Выравнивание динамических рядов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Выравнивание динамических рядов

Камалова Лилия Ильгизовна, бакалавр, студент

В статье проведён расчёт показателей ряда динамики о производстве мёда в РФ. ряд динамика фактор производство

Динамический ряд - это ряд однородных статистических величин, демонстрирует преобразование какого-нибудь явления во времени и расположенных в хронологическом порядке через определенные промежутки времени. Числа, составляющие динамический ряд, называются уровнями.

Одна из значимых проблем в статистике - установление в рядах динамики единых тенденций и развития явления. Основой тенденцией формирования называется плавное устойчивое изменение уровня явления во времени, свободных от случайных колебаний.

Задача состоит в том, чтобы выявить общие тенденции в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке различными методами.

Метод укрупнения интервалов является одним из основных и наиболее простых методов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни рядов динамики. С помощью средней исчисленной по укрупненным интервалам можно выявить характер и направление основной тенденции.

Если разбирать уровни экономических и социальных показателей за короткие промежутки продолжительности времени, то в силу воздействия различных обстоятельств, действующих в различных направлениях, в рядах динамики наблюдается их снижение и/или повышение. Из-за этого нелегко увидеть основную тенденцию формирования явления. Одним из наиболее обычных приемов выявления общей тенденции формирования явления является метод укрупнения интервалов ряда динамики. Смысл приема состоит в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к огромным по длительности периодам времени, к примеру, ряд, содержащий сведения о месячном выпуске продукции, может быть преобразован в ряд квартальных данных. Вновь развитый ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по длительности промежутки времени (эти величины получают методом обычного суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин), или средние величины. При суммировании уровней либо выделении средних по укрупненным интервалам отличия в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и четко обнаруживаются эффект основных факторов перемены конфигурации уровней.

Выявление главной тенденции ряда динамики возможно осуществлено еще известным методом скользящей средней. С целью установления скользящей средней создают укрупненные интервалы, заключающиеся с одного и того же числа уровней. При этом почти каждый последующий укрупненный интервал получают путем постепенного сдвига от исходного уровня ряда динамики на один его уровень. Укрупненный интервал сглаживания вроде бы скользит по динамическому ряду с шагом, равным единице. Согласно сформированным укрупненным интервалам устанавливают необходимую сумму величин уровней, на базе которых рассчитываются скользящие средние. Полученные средние принадлежат к серединам укрупненных интервалов. Поэтому при сглаживании скользящей средней технически обычно укрупненный интервал составлять из нечетного числа уровней ряда динамики.

При использовании метода скользящей средней большое значение имеет выбор периода либо интервала скольжения. Он должен соответствовать периоду колебаний в данном динамическом ряду. Если, например, имеется динамический ряд с помесячными данными, то можно предположить, что периодичность колебаний повторяется через год, и поэтому период скольжения целесообразно выбрать 12-месячным. Если же периодичность колебаний установлена в шесть месяцев, то берется 6-месячная скользящая средняя и т.д.

В статистике метод скользящей средней применяется довольно часто и является самым распространенным методом выявления тренда. Внешне он является всего лишь сугубо эмпирическим приемом предварительного анализа, в котором преобладают арифметические действия с уровнями динамического ряда, но осмысливание характера развития явления происходит при определении периода скольжения, поскольку средняя, полученная методом скольжения, отражает не чисто арифметическую операцию, а переход к укрупненным интервалам времени.

Наиболее точным и эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание. При исследовании всеобщей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из такого, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или другой степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Тип уравнения определяется характером динамики совершенствования конкретного явления. При этом фактические уровни ряда динамики заменяются теоретическими уровнями, вычисленными на основе определенной кривой, описываемой аналитическим выражением. Предполагается, что теоретическая кривая свободна от всевозможных колебаний и поэтому наиболее точно отображает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя. Задачей аналитического выравнивания считается определение не только общей тенденции развития явления, но и кое-каких отсутствующих значений как изнутри периода, например и за его пределами. Способ определения неизвестных значений изнутри динамического ряда именуют интерполяцией.

Произведем расчет показателей ряда динамики за 2000 - 2015 гг. по данным о производстве меда в РФ.

Таблица 1

Показатели рядов динамики

Из таблицы видно, что производство мёда с 2000 - 2015 гг. выросло.

Изобразим это на рис.1

Рис. 1 Производство мёда

Список литературы

1. Залилова, З. А. Организационно-экономическая характеристика отрасли пчеловодства [Текст] / З. А. Залилова // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий: сборник научных статей, посвящается юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике Рафиковой Н. Т. / Башкирский ГАУ. Уфа, 2013. С. 43-47.

2. Залилова, З. А. Направления повышения эффективности торговли медом [Текст] / З. А. Залилова // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий: сборник научных статей, посвящается юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике Рафиковой Н. Т. / Башкирский ГАУ. Уфа, 2013. С. 47-50.

