Политическая коммуникация в российских социальных медиа: эффект selective exposure
Основная характеристика предписаний и особенности их применения в антимонопольном контроле сделок экономической концентрации. Прогнозирование влияния проведения слияния на цены и количество продукции на рынке с помощью хозяйственных инструментов.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 02.09.2018 |
Размер файла | 437,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АВТОНОМНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»
Факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики
Выпускная квалификационная работа
ДЕТЕРМИНАНТЫ ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕКТИРУЮЩИХ ПРЕДПИСАНИЙ В РОССИЙСКОМ АНТИМОНОПОЛЬНОМ КОНТРОЛЕ СДЕЛОК СЛИЯНИЯ
Мальцева Дарья Александровна
Пермь 2018
Оглавление
Введение
1. Теоретическое обоснование
1.1 Характеристика российского антимонопольного регулирования: сравнение с зарубежными странами
1.2 Характеристика предписаний и особенности их применения в антимонопольном контроле сделок экономической концентрации
1.3 Методы оценивания качества решений антимонопольных органов по сделкам слияния
1.4 Обзор исследований, посвященных оценке качества антимонопольного регулирования сделок слияния, проведенных с помощью качественных и количественных методов
2. Постановка исследовательского вопроса
3. Методология
3.1 Данные
3.2 Метод оценивания
Заключение
Список использованных источников
Аннотация
Приложение
Введение
В 2017 году объём сделок экономической концентрации с участием российских компаний достиг максимума за последние четыре года. Общая сумма сделок выросла более чем на 40% по сравнению с данным показателем за 2016 год. Так, за последний год в России были проведены такие крупные объединения как, сделка между сервисами Яндекс.Такси и Uber; слияние между химико-фармацевтической компанией Bayer и крупным производителем генетически модифицированных семян Monsanto; сделка между нефтегазовой компанией OMV и «Севернефтегазпромом»; крупнейшая сделка между «Роснефтью» и Essar Oil.
Поскольку крупные сделки могут оказывать негативное влияние на состояние конкуренции на рынке и благосостояние общества, их проведение требуется согласовывать с антимонопольным органом.(Bavasso, Lindsay, 2007) В России контроль подобных сделок осуществляется Федеральной антимонопольной службой (далее - ФАС). Сложность данного направления антимонопольного контроля заключается в том, что наряду с отрицательными последствиями слияний, например, такими как создание коллективного доминирования, синхронное повышение цен компаниями, существуют положительные последствия. Например, положительным последствием проведения слияний может быть уменьшение издержек фирм или создание инновационных продуктов. (Motto, 2004)
По итогам рассмотрения сделки слияния ФАС может принять один из трех типов решения: безусловное одобрение сделки слияния, запрет на проведение слияния и условное одобрение сделки слияния. Условное одобрение слияния подразумевает то, что антимонопольный орган разрешает проведение слияния при условии выполнения компаниями-участниками сделки определенных требований. Данные требования оформляются в виде предписаний. Предписания представляют собой корректирующие условия, направленные на сохранение положительных последствий слияний и устранение угрозы конкуренции, накладываемые на поведение и структуру фирм. (Balto,Parker,2000) Примером применения предписаний в отношении фирм, участвующих в сделке слияния, может быть сделка между сервисами такси Яндекс.Такси и Uber, прошедшая в 2017 году, участникам которой было выдано предписание. Предписание содержало требование, касающееся раскрытия информации, безопасности потребителей и прозрачности рынка. Так, используя предписания, антимонопольный орган может вмешиваться в деятельность компаний, регулировать их поведение. Данный инструмент выполняет очень важную роль. Так, с помощью применения предписаний могут быть проведены крупные, экономически важные сделки, и при этом устранена угроза состоянию конкуренции. Кроме того, из-за низкого процента выданных отказов, роль коррекции негативных последствий сделок слияния перекладывается на предписания. Таким образом, с помощью использования ФАС предписаний, компании, участвующие в потенциально опасных для конкуренции сделках, имеют возможность получить от антимонопольного органа условное одобрении, вместо отказа. Поэтому актуальным становится вопрос, в каких случаях российский антимонопольный орган принимает решение об условном одобрении слияния? Какие факторы влияют на применение ФАС корректирующих предписаний? Таким образом, целью данной работы является выявление факторов, влияющих на использование ФАС корректирующих предписаний в решениях по сделкам слияния.
Исследования, посвященные изучению факторов, влияющих как на применение предписаний, так и на другие типы решений антимонопольных органов, уже несколько десятилетий проводятся в зарубежных странах. Одним из наиболее распространенных методов является оценивание дискретных моделей. Одна из первых работ, посвященная выявлению детерминантов принятия решений антимонопольным органом Канады, исследование Кхемани и Шапиро, проведенное в 1993 году. Данный метод используется при проведении исследований, как в развитых странах (Bergman, Jakobsson, Razo, 2003; Bougette, Turolla, 2007; Yang, Pickford, 2014), так и в развивающихся (Avalos, Hoyos, 2008; Grimbeek, 2014; Moran 2015).
В России известно немного количественных исследований, которые посвящены выявлению факторов, влияющих на тип решения ФАС. (Редькина А.(2015) Большинство российских исследований были посвящены более широкому исследовательскому вопросу, который касался оценке качества антимонопольного регулирования сделок слияния и принятых решений. Данные работы были проведены с помощью качественных методов: сравнительный анализ, и направлены на формулирование рекомендаций для эффективного антимонопольного регулирования сделок слияния. (Авдашева, Дзагурова, Крюякова и др. 2011; Авдашева, Калинина, 2012)
В данной работе для достижения сформулированной выше цели необходимо выполнить следующие задачи:
- рассмотреть особенности российского антимонопольного регулирования сделок слияния;
- изучить значимые работы в предметной области, а также методы, которые используются в данных работах;
- на основе анализа исследований, а также рассмотренной специфики регулирования сделок слияния в разных странах, выдвинуть гипотезы относительно влияния различных факторов на применение ФАС корректирующих предписаний;
- собрать базу данных для проведения исследования, содержащую информацию относительно всех выбранных факторов, влияющих на применение ФАС предписаний, а также всех доступных решений российского антимонопольного органа по сделкам слияния, опубликованных на официальном сайте ФАС, за период 2012-2017 гг.;
- выбрать релевантный метод для проведения исследования;
- построить и оценить эконометрические модели;
-интерпретировать результаты и сделать выводы; определить ограничения исследования, а также возможные направления для продолжения данной работы.
Данная работа устроена следующим образом. В первой части рассмотрены особенности антимонопольного регулирования сделок слияния в России и зарубежных странах, а также основные значимые работы в исследуемой области. Во второй части сформулированы исследовательский вопрос и гипотезы о влиянии факторов на использование ФАС предписаний. Далее описана собранная база данных, необходимая для проведения исследования, а также выбранные переменные. Также во второй части остановимся на методе, который будет использован для оценивания модели. В третьей части представлены и проинтерпретированы полученные результаты оценивания моделей, а также сделаны выводы относительно этих результатов, ограничений исследования, и сделаны предположения о направлениях продолжения работы.
Отличительной особенностью данной работы является сравнение тех факторов, которые влияют на использование ФАС предписаний с факторами, которые влияют на отказы, выданные участникам сделок слияния.
Данное исследование может быть полезным для компаний, которые планируют совершить сделку слияний. Так, потенциальные участники слияний могут понять, на какие факторы обращает внимание российский антимонопольный орган, выдвигая решения по слиянию. Следовательно, у фирм может появиться возможность представлять, какое решение они могут получить по результатам рассмотрения ФАС ходатайства.
1. Теоретическое обоснование
1.1 Характеристика российского антимонопольного регулирования: сравнение с зарубежными странами
Прежде чем перейти к обзору исследований, посвященных оценке качества решений антимонопольных органов по сделкам экономической концентрации, важно понять, как устроено антимонопольное регулирование сделок слияния, что понимают под предписаниями, и каковы особенности их применения. Стоит отметить, что релевантным будет рассматривать особенности российского антимонопольного контроля слияний, сравнивая его с антимонопольным контролем в данном направлении в развитых и развивающихся странах. Во-первых, развитые страны накопили гораздо больше опыта в антимонопольном контроле слияний, нежели Россия. (первый антимонопольный закон был принять в 1890 г.- закон Шермана, США). Во-вторых, учитывая то, что работ, посвященных оценке качества российского антимонопольного контроля, не так много, и настоящее исследование во многом будет опираться на зарубежные работы, важно понимать, насколько российский антимонопольный контроль слияний похож на контроль в данном направлении в развивающихся и развитых странах. Наиболее важными для сравнения являются вопросы о том, какие сделки попадают под контроль антимонопольных органов, какими факторами руководствуются антимонопольные органы при отборе сделок слияния для рассмотрения. (Таблица 1)
Можно заметить, что действующие критерии отбора не являются абсолютно одинаковыми в рассматриваемых странах, однако некоторые сходства всё же можно заметить. Например, рыночные доли участников слияния являются фактором, который оказывает влияния на решение о расследовании сделки слияния.
Таблица 1 Сделки слияния, попадающие под контроль в Европе, США и России
Европа |
США |
Россия |
||
Сделки слияния, попадающие под контроль |
Слияния, поглощения и совместные слияния. Также сделки, приводящие к усилению рыночной власти, увеличению рыночной доли, и неблагоприятному воздействию на конкуренцию |
Сделки, приводящие к снижению уровня конкуренции, росту цен, снижению качества товаров и услуг на рынке, а также к замедлению темпа инновационного роста |
Сделки в отношении активов российских финансовых организаций, основных производственных средств и нематериальных активов, либо сделки в отношении голосующих акций, прав коммерческих и некоммерческих организаций, а также осуществляющих поставки в РФ на сумму более чем 1 млрд. рублей(ФЗ "О защите конкуренции") |
|
Критерии отбора сделки слияния |
1. Суммарный мировой оборот всех фирм, участвующих в слиянии составляет €5000 млн.; и оборот каждого участника в Европе составляет более €250 млн; 2. Мировой оборот всех фирм, участвующих в слиянии, составляет €2500 млн.; суммарный оборот всех объединяющихся компаний €100 млн. по крайней мере в трех европейских странах, при чем, оборот, каждого участника превышает €25 млн. |
1. значение индекса Херфиндаля-Хиршмана находится в интервале от 1000 до 1800, а также в результате слияние данное значение увеличивается на 100 ед.,; 2. значение индекса больше 1800, и когда последствием ее проведения является увеличение показателя на 50; |
1. суммарная стоимость активов одного из участников слияния превышает 7 млрд.руб; 2. суммарная выручка указанных лиц от реализации товаров за последний год превышает 10 млрд. руб., также стоимость активов фирмы-продавца превышает 250 млн.руб.; 3. один из участников слияния включен в Реестр хозяйствующих субъектов, имеющих долю на рынке свыше 35% |
Примечание. Сост. по официальным сайтам. Европейской Комиссии, Федеральной торговой комиссии; Федеральной антимонопольной службы; ФЗ «О защите конкуренции"
Также в Европе и России ключевым критерием отбора сделок слияния для расследования антимонопольным органом является выручка. Данный факт обