компаний |
Полные расходы: эксплуатационные и капитальные (totex) |
Эконометрический (модель постоянных эффектов) |
Количество потребителей, максимальная нагрузка, стоимость используемых ресурсов, плотность сети |
|
|
2 |
Норвегия |
155 компаний |
Операционные и эксплуатационныерасходы (ОМ), стоимостьнедопоставленной электроэнергии(CENS), амортизация, возврат на капитал |
DEA |
Объем передачи электроэнергии, протяженность линий электропередачи,количество трансформаторных подстанций, количество потребителей, площадь лесов,количество снежных осадков (мм), скорость ветра, количество соединений с островами |
|
|
3 |
Австрия |
23 компании |
Полные расходы: эксплуатационные и капитальные (totex) |
DEA, эконометрический (MOLS) |
Количество точек подключения по уровням напряжения.Площадь обслуживаемой территории. Показатели плотности (нагрузки, линий электропередач) |
|
|
4 |
Германия |
195 компаний |
Расходы без учета капитальных затрат и с учетом нормируемых капитальных затрат(standardised capital costs) |
DEA, CFA |
Количество точек подключения, площадь обслуживаемой территории, максимальная нагрузка, протяженность сети |
|
|
5 |
Нидерланды |
10 компаний |
Нормируемые расходы(standardised costs):возврат на капитал, амортизация,операционные расходы |
TFP, PPI |
Количество потребителей, объем передачи электроэнергии, максимальная нагрузка |
|
№п/п |
Страна |
Количество распределительных сетевых компаний |
Состав регулируемых затрат |
Метод бенчмаркинга |
Факторы, влияющие на затраты (cost drivers) |
|
|
6 |
Финляндия |
88 компаний |
Полные расходы (total costs): подконтрольныеоперационные расходы, амортизация |
DEA, CFA |
Протяженность линий электропередач, количество потребителей, объем передачиэлектроэнергии |
|
|
7 |
Испания |
5 крупных компаний(97,5% от всего объема поставкиэлектроэнергии), 320 мелких компаний |
Операционные и инвестиционные(амортизация и возврат на капитал) затраты |
Эталонная сеть (ideal network) |
3 группы показателей для формирования эталонной сети:1 группа - показатели объемов передачи;2 группа - показатели территории обслуживания (уровень напряжения линийэлектропередач, кабельные или воздушные линии, стоимость потерь электроэнергии);3 группа - стандарты, критерии качества обслуживания |
Источник: составлено авторами
В Испании регулирование тарифов осуществляется на основании оценки затрат по модели эталонной сети, формируемой в соответствии с целевой функцией минимизации полных расходов компании (total cost):
Min (total cost) = F (investment, Q&M, quality of service, network losses) (2)
где:
investment - стоимость инвестиций;
Q&M - операционные и эксплуатационные расходы; quality of service - показатель качества услуг; network losses - потери электроэнергии при передаче [10].
Бенчмаркинг в отечественном тарифном регулировании электросетевых компаний
Стратегией развития электросетевого комплекса Российской Федерации предусмотрено внедрение методики сравнительного анализа деятельности сетевых организаций в практику отечественного тарифного регулирования с 2014 г. Действующее российское законодательство в сфере тарифообразования в электроэнергетике устанавливает возможность использования бенчмаркинга в качестве вспомогательного инструмента при определении долгосрочных параметров регулирования тарифов.
Приказом Федеральной службы по тарифам от 18.03.2015 г. № 421-э были утверждены «Методические указания по определению базового уровня операционных, подконтрольных расходов территориальных сетевых организаций, необходимых для осуществления регулируемой деятельности, и индекса эффективности операционных, подконтрольных расходов с применением метода сравнения аналогов» (далее Методические указания). Указанный документ предназначен для расчета долгосрочных параметров регулирования с применением метода сравнения аналогов в отношении территориальных сетевых организаций. В соответствии с Методическими указаниями эффективный уровень операционных подконтрольных расходов (ОПР) по каждой электросетевой компании определяется на уровне фактических расходов, скорректированных с учетом индекса эффективности ОПР. Упомянутый индекс учитывается по регулируемым компаниям в пределах от 1 до 10 % на основании показателя рейтинга компании, рассчитываемого как среднее значение от 3 (трех) нормализованных удельных показателей ОПР компании:
• к длине линий электропередач;
• к мощности трансформаторных подстанций;
• к числу точек присоединения потребителей.
