Оценка социально-экономических факторов, сопутствующих динамике рождаемости, в северных регионах Сибири

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оценка социально-экономических факторов, сопутствующих динамике рождаемости, в северных регионах Сибири

Зырянова М.А.

В России с 2013 г., благодаря снижению смертности и росту рождаемости наблюдался естественный прирост населения, которого не было с 1992 г. Однако из-за действия негативного фактора возрастной структуры в 2016 г. уже был зарегистрирован нулевой естественный прирост. Интенсивность рождаемости с начала 2000-х годов преимущественно возрастала, особенно существенно с момента действия новых мероприятий демографической политики в стране. В северных регионах Сибири, к которым мы отнесем республики Тыва и Саха (Якутия), Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа, также в этот период рождаемость преимущественно увеличивалась. Целью настоящего исследования является выявление того, какие внутренние социально-экономические факторы сопутствовали формированию такой динамики.

Изучением процессов рождаемости в контексте оценки демографической ситуации территории, исследованием факторов рождаемости в Сибири и в ее отдельных регионах, поиском причин ее дифференциации внутри различных социально-экономических групп населения, а также изучением воздействия внешних факторов занимаются А.Р. Михеева Михеева А.Р. Рождаемость и брачность в современной Сибири. Опыт анализа на макро- и микроуровне // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: социально-экономические науки. 2005. - Т. 5, № 2. - С. 83-99., Т.С. Мостахова Мостахова Т.С. Рождаемость в Республике Саха (Якутия): тенденции и особенности // Материалы VI Уральского демографического форума с международным участием «Демографические процессы на постсоветском пространстве» / Отв. ред. А.И. Татаркин, А.И. Кузьмин. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2015. - Т.1. - С. 307-313., В.Н. Половинкин Половинкин В.Н. Человеческие ресурсы - главная проблема Российского Севера // Арктика: экология и экономика. 2013. - № 4 (12). - С. 26-31., Л.А. Попова Попова Л.А. Демографическая политика в северных регионах России: особенности и приоритеты // Регион: экономика и социология. 2010. - № 3. - С. 136-153., А.С. Ревайкин Ревайкин А.С. Воспроизводство населения в регионах СЗФО: состояние, проблемы // Ученые записки Петрозаводского гос. ун-та. Общественные и гуманитарные науки. - Петрозаводск, 2013. - № 3. - С. 101?105., С.В. Соболева, Н.Е. Смирнова, О.В. Чудаева Соболева С.В., Смирнова Н.Е., Чудаева О.В. Демографический потенциал регионов Сибирского федерального округа, 1990-2013 гг. // Динамика и инерционность воспроизводства населения и замещения поколений в России и СНГ. Сб. ст. VII Уральский демографического форума с междунар. участием / Отв. ред. акад. РАН А.И. Татаркин, д-р социол. наук А. И. Кузьмин. Т. 1. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2016. - С. 168-175., С.А. Сукнева и А.С. Барашкова Сукнева С. А., Барашкова А. С. Социально-демографическое воспроизводство народов Республики Саха (Якутия): взгляд в будущее // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - М., 2013. - № 47. - С. 58?63., В.П. Тоичкина Тоичкина В.П. Тенденции рождаемости в регионах Европейского Севера // Современные организационно-экономические тенденции и проблемы развития Европейского Севера. Материалы международной научно-практической конференции. - Мурманск: Мурманский государственный технический университет, 2015. - С. 80-85., В.В. Фаузер Фаузер В.В. Демографические проблемы северных регионов России: сокращение численности населения и снижение рождаемости // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник НИЦ КПУВИ СыктГУ. 2015. - № 1. - С. 129-144., К.В. Шелыгин Шелыгин К.В. Демографические процессы на Европейском Севере России на рубеже XX-XXI веков // Экология человека. 2010. - № 2. - С. 54-61. и др. ученые.

В статье оцениваются только те социально-экономические показатели, с которыми была установлена умеренная, заметная или высокая корреляционная связь с суммарным коэффициентом рождаемости за 2002, 2007, 2012 и 2015 г. в целом по Северу России. В этот перечень вошли следующие показатели (в скобках указаны используемые автором их условные обозначения):

внутренний региональный продукт на душу населения, руб., в ценах 2015 г. (ВРП);

инвестиции в основной капитал на душу населения, руб., в ценах 2015 г. (ИНВ.);

среднедушевые денежные доходы населения, руб., в ценах 2015 г. (СДД);

уровень бедности: численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, в % (БЕД.);

коэффициент Джини (КД);

коэффициент покупательной способности доходов (КПСД);

показатель обеспеченности населения собственными легковыми автомобилями (в расчете на 1000 населения) (ОА);

площадь жилья, приходящаяся в среднем на одного жителя, в квадратных метрах (S ж. кв. м.);

уровень безработицы (по выборочным соц. обследованиям), в % (БЕЗР.);

охват детей дошкольным образованием (в % от численности детей соответствующего возраста) (ОХВ. Д/С);

число абортов на 100 родов (единиц) (ЧА).

Перечисленные показатели были включены в линейный корреляционно-регрессионный анализ рядов динамики для каждого северного региона.

Статистические данные в разрезе всех регионов по средним ценам за квадратный метр на вторичном рынке жилья и индексу доступности жилья отсутствуют, поэтому они не были включены в пространственный корреляционно-регрессионный анализ. Но ввиду их значимости, они были включены в линейный корреляционно-регрессионный анализ факторов рождаемости населения России и тех северных регионов, по которым есть статистические данные. Также статистические данные по такому показателю как «выплата федеральных и региональных материнских (семейных) капиталов» в разрезе всех регионов по этому показателю несопоставимы, различаются лишь с 2011-2012 гг. на размер выплат регионального материнского (семейного капитала), поэтому они не были включены в пространственный корреляционно-регрессионный анализ. Но ввиду их значимости, они также были включены в линейный корреляционно-регрессионный анализ.

Оценка достоверности связи проводится с помощью t-критерия Стьюдента. Далее оценивается с помощью обратного распределения Стьюдента. Коэффициент корреляции признается статистически значимым, если величина ошибки не превышает 10,0%. Чем меньше ошибка значимости корреляционной связи, тем больше уверенность в том, что полученный коэффициент корреляции отражает реальную линейную взаимосвязь между показателями. После установления наличия корреляционной связи социально-экономических показателей с суммарным коэффициентом рождаемости дается ее оценка по шкале Чеддока.

В данной работе мы остановимся на описании итогов корреляционно-регрессионного анализа связи динамики рождаемости с внутренними социально-экономическими факторами в четырех северных регионах Сибири.

Перед изложением результатов исследования, дадим краткую характеристику процессам рождаемости. В республиках Тыва и Саха (Якутия), Ямало-Ненецком, Ханты-Мансийском автономных округах в период общероссийской депопуляции и по настоящее время наблюдается положительный естественный прирост. В этих регионах суммарный коэффициент рождаемости достаточно высокий, особенно в Республике Тыва, в которой наблюдается расширенное воспроизводство населения - в 2016 г. он достиг 3,35 детей на 1 женщину в среднем за репродуктивный период (15-49 лет) (таблица 1).

Таблица 1

Суммарный коэффициент рождаемости населения северных регионов Сибири, 2000-2016 гг.

В Республике Саха (Якутия) после нулевых годов был преимущественно суженный режим воспроизводства, за исключением 2012-2015 гг., когда СКР достиг уровня простого воспроизводства, в ней в 2016 г. СКР составлял 2,09. В Ямало-Ненецком АО также преимущественно суженое воспроизводство, удалось выйти за его пределы в 2014-2015 гг., в 2016 г. СКР был 2,08. В Ханты-Мансийском АО СКР соответствует весь исследуемый период суженному режиму воспроизводства и в 2016 г. находится на уровне 2,02 рождений.

Как показало исследование, во всех северных регионах Сибири выплата федеральных и региональных материнских (семейных) капиталов стала важнейшим фактором формирования положительной динамики рождаемости. Коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, отражающий % объяснения данным фактором сложившейся динамики, регрессионное уравнение, прогнозные данные на 2018 г. относительно уровня СКР, суммы федерального и регионального материнского (семейного) капиталов, а также динамики СКР при увеличении теоретического значения суммы федерального и регионального материнского (семейного) капиталов на 30 тыс. рублей выше теоретического значения отражены в таблице 2.

Таблица 2

Показатели корреляции и регрессии СКР с выплатой федерального и регионального материнского (семейного) капиталов населения северных регионов Сибири

Примечание: * - ошибка значимости корреляционной связи на уровне 5-10%, ** - на уровне 1-5%, *** - на уровне менее 1%. В скобках - результаты оценки достоверности корреляции по t-критерию Стьюдента.

рождаемость сибирь социальный экономический

По результатам корреляционно-регрессионного анализа рядов динамики в 2003-2015 гг. снижение уровня абортов стало одним из решающих факторов повышения рождаемости в Республике Тыва и Ямало-Ненецком АО. Коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, отражающий % объяснения данным фактором сложившейся динамики, регрессионное уравнение, а также прогнозные данные на 2018 г. относительно уровня СКР, числа абортов на 100 родов и динамики СКР при снижении теоретического значения числа абортов на 4,0, отражены в таблице 3.

Таблица 3

Показатели корреляции и регрессии СКР с числом абортов на 100 родов населения Ямало-Ненецкого АО и Республики Тыва

Примечание: * - ошибка значимости корреляционной связи на уровне 5-10%, ** - на уровне 1-5%, *** - на уровне менее 1%. В скобках - результаты оценки достоверности корреляции по t-критерию Стьюдента.

Некоторые показатели вошли в регрессионные модели для динамических рядов только в одном регионе, поэтому последующая интерпретация итогов исследования будет проведена отдельно по каждому северному региону Сибири, за исключением Республики Саха (Якутия), где была установлена только одна положительная связь - с выплатой федерального и регионального материнских (семейных) капиталов и она уже была описана выше.

Исследование позволило установить, что в Ханты-Мансийском АО имеется заметная положительная связь СКР с таким показателем степени экономического расслоения общества как коэффициент Джини: r=0,63 (r2=0,40). В среднем за период 2003-2015 гг. отклонение СКР от тренда совпадало по знаку и составляло 6,1 отклонения КД от своего тренда. Однофакторная регрессионная модель выглядит следующим образом:

СКР=6,1КД

Полученные результаты во многом связаны с совпадением периодов максимальных приростов в СКР в 2007-2008, 2010 и 2012 гг. с периодами увеличения коэффициента Джини, который возрастал в 2003-2004, 2006-2008 и 2012 гг. В Ханты-Мансийском АО уровень поляризации населения по доходам остается одним из самых высоких среди субъектов РФ, хотя кризисные явления несколько снижают социальное расслоение в округе, о чем свидетельствует их существенное сокращение в 2009 г. по сравнению с 2008 г. Лидеры по уровню оплаты труда в Югре - города и районы, экономика которых связана с функционированием нефтегазовой промышленности (Сургут, Сургутский район, Югорск, Покачи, Нефтеюганский район) Проект основных положений стратегии социально-экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа - Югры до 2020 года и на период 2030 года. Раздел: Оценка социально-экономического положения автономного округа / Департамент экономического развития Ханты-Мансийского АО. Дата публикации: 07.04.2016 г. - https://depeconom.admhmao.ru/deyatelnost/sotsialno-ekonomicheskoe-razvitie/vlozheniya/305259/otsenka-sotsialno-ekonomicheskogo-polozheniya-avtonomnogo-okruga.

В Стратегии социально-экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа-Югры до 2020 года и на период 2030 года отмечено, что «с 2005 г. по 2010 г. наиболее заметно возросла доля добычи полезных ископаемых в структуре занятости и в капиталообразующих инвестициях. Структура занятости и структура инвестиций по видам экономической деятельности отражают процесс усиления сырьевой специализации экономики автономного округа» Там же., что объясняет происходящее в этот период в отдельные годы увеличение показателей расслоения общества. На фоне роста расслоения, динамика показателей которого в ХМАО редко является стабильно устойчивой, выплата федеральных и региональных материнских (семейных) капиталов стала важным фактором существенного роста рождаемости в этот период, о чем свидетельствует ее заметная положительная связь с динамикой суммарной рождаемости.

В Ямало-Ненецком АО выявлена умеренная положительная связь между динамикой СКР и уровнем инвестиций на душу населения: r=0,51 (r2=0,26). В среднем за период 2003-2015 гг. отклонение СКР от тренда совпадало по знаку и составляло 0,0004 отклонения показателя инвестиций на душу населения (тыс. руб.) от своего тренда:

СКР=0,0004ИНВ

Если, например, уровень инвестиций на душу населения в 2018 г. в Ямало-Ненецком АО окажется на 50 тыс. руб. выше линии тренда, то СКР стоит ожидать на 0,02 выше линии тренда. По расчетам в 2018 г. теоретические значения СКР ожидаются на уровне 2,31, а инвестиции на душу населения на уровне 1693,0 тыс. рублей на душу населения. Следовательно, при сохранении всех имеющихся условий в 2018 г., если инвестиции на душу населения будут составлять 1743,0 тыс. рублей, то рождаемость в регионе возрастет до 2,33 детей, рожденных в среднем одной женщиной репродуктивного возраста.

В Республике Тыва в период 2003-2015 гг. была обнаружена заметная положительная связь влияния роста обеспеченности автомобилями на повышение рождаемости: r=0,58 (r2=0,34). В среднем за период 2003-2015 гг. отклонение СКР от тренда совпадало по знаку и составляло 0,012 отклонения показателя обеспеченности автомобилями (на 1000 человек населения) от своего тренда:

СКР=0,012 ОА

Если, например, показатель обеспеченности автомобилями в Республике Тыва в 2018 г. будет на 5,0 выше уровня тренда, то можно прогнозировать увеличение СКР на 0,06 выше уровня тренда. При этом в 2018 г. теоретическое значение СКР находится на уровне 4,00, а обеспеченность автомобилями на уровне 175,1. Иными словами, при сохранении в 2018 г. всех существующих условий, при увеличении обеспеченности автомобилями до 180,1 на 1000 населения, СКР возрастет до 4,06 детей, рожденных в среднем одной женщиной репродуктивного возраста.

В Республике Тыва обнаружена заметная положительная корреляционная связь между СКР и динамикой средних цен за кв. м. на вторичном рынке жилья, приведенных к ценам 2015 г.: r=0,70 (r2=0,49). Наибольшие приросты в рождаемости в 2007 и 2011 гг. совпадали с наибольшим увеличением цен на вторичном рынке жилья. Однако, и наоборот, фактор рождаемости мог воздействовать на ценообразование на рынке жилья: значительное увеличение числа рождений в регионе могло обусловить увеличение спроса на жилье и возрастание цен на него. Цены на жилье снижались в 2009-2010 и 2014 гг., когда и приросты в СКР не были существенными. А в 2015 г. в Республике Тыва снились и СКР, и цены на жилье. В среднем за период 2003-2015 гг. отклонение СКР от тренда совпадало по знаку и составляло 0,01 отклонения средних цен на вторичном рынке жилья (тыс. рублей) от своего тренда:

СКР=0,01 ЦЖ

Также в Республике Тыва обнаружена заметная корреляционная связь между СКР и индексом доступности жилья: r=0,59 (r2=0,35). В 2007, 2011-2012 гг. произошло сокращение доступности жилья, а рождаемость, наоборот, существенно возросла. В 2015 г. возросла доступность жилья, а СКР сократился. В среднем за период 2003-2015 гг. отклонение СКР от тренда совпадало по знаку и составляло 0,05 отклонения индекса доступности жилья от своего тренда:

СКР=0,05 ИДЖ

Объяснить полученные результаты исследования можно тем, что Тыва является регионом, где коренной этнос, составляющий основную часть населения республики, все еще характеризуется высокой рождаемостью. Ввиду этого рождаемость в Республике Тыва является одной из самых высоких по стране, несмотря на то, что многие показатели уровня жизни выглядят в ней не столь благоприятно, как в других регионах. Здесь еще сильны социальные нормы детности, и они в наименьшей степени детерминируются колебаниями показателей, отражающих периодические изменения социально-экономической ситуации в регионе, в частности на рынке жилья.

Несмотря на то, что наиболее существенное увеличение СКР в Тыве происходило зачастую параллельно со снижением доступности жилья и повышением цен на жилье, протеканию благоприятных трендов в рождаемости содействовали другие факторы: рост ВРП на душу населения (r=0,39); повышение обеспеченности населения собственными легковыми автомобилями (r=0,58), снижение безработицы (r=-0,44), снижение числа абортов на 100 родов (r=-0,81), выплата федерального и регионального материнского (семейного) капиталов (r=0,84).

Таким образом, во всех северных регионах Сибири благоприятное влияние на рождаемость оказало ее экономическое стимулирование государством - выплата федеральных и региональных материнских (семейных) капиталов. Следовательно, данные мероприятия должны быть пролонгированы как минимум на весь период негативного воздействия на нее фактора демографической структуры. В Ямало-Ненецком АО и Республике Тыва успехи в рождаемости сочетались с сокращением случаев прерывания беременности. Эти два процесса находятся во взаимосвязи и вполне естественно, что повышение доли тех, кто хочет расширить семью, приводит к сокращению уровня прерывания беременности. Необходимо и дальше в рамках демографической политики продолжать работу в направлении повышения осознанного планирования семьи и контрацептивной культуры для укрепления репродуктивного потенциала и сохранения репродуктивного здоровья населения. Также исследование позволило обнаружить, что успехи в рождаемости в ряде северных регионов Сибири сочетались с периодами улучшения показателей, отражающих экономическую ситуацию в регионе, например, с увеличением объема инвестиций на душу населения и рождаемости в Ямало-Ненецком АО, повышением обеспеченности собственными легковыми автомобилями в Республике Тыва.

Однако в Ханты-Мансийском АО и Республике Тыва были установлены связи, свидетельствующие о том, что всплески роста рождаемости в данных регионах сопровождались проявлениями ухудшения некоторых социально-экономических показателей. Для Ханты-Мансийского АО в период увеличения рождаемости было характерно повышение коэффициента Джини - показателя, отражающего экономическое расслоение общества, для Республики Тыва - повышение цен на вторичном рынке жилья, и соответственно, снижение индекса его доступности. Объяснить такие результаты можно следующим образом. Во-первых, эти показатели рассчитываются для всего населения, следовательно, их роль перекрывается высокой значимостью такого показателя как «выплата федеральных и региональных материнских (семейных) капиталов», адресованного именно населению в активных репродуктивных возрастах и с которым была установлена положительная корреляционная связь в данных регионах. Во-вторых, в Республике Тыва все еще наблюдается воздействие высоких репродуктивных норм населения коренных этносов на формирование уровня рождаемости в регионе. Зачастую высокая потребность в детях снижает чувствительность населения к временным изменениям в экономике и даже к не совсем удовлетворительному состоянию показателей, характеризующих социально-экономическую ситуацию. Но этим фактом нельзя пренебрегать. Если потребность в детях в регионе является высокой, то и условия жизни для рождения и воспитания детей должны быть соответствующего уровня.

Размещено на Allbest.ru