Анализ динамики и новый индикатор тренд-анализа макроэкономических показателей

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ динамики и новый индикатор тренд-анализа макроэкономических показателей

д.э.н., профессор Салманов О.Н.

Аннотация

В статье содержится анализ некоторых тенденций в реальном секторе российской экономике. С помощью кореляционно-регрессионного анализа установлены взаимосвязи ВВП и основных макроэкономических показателей за последний временной период.

Ключевые слова: Динамика ВВП, динамика инвестиций, регрессионный анализ.

Анализ динамики основных индикаторов российской экономики на протяжении 1991-2012 гг. позволяет выявить общие и специфические условия развития национального хозяйства.

В 2012 г. относительно предкризисного 2007 г. ВВП увеличился на 9,4%, в том числе внутренний спрос - на 15,8% и внешний - на 4,7%.Экономическое развитие на протяжении 2008-2012гг. было неустойчиво и имело существенные отличия внутри этого периода: С 4 квартала 2008 г. по 4 квартал 2009 г. наблюдалась острая фаза финансово-экономического кризиса. Она сменилась, начиная с 1 квартала 2010 г. по 2 квартал 2012, когда была стадия восстановления экономического роста. А в 3-4 кварталах 2012 г. начался периодом торможения темпов развития.

В целях возможности прогнозирования ВВП методом корреляционно-регрессионного анализа была оценена корреляционная матрица между динамикой ВВП, динамикой инвестиций в основные фонды, коммерческим грузооборотом предприятий транспорта, оборотом розничной торговли (табл.1). Все показатели в % к предыдущему периоду, источник Росстат.

Таблица 1. Корреляционная матрица

Все показатели имеют большой коэффициент корреляции, следовательно, сильную статистическую связь. Результат регрессионного анализа со всеми перечисленными в корреляционной матрице переменными показал статистическую незначимость по t-статистике линейной связи оборота розничной торговли.

Множественная регрессия ВВП от динамики инвестиций и коммерческого грузооборота установлена в следующем виде:

ВВП=28,45+0,26 Динамика инвестиций+0,46 Коммерческий грузооборот

с коэффициентом детерминации 0,96, F-статистикой равной 267,23 (значимость 1,22681E-14), с t-статистиками соответственно 4,81; 6,83; 5,07 (P-значения соответственно 0,00012; 1,59683E-06; 6,66235E-05). Данные статистики говорят о высоконадежной регрессионной связи.

Если говорить об особенностях кризиса 2008-2009 гг. в отличие от кризиса 1998 г., то можно отметить более глубокое падение реального сектора экономики и более продолжительный период выхода на траекторию роста. Динамика внутреннего спроса в 2011 г. складывалась под воздействием роста отечественного производства и импорта. С 2010 г. восстановилась тенденция опережающего роста импорта относительно отечественного производства. В 2011 г. объем обрабатывающего производства восстановился на уровне 2008 г., что явилось одним из факторов достижения докризисного показателя внутреннего спроса и ВВП. [1, 2].

Негативным моментом функционирования экономики в 2010-2011 г. оставалось сохранение кризисных явлений в инвестиционном секторе. Объем инвестиций в основной капитал в 2011 г. составил всего лишь 96,7% показателя 2008 г.

Во второй половине 2012 г. резко замедлились темпы отечественного производства для внутреннего рынка вследствие сокращения производства в сельском хозяйстве, неустойчивости инвестиционного спроса и низкой динамики обрабатывающего производства [2].

Прогноз ВВП - сложная макроэкономическая проблема. Однако много задач можно решить, оставаясь в рамках тренд-анализа. В тоже время ограничением применения данного метода является, зачастую, низкое прогностическое качество полученных регрессий. Так прогноз по регрессии за 1991 - 2012 гг. на 2013 г. составляет 109,4 % динамики ВВП (рис.1), в то время как итоги января-сентября 2013 г. показывают продолжение тенденции к замедлению темпов экономического роста. В III квартале падение инвестиций в основной капитал достигло 1,2%, а в целом за период января-сентября 2013 г. сокращение составило 1,9% относительно соответствующих периодов 2012 г.

Рис.1. Динамика ВВП, в % к предыдущему периоду, динамика инвестиций в основные фонды, в % к предыдущему периоду, их линии средневзвешенных величин и тренд ВВП за 1991 - 2012 гг.. Источник: Росстат.

Для решения этого вопроса предлагается следующая методика. Выбирается самый значимый регрессор к динамике ВВП. В данном случае, как видно из корреляционной матрицы, это инвестиции в основные фонды. Дополнительно вводятся в анализ линии средневзвешенных величин к динамике ВВП и динамике инвестиций в основные фонды с окном взвешивания 3 (рис.1.).

Как видно из рис. 1 линии средневзвешенных величин пересекаются на отметке 2001 г. Таким образом, показывается, что характер тренда меняется с этой отметки. Поэтому линейную регрессию нужно оценивать в интервале 2001 -2012 гг., поскольку это другой этап экономики. На рис.2 представлена регрессия динамики ВВП за период 2001 - 2012 гг. Прогностические качества у нее уже другие - прогноз на 2013 год - 102,1% динамики ВВП. Ожидаемый экспертами ЦБ РФ [3] динамики ВВП РФ снижен в 2013 г. до 1,5% против прогнозировавшихся ранее 2,3%.

Рис.2. Динамика ВВП, в % к предыдущему периоду, динамика инвестиций в основные фонды, в % к предыдущему периоду, их линии средневзвешенных величин и тренд ВВП за 2001 - 2012 гг.. Источник: Росстат.

Таким образом, можно говорить о том, что точки пересечения линий средневзвешенных величин динамики ВВП и динамики инвестиций в основные фонды являются индикаторами перехода экономики в новые темпы роста.

Низкие темпы экономического роста в России связаны с исчерпанием прежней модели роста. Она была основана на благоприятной конъюнктуре мировых рынков энергоносителей. Для достижения более высоких темпов роста ВВП, сопоставимых со средними темпами в 2000-2007 гг., имеющихся производственных факторов (мощностей и рабочей силы) уже недостаточно.

Для изменения модели роста и создания предпосылок для его устойчивых темпов роста в долгосрочной перспективе необходимы меры, воздействующие на рост фундаментальных факторов роста, таких как труд, мощности и совокупная факторная производительность.

макроэкономический регрессионный сектор

Литература

1. Росстат (дата обращения 20.11.2013) http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/#

2. Российская экономика в 2012 году. Тенденции и перспективы. (Выпуск 34) - М.: Институт Гайдара, 2013. 656 с.

3. ЦБ РФ http://cbr.ru/pw.aspx?file=/press/press_centre/Nabiullina_20112013.htm (дата обращения 20.11.2013).

Размещено на Allbest.ru