Корреляционно-регрессионный анализ влияния государственных закупок на инновационное развитие
Экономико-статистический анализ влияния государственных закупок на инновационное развитие промышленного сектора экономики и экономической системы РФ в целом. Связь между технологическими инновациями и уровнем занятости. Построение корреляционной матрицы.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.08.2018 |
Размер файла | 764,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Корреляционно-регрессионный анализ влияния государственных закупок на инновационное развитие
Иванова В.О. старший преподаватель Удмуртского государственного университета
Аннотация
Экономический рост и инновационный характер развития тесно взаимосвязаны. В статье дан экономико-статистический анализ фактического влияния государственных закупок на инновационное развитие промышленного сектора экономики и экономической системы государства в целом
Ключевые слова: государственные расходы, инновационная активность, госзакупки, корелляционный анализ.
Инновации, наука и развитие технологий являются залогом конкурентоспособности бизнеса, повышения качества его деятельности, роста производительности и, как результат, экономического роста [2].
В настоящее время существует проблема относительно статистического анализа инновационного развития. Некоторые его аспекты (организационные, маркетинговые инновации и др.) не имеют достаточного базиса для анализа. Подобные данные Федеральная служба статистики начала собирать лишь с 2009 года (см., например, Удельный вес организаций, осуществлявших маркетинговые инновации в отчетном году, в общем числе обследованных организаций).
Поскольку речь идет и о государственном финансировании инноваций, то желательно анализировать и научную составляющую как базу для создания инноваций. Целесообразно, например, исследовать возможные корреляции между инновационным и научным развитием, а также их влияние на экономические индикаторы развития в целом. Относительно экономического и инновационного развития интересным будет также графический анализ взаимозависимости с экономическими индикаторами, поскольку здесь может быть скрыт серьезный временной лаг и легче графически определить динамику прироста и сдвига прироста показателей.
Согласно теории В. Паретто, любое распределение ресурсов в обществе становится эффективным, если улучшается положение, хотя бы одного участника экономической системы без ухудшения положения других [3]. Инновации всегда характеризовались исключительно с точки зрения их экономической целесообразности, тем более их основная часть принадлежит коммерческой сфере. Вместе с тем, государственные расходы, будучи значительным макроэкономическим фактором развития экономики, часто направлены на инфраструктурные и некоммерческие проекты. С другой стороны, они в идеале стимулируют конкуренцию и способствуют увеличению ВВП. Поэтому цель данного анализа -- выявление причинно-следственных связей и зависимостей инновационного развития и государственных закупок. Базой, исходным материалом для анализа возьмем экономические индикаторы эффективности и проведем корреляционный анализ с показателями эффективности инновационной деятельности. По мнению автора, наиболее рельефно, эффективно выступают следующие показатели, представленные в табл. 1, рис. 1. Как видим, наблюдается негативный тренд, свидетельствующий о снижении темпов экономического роста в послекризисный период.
Рис. 1. Тренды изменения базовых макроэкономических показателей результативности инновационной деятельности
Таблица 1 Базовые показатели для анализа результативности инновационной активности
Годы |
Индексы физического объема валового внутреннего продукта, % |
Индекс выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности, % |
Динамика производительности труда в экономике Российской Федерации, % |
Доля заработной платы в ВВП, % |
|
2004 |
107,2 |
100,7 |
106,5 |
46,1 |
|
2005 |
106,4 |
103,1 |
105,5 |
43,8 |
|
2006 |
108,2 |
104 |
107,5 |
44,5 |
|
2007 |
108,5 |
104,2 |
107,5 |
46,7 |
|
2008 |
105,2 |
93,5 |
104,8 |
47,4 |
|
2009 |
92,2 |
103 |
95,9 |
52,6 |
|
2010 |
104,5 |
105,6 |
103 |
49,7 |
|
2011 |
104,3 |
104,5 |
103,8 |
49,5 |
|
2012 |
103,4 |
104,1 |
103,9 |
48,9 |
Прирост ВВП характеризует наиболее концентрированно состояние экономики. Это индикатор, который упрощенно указывает обобщенный тренд и сравнения с ним будет давать представление как развиваются инновации благодаря или вопреки развитию экономики в целом.
Индекс выпуска товаров и услуг отображает объемы производства и, опосредованно, количество и качество инновационных процессов в экономике. Динамика производительности труда в экономике РФ прямо указывает на качество последних и эффективность их внедрения в экономику. Это очевидно, поскольку значительная часть инновационных процессов нацелена на максимизацию эффективности производства, а производительность труда остается одним из главных ее источников.
Доля зарплаты в ВВП указывает как на качество рабочей силы, так и на потребность в высококвалифицированном труде. Такие же процессы отображают показатели занятости, см. табл.2.
Таблица 2 Показатели занятости в экономике
Год |
Доля занятых, % |
Уровень безработицы, % |
Не работающая и не учащаяся молодежь, % |
|
2001 |
54,2 |
8,9 |
15,7 |
|
2002 |
60,2 |
7,9 |
14,4 |
|
2003 |
59,4 |
8,2 |
14,9 |
|
2004 |
60,3 |
7,8 |
14,3 |
|
2005 |
61,3 |
7,1 |
13,5 |
|
2006 |
61,7 |
7,1 |
13,5 |
|
2007 |
63,1 |
6 |
12,3 |
|
2008 |
63,2 |
6,2 |
12,8 |
|
2009 |
62 |
8,3 |
15,2 |
|
2010 |
62,7 |
7,3 |
13,8 |
|
2011 |
63,9 |
6,5 |
12,7 |
|
2012 |
64,9 |
5,5 |
12 |
Показатель абсолютно незанятой молодежи отображает, по сути процесс, противоположный инновациям -- поэтому интересно исследовать влияние инновационных технологий на преодоление стагнационных процессов в социально-экономическом развитии рабочей силы.
Для создания корреляционной матрицы, рассмотрим следующие показатели, табл. 3, рис. 2.
Рис. 2. Тренды роста объема инновационных товаров и услуг и затрат на технологические инновации
Таблица 3 Показатели инновационного развития промышленного сектора
Годы |
Кол-во используемых передовых технологий |
Объем инновационных товаров, работ, услуг в промышленном производстве, % от общего количества |
Затраты на технологические инновации в промышленном производстве, % к ценам 2000 года |
||
единиц |
прирост |
||||
2000 |
70069 |
-- |
4,4 |
-- |
|
2001 |
80012 |
1,141903 |
4,2 |
106,5 |
|
2002 |
93412 |
1,167475 |
4,3 |
122 |
|
2003 |
107015 |
1,145624 |
4,7 |
107,2 |
|
2004 |
119639 |
1,117965 |
5,4 |
96,8 |
|
2005 |
140983 |
1,178403 |
5 |
85,2 |
|
2006 |
168311 |
1,193839 |
5,5 |
130,2 |
|
2007 |
180324 |
1,071374 |
5,5 |
96,7 |
|
2008 |
184374 |
1,02246 |
5,1 |
112,4 |
|
2009 |
201586 |
1,093354 |
4,6 |
126,7 |
|
2010 |
203330 |
1,008651 |
4,2 |
119,6 |
|
2011 |
191650 |
0,942556 |
3,8 |
112,9 |
|
2012 |
191372 |
0,998549 |
4 |
113,7 |
Характерным является ниспадающий характер тренда доли инновационных товаров и услуг при восходящем тренде затрат на технологические инновации.
Объемы инновационных товаров олицетворяют и репрезентуют успешные инновации прошлых периодов. Кроме того, это также является опосредствованным показателем способности экономики воспринимать инновации. Таким образом, количество инновационных товаров свидетельствует о: спросе на инновации в экономике; о качестве научной базы в процессе внедрения инноваций; квалифицированности рабочей силы.