Указанные нормализованные удельные показатели также корректируются регулятором с учетом влияния климатических факторов и изменения цен (определяемых стоимостью фиксированного набора потребительских товаров и услуг) в регионе обслуживания сетевой компании. тариф электрический бенчмаркинг расходы
Анализ данных методических указаний позволяет сделать вывод, что при определении эффективного уровня ОПР электросетевых компаний они учитывают целый ряд влияющих факторов:
• мощность подстанций;
• длину линий электропередач;
• количество точек подключения;
• климатические характеристики территорий обслуживания (средняя температура января, толщина стенки гололеда, количество дней переходов температуры через ноль);
• стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг на конец года.
Действующая методика основана на ранжировании усредненной величины трех видов удельных затрат. Как показал анализ, проведенный авторами исследования:
• величина удельных затрат весьма чувствительна к масштабу компании, поэтому группировку компаний целесообразно осуществлять не по удельным затратам, а по натуральным показателям;
• отсутствует корреляция учитываемых в Методических указаниях климатических факторов с величинами подконтрольных расходов региональных филиалов электросетевых компаний;
• региональный уровень цен логичнее определять на уровне среднемесячной заработной платы, как показателя стоимости трудовых ресурсов, потому что оплата труда является самым значительным сегментом подконтрольных расходов, а уровень цен на материалы, необходимые для деятельности электросетевых компаний, не определяется «стоимостью фиксированного набора потребительских товаров и услуг».
Также действующая методика не позволяет оценить (обосновать) допустимый потенциал повышения эффективности (снижения операционных расходов) по регулируемым электросетевым компаниям. Для каждой компании устанавливается целевой показатель снижения расходов (индекс эффективности ОПР), принимающий значения строго по линейке от 1 % до 10 % в зависимости от рассчитанного показателя рейтинга компании, без учета оценки существующего потенциала снижения расходов.
С целью поиска возможного решения данной методической проблемы авторами статьи был выполнен подробный анализ теории и практики бенчмаркинга электросетевых компаний эконометрическим методом в Великобритании.
Теоретические и практические аспекты зарубежного опыта бенчмаркинга эконометрическим методом (на примере Великобритании)
Государственное регулирование деятельности по передаче электроэнергии в Великобритании в настоящее время осуществляет Служба по регулированию газового и электроэнергетического рынков (OFGEM).
Распределением электроэнергии в Великобритании в настоящее время занимаются сетевые компании двух типов [4]:
1) операторы распределительных сетей (Distribution Network Operators, DNOs) - компании, управляющие электрическими сетями на определенной территории и регулируемые государством,
2) независимые операторы распределительных сетей (Independent Distribution Network Operators, IDNOs) - независимые компании, конкурирующие с Операторами распределительных сетей (DNOs).
Вся сетевая распределительная инфраструктура страны была поделена между 14 Операторами распределительных сетей (DNOs). В Великобритании также действуют 8 Независимых операторов сетей (IDNOs), которые владеют и управляют небольшими распределительными сетевыми комплексами местного значения, расположенными в районах деятельности Операторов распределительных сетей (DNOs). Данные комплексы подключены к распределительным сетям Операторов распределительных сетей (DNOs) напрямую или через распределительные сети других Независимых операторов распределительных сетей (IDNOs).
Служба по регулированию газового и электроэнергетического рынков (OFGEM):
• осуществляет ценовой контроль услуг, оказываемых Операторами распределительных сетей (DNOs);
• лицензирует деятельность Независимых операторов распределительных сетей (IDNOs);
• регулирует доходы, получаемые Независимыми операторами распределительных сетей (IDNOs);
• определяет размер платы за услуги, оказываемые Операторами распределительных сетей (DNOs).
Эконометрический метод используется OFGEM для выполнения бенчмаркинга полных затрат операторов распределительных сетей (DNOs) в рамках тарифного регулирования [8]. Данный метод предусматривает определение для группы рассматриваемых компаний функции затрат на передачу электроэнергии С^ (y, w, z) в зависимости от параметров, характеризующих:
• объемы оказания услуг (y);
• стоимость используемых ресурсов (w);
• влияние факторов окружающей среды (z).
