Повышение экономической эффективности производства зерна на основе совершенствования отраслевой структуры агроорганизаций

Размещено на http://www.allbest.ru/

Повышение экономической эффективности производства зерна на основе совершенствования отраслевой структуры агроорганизаций

Гусманов Р.У.¹, Низомов С.С.²

¹ Доктор экономических наук, председатель Комитета Государственного Собрания - Курултая Республики Башкортостан по аграрным вопросам, экологии и природопользованию,

² Младший научный сотрудник, ФГБУН Институт социально-экономических исследований УНЦ РАН

Аннотация

экономический сельский муниципальный зерно

В статье обосновывается возможность повышения экономической эффективности производства зерна на основе совершенствования отраслевой структуры сельскохозяйственных организаций. Представлены основные результаты моделирования отраслевой структуры агроорганизаций на примере типичного сельского муниципального образования Южной лесостепной зоны Республики Башкортостан.

Ключевые слова: зерновое хозяйство, оптимизация, производственная отраслевая структура, экономическая эффективность.

Abstract

Gusmanov R.U.¹, Nizomov S.S.²

¹ PhD in Economics, Chairman of Committee of the State Assembly - Kurultay of Bashkortostan Republic on agrarian issues, ecology and the environment, ² Junior scientific researcher, Institute of social and economic researches USC RAS

Increasing the economic efficiency of grain production based on improvement of the branch structure of the agro organizations

The article substantiates the possibility of increasing the economic efficiency of grain production based on improvement of the branch structure of agricultural organizations. Presents the main simulation results of the sectoral structure of the agro organizations on the example of a typical rural municipalities of the southern forest-steppe zone of Republic Bashkortostan.

Keywords: grain production, optimization, production, industrial structure, economic efficiency.

В существующих экономических условиях повышение экономической эффективности зернового производства невозможно без создания реального механизма, которое обеспечивает устойчивость и сбалансированность развития практически всех отраслей сельского хозяйства. Изменение размеров зерновой отрасли неизбежно приводит к вариациям не только отдельных параметров таких отраслей как растениеводство и животноводство, но и оказывает влияние на всю отраслевую структуру производства аграрных и агропромышленных организаций.

Принимая во внимание мировой и отечественный опыт, следует учесть, что использование методов моделирования являются крайне эффективными при определении оптимальной структуры отраслей растениеводства и животноводства [2, 3, 4].

Основная проблема заключается в постановке оптимизационной задачи, постановка данной задачи состоит в расчете определенного сочетания и размеров таких отраслей как растениеводство и животноводство, которое обеспечит максимально возможное производство зерна и других важнейших видов аграрной продукции при минимальных расходах и наиболее рациональном и эффективном использовании основных ресурсов: земельных, производственных и трудовых. Экономический эффект от моделирования выражается в росте прибыли от реализации продукции, увеличении объемов производства зерна и других важнейших видов аграрной продукции.

Данная модельная задача была успешно внедрена в аграрных и агропромышленных организациях Дюртюлинского района, одного из обычных сельских муниципальных образований Южной лесостепной зоны Республики Башкортостан. Приведем основные результаты решения оптимизационной модельной задачи. Модели оптимизации отраслевой структуры разработаны для всех хозяйств района.

Основным параметром формирования модели оптимизации отраслевой структуры аграрных предприятий является урожайность зерновых структур. При подготовке информационного обеспечения оптимизационных моделей построено линейное уравнение, которое позволяет делать прогнозирование урожайности зерновых культур для любого хозяйства определенного района. Итогом вычислений является корреляционно-регрессионная модель:

Y = - 7,2 + 0,01х₁ + 2,7х₂ + 0,57х₃ + 0,21х₄ + 0,82х₅ + 6,75х₆

(R = 0,91; F_расч. = 35,19; D-W ? 2), где

Y - урожайность зерновых культур аграрных организаций района, ц с 1 га;

х₁ - фондооснащенность, руб.;

х₂ - энергообеспеченность, л.с.;

х₃ - экономическая оценка пашни, баллов бонитета;

х₄ - удельный вес семян элиты и первой репродукции в общей массе посеянных семян зерновых культур, %;

х₅ - удельный вес зерновых в общей посевной территории, %;

х₆ - внесение минеральных удобрений д.в. на 1 га посева, кг.