На базе вышеупомянутых данных построим корреляционную матрицу (табл. 4).
По всей видимости, существует чрезвычайно сильная прямая корреляция между производительностью труда и индексом объема ВВП, что выглядит довольно логичным. Также отметим существенную связь между производительностью труда и количеством занятых в промышленности -- очевидно, именно в промышленности внедряется больше всего технологий для повышения производительности труда. Интересно то, что не существует обратная связь между долей зарплаты в ВВП, производительностью труда и объемами выпуска продукции. Таким образом, динамика прироста заработных плат, очевидно, не зависит от объективных характеристик труда -- производительности и объемов продукции.
Таблица 4 Корелляционная матрица
Как видно, существует устойчивая обратная связь между занятостью и технологическими инновациям. В числовом выражении это означает, что увеличение количества инновационных технологий на 7,4% снижает занятость на 10%. Т.е., большинство технологических инноваций целиком сопровождается высвобождением рабочей силы и носят ярко выраженный индустриальный характер.
Аналогичная по силе и характеру связь существует между инновациями и уровнем занятости в промышленной сфере, но влияние инноваций здесь не такое сильное, хотя сохраняется характер зависимости -- внедрение инноваций увеличивает уровень занятости в этой сфере.
Поскольку нашей целью является исследование влияния государственных закупок на развитие инноваций, то следующим шагом будет изучение воздействия государственных закупок на важнейшие (вышеупомянутые) макроэкономические показатели. Их совокупность в предстоящем анализе даст возможность точно проинтерпретировать значение государственных закупок в развитии РФ.
Исследование роли государственных закупок позволяет утверждать, что это способ заказа государственными органами товаров, услуг или выполнения работ, необходимых для полноценной реализации программ развития и экономического роста государства, по заранее объявленным условиям конкурса, которые предусматривают выполнение определенных условий на принципах добросовестной конкуренции среди участников торгов с целью обеспечения эффективности и максимальной экономии денежных средств для их заказчика [4].
Объем закупок организаций государственного сектора составляет порядка 13-18 млрд руб. (колебание данных вызвано разными экспертными оценками объемов закупок госкомпаний), что сопоставимо с объемом рынка кредитования нефинансовых организаций в России в 2011 году (17 715,3 млрд руб.). В тоже время доля кредитования банков, с высокой долей государственного участия, составляло на 01.01.2012 года 54,5% (8019,84 млрд руб.), что практически равно объему государственных и муниципальных закупок по итогам 2011 года [5].
Так, в общей структуре бюджетных расходов, государственные закупки занимают весьма значительную часть, как и объемы госзакупок в ВВП, что представлено на рис. 3.
Отметим, что прослеживается четкий тренд роста данных показателей. При этом, как показано на рис. 4, доля расходов на инновации в бюджетных расходах хотя и имеет положительный тренд роста, но, тем не менее, составляет значения меньшие, в сравнении со странами Запада, в 2-3 раза.
Рис. 3. Динамика и тренд государственных закупок в ВВП и в структуре расходов бюджета
Рис. 4. Динамика и тренд бюджетных расходов в структуре расходов на инновации, %
Результаты мультирегрессионного анализа, проведены в среде пакета «Статистика», их интерпретация представлена далее по тексту.
Исходя из полученных данных отметим наличие связи между динамикой прироста производительности труда и характеристиками объемов и интенсивности государственных закупок. К сожалению, имеющаяся фактологическая база, а именно недостаточное количество наблюдений не дает возможность сделать такие выводы статистически значимым вопреки установленному наличию корреляции. По нашему мнению, наличие более обширного материала изменит этот результат.
Вместе с тем, по предыдущим выводам, можно заметить, что государственные закупки имеют, скорее, обратную связь с производительностью труда. По нашему мнению, это свидетельствует о некоммерческом характере политики государственных закупок.
