Прогнозирование валового регионального продукта в регионах на основе эконометрических моделей

Размещено на http://www.allbest.ru/

Мурманский государственный технический университет

Прогнозирование валового регионального продукта в регионах на основе эконометрических моделей

доцент Скотаренко О.В.

Аннотация

В статье рассмотрено - формирование эконометрических моделей двух видов, которые позволят прогнозировать валовый региональный продукт и объемы инвестиционных вложений, необходимые для развития отраслей экономики в регионах.

Ключевые слова: валовый региональный продукт, точки экономического роста, инвестиционные вложения.

Abstract

The article considers the - formation of econometric models of two types, which will predict the gross regional product and amounts of investment required for the development of branches of economy in the regions.

Keywords: gross regional product, point of economic growth, investments.

Заключительными этапами предлагаемого нами алгоритма формирования стратегии социально-экономического развития регионов РФ являются такие как построение двух видов корреляционно-регрессионных моделей для каждого региона. К первому виду относятся шесть многофакторных и одна однофакторная модель, в которых в качестве результативного показателя выбран валовой региональный продукт на душу населения (y), а факторные - это объемы производства на душу населения отраслей с максимальными темпами прироста.

По результатам вычислений были составлены уравнения множественной регрессии вида [1,2]:

Y = f (Х₁, Х₂ … Х₂₅) (1)

где Y - результативный показатель (ВРП на душу населения в регионе);

Х₁, Х₂ … Х₂₅ - влияющие факторы - точки экономического роста;

Коэффициенты по каждой из семи моделей представлены в табл. 1.

Средние частные коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов от значения своей средней величины изменится валовой региональный продукт на душу населения при изменении факторного показателя на 1 % от своей средней величины при фиксированном воздействии на ВРП всех остальных факторов, включенных в уравнение регрессии (табл. 1).

Так, например, в Центральном регионе, судя по полученным средним частным коэффициентам эластичности, наибольшее приращение ВРП зависит от объемов производства обуви, поскольку 1 % выпуска этих изделий приводит к увеличению ВРП на 1,35 %. Аналогичные положительные коэффициенты эластичности характерны для производства мяса и тканей, равные 0,65 % и 0,39 % соответственно.

Таким образом, 1 % приращение объемов производства обуви приводит к увеличению ВРП на душу населения в Центральном регионе в 2,08 раза большему, чем производство мяса, в 3,46 раза, чем производство тканей.

Производство трикотажных изделий, наоборот, отрицательно влияет на ВРП, поскольку 1 % роста количества этих изделий уменьшает ВРП на душу населения на 0,77 %. Аддитивное воздействие этих четырех факторных показателей составляет 1,62 %.

Для Северо-Западного региона наблюдается аналогичная ситуация, когда три факторных показателя обеспечивают положительное влияние, а один отрицательное. К положительным факторам относятся производство товаров обрабатывающих производств, цельномолочной продукции и лесоматериалов с частными коэффициентами эластичности, равными 1,67 %, 0,12 % и 1,31 % соответственно.

инвестиционный вложение экономический региональный

Таблица 1. Коэффициенты многофакторных корреляционно-регрессионных моделей

Таблица 2. Частные коэффициенты эластичности факторных показателей, влияющих на динамику ВРП на душу населения в регионах РФ

Для Северо-Западного региона самым значительным факторным показателем является изготовление товаров обрабатывающими производствами, коэффициент эластичности которого превышает аналогичные частные коэффициенты для производства лесоматериалов в 1,27 раза, цельномолочной продукции в 13,92 раза.

Производство легковых автомобилей на 1000 человек населения является отрицательно воздействующим факторным показателем с коэффициентом эластичности, равным 0,37 %. Совокупное значение частных коэффициентов представлено в табл. 2 и равняется 2,73 %.

Для Южного региона расчет исследуемых коэффициентов для оборота розничной торговли показал достаточно высокий рост ВРП на 1,39 % при дальнейшем увеличении оборота такой торговли на 1 %.

В Приволжском регионе два факторных показателя - производство минеральных и химических удобрений и ввод в действие жилых домов характеризуются положительными частными коэффициентами эластичности, равными 0,4 % и 0,72 %, а один - производство продукции сельского хозяйства сокращает ВРП на 0,01 %. Следовательно, 1 % ввода в действие жилых домов по своим результатам в 18 раз превышает прирост ВРП, получаемый от аналогичного процента увеличения объемов производства минеральных и химических удобрений. Аддитивное значение всех положительных факторов равно 1,12 %, а совокупное - чуть меньше 1,11 %.

