Роль демографической конъюнктуры в современном экономическом развитии регионов Российской Федерации

Размещено на http://www.allbest.ru

РОЛЬ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ КОНЪЮНКТУРЫ В СОВРЕМЕННОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Безруков А.В.

к.э.н., доцент Российского

экономического университета

Тенетова Е.П.

к.э.н., доцент Российского

экономического университета

Ключевые слова: демографическая конъюнктура, экономическое развитие региона, коэффициент демографической нагрузки, уровень экономической активности населения, население в трудоспособном возрасте, население в нетрудоспособном возрасте, естественный прирост, метод канонических корреляций.

демографический конъюнктура экономический развитие

Keywords: the demographic state, the economic development of region, the demographic dependency ratio, the level of economic activity of the population, the population of working age, the population of non-working age, the natural gain, the method of canonical correlations.

Демографическая конъюнктура, несомненно, имеет особое значение в экономическом развитии страны. Устойчивое развитие экономики, как известно, требует положительной демографической ситуации, поскольку население, являясь первостепенным ресурсом любого государства, представляет собой движущую силу его экономики и оказывает мощнейшее давление на экономику в ситуациях демографического провала. Страны с самой высокой численностью населения обладают, по мнению авторов, наибольшим потенциалом экономического развития и конкурентоспособности.

Россия, как и многие европейские страны, в настоящее время переживает непростую демографическую ситуацию, происходит количественное и структурное изменение населения, влияющее на экономическое развитие. В данной статье, на примере Центрального федерального округа Российской Федерации рассмотрено влияние демографической конъюнктуры на развитие региона.

Количественное изменение населения региона характеризуется сокращением численности населения за счет естественных факторов (сокращение рождаемости и рост смертности), что и характерно для рассматриваемого периода с 2007 по 2015 годы: показатель естественного прироста, рассчитанный на каждую тысячу человек населения отрицательный (Таблица 1).

Увеличение численности населения региона за счет миграционных процессов также является фактором количественного изменения населения, при этом в большей степени происходит «отток» высококвалифицированного и «приток» низкоквалифицированного населения, что негативно сказывается на качественных характеристиках населения. Показатель миграционного прироста региона свидетельствует об его отрицательной динамике: в 2007 году на каждую 1000 человек населения прибыло 70 человек, а в 2015 году - 57 человек (Таблица 1).

Таблица 1

Показатели демографической конъюнктуры Центрального федерального округа РФ.

К структурным факторам, влияющим на изменение демографической ситуации, относятся изменения в возрастной структуре и увеличение численности нетрудоспособного населения по отношению к численности трудоспособного населения. Изменение в возрастной структуре населения характеризуется сокращением численности населения в трудоспособном возрасте: доля населения в трудоспособном возрасте в 2007 году в Центральном федеральном округе Российской Федерации составила 62,5%, а в 2015 году - 57,6%. Увеличение численности нетрудоспособного населения по отношению к численности трудоспособного населения характеризуется коэффициентом демографической нагрузки. В период с 2007 по 2015 год коэффициент демографической нагрузки имеет динамику роста: в 2007 году на каждую 1000 человек трудоспособного населения приходилось 600 человек нетрудоспособного населения, а в 2015 году на каждую 1000 человек трудоспособного населения приходилось 735 человек нетрудоспособного населения (Таблица 1).

Для определения воздействия демографической ситуации на экономическое развитие представленного региона на основе данных Таблицы 1 целесообразно провести анализ, используя метод канонических корреляций. Напомним некоторые методологические аспекты канонического корреляционного анализа. Данный метод является обобщением регрессионного анализа и позволяет находить максимальные корреляционные связи между двумя группами величин. Эта зависимость определяется при помощи новых аргументов - канонических величин (канонических переменных), вычисленных как линейные комбинации исходных признаков по каждой из групп. Количество получаемых канонических функций определяется числом исходных переменных в меньшей из их групп, если численность этих групп разная. Требования к проведению канонического анализа отличаются от регрессионного: совместность многомерного распределения наблюдаемых признаков и число наблюдений не менее чем количество исходных переменных плюс два. Канонические функции, описывающие разные исходные наборы переменных, получают при этом таким образом, чтобы максимально коррелировать между собой, а внутри групп переменных корреляция между каноническими переменными, составляющими разные канонические функции, равна нулю. Метод канонических корреляций представляется возможным разделить на следующие этапы:

1. Определение наборов исходных переменных, составляющих зависимую и независимую группы.