Сила связи государственных закупок и ВВП недостаточна, чтобы проявиться при таком количестве наблюдений. Вместе с тем, можно заметить наличие такой связи в принципе, а также то, что все показатели государственных закупок кроме общего прироста их значения относительно ВВП и бюджетных расходов на технологические инновации скорее уменьшают ВВП, чем наоборот. Это подтверждает некоммерческий (по крайней мере в краткосрочной перспективе) характер государственных закупок.
Отмечена зависимость между приростом использования инновационных технологий на предприятиях и государственными расходами. Результаты данной регрессии интересны наличием чрезвычайно сильного (R = 0,94) значения корреляции между внедрением инноваций и бюджетными расходами. Это означает, что и на инновации, и на бюджетные расходы влияют чрезвычайно мощные общие факторы (другими словами, это может свидетельствовать об искусственности направления инновационных процессов и процессов госзакупок) или существует объективная взаимозависимость между этими процессами. Учитывая характер, влияния независимых переменных, можно заметить, что общее количество бюджетных расходов положительно влияет на внедрение инноваций. Этого нельзя сказать о расходах на научные исследования, но это может быть объяснено отложенным влиянием научных разработок на экономику.
Существует, несомненно, статистически достоверное значение корреляции между объемами инновационных товаров и характеристиками государственных закупок, хотя объемы статистической информации не дают возможности установить качественные параметры регрессии. По нашему мнению, такая связь может быть опосредствованной и свидетельствовать об эффективности государственных расходов, ведь они явным образом увеличивают объемы инновационных товаров в структуре экономики.
Подводя итог, можно сказать, что государственные расходы незначительно влияют на такие важные макроэкономические показатели как уровень ВВП, производительность труда или уровень занятости населения. Вместе с тем они непосредственно связаны с разнообразными характеристиками инновационных процессов в экономике. Такие связи указывают на эффективность использования механизма государственных расходов для инновационного и научного развития.
экономика инновация закупка
Литература
1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики
2. Иванова В.О. Государственные закупки как стимул развития инновационной сферы // Экономика. Управление. Право. - 2013. - №5 (41).
3. Якобсон Л.И. Экономика общественного сектора. Основы теории государственных финансов. - 3-е изд. - М.: Наука, 2009. - 341 с.
4. Иванова В.О. Основные функции и задачи госзаказа в условиях инновационного развития и модернизации промышленной политики // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2013. - №7(54)
5. Журнал «Госзакупки.ру». - 2012. - №7. - С.4-5.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Оценка степени влияния антимонопольного регулирования на уровень конкуренции в сфере государственных закупок в Российской Федерации. Признаки, указывающие на возможность сговора в сфере государственных закупок в США. Предпосылки и суть реформы 2005 года.
дипломная работа [96,4 K], добавлен 27.11.2014Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.
лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011Изучение понятия, основных принципов проведения государственных закупок. Управление процедурой и риски, которые возникают в этом процессе. Анализ существующей проблемы вымогательства в отношениях заказчиков и поставщиков в системе государственных закупок.
курсовая работа [188,1 K], добавлен 11.12.2014Организационно–экономическая характеристика предприятия "Вираж". Эффективность использования капитала. Статистический анализ, динамика и баланс основных производственных фондов. Корреляционно–регрессионный анализ влияния факторов на рост фондоотдачи.
курсовая работа [819,7 K], добавлен 12.02.2012Изучение баланса трудовых ресурсов. Структура и состав работников на предприятии. Статистический анализ размещения рабочей силы по отраслям экономики в РФ. Корреляционно-регрессионный анализ влияния численности промышленных работников на объем продукции.
курсовая работа [146,7 K], добавлен 08.03.2011Экстраполяция и прогнозирование, средние показатели в рядах динамики. Корреляционно-регрессионный анализ. Выявление основной тенденции изменения урожайности зерновых. Анализ влияния урожайности зерновых и размера посевной площади на валовой сбор зерна.
