Статистическая сводка является следующей стадией исследования статистического наблюдения. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности. Сводка может быть как простой, так и сложной, децентрализованной и централизованной [1,6,8,9].

Группировка - это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Метод группировки обобщает данные по качественно однородным группам, представляет их в компактном, обозримом виде. Соответственно различают три вида группировок: типологические группировки, структурные группировки, аналитические группировки [2,3,4].

Рассмотрим группировку районов республики по численности пчелосемей, которая представлена в работе Залиловой З.А. (табл.1), из которой видно, что в 2005-2007 гг. в нашем регионе преобладали группы с численностью пчелосемей от 2000 до 3000 шт., а также от 4000 до 5000 шт. [5,7]

Таблица 1. Влияние количества пчелиных семей в хозяйствах населения в разрезе районов Республики Башкортостан на выход меда на 1 пчелосемью в среднем за 2005 - 2007 гг.

Данные данной таблицы показывают распределение внутри групп общего количества пчелосемей и производства мёда. Каждый показатель охарактеризован как в целом по группе, так и по отношению на один район или 1 пчелосемью. Данная группировка является одновременно типологической и аналитической.

Признаки, положенные в основу группировки, называют группировочными.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Взаимосвязь между ними проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного.

Группировочные признаки могут носить различный характер:

1. они могут иметь количественное выражение (возраст, заработная плата, объем выпущенной продукции). Эти признаки называются количественными, а группировки, построенные по этим признакам, называют вариационными рядами;

2. качественные признаки (социальное положение, профессия, пол, национальность, виды животных в сельском хозяйстве). Группировки, построенные по этим признакам, называются атрибутивными рядами распределения;

3. территориальные признаки (группировка населения по областям, группировка предприятий по районам). Группировки, построенные по таким признакам, именуют географическими или территориальными рядами;

4. признак времени (группировка данных об объекте за ряд лет). Группировки, построенные по таким признакам, носят название рядов динамики.

статистическое исследование группировка сводка

Расчленяя совокупность на части и определяя численность по группам, при помощи группировок можно решить следующие задачи: показать структуру совокупности; выделить основные типы и формы явления; выявить взаимосвязь между явлениями.

Группировки, при которых решается первая задача, называются структурными. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания, состав предприятий по численности занятых, по стоимости основных производственных фондов и т.д.

Группировки, при помощи которых решается вторая задача - выделение основных типов и форм явления, называются типологическими. Типологическая группировка - это разделение исследуемой совокупности на качественно однородные группы.

Группировки, при помощи которых выявляется взаимосвязь между явлениями, называются аналитическими.

Особенности аналитических группировок следующие: в основу группировки положен факторный признак; каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условия для своего применения, кроме одного - качественной однородности исследуемой совокупности.

При построении таких группировок, из двух или более взаимосвязанных показателей один рассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй - как результат влияния первого. Чтобы выявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассчитать среднее значение результативного показателя и проследить за его изменениями.

Статистическую группировку можно производить по одному или по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой, группировка по нескольким признакам - комбинационной (сложной).

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Комбинационные группировки позволяют более глубоко анализировать развитие явлений, взаимосвязи и зависимости между ними. Комбинационной является группировка населения по полу и возрасту, группировка основных фондов по отраслям с подразделением каждой группы по натурально-вещественному составу (здания, сооружения и т.д.). Однако следует помнить, что чрезмерное дробление групп может только затруднить анализ материала. При правильном, научном применении комбинационных группировок они являются очень важным и эффективным средством обобщения и анализа статистических данных.

Особым видом группировок являются группировки-классификации. Примерами классификаций могут служить группировки предприятий по отраслям, основных фондов - по видам, затрат на производство продукции - по статьям и т.п. Для классификации характерно, что они производятся по наиболее существенным признакам, которыми определяются другие признаки и особенности изучаемого явления. Классификации имеют большое значение в статистике. При разработке классификации не только определяются признаки и интервалы классификации, но и четко устанавливается, какие единицы должны быть отнесены к каждой группе. Устойчивость признаков и интервалов, по которым производится классификация, обеспечивает возможность сопоставления данных за ряд лет не только по совокупности в целом, но и по отдельным ее группам.

Наиболее важными группировками классификации в отечественной статистике являются: группировка предприятий по формам собственности; группировка (классификация) отраслей народного хозяйства; классификация отраслей промышленности; классификация основных фондов; классификация работников по категориям персонала (профессиям); классификация издержек; группировка предприятий по степени выполнения плана; группировка предприятий по размерам и т.д.

Классификации носят исторический характер: со временем появляются новые классификации или в ранее действовавшие классификации вносятся те или иные изменения.

Вторичная группировка - это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1. когда ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2. для сравнения данных, относящихся к различным территориям и периодам времени, если первичная группировка была проведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Используют два способа вторичной группировки: объединение первоначальных интервалов и выделение определенной доли единиц совокупности (долевая перегруппировка).

