Метод ранговой корреляции при ценообразовании сельскохозяйственной продукции

Анализ способа формирования цены на сельскохозяйственную продукцию с применением метода ранговой корреляции. Получение/обработка экспертных оценок методом ранговой корреляции. Распределение параметров по кефиру. Оценка значимости коэффициента конкордации.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 31.07.2018
Размер файла 32,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления

Метод ранговой корреляции при ценообразовании сельскохозяйственной продукции

Найданова Эржена Батожаргаловна, кандидат наук, доцент, доцент

Аннотация

сельскохозяйственный продукция корреляция конкордация

Рассмотрен способ формирования цены на сельскохозяйственную продукцию с применением метода ранговой корреляции.

В жизни все явления взаимосвязаны. Обычно нас интересуют непосредственные факторы, измерение их воздействия на результат, а также ранжирование факторов по интенсивности их влияния. Особенность связей в экономике состоит в том, что их закономерный характер проявляется лишь в массе явлений - в среднем по совокупности.

Метод ранговой корреляции позволяет расположить объекты исследования в порядке возрастания (или убывания) какого - либо присущего им свойства.

Получение и обработка экспертных оценок методом ранговой корреляции включает в себя следующие этапы:

1. Создание экспертной группы.

2. Сбор мнений специалистов путем анкетного опроса.

3. Составление сводной матрицы рангов на основе данных анкетного опроса.

4. Анализ значимости исследуемых факторов.

5. Оценка средней степени согласованности мнений экспертов путем расчета коэффициента конкордации.

6. Оценка значимости коэффициента конкордации.

7. Подготовка решения по исследуемой задаче.

Поставленной задачей исследования было проведение экспертной оценки технико-экономических параметров молочной продукции ОАО «Молоко Бурятии» г. Улан - Удэ, а именно кефиру, по степени их значимости для потребителей.

Целью решения поставленной задачи было использование полученной информации для обоснования цены с учетом технико-экономического уровня продукции, а также некоторых консументных параметров.

Оценку параметров кефирного продукта ОАО «Молоко Бурятии» по степени их значимости для потребителей эксперты производили путем присвоения им рангового номера.

На основе данных анкетного опроса мы составили матрицы рангов по кефиру ОАО «Молоко Бурятии», которые представлены в таблице 1.

Таблица 1-Матрица рангов по кефиру

Параметры

Эксперты

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1. Жирность (Х1)

6

4

6

4

4

4

3

3

4

2

5

3

1

6

2

2. Вес в упаковке (Х2)

4

3

4

1

3

6

2

5

3

5

4

2

2

3

4

3. Пищевая полезность (Х3)

1

1

1

5

2

1

1

2

1

1

3

1

4

2

1

4. Период хранеия (Х4)

3

5

3

6

5

3

5

6

6

3

1

4

5

5

2

5. Вкус (Х5)

5

1

2

2

1

2

2

1

2

1

2

1

3

1

3

6. Удобство эксплуатации упаковки (Х6)

2

2

5

3

6

5

4

4

5

4

6

2

6

4

4

Исходя из условий ранжирования, параметр с наименьшей суммой рангов имеет наибольшее значение, и наоборот, параметр с наибольшей суммой рангов оценивается как наименее важный. Рассматриваемые параметры по сметане по значимости распределились следующим образом (табл. 2).

Таблица 2-Распределение параметров по кефиру по значимости

Параметры

Х3

Х5

Х2

Х1

Х4

Х6

Сумма рангов

28,5

32

56,5

62,5

67,5

68

Для наглядности полученных результатов оценки параметров построим график распределения сумм рангов. Как видно на рисунке 1, параметры можно сгруппировать по их значимости в три группы.

Рисунок 1. Распределение сумм рангов по кефиру

В первую группу вошли параметры: Х3 - пищевая полезность кефира и Х5 - вкусовые характеристики кефира;

во вторую группу вошли параметры: Х2 - вес в упаковке, Х1 - жирность кефира;

в третью группу - параметры: Х4 - период хранения, Х6 - удобство эксплуатации упаковки.

Вследствие проведенного анализа самыми важными параметрами по кефиру согласно экспертным оценкам являются - Х3, Х5, Х2, Х1.

Далее по предложенной методике рассматриваем надежность оценок факторов наших экспертов.

Поскольку в сводной матрице по кефиру, присутствуют связанные ранги, то мы воспользуемся формулой расчета коэффициента конкордации.

По расчетам сводной матрицы по кефиру S составила 1577,5. Число параметров равно шести, а экспертов - пятнадцать, то есть n = 6, m = 15.

