Анализ исходной информации для исследования методики анализа временных рядов при прогнозировании динамики изменения числа абонентов
Количество абонентов как один из показателей прибыльности оператора сотовой связи. Рассмотрение анализа исходной информации для прогнозирования и анализа динамики изменения абонентской базы. Использование метода временных рядов при прогнозировании.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 24.07.2018 |
| Размер файла | 196,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Анализ исходной информации для исследования методики анализа временных рядов при прогнозировании динамики изменения числа абонентов
Конюк Алина Олеговна - магистрант,
факультет инфокоммуникационных технологий
и систем связи, Сибирский государственный
университет телекоммуникации и информатики
Аннотация: одним из главных показателей прибыльности оператора сотовой связи является количество абонентов. В свою очередь, количество абонентов определяется численностью активного населения, благосостоянием граждан (средним доходам), расходами на проживание (прожиточный минимум). Поэтому, учитывая эти показатели за три года, представляется возможным дать оценку изменения благосостояния населения и количества абонентов в следующие годы. В данной статье рассмотрен анализ исходной информации для прогнозирования и анализа динамики изменения абонентской базы филиала ПАО «Ростелеком» для приоритетных услуг ОТА, xDSL и ШПД. Ключевые слова: анализ, временной ряд, абонент.
ANALYSIS OF INITIAL INFORMATION FOR INVESTIGATION OF THE METHODS OF ANALYSIS OF TIME SERIES AT FORECASTING THE DYNAMICS OF CHANGING THE NUMBER OF SUBSCRIBERS Konyuk A.O.
Konyuk Alina Olegovna - Magistrant,
FACULTY OF INFOCOMMUNICATION TECHNOLOGIES AND COMMUNICATION SYSTEMS, SIBERIAN STATE UNIVERSITY OF TELECOMMUNICATIONS AND INFORMATICS, NOVOSIBIRSK
Abstract: оne of the main indicators of the profitability of the mobile operator is the number of subscribers. In turn, the number of subscribers is determined by the number of active population, the welfare of citizens (average incomes), living expenses (subsistence minimum). Therefore, considering these indicators for three years, it is possible to assess the changes in the welfare of the population and the number of subscribers in the following years. This article considers the analysis of the initial information for forecasting and analyzing the dynamics of subscriber base changes of the branch of PJSC "Rostelecom" for priority services of OTA, xDSL and broadband access.
Keywords: аnalysis, time series, subscriber.
Необходимой задачей статистики считается изучение перемен явлений во времени. Эти конфигурации возможно исследовать, в случае если есть данные по конкретному кругу показателей на ряд факторов времени или же за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.
Ряд находящихся во времени статистических характеристик, очередность конфигураций которых показывает закономерность перемещения изучаемого общественного явления, представляет собой динамический (временной) ряд. Любой временной ряд произведен из двух составляющих:
? факторов или интервал времени, которыми считаются приводимые статистические данные об исследуемом явлении;
? статистических данных, которые охарактеризовывают данное появление на тот момент или за данный этап.
Статистические характеристики, характеризующие исследуемое появление, называют уровнями ряда. Вид ряда динамики находится в зависимости не только от характера показателей, оценивающих исследуемое появление, но и от такого, приводится показатель за этап или же на момент времени. Статистические характеристики, приводимые в ряду, могут быть абсолютными, средними или же условными величинами [1].
В реальное время всевозможные заключения экономического и технического характера обязаны проводиться только на базе подробного анализа имеющейся аналитической информации. В противном случае недооценка имеющегося размера предложений, а также внешних критериев имеет возможность привести к понижению резервов, что, в свою очередь, ведет к убыткам и оттоку абонентов. Этим образом, возможно, отметить абонентов, отказавшихся от услуг связи и расторгнувших договоры («отток абонентов»).
Приток и отток абонентов имеет возможность выражаться как в плюсах, например, и в минусах для компании, вследствие этого важна верно выстроенная политика реализация предложений. Гонка за абонентами, особенно с помощью разовых хитро построенных рекламных акций, имеет возможность обернуться для ее участников увеличением оттоков, в том числе и массовых. Отказ же от гонки означает ослабление рыночных позиций и потенциала прироста прибыли [2, с. 153].