Использование сформированных параметров прогнозной урожайности зерновых для каждой аграрной организации муниципального района позволит определить проектируемую отраслевую структуру сельскохозяйственного производства.

Основой оптимизации отраслевой структуры аграрных организаций района осуществляется является ситуационный подход, который включает рассмотрение двух моделей. Первая модель определяет перспективное развитие зерновой отрасли аграрных организаций в условиях, соответствующих производственно-хозяйственной ситуации, сложившейся в 2012-2013 гг. Рассмотрение этого оптимального варианта базируется на научно-обоснованных рекомендациях системы ведения агропромышленного производства в Республике Башкортостан [5]. Основой данного варианта являются относительно устойчивые и благоприятные сочетания внешних и внутренних условий, которые обуславливают позитивное развитие зернового производства на муниципальном и республиканском уровнях.

Вторая модель опирается на целевые индикаторы госпрограммы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Республике Башкортостан» [1]. Реализация данной модели обуславливает значительное повышение степени экономической эффективности отрасли растениеводства, а в частности, повышение урожайности зерновых культур в хозяйствах муниципальных районов.

Оптимизация структуры посевных территорий сельскохозяйственных культур является составной частью решения поставленной задачи. Оптимальная структура посевов определяется в процессе моделирования с учетом фактического наличия земельных угодий, применяемых технологических способов производства и формирования правильных севооборотов.

Согласно предлагаемым модельным вариантам структура посевов зерновых культур должна претерпеть определенные изменения (табл. 1).

Целесообразность расширения посевов зерновых на районном уровне подтверждаются приведенными вычислениями. В целях совершенствования структуры посевов сельхозкультур и стабилизации объемов производства зерновых, в предложенных моделях предлагается увеличение посевов яровой пшеницы, ячменя, гречихи и гороха. В количественном выражении посевные площади яровой пшеницы возрастут на 2,2-3,4 тыс. га или на 15-23 %, ячменя - на 1,8-2,8 тыс. га или на 27-43 %, гречихи - на 0,1-0,3 тыс. га или на 15-34 %, гороха - на 1,3-1,6 тыс. га или на 36-45 %.

Оптимизация структуры посевов озимых культур определяет их незначительное сокращение: с 8,9 тыс. га до 8,5 тыс. га или на 5,5 %. В частности, посевные площади озимой ржи уменьшатся на 530 га или на 9 %, озимой пшеницы - на 77 га или на 3 %. При этом посевы озимой пшеницы возрастут на 113 га или на 33 %.

Таблица 1 - Структура земельных угодий на сельскохозяйственных предприятиях Дюртюлинского района Республики Башкортостан

Уменьшение посевных территорий таких культур как, кукурузы на силос, а также многолетних и однолетних трав на зеленый корм обусловлено перераспределением производства кормов с целью достижения сбалансированности оптимальных кормовых рационов для сельскохозяйственных животных.

Проведенные расчеты по двум моделям показывают, что процентное соотношение структуры посевов сельскохозяйственных культур в оптимальных модельных вариантах значительно отличается от фактически сложившейся ситуации в 2013 г. (табл. 2).

Таблица 2 - Структура посевных территорий на сельскохозяйственных предприятиях Дюртюлинского района, %

Намечаемые перемены в структуре посевных территорий большинства аграрных организаций района направлены, прежде всего, на оптимизацию соотношения размеров посевов зерновых и кормовых. При применении разработанных моделей произойдет увеличение удельного веса посевных территорий под зерновые культуры в общей структуре посевной территории муниципального района в среднем на 5-9%. Целесообразное увеличение удельного веса посевов зерновых является предпосылкой для ориентации аграрных организаций на реализацию товарного зерна, а также увеличение устойчивости его производства.

Принимая во внимание приведенные оптимизационные расчеты, зерновые культуры в структуре посевов составят 62-66 % , в том числе озимые культуры - 15 %, яровые культуры - 47-51 %. Площадь под кормовые культуры определяется потребностью сельскохозяйственных животных в кормах и будет равна 25-30 % в зависимости от выбора модели.

Проектируемые перемены структуры посевных определяют оптимальное использование производственного потенциала аграрных организаций, что скажется на увеличении объемов продажи зерновых культур (табл. 3).

