Инновационное и технологическое развитие регионов (на примере Республики Беларусь)

Оценка региональных особенностей инновационного развития экономики Беларуси. Кластерный анализ районов по выбранным признакам для разбиения на группы. Количественная и качественная характеристика каждой группы территориально-административных районов.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 13.06.2018
Размер файла 25,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Инновационное и технологическое развитие регионов (на примере Республики Беларусь)

Поплыко В.И.

В условиях современного общества инновационный процесс пронизывает всю экономику страны. Странам с трансформационным типом экономики, включая Беларусь, необходимо “подтягивать“ свое народное хозяйство, в первую очередь, промышленность до необходимого технологического уровня через инновационный процесс. Инновационный тип развития подразумевает способность экономики к непрерывному совершенствованию и трансформации.

Инновационное развитие региона не является новой темой для мирового сообщества: в мире всегда существовали территориальные «очаги» науки и новых технологий, однако осознание ее приоритетности, выделение как главного направления регионального регулирования экономики в индустриально развитых странах относят к началу 1990-х гг. Изменение роли региона в осуществлении инновационной деятельности проявляется, в том числе в смене объекта государственного регулирования: от «научной политики» (Science Policy) в 1960-1970-х гг., к «научно-технологической политике» (Science and Technology Policy S&T) в 1970-1980-х гг., в 1980-1990-х гг. - к политике, основанной на сочетании технологий и экономики (Economy and Technology Policy - E&T) и, наконец, в начале 1990-х гг. во многих развитых странах практически синхронно начался процесс объединения научной, промышленной политики, частично экономической и региональной в инновационную политику, в последние годы именуемую New Economic Geography (NEG) Научная электронная библиотека [Электронный ресурс]/ Гуриева, Л.К. Новые подходы к инновационному развитию регионов// Гуманитарные и социальные науки 2013. № 5,с.35 -42. Режим доступа. Научная электронная библиотека:: http://elibrary.ru/defaultx.asp . Дата доступа: 11.01.2015..

Представляется целесообразным дать оценку региональным особенностям инновационного развития экономики Беларуси. Для этого воспользуемся статистическими методами анализа фактических данных по административным районам страны за 2011-2013 гг. Здесь нужно отметить следующий подход. Если в районе расположены несколько городов или городских поселений, их показатели суммируются и зачисляются на «баланс» конкретного территориального административного образования. Инновационное развитие экономики имеет множество характеристик. В качестве показателя возьмем удельный вес отгруженной инновационной продукции районом в исследуемом году. Здесь нужно отметить, что из 118 районов в исследуемом периоде только по 76 имелись отчетные данные за 2011-2013 гг. В 42 территориальных административных образованиях промышленные предприятия не выпускали инновационную продукцию Промышленность // Социально-экономическое развитие регионов Республики Беларусь за январь-декабрь 2011 г. Т. 1. - http://belstat.gov.by/bgd/public_ Bulletin_Regions_1.rar..

Первоначально проведем кластерный анализ районов по выбранным признакам для разбиения на группы. Этот анализ представляет собой совокупность методов классификации многомерных наблюдений или объектов, основанных на определении понятия расстояния между объектами с последующим выделением из них групп, "сгустков" наблюдений (кластеров, таксонов). Кластерный анализ используется при исследовании структуры совокупностей социально-экономических показателей или объектов: предприятий, регионов, социологических анкет, коллективов и т.д. Методы кластерного анализа позволяют разбить изучаемую совокупность объектов на группы «схожих» объектов, называемых кластерами Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. - М.: Финансы и статистика, 1995. -384 с..

Большинство методов кластеризации (иерархической группировки) являются агломеративными (объединительными) -- они начинают с создания элементарных кластеров, каждый из которых состоит ровно из одного исходного наблюдения (одной точки), а на каждом последующем шаге происходит объединение двух наиболее близких кластеров в один. Момент окончания этого процесса может задаваться исследователем (например, указанием требуемого числа кластеров или максимального расстояния, при котором допустимо объединение). Графическое изображение процесса объединения кластеров может быть получено с помощью дендрограммы -- дерева объединения кластеров.

Данный подход позволит нам проверить гипотезу о существовании групп инновационных районов, объединить их по определенным признакам, избежать слепой «интерпретации» полученных результатов чисто эмпирическим и формальным путем. В процессе исследований расчеты проводились с помощью статистического пакета STATGRAPHICS (Statistical Graphics System) STATGRAPHICS Plus For Windows. User Manuals. Manugistics Inc., USA. 1995..

Как меру близости объектов используем квадрат евклидового расстояния для получения результатов. Принцип работы иерархических агломеративных процедур состоит в последовательном объединении групп элементов сначала самых близких, а затем все более отдаленных друг от друга. По координатам центроидов можно судить о том, какие переменные играют наибольшую роль в каждом кластере. В методе Варда расстояние между двумя кластерами - сумма квадратов между двумя кластерами, суммированными по всем переменным. Этот метод объединяет кластеры, которые имеют небольшое количество наблюдений, и имеет тенденцию выделять кластеры, которые имеют приблизительно то же самое число членов. Данные будут группироваться по схожести наблюдаемых объектов.