На первом этапе осуществляется выбор параметров (по трем группам), определяющих затраты по сравниваемым компаниям:
а) Объемы оказания услуг (core outputs). В составе данной группы параметров регулятором рассматриваются объемы передачи электроэнергии, максимум электрической нагрузки, количество обслуживаемых потребителей. Эти параметры отражают объемы поставки услуг распределительной компании и оказывают основное влияние на технические характеристики объектов электросетевого хозяйства (масштаб, количество, схему расположения). На практике, ввиду высокой корреляции между параметрами данной группы возникает проблема мультиколлинеарности, и регулирующий орган (OFGEM) при построении регрессионной модели, описывающей полные затраты распределительной электросетевой компании, одновременно учитывает не более 2 (двух) параметров объема оказания услуг.
б) Стоимость ресурсов, используемых при передаче электроэнергии (input prices). Показатели стоимости ресурсов (input prices), учитываемые в уравнении полных затрат, определяются составом ресурсов, потребляемых регулируемой распределительной сетевой компанией, а именно:
• трудовыми ресурсами;
• основными средствами и материалами;
• прочими ресурсами, одинаковыми для всех распределительных компаний.
В качестве показателя стоимости ресурсов OFGEM использует индекс стоимости материалов, используемых в базовых отраслях электроэнергетики (price index of materials used in the basic electrical equipment industry, BEAMA).
При определении стоимости трудовых ресурсов регулятор учитывает показатели средней заработной платы, как региональные, так и средние по стране.
в) Факторы внешней среды (еnvironmental variables) - факторы, неподконтрольные регулируемой организации, но способные оказывать влияние на стоимость ее услуг. Влияние факторов данной группы в модели полных затрат, по мнению регулятора, наилучшим образом отражает показатель плотности распределительной сети в регионе обслуживания (connection density). В настоящее время указанный показатель определяется OFGEM двумя способами:
• как отношение числа потребителей к площади территории;
• как отношение числа потребителей к протяженности линий электропередач.
Регулятор полагает, что влияние показателя плотности распределительной сети на расходы регулируемой компании определяется эффектами 2 типов: * геометрическим эффектом;
• эффектом урбанизации.
Геометрический эффект выражается в том, что чем ближе расположены друг к другу потребители, тем меньше сетевого оборудования требуется для их обслуживания. Таким образом, при увеличении плотности распределительной сети должны уменьшаться затраты на ее обслуживание. С другой стороны, геометрический эффект может быть перекрыт увеличением затрат при обслуживании населения на территориях с очень высокой плотностью (эффектом урбанизации). Влияние урбанизации на увеличение расходов распределительной компании обусловлено повышенными требованиями к безопасности на территориях с высокой плотностью населения, которые приводят к дополнительным затратам, определяемым необходимостью расположения сетевых объектов под землей, высоким транспортным траффиком, ограничениями в доступе к сети. Таким образом, и высокая и низкая плотность населения ведут к повышению расходов, определяемому U-образной формой зависимости между плотностью распределительной сети и расходами распределительной компании.
На втором этапе выполняется выбор приемлемой вида функции затрат сетевой компании. На практике применяют различные формы функций: от простой производственной функции Кобба-Дугласа (Cobb Douglas cost function) до более сложных транслоговых функций (translog functions). Использование функции Кобба-Дугласа предусматривает, что логарифм эталонных затрат связан линейной зависимостью с логарифмами показателей объема оказываемых услуг и стоимости используемых ресурсов (логарифмически-линейная спецификация, log linear specification). Например, при выборе двух параметров, характеризующих объемы оказываемых услуг (у1, у2) и двух параметров, характеризующих стоимость ресурсов (w1, w2), функция Кобба-Дугласа применительно к затратам электросетевых предприятий будет выглядеть следующим образом:
??????^(y1, y2, w1, w2) = a+b1Чlny1+b2Чlny2+c1Чlnw1+c2Чlnw2 (3)
На третьем этапе выбирается метод, позволяющий определить коэффициенты при параметрах функции затрат, с тем, чтобы оценочные значения затрат по функции наиболее точно соответствовали бы их фактическим значениям. В большинстве случаев используются различные вариации метода наименьших квадратов (OLS, COLS, MOLS).
