Об одной методике прогнозирования развития локальных экономических зон
Методика прогнозирования сценариев спроса на площади локальной экономической зоны на основе интерполяции. Разложение кумулятивного объема спроса на типовые сценарии для любого заданного периода времени. Адаптация методики для более широкого круга задач.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.08.2018 |
| Размер файла | 13,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ОБ ОДНОЙ МЕТОДИКЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗОН
Гареев Т.Р.
проректор по инновационному развитию, заведующий кафедрой экономики фирмы и рынков Российского государственного университета им. Иммануила Канта, кандидат экономических наук
В статье рассматривается методика прогнозирования сценариев спроса на площади локальной экономической зоны на основе интерполяции. Суть методики заключается в разложении кумулятивного объема спроса на типовые сценарии для любого заданного периода времени. Предлагаемая методика прогнозирования легко автоматизируется и может быть адаптирована для более широкого круга задач, например, для анализа чувствительности при реализации инвестиционных проектов
Ключевые слова: прогнозирование, интерполяция, локальная экономическая зона, спрос на недвижимость
Экономические зоны в мировой практике весьма многообразны [1], однако всех их объединяет ограниченность пространственных ресурсов для освоения предприятиями-резидентами [4]. В последние годы в России происходит как реновация устаревших промышленных зон, так и создание новых локальных экономических зон производственного, технико-внедренческого и иного назначения. Как показывает мировой опыт, одной из важнейших задач развития локальных экономических зон является прогнозирование потребности в недвижимости производственного назначения [3; 4]. Необходимость учета и прогнозирования спроса на индустриальную и деловую недвижимость является одной из важнейших задач институциональных инвесторов, региональных органов власти и муниципалитетов и, как правило, закреплена на нормативном уровне [4].
Несмотря на обилие работ, посвященных рынку жилой недвижимости в отечественной практике (удачный обзор приведен в работах Г.М. Стерника, например, в [2]), научно-практические исследования, посвященные прогнозированию спроса на индустриальные объекты, достаточно редки. Хотя спрос на объекты производственной недвижимости наблюдался в течение 2000-2008 гг., а законодательство, стимулирующее создание локальных (в том числе особых) экономических зон появилось в 2005 г., долгосрочное прогнозирование на уровне российских регионов пока не получило должного распространения.
Можно выделить два фундаментальных подхода к прогнозированию объемов спроса. Условно, основной подход основан на движении от краткосрочного прогноза к долгосрочному, а вспомогательный -- от долгосрочного к краткосрочному. В первом случае обычно используют эконометрические модели для нахождения искомой величины по имеющимся статистическим показателям воздействующих факторов [3]. В основе таких моделей чаще всего лежат системы одновременных регрессионных уравнений, как, например, в работе Р. Томпсона и Т. Соториса [6]. Подробный обзор различных моделей моделирования спроса на рынке деловой недвижимости, разработанных с середины 1960-х гг., можно найти, например, в любопытной работе Дж. Рабиански и К. Гиблер [5]. Роль эконометрических моделей в формировании экономических прогнозов в нашей стране постоянно возрастает, но пока статистика по индустриальной и деловой недвижимости, необходимая для моделирования локальных экономических зон, остается весьма ограниченной (особенно в региональном разрезе).
Поэтому может быть востребован второй подход, который основан на дезагрегировании долгосрочных объемов спроса и концептуально совместим с идеями индикативного планирования и сценарного прогнозирования. Смысл подхода заключается в установлении долгосрочных целевых показателей с их последующим распределением на краткосрочные периоды. В условиях смешанной экономики предполагается, что в краткосрочном периоде существует неопределенность, обусловленная преимущественно конъюнктурными факторами. Возникает необходимость моделирования параметров в условиях неопределенности. Предлагаемый в настоящей статье подход основан на моделировании краткосрочного объема спроса посредством сценариев, построенных с помощью процедуры интерполяции.
Критики сценарных методов, в целом признавая их теоретическую и методологическую полезность, традиционно ссылаются на сложность их практического применения. На наш взгляд, использование общедоступных информационных технологий эту сложность значительно снижает.