курсовая работа [715,8 K], добавлен 28.08.2012Условия выбора конкретных методов воздействия государства на экономику, виды инструментов государственной экономической политики. Связь между процессом регулирования экономики и носителями хозяйственных интересов. Инновационное развитие экономики России.
курсовая работа [38,4 K], добавлен 11.09.2011Специфические черты рынка государственных закупок. Сущность и принципы прокьюремента. История развития закупок для государственных и муниципальных нужд в России. Деятельность ГБУ РМЭ "Волжский РЦДП с ОВ". Общий порядок работы в программе "Бюджет-WEB".
курсовая работа [1,0 M], добавлен 04.01.2014Феномен теневой экономики. Определение влияния неформального сектора и теневой экономики на объем ВВП. Статистический анализ факторов, влияющих на эффективность инвестиций. Анализ рынка страховых услуг. Объекты страхования, степень охвата страхового поля.
контрольная работа [90,6 K], добавлен 12.08.2009Методологические аспекты конкурсных закупок, практика их проведения в Республике Беларусь. Анализ практики проведения закупок в филиале "Междугородная связь" РУП "Белтелеком". Анализ практики подготовки и осуществления закупок материалов и оборудования.
курсовая работа [683,3 K], добавлен 14.01.2014Сущность и главные принципы осуществления государственных закупок. Виды и закономерности процедур размещения заказа, специфика и государственное регулирование в данной сфере, пути увеличения открытости и прозрачности. Антимонопольная политика в России.
дипломная работа [76,6 K], добавлен 20.12.2015Общая организационно-экономическая характеристика СПК "им. Красина". Анализ развития растениеводства и животноводства колхоза. Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности, фодообеспеченности и фондовооруженности на выход зерна организации.
курсовая работа [633,4 K], добавлен 01.03.2015Группировка предприятий по уровню оплаты труда в Северном и Куйбышевском районах. Корреляционно-регрессионный анализ связи между уровнем оплаты и производительностью труда. Анализ показателей ряда динамики уровня оплаты труда ООО "Эгида" за 2009-2013 гг.
курсовая работа [204,7 K], добавлен 11.05.2015Анализ международного опыта организации системы государственных закупок на примере Канады. Участники процесса государственных и муниципальных заказов, информационное обеспечение их размещения. Разработка рекомендаций для совершенствования системы.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 26.04.2016Государственное регулирование безработицы. Показатели динамики рынка труда Кировской области за 2000-2012 г. Абсолютный прирост по цепной и базисной системе. Выявление основной тенденции изменения показателей. Корреляционно-регрессионный анализ.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 12.06.2014Корреляционно-регрессионный анализ как объект статистического изучения, система статистических показателей, его характеризующих. Особенности и принципы применения метода корреляционно-регрессионного анализа. Построение статистического ряда распределения.
курсовая работа [453,1 K], добавлен 28.01.2014Понятие трудовых ресурсов. Группировка сельскохозяйственных предприятий по обеспеченности трудовыми ресурсами. Корреляционно-регрессионный анализ связи между обеспеченностью трудовыми ресурсами и фондовооруженностью. Динамика фондоотдачи предприятия.
курсовая работа [98,7 K], добавлен 28.04.2014Экономико-статистический анализ эффективности продаж облигаций. Сводка и группировка. Средние величины и показатели вариации. Дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ. Ряды динамики. Средняя балансовая прибыль по нескольким предприятиям.
курсовая работа [372,0 K], добавлен 29.04.2013Статистический метод исследования влияния нескольких независимых переменных на зависимую переменную, определение их вклада в ее вариацию. Связь между несколькими независимыми переменными. Цели регрессионного анализа. Уравнение многомерной регрессии.
презентация [122,6 K], добавлен 17.12.2012Развитие и углубление внешнеэкономической деятельности предприятий потребительской кооперации. Задачи развития торговли в целях модернизации российского рынка. Корреляционно-регрессионный анализ показателей прогноза социально-экономического развития РФ.
курсовая работа [527,7 K], добавлен 06.12.2014