Планирование поддержки сельхозтоваропроизводителей с учётом условий хозяйствования

Особенности учета условий производства продукции для снижения дифференциации доходов сельскохозяйственных товаропроизводителей при планировании поддержки. Использование многофакторных моделей для оценки условий хозяйствования, эффективность их апробации.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.06.2018
Размер файла 20,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Всероссийский научно-исследовательский институт организации производства, труда и управления в сельском хозяйстве

Планирование поддержки сельхозтоваропроизводителей с учётом условий хозяйствования

Корнеев А.Ф.1, Капитонов А.А.2

1 ORCID:0000-0003-4616-8186, Кандидат экономических наук,

2 ORCID: 0000-0003-0232-6429, Кандидат экономических наук,

Аннотация

продукция сельскохозяйственный доход товаропроизводитель

В статье предлагается для снижения дифференциации доходов сельскохозяйственных товаропроизводителей при планировании поддержки учитывать условия их производства. Для оценки условий хозяйствования предложены многофакторные модели,апробация которых показала их эффективность.

Ключевые слова: государственная поддержка, условия производства, модели, эффективность.

Abstract

KorneevA.F.1, KapitonovA.A.2

1 ORCID: 0000-0003-4616-8186, PhD in Economics, 2 ORCID: 0000-0003-0232-6429, PhD in Economics, All-Russian Research Institute oforganization of production, labor and management in agriculture

Planning support agricultural in view of manage-ment

The article proposes to reduce the differentiation of incomes of agricultural producers in the planning of support to take into account the conditions of their production. To assess the economic conditions offered multifactor model testing which has shown its effectiveness.

Keywords: government support, conditions of manufacture, model, efficiency.

Действующий порядок распределения бюджетных субсидий сельхозтоваропроизводителям не нацеливает на выравнивание внутрирегиональной дифференциации условий производства из-за недостаточного учёта природно-климатических и экономических различий. Это в значительной мере обуславливает разный уровень их доходности и влияет на показатели воспроизводства[1-4].

Поэтому предлагается модифицировать методику планирования распределения субсидий, дифференцируя их по условиям хозяйствования. Покажем это на материалах районов Московской области. По региону размах колебаний оценки сельскохозяйственных угодий по продуктивности составляет 2,1 раза (от 28 баллов в Орехово-Зуевском районе до 58 - в Серебряно-Прудском), фондовооруженности - в 7,4 раза (318 тыс. руб./чел. в Балашихинском районе и 2372 - в Одинцовском), индекс совокупной ресурсообеспеченности варьирует от 0,34 (Павлово-Посадский район) до 24,4 (Люберецкий район), а разница в валовом доходе на единицу производственного потенциаладостигает болеечем 5,5 раз.

В качестве критерия распределения государственной поддержки принято выравнивание природно-экономических условий сельскохозяйственного производства, а для их комплексной оценки использовались различные модели. Такую оценку целесообразно проводить по влиянию факторов,как на объемы производства сельскохозяйственной продукции, так и на уровень ее себестоимости. Апробировались следующие варианты расчетов:

Первый алгоритм предусматривал расчет удельных затрат (У - затраты на единицу продукции) по двум моделям:

У1 = ао+ а1хСХУ/ВП + а2хФВ +а3хВ, (модель 1)

где СХУ/ВП - землеемкость производства продукции (расход площади сельскохозяйственных угодий (СХУ) на тысячу рублей продукции (ВП)), га/тыс. руб.; ФВ - фондовооруженность, тыс. руб./чел.; В - оценка сельхозугодий по продуктивности, балл;

У2 = ао+ а1хОП + а2хФВ +а3хВ, (модель 2)

где ОП - уровень освоения производственного потенциала, коэффициент.

По второму алгоритму определялись нормативные затраты на единицу площади сельскохозяйственных угодий (У) с использованием следующей модели:

У3 = ао+ а1хВП/СХУ + а2х(ВП/СХУ) 23хВ, (модель 3).

ai- коэффициенты регрессионной модели.