Задачей данной статьи является разработка сценарного подхода к прогнозированию текущих объемов спроса на объекты экономической зоны на основе только двух параметров: планового периода времени и необходимого объема ввода площадей локальной экономической зоны. Для этого представляется целесообразным адаптировать метод интерполяции для разложения долгосрочного объема спроса, а также построить экономико-математическую модель, пригодную для любого периода.
Данный метод был разработан автором в рамках решения более общей задачи по планированию создания локальной экономической зоны регионального значения (на примере Калининградской области). Тем не менее, полученный результат, на наш взгляд, обладает потенциалом для использования более общего круга задач. По крайней мере, он может использоваться в качестве вспомогательного инструмента при отсутствии или недостатках ресурсов для проведения моделирования эконометрическими методами [5; 6].
В общем виде интерполяцией называют замену функции ц(x) на функцию ш(x) таким образом, что их значения совпадают в заданных точках ц(xi) = ш(xi), i = 1, n. В рассматриваемом случае имеется двухмерная система координат, в которой необходимо построить сценарные зависимости текущих объемов спроса Dt от времени t, где t = 1, T соответствует периоду на выбранном исследователем нормированном горизонте планирования T. Объем спроса теоретически соответствует объему предложения площадей S, доступных в рамках локальной экономической зоны. Это является ключевым допущением, позволяющим гибко подходить к моделированию сценариев (хотя данное допущение является общим для класса задач прогнозирования на различных рынках недвижимости).
Однако, как показывает зарубежный опыт прогнозирования спроса на индустриальную недвижимость на макроуровне, в долгосрочной перспективе на рынке, как правило, наблюдается цикличность с глубокими перепадами (причем как по натуральным, так и по ценовым показателям) [5].
Литература
прогнозирование спрос экономический зона
1. Гареев Т.Р. Экономическое зонирование: классические и институциональные аспекты развития (на примере ОЭЗ в Калининградской области) // Экон. вестн. Ростовского гос. ун-та. -- 2009. -- Т. 7. -- № 3. -- С. 70--90.
2. Стерник Г.М. Технология анализа рынка недвижимости. -- М.: Аксвелл, 2005.
3. Giussani B., Tsolacos S. Investment in industrial buildings: modelling the determinants of new orders // Journal of Property Research. -- 1994. -- Vol.11. -- № 1. -- P.1-16.
4. Planning and design of industrial estates for regional development in Asia /Ed. by J. Ramos. -- Nagoya: UNCRD, 1993.
5. Rabianski J., Gibler K. Office market demand analysis and estimation techniques: A literature review, synthesis and commentary //Journal of Real Estate Literature. -- 2007. -- Vol.15. -November 1. -- P. 37--56.
6. Thompson R., Sotoris T. Projections in the industrial property market using a simultaneous equation system //Journal of Real Estate Research. -- 2000. -- Vol.19. -- №1/2. -P.165--188.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Анализ затрат времени на изготовление одной детали рабочими по методике выборочного наблюдения. Расчет общих индексов затрат, себестоимости и физического объема производства товаров. Практическое прогнозирования на основе линейной трендовой модели.
курсовая работа [289,5 K], добавлен 28.09.2010Понятие и сущность рыночного спроса в гостиничном сервисе. Основные методы анализа рыночного спроса и его прогнозирования. Оценка текущего рыночного спроса и рекомендации по улучшению прогнозирования будущего спроса на примере гостиничного комплекса.
курсовая работа [672,3 K], добавлен 10.03.2015Экономическая природа и содержание потребительского спроса. Понятие и виды спроса. Основы анализа потребительского спроса и предложения. Анализ потребительского спроса по Российской Федерации. Проблемы и методы прогнозирования потребительского спроса.
курсовая работа [209,8 K], добавлен 13.03.2011Прогноз как форма научного предвидения и основные подходы к исследованию объекта прогнозирования. Наука о принципах, методах и средствах научного прогнозирования – прогностика. Методология прогнозирования развития социально-экономической системы страны.
реферат [54,0 K], добавлен 26.02.2009Методы анализа и прогнозирования спроса на товар. Краткая характеристика предприятия ЗАО "ОСТ-Аква". Оценка спроса на продукцию и формирование портфеля заказов. Прогноз спроса на питьевую воду в ПЭТ бутылках, возможности его повышения для предприятия.
курсовая работа [128,0 K], добавлен 19.05.2014Функции спроса в рыночном механизме. Методы прогнозирования рынка, основанные на экспертных суждениях. Формирование рыночного спроса на товар. Определение емкости рынка как главная задача рыночного исследования. Способы формирования бюджета рекламы.
контрольная работа [29,2 K], добавлен 27.02.2011Понятие, сущность, функции и виды потребительского спроса. Воздействие его на результаты деятельности современного предприятия. Анализ потребности в выпускаемой или реализуемой продукции, выполняемой работе или оказываемой услуге. Обоснование плана сбыта.
курсовая работа [273,8 K], добавлен 15.02.2014Понятие и виды потребительского спроса, методы его прогнозирования. Определение понятия сбережений, их мотивы и факторы. Анализ вкладов физических лиц. Выявление особенностей сбережений населения на основе анализа их содержания в рыночной экономике.
курсовая работа [44,2 K], добавлен 02.12.2014Эластичность как мера реакции одной переменной экономической величины на изменение другой. Эластичность спроса, его измерение и факторы влияния. Перекрестная эластичность; зависимость спроса и предложения от изменения цены товара и доходов потребителей.
курсовая работа [641,6 K], добавлен 09.12.2015Место прогнозирования в системе государственного регулирования экономики. Объекты и виды прогнозов. Методика экономического прогнозирования. Разработка концепции социально-экономического развития страны. Стратегическое и индикативное планирование.
лекция [30,2 K], добавлен 03.12.2007Виды и классификация спроса, его функции. Экономическая сущность спроса и его роль в организации деятельности предприятия. Изучение факторов и детерминантов спроса. Взаимосвязь спроса и предложения. Ограничения со стороны покупателей и конкурентов.
курсовая работа [48,1 K], добавлен 26.06.2014Характеристика ценовой политики фирмы, которая определяется наличием достаточного капитала, квалифицированных кадров, организацией дела, состоянием спроса и предложения на рынке. Анализ функций цен и особенности методов их прогнозирования и планирования.
курсовая работа [110,2 K], добавлен 09.04.2010Экономическое содержание спроса. Закономерности в изменении спроса на рынке. Отношения спроса и предложения. Чувствительность спроса к изменению цены и показатель эластичности. Анализ эластичности спроса. Оценка динамики спроса в современной России.
курсовая работа [32,5 K], добавлен 18.05.2012Определение зависимости цены за единицу товара от объема спроса и объема предложения, зависимость цены и предложения рассматриваемого товара. Нахождение рыночного равновесия, определение на основе представленных счетов созданного в секторе продукта.
задача [80,9 K], добавлен 03.05.2010Задачи и принципы прогнозирования, характеристика экстраполяционных, статистических и экспертных методов. Классификация экономических прогнозов. Опыт организации систем прогнозирования в высшем учебном заведении. Форсайт как практика управления.
курсовая работа [47,9 K], добавлен 13.03.2014Сущность, значение, современное состояние, эффективность развития и место машиностроительного комплекса в России. Составление сценариев прогнозирования машиностроительного комплекса и их оценка. Стратегия развития машинного комплекса и дерево целей.
курсовая работа [470,9 K], добавлен 16.05.2017Рынок труда: понятия, компоненты и функции. Равновесие на рынке труда. Сущность прогнозирования спроса на труд и его предложения. Основные факторы, которые формируют процессы на рынке труда, оценка закономерностей, тенденций и перспектив его развития.
контрольная работа [35,8 K], добавлен 22.11.2013Равенство объема производства и объема покупательского спроса. Понятие макроэкономического равновесия в кейнсианской теории. Компоненты совокупного спроса на блага. Кейнсианская функция потребления. Структура совокупного спроса в Республике Беларусь.
курсовая работа [758,0 K], добавлен 28.02.2012Характеристика понятий экономического роста и динамики общественного производства. Анализ объектов прогнозирования экономического роста: макроэкономические цели, показатели и счета. Изучение методики и системы прогнозирования национальной экономики в РФ.
курсовая работа [55,5 K], добавлен 04.04.2011Основные понятия прогнозирования и нейронных сетей, описание принципов их работы. Общая характеристика методов прогнозирования. Анализ проблемы организации сбыта на предприятии ООО "Славянка". Прогноз экономических показателей сбыта различными методами.
курсовая работа [1009,1 K], добавлен 18.10.2011
