Применение метода группировки в определении средней заработной платы в Российской Федерации

Размещено на http://www.allbest.ru/

Применение метода группировки в определении средней заработной платы в Российской Федерации

Иванчина Юлия Эдуардовна, студент

Башкирский государственный аграрный университет

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала. В данной статье рассмотрим применения метода группировки при определении средней заработной плате в Российской Федерации. Данная проблема весьма актуальна в нынешней быстро меняющейся среде для российских граждан и власти в целом.

Похожие материалы систематизация сводка статистический

* Композиционные материалы на основе асбеста

* Онтологические основания робототехники и образ мышления инженера XXI века

* Связность над распределением в главном расслоенном пространстве допустимых реперов

* Инструментальная реализация прикладной математической подготовки бакалавра экономики и менеджмента

* Средства стохастической подготовки обучающихся на основе информационных технологий

Статистическая сводка - это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Проведение статистической сводки включает следующие этапы:

* выбор группировочного признака;

* определение порядка формирования групп;

* разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

* разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Статистической группировкой называется разделение единиц изучаемой совокупности на однотипные группы по определенным существенным для них признакам. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей [4].

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разделение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки (количественные или качественные).

После того, как определено основание группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, объема совокупности, степени вариации признака.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки. Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают: равные и неравные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

h=R/n=Xmax-Xmin

где Хmax, Хmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n - число групп.

Простейшая группировка, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем представляет собой ряд распределения.

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

На данных Росстат о средней заработной плате проведем группировку с помощью чего определим какая средняя заработная плата преобладает в большенствах регионах.

Имеются данные о средней заработной плате в 82 регионах России на 2016г., тыс. руб.

Построим ряд распределения, выделив 8 групп регионов (с равными интервалами).

Таблица 1. Среднемесячная зарплата

Для решения выберем наибольшее и наименьшее значения средней заработной платы в регионах России. Это 70,62 и 16,83 тыс. руб.

Найдем размер интервала: h = (70,62-16,83):8= 6,72 тыс. руб.

Тогда в первую группу будут входить регионы, размер средней заработной платы которых составляет от 16,83 тыс. руб. до 10,2+6,72=23,55 тыс. руб. Таких регионов будет 32. Во вторую группу войдут регионы, размер средней заработной платы которых составит от 23,55 тыс. руб. до 23,55+6,83=30,27 тыс. руб. Таких регионов будет 26. В третью группу войдут регионы, размер средней заработной платы которых составит от 30,27 тыс. руб. до 30,27+6,83=37,1 тыс. руб. Таких регионов будет 11. В четвертую группу войдут регионы, размер средней заработной платы которых составит от 37,1 тыс. руб. до 37,1+6,83=43,93 тыс. руб. Таких регионов будет 2. В пятую группу войдут регионы, размер средней заработной платы которых составит от 43,93 тыс. руб. до 43,93+6,83=50,76 тыс. руб. Таких регионов будет 3. В шестую группу войдут регионы, размер средней заработной платы которых составит от 50,76 тыс. руб. до 50,76+6,83=57,59 тыс. руб. Таких регионов будет 5. В седьмую группу войдут регионы, размер средней заработной платы которых составит от 57,59 тыс. руб. до 57,59+6,83=64,42 тыс. руб. Таких регионов будет 1. В восьмую группу войдут регионы, размер средней заработной платы которых составит от 64,42 тыс. руб. и более. Таких регионов будет 2

Таблица 2. Группировка средней зарплаты

Таким образом из группировки по средней заработной плате можно сделать вывод, что в российских регионах средняя заработная плата в основном не превышает 37тыс. руб. Сравнительный анализ средней заработной платы по регионах России по-прежнему показывает тенденцию к увеличению разрыва между центром и низом: деньги практически оседают в крупных городах и на границах территории. Именно данный фактор является самым главным при формировании цен на рынке жилья, как на первичном, так и на вторичном рынках недвижимости.

