Статистическое моделирование программ регионального развития

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статистическое моделирование программ регионального развития

Кулинич Р.Е. Кулинич Роман Емельянович - д.э.н., доцент, зав. кафедрой математики, статистики и информационных технологий Хмельницкого университета управления и права. E-mail: Kulynych_Roman@ukr.net.

Введение

Современная экономическая деятельность хозяйствующих субъектов невозможна без оценки связей между различными факторами и результативными показателями, выявления их тенденций и разработки экономических нормативов и прогнозов на основе статистического оценивания взаимосвязей социально-экономических явлений и методов количественного изучения зависимостей.

Постановка задачи

Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических показателей, их прогнозирование и моделирование, выполняет важную аналитическую функцию статистической науки, поскольку укрепление способности регионов к решению экономических и социальных проблем является важным фактором обеспечения выравнивания регионального развития, укрепления конкурентоспособности национальной экономики. В странах Евросоюза вопросы регионального развития традиционно рассматриваются в контексте выравнивания экономических показателей отдельных регионов, особенно после расширения ЕС за счет стран Восточной Европы.

Способы выравнивания регионального развития требуют статистического изучения влияния факторов на результативные показатели социально-экономического развития, где в качестве единицы исследования принимается регион - на уровне государственном и район - на уровне региона (области).

Целью статьи является разработка и рассмотрение методологических основ обоснования программ регионального развития на основе использования метода статистических уравнений зависимостей при определении величины изменения уровней факторов для обеспечения заданного (прогнозируемого, нормативного или планового) уровня социально-экономического явления, или наоборот - уровней результативного показателя при заданных (известных или прогнозируемых) значениях факторов и установления при этом необходимых затрат ресурсов по каждому фактору в стоимостном выражении. Вопросам статистического моделирования социально-экономического развития страны посвящены труды Головача А.В. [3], Ериной А.М. [3], Кулинича Е.И. [1] и других ученых. Рассмотрим методологические основы использования метода статистических уравнений зависимостей для обоснования программ регионального развития на основе количественной оценки взаимосвязи относительных показателей интенсивности социально-экономического развития регионов Украины. Экспериментальное подтверждение возможности осуществления такого обоснования проведено на основе фактических данных за 2006 и 2007 гг.

Результаты исследования

В качестве исходной для расчетов информации примем годовые данные об основных относительных показателях интенсивности социально-экономического развития регионов Украины за 2006 год (см. табл. 1). Метод статистических уравнений зависимостей требует вначале определить параметры уравнений однофакторных зависимостей и коэффициентов устойчивости связи. Способы расчета размера отклонений однофакторных коэффициентов сравнения факторных признаков позволяют разделить факторы на те, которые положительно или отрицательно влияют на развитие результативного признака, а коэффициенты устойчивости связи позволяют отграничить устойчивое или неустойчивое влияние факторных признаков на результативный показатель. При этом только наличие устойчивой зависимости (значение коэффициента устойчивости связи находится в пределах от 0,7 до 1,0) позволяет проводить достоверные нормативные расчеты [1]. Для расчета параметров однофакторной линейной прямой и обратной взаимосвязи между каждым фактором и результативным показателем - объемом валового регионального продукта в расчете на душу населения в регионах Украины за 2006 год используем формулы однофакторных статистических уравнений линейной зависимости [2]:

моделирование региональный статистический

а) прямой

б) обратной

где y_х - уравнение однофакторной зависимости;

y_max - максимальное значение результативного признака;

b - параметр однофакторной зависимости;

d -символ отклонений коэффициентов сравнения факторного признака;

x_i- значение фактора;

x_max, x_min - максимальное и минимальное значение факторного признака соответственно.

Таблица1. Основные относительные показатели интенсивности регионального развития Украины за 2006 год

Источник: [3, с. 11-14, 92; 6, с.14, 92; 7, с.14, 134-137, 174, 249, 257, 795; 10, с.253, 259, 281, 288, 373, 359; 11, с. 47, 210;12, с.300, 301].

Для оценки устойчивости связи вычислим также коэффициент устойчивости по формуле [1, 2]:

где - коэффициент устойчивости связи;

- размер отклонений коэффициентов сравнения эмпирических значений результативного признака;

- размер отклонений коэффициентов сравнения теоретических значений результативного признака.

Вычисленные с использованием современного компьютерного обеспечения, параметры однофакторных уравнений и коэффициентов устойчивости связи по данным табл.1 поместим в табл.2 [1].

Таблица 2. Значения параметров уравнений однофакторной зависимости и коэффициентов устойчивости связи

Параметры однофакторных уравнений зависимости характеризуют изменение размера отклонений коэффициентов сравнения объема валового регионального продукта при изменении размера отклонений коэффициентов сравнения каждого факторного признака на единицу. Например, параметр зависимости для фактора "Объем реализованной промышленной продукции на душу населения, грн." свидетельствует о том, что с изменением размера отклонений коэффициентов сравнения этого фактора на единицу, такое же изменение размера отклонений коэффициентов сравнения результативного признака (объема валового регионального продукта на душу населения) состоится в 1,11 раза.