3. Залилова, З. А. Лидеры по производству товарного меда во всех категориях хозяйствах в Российской Федерации [Текст] / З. А. Залилова, Р. А. Маннапова // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий: сборник научных статей, посвящается юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике Рафиковой Н. Т. / Башкирский ГАУ. Уфа, 2013. С. 51-53.

4. Залилова, З. А. Объекты бухгалтерского учета в пчеловодстве [Текст] / З. А. Залилова, Р. А. Маннапова // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий: сборник научных статей, посвящается юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике Рафиковой Н. Т. / Башкирский ГАУ. Уфа, 2013. С. 53-55.

5. Залилова, З. А. Корреляционно-регрессивные модели выхода товарного меда на пчелосемью и численности пчелосемей [Текст] / З. А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. Уфа, 2011. С. 117-119.

6. Залилова, З. А. Роль отрасли пчеловодства в социально-экономическом развитии страны и за рубежом [Текст] / З. А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. Уфа, 2011. С. 120-128.

7. Залилова, З. А. Затраты при производстве дикого меда (на материалах заповедника Шульган-Таш) [Текст] / З. А. Залилова // Перспективы инновационного развития АПК: материалы международной научно-практической конференции в рамках XXIV международной специализированной выставки "Агрокомплекс - 2014", 11-13 марта 2014 г. / Башкирский ГАУ. Уфа, 2014. Ч. 3. С. 145-148.

8. Залилова, З. А. Производство меда хозяйствами населения в Республике Башкортостан [Текст] / З. А. Залилова // Научное обеспечение устойчивого развития АПК: материалы Всероссийской научно-практической конференции, 13-15 декабря 2011 г. Башкирский ГАУ. Уфа, 2011. С. 288-292.

9. Залилова, З.А. Экономическое обоснование производства дикого меда в Республике Башкортостан / З.А. Залилова // Российский электронный научный журнал. 2014. №7. С. 42-52.

10. Маннапов, А. Г. Биологические и технологические возможности пенополиуретановых ульев [Текст] / А. Г. Маннапов, О. С. Ларионова, З.А. Залилова // Пчеловодство. 2011. № 1. С. 12-14.

11. Маннапова, Р.А. Учет и контроллинг производства товарного мёда по Федеральным округам Российской Федерации [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Фундаментальные исследования. 2014. №5-2. С. 314-317.

12. Маннапова, Р.А. Учет производства товарного мёда в Приволжском Федеральном округе Российской Федерации [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Фундаментальные исследования. 2014. №5-2. С. 303-307.

13. Маннапова, Р.А.Экономическое обоснование и мероприятия повышения эффективности торговли медом [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. №2-2. С. 176-177.

14. Маннапова, Р.А.Основные направления повышения рентабельности производства меда [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. №2-2. С. 171-172.

15. Рафикова, Н. Т. Уровень и динамика производства товарного меда в Республике Башкортостан [Текст] / Н. Т. Рафикова, З. А. Залилова // Труды XIV Международной научно-практической конференции Независимого научного аграрно-экономического общества России (27-24 апреля 2010 г.). Казань ; М., 2010. Вып. 14: Теоретико-методологические основы и практика инновационного пути развития АПК, т. 1. С. 291-296. (Немчиновские чтения).

16. Рафикова, Н. Т. Эконометрические модели в пчеловодстве [Текст] / Н. Т. Рафикова, З. А. Залилова // Реструктурирование экономики: ресурсы и механизмы: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 25-27 января 2010 г.). СПб., 2010. С. 173-174.

17. Рафиков, Н.Т. Индексный анализ товарной продуктивности пчелосемей Республики Башкортостан [Текст] / Н.Т. Рафикова, З.А. Залилова // Состояние, проблемы и перспективы развития АПК: материалы международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию ФГОУ ВПО Башкирский ГАУ. 2010. С. 115-120.

18. Рафиков, Н.Т. Оценка эффективности концентрации производства в пчеловодстве Республики Башкортостан [Текст] / Н.Т. Рафикова, З.А. Залилова // Состояние, проблемы и перспективы развития АПК: материалы международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию ФГОУ ВПО Башкирский ГАУ. 2010. С. 113-115.

19. Хоружий Л.И. Объекты бухгалтерского учета и калькулирование себестоимости продукции в пчеловодстве [Текст] / Л.И. Хоружий, З.А. Залилова, Р.А. Маннапова // Бухучет в сельском хозяйстве. - 2014. №12. - С. 8-21.

20. Mannapova, R.A. STATISTICAL ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT OF BEEKEEPING IN THE CATEGORIES OF FARMS / R.A. Mannapova, L.I. Horuzhij, Z.A. Zalilova // EUROPEAN JOURNAL OF NATURAL HISTORY. - 2012. №5. С. 36.

Размещено на Allbest.ru