Рассчитав коэффициент конкордации, мы получили его значение равное 0,5.

Если W = 0,5 , то это говорит о наличии средней степени согласованности мнений экспертов. На данное утверждение указывает и полигон распределения сумм рангов. Ломаная и прямая линии не достаточно близко расположены друг к другу.

Следующим этапом проводим оценку значимости коэффициента конкордации. Для этой цели рассчитывается критерий Пирсона - Х2 по формуле, которая подходит для расчета в случае наличия связанных рангов в матрице. Вычисленный Х2 равен 50,1. Сравниваем расчетный показатель с табличным значением для числа степеней свободы К = n - 1 = 6-1 = 5 и при заданном уровне значимости a = 0,05. Критерий Пирсона Х2 табличный равен 11,07.

Так как расчетное значение Х2 больше табличного, то мы можем утверждать, что W = 0,5 - величина не случайная, она действительно характеризует наличие достаточно тесной степени согласованности мнений экспертов. То есть полученным результатам можно доверять и использовать их в дальнейшем исследовании для целей ценообразования.

И в заключении определяется новая цена на кефир. На основе полученных сумм рангов вычисляются коэффициенты весомости параметров кефира, необходимые для определения цены балловым методом параметрического ценообразования.

Для определения коэффициентов весомости сначала вычисляем по каждому главному параметру величину, обратную сумме рангов, затем их суммируем и определяем долю каждой из этих величин в общей сумме. Расчет коэффициентов весомости (Кв) параметров продукта по сумме рангов представлены в таблице 3.

Таблица 3 -Коэффициенты весомости параметров кефира по сумме рангов

Параметры

Сумма рангов

Величина, обратная сумме рангов

Коэффициент весомости (Кв)

1.Пищевая полезность продукта

28,5

0,04

0,36

2. Вкус продукта

32,0

0,03

0,28

3. Вес в упаковке

56,5

0,02

0,18

4. Жирность кефира

62,5

0,02

0,18

Сумма

-

0,11

1,00

После нахождения коэффициента весомости рассчитываем цену на кефир методом балловой оценки параметрического ценообразования.

После проведенного анализа балловых оценок экспертов получаем следующие результаты, представленные в таблице 4.

Таблица 4 - Балловая оценка параметров для определения цены кефира

Показатели

Пищевая полезность

Вкус

Вес в упаковке

Жирность

баллы

Кв

баллы

Кв

баллы

Кв

баллы

Кв

Базовый продукт

9

0,36

7

0,28

7

0,18

8

0,18

Новый продукт

9

0,36

7

0,28

6

0,18

7

0,18

Исходя из приведенных данных, рассчитываем цену одного балла (Ц'), приняв за цену базового изделия среднюю рыночную цену кефира, и получили цену одного балла (Ц'), равную 5,09. Далее мы рассчитали цену на новый продукт (Цн), то есть новую цену кефира.

Новая цена кефира, рассчитанная на основе экспертных оценок значимости параметров продукта для потребителей, составила 38,38 рубля. Рассчитанная цена ниже средней рыночной цены кефира на 4,5 %.

В результате полученных расчетов мы можем предположить, что если предприятия сельскохозяйственной сферы и агропромышленного комплекса, в процессе формирования ценовой и маркетинговой политик обратят внимание на так называемые консументные параметры производимой продукции и учтут все потребительские предпочтения, то спрос на продукцию будет иметь тенденцию роста, а сама продукция станет преимущественно конкурентоспособной в современный условиях функционирования продовольственного рынка.

Список литературы

1. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. 2 - е изд., переаб. и дополн. - М.: Изд - во Финпресс, 2000. - 464 с.

2. Гусев В.В. Регулирование продовольственного рынка посредством ценообразования // Аграрная Россия. 2005. - № 4. - С. 25-28

3. Долженкова В.Г. Статистика цен: Учебн. Пособие - М.: Информ.-издат. Дом «Филинъ», Рилант, 2000. - 256 с.

4. Тарасевич В.М. Ценовая политика предприятия. - СПб:Питер,2010.-272с.

5. http://www.gks.ru/

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения rs.

    презентация [46,5 K], добавлен 12.11.2010

  • Расчет коэффициентов корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена по регионам Российской Федерации для заданных показателей. Построение линейной и нелинейной (квадратической) модели регрессии. Проведение проверки значимости для полученных данных.

    контрольная работа [464,0 K], добавлен 28.05.2012

  • Заработная плата работника предприятия. Фондоотдача основных фондов. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции. Проверка статистической совокупности на однородность. Сравнение и анализ расчетов.

