Построение тренда изменения экономических показателей с помощью практического гармонического анализа

Освоение техники метода шаблонов практического гармонического анализа, в упрощенном виде с помощью программных средств офисного назначения. Анализ основной тенденции поведения определенных экономических показателей. Схема расчета коэффициентов Фурье.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 10.08.2018
Размер файла 516,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Российский государственный торгово-экономический университет

Построение тренда изменения экономических показателей с помощью практического гармонического анализа

студент Воробьёва Марина Викторовна

кандидат наук, доцент Зайчикова Надежда Анатольевна

Аннотация

В нашу жизнь все активнее входят информационные технологии. Они оптимизируют работу, помогают выделить время для принятия необходимых управленческих решений. Именно экономия ресурсов сделала эту отрасль столь популярной сейчас. Для преподавателей и студентов экономических специальностей важно не только уметь использовать разнообразные современные средства технического анализа экономической и биржевой информации, но и понимать, на чем основана работа подобных программных средств. Освоение техники метода шаблонов практического гармонического анализа, в упрощенном виде с помощью программных средств офисного назначения, становится актуальным и наглядным способом решения данной задачи, а также дает результат в исследовании основной тенденции поведения определенных экономических показателей.

В нашу жизнь все активнее входят информационные технологии. Они оптимизируют работу, помогают выделить время для принятия необходимых управленческих решений. Именно экономия ресурсов сделала эту отрасль столь популярной сейчас. Для преподавателей и студентов экономических специальностей важно не только уметь использовать разнообразные современные средства технического анализа экономической и биржевой информации, но и понимать, на чем основана работа подобных программных средств. Освоение техники метода шаблонов практического гармонического анализа, в упрощенном виде с помощью программных средств офисного назначения, становится актуальным и наглядным способом решения данной задачи, а также дает результат в исследовании основной тенденции поведения определенных экономических показателей.

Обучение этой технике можно разделить на три основных этапа:

1. изучение теоретических основ метода шаблонов практического гармонического анализа;

2. работа с программными средствами офисного назначения (Microsoft Excel);

3. решение прикладной задачи на примере одной из мировых валют.

Теоретические основы метода шаблонов практического гармонического анализа. В экономическом анализе различных систем часто появляются функции, которые задаются не аналитически, а графически или таблично. Задача, возникающая перед исследователем, состоит в отыскании соответствующего аналитического выражения для функции. Для этой цели могут использоваться тригонометрические ряды, поскольку функция приближенно может быть выражена суммой конечного числа первых членов ее ряда Фурье.

Для нахождения коэффициентов ряда Фурье можно воспользоваться одним из способов приближенного вычисления интегралов, входящих в предмет практического гармонического анализа - так называемым методом шаблоновБермант А.Ф., Араманович И.Г. Краткий курс математического анализа для втузов. М.:Наука, 1967. С. 719.. Он заключается в нахождении первых коэффициентов ФурьеПискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. Т. 2. М.: Наука, 1972. С 342.

,?k = 0, 1, 2, 3, ...

,?k = 1, 2, 3, ...

с помощью формул численного интегрирования (например, формулы левых прямоугольниковБахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. М.: Наука, 1987. С.86.):

, ,

, \k = 0, 1, 2, 3, ...

, k = 1, 2, 3, ...

и последующего определения функции в виде

, где p = 1, 2, 3

В вычислительном процессе используются шаблоны - определенные схемы вычислений, основанные на свойствах формул (2).

Ранее шаблоны понимались буквально: как таблицы, выполненные из прозрачного материала. Сегодня, когда компьютерные технологии стали доступным инструментом для решения вычислительных задач, предлагается использовать программную реализацию метода шаблонов на основе программы Microsoft Excel.

Рассмотрим упрощенный график изменения цен на международном финансовом рынкеБорискин В.В. Гармонический волновой анализ. М.: ДЦ «Альпари». URL: http:// forex-baza.com.. Проведем подготовку графика для определения аналитического выражения функции. Во-первых, осуществим параллельный перенос системы координат Oxy, так чтобы весь график был расположен над осью Ox и как можно ближе к ней (что скажется лишь на свободном члене в разложении Фурье). Во-вторых, выбираем масштаб так, чтобы ординаты на графике были выражены целыми числами. Далее, функцию y = f(x) задаем в интервале (0,2l), и по свойствам (2) выбираем l кратным 6, например, график отражает изменение цены в течение 12 часов, (l = 6), (2l = 12)(рис.1).

