Анализ эффективности использования региональных инновационно-инвестиционных ресурсов
Условия обеспечения необходимого инвестиционного финансирования. Использование инвестиционного потенциала региона в целях инновационного развития. Использование научных результатов фундаментальных и прикладных исследований в реальном секторе экономики.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.06.2018 |
Размер файла | 103,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Анализ эффективности использования региональных инновационно-инвестиционных ресурсов
Грачев С. А. к.э.н., доцент Владимирского государственного университета grachev-sa@ya.ru
Доничев О. А. д.э.н., профессор, зав. кафедрой экономики и управления инвестициями и инновациями Владимирского государственного университета
donoa@vlsu.ru
Малкова Т. Б. д.э.н., зав. кафедрой менеджмента торговли Ивановского филиала РЭУ mtb37@yandex.ru
Фраймович Д. Ю. к.э.н., доцент Владимирского государственного университета fdu78@rambler.ru
Успешное формирование и развитие эффективной инновационной экономики в значительной степени определяется всесторонним и достаточным обеспечением ее всеми видами ресурсов, включая интеллектуальные, трудовые, финансовые, материально-технические, энергетические, сырьевые, информационные. Но главным условием ее устойчивой динамики является своевременное обеспечение необходимым количеством инвестиционных ресурсов. В этой связи привлечение инвестиций в совершенствование инновационных процессов в экономике становится одной из важнейших задач для органов власти и управления всех уровней, особое значение оно приобретает для администраций территорий субъектов федерации РФ.
Важнейшим условием обеспечения необходимого инвестиционного финансирования является наличие интегрированной в экономику страны системы инвестиционных фондов, обеспечивающих финансирование поступательного развития экономики, инноваций и отдельных компаний, находящихся на острие инновационного развития, а также селекцию инновационных проектов [Торкановский Е.П., 2014].
Вместе с тем эта проблема не может быть решена лишь инвестиционными фондами. Российские инвестиционные фонды различных типов, например, коллективные инвестфонды, недостаточно развиты, чтобы играть значительную роль в инновационных процессах, поэтому эту задачу должны решать и другие инновационно-инвестиционные институты, которые могут выступать эффективным посредником между владельцами инвестиционных ресурсов и их потребителями. К ним относятся банки, страховые компании, крупные корпорации с государственным капиталом, институты рынка пенсионных инвестиций [Бурмистрова Т., Кубасов К., 2013]. инвестиционный финансирование инновационный экономика
Вложения частных инвесторов также могут служить важным источником финансирования инновационного развития. С целью их привлечения государство предусматривает налоговые преференции, таможенные льготы, снижение ставок по кредитам, участие в государственном заказе и другие стимулирующие меры. Одним из основных критериев инвестиционной привлекательности территорий для частных инвесторов является степень развитости инфраструктуры. В свою очередь, опережающее строительство инфраструктурных объектов осуществляется за счет бюджета, что обеспечивает ускоренный приток частных инвестиций [Зельднер, А, Козлова, С., 2013]. При этом считается, что наиболее привлекательными, особенно для частных инвестиций, являются инновационные проекты высокотехнологичных отраслей, так как норма прибыли в них значительно превышает среднегодичный уровень [Осипов В.С., 2014].
К этому следует добавить, что в условиях ограниченности бюджетных средств для инновационного инвестирования важно их использовать на приоритетных направлениях, гарантируя участие бюджета в перспективных проектах и создавая условия для привлечения частного капитала на основе государственно-частного партнерства (ГЧП). В системе приоритетов следует выделить в первую очередь те отрасли, которые реально могут продвинуть инновационное развитие экономики, создающие двойные технологии и новые материалы, обеспечивающие современный технологический уровень отечественной промышленности. К приоритетам, требующим концентрации ресурсов, можно отнести также региональную инфраструктуру, жилищный и аграрный секторы [Зельднер, А.Г., 2014].
