Построение тренда изменения экономических показателей с помощью практического гармонического анализа
Освоение техники метода шаблонов практического гармонического анализа, в упрощенном виде с помощью программных средств офисного назначения. Анализ основной тенденции поведения определенных экономических показателей. Схема расчета коэффициентов Фурье.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.08.2018 |
Размер файла | 516,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Российский государственный торгово-экономический университет
Построение тренда изменения экономических показателей с помощью практического гармонического анализа
студент Воробьёва Марина Викторовна
кандидат наук, доцент Зайчикова Надежда Анатольевна
Аннотация
В нашу жизнь все активнее входят информационные технологии. Они оптимизируют работу, помогают выделить время для принятия необходимых управленческих решений. Именно экономия ресурсов сделала эту отрасль столь популярной сейчас. Для преподавателей и студентов экономических специальностей важно не только уметь использовать разнообразные современные средства технического анализа экономической и биржевой информации, но и понимать, на чем основана работа подобных программных средств. Освоение техники метода шаблонов практического гармонического анализа, в упрощенном виде с помощью программных средств офисного назначения, становится актуальным и наглядным способом решения данной задачи, а также дает результат в исследовании основной тенденции поведения определенных экономических показателей.
В нашу жизнь все активнее входят информационные технологии. Они оптимизируют работу, помогают выделить время для принятия необходимых управленческих решений. Именно экономия ресурсов сделала эту отрасль столь популярной сейчас. Для преподавателей и студентов экономических специальностей важно не только уметь использовать разнообразные современные средства технического анализа экономической и биржевой информации, но и понимать, на чем основана работа подобных программных средств. Освоение техники метода шаблонов практического гармонического анализа, в упрощенном виде с помощью программных средств офисного назначения, становится актуальным и наглядным способом решения данной задачи, а также дает результат в исследовании основной тенденции поведения определенных экономических показателей.
Обучение этой технике можно разделить на три основных этапа:
1. изучение теоретических основ метода шаблонов практического гармонического анализа;
2. работа с программными средствами офисного назначения (Microsoft Excel);
3. решение прикладной задачи на примере одной из мировых валют.
Теоретические основы метода шаблонов практического гармонического анализа. В экономическом анализе различных систем часто появляются функции, которые задаются не аналитически, а графически или таблично. Задача, возникающая перед исследователем, состоит в отыскании соответствующего аналитического выражения для функции. Для этой цели могут использоваться тригонометрические ряды, поскольку функция приближенно может быть выражена суммой конечного числа первых членов ее ряда Фурье.
Для нахождения коэффициентов ряда Фурье можно воспользоваться одним из способов приближенного вычисления интегралов, входящих в предмет практического гармонического анализа - так называемым методом шаблоновБермант А.Ф., Араманович И.Г. Краткий курс математического анализа для втузов. М.:Наука, 1967. С. 719.. Он заключается в нахождении первых коэффициентов ФурьеПискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. Т. 2. М.: Наука, 1972. С 342.
,?k = 0, 1, 2, 3, ...
,?k = 1, 2, 3, ...
с помощью формул численного интегрирования (например, формулы левых прямоугольниковБахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. М.: Наука, 1987. С.86.):
, ,
, \k = 0, 1, 2, 3, ...
, k = 1, 2, 3, ...
и последующего определения функции в виде
, где p = 1, 2, 3
В вычислительном процессе используются шаблоны - определенные схемы вычислений, основанные на свойствах формул (2).
Ранее шаблоны понимались буквально: как таблицы, выполненные из прозрачного материала. Сегодня, когда компьютерные технологии стали доступным инструментом для решения вычислительных задач, предлагается использовать программную реализацию метода шаблонов на основе программы Microsoft Excel.
Рассмотрим упрощенный график изменения цен на международном финансовом рынкеБорискин В.В. Гармонический волновой анализ. М.: ДЦ «Альпари». URL: http:// forex-baza.com.. Проведем подготовку графика для определения аналитического выражения функции. Во-первых, осуществим параллельный перенос системы координат Oxy, так чтобы весь график был расположен над осью Ox и как можно ближе к ней (что скажется лишь на свободном члене в разложении Фурье). Во-вторых, выбираем масштаб так, чтобы ординаты на графике были выражены целыми числами. Далее, функцию y = f(x) задаем в интервале (0,2l), и по свойствам (2) выбираем l кратным 6, например, график отражает изменение цены в течение 12 часов, (l = 6), (2l = 12)(рис.1).