На четвертом этапе выполняется расчет коэффициентов бенчмаркинговой функции затрат. Для проведения бенчмаркингового исследования полных затрат регулятором OFGEM были использованы панельные данные за 6 лет по 14 распределительным компаниям - операторам распределительных сетей (DNOs). Таким образом, размер выборки составил 84 наблюдения.
На пятом этапе выполняется оценка эффективности рассматриваемых компаний на базе отклонений фактических затрат от значений, рассчитанных по бенчмаркинговой функции затрат.
На основании полученного уравнения бенчмаркинговой функции затрат для каждой распределительной компании определяются показатели затрат, соответствующие среднему уровню эффективности по выборке компаний. Относительное отклонение фактических затрат от затрат по уравнению регрессии показывает отклонение эффективности компании от некоторого среднего уровня. Это относительное отклонение может быть положительным или отрицательным. По указанной причине шкала относительных отклонений перемасштабируется регулятором: распределительной компании с максимальной эффективностью (с наименьшим значением относительного отклонения) присваивается нулевое значение (0).
Перемасштабированное относительное отклонение для каждой из менее эффективных распределительных компаний рассчитывается вычитанием из относительного отклонения фактических затрат от затрат по уравнению регрессии величины относительного отклонения по компании с максимальной эффективностью.
Величина простого относительного отклонения показывает степень отклонения фактических расходов компании от рассчитанных по уравнению, усредняющему показатели затрат по выборке компаний с учетом влияющих факторов, характерных для каждой компании. Величина перемасштабированного относительного отклонения характеризует неэффективность расходов компании по сравнению с компанией, у которой эффективность максимальна.
Коэффициент эффективности по каждой компании рассчитывается как экспонента от отрицательного значения перемасштабированного относительного отклонения по формуле:
Кi = exp (?? ПРmi) (4)
где: ? ПРmi - перемасштабированное относительное отклонение фактических подконтрольных расходов от аппроксимированных значений по i-й электросетевой компании.
При таком подходе наиболее эффективной распределительной компании присваивается коэффициент эффективности 100 %, остальным компаниям - коэффициент эффективности меньше 100 %. Пример расчета коэффициентов эффективности распределительных компаний Великобритании представлен в таблице 2.
Таблица 2 Пример расчета показателей эффективности распределительных сетевых компаний Великобритании
№распределительной компании |
Показатель относительного отклонения фактических расходов от аппроксимированных |
Перемасштабированное значение отклонения(гр.2-мин гр.2) |
Коэффициент эффективности компанииexp (-гр.3) |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
1 |
-0,05 |
0,054 |
0,95 |
|
|
2 |
-0,02 |
0,084 |
0,92 |
|
|
3 |
-0,019 |
0,085 |
0,92 |
|
|
4 |
0,038 |
0,142 |
0,87 |
|
|
5 |
0,065 |
0,169 |
0,84 |
|
|
6 |
0,123 |
0,227 |
0,80 |
|
|
7 |
0,08 |
0,184 |
0,83 |
|
|
8 |
-0,047 |
0,057 |
0,94 |
|
|
9 |
0,06 |
0,164 |
0,85 |
|
|
10 |
-0,104 |
0 |
1 |
|
|
11 |
0,057 |
0,161 |
0,85 |
|
|
12 |
-0,059 |
0,045 |
0,96 |
|
|
13 |
-0,059 |
0,045 |
0,96 |
|
|
14 |
-0,066 |
0,038 |
0,96 |
Источник данных [4] стр. 21
На основании полученной линейки относительных отклонений по 14 распределительным компаниям можно сделать вывод, что наименее эффективной компанией с точки зрения соотношения расходов и учитываемых факторов является компания под номером 6 с коэффициентом эффективности 0,80. Потенциал снижения расходов 6 компании составляет:
• 12,3 % по отношению к среднему уровню затрат по выборке, определяемому уравнением регрессии (показатель относительного отклонения, гр.2 таблицы 2);
• 22,7 % по отношению к наиболее эффективному уровню расходов, соответствующему уровню расходов по наиболее эффективной компании (показатель перемасштабированного относительного отклонения, гр.3 таблицы 2).
Наиболее эффективной компанией является компания 10, фактические расходы которой ниже результатов аппроксимации расходов по уравнению регрессии на 10,4 %.