В настоящее время именно региональная среда во многом определяет темпы развития национального бизнеса на современном мировом рынке. Принципиально важной является инвестиционная составляющая инновационного роста регионов, а ожидаемый опережающий рост вложений в основной капитал будет связан с активным внедрением нового оборудования в производственный процесс, расширением финансирования разработок перспективных технологий во всех сферах экономики. В системе источников финансирования бизнеса, ориентированных на инновационный путь развития, наряду с собственными и привлеченными средствами особое значение приобретает прямое и венчурное инвестирование [Власкин Г., 2013].
В условиях экономического кризиса важную роль играет не только размер помощи инновационному сектору, но и механизм ее осуществления. В связи с этим предлагается наряду с увеличением финансирования изменить структуру управления инновационными проектами: для поддержки начальных этапов разработки новшеств и для обслуживания завершающих этапов внедрения создавать особые механизмы и инновационные управляющие компании. Вместе с тем следует заметить, что инновационная инвестиционная стратегия должна предусматривать мероприятия по совершенствованию инвестиционного климата конкретных регионов и видов экономической деятельности. В то же время инвестиционный потенциал территории создает предпосылки для формирования благоприятного инвестиционного климата, формирующегося под влиянием как внешних, так и внутренних факторов. Внешний начальный импульс в виде обустройства инфраструктуры, создания льготного режима для инвесторов, импорта машин и оборудования и других факторов может привести к росту инновационной инвестиционной активности [Хрусталев Е.Ю., Славянов А.С., 2011].
Однако необходимо учитывать и то обстоятельство, что регионы России отличаются друг от друга возможностями и условиями экономической деятельности. Их инвестиционный потенциал, инвестиционный климат, а следовательно, и инвестиционная привлекательность зависят от размера и статуса, географического положения, наличия природных ресурсов, доступа к инфраструктуре и ряда других факторов, в том числе от экономической политики региональных властей и состояния необходимых для ведения бизнеса институтов [Сюняев Г., Полищук Л., 2014].
Существенная несбалансированность ресурсного потенциала российских регионов, оказывающая влияние на их инвестиционный потенциал, приводит к значительным различиям и противоречиям в осуществлении ими инновационной деятельности. Поэтому оттого, насколько успешно будет решаться задача сокращения межрегиональной дифференциации, будет зависеть и успешность осуществления регионами инновационных преобразований [Владимирова А., Руднев Ю., 2010; Валиуллин Х.Х., Шакирова Э.Р., 2011].
В настоящее время российская экономика переживает инвестиционные проблемы, характерные для большинства стран, которых коснулось сокращение прямых иностранных инвестиций. Инвесторов беспокоили несколько аспектов, среди которых и «кризис еврозоны», и «угроза финансового обвала в США», и смена правительств в ряде крупных стран. Поэтому для России еще более актуальной становится разработка комплексной концепции государственной политики в сфере привлечения зарубежных инвестиций в инновационную сферу, в которой с позиций национальных интересов должны быть определены территориальные и отраслевые приоритеты, меры снижения региональных рисков и улучшения инвестиционного климата, задачи и полномочия структур, которые обеспечивают реализацию этих интересов в той или иной сфере [Власкин Г., 2013].
Эффективное использование инвестиционного потенциала региона в целях инновационного развития тесно связано с совершенствованием методов и приемов стратегического планирования, используемых на региональном уровне, в числе которых особое место занимает решение проблем территориального развития в результате реализации соответствующих целевых инвестиционных программ. При их создании ключевое значение приобретает инвестиционная привлекательность региона для инвесторов, ориентация на решение важнейших задач социально-экономического развития, включая создание объектов высоких технологий, которые могут играть в дальнейшем роль инновационных центров, стимулирующих привлечение инвестиционных ресурсов в смежные отрасли секторов экономики, высокую бюджетную эффективность, способную обеспечить повышение финансового потенциала области [Агафонов В.А., Украинчук Е.В., 2014].