Метод группировок - один из важнейших методов статистики без которого немыслимо изучение массовых явлений. Данная статья содержит самые общие сведения о группировках - как обязательном этапе статистического исследования, элементе сводки, приеме систематизации и обобщения массовых данных.

На практике при обработке массовых данных задача расчленения множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам решается порой более сложными приемами, разработанными в последние годы и требующими использования компьютеров. Особенно это относится к группировкам по нескольким признакам, т.е. на основе множества признаков. Для этой цели разработаны так называемые методы многомерной классификации: классификация на основе многомерной средней, кластерный анализ, метод главных компонентов.

Список литературы

1. Баутин, В.М. Новая лаборатория по производству вощины с феромонами [Текст] / В.М. Баутин, А.Г. Маннапов, З.А. Залилова // Пчеловодство. - 2009. - №2. - с.52-53.

2. Залилова, З.А. Формирование управленческого учета в пчеловодстве [Текст] / З.А. Залилова, Р.А. Маннапова // Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития АПК: материалы междунар. науч. - практ. конф. в рамках XXIII Междунар. специализированной выставки "АгроКомплекс-2013", 12-15 марта 2013 года / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2013. - Ч.2. - С.139-140.

3. Залилова, З.А. Экономические факторы и организационные вопросы устойчивого развития отрасли пчеловодства [Текст] / З.А. Залилова, А.Г. Маннапов // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2008. - №8 (90). - С.123-127.

4. Залилова, З.А. Статистика пчеловодства [Текст]: монография / З.А. Залилова. - Москва: Перо, 2012. - 169 с.

5. Залилова, З.А. Информационная база в пчеловодстве [Текст] / З.А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С.111-113.

6. Залилова, З.А. Бортевое пчеловодство - промысел башкирского народа [Текст] / З.А. Залилова // Пчеловодство. - 2014. - № 4. - С.3-6.

7. Залилова, З.А. Статистико-экономический анализ производства мёда в хозяйствах населения Республики Башкортостан [Текст] / З.А. Залилова // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. - 2012. - №4 (24). - С.54-56.

8. Залилова, З.А. Производство бортевого меда в заповеднике "Шульган-Таш" [Текст] / З.А. Залилова // Пчеловодство. - 2014. - № 5. - С.16-17.

9. Залилова, З.А. Производство товарного меда в Республике Башкортостан [Текст] / З.А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С.114-116.

10. Залилова, З.А. Производство меда хозяйствами населения в Республике Башкортостан [Текст] / З.А. Залилова // Научное обеспечение устойчивого развития АПК: материалы Всероссийской научно-практической конференции, 13-15 декабря 2011 г. / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С.288-292.

11. Залилова, З.А. Статистико-экономическое исследование производства продукции пчеловодства [Текст]: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. экон. наук (08.00.12) / Залилова Зария Альфировна; Оренбургский государственный аграрный университет. - Уфа, 2010. - 24с.

12. Залилова, З.А. Влияние зональных различий и эффективность производства меда в сельскохозяйственных организациях и хозяйствах населения Республики Башкортостан [Текст] / З.А. Залилова // Молодежная наука и АПК: проблемы и перспективы: материалы II Всерос. науч. - практ. конф. молодых ученых и аспирантов / МСХ РФ, Министерство образования и науки РФ, Башкирский ГАУ, Совет молодых ученых ун-та. - Уфа: Башкирский ГАУ, 2009. - С.183-185.

13. Маннапова, Р.А. Статистический анализ развития пчеловодства в разрезе категорий хозяйств [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2012. - №7. - С.92-93.

14. Маннапова, Р.А. Экономико-статистические показатели и методы контроллинга производства продукции пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова, У.А. Маннапов // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 6-5. - С.1210-1219.

15. Маннапова, Р.А. Экономико-статистический анализ учета и повышения производства продукции пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 1-3. - С.818-822.

16. Маннапова, Р.А. Моделирование тенденции динамики и прогнозирования показателей развития пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2012. - №7. - С.154.

17. Маннапова, Р.А. Многофакторная модель рентабельности производства мёда [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 6-2. С.303-308.

18. Маннапова, Р.А. Эконометрические модели для учета и контроллинга интенсивности и эффективности производства продукции пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Актуальные направления научных исследований ХХI века: теория и практика. - 2013. - №1. - С.319-326.

19. Маннапова, Р.А. Корреляционно-регрессионные модели в пчеловодстве [Текст] / Р.А. Маннапова, Л.И. Хоружий, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2012. - №7. - С.137-138.

20. Хоружий, Л.И. Объекты бухгалтерского учета и калькулирование себестоимости продукции в пчеловодстве [Текст] / Л.И. Хоружий, З.А. Залилова, Р.А. Маннапова // Бухучет в сельском хозяйстве. - 2014. - № 12. - С.8-21.

Размещено на Allbest.ru