Для Уральского региона, отличающегося от остальных регионов самым большим количеством точек экономического роста, распределение положительно и отрицательно влияющих на ВРП показателей осуществляется в пропорции 7 : 2. Это означает, что влияние однопроцентного роста производства товаров семи отраслей по добыче полезных ископаемых, по производству и распределению электроэнергии, газа и воды, добычи нефти, природного газа, производство железобетонных конструкций, черных металлов, электроэнергии и числа передовых технологий увеличивает ВРП на 0,08 %; 0,78 %; 0,6 %; 0,83 %; 1,74 %; 1,39 %; 0,61 % соответственно. Совершенно очевидно, что производство черных металлов оказывает на ВРП в 1,25 раза большее воздействие, чем производство электроэнергии, в 2,1 раза, чем производство железобетонных конструкций, в 2,23 раза, чем добыча нефти; в 2,9 раза, чем добыча природного газа и число передовых технологий, и, наконец, в 21,75 раза, чем изготовление товаров по производству и распределению электроэнергии, газа и воды. Аддитивное значение частных коэффициентов эластичности составило 6,03 %. Однако аддитивное значение отрицательных частных коэффициентов эластичности составило 4,02 %, причем, наибольшее отрицательное значение, равное (-3,74) %, принадлежит однопроцентному росту объемов выплавки стали, которое превышает в 2,15 раза положительное значение производства черных металлов. Поэтому, совокупная величина всех частных коэффициентов эластичности составила 2,01 %.

В Сибирском регионе выявлены только две точки экономического роста, которые оказывают разнонаправленное влияние на рост ВРП на душу населения - это добыча угля с положительным коэффициентом эластичности, равным 0,85 % и посевные площади всех сельскохозяйственных культур с отрицательной величиной коэффициента, равной 3,74 %, которая в 4,4 раза превышает рост ВРП на душу населения от 1 % роста добычи угля. Следовательно, совокупная величина двух частных коэффициентом эластичности составляет (-2,89) %.

И, наконец, Дальневосточный регион находится в ситуации, аналогичной той, которая наблюдается в Сибирском регионе. Из двух факторных показателей, в Дальневосточном регионе положительное влияние оказывает один - объем инновационных товаров, работ, услуг, прирост которых на 1 % влечет за собой 0,11 % прироста ВРП на душу населения, второй оказывает отрицательное влияние - это добыча (производство) рыбы с коэффициентом эластичности (-1,2) %. Таким образом, в Дальневосточном регионе также, как и в Сибирском отрицательный коэффициент эластичности в 10,91 раза выше положительного.

Как видно из табл. 2, наибольшая совокупная величина частных коэффициентов эластичности по выбранным факторным показателям по абсолютному значению принадлежит Сибирскому региону (1 ранг), второе место занимает Северо-Западный регион, третье - Уральский, четвертое, пятое и шестое места соответствует Центральному, Южному и Приволжскому регионам.

Отсюда можно сделать предварительные выводы о нерациональности и неэффективности функционирования некоторых отраслей экономики в том виде, в котором они существуют без значительной модернизации, перевооружения, обновления технологий и основных фондов и формирования стратегии их сохранения и стабилизации.

В Центральном регионе - это производство трикотажных изделий, в Северо-Западном - это производство легковых автомобилей, являющихся основным потребителем ресурсов, в Приволжском - производство сельскохозяйственной продукции, в Уральском - производство товаров по добыче полезных ископаемых и выплавка стали, в Сибирском - содержание посевных площадей всех сельскохозяйственных культур, в Дальневосточном - добыча (производство) рыбы.

Более точные выводы позволит сделать построение однофакторных моделей, в которых в качестве результативных использовались 25 исследуемых показателей, а факторного - объем инвестиций на душу населения, в каждом регионе. Следовательно, этот вид моделей позволяет выявит зависимость объемов производства в каждой из двадцати пяти отраслей от объемов инвестиций, вкладываемых в их развитие в соответствующих регионах.

Уравнения регрессии для всех регионов можно представить в следующем виде [1,2]::

I = q (Xi) (2)

где I - результативный показатель (объем инвестиционных вложений на душу населения в регионе);

Xi - значение i-го фактора - точек экономического роста, где i ? [1;25].