Рис. 1. График функции f(x)

Интервал (0,2l) делим на n равных частей. Исходя из особенностей множителей и , обычно берут n равным 12, 24 или 48. Число увеличивают для большей точности, так как погрешность формулы левых прямоугольников - величина порядка Дx, D(f) = O(Дx). Возьмем n = 12.

Заполняем первые 4 столбца таблицы 1. В первом столбце перечисляются номера точек деления интервала (0,2l). Во втором - соответствующие этим точкам ординаты, снимаемые с графика. Легко видеть, что в формулах (2) каждое из 12 значений функции умножается лишь на одно из чисел:

,

,

взятых со знаком «+» или «-». Поэтому в третьем столбце указываются произведения соответствующих ординат на cos 30° = 0,87 в четвертом - произведения ординат на cos 60° = 0,5 кроме строк, отмеченных номерами 0, 3, 6, 9, клетки которых прочеркиваются, так как они соответствуют произведению ординат на косинусы дуг, кратных р или .

Таблица 1. Расчетные данные

xi

yi

yiCos 30

yi Cos 60

ai

Знач ai

0

45,00

-

-

a0/2

42,17

1

50,00

43,5

25

a1

-12,67

2

31,00

26,97

15,5

b1

3,428333

3

25,00

-

-

a2

17,91667

4

40,00

34,8

20

b2

3,335

5

65,00

56,55

32,5

6

70,00

-

-

7

62,00

53,94

31

8

40,00

34,8

20

9

23,00

-

-

10

20,00

17,4

10

11

35,00

30,45

17,5

Рис.2. Схема расчета коэффициентов Фурье

На рисунке 2 приведены примеры вычислительных шаблонов. Клетки шаблона, соответствующие положительным слагаемым в формуле (2), отмечены сплошной жирной линией, а клетки, соответствующие отрицательным слагаемым - пунктирной линией. Складывая отдельно первую и вторую группы чисел и вычитая из первой суммы вторую, разделим полученный результат на 6, таким образом, получатся коэффициенты a1, b1, a2, b2. Аналогичным образом можно определить коэффициенты a3, b3, a4, b4.

Согласно схеме, изображенной на рисунке 2, в ячейках таблицы 1 вычисления программируются так, что получается значения последнего столбца «Знач ai». Для определения коэффициента a0 шаблона не требуется, поскольку

Получаем приближенное выражение функции в виде тригонометрического многочлена второго порядка (3):

по другому обозначим

.

Построим график функции , используя любой специальный математический пакет (см. рис. 3).

Рис. 3. График функции

Общая погрешность при определении складывается из погрешности округления в вычислениях, погрешности формулы прямоугольников и погрешности, возникающей при отбрасывании остаточных слагаемых ряда Фурье. Однако, сравнительный анализ графиков показывает, что полученная функция аппроксимирует функцию y = f(x), а погрешность можно уменьшать, исходя из условий конкретной задачи.

Использование программы Microsoft Excel позволяет значительно упростить вычислительный процесс, находить большее число слагаемых в виде (3) и функцию y = f(x) с большей точностью.

Практическое применение метода шаблонов. Имеющиеся данные по изменению курса доллара по отношению к рублю за 2010 год представлены в таблице 2.

Таблица 2. Изменения курса доллара по отношению к рублю за 2010 г.

