Анализ и прогнозирование основных экономических показателей Приморского края за период 2005-2015 годов
Знакомство с особенностями прогнозирования основных социально-экономических показателей Приморского края за период 2005-2015 годов. Построение аналитической функции как один из распространенных способов моделирования тенденции изменения временного ряда.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | автореферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.06.2018 |
| Размер файла | 39,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Анализ и прогнозирование основных экономических показателей Приморского края за период 2005-2015 годов
Актуальность работы обусловлена тем, что анализ и прогнозирование основных социально-экономических показателей позволяет судить об экономической конкурентоспособности края, и является основой для выработки стратегических решений, определяющих перспективы его развития.
Задачей данной работы является анализ и прогнозирование основных социально-экономических показателей Приморского края, позволяющих судить не только о конкурентоспособности края, но служит основой для выработки стратегических решений, определяющих перспективы его развития. В работе были рассмотрены такие социально-экономические показатели как: валовой региональный продукт (ВРП); инвестиции в основной капитал; реальные денежные доходы населения. Анализируемые основные экономические показатели Приморского края за 2005-2015 гг. представлены в таблице 1 [5,7].
Таблица 1. Основные экономические показатели Приморского края за 2005-2015 г.г
|
№ (t) |
Год |
ВРП (млрд. руб.) |
Инвестиции в основной капитал (млрд. руб.) |
Реальные денежные доходы (в % к предыдущему году) |
|
|
1 |
2005 |
186,6 |
28,5 |
115,4 |
|
|
2 |
2006 |
215,9 |
34,2 |
115 |
|
|
3 |
2007 |
259 |
46,9 |
110,6 |
|
|
4 |
2008 |
316,6 |
76,9 |
104 |
|
|
5 |
2009 |
368,9 |
149,8 |
105 |
|
|
6 |
2010 |
470,7 |
208,2 |
105,5 |
|
|
7 |
2011 |
549,7 |
307,6 |
101,4 |
|
|
8 |
2012 |
557,5 |
203,2 |
101,8 |
|
|
9 |
2013 |
577,5 |
113,1 |
106,5 |
|
|
10 |
2014 |
643,5 |
134,7 |
108,3 |
|
|
11 |
2015 |
712,5 |
116,1 |
101 |
Проведенный анализ ВРП свидетельствует о том, что имеет место тенденция к росту данного экономического показателя. Одним из наиболее распространенных способов моделирования тенденции изменения временного ряда (тренда) является построение аналитической функции[1, с. 323]. Временной ряд, характеризующий ВРП, описали линейной регрессионной моделью: , где ВРП, . Коэффициент детерминации , характеризующий предварительную оценку качества модели, говорит о том, что 96,9% вариации (значений) результативного признака (ВРП) описывается вариацией независимых переменны ( - номер года). Это значит, что модель регрессии хорошо аппроксимирует исходные данные и такой регрессионной моделью можно воспользоваться для прогноза ВРП [2]. В таблице 2 представлены прогнозные данные ВРП за 2016 - 2017 годы.
социальный экономический моделирование
Таблица 2. Прогноз ВРП Приморского края за 2016-2017 г.г
|
№ (t) |
Год |
Исходный ряд- ВРП |
Линейный тренд |
Функция “ТЕНДЕНЦИЯ” |
|
|
12 |
2016 |
742,92 |
697,88 |
||
|
13 |
2015 |
794,08 |
726,47 |
Проведенный анализ инвестиций в основной капитал, свидетельствует о том, что линейной регрессионной моделью нельзя описать данный временной ряд. Коэффициент детерминации Небольшое значение может говорить о не включении важных факторов в модель. Такая регрессионная модель является некачественной и ею нельзя воспользоваться для прогноза инвестиций в основной капитал. Для прогнозирования временного ряда - инвестиции в основной капитал была также использована модель экспоненциального сглаживания Холта а пакете “Статистика”. В таблице 3 представлен исходный временной ряд и результаты прогнозирования.