Для исследований используются нормированные величины, т.к. информация об абсолютных является конфиденциальной. Формула нормировки выглядит следующим образом:
прогнозирование динамика абонент
(1)
где Z - нормированное значение,
X - абсолютное значение,
m - среднее значение,
s - среднеквадратическое отклонение.
Приток и отток абонентов рассматриваются на примере следующих услуг:
– ОТА - основной телефонный аппарат;
– xDSL -семейство технологий, позволяющих значительно повысить пропускную способность абонентской линии телефонной сети общего пользования путём использования эффективных линейных кодов и адаптивных методов коррекции искажений линии на основе современных достижений микроэлектроники и методов цифровой обработки сигнала.
– ШПД - широкополосный доступ в Интернет.
Таблица 1. Динамика подключения пользователей к услугам связи ПАО «Ростелеком» (данные нормированы)
|
Месяц |
ОТ А |
xDS L |
ШП Д |
ОТ А |
xDS L |
ШПД |
ОТ А |
xDS L |
ШП Д |
|
|
2013 |
2014 |
2015 |
||||||||
|
Январь |
- 1,12 |
0,84 |
1,12 |
- 1,27 |
- 0,78 |
0,39 |
- 1,20 |
- 1,10 |
-0,45 |
|
|
Февраль |
- 0,25 |
- 0,91 |
- 0,61 |
- 0,27 |
0,93 |
0,29 |
- 0,10 |
0,07 |
-0,58 |
|
|
Март |
1,14 |
- 0,91 |
- 0,54 |
0,81 |
2,30 |
0,00 |
1,22 |
1,27 |
-0,57 |
|
|
Апрель |
- 1,12 |
0,42 |
1,14 |
- 1,18 |
- 0,87 |
-0,47 |
- 1,05 |
- 0,94 |
-0,56 |
|
|
Май |
0,05 |
- 0,61 |
2,12 |
0,42 |
0,12 |
-0,79 |
0,01 |
0,06 |
-0,37 |
|
|
Июнь |
0,90 |
- 0,19 |
1,35 |
1,59 |
1,78 |
-0,06 |
1,31 |
1,13 |
-0,40 |
|
|
Июль |
- 1,55 |
- 0,75 |
- 0,16 |
- 1,03 |
- 0,89 |
-0,58 |
- 1,18 |
- 1,20 |
-0,84 |
|
|
Август |
- 0,38 |
- 0,92 |
2,22 |
0,23 |
0,35 |
-0,57 |
0,01 |
- 0,17 |
-0,74 |
|
|
Сентябрь |
0,38 |
- 0,61 |
3,08 |
1,72 |
1,60 |
-0,61 |
1,48 |
1,15 |
-0,45 |
|
|
Октябрь |
- 1,14 |
- 0,96 |
0,77 |
- 0,92 |
- 0,91 |
-0,55 |
- 1,10 |
- 1,36 |
-1,03 |
|
|
Ноябрь |
- 0,19 |
- 0,54 |
1,25 |
0,27 |
0,34 |
-0,59 |
0,05 |
- 0,59 |
-0,93 |
|
|
Декабрь |
0,75 |
1,14 |
0,25 |
1,31 |
1,61 |
-0,59 |
1,40 |
0,11 |
-0,92 |
Таблица 2. Динамика расторжения договоров за период 2013 - 2015 гг.