Рис. 1. График функции f(x)
Интервал (0,2l) делим на n равных частей. Исходя из особенностей множителей и , обычно берут n равным 12, 24 или 48. Число увеличивают для большей точности, так как погрешность формулы левых прямоугольников - величина порядка Дx, D(f) = O(Дx). Возьмем n = 12.
Заполняем первые 4 столбца таблицы 1. В первом столбце перечисляются номера точек деления интервала (0,2l). Во втором - соответствующие этим точкам ординаты, снимаемые с графика. Легко видеть, что в формулах (2) каждое из 12 значений функции умножается лишь на одно из чисел:
,
,
взятых со знаком «+» или «-». Поэтому в третьем столбце указываются произведения соответствующих ординат на cos 30° = 0,87 в четвертом - произведения ординат на cos 60° = 0,5 кроме строк, отмеченных номерами 0, 3, 6, 9, клетки которых прочеркиваются, так как они соответствуют произведению ординат на косинусы дуг, кратных р или .
Таблица 1. Расчетные данные
xi |
yi |
yiCos 30 |
yi Cos 60 |
ai |
Знач ai |
|
0 |
45,00 |
- |
- |
a0/2 |
42,17 |
|
1 |
50,00 |
43,5 |
25 |
a1 |
-12,67 |
|
2 |
31,00 |
26,97 |
15,5 |
b1 |
3,428333 |
|
3 |
25,00 |
- |
- |
a2 |
17,91667 |
|
4 |
40,00 |
34,8 |
20 |
b2 |
3,335 |
|
5 |
65,00 |
56,55 |
32,5 |
|||
6 |
70,00 |
- |
- |
|||
7 |
62,00 |
53,94 |
31 |
|||
8 |
40,00 |
34,8 |
20 |
|||
9 |
23,00 |
- |
- |
|||
10 |
20,00 |
17,4 |
10 |
|||
11 |
35,00 |
30,45 |
17,5 |
Рис.2. Схема расчета коэффициентов Фурье
На рисунке 2 приведены примеры вычислительных шаблонов. Клетки шаблона, соответствующие положительным слагаемым в формуле (2), отмечены сплошной жирной линией, а клетки, соответствующие отрицательным слагаемым - пунктирной линией. Складывая отдельно первую и вторую группы чисел и вычитая из первой суммы вторую, разделим полученный результат на 6, таким образом, получатся коэффициенты a1, b1, a2, b2. Аналогичным образом можно определить коэффициенты a3, b3, a4, b4.
Согласно схеме, изображенной на рисунке 2, в ячейках таблицы 1 вычисления программируются так, что получается значения последнего столбца «Знач ai». Для определения коэффициента a0 шаблона не требуется, поскольку
Получаем приближенное выражение функции в виде тригонометрического многочлена второго порядка (3):
по другому обозначим
.
Построим график функции , используя любой специальный математический пакет (см. рис. 3).
Рис. 3. График функции
Общая погрешность при определении складывается из погрешности округления в вычислениях, погрешности формулы прямоугольников и погрешности, возникающей при отбрасывании остаточных слагаемых ряда Фурье. Однако, сравнительный анализ графиков показывает, что полученная функция аппроксимирует функцию y = f(x), а погрешность можно уменьшать, исходя из условий конкретной задачи.
Использование программы Microsoft Excel позволяет значительно упростить вычислительный процесс, находить большее число слагаемых в виде (3) и функцию y = f(x) с большей точностью.
Практическое применение метода шаблонов. Имеющиеся данные по изменению курса доллара по отношению к рублю за 2010 год представлены в таблице 2.
Таблица 2. Изменения курса доллара по отношению к рублю за 2010 г.