Таблица 3. Инвестиции в основной капитал за 2005-1015 и прогноз на 2016-2017 г.г
|
Эксп. сглажив.: S0=24,12 T0=8,760 (Таблица данных1) Лин.тренд,нет сезон.; Альфа= ,600 Гамма=0,00 ПЕР1 |
|||||
|
№ (t) |
Год |
Инвестиции в основной капитал - ПЕР1 |
Сглажен. - ряд (прогноз) |
Остатки |
|
|
1 |
2005 |
28,5000 |
32,8800 |
-4,380 |
|
|
2 |
2006 |
34,2000 |
39,0120 |
-4,812 |
|
|
3 |
2007 |
46,9000 |
44,8848 |
2,015 |
|
|
4 |
2008 |
76,9000 |
54,8539 |
22,046 |
|
|
5 |
2009 |
149,8000 |
76,8416 |
72,958 |
|
|
6 |
2010 |
208,2000 |
129,3766 |
78,823 |
|
|
7 |
2011 |
307,6000 |
185,4307 |
122,169 |
|
|
8 |
2012 |
208,2000 |
267,4923 |
-59,292 |
|
|
9 |
2013 |
113,1000 |
240,6769 |
-127,577 |
|
|
10 |
2014 |
134,7000 |
172,8908 |
-38,191 |
|
|
11 |
2015 |
116,1000 |
158,7363 |
-42,636 |
|
|
12 |
2016 |
Прогнозные данные |
141,9145 |
||
|
13 |
2017 |
Прогнозные данные |
150,6745 |
||
|
14 |
2018 |
Прогнозные данные |
159,4345 |
Чтобы удостовериться в адекватности модели экспоненциального сглаживания, был исследован ряд остатков сглаживания на наличие автокорреляции [6, с. 464]. Из таблицы 3 видно, что коэффициенты автокорреляции незначимы, а это значит, что либо имеет место нейтральная тенденция (ее нельзя увидеть), либо присутствует случайная компонента, что скорее всего верно, так как перед АТЭС были вложены значительные инвестиции. В этом случае следует использовать другие модели для прогнозирования. Аналогичные исследования проведены для временного ряда - реальные денежные доходы населения. Данный исследовательский инструментарий используется достаточно широко, например, в работах [3,4].
В таблице 4 представлен исходный временной ряд и результаты прогнозирования.
Таблица 4. Реальные денежные доходы за 2005-1015 и прогноз на 2016-2017 г.г
|
Эксп. сглажив.: S0=116,1 T0=-1,44 (Таблица данных1) Лин.тренд,нет сезон.; Альфа= ,600 Гамма=,100 - Реальные доходы |
|||||
|
№ (t) |
Год |
Реальные денежные доходы |
Сглажен. - ряд (прогноз) |
Остатки |
|
|
1 |
2005 |
28,5000 |
114,6800 |
0,72000 |
|
|
2 |
2006 |
34,2000 |
113,7152 |
1,28480 |
|
|
3 |
2007 |
46,9000 |
113,1664 |
-2,56637 |
|
|
4 |
2008 |
76,9000 |
110,1529 |
-6,15285 |
|
|
5 |
2009 |
149,8000 |
104,6183 |
0,38172 |
|
|
6 |
2010 |
208,2000 |
103,0273 |
2,47265 |
|
|
7 |
2011 |
307,6000 |
102,8393 |
-1,43934 |
|
|
8 |
2012 |
208,2000 |
100,2178 |
1,58223 |
|
|
9 |
2013 |
113,1000 |
99,5041 |
6,99592 |
|
|
10 |
2014 |
134,7000 |
102,4584 |
5,84164 |
|
|
11 |
2015 |
116,1000 |
105,0706 |
-4,07057 |
|
|
12 |
2016 |
Прогнозные данные |
101,4912 |
||
|
13 |
2017 |
Прогнозные данные |
100,3542 |
Из таблицы 4 видно, что коэффициенты автокорреляции незначимы, а следовательно, и в этом случае следует использовать другие модели для прогнозирования.
Итак, проведенный анализ отдельных социально- экономических показателей Приморского края позволяет сделать вывод о том, что на основании имеющихся данных, временной ряд - ВРП может быть описан линейной регрессионной моделью, которой можно воспользоваться для прогнозирования. Для временных рядов, инвестиции в основной капитал и реальные денежные доходы, исследуемые модели (линейной регрессионной моделью и модель экспоненциального сглаживания Холта) не могут быть использованы для прогнозирования, и следует рассмотреть другие модели.
Литература
1.Балдин К.В., Башлыков В.Н., Мартынов В.В., Уткин В.Б. Эконометрика. Учебник /под ред. В.Б. Уткина. - М.: Дашков и К, 2015. - 562 с.
2.Волгина О.А. Анализ и прогнозирование предпринимательской активности на основе данных территориального органа Пенсионного фонда РФ / О.А.Волгина, Г. И. Шуман// Фундаментальные исследования.- 2013.- № 6 (35). Электронный ресурс] / Режим доступа: http://search.rae.ru/.
3.Карпова Д.К., Кучерова С.В. Анализ рыбной отрасли Приморского края // Актуальные проблемы и перспективы развития государственной статистики в современных условиях.
сборник докладов Международной научно-практической конференции: в 2-х томах - 2016г. Т.1 - С.53-57
4.Кучерова С.В. Использование анализа временных рядов при исследовании уровня преступности // Фундаментальные исследования. - 2015г. - №11(6). - С.1206-1209
5.Федеральная служба государственной статистики http://www.gks.ru/
6.Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е изд.Учебник. - М.: ООО «Бином-Пресс»,2008.-512 с.
7.ЦИРЭ: центр исследований региональной экономики. http://www.lerc.ru.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятие экономического кризиса и антикризисного регулирования. Особенности кризисного положения 2015-2016 годов в Российской Федерации. Анализ результатов антикризисной политики государства за исследуемый период. Характеристика основных антикризисных мер.
контрольная работа [32,4 K], добавлен 09.04.2017Теоретико-методологические основы методов и принципов социально-экономического планирования и прогнозирования. Анализ и прогнозирование социально-экономических процессов МО Улан-Удэ. Прогноз основных показателей социально-экономических процессов.