|
Месяц |
ОТ А |
xDS L |
ШП Д |
ОТ А |
xDS L |
ШПД |
ОТ А |
xDS L |
ШП Д |
|
|
2013 |
2014 |
2015 |
||||||||
|
Январь |
- 1,41 |
- 0,20 |
- 2,01 |
- 2,01 |
- 0,80 |
-1,20 |
0,34 |
- 0,32 |
-2,47 |
|
|
Февраль |
- |
- |
- |
0,22 |
- |
1,21 |
- |
- |
-0,05 |
|
|
0,81 |
0,20 |
1,55 |
1,27 |
1,23 |
1,27 |
|||||
|
Март |
0,94 |
- 1,39 |
- 1,43 |
2,21 |
- 1,39 |
0,06 |
- 1,23 |
- 1,03 |
0,64 |
|
|
Апрель |
0,10 |
0,27 |
- 0,28 |
- 0,81 |
- 0,09 |
-0,74 |
- 0,08 |
0,03 |
1,90 |
|
|
Май |
- 0,26 |
0,15 |
0,64 |
0,46 |
- 0,44 |
0,75 |
- 1,29 |
0,03 |
1,21 |
|
|
Июнь |
- 0,56 |
- 0,80 |
0,98 |
1,55 |
- 0,32 |
0,06 |
- 1,17 |
- 0,68 |
-1,32 |
|
|
Июль |
0,34 |
0,27 |
0,06 |
- 1,17 |
- 0,32 |
0,52 |
1,55 |
1,46 |
-0,40 |
|
|
Август |
- 0,44 |
- 0,44 |
0,87 |
- 0,81 |
- 0,32 |
0,75 |
- 0,14 |
- 0,32 |
-1,20 |
|
|
Сентябрь |
0,70 |
0,86 |
0,18 |
0,28 |
0,27 |
-0,40 |
- 0,02 |
1,69 |
-0,05 |
|
|
Октябрь |
1,00 |
- 0,32 |
1,67 |
- 0,26 |
0,15 |
-0,40 |
- 0,08 |
1,69 |
1,21 |
|
|
Ноябрь |
1,61 |
1,10 |
- 0,05 |
- 0,44 |
0,63 |
0,29 |
- 0,02 |
- 0,20 |
-0,05 |
|
|
Декабрь |
1,97 |
0,51 |
0,06 |
0,22 |
- 0,68 |
-0,28 |
0,76 |
3,71 |
0,87 |
Рассматриваемый ряд динамики в таблице 1 и 2 называется интервальными. Более наглядно данные представлены на рисунках 1 и 2.
Рис. 1. Динамика подключения абонентов за период 2013 - 2015 годов
Как видно из рисунка 1, за последние три года наблюдается неравномерный рост числа активных пользователей сети.
Рис. 2. Динамика оттока абонентов за период 2013 ? 2015 года
Из рисунка 2 не удается проследить, на какой период приходится максимальный и минимальный отток абонентов. Следовательно, необходимо производить детальный анализ исходных статистических данных для выявления причин неравномерности кривой и последующего составления прогноза.
Список литературы / References
1. Краса М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели: Учебное пособие. СПб.: Питер, 2010. 496 с.
2. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. 228 с.
3. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. Под ред. И.И. Елисеевой. 4?е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2002. 480 с.
4. Анализ временных рядов. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://statsoft.ru/home/textbook/modules/sttimser.html/ (дата обращения: 15.04.2017).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятие и основные этапы разработки прогноза. Задачи анализа временных рядов. Оценка состояния и тенденций развития прогнозирования на основе анализа временных рядов СУ-167 ОАО "Мозырьпромстрой", практические рекомендации по его совершенствованию.
курсовая работа [378,6 K], добавлен 01.07.2013Статистический анализ рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Связный анализ рядов динамики. Корреляционный анализ рядов динамики. Элементы интерполяции и экстраполяции. Встроенные функции MS Excel для анализа рядов динамики.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2015Сущность и отличительные черты статистических методов анализа: статистическое наблюдение, группировка, анализа рядов динамики, индексный, выборочный. Порядок проведения анализа рядов динамики, анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 09.03.2010Машинное обучение и статистические методы анализа данных. Оценка точности прогнозирования. Предварительная обработка данных. Методы классификации, регрессии и анализа временных рядов. Методы ближайших соседей, опорных векторов, спрямляющего пространства.
контрольная работа [833,1 K], добавлен 04.09.2016Виды временных рядов. Требования, предъявляемые к исходной информации. Описательные характеристики динамики социально-экономических явлений. Прогнозирование по методу экспоненциальных средних. Основные показатели динамики экономических показателей.