Таблица 3 - Объемы продажи зерновых культур в сельскохозяйственных организациях Дюртюлинского района

Исходя из таблицы видно, что практическое внедрение предлагаемых моделей обеспечивает реально достижимые объемы продажи зерновых культур в зависимости от выбора оптимальной модели в размере 69,2-86,7 тыс. тонн. Объемы продажи зерновых в предложенных моделях по сравнению с фактическими данными увеличатся в 1,9-2,3 раза, в том числе ржи - 1,5-1,7 раза, пшеницы и ячменя - в 2-2,5 раза, гречихи - в 2,7-3,2 раза, гороха - в 1,3-1,5 раза.

Сокращение посевов овса обуславливает уменьшение объемов реализации данной культуры на 8-14 % в зависимости от выбора оптимального варианта. Объемы реализации ржи в модельных вариантах составят 6,2-7,3 тыс. тонн, пшеницы - 36,7-47,3 тыс. тонн, овса - 0,3 тыс. тонн, ячменя - 20,5-25,7 тыс. тонн, гречихи - 0,3-0,4 тыс. тонн, гороха - 5-5,9 тыс. тонн, соответственно.

Усиление зерновой специализации определяет возможность повышения показателей реализации зерновых культур в обоих предложенных моделях для всех аграрных организаций района. За счёт оптимизации распределения ресурсов, которыми располагают сельскохозяйственные предприятия, обеспечивается минимизация затрат в зерновом производстве, при этом происходит весомое увеличение экономической эффективности производства зерна.

Данные в таблице 4, приведенной ниже, отражают рост результативных показателей производства аграрных организаций при переходе от фактического состояния к первой или второй оптимизационной модели.

Таблица 4 - Экономическая эффективность производства на сельскохозяйственных предприятиях Дюртюлинского района

Оптимизация отраслевой структуры аграрных организаций позволит обеспечить рост выручки, прежде всего за счет увеличения объемов продажи зерновых. В зависимости от выбора модели, выручка от продажи продукции в оптимальных модельных вариантах по сравнению с фактическими данными увеличатся в среднем на 9-13%, в абсолютных величинах данное увеличение составит около 850-883 млн. руб. При этом товарная продукция в расчете на одного сотрудника увеличится на 26-39 % и составит в оптимальных моделях 597-657 тыс. руб.

Оптимальная и рациональная отраслевая структура сельскохозяйственного производства позволит достигнуть максимальной величины прибыли от продажи произведенной продукции в целом по всем аграрным организациям района, в абсолютных величинах данное увеличение составит около 145-164 млн. руб. Полученная прибыль является предпосылкой для большинства хозяйств района к ведению расширенного воспроизводства. Согласно статистическим данным, прибыль от реализации продукции в 2013 г. получили восемнадцать хозяйств; при практическом внедрении моделей рентабельными в сельском муниципальном образовании будут двадцать аграрных организаций.

Таким образом, определение перспективных показателей отраслевой структуры аграрных организаций на основе применения методов оптимизационного моделирования позволяет выявить возможные направления увеличения экономической продуктивности производства зерна. Апробация результатов проведенного исследования свидетельствует о целесообразности и необходимости внедрения разработанных моделей оптимизации и для других аграрных формирований остальных сельских муниципальных образований Республики Башкортостан, а также всей России.

Литература

1. Государственная программа «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Республике Башкортостан» Постановление Правительства Республики Башкортостан от 24.10.2013, № 474. (Url: http://docs.cntd.ru/document/463500505, дата обращения: 29.01.2013).

2. Гусманов Р.У., Насыров З.И., Саитов А.Х. Экономическая эффективность производства зерна в условиях Нечерноземной зоны. - Уфа: Гилем, 2011. - 135 с.

3. Гусманов У.Г., Терехов А.И., Гусманов Р.У. Научно-методические основы оптимизации производства в зерновом хозяйстве и растениеводстве. - М.: Россельхозакадемия, 2004. - 384 с.

4. Гусманов У.Г., Гусманов Р.У., Стовба Е.В. Прогнозирование развития агропродовольственной сферы сельских территорий на основе кластерного подхода // Экономика сельского хозяйства России. - 2013. - № 10. - С. 65-72.

5. Система ведения агропромышленного производства в Республике Башкортостан / Гл. ред. У.Г. Гусманов. - Уфа: АН РБ, Гилем, 2012. - 528 с.

Размещено на Allbest.ru