Дата |
Курс |
Дата |
Курс |
Дата |
Курс |
Дата |
Курс |
|
08.12.2009 |
29,52 |
01.04.2010 |
29,4956 |
01.07.2010 |
31,2554 |
01.10.2010 |
30,51 |
|
09.12.2009 |
30,18 |
02.04.2010 |
29,4394 |
02.07.2010 |
31,3703 |
02.10.2010 |
30,51 |
|
10.12.2009 |
30,76 |
03.04.2010 |
29,2194 |
03.07.2010 |
31,1942 |
05.10.2010 |
30,50 |
|
11.12.2009 |
30,63 |
06.04.2010 |
29,2097 |
06.07.2010 |
31,1124 |
06.10.2010 |
30,44 |
|
12.12.2009 |
30,21 |
07.04.2010 |
29,2416 |
07.07.2010 |
31,1124 |
07.10.2010 |
29,89 |
|
15.12.2009 |
30,05 |
08.04.2010 |
29,294 |
08.07.2010 |
31,0922 |
08.10.2010 |
29,63 |
|
16.12.2009 |
30,07 |
09.04.2010 |
29,4003 |
09.07.2010 |
30,9479 |
09.10.2010 |
29,91 |
|
17.12.2009 |
30,20 |
10.04.2010 |
29,3232 |
10.07.2010 |
30,7953 |
12.10.2010 |
29,83 |
|
18.12.2009 |
30,44 |
13.04.2010 |
28,9428 |
13.07.2010 |
30,8823 |
13.10.2010 |
30,08 |
|
19.12.2009 |
30,72 |
14.04.2010 |
29,0294 |
14.07.2010 |
30,8543 |
14.10.2010 |
30,13 |
|
22.12.2009 |
30,55 |
15.04.2010 |
29,0444 |
15.07.2010 |
30,539 |
15.10.2010 |
29,93 |
|
23.12.2009 |
30,44 |
16.04.2010 |
28,931 |
16.07.2010 |
30,5619 |
16.10.2010 |
30,12 |
|
24.12.2009 |
30,50 |
17.04.2010 |
29,0325 |
17.07.2010 |
30,4615 |
19.10.2010 |
30,52 |
|
25.12.2009 |
29,93 |
20.04.2010 |
29,1969 |
20.07.2010 |
30,5739 |
20.10.2010 |
30,42 |
|
26.12.2009 |
29,43 |
21.04.2010 |
29,1381 |
21.07.2010 |
30,4058 |
21.10.2010 |
30,80 |
|
29.12.2009 |
29,60 |
22.04.2010 |
29,0906 |
22.07.2010 |
30,4059 |
22.10.2010 |
30,73 |
|
30.12.2009 |
29,85 |
23.04.2010 |
29,1288 |
23.07.2010 |
30,5205 |
23.10.2010 |
30,50 |
|
31.12.2009 |
30,24 |
24.04.2010 |
29,2743 |
24.07.2010 |
30,3839 |
26.10.2010 |
30,23 |
|
01.01.2010 |
30,19 |
27.04.2010 |
29,0882 |
27.07.2010 |
30,3006 |
27.10.2010 |
40,30 |
|
12.01.2010 |
29,43 |
28.04.2010 |
29,0623 |
28.07.2010 |
30,2391 |
28.10.2010 |
30,57 |
|
13.01.2010 |
29,38 |
29.04.2010 |
29,3801 |
29.07.2010 |
30,2066 |
29.10.2010 |
30,68 |
|
14.01.2010 |
29,64 |
30.04.2010 |
29,2886 |
30.07.2010 |
30,2173 |
30.10.2010 |
30,78 |
|
15.01.2010 |
29,43 |
01.05.2010 |
29,1537 |
31.07.2010 |
30,1869 |
02.11.2010 |
30,7738 |
|
16.01.2010 |
29,56 |
05.05.2010 |
29,2982 |
03.08.2010 |
30,1861 |
03.11.2010 |
30,7941 |
|
19.01.2010 |
29,60 |
06.05.2010 |
29,6812 |
04.08.2010 |
29,9681 |
04.11.2010 |
30,7709 |
|
20.01.2010 |
29,52 |
07.05.2010 |
30,2971 |
05.08.2010 |
29,7958 |
09.11.2010 |
30,8029 |
|
21.01.2010 |
29,69 |
08.05.2010 |
30,7193 |
06.08.2010 |
29,8633 |
10.11.2010 |
30,8612 |
|
22.01.2010 |
29,75 |
12.05.2010 |
30,3609 |
07.08.2010 |
29,8312 |
11.11.2010 |
30,6925 |
|
23.01.2010 |
29,75 |
13.05.2010 |
30,2048 |
10.08.2010 |
29,8186 |
12.11.2010 |
30,5107 |
|
26.01.2010 |
30,09 |
14.05.2010 |
29,8597 |
11.08.2010 |
30,0239 |
13.11.2010 |
30,7722 |
|
27.01.2010 |
30,31 |
15.05.2010 |
30,0575 |
12.08.2010 |