контрольная работа [84,3 K], добавлен 02.03.2012Система производственных показателей выпуска продукции. Ряды динамики: общее понятие и значение. Теория определения и построения тренда. Использование метода сглаживания временных рядов в изучении динамики выпуска продукции на примере ООО "Прогресс".
курсовая работа [1,8 M], добавлен 23.12.2013Методика проведения анализа динамических рядов социально-экономических явлений. Компоненты, формирующие уровни при анализе рядов динамики. Порядок составления модели экспорта и импорта Нидерландов. Уровни автокорреляции. Корреляция рядов динамики.
курсовая работа [583,6 K], добавлен 13.05.2010Анализ динамических рядов и выбор исходных данных. Графическое представление динамического ряда, расчет показателей изменения уровней динамических рядов и средних показателей. Периодизация динамических рядов и анализ основной тенденции динамики ряда.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 16.09.2010Экономико-статистический анализ временных рядов развития строительства Тюменской области. Выявление и измерение сезонных колебаний. Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей. Экстраполяция по мультипликативной схеме.
курсовая работа [521,5 K], добавлен 20.01.2016Основные закономерности изменения производительности труда и полных издержек производства в динамике. Анализ показателей рядов динамики. Факторный анализ показателей динамики. Проведение корреляционно-регрессивного анализа. Анализ показателей вариации.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 15.05.2012Понятие и значение временного ряда в статистике, его структура и основные элементы, значение. Классификация и разновидности временных рядов, особенности сферы их применения, отличительные характеристики и порядок определения в них динамики, стадии, ряды.
контрольная работа [30,9 K], добавлен 13.03.2010Прогнозирование является исходной предпосылкой для проектирования вообще и финансового в частности. Инвестиционный проект в данном контексте можно рассматривать как прогнозную модель денежных потоков. Аддитивные и мультипликативные модели прогнозирования.
реферат [82,3 K], добавлен 25.02.2010Изучение динамики общественных явлений. Классификация рядов динамики, правила их построения и показатели анализа. Основные показатели вариации курса акций АО "Газпром". Расчетная таблица для определения параметров линейной функции. Анализ тенденции.
курсовая работа [184,1 K], добавлен 10.02.2013Инвестиции как объект статистического изучения, Система статистических показателей, их характеризующих. Применение метода анализа рядов динамики в изучении инвестиций. Аналитические показатели ряда динамики инвестиций в основной капитал Курской области.
курсовая работа [704,1 K], добавлен 10.02.2011Анализ системы показателей, характеризующих как адекватность модели, так и ее точность; определение абсолютной и средней ошибок прогноза. Основные показатели динамики экономических явлений, использование средних значений для сглаживания временных рядов.
контрольная работа [16,7 K], добавлен 13.08.2010Понятие временного ряда, компоненты. Сглаживание, анализ периодических колебаний. Сезонность, аддитивная и мультипликативная модели. Понятие белого шума в моделях динамики рядов. Оператор лагового сдвига. Оценка и вывод автокорреляционной функции.
курсовая работа [659,4 K], добавлен 13.09.2015Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.
реферат [98,1 K], добавлен 07.12.2006Анализ системы статистических показателей, характеризующих аналитические показатели рядов динамики. Статистические методы, применяемые при изучении рядов динамики. Исследование структуры совокупности. Определение ошибки выборки. Расчет объема оборота.
курсовая работа [569,2 K], добавлен 03.10.2010Элементарные методы экстраполяции, применяемые в прогнозировании и в рядах динамики. Расчет общих коэффициентов рождаемости и смертности, коэффициента жизненности. Расчет показателей динамики: средний уровень ряда, абсолютный прирост, темп роста.
контрольная работа [183,7 K], добавлен 13.02.2010Методологические положения по проведению анализа изменения затрат на рубль продукции. Состав анализируемых показателей и способы их определения. Метод анализа. Предварительные расчеты показателей-факторов. Проведение анализа по методу.
курсовая работа [84,0 K], добавлен 09.01.2004