Анализ коэффициентов эластичности однофакторных моделей, представленных в табл. 3, показывает, что в Центральном регионе особую результативность следует ожидать от инвестиционных вложений в производство тканей, которая составляет 2,69 % от объемов производства этого вида изделий. Аналогичное приращение отмечается по производству трикотажных изделий, равное 2,57 %. В 2,3 и 2,2 раза меньшее, чем для производства тканей и трикотажных изделий соответственно получено значение среднего частного коэффициента эластичности для производства обуви, равное 1,17 %. Еще меньшее приращение производства мяса, равное 0,78 %, является результатом1 % инвестиционных вложений, что в 3,45 раза, 3,29 раза и 1,48 раза ниже, чем прирост производства тканей, трикотажных изделий и обуви, соответственно.

Для Северо-Западного региона однопроцентный прирост инвестиций приводит к наибольшему росту двух отраслей - производства лесоматериалов на 4,18 % и цельномолочной продукции на 3,47 %. Судя по коэффициентам эластичности, равным 1,11 % и 0,47 %, меньший прирост наблюдается в обрабатывающих производствах и еще меньший в производстве легковых автомобилей соответственно. Таким образом, 1 % дополнительных инвестиций в производство лесоматериалов приносят прирост в 8,89 раза больше, чем в производство легковых автомобилей. Аналогичная результативность прослеживается для инвестиций в производство цельномолочной продукции - в 7,38 раза и обрабатывающие производства - в 2,36 раза.

Таблица 3. Коэффициенты однофакторных корреляционно-регрессионных моделей

В Южном регионе 1 % инвестиционных вложений приносит 1,04 % увеличения оборота розничной торговли.

Уральский регион отличается самыми высокими показателями прироста производства в отраслях при подобном увеличении инвестиционных вложений. Так, 1 % прироста инвестиций в добычу природного газа, производство электроэнергии, черных металлов и выплавку стали влечет за собой 5,1 %; 4,34 %; 3,84 % и 3,05 % прироста выпуска товаров этими отраслями. Более низкий прирост, обеспечиваемый инвестиционными вложениями, характерен для добычи нефти, полезных ископаемых и равен 2,90 % и 2,29 % соответственно. Еще меньшая результативность инвестиций наблюдается в процессе внедрения передовых технологий, изготовления товаров для производства и распределения электроэнергии, газа и воды, железобетонных конструкций, составляющая 1,28 %; 1,02 % и 0,59 % соответственно. Следовательно, наибольший эффект приращения, обеспечиваемый однопроцентными инвестиционными вложениями, существует в процессе добычи природного газа, который превосходит соответствующие эффекты от производства электроэнергии в 1,18 раза, от производства черных металлов в 1,33 раза, от выплавки стали в 1,67 раза, от добычи нефти в 1,76 раза, от добычи полезных ископаемых в 2,23 раза, от числа передовых технологий в 3,98 раза, от изготовления товаров для производства и распределения электроэнергии, газа и воды в 5 раз и от производства железобетонных конструкций в 8,64 раза.

В Сибирском регионе только вложения инвестиций в добычу угля приводят к росту товаров этой отрасли на 1,46 %, в то время как увеличение инвестиций в разработку посевных площадей всех сельскохозяйственных структур уменьшает их на 13,1 %.

В Дальневосточном регионе наблюдается аналогичная ситуация, когда прирост инвестиционных вложений в одну отрасль дает положительный результат, а в другую - отрицательный. К первой отрасли относится производство инновационных товаров, работ и услуг с коэффициентом эластичности, равным 0,19 %, ко второй - добыча (производство) рыбы с аналогичным коэффициентом, составляющим (-2,13 %).

Представленные в табл. 3 коэффициенты, полученные в результате построения однофакторных корреляционно-регрессионных моделей позволяют выявить два типа регионов по признаку «знак среднего частного коэффициента эластичности».

Так, в первый тип регионов, в которых все точки экономического роста обладают положительным знаком средних частных коэффициентов эластичности, вошли Центральный, Северо-Западный, Южный, Приволжский и Уральский регионы. Ко второму типу регионов, в которых находятся отрасли как с положительным, так и отрицательным значением коэффициента эластичности, относятся Сибирский и Дальневосточный.