Одной из ключевых проблем инновационно-инвестиционного развития является эффективное использование научных результатов фундаментальных и прикладных исследований в реальном секторе экономики. Для этого необходимо задействовать механизмы, которые смогли бы объединить усилия оставшихся и продолжающих функционировать научных школ, формирующегося предпринимательского сектора в инновационной сфере и органов государственного управления [Печаткин В.В., 2013].
Представляется целесообразным осуществить расчет отношения суммарных величин затрат на исследования и разработки и затрат на технологические инновации в регионах, которые с достаточной долей приближения можно считать инвестициями в инновационный сектор территории, к показателю инвестиций в основной капитал по соответствующему региону Центрального федерального округа за аналогичный период. Результаты полученных расчетов представлены в таблице 1.
Таблица 1. Отношение суммарной величины затрат на исследования и разработки и на технологические инновации к величине инвестиций в основной капитал за 2010-2013 гг. по регионам ЦФО
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
||
Центральный Федеральный округ |
0,18 |
0,24 |
0,205 |
0,214 |
|
Белгородская область |
0,041 |
0,024 |
0,021 |
0,019 |
|
Брянская область |
0,026 |
0,034 |
0,058 |
0,040 |
|
Владимирская область |
0,101 |
0,102 |
0,120 |
0,128 |
|
Воронежская область |
0,067 |
0,090 |
0,071 |
0,063 |
|
Ивановская область |
0,098 |
0,041 |
0,048 |
0,030 |
|
Калужская область |
0,169 |
0,225 |
0,179 |
0,277 |
|
Костромская область |
0,058 |
0,029 |
0,037 |
0,027 |
|
Курская область |
0,056 |
0,058 |
0,077 |
0,151 |
|
Липецкая область |
0,260 |
0,302 |
0,128 |
0,100 |
|
Московская область |
0,195 |
0,207 |
0,264 |
0,303 |
|
Орловская область |
0,039 |
0,026 |
0,018 |
0,020 |
|
Рязанская область |
0,095 |
0,083 |
0,111 |
0,121 |
|
Смоленская область |
0,043 |
0,050 |
0,041 |
0,042 |
|
Тамбовская область |
0,031 |
0,030 |
0,046 |
0,033 |
|
Тверская область |
0,054 |
0,072 |
0,099 |
0,120 |
|
Тульская область |
0,096 |
0,079 |
0,125 |
0,132 |
|
Ярославская область |
0,197 |
0,231 |
0,238 |
0,249 |
|
г. Москва |
0,296 |
0,456 |
0,346 |
0,282 |
Данные таблица 1 достаточно информативны в отношении динамики поступления инвестиций в инновационный сектор регионов ЦФО. Если, например, в целом по округу эти поступления за рассматриваемый период находились на уровне 18-24% от величины инвестиций в основной капитал, то в Калужской области они доходили до 22-28%, в Московской области до 30%, а в г. Москве до 28-45%. В то же время большинство регионов округа имеют этот показатель значительно ниже среднего уровня по округу. Например, в Тамбовской области он держится на уровне 3-4%, в Орловской 2-3%, Костромской 3-5%, Белгородской 2-4%.
По оценкам ученых, объем инвестиций в основной капитал, необходимый для ускорения социально-экономического развития страны, должен находиться на уровне 30-35% к объему валового внутреннего продукта (ВВП) [Аганбегян А.Г., 2014]. Для решения задачи динамичного научно-технологического развития нынешнюю долю инновационных инвестиций в 20% следует увеличивать как минимум в полтора раза.
При анализе инвестиционного ресурсного обеспечения инновационного развития представляется целесообразным определение некоторых показателей.