30,205 |
14.11.2010 |
30,8414 |
|
28.01.2010 |
30,29 |
18.05.2010 |
30,6986 |
13.08.2010 |
30,4493 |
16.11.2010 |
30,8632 |
|
29.01.2010 |
30,36 |
19.05.2010 |
30,3946 |
14.08.2010 |
30,4199 |
17.11.2010 |
31,056 |
|
30.01.2010 |
30,43 |
20.05.2010 |
30,6953 |
17.08.2010 |
30,5199 |
18.11.2010 |
31,3487 |
|
02.02.2010 |
30,40 |
21.05.2010 |
30,7523 |
18.08.2010 |
30,4514 |
19.11.2010 |
31,1999 |
|
03.02.2010 |
30,18 |
22.05.2010 |
31,0576 |
19.08.2010 |
30,4257 |
20.11.2010 |
30,949 |
|
04.02.2010 |
29,88 |
25.05.2010 |
30,8754 |
20.08.2010 |
30,4636 |
23.11.2010 |
30,995 |
|
05.02.2010 |
30,01 |
26.05.2010 |
31,4293 |
21.08.2010 |
30,5099 |
24.11.2010 |
31,2642 |
|
06.02.2010 |
30,4666 |
27.05.2010 |
31,3538 |
24.08.2010 |
30,6041 |
25.11.2010 |
31,2929 |
|
09.02.2010 |
30,5158 |
28.05.2010 |
30,8786 |
25.08.2010 |
30,7559 |
26.11.2010 |
31,2842 |
|
10.02.2010 |
30,3735 |
29.05.2010 |
30,4956 |
26.08.2010 |
30,8958 |
27.11.2010 |
31,3539 |
|
11.02.2010 |
30,2462 |
01.06.2010 |
30,74 |
27.08.2010 |
30,8227 |
30.11.2010 |
31,3061 |
|
12.02.2010 |
30,1245 |
02.06.2010 |
31,0702 |
28.08.2010 |
30,6969 |
01.12.2010 |
31,3335 |
|
13.02.2010 |
30,1595 |
03.06.2010 |
31,19 |
31.08.2010 |
30,664 |
02.12.2010 |
31,4555 |
|
16.02.2010 |
30,221 |
04.06.2010 |
30,8938 |
01.09.2010 |
30,8669 |
03.12.2010 |
31,3518 |
|
17.02.2010 |
30,1176 |
05.06.2010 |
31,0685 |
02.09.2010 |
30,8001 |
04.12.2010 |
31,2641 |
|
18.02.2010 |
29,9761 |
08.06.2010 |
31,7798 |
03.09.2010 |
30,6858 |
07.12.2010 |
31,2867 |
|
19.02.2010 |
30,1138 |
09.06.2010 |
31,62 |
04.09.2010 |
30,6922 |
|||
20.02.2010 |
30,151 |
10.06.2010 |
31,7302 |
07.09.2010 |
30,5771 |
|||
25.02.2010 |
30,0309 |
11.06.2010 |
31,5742 |
08.09.2010 |
30,7319 |
|||
26.02.2010 |
30,0521 |
12.06.2010 |
31,4471 |
09.09.2010 |
30,8873 |
|||
27.02.2010 |
30,0388 |
16.06.2010 |
31,4595 |
10.09.2010 |
30,8801 |
|||
28.02.2010 |
29,9484 |
17.06.2010 |
31,1566 |
11.09.2010 |
30,8937 |
|||
02.03.2010 |
29,93 |
18.06.2010 |
31,1854 |
|||||
03.03.2010 |
29,9779 |
19.06.2010 |
30,884 |
|||||
04.03.2010 |
29,814 |
22.06.2010 |
30,7267 |
|||||
05.03.2010 |
29,8217 |
23.06.2010 |
30,896 |
|||||
06.03.2010 |
29,8366 |
24.06.2010 |
30,9694 |
|||||
10.03.2010 |
29,7499 |
25.06.2010 |
31,0149 |
|||||
11.03.2010 |
29,7249 |
26.06.2010 |
31,0761 |
|||||
12.03.2010 |
29,5195 |
29.06.2010 |
30,9833 |
|||||
13.03.2010 |
29,3897 |
30.06.2010 |
31,1954 |
|||||
16.03.2010 |
29,3353 |
|||||||
17.03.2010 |
29,4242 |
|||||||
18.03.2010 |
29,1927 |
|||||||
19.03.2010 |
29,2223 |
|||||||
20.03.2010 |
29,2565 |
|||||||
23.03.2010 |
29,3389 |
|||||||
24.03.2010 |
29,4707 |
|||||||
25.03.2010 |
29,5764 |
|||||||
26.03.2010 |
29,6572 |
|||||||
27.03.2010 |
29,5142 |
|||||||
30.03.2010 |
29,6309 |
|||||||
31.03.2010 |
29,3638 |
Рисунок 4. Изменение курса доллара за год.