    курсовая работа [161,0 K], добавлен 03.12.2010

  • Анализ экспертной информации на базе расчета непараметрических показателей связи. Вычисление рангового коэффициента корреляции Кендалла. Обзор зависимости между балансовой прибылью и объемом реализованной продукции. Использование данных экспертных оценок.

    курсовая работа [68,6 K], добавлен 28.11.2014

  • Основные черты, задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, Спирмена, Фехнера. Определение тесноты взаимосвязи между показателями.

    контрольная работа [558,5 K], добавлен 08.04.2013

  • Анализ эффективности деятельности организационной системы предприятия ОАО "ЗиЛ". Формализация экспертной информации и ее статистический анализ. Построение экспертной модели методом ранговой корреляции. Разработка сценария развития организационной системы.

    курсовая работа [161,2 K], добавлен 07.08.2013

  • Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.

    контрольная работа [605,2 K], добавлен 29.07.2010

  • Порядок построения линейного уравнения парной регрессии, расчет коэффициентов и оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Точность прогноза. Множественная регрессия и корреляция. Системы эконометрических уравнений. Временные ряды.

    контрольная работа [1,3 M], добавлен 24.09.2013

  • Классификация показателей тесноты связи. Основные способы расчета показателей и определение их значимости. Линейный коэффициент корреляции для несгруппированных данных. Принятие решений о тесноте связи на основе линейного коэффициента корреляции.

    презентация [146,4 K], добавлен 16.03.2014

  • Порядок составления и исследование вариационного ряда, первичная обработка полученных данных. Подбор закона распределения одномерной случайной величины и построение регрессионной модели данной системы. Вывод о значимости коэффициента корреляции.

    лабораторная работа [147,6 K], добавлен 15.03.2014

  • Дисперсионный анализ статистической совокупности на однородность. Определение тесноты взаимосвязи показателей признака доход на душу населения с импортом в РФ из стран СНГ и дальнего зарубежья. Использование коэффициентов вариации и ранговой корреляции.

    курсовая работа [42,9 K], добавлен 26.11.2014

  • Составление матрицы парных коэффициентов корреляции переменных. Построение линейного уравнения регрессии, характеризирующее зависимость цены от факторов. Оценка статистической значимости параметров в регрессионной модели с помощью t-критерия Стьюдента.

    лабораторная работа [1,6 M], добавлен 13.04.2010

  • Средние статистические величины и аналитическая группировка данных предприятия. Результаты расчета коэффициента Фехнера по цехам. Измерение степени тесноты связи в статистике с помощью показателя корреляции. Поля корреляции и уравнения регрессии для цеха.

    практическая работа [495,9 K], добавлен 26.11.2012

  • Изучение понятия и сущности коэффициента корреляции, который является одним из методов статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков. Отличительные черты экономики Сингапура и Перу. Анализ основных показателей прироста иностранных инвестиций.

    курсовая работа [168,5 K], добавлен 25.06.2010

  • Предварительная оценка проектов. Выбор эффективных инвестиционных проектов с помощью описательных методов. Расчет ставки дисконтирования, показателей эффективности, ранговой значимости по проектам. Определение эффективности инвестиционного проекта.

    курсовая работа [92,1 K], добавлен 13.04.2015

  • Построение корреляционного поля и предложение гипотезы о связи между денежными доходами и потребительскими расходами, выдвижение предположения о наличии выбросов. Оценка статистической надежности и значимости вычисленного коэффициента корреляции.

    контрольная работа [3,0 M], добавлен 15.11.2012

  • Эффективность оборотных средств. Оценка тесноты связи между факторным и результативным показателями на основе корреляционного анализа. Проверка значимости коэффициента корреляции. Оценка значимости уравнения линейной регрессии. Формы связи показателей.

    курсовая работа [143,2 K], добавлен 15.03.2015

  • Характеристика обобщающих, индивидуальных и косвенных статистических показателей качества продукции. Определение коэффициентов корреляции, конкордации. Расчет баланса основных фондов по полной и остаточной стоимости, анализ их динамики и использования.

    курсовая работа [200,8 K], добавлен 07.03.2011

  • Анализ системы статистических показателей, характеризующих использование силового энергетического оборудования. Расчет коэффициентов корреляции, конкордации. Определение валового выпуска и стоимости продукции предприятий нефтегазовой промышленности.

    курсовая работа [199,7 K], добавлен 07.03.2011

  • Основные виды и способы статистического наблюдения. Правила формирования выборки. Построение и анализ вариационных рядов распределения. Отбор факторов в регрессионную модель. Проверка значимости коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 25.03.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.