Первый показатель - отношение отгруженной инновационной продукции к инвестициям в основной капитал условно назовем инвестиционной отдачей. Отношение представляем в следующем виде:
(1)
где - инновационная отдача,
- средняя геометрическая величина объема инновационной продукции за оцениваемый период,
- Средняя геометрическая величина объема инвестиций в основной капитал за оцениваемый период по соответствующему региону.
Второй показатель - отношение внутренних затрат на исследования и разработки к инвестициям в основной капитал условно назовем нормой финансирования:
(2)
где - норма финансирования,
- средняя геометрическая величина внутренних затрат на исследования и разработки за оцениваемый период по соответствующему региону.
Третий показатель - отношение затрат на технологические инновации к объему инвестиции в основной капитал условно называем нормой обновления:
(3)
где - норма обновления,
- Средняя геометрическая величина затрат на технологические инновации за рассматриваемый период по соответствующему региону.
Результаты расчетов приведены в таблице 2.
Таблица 2. Величины показателей инновационной отдачи, нормы финансирования и нормы обновления по регионам ЦФО за 2010-2013 гг.
№ п/п |
Территория |
||||
- |
Центральный федеральный округ |
0,234 |
0,129 |
0,085 |
|
1 |
Белгородская область |
0,132 |
0,009 |
0,015 |
|
2 |
Брянская область |
0,135 |
0,005 |
0,032 |
|
3 |
Владимирская область |
0,261 |
0,052 |
0,060 |
|
4 |
Воронежская область |
0,087 |
0,034 |
0,036 |
|
5 |
Ивановская область |
0,036 |
0,017 |
0,028 |
|
6 |
Калужская область |
0,162 |
0,105 |
0,098 |
|
7 |
Костромская область |
0,145 |
0,003 |
0,032 |
|
8 |
Курская область |
0,067 |
0,036 |
0,035 |
|
9 |
Липецкая область |
0,401 |
0,001 |
0,176 |
|
10 |
Московская область |
0,296 |
0,161 |
0,059 |
|
11 |
Орловская область |
0,071 |
0,010 |
0,014 |
|
12 |
Рязанская область |
0,094 |
0,021 |
0,079 |
|
13 |
Смоленская область |
0,057 |
0,015 |
0,028 |
|
14 |
Тамбовская область |
0,039 |
0,013 |
0,020 |
|
15 |
Тверская область |
0,202 |
0,040 |
0,040 |
|
16 |
Тульская область |
0,344 |
0,023 |
0,082 |
|
17 |
Ярославская область |
0,329 |
0,053 |
0,174 |
|
18 |
г. Москва |
0,238 |
0,22 |
0,096 |
Анализируя таблицу, можно заметить, что величины первого индикатора - инновационной отдачи колеблются в довольно широких пределах. Наименьшее его значение имеет место в Тамбовской области - 0,039, в Смоленской - 0,057, Курской - 0,067, в Воронежской - 0,087. В то же время по ЦФО этот показатель составляет 0,23, а в Липецкой области, сочетающей средний объем инвестиций и достаточно высокий уровень отгруженной инвестиционной продукции, - 0,401, в Тульской - 0,34, Ярославской - 0,329, в Московской - 0,29.
Второй индикатор - норма финансирования научных исследований и разработок также имеет значительные отличия по регионам. Например, в Костромской области, имеющей невысокие показатели инвестиций в основной капитал и еще более низкие по отношению к другим территориям объемы финансирования научных исследований, этот индикатор равен 0,003. Липецкая область при высоком уровне отгруженной инновационной продукции демонстрирует катастрофически низкий результат , равный 0,001. В Брянской области он составляет 0,005, в Белгородской - 0,009, в Орловской - 0,01, в Тамбовской - 0,013. В среднем по ЦФО данный индикатор находится на уровне 0,129. Самое высокое значение зафиксировано по г. Москва - 0,22. В Московской области он равен 0,161, а в Калужской - 0,105.