Последняя модель (модель 4) основывалась на индексной оценке производственного потенциала. Совокупный индекс ресурсообеспеченности, характеризующий условия хозяйствования,определялся как среднее арифметическое индексов ресурсных факторов - земельныхв оценке по кадастровой стоимости, трудовых и материально-технических.Умножением среднеобластного выхода продукции на индивидуальный индекс ресурсообеспеченностирассчитывался нормативный ее объем -аграрныйпроизводственный потенциалрайона. Уровень освоения потенциала определялся делением фактического объёма продукции на нормативный.

Индексы условий производства по муниципальным районам определялись как отношение средних по области удельных затрат к индивидуальным, при этом значения индексов больше 1 соответствуют условиям выше средних и, наоборот, при индексах меньше 1 - условия производства хуже среднерегиональных. Результаты оценки условий производства муниципальных районов Московской области по моделям представлены в таблице 1.

Таблица 1 - Комплексная оценка условий хозяйствования муниципальных районов Московской области

Район

Оценка условий хозяйствования,

коэффициент

модель 1

модель 2

модель 3

модель 4

Балашихинский

0,957

1,181

2,983

4,647

Волоколамский

1,100

1,242

1,147

0,472

Воскресенский

1,001

1,021

1,172

0,887

Дмитровский

0,967

0,940

1,039

1,367

Домодедовский

0,940

0,820

0,632

2,082

Егорьевский

0,954

1,068

0,590

0,323

Зарайский

1,162

1,280

1,813

0,691

Истринский

0,956

0,919

1,424

1,509

Каширский

1,150

1,119

2,615

0,741

Клинский

0,950

1,055

0,874

0,673

Коломенский

0,972

1,010

1,021

1,130

Ленинский

0,957

0,883

0,483

8,846

Лотошинский

1,030

1,095

1,151

0,557

Луховицкий

1,201

1,425

2,017

0,810

Люберецкий

0,927

0,895

1,330

24,439

Можайский

0,919

0,740

1,096

0,561

Мытищинский

0,967

0,874

1,548

1,238

Наро-Фоминский

0,963

0,949

0,607

2,074

Ногинский

0,939

0,985

1,342

0,938

Одинцовский

0,882

0,679

0,618

3,790

Озерский

0,928

0,861

0,874

1,028

Орезово-Зуевский

0,916

0,898

0,533

0,222

Павлово-Посадский

1,047

0,957

0,673

0,230

Подольский

1,063

1,086

1,540

1,390

Пушкинский

1,037

1,168

1,675

1,765

Раменский

1,041

1,097

1,417

1,044

Рузский

1,047

1,034

1,682

0,708

Сергиево-Посадский

0,875

0,786

0,591

1,063

Серебряно-Прудский

1,326

1,364

5,653

0,749

Серпуховский

1,132

1,163

1,635

0,695

Солнечногорский

1,015

0,962

2,194

1,251

Ступинский

0,991

0,998

1,119

0,787

Талдомский

0,903

0,799

0,692

0,273

Чеховский

1,112

1,312

1,538

0,861

Шатурский

0,895

0,928

0,676

0,370

Шаховской

1,141

1,458

1,135

0,634

Щелковский

0,965

1,127

0,541

0,823

По области

1,000

1,000

1,000

1,000

Мин

0,875

0,679

0,483

0,222

Мах

1,326

1,458

5,653

24,439

Размах вариации, раз

1,5

2,15

11,7

110,0

Среднее значение

1,009

1,029

1,342

1,937

Стандартное отклонение

0,108

0,189

0,938

4,107

Коэффициент вариации, %

10,7

18,3

69,9

212,0

Объём продукции и затрат на её производство брались за базовый период, а размеринвестиционных кредитов и распределяемая для них бюджетная поддержка-на планируемый год.Оценка вариантов моделей осуществлялась на основе изменения коэффициента вариации показателей эффективности производства с учетом природно-экономических условий в сравнении с базовым значением (табл. 2).

Таблица 2 - Эффективность производства при разных моделях распределения субсидий по муниципальным районам Московской области

Район

Окупаемость затрат, руб./руб.