Сравнивать непосредственно параметры уравнений регрессии и зависимостей нельзя. Для их сравнения необходимо после определения параметров уравнений зависимостей выполнить нормативные расчеты по соответствующим формулам. Данные табл. 2 свидетельствуют также о том, что выбранные для расчетов такие факторы, как 1, 3 и 12 по шкале зависимостей имеют среднюю степень устойчивого влияния на объем валового регионального продукта на душу населения, а факторы 2, 4, 5, 7, 9, 10 и 11 - очень высокий уровень устойчивой связи. Такой вывод позволяет отобрать все указанные факторы для проведения достоверных аналитических расчетов (кроме фактора 13).

На основе данных табл. 2 установлено, что между объемом валового регионального продукта на душу населения и объемом производства валовой продукции сельского хозяйства на одного человека не существует тесной связи (значение коэффициента устойчивости связи находится на грани его устойчивого среднего уровня взаимосвязи и составляет 0,67 т.е. меньше 0,7). Это не позволяет по данным табл. 1. определять параметры множественных уравнений зависимостей и все аналитические расчеты связанные с их вычислением. Поэтому ввиду вышесказанного необходимо показатель № 13 исключить из дальнейших расчетов. Метод статистических уравнений зависимостей позволяет проводить нормативные расчеты показателей социально-экономического развития регионов Украины.

Целью аналитических расчетов в нашем примере является решение сначала обратной задачи, т.е. определение необходимого изменения уровней факторных признаков для обеспечения роста объема валового регионального продукта на душу населения на единицу или заданную величину (плановую или прогнозируемую), например, фактического объема валового регионального продукта в расчете на 1 человека населения, достигнутого в 2007 г. (максимальное значение которого по данным табл. 4составляет 49795 грн.), на основе которого определяем разницу от единицы коэффициента сравнения заданного, прогнозируемого или нормативного значения результативного признака от его начального (максимального) уровня y_max, достигнутого в 2006 г. [2]:

Размер отклонений коэффициентов сравнения факторных признаков от единицы определяется делением полученной разницы на параметры зависимости отдельных факторов, а нормативные уровни факторов рассчитывают добавлением единицы к размеру отклонения коэффициента сравнения фактора, если его значение увеличивается, и вычитанием из единицы размера отклонений фактора, если значение фактора уменьшается, с последующим умножением соответственно на значение фактора ().

Расчет методом статистических уравнений зависимостей оптимальных значений факторов регионального развития для обеспечения процесса их выравнивания, с ориентацией на достижение заданного годового темпа прироста результативного показателя на уровне 41,4% (),предусматривает установление оптимальных уровней факторов по следующим формулам [1]:

а) при прямой зависимости

б) при обратной зависимости

Например, для фактора “Объем реализованной промышленной продукции на душу населения, грн., x₁” расчетное значение для 2007 г. составит при прямой линейной зависимости для АР Крым:

Проведенные расчеты оптимальных значений факторов формирования объема ВРП в расчете на душу населения в 2007г. разместим в табл.3 и сравним их с фактическими уровнями 2007 г. (табл.4 и 5).

Таблица 3. Расчетные оптимальные значения факторов, формирующих объем ВРП в расчете на 1 человека населения в 2007 г.

Таблица 4. Фактические значения основных относительных показателей интенсивности регионального развития Украины за 2007 г.

Источник: [6, с. 11; 7, с. 257; 8, с. 11-14; 9, с. 98, 126-129, 237, 249, 436, 437, 619, 620, 749; 12, с.48,49,210,288, 300, 301, 367].

Таблица 5. Разница между рассчитанными оптимальными уровнями показателей социально-экономического развития регионов Украины (табл.3) и фактическими их значениями (табл.4) в 2007г.; больше (+), меньше (-),%

Подобные документы

• Статистическое исследование социально-экономических явлений и процессов в Смоленской области

  Проведение экспериментального статистического исследования социально-экономических явлений и процессов Смоленской области на основе заданных показателей. Построение статистических графиков, рядов распределения, вариационных рядов, их обобщение и оценка.
  
  курсовая работа [786,2 K], добавлен 15.03.2011
  

• Социально-экономические явления и методы исследования связей между ними

  Виды и формы связей социально-экономических явлений. Корреляционно-регрессионный анализ. Уравнение парной регрессии: экономическая интерпретация и оценка значимости. Качество однофакторных линейных моделей. Прогнозирование экономических показателей.
  
  реферат [154,7 K], добавлен 19.12.2010
  

• Прогнозирование на основе рядов динамики

  Методические рекомендации и задания по установлению общей тенденции развития явления во времени и по определению прогнозных значений ряда динамики на основе выявленного тренда. Составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.
  
  методичка [64,2 K], добавлен 15.11.2010
  

• Анализ регионального развития и региональной политики в Республике Беларусь

  Регионалистика и региональная политика. Стратегические цели социально-экономического развития. Региональные пропорции в национальной экономике. Идентификация проблемы регионального развития в современных условиях. Оценка конкурентоспособности регионов.
  