Третий индикатор - норма обновления имеет менее широкий разброс своих величин по регионам. При величине 0,085 по ЦФО самый высокий уровень в Липецкой области 0,176, в Ярославской - 0,174, самый низкий в Орловской области - 0,014, в Белгородской области - 0,015, в Смоленской - 0,028, в Тамбовской - 0,02.
Полученные значения индикаторов по каждому региону Центрального федерального округа (ЦФО) можно трансформировать в трехмерную графическую модель (рис. 1).
Рисунок 1. Трехмерная графическая модель эффективности использования инновационно-инвестиционных ресурсов по регионам ЦФО (номера точек на графике соответствуют номерам регионов в табл. 2).
В представленной трехмерной графической модели наиболее оптимальные позиции будет занимать тот регион, который обладает максимальными значениями по всем трем факторам, отображенным на осях в соответствующей системе координат, т.е.
.
Таким образом, наиболее близок к идеальной позиции регион № 9 (Липецкая область), демонстрирующий два максимальных значения - и . Достаточно удачную комбинацию результатов показывает и Ярославская область (№ 17). Группа регионов №№ 2, 4, 5, 7, 8, 11, 12, 13, 14, 15 (Белгородская, Брянская, Воронежская, Ивановская, Курская, Орловская, Рязанская, Смоленская, Тверская и Костромская области) находится в зоне с минимальными значениями координат, и, следовательно, не оптимально реализуют свой инновационно-инвестиционный потенциал. Регионы №№ 3, 10, 16, 18 (Владимирская, Тульская, Московская области и г. Москва) - расположены в центральной части рассматриваемой графической модели и характеризуются умеренной результативностью в освоении ресурсно-воспроизводственной базы.
Необходимо подчеркнуть, что г. Москва и Московская область традиционно считаются территориями-лидерами в российском экономическом пространстве и демонстрируют в абсолютном исчислении высокие показатели по инвестиционному, инновационному, инфраструктурному и социальному развитию. В то же время расчет удельных (относительных) индикаторов дает более объективные результаты, т.е. в реальности свидетельствует о недостаточном использовании инновационно-инвестиционных ресурсов в указанных регионах и возможностях повышения воспроизводственной эффективности конкретных процессов.
Рассмотренные инвестиционные аспекты обеспечения инновационной деятельности позволяют сделать некоторые выводы, которые могут быть использованы для выработки рекомендаций для региональных органов власти, поскольку именно в регионах инновационные изменения более заметны и дают наибольший экономический эффект. В первую очередь в регионах необходимо развитие инновационных инвестиционных фондов с привлечением для этих целей финансовых ресурсов частных инвесторов, бюджетного и венчурного финансирования. Региональные администрации должны создавать для этого необходимые условия, развивая необходимую инфраструктуру, предоставляя налоговые льготы и бюджетную помощь, привлекая к инновационному развитию средства бизнеса и иностранных инвесторов.
Региональные администрации должны больше внимания уделять повышению инновационного и инвестиционного потенциала своих регионов, совершенствованию методов и приемов стратегического планирования развития территорий в целях улучшения в них инновационно-инвестиционного климата, необходимо также больше внимания уделять эффективному использованию научных результатов фундаментальных и прикладных исследований, обеспечению исследователей необходимым оборудованием, обеспечению притока инвестиций в инновационный сектор, на предприятия и отрасли, характеризующиеся высокой долей инновационной продукции, обладающей значительной добавленной стоимостью.
Список литературы
1. Аганбегян А.Г. Социально-экономическое развитие России: анализ и прогноз // Проблемы прогнозирования. - М., 2014. - № 4. - С. 3-16.
2. Агафонов В.А., Украинчук Е.В. Роль целевых программ в повышении эффективности социально-экономического развития региона // Инновации. - СПб., 2014. - №4. - С. 87-93.
3. Бевза С. Проблемы сбалансированности развития инновационного цикла и факторов производства // Вестник института экономики РАН. - М., 2011. - № 1. - С. 147-156.