Таким образом, эконометрический метод позволяет точно оценить возможный потенциал повышения эффективности по каждой компании (потенциал снижения расходов) по сравнению со средним уровнем расходов и по сравнению с минимальным уровнем расходов.
По результатам проведенного анализа зарубежного опыта бенчмаркинга расходов распределительных сетевых компаний могут быть сделаны следующие выводы.
В странах Западной Европы, применяющих бенчмаркинг в тарифном регулировании услуг по передаче электроэнергии, используются различные комбинации существующих методов его выполнения: DEA, SFA, эконометрического метода, TFP, метода моделирования эталонной сети. Состав влияющих факторов, учитываемых национальными регуляторами данных стран при сравнительном анализе расходов распределительных компаний, характеризуется заметным многообразием. Причиной тому являются различия стран как по природно-климатическим характеристикам, так и по структуре рынка распределения электроэнергии.
Действующая в России методика определения эффективного уровня операционных подконтрольных расходов сетевых компаний с применением метода сравнения аналогов учитывает ряд важных факторов (производственно-технических, экономических, климатических), но не позволяет оценить потенциал повышения эффективности по каждой компании и, соответственно, обосновать величину применяемого индекса эффективности операционных подконтрольных расходов. Данная задача может быть решена с использованием эконометрического метода бенчмаркинга затрат, применяемого в регуляторной практике Великобритании.
Литература
1. Дробыш И. И. Бенчмаркинг при регулировании тарифов электросетевых компаний // Труды Института системного анализа Российской академии наук. - 2013. - Т. 63 - Вып. 1. - С. 97-107.
2. Орлова Ю. А. Реформа регулирования тарифов электросетевых компаний России:
условия повышения конкурентоспособности сектора // Отраслевые рынки 2014 / №4 (46), с. 26-48.
3. Benchmarking Opex and Capex in Energy Networks // ACCC / AER Working Paper 6 / Australian Competition & Consumer Commission, Melbourne, 2012.
4. Competition in connections [Электронный ресурс] / Office of Gas and Electricity Markets (OFGEM) - Режим доступа:
https://www.ofgem.gov.uk/electricity/distribution-networks/connections-andcompetition/competition-connections, свободный - Загл. с экрана.
5. Cost Benchmarking in Energy Regulation in European Countries. Final Report // WIKConsult, Bad Honnef, December 14, 2011.
6. Total cost benchmarking at RIIO-ED1 - Phase 2 report - Volume 1 // A Report Prepared for OFGEM / Frontier Economics Ltd, London, 2013, pp. 11-84.
7. Trends in electricity distribution network regulation in North West Europe // A Report Prepared for Energy Norway / Frontier Economics Ltd, London, 2012.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основы конкурентоспособности на Федеральном оптовом рынке энергии и мощности (ФОРЭМ). Методика определения тарифов на энергию тепловой электростанции при передаче их на ФОРЭМ. Особенности распределения прибыли между электрической и тепловой энергией.
лабораторная работа [940,1 K], добавлен 15.11.2010Плановая калькуляция по расчету тарифов на услуги водоснабжения и водоотведения. Расходы на химические реагенты для очистки годового планового объема реализации воды. Затраты на оплату электроэнергии для производства воды и стоков и оплату труда рабочих.
контрольная работа [55,3 K], добавлен 18.06.2010Затраты на производство продукции, их классификация, комплексные сметы, методы калькуляции; распределение цеховых расходов по направлениям. Анализ затрат на передачу электроэнергии в предприятии электрических сетей; определение себестоимости продукции.
курсовая работа [237,5 K], добавлен 28.02.2011Основные методы расчета эксплуатационных затрат на передачу и распределение электроэнергии. Планирование затрат на ремонтно-эксплуатационное обслуживание электросетевых объектов. Определение норматива и оборачиваемость оборотных средств предприятия.
контрольная работа [39,6 K], добавлен 12.01.2012Теоритические аспекты государственного регулирования цен и тарифов. Анализ системы цен и тарифов в государстве. Нормативно-правовая основа государственного регулирования цен и тарифов в России. Формы и методы воздействия государства на цены в России.