2. Вычисление и оценка параметров канонических переменных.

3. Оценка канонических переменных и проверка их значимости и существенности.

4. Интерпретация полученных значимых канонических взаимосвязей.

Определим зависимую и независимую группы исходных показателей.

1 группа (зависимые показатели):

Х1 - валовый региональный продукт в текущих основных ценах, млн. руб.;

Х2 - среднедушевые денежные доходы населения, руб.

2 группа (независимые показатели):

Х3 - коэффициент демографической нагрузки;

Х4 - уровень экономической активности населения, %;

Х5 - рабочая сила, тыс. чел.;

Х6 - доля населения в трудоспособном возрасте, %.

Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции между исходными показателями свидетельствует о высокой межгрупповой корреляционной зависимости между ними (Таблица 2).

Таблица 2

Парные коэффициенты корреляции между показателями экономического развития и социально-демографического состояния Центрального федерального округа РФ

В результате проведения канонического анализа средствами ППП STATISTICA выделены канонические переменные Root 1 и Root 2 с собственными значениями 0,999 и 0,381, соответственно. Общие характеристики канонической модели приведены в Таблице 3. Каноническая модель высоко значима по Хи-квадрат критерию Пирсона (p-значение <0,01). Канонический коэффициент корреляции R=0,999 свидетельствует о сильной взаимосвязи между каноническими переменными.

Таблица 3

Общие характеристики канонической модели

Канонические веса переменных представлены в Таблице 4 (первый набор) и Таблице 5 (второй набор).

Таблица 4

Канонические веса набора зависимых переменных (первый набор)

Таблица 5

Канонические веса набора независимых переменных (второй набор)

Низкое собственное значение канонической переменной Root 2 позволяет рассматривать ее как второстепенную составляющую (Таблица 6).

Таблица 6

Собственные значения канонических функций

Кроме этого, Хи-квадрат тест значимости канонических переменных (Таблица 7) свидетельствует о незначимости канонической функции Root 2 (p-значение 0,642). Поэтому взаимосвязь канонических переменных d₂₁ и d₂₂ можно признать слабой и статистически незначимой, что позволяет исключить ее из рассмотрения в анализе.

Таблица 7

Результаты Хи-квадрат теста значимости канонических функций

Факторные структуры и процент извлеченной дисперсии исходных переменных представлены в Таблицах 8 и 9. Для зависимых переменных каноническая функция Root 1 описывает 89,7% исходной дисперсии, Root 2 описывает 10,3% исходной дисперсии. Для независимых переменных каноническая функция Root 1 описывает 93,3% их дисперсии, каноническая функция Root 2 - 1%.

Таблица 8

Факторная структура и дисперсии набора зависимых переменных

Таблица 9

Факторная структура и дисперсии набора независимых переменных

В результате проведенного анализа наибольшая корреляция наблюдается между каноническими переменными d₁₁ и d₂₁:

d₁₁ = -0,03Х₁-0,97Х₂

d₂₁ = 5,21Х₃+0,38Х₄+0,01Х₅+6,59Х₆

Таким образом, на основе анализа канонических корреляций можно заключить, что в Центральном федеральном округе Российской Федерации коэффициент демографической нагрузки, процент экономически активного населения, численность рабочей силы, доля населения в трудоспособном возрасте значимо влияют на уровень экономического развития и уровень жизни в этом регионе, или, согласно интерпретации канонических переменных, ухудшение социально-демографической ситуации в этом регионе на протяжении 2007 - 2015 годов значимо негативно сказывалось на его экономическом развитии.

Размещено на Allbest.ru