4. Бурмистрова Т., Кубасов К. Российские инновационные институты как инструмент привлечения капитала в реальную экономику // Вестник института экономики РАН. - М., 2013. - № 1. - С. 163-172.
5. Валиуллин Х.Х., Шакирова Э.Р. Неоднородность инвестиционного пространства России: региональный аспект // Проблемы прогнозирования. - М., 2011. - № 1. - С. 157-165.
6. Владимирова А., Руднев Ю. Анализ долгосрочных тенденций в региональной дифференциации инвестиционной деятельности в России // Инвестиции в России. 2010. - № 2. - С. 32-43.
7. Власкин Г. Инвестиционная поддержка инновационного роста российских регионов // Вестник института экономики РАН. - М., 2013. - № 5. - С. 100-111.
8. Власкин Г. Россия в ожидании иностранных инвесторов // Инвестиции в России. 2013 - № 7. - С. 8-14.
9. Зельднер А., Козлова С. Управление процессом привлечения частных инвестиций в особые экономические зоны России // Проблемы теории и практики управления. - М., 2013. - № 10. - С. 75-80
10. Зельднер А.Г. Привлечение частных инвестиций - ключевое звено обеспечения устойчивого развития российской экономики // Вестник института экономики РАН. - М., 2014. - № 3. - С. 102-109.
11. Осипов В.С. Базовые предпосылки притока частных инвестиций // Вестник института экономики РАН. - М., 2014. - № 3. - С. 118-126.
12. Печаткин В.В. Инновационно-инвестиционное развитие регионов России: ключевые проблемы и направления их решения // Экономическое возрождение России. 2013. - № 3. - С. 75-78.
13. Сюняев Г., Полищук Л. Инвестиционный климат и сменяемость власти в российских региона // Вопросы экономики. - М., 2014. - № 2. - С. 88-118.
14. Торкановский Е.П. Инвестиционные фонды, предпосылки и факторы их развития для обеспечения инновационного роста экономики. // Вестник института экономики РАН. - М., 2014. - № 5. - С. 37-46.
15. Хрусталев Е.Ю., Славянов А.С. Проблемы формирования инвестиционной стратегии инновационно-ориентированного экономического роста // Проблемы прогнозирования. - М., 2011. - №3. - С.19-29.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основные факторы формирования и подходы к оценке инвестиционного потенциала региона на примере Челябинской области. Показатели инвестиционного потенциала Уральского федерального округа. Перспектив создания новых предприятий во всех секторах экономики.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 18.11.2015Дисконтирование денежных потоков. Схема финансирования, финансовая реализуемость. Интегральные показатели эффективности инвестиционного проекта, методика их расчетов и условия обеспечения эффективности проекта в деятельности хозяйствующих субъектов.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 19.09.2014Теоретические основы инновационного потенциала: понятие, структура, компоненты. Оценка эффективности инновационного потенциала региона. Характеристика инновационного потенциала, направления развития инновационной деятельности в Свердловской области.
курсовая работа [687,5 K], добавлен 18.12.2014Привлекательность регионов как ключевой вопрос текущего момента. Оценка инвестиционного потенциала и технологии управления инвестициями региона. Ряд факторов, оказывающих влияние на выбор инвесторов. Анализ инвестиционного потенциала конкретного региона.
курсовая работа [218,9 K], добавлен 11.12.2009Понятие и содержание инвестиций и инвестиционного проекта. Экономическая оценка эффективности инвестиционных проектов, их отбор для финансирования. Статические и динамические методы оценки инвестиционных проектов. Бизнес-план инвестиционного проекта.
курсовая работа [325,0 K], добавлен 06.05.2010Основные подходы к обоснованию эффективности хозяйственных решений. Калькулирование затрат, себестоимости и безубыточности инвестиционных проектов. Показатели эффективности инвестиционных капитальных вложений. Расчет эффективности инвестиционного проекта.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 21.07.2010Роль инвестиционного проекта в принятии инвестиционного решения. Показатели и виды эффективности инвестиционных проектов. Подготовка информации о внешней среде. Методические рекомендации по оценке, анализу и интерпретации показателей эффективности.