Методом простой средней посчитаем средние значения для каждого месяца и заполним таблицу 3.
Таблица 3. Средние значения курса доллара по месяцам
Дата |
Курс |
|
январь |
31,96 |
|
февраль |
31,83 |
|
март |
31,83 |
|
апрель |
31,04 |
|
май |
30,58 |
|
июнь |
32,13 |
|
июль |
32,73 |
|
август |
31,87 |
|
сентябрь |
19,09 |
|
октябрь |
32,24 |
|
ноябрь |
32,62 |
|
декабрь |
31,34 |
Для наглядности приведем график полученных значений на Рис.5.
Рисунок 5. Значения курса доллара по месяцам.
Согласно методу метода шаблонов практического гармонического анализа, расширим табл. 3 до табл.4, дополнив ее необходимыми значениями, при этом используем Excel.
Таблица 4. Расчетные данные
xi |
yi |
yi cos30 |
yi cos60 |
ai |
Знач ai |
|
0 |
31,96 |
- |
- |
a0/2 |
31,87083 |
|
1 |
31,83 |
27,5656 |
15,915 |
a1 |
-0,12 |
|
2 |
31,83 |
27,5656 |
15,915 |
b1 |
-0,50 |
|
3 |
31,04 |
- |
- |
a2 |
0,22 |
|
4 |
30,58 |
26,4831 |
15,29 |
b2 |
0,19 |
|
5 |
32,13 |
27,8254 |
16,065 |
|||
6 |
32,73 |
- |
- |
|||
7 |
31,87 |
27,6002 |
15,935 |
|||
8 |
32,28 |
27,9553 |
16,14 |
|||
9 |
32,24 |
- |
- |
|||
10 |
32,62 |
28,2497 |
16,31 |
|||
11 |
31,34 |
27,1412 |
15,67 |
Используя любой математический пакет, построим график функции, отражающей тенденцию изменения курса (Рис. 6).
Рисунок 6. Итоговый график тенденции.
Таким образом, используя простейший вариант метода шаблонов практического гармонического анализа, мы построили график функции, который показывает тенденцию изменения валютного курса. Использование компьютерных технологий позволило значительно упростить решение поставленной задачи, что дает возможность выполнять расчеты с еще меньшей погрешностью, чем в приведенном случае, за счет выбора более точной формулы численного метода (взамен формулы прямоугольников) и увеличения числа слагаемых ряда Фурье. Что, безусловно, приведет к уменьшению наглядности указанного метода решения представленной задачи. Поэтому на этапе обучения показанная в данной статье реализация метода практического гармонического анализа нам представляется исключительно полезной.
экономический гармонический офисный фурье
Список литературы
1. Зайчикова Н. А. О реализации метода шаблонов практического гармонического анализа// Шихобаловские чтения: Опыт, проблемы и перспективы развития потребительского рынка: материалы Междунар. Науч.-практ. Конф., 18-19 нояб. 2009 г. В 2-х ч. - Самара: Самарский институт (филиал) РГТЭУ, 2009. - №Ч.2.
2. Бермант А.Ф. Краткий курс математического анализа для втузов/ Бермант А.Ф., Араманович И.Г. - М.: Наука, 1967. - 736 с.
3. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов: в 2 т. - М.: Наука, 1972. - Т. 2. - 576 с.
4. Бахвалов Н.С. Численные методы: учеб. пособие для вузов / Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. - М.: Наука, 1987. - 630 с.
5. Борискин В.В. Гармонический волновой анализ. - М.: ДЦ «Альпари». URL: http:// forex-baza.com. (дата обращения 9.06.2009).
6. Курсы валют ЦБ РФ. URL: http://www.all-currency.ru/valute_pages_d_now.php?vcode=R01235&val=USD (дата обращения 7.12.2010).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Структурная и аналитическая группировки статистических наблюдений на транспорте. Анализ динамики объемов выполненных работ с помощью расчета показателей вариации и средних характеристик. Анализ перевозок груза с помощью расчета индексов сезонности.
курсовая работа [564,8 K], добавлен 01.12.2013Предварительная обработка статистических данных финансово-экономических показателей с помощью двухмерной модели корреляционного анализа. Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе качественной оценки регрессионной линейной модели.