Дата

Курс

Дата

Курс

Дата

Курс

Дата

Курс

08.12.2009

29,52

01.04.2010

29,4956

01.07.2010

31,2554

01.10.2010

30,51

09.12.2009

30,18

02.04.2010

29,4394

02.07.2010

31,3703

02.10.2010

30,51

10.12.2009

30,76

03.04.2010

29,2194

03.07.2010

31,1942

05.10.2010

30,50

11.12.2009

30,63

06.04.2010

29,2097

06.07.2010

31,1124

06.10.2010

30,44

12.12.2009

30,21

07.04.2010

29,2416

07.07.2010

31,1124

07.10.2010

29,89

15.12.2009

30,05

08.04.2010

29,294

08.07.2010

31,0922

08.10.2010

29,63

16.12.2009

30,07

09.04.2010

29,4003

09.07.2010

30,9479

09.10.2010

29,91

17.12.2009

30,20

10.04.2010

29,3232

10.07.2010

30,7953

12.10.2010

29,83

18.12.2009

30,44

13.04.2010

28,9428

13.07.2010

30,8823

13.10.2010

30,08

19.12.2009

30,72

14.04.2010

29,0294

14.07.2010

30,8543

14.10.2010

30,13

22.12.2009

30,55

15.04.2010

29,0444

15.07.2010

30,539

15.10.2010

29,93

23.12.2009

30,44

16.04.2010

28,931

16.07.2010

30,5619

16.10.2010

30,12

24.12.2009

30,50

17.04.2010

29,0325

17.07.2010

30,4615

19.10.2010

30,52

25.12.2009

29,93

20.04.2010

29,1969

20.07.2010

30,5739

20.10.2010

30,42

26.12.2009

29,43

21.04.2010

29,1381

21.07.2010

30,4058

21.10.2010

30,80

29.12.2009

29,60

22.04.2010

29,0906

22.07.2010

30,4059

22.10.2010

30,73

30.12.2009

29,85

23.04.2010

29,1288

23.07.2010

30,5205

23.10.2010

30,50

31.12.2009

30,24

24.04.2010

29,2743

24.07.2010

30,3839

26.10.2010

30,23

01.01.2010

30,19

27.04.2010

29,0882

27.07.2010

30,3006

27.10.2010

40,30

12.01.2010

29,43

28.04.2010

29,0623

28.07.2010

30,2391

28.10.2010

30,57

13.01.2010

29,38

29.04.2010

29,3801

29.07.2010

30,2066

29.10.2010

30,68

14.01.2010

29,64

30.04.2010

29,2886

30.07.2010

30,2173

30.10.2010

30,78

15.01.2010

29,43

01.05.2010

29,1537

31.07.2010

30,1869

02.11.2010

30,7738

16.01.2010

29,56

05.05.2010

29,2982

03.08.2010

30,1861

03.11.2010

30,7941

19.01.2010

29,60

06.05.2010

29,6812

04.08.2010

29,9681

04.11.2010

30,7709

20.01.2010

29,52

07.05.2010

30,2971

05.08.2010

29,7958

09.11.2010

30,8029

21.01.2010

29,69

08.05.2010

30,7193

06.08.2010

29,8633

10.11.2010

30,8612

22.01.2010

29,75

12.05.2010

30,3609

07.08.2010

29,8312

11.11.2010

30,6925

23.01.2010

29,75

13.05.2010

30,2048

10.08.2010

29,8186

12.11.2010

30,5107

26.01.2010

30,09

14.05.2010

29,8597

11.08.2010

30,0239

13.11.2010

30,7722

27.01.2010

30,31

15.05.2010

30,0575

12.08.2010

30,205

14.11.2010

30,8414

28.01.2010

30,29

18.05.2010

30,6986

13.08.2010

30,4493

16.11.2010

30,8632

29.01.2010

30,36

19.05.2010

30,3946

14.08.2010

30,4199

17.11.2010

31,056

30.01.2010

30,43

20.05.2010

30,6953

17.08.2010

30,5199

18.11.2010

31,3487

02.02.2010

30,40

21.05.2010

30,7523

18.08.2010

30,4514

19.11.2010

31,1999

03.02.2010

30,18

22.05.2010

31,0576

19.08.2010

30,4257

20.11.2010

30,949

04.02.2010

29,88

25.05.2010

30,8754

20.08.2010

30,4636

23.11.2010

30,995

05.02.2010

30,01

26.05.2010

31,4293

21.08.2010

30,5099

24.11.2010

31,2642

06.02.2010

30,4666

27.05.2010

31,3538

24.08.2010

30,6041

25.11.2010

31,2929

09.02.2010

30,5158

28.05.2010

30,8786

25.08.2010

30,7559

26.11.2010

31,2842

10.02.2010

30,3735

29.05.2010

30,4956

26.08.2010

30,8958

27.11.2010

31,3539

11.02.2010

30,2462

01.06.2010

30,74

27.08.2010

30,8227

30.11.2010

31,3061

12.02.2010

30,1245

02.06.2010

31,0702

28.08.2010

30,6969

01.12.2010

31,3335

13.02.2010

30,1595

03.06.2010

31,19

31.08.2010

30,664

02.12.2010

31,4555

16.02.2010

30,221

04.06.2010

30,8938

01.09.2010

30,8669

03.12.2010

31,3518

17.02.2010

30,1176

05.06.2010

31,0685

02.09.2010

30,8001

04.12.2010

31,2641

18.02.2010

29,9761

08.06.2010

31,7798

03.09.2010

30,6858

07.12.2010

31,2867

19.02.2010

30,1138

09.06.2010

31,62

04.09.2010

30,6922

20.02.2010

30,151

10.06.2010

31,7302

07.09.2010

30,5771

25.02.2010

30,0309

11.06.2010

31,5742

08.09.2010

30,7319

26.02.2010

30,0521

12.06.2010

31,4471

09.09.2010

30,8873

27.02.2010

30,0388

16.06.2010

31,4595

10.09.2010

30,8801

28.02.2010

29,9484

17.06.2010

31,1566

11.09.2010

30,8937

02.03.2010

29,93

18.06.2010

31,1854

03.03.2010

29,9779

19.06.2010

30,884

04.03.2010

29,814

22.06.2010

30,7267

05.03.2010

29,8217

23.06.2010

30,896

06.03.2010

29,8366

24.06.2010

30,9694

10.03.2010

29,7499

25.06.2010

31,0149

11.03.2010

29,7249

26.06.2010

31,0761

12.03.2010

29,5195

29.06.2010

30,9833

13.03.2010

29,3897

30.06.2010

31,1954

16.03.2010

29,3353

17.03.2010

29,4242

18.03.2010

29,1927

19.03.2010

29,2223

20.03.2010

29,2565

23.03.2010

29,3389

24.03.2010

29,4707

25.03.2010

29,5764

26.03.2010

29,6572

27.03.2010

29,5142

30.03.2010

29,6309

31.03.2010

29,3638

Рисунок 4. Изменение курса доллара за год.

Методом простой средней посчитаем средние значения для каждого месяца и заполним таблицу 3.

Таблица 3. Средние значения курса доллара по месяцам

Дата

Курс

январь

31,96

февраль

31,83

март

31,83

апрель

31,04

май

30,58

июнь

32,13

июль

32,73

август

31,87

сентябрь

19,09

октябрь

32,24

ноябрь

32,62

декабрь

31,34

Для наглядности приведем график полученных значений на Рис.5.

Рисунок 5. Значения курса доллара по месяцам.

Согласно методу метода шаблонов практического гармонического анализа, расширим табл. 3 до табл.4, дополнив ее необходимыми значениями, при этом используем Excel.

Таблица 4. Расчетные данные

xi

yi

yi cos30

yi cos60

ai

Знач ai

0

31,96

-

-

a0/2

31,87083

1

31,83

27,5656

15,915

a1

-0,12

2

31,83

27,5656

15,915

b1

-0,50

3

31,04

-

-

a2

0,22

4

30,58

26,4831

15,29

b2

0,19

5

32,13

27,8254

16,065

6

32,73

-

-

7

31,87

27,6002

15,935

8

32,28

27,9553

16,14

9

32,24

-

-

10

32,62

28,2497

16,31

11

31,34

27,1412

15,67

Используя любой математический пакет, построим график функции, отражающей тенденцию изменения курса (Рис. 6).

Рисунок 6. Итоговый график тенденции.

Таким образом, используя простейший вариант метода шаблонов практического гармонического анализа, мы построили график функции, который показывает тенденцию изменения валютного курса. Использование компьютерных технологий позволило значительно упростить решение поставленной задачи, что дает возможность выполнять расчеты с еще меньшей погрешностью, чем в приведенном случае, за счет выбора более точной формулы численного метода (взамен формулы прямоугольников) и увеличения числа слагаемых ряда Фурье. Что, безусловно, приведет к уменьшению наглядности указанного метода решения представленной задачи. Поэтому на этапе обучения показанная в данной статье реализация метода практического гармонического анализа нам представляется исключительно полезной.

экономический гармонический офисный фурье

Список литературы

1. Зайчикова Н. А. О реализации метода шаблонов практического гармонического анализа// Шихобаловские чтения: Опыт, проблемы и перспективы развития потребительского рынка: материалы Междунар. Науч.-практ. Конф., 18-19 нояб. 2009 г. В 2-х ч. - Самара: Самарский институт (филиал) РГТЭУ, 2009. - №Ч.2.

2. Бермант А.Ф. Краткий курс математического анализа для втузов/ Бермант А.Ф., Араманович И.Г. - М.: Наука, 1967. - 736 с.

3. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов: в 2 т. - М.: Наука, 1972. - Т. 2. - 576 с.

4. Бахвалов Н.С. Численные методы: учеб. пособие для вузов / Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. - М.: Наука, 1987. - 630 с.

5. Борискин В.В. Гармонический волновой анализ. - М.: ДЦ «Альпари». URL: http:// forex-baza.com. (дата обращения 9.06.2009).

6. Курсы валют ЦБ РФ. URL: http://www.all-currency.ru/valute_pages_d_now.php?vcode=R01235&val=USD (дата обращения 7.12.2010).

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Структурная и аналитическая группировки статистических наблюдений на транспорте. Анализ динамики объемов выполненных работ с помощью расчета показателей вариации и средних характеристик. Анализ перевозок груза с помощью расчета индексов сезонности.

    курсовая работа [564,8 K], добавлен 01.12.2013

  • Предварительная обработка статистических данных финансово-экономических показателей с помощью двухмерной модели корреляционного анализа. Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе качественной оценки регрессионной линейной модели.