Список литературы

1. Гусманов У. Г., Лукьянова М. Т. Развитие ипотечного кредитования в Республике Башкортостан [Текст] / У. Г. Гусманов, М. Т. Лукьянова // Международный научно-технический журнал. - 2016. - № 3. - С. 7-12.

2. Залилова, З.А. Анализ стоимости жилья по столице Республики Башкортостан [Текст]. / З. А. Залилова, Э. Ф. Сагадеева // Статистика и бизнес-аналитика: через знания, интерес и ответственность к развитию информационного общества: сб. докл. Междунар. науч.-прак. конф. в 2 томах, т.1, Саранск, 26 -27 февраля 2016 г. / НИУ ФГБОУ ВПО «Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва», Мордовиястат, РАС. - Саранск, 2016 - С. 370 -379.

3. Лобастова, Д. Д. Анализ рынка банковских услуг региона [Текст] / Д. Д. Лобастова, Э. Ф. Сагадеева, З. А. Залилова // Состояние и перспективы увеличения производства высококачественной продукции сельского хозяйства: сб. нуч. тр. VI Всероссийской науч.-практ. конф. с междунар. участием / БГАУ. - Уфа, 2016. - С. 152-154.

4. Залилова, З. А. Модель зависимости жилья от социально-экономических факторов [Текст] / З. А. Залилова, Э. Ф. Сагадеева // Математические методы и модели в исследовании актуальных проблем экономики России: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. под ред. Р.Р. Ахунова / ООО «Аэтерна». - Уфа, 2016. - С. 114-119.

5. Залилова, З. А. Оценка стоимости жилья в Российской Федерации с помощью эконометрических методов [Текст] / З. А. Залилова // Инновационное развитие Российской экономики: сб. науч. тр. IX Международная науч.-практ. конф. / Мин-во обр. и науки Российской / Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова. - Москва, 2016. - С. 130-132.

6. Залилова, З. А. Корреляционные показатели стоимости жилья как составляющая инвестиционного климата [Текст] / З. А. Залилова, Э. Ф. Сагадеева // Проблемы устойчивого развития российских регионов: сб. науч. тр. Всероссийской науч.-практ. конф. с междунар. участием / Тюменский индустриальный университет. - Тюмень, 2016. - С. 234-238.

7. Лукьянова М. Т. Потребительские программы кредитования населения: совершенствование условий предоставления / М. Т. Лукьянова // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. - 2016. - № 1 (37). - С. 126-132.

8. Муллакаева, Н.У. Проблема занятости на селе [Текст] / Н.У. Муллакаева, З.А. Залилова // Экономика и социум. - 2012. - №2 (2). - С. 262-263.

9. Сагадеева, Э. Ф.Оценка стоимости жилья в условиях кризиса [Электронный ресурс] / Э. Ф. Сагадеева, З. А. Залилова. - Электронные текстовые данные. - // Российский электронный научный журнал. - 2015. - № 3.

10. Сагадеева, Э. Ф. Оценка стоимости жилья в Российской Федерации с помощью эконометрических методов [Текст] / Э. Ф. Сагадеева // Инновационное развитие Российской экономики: сб. науч. тр. IX Международная науч.-практ. конф. / Мин-во обр. и науки Российской / Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова. - Москва, 2016. - С. 338-340.

11. Сагадеева, Э. Ф. Эконометрическая оценка стоимости жилья в российской федерации [Текст] / Э. Ф. Сагадеева, З. А. Залилова // Математические методы и модели в исследовании актуальных проблем экономики России: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. под ред. Р. Р. Ахунова / ООО «Аэтерна». - Уфа, 2016. - С. 211-215.

12. Hazieva, А.М. Analysis of the dynamics in food consumption and prices in the Republic of Bashkortostan [Текст] / А. М. Hazieva, N.T. Rafikova, Z.R. Zagirova // Молодежьинаука. Международная научная конференция студентов и молодых ученых (на иностранных языках). 21-23 марта 2012 г. - Уфа, 2012. - С. 314-317.

Размещено на Allbest.ru