Итоги проведенных расчетов приведены в табл. 1. В сводке кластерного анализа представлены результаты распределения районов по группам. Количество административных образований, объединенных в группы, колеблется от 19 до 33, их доля, соответственно от 25 до 43,4%. Самое главное заключается в том, что расчеты координат центроидов дают представление о некой средней величине признаков каждого кластера. Таким образом, можно получить как количественную (число объектов), так и качественную характеристику (по признакам) каждой выделенной группы районов.

Таблица 1

Результаты кластерного анализа

Кластер

Количество районов

Координаты центроидов

В % к итогу

удельный вес отгруженной инновационной продукции, в % за 2011 г.

удельный вес отгруженной инновационной продукции, в % за 2012 г.

удельный вес отгруженной инновационной продукции, в % за 2013 г.

1

33

9,06

11,87

8,24

43,4

2

24

1,95

3,09

3,33

31,6

3

19

23,9

31,18

32,75

25,0

Итого

76

17,4

17,9

17,8

100,0

В результате кластерного анализа всех территориально-административных образования по 1 признаку за 20011-2013 гг. были сформированы следующие группы:

первая, которая отличается невысокими значениями удельного веса отгруженной инновационной продукции. В данную группу входит максимальное число районов - 33. Одновременно данные территории характеризуются небольшими значениями (почти в 1,5 -2 раза ниже среднереспубликанских показателей);

вторая, включающая в себя районы с наихудшими показателями инновационного развития. Они состоят из районов, в которых доля инновационной продукции составляет всего 2-3,3%. По числу административных районов она занимает 2 место;

третья, которая объединяет территории с самыми высокими показателями инновационного развития. Промышленные организации, располагающиеся в районах, относящихся к данной группе, составляют одну четверть от числа исследуемых районов.

Данная группировка районов позволяет условно их разделить на три совокупности. Первая, объединяющая наиболее эффективные инновационные районы 3 группы, общим количеством 19. Вторая, с худшими производственными показателями, включающие 1 и 2 кластеры. Третья, включающая территории, на которых не зафиксированы инновационные производства.

Проведенный многомерный анализ дает представление о региональном распределении аграрных районов. Группы складывались следующим образом:

1. Бешенковичский, Верхнедвинский, Глубокский, Лепельский, Миорский, Оршанский, Полоцкий, Поставский, Гомельский, Жлобинский, Мозырский, Речицкий, Новогрудский, Борисовский, Крупский, Минский, Кричевский, Могилевский, Шкловский;

2. Барановичский, Березовский, Ганцевичский, Дрогичинский, Жабинковский, Лунинецкий, Браславский, Витебский, Докшицкий, Толочинский, Чашникский, Шумилинекий, Ветковский, Добрушский, Житковичский, Наровлянский, Светлогорский, Хойникский, Волковысский, Гродненский, Зельвенский, Лидский, Мостовский, Островецкий, Ошмянский, Слонимский, Сморгонский, Щучинский, Березинекий, Дзержинский, Пуховичский, Стародорожский, Узденский, Бобруйский, Осиповичский, Брестский, Ивацевичский, Кобринский, Ляховичский, Малоритский, Пинский, Пружанский, Городокский, Сенненский, Рогачевский, Дятловский, Кореличский, Свислочский, Вилейский, Воложинский, Клецкий, Молодечненский, Несвижский, Слуцкий, Смолевичский, Солигорский, Червенский; региональный экономика кластерный

3. Ивановский, Каменецкий, Столинский, Дубровенский, Лиозненский, Россонский, Ушачский, Шарковщинский, Брагинский, Буда-Кошелевский, Ельский, Калинковичский, Кормянский, Лельчицкий, Лоевский, Октябрьский, Петриковский, Чечерский, Берестовицкий, Вороновский, Ивьевский, Копыльский, Логойский, Любанский, Мядельский, Столбцовский, Белыничский, Быховский, Глусский, Горецкий, Дрибинский, Кировский, Кпимовичский, Кпичевский, Костюковичский, Краснопольский, Круглянский, Мстиславский, Славгородский, Хотимский, Чаусский, Чериковский.

Полученные группы районов территориально формируют «пейзаж». Их географическое взаимодействие представлено следующим образом:

первая, которая включает 25 районов в центральной, северо- и юго-восточной части страны;

вторая, включающая 57 района центральной и западной части страны в направлении Центр-Запад;

третья, состоящая из 42 районов с отсутствием производств инновационной продукции. Они расположены в Полесье и на востоке страны (большей части Могилевской области).

В Республике Беларусь существует неразвитый рынок технологий и инновационной инфраструктуры, сложность нормативной правовой базы, «непрозрачность» финансовых потоков и другие. Все это приводит как к низкому спросу на инновационную продукцию (услуги), так и низкому предложению со стороны производителей.

Дальнейшее развитие промышленности требует, в первую очередь, выработки эффективной инновационной стратегии, которая должна учитывать реальные возможности экономики, приоритетные направления инвестиций, которые должны быть, направлены на комплексное техническое перевооружение перспективных производств. С этой целью должен действовать набор стимулов и мотивов, который обеспечивал бы постоянную готовность отраслей промышленности вводить новшества, модернизировать экономику, ускорять ее развитие.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.