курсовая работа [49,8 K], добавлен 30.06.2010Особенности предприятий сферы предоставления услуг водоснабжения и водоотведения. Значение единого механизма, формирование цен (тарифов) на услуги водоснабжения и водоотведения. Расчет себестоимости услуг водоснабжения. Затраты на электроэнергию.
курсовая работа [276,8 K], добавлен 13.11.2008Российская практика слияний и поглощений компаний в телекоммуникационной отрасли, подходы к оценке их эффективности. Анализ финансово-экономического потенциала компаний до слияния. Оценка эффективности слияния (метод многокритериальных альтернатив).
курсовая работа [414,8 K], добавлен 05.07.2012Установление методов регулирования тарифов на платные медицинские услуги и обеспечение единых подходов к их формированию. Перечень услуг, оказываемых государственными организациями здравоохранения Республики Беларусь. Новые виды платных медицинских услуг.
реферат [23,1 K], добавлен 14.01.2009Ценообразование как процесс формирования цен на товары и услуги, определяющие его критерии и факторы, степень их влияния. Формирование тарифов для потребителей энергосистем, анализ вариантов данного процесса. Определение розничной цены изделия на рынке.
курсовая работа [868,7 K], добавлен 25.06.2011Общие сведения и характеристика производства крупнейших мировых энергетических компаний: ОАО "Газпром", НК "Лукойл" и НК "Роснефть". Структура и органы управления компаний. Оценка основных финансовых и операционных показателей корпораций за 2008-2009 гг.
курсовая работа [60,7 K], добавлен 24.03.2011Знакомство с видами деятельности ООО УК "Альянс", характеристика структурной схемы управления. Рассмотрение особенностей формирования тарифов на коммунальные услуги в жилищном хозяйстве. Анализ источников реактивной мощности на коммунальных предприятиях.
отчет по практике [628,7 K], добавлен 16.01.2014Понятие тарифов, ценообразования, их виды и принципы правового регулирования. Способы государственного регулирования цен и тарифов. Порядок установления и применения регулируемых цен и тарифов. Права субъектов хозяйствования в области ценообразования.
статья [36,2 K], добавлен 17.03.2013Расчет тарифов при комбинированном производстве электрической и тепловой энергии как один из барьеров на пути повышения эффективности теплоэлектроцентрали. Энергетическое нормирование, а также энергетические балансы. Оценка коммерческой эффективности.
контрольная работа [104,7 K], добавлен 10.06.2013Государственное регулирование тарифов на коммунальные услуги, услуги по техническому обслуживанию и пользованию помещениями. Полномочия Министерства экономики по регулированию цен на социально значимые услуги. Перечень основных нормативных документов.
презентация [603,5 K], добавлен 04.10.2013Деятельность Министерства экономики Приднестровской Молдавской Республики. Государственное регулирование цен и тарифов. Тарифы на услуги газоснабжения, по снабжению электрической энергией, на услуги по снабжению тепловой энергией, на услуги водоснабжения.
практическая работа [379,5 K], добавлен 07.06.2011Рассмотрение и оценка влияния бюджетной политики Российской Федерации на процесс формирования и расходования средств федерального бюджета за 2010-2012 гг. Сокращение национальных затрат и анализ формирования доходной части федерального бюджета страны.
курсовая работа [307,4 K], добавлен 06.01.2014Маркетинг в здравоохранении. Внебюджетная деятельность лечебно-профилактических организаций. Нормативная база и организация платных услуг населению. Порядок регулирования, формирования и утверждения тарифов на платные медицинские услуги в Беларуси.
курсовая работа [473,5 K], добавлен 06.03.2014Понятие холдинга в экономической теории. История возникновения холдинга и формы его существования в разных странах. Порядок образования холдинговых компаний. Юридическая база для создания холдинговых компаний в Российской Федерации. Налогообложение.
реферат [18,0 K], добавлен 31.10.2007Саморегулирование на оптовом рынке электрической энергии России. Реализационные договоры на розничных рынках электрической энергии. Оценка вероятности банкротства энергетического предприятия при помощи различных моделей, пути его предотвращения.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 03.07.2016Рассмотрение структуры бюджетной системы Российской Федерации как федеративного государства. Принципы сбалансированности доходов и расходов государственного бюджета. Проблемы дефицита бюджета Российской Федерации; их решение на современном этапе.
курсовая работа [64,4 K], добавлен 24.07.2014