лабораторная работа [244,9 K], добавлен 24.11.2010Структурная и аналитическая группировка статистических наблюдений. Анализ динамики выполненных работ на предприятии с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности.
курсовая работа [647,1 K], добавлен 25.03.2014Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.
реферат [98,1 K], добавлен 07.12.2006Характеристика основных экономических показателей производства. Обзор современных методов экономического анализа. Расчет плановых значений основных экономических показателей. Анализ основных экономических показателей производства продукции (затвора).
курсовая работа [410,9 K], добавлен 18.09.2010Состав и структура экономических показателей деятельности предприятия, их классификация и характеристика видов. Система расчета экономических показателей на примере розничного торгового предприятия. Анализ издержек обращения, прибыли и рентабельности.
курсовая работа [58,7 K], добавлен 19.02.2017Система экономических показателей и их роль в анализе. Информационная база анализа хозяйственной деятельности. Оценка финансово-экономических показателей как проблема идентификации кризисного состояния предприятия. Плановые затраты, расчет прибыли.
курсовая работа [86,3 K], добавлен 30.09.2013Обоснование теоретических основ и определение необходимости применения практического бизнес-планирования в условиях кризиса. Анализ экономических показателей деятельности Южноуральского молочного завода. Разработка бизнес-плана развития предприятия.
бизнес-план [232,9 K], добавлен 16.02.2011Место экономического анализа в системе экономических наук. Анализ влияния трудовых факторов на изменение показателя объема продукции с помощью метода относительных разниц. Зависимость между производительностью труда, фондовооруженностью и фондоотдачей.
контрольная работа [36,4 K], добавлен 04.04.2011Основные принципы методологии и методики экономического анализа, изучение экономических явлений в их взаимосвязи. Способы обработки экономической информации. Использование плановых, учетных и отчетных показателей для измерения экономических явлений.
презентация [179,0 K], добавлен 19.03.2013Теоретические основы анализа основных показателей эффективности финансовой деятельности предприятия. Состав и структура оборотных средств. Основные типы экономических активов. Анализ системы ключевых показателей статистики оборотных средств предприятия.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 09.06.2016Анализ динамики выручки от реализации работ и услуг предприятия, выполнения договорных обязательств, трудовых показателей, использования основных фондов. Методики анализа и оценки рентабельности. Основные этапы проведения анализа с помощью модели DuPont.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 01.02.2014Понятие ликвидности и платежеспособности организации. Методология анализа относительных показателей ликвидности. Основные методики, с помощью которых осуществляется оценка эффективности анализа ликвидности относительных показателей организации.
курсовая работа [877,3 K], добавлен 25.11.2014Понятие, виды производственных средств. Расчет линейного коэффициента корреляции. Аналитическое выражение связи между факторным и результативным показателем на основе регрессионного анализа. Расчет параметров уравнения тренда методом наименьших квадратов.
курсовая работа [80,9 K], добавлен 07.03.2016Крупнейшие месторождения меди, развитие промышленности и прогноз формирования мирового рынка металла до 2013 года. Применение регрессионно-корреляционного и тренд-анализа для расчета экономических характеристик меди. Статистическая оценка тесноты связи.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 08.05.2011Требования к информационному обеспечению и источники информации, используемые в анализе хозяйственной деятельности. Общая характеристика экономических показателей деятельности аптечных организаций. Методология планирования. Цели системы бюджетирования.
презентация [615,5 K], добавлен 25.01.2016Основные формы функционирования ЖКХ, выявленные на основе анализа работ отечественных авторов и практического опыта. Сущность формирования системы управления кондоминиумами. Тенденции развития экономических отношений в жилищно-коммунальной сфере.
курсовая работа [43,0 K], добавлен 17.05.2009Автоматический анализ тренда на базе диаграммы экспериментальных данных Х и У с помощью программы MSExcel. Прогноз заработной платы при заданном значении среднедушевого прожиточного минимума с помощью пакета анализа. Уравнение линейной парной регрессии.
контрольная работа [363,4 K], добавлен 22.01.2015Методологические положения по проведению анализа изменения затрат на рубль продукции. Состав анализируемых показателей и способы их определения. Метод анализа. Предварительные расчеты показателей-факторов. Проведение анализа по методу.
курсовая работа [84,0 K], добавлен 09.01.2004Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.
контрольная работа [605,2 K], добавлен 29.07.2010