курсовая работа [180,6 K], добавлен 04.12.2013Изучение технологии производства гранитных блоков. Анализ основных технико-экономических показателей работы Горного цеха за предшествующий период и их планирование на предстоящий. Оценка финансового состояния предприятия и прогнозирование банкротства.
курсовая работа [328,2 K], добавлен 15.12.2014Степень инвестиционной привлекательности как определяющее условие активной инвестиционной деятельности. Принципы привлечения инвестиций в реальный сектор экономики. Законодательство Приморского края в инвестиционной сфере, его содержание и регулирование.
эссе [17,1 K], добавлен 16.09.2014Оценка современного состояния рыбной промышленности Приморского края, исследование ее сырьевой базы и анализ инвестиционного климата. Основные направления развития рыбохозяйственного комплекса. Анализ и оценка программы "Прибрежное рыболовство".
контрольная работа [39,3 K], добавлен 11.05.2015Статистический анализ основных показателей страховой деятельности в России в период с 2005 по 2009 годы. Динамика изменений сумм выплат по добровольному страхованию в 2005-2008 гг. Расчет зависимости между количеством агентов и прибыли страховой компании.
контрольная работа [544,2 K], добавлен 27.05.2012Характеристика основных экономических показателей производства. Обзор современных методов экономического анализа. Расчет плановых значений основных экономических показателей. Анализ основных экономических показателей производства продукции (затвора).
курсовая работа [410,9 K], добавлен 18.09.2010Характеристика предприятия и характеристика выпускаемой продукции СП "Гуд Найт". Анализ основных технико-экономических показателей деятельности предприятия (с 2005 по 2007 года). Анализ изменения объема выпускаемой продукции, прибыли, рентабельности.
реферат [111,5 K], добавлен 21.12.2008Основные статистические показатели занятости населения. Краткая характеристика Алтайского края с анализом социально-экономических показателей. Анализ численности и структуры занятых по полу и возрасту. Прогнозирование численности занятого населения.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 02.12.2014Статистическое изучение инвестиционного климата Хабаровского края; влияние социально-экономических процессов на инвестиции. Моделирование и прогнозирование инвестирования в основной капитал на основе корреляционно-регрессионного и кластерного анализа.
курсовая работа [101,5 K], добавлен 24.06.2012Характеристика способов расчета валовых национального и внутреннего продукта, национального дохода как ключевых показателей макроэкономики. Проведение анализа динамики ВВП Республики Беларусь в условиях мирового кризиса на протяжении 2005-2008 годов.
контрольная работа [26,4 K], добавлен 27.06.2010Система основных экономических показателей деятельности ООО "Доверие" супермаркет "Три Толстяка": анализ объема продаж товаров и услуг, балансовой прибыли и рентабельности предприятия, расходов по реализации. Мероприятия по увеличению показателей.
курсовая работа [96,1 K], добавлен 17.04.2011Динамика показателей обеспеченности населения Краснодарского края жильем. Адаптивные методы прогнозирования. Исследование зависимости стоимости квартиры от общей площади. Многофакторная модель стоимости жилья на рынке недвижимости г. Краснодара.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 03.11.2015Требования к информационному обеспечению и источники информации, используемые в анализе хозяйственной деятельности. Общая характеристика экономических показателей деятельности аптечных организаций. Методология планирования. Цели системы бюджетирования.
презентация [615,5 K], добавлен 25.01.2016Предварительная обработка статистических данных финансово-экономических показателей с помощью двухмерной модели корреляционного анализа. Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе качественной оценки регрессионной линейной модели.
лабораторная работа [244,9 K], добавлен 24.11.2010Ознакомление с организацией и анализ основных технико-экономических показателей ее деятельности. Характеристика предприятия ОАО ВЗРД "Монолит" как микрологистической системы. Анализ финансовых, информационных потоков и рынка сбыта продукции в организации.
отчет по практике [44,6 K], добавлен 30.03.2015Теоретические основы исследования социально–экономического развития регионов России. Основные теории и тенденции развития, анализ различия основных показателей и динамики экономических показателей регионов, перспективные направления их развития.
научная работа [127,9 K], добавлен 27.03.2013Виды и формы связей социально-экономических явлений. Корреляционно-регрессионный анализ. Уравнение парной регрессии: экономическая интерпретация и оценка значимости. Качество однофакторных линейных моделей. Прогнозирование экономических показателей.
реферат [154,7 K], добавлен 19.12.2010Анализ экономических показателей ООО "Сибирский торговый дом". Структура имущества предприятия. Оценка ликвидности баланса организации. Динамика показателей финансовой устойчивости, характеризующих обеспеченность собственными оборотными средствами.
курсовая работа [35,8 K], добавлен 22.01.2016Расчет основных характеристик рядов динамики показателей денежного обращения в России. Выявление тенденций показателей денежного обращения на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования. Построение динамических регрессионных моделей.
курсовая работа [322,9 K], добавлен 23.10.2014