реферат [89,9 K], добавлен 11.11.2002Роль интеллектуального потенциала науки для развития национальной экономики, особенности и проблематичные аспекты его реализации. Недостатки в организации труда ученых. Пути повышения эффективности использования инноваций научных работников-аграриев.
контрольная работа [27,7 K], добавлен 13.09.2010Характеристика инвестиционного проэкта и его жизненного цикла, характеристика показателей эффективности инвестиционного проэкта, методика анализа экономической эффективности проэкта. Особенности использования методов на примере ОАО "Номос".
курсовая работа [58,9 K], добавлен 02.04.2003Анализ эффективности реализации инвестиционного проекта в условиях промышленного предприятия. Методика оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях развития рыночных отношений. Эффективность реализации инвестиционного проекта на АОЗТ "Швея".
дипломная работа [611,5 K], добавлен 10.06.2009Теоретические основы инвестиционного проектирования. Организация финансирования инвестиционных проектов. Маркетинг продукции и управление рисками. Разработка инвестиционного проекта по производству строительных материалов из твердых бытовых отходов Пензы.
дипломная работа [3,2 M], добавлен 05.12.2014Понятие инноваций, инновационного потенциала и их роль в развитии экономики. Формы инновационной деятельности, методологические подходы к оценке инновационного потенциала региона, особенности управления и механизмы государственного его наращивания.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 19.05.2011Выбор объектов инвестирования, эффективных инвестиционных проектов с помощью описательных методов. Расчет ставки дисконтирования и показателей эффективности. Формирование инвестиционного портфеля. Определение эффективности инвестиционного портфеля.
курсовая работа [102,6 K], добавлен 03.06.2015Сущность инновационного потенциала, система показателей. Анализ состояния экономики Республики Башкортостан: эффективность использования инновационного потенциала; законодательная основа. Кластерный подход к формированию структуры экономики региона.
курсовая работа [283,0 K], добавлен 10.02.2012Механизм формирования целей инновационно-инвестиционного процесса как основной метод модернизации экономики и преодоления последствий мирового финансового кризиса. Влияние рынка акций и корпоративных облигаций на реализацию социальных реформ в России.
дипломная работа [652,8 K], добавлен 28.06.2011Инвестиционный проект и его экономическое значение. Структура инвестиционного цикла, методика оценки эффективности инвестиционного проекта, концепция дисконтирования. Анализ инвестиционных проектов, постройка жилого комплекса, парковки для автотранспорта.
дипломная работа [101,5 K], добавлен 12.10.2010Экономическая сущность и методика анализа инновационного потенциала региона. Основы повышения качества институциональной среды инновационной деятельности. Порядок разработки информационной модели инновационного развития региона в современной России.
диссертация [313,8 K], добавлен 11.02.2010Раскрытие проблем сущностного определения понятия "информационно-знаниевый потенциал" с выходом на обоснование значимости повышения уровня его использования в целях развития эффективности экономики. Исследование потенциала развития трудовых ресурсов.
статья [25,8 K], добавлен 29.07.2013Классификация инвестиционных проектов, методика их разработки. Прогнозирование, оценка инвестиционных проектов, их расчет. Разработка инвестиционного проекта специализированного магазина "Мэйфлауэр". Анализ показателей экономической эффективности проекта.
курсовая работа [209,6 K], добавлен 22.08.2013Понятие и классификация инвестиционных проектов. Этапы разработки инвестиционных проектов. Основные методы оценки инвестиционных проектов. Финансово–экономический анализ инвестиционного проекта "Замена оборудования" и определение его привлекательности.
курсовая работа [68,8 K], добавлен 28.11.2014