    лабораторная работа [244,9 K], добавлен 24.11.2010

  • Структурная и аналитическая группировка статистических наблюдений. Анализ динамики выполненных работ на предприятии с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности.

    курсовая работа [647,1 K], добавлен 25.03.2014

  • Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.

    реферат [98,1 K], добавлен 07.12.2006

  • Характеристика основных экономических показателей производства. Обзор современных методов экономического анализа. Расчет плановых значений основных экономических показателей. Анализ основных экономических показателей производства продукции (затвора).

    курсовая работа [410,9 K], добавлен 18.09.2010

  • Состав и структура экономических показателей деятельности предприятия, их классификация и характеристика видов. Система расчета экономических показателей на примере розничного торгового предприятия. Анализ издержек обращения, прибыли и рентабельности.

    курсовая работа [58,7 K], добавлен 19.02.2017

  • Система экономических показателей и их роль в анализе. Информационная база анализа хозяйственной деятельности. Оценка финансово-экономических показателей как проблема идентификации кризисного состояния предприятия. Плановые затраты, расчет прибыли.

    курсовая работа [86,3 K], добавлен 30.09.2013

  • Обоснование теоретических основ и определение необходимости применения практического бизнес-планирования в условиях кризиса. Анализ экономических показателей деятельности Южноуральского молочного завода. Разработка бизнес-плана развития предприятия.

    бизнес-план [232,9 K], добавлен 16.02.2011

  • Место экономического анализа в системе экономических наук. Анализ влияния трудовых факторов на изменение показателя объема продукции с помощью метода относительных разниц. Зависимость между производительностью труда, фондовооруженностью и фондоотдачей.

    контрольная работа [36,4 K], добавлен 04.04.2011

  • Основные принципы методологии и методики экономического анализа, изучение экономических явлений в их взаимосвязи. Способы обработки экономической информации. Использование плановых, учетных и отчетных показателей для измерения экономических явлений.

    презентация [179,0 K], добавлен 19.03.2013

  • Теоретические основы анализа основных показателей эффективности финансовой деятельности предприятия. Состав и структура оборотных средств. Основные типы экономических активов. Анализ системы ключевых показателей статистики оборотных средств предприятия.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 09.06.2016

  • Анализ динамики выручки от реализации работ и услуг предприятия, выполнения договорных обязательств, трудовых показателей, использования основных фондов. Методики анализа и оценки рентабельности. Основные этапы проведения анализа с помощью модели DuPont.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 01.02.2014

  • Понятие ликвидности и платежеспособности организации. Методология анализа относительных показателей ликвидности. Основные методики, с помощью которых осуществляется оценка эффективности анализа ликвидности относительных показателей организации.

    курсовая работа [877,3 K], добавлен 25.11.2014

  • Понятие, виды производственных средств. Расчет линейного коэффициента корреляции. Аналитическое выражение связи между факторным и результативным показателем на основе регрессионного анализа. Расчет параметров уравнения тренда методом наименьших квадратов.

    курсовая работа [80,9 K], добавлен 07.03.2016

  • Крупнейшие месторождения меди, развитие промышленности и прогноз формирования мирового рынка металла до 2013 года. Применение регрессионно-корреляционного и тренд-анализа для расчета экономических характеристик меди. Статистическая оценка тесноты связи.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 08.05.2011

  • Требования к информационному обеспечению и источники информации, используемые в анализе хозяйственной деятельности. Общая характеристика экономических показателей деятельности аптечных организаций. Методология планирования. Цели системы бюджетирования.

    презентация [615,5 K], добавлен 25.01.2016

  • Основные формы функционирования ЖКХ, выявленные на основе анализа работ отечественных авторов и практического опыта. Сущность формирования системы управления кондоминиумами. Тенденции развития экономических отношений в жилищно-коммунальной сфере.

    курсовая работа [43,0 K], добавлен 17.05.2009

  • Автоматический анализ тренда на базе диаграммы экспериментальных данных Х и У с помощью программы MSExcel. Прогноз заработной платы при заданном значении среднедушевого прожиточного минимума с помощью пакета анализа. Уравнение линейной парной регрессии.

    контрольная работа [363,4 K], добавлен 22.01.2015

  • Методологические положения по проведению анализа изменения затрат на рубль продукции. Состав анализируемых показателей и способы их определения. Метод анализа. Предварительные расчеты показателей-факторов. Проведение анализа по методу.

    курсовая работа [84,0 K], добавлен 09.01.2004

  • Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.

    контрольная работа [605,2 K], добавлен 29.07.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.