Окончательные выводы о целесообразности увеличения инвестиционных вложений в выявленные точки экономического роста позволяет сделать, представленной в виде последовательности расчетов:

? I (1 %) > ЭI х Эврп(i) >?ВРП (%) (3)

где ? I (1 %) - прирост инвестиций на 1 %;

Эi - средний частный коэффициент эластичности i-ой точки экономического роста, i ? [1;25];

Эврп(i) - средний частный коэффициент эластичности ВРП в результате влияния i-ой точки экономического роста;

?ВРП - прирост валового регионального продукта, %;

«>» - влечет за собой.

Такая последовательность обоснована, на наш взгляд, тем, что однофакторные модели выявили проценты приращения объемов производства отраслей при увеличении инвестиций на 1 %, а многофакторные модели получили проценты увеличения ВРП на душу населения при приросте объемов производства отрасли на 1 %.

Результаты таких последовательно проведенных расчетов показали, что в Центральном регионе наибольший эффект приращения ВРП на душу населения достигается посредством прироста инвестиционных вложений в производство обуви (1,58 %), затем в производство тканей (1,05 %) и производство мяса (0,51 %), а вложения в производство трикотажных изделий приносят лишь отрицательный эффект в виде сокращения ВРП на душу населения.

В Северо-Западном регионе к отраслям, которые приносят самое большое приращение ВРП, относятся производство лесоматериалов (5,48 %) и обрабатывающие производства (1,85 %), меньшее приращение ВРП достигается за счет вложений в производство цельномолочной продукции (0,42 %), а в производство легковых автомобилей вызывает отрицательный эффект - уменьшение ВРП на 0,17 %.

В Южном регионе 1 % инвестиций в оборот розничной торговли влечет за собой приращение ВРП на 1,45 %.

В Уральском регионе находится самое высокоэффективное производство черных металлов, вложение 1 % инвестиций в которое приводит к увеличению ВРП на 6,68 %, чуть меньшее приращение приносят инвестиции в производство электроэнергии (6,03 %), почти в 2 раза меньшее приращение вызывают вложения в добычу природного газа (3,06 %) и нефти (2,26 %). Менее выгодно вкладывать инвестиции в использование передовых технологий (0,78 %), производство железобетонных конструкций (0,44 %), изготовление товаров по производству и распределению электроэнергии, газа и воды (0,08 %) и совсем невыгодно увеличивать инвестиционные вложения в добычу полезных ископаемых (-0,64 %), а особенно в выплавку стали (-11,41 %).

В Сибирском регионе дополнительные инвестиции в добычу угля могут увеличить ВРП на 1,24 %, а в посевные площади всех сельскохозяйственных культур, наоборот, существенно уменьшить (-130,35 %).

И, для Дальневосточного региона совершенно несущественное увеличение ВРП на 0,02 % происходит в результате привлечения дополнительных инвестиций в производство инновационных товаров, работ и услуг, а в добычу (производство) рыбы такие вложения приводят к уменьшению ВРП на 2,56 %.

Таким образом, в Центральном регионе суммарный положительный эффект приращения ВРП на душу населения за счет однопроцентного приращения инвестиций в каждую из трех точек экономического роста составит 3,14 % (табл. 3).

В Северо-Западном регионе суммарный эффект также от развития трех отраслей за счет дополнительных инвестиций составит 7,75 %.

В Южном регионе этот эффект достигается лишь от вложений в оборот розничной торговли и равен 1,45 %.

В Приволжском регионе суммарный положительный эффект от вложения в две отрасли из трех составит 1,82 %.

В Уральском регионе вложения по 1 % инвестиций в каждую из семи отраслей, приносящих положительный эффект, приводят к увеличению ВРП на 19,33 %, а две отрасли, в которых наблюдается отрицательный эффект приращения, уменьшает ВРП на 12,05 %.

В Сибирском и Дальневосточном регионах, как было отмечено выше, наблюдается количественное соответствие отраслей, приносящих положительный и отрицательный эффект в пропорции 1:1. В первом регионе положительный эффект равен 1,24 %, во втором 0,02 %.

Литература

1. Замков, О. О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. Под общ. ред. д.э.н., проф. А.В. Сидоровича; МГУ им. М.В. Ломоносова. - 3-е изд., перераб. - М. : Дело и Сервис, 2001. - 368 с.

2. Ильченко, А. Н. Экономико-математические методы / А. Н. Ильиченко. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 286 с.

Размещено на Allbest.ru