базовая

расчетная

модель 1

модель 2

модель 3

модель 4

Балашихинский*

0,343

0,343

0,343

0,343

0,343

Волоколамский*

0,970

0,970

0,970

0,970

0,970

Воскресенский

0,892

0,924

0,922

0,917

0,933

Дмитровский

1,238

1,246

1,246

1,245

1,244

Домодедовский

0,757

0,778

0,780

0,785

0,768

Егорьевский*

1,063

1,063

1,063

1,063

1,063

Зарайский

1,096

1,116

1,114

1,108

1,133

Истринский

0,782

0,807

0,807

0,798

0,801

Каширский

0,834

0,863

0,862

0,845

0,884

Клинский

0,974

0,987

0,985

0,986

0,995

Коломенский

1,023

1,045

1,043

1,042

1,045

Ленинский

0,822

0,854

0,855

0,877

0,827

Лотошинский

0,937

0,979

0,975

0,972

1,019

Луховицкий

0,953

1,005

0,996

0,983

1,036

Люберецкий

0,457

0,476

0,475

0,469

0,457

Можайский

0,412

0,446

0,452

0,438

0,475

Мытищинский

0,690

0,707

0,708

0,700

0,706

Наро-Фоминский

1,077

1,089

1,088

1,094

1,083

Ногинский

0,478

0,579

0,570

0,544

0,593

Одинцовский

0,896

0,927

0,934

0,935

0,905

Озерский

1,247

1,266

1,266

1,265

1,267

Орезово-Зуевский*

0,840

0,840

0,840

0,840

0,840

Павлово-Посадский

0,945

1,009

1,011

1,030

1,154

Подольский

0,719

0,764

0,761

0,748

0,759

Пушкинский*

0,580

0,580

0,580

0,580

0,580

Раменский

0,717

0,731

0,729

0,726

0,733

Рузский

0,742

0,757

0,756

0,750

0,767

Сергиево-Посадский*

1,103

1,103

1,103

1,103

1,103

Серебряно-Прудский

1,035

1,079

1,076

1,045

1,116

Серпуховский*

0,887

0,887

0,887

0,887

0,887

Солнечногорский*

0,458

0,458

0,458

0,458

0,458

Ступинский

1,001

1,029

1,028

1,024

1,041

Талдомский

0,640

0,664

0,666

0,668

0,725

Чеховский

0,902

0,915

0,912

0,910

0,921

Шатурский*

0,699

0,699

0,699

0,699

0,699

Шаховской

1,114

1,125

1,122

1,124

1,135

Щелковский*

2,254

2,254

2,254

2,254

2,254

По области

0,867

0,891

0,891

0,891

0,891

Мин

0,412

0,446

0,451

0,437

0,458

Мах

1,247

1,265

1,266

1,264

1,266

Размах вариации, раз

3,03

2,84

2,80

2,89

2,77

Среднее значение

0,866

0,895

0,894

0,890

0,908

Стандартное отклонение

0,218

0,212

0,212

0,215

0,217

Коэффициент вариации, %

25,17

23,71

23,68

24,13

23,89

Для районов, помеченных * господдержка на инвестиционные цели не выделялась

Оценка степени снижения дифференциации условий хозяйствования, проводилась сравнением коэффициентов вариации расчетного и базового (фактического) показателей окупаемости затрат. Результаты расчетов свидетельствуют, что предлагаемый методический подход, преследуя цель сглаживания дифференциации объективных условий хозяйствования, способствует и выравниванию рентабельности. Так, коэффициент вариации окупаемости затрат, по сравнению с базовым периодом, за год уменьшается по вариантам моделей в пределах 1-1,5%.В целом же по области окупаемость затрат повысится почти на 3%, что будет способствовать повышению эффективности реализации Государственной программы развития сельского хозяйства.

Литература

1. Беспахотный Г.В., Корнеев А.Ф., Капитонов А.А. Концепция государственной системы планирования сельского хозяйства// Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. - 2012, №2(11). - С. 15-20.

2. Корнеев А.Ф., Капитонов А.А.Совершенствование методов несвязанной поддержки доходов сельхозтоваропроизводителей //Международный научно-исследовательский журнал. 2015. №2(33). Часть 3. С. 42-44.

3. Корнеев А.Ф., Капитонов А.А. Методические подходы к стимулированию эффективного использования производственного потенциала в сельском хозяйстве средствами господдержки //Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. №2. 2010. С.22-27.

4. Носов С.И., Корнеев А.Ф., Капитонов А.А. О методах расчета единого сельскохозяйственного налога //Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.2003. №1. С. 48.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.