  курсовая работа [434,7 K], добавлен 27.11.2014
  

• Статистическое исследование и обработка статистических данных

  Анализ обобщающих показателей и закономерностей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Описание количественной стороны массовых социально-экономических явлений, отражаемых посредством показателей статистики.
  
  контрольная работа [761,6 K], добавлен 22.01.2015
  

• Метод группировок в статистике, его значение в использовании социально-экономических явлений

  Особенности построения статистических сводок и рядов распределения в экономическом исследовании. Практическое применение метода группировок при анализе кадрового состава современной организации. Этапы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений.
  
  курсовая работа [240,4 K], добавлен 20.01.2015
  

• Политика регионального "выравнивания" в России

  Региональная политика в России, обоснование регионального выравнивания и механизмов регулирования экономики. Выбор научно-обоснованной стратегии регионального развития. Пути социально-экономического развития и выравнивания региональных диспропорций.
  
  реферат [36,9 K], добавлен 26.07.2010
  

• Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

  Корреляционный и регрессионный приемы выявления связей между признаками. Оценка значимости параметров и взаимосвязи. Виды, формы (открытая, подавленная), способы измерения инфляции. Методология расчета и сезонной корректировки индекса потребительских цен.
  
  курсовая работа [223,3 K], добавлен 25.08.2010
  

• Бюджетная политика в условиях формирования модели конвергентного регионального развития в Украине

  Формирование модели конвергентного регионального развития в Украине, оценка ее актуальности и эффективности на современном этапе, методы и пути реализации. Влияние государственной бюджетной политики на конвергенцию или дивергенцию регионального развития.
  
  контрольная работа [35,9 K], добавлен 16.04.2010
  

• Основные методы типологизации регионов

  Сущность и характеристика методов типологизации регионов. Пути решения региональных социально-экономических проблем. Различия в уровнях экономического развития территорий. Приоритеты регионального развития, типологизация регионов как объектов управления.
  
  реферат [215,2 K], добавлен 14.01.2011
  

• Прогнозирование тенденций объемов валового регионального продукта

  Использование валового регионального продукта и его роль в оценке развития региона. Статистический анализ ВРП на примере Дальневосточного Федерального округа. Экономико-математическое моделирование основных факторов, оказывающих влияние на объемы ВРП.
  
  курсовая работа [333,0 K], добавлен 24.02.2013
  

• Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов

  Виды корреляции и регрессии, применяемые в статистическом анализе социально-экономических явлений и процессов. Построение корреляционной модели (уравнения регрессии). Построение корреляционной таблицы, выполнение интервальной группировки по признакам.
  
  курсовая работа [131,7 K], добавлен 03.10.2014
  

• Составление дискретных экономических моделей и анализ сценариев развития на основе этих моделей

  Моделирование односекторной экономической системы. Построение графической, статистической и динамической моделей. Графики погашения внешних инвестиций. Моделирование двухсекторной экономической системы. Архитектура системы. Спецификация данных модели.
  
  дипломная работа [1023,8 K], добавлен 16.12.2012
  

• Анализ экономических нормативов ОАО "Восточный экспресс банк"

  Понятие и сущность экономических нормативов. Виды экономических нормативов. Классификация рисков. Анализ экономических нормативов, регулирующих деятельность банка в 2012-2013 гг. Величина кредитного риска по условным обязательствам кредитного характера.
  
  курсовая работа [34,9 K], добавлен 11.12.2014
  

• Этапы развития отечественных региональных исследований и формирование современной региональной науки

  Исторический процесс возникновения и развития территориально-экономических исследований. Принципы и закономерности размещения производственных сил. Содержание теории экономического районирования. Формирование методов планирования регионального развития.
  
  реферат [27,0 K], добавлен 30.06.2010
  

• Методика факторного анализа

  Виды детерминированного факторного анализа. Показатели рентабельности производства на основе регрессионных моделей. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями.
  
  курсовая работа [700,7 K], добавлен 18.05.2011
  

• Имитационное моделирование

  Рассмотрение имитации как одного из методов анализа экономических систем. Моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel. Статистический анализ полученных результатов ковариации и корреляции.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 02.05.2015
  

• Региональный воспроизводственный процесс в Республике Башкортостан

  Анализ регионального воспроизводственного процесса и оценка методов взаимодействия на примере Республики Башкортостан. Характер воспроизводственного процесса. Виды межрегиональных связей. Локализация экономических и социальных связей внутри региона.
  
  контрольная работа [2,0 M], добавлен 30.03.2013
  

• Проект создания регионального центра международного сотрудничества в Хабаровском крае

  Совершенствование механизма регулирования внешнеэкономических связей Хабаровского края посредством разработки проекта создания регионального центра международного сотрудничества. Правовые основы развития края. Ситуация во внешнеэкономической сфере.
  
  дипломная работа [705,1 K], добавлен 06.11.2010
  

• Современное состояние и перспективы развития регионального рынка недвижимости (на примере Башкирии)

  Понятие, структура и функции регионального рынка недвижимости, особенности его функционирования. Оценка динамики развития и современного состояния рынка недвижимости Башкирии. Оценка перспектив развития региональных рынков жилого и нежилого фонда в РФ.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 21.07.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам