Экономическое прогнозирование: прогноз поголовья птицы

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 33

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ: ПРОГНОЗ ПОГОЛОВЬЯ ПТИЦЫ

ECONOMIC FORECASTING: FORECAST POULTRY STOCK

Мазур Николай Максимович аспирант 3 года обучения. Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского

Аннотация

В статье проведен расчет поголовья птицы на душу населения в Российской Федерации и Республике Крым за 1990-2013 гг. Построена многофакторная модель и спрогнозировано поголовье птицы. Исходя из расчетов, полученных при помощи Microsoft Excel и представленных в данной публикации, можно говорить о прогнозируемом увеличении поголовья птицы в Российской Федерации с прогнозом на 2017 год до значения примерно 530 млн. гол с вероятностью 95% при условии, если сохранятся условия предыдущих годов. Полученные данные говорят о прогнозируемом снижении поголовья птицы в Республике Крым с прогнозом на 2018 год до значения примерно 7 млн. голов с вероятностью 83% при условии, если сохранятся условия предыдущих годов.

Ключевые слова: потребление, продовольственная безопасность, организационно-экономический механизм, сельскохозяйственная продукция, АПК, экономическое прогнозирование, птицеводческая отрасль.

In the article, the calculation of the number of birds per capita in the Russian Federation and the Republic of Crimea for 1990-2013 was carried out. A multifactor model is constructed and the number of birds is projected. Based on the calculations obtained with Microsoft Excel and presented in this publication, we can talk about the projected increase in the number of poultry in the Russian Federation with a forecast for 2017 to a value of approximately 530 million goals with a probability of 95%, provided that the conditions of previous years are maintained. The data obtained indicate a projected decrease in the number of birds in the Republic of Crimea with a forecast for 2018 to a value of approximately 7 million heads with a probability of 83%, provided that the conditions of previous years are maintained. Key words: Consumption, food security, organizational and economic mechanism, agricultural products, agro-industrial complex, economic forecasting, poultry industry.

Введение

«Экономическое прогнозирование, как форма научного предвидения возможных направлений развития экономики, является инструментом научного обеспечения аграрной политики, как на федеральном, так и на региональном уровнях управления. Предлагаемые методы прогнозирования позволяют сельскохозяйственным организациям выявлять резервы при минимизации издержек производства и себестоимости отдельных видов продукции»[1].

Построить многофакторную модель и спрогнозировать поголовье птицы в Российской Федерации, и в Республике Крым.

Ход исследования

прогнозирование поголовье птица многофакторный

Организационные факторы эффективности управления производством продукции птицеводства можно подразделить на три основные группы факторов: организации технических процессов; организации бизнес-процессов; организации труда. Все данные факторы оказывают воздействие на эффективность птицеводства, в зависимости от уровня согласования интересов государства, сельхозпроизводителей, бизнеса, инвесторов и уровня развития государственно-частного партнерства, и дают максимальный эффект, если эти факторы используются комплексно при формировании условий развития отрасли и отдельных организаций.»[2] При рассмотрении каждого из факторов отдельно, возможно определить и его воздействие на эффективность управления производством продукции.

Оплата труда играет определяющую роль в формировании доходов работников. Экономическое развитие общества, в свою очередь, тесно связано с оплатой труда и доходами работников. Это проявляется, с одной стороны, через воздействие на эффективность производства уровня мотивации к высокопроизводительному труду, а с другой - через формирование платежеспособного спроса населения и создание условий социальной стабильности в обществе»[3].

Мясо птицы является уникальным по своему содержанию. При составляющей 15-20% протеинов, так же, как в говядине, свинине и баранине, мясо птицы практически не содержит жиров, что является более полезным, поскольку не вызывает пищевого дисбаланса.

В таблице 1 представлен расчет поголовья птицы на душу населения в Российской Федерации и Республике Крым за 1990-2013 гг.

Таблица 1. Расчет поголовья птицы на душу населения в Российской Федерации и Республике Крым за 1990-2013 гг.

На основе имеющихся данных можно построить многофакторную модель и спрогнозировать поголовье птицы на 2017 год. В качестве одного из главных факторов, нами выбраны заработная плата и численность населения (таблица 2).

Таблица 2. Средняя заработная плата в Российской Федерации и Республике Крым за 2009-2016 гг.

Источник: составлено автором по [4,5]

На основании исходных данных строим многофакторную модель по Российской Федерации (рис. 1).

Исходя из расчетов, полученных при помощи Microsoft Excel и представленных на рисунке 1, можно говорить о прогнозируемом увеличении поголовья птицы в Российской Федерации до значения примерно 530 млн. голов с вероятностью 95% при условии, если сохранятся условия предыдущих годов.

Рис. 1. Зависимость поголовья птицы от численности населения и средней заработной платы в Российской Федерации с прогнозом на 2017 год

На основании исходных данных строим многофакторную модель по Республике Крым (рис. 2).

Рис. 2. Зависимость поголовья птицы от численности населения и средней заработной платы в Республике Крым с прогнозом на 2018 год

Поскольку Крым является рекреационным регионом, целесообразным считаем включить в модель динамику численности отдыхающих. Исходя из расчетов, полученных при помощи Microsoft Excel и представленных на рисунке 2, можно говорить о прогнозируемом снижении поголовья птицы в Республике Крым до значения примерно 7 млн. голов с вероятностью 83% при условии, если сохранятся условия предыдущих годов.

Выводы

Исходя из расчетов, полученных при помощи Microsoft Excel и представленных в данной публикации, можно говорить о прогнозируемом увеличении поголовья птицы в Российской Федерации с прогнозом на 2017 год до значения примерно 530 млн. гол с вероятностью 95% при условии, если сохранятся условия предыдущих годов. Полученные данные говорят о прогнозируемом снижении поголовья птицы в Республике Крым с прогнозом на 2018 год до значения примерно 7 млн. голов с вероятностью 83% при условии, если сохранятся условия предыдущих годов.

Дальнейшие исследования необходимо направить на построение маркетинговой политики продукции птицеводческой отрасли с учетом новейших инновационных технологий в птицеводстве.

Литература

1. Будасова В.А. Бюджетирование себестоимости продукции в птицеводстве // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Экономика. Право. Управление. - 2012. - № 1. - С. 14-20.

2. Малышева Е.Н. Организационно-экономические факторы повышения эффективности производства продукции птицеводства. Диссертация 08.00.05, кандидат экономических наук. - М.: ГНУ ВНИИОПТУСХ, 2010. - 152 с.

3. Семин А .Н., убков А .Н. Нерыночные формы регулирования оплаты труда Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2011. - № 12. - С. 53-57.

4. Министерство сельского хозяйства Республики Крым. - URL: http://msh.rk.gov.ru/ (дата обращения: 16.01.2017)

5. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Крым. - URL: http://crimea.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/crimea/ru/statistics/

1. Budasova V.A. Budgeting of cost of production in poultry farming // Bulletin of the Pskov State University. Series: The Economy. Right. Control. - 2012. - № 1. - P. 14-20.

2. Malysheva E.N. Organizational and economic factors of increasing the efficiency of production of poultry products. The thesis 08.00.05, the candidate of economic sciences. - M., 2010. - 152 p.

3. Semin, A.N., Lubkov, A.N. o - r et for s of re l ti l or re er tio Eco o ics of agricultural and processing enterprises. - 2011. - №. 12. - P. 53-57.

4. Ministry of Agriculture of the Republic of Crimea. - URL:

http://msh.rk.gov.ru/ (reference date: January 16, 2017)

5. Territorial body of the Federal State Statistics Service in the Republic of Crimea. - URL: http://crimea.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/crimea/en/statistics/

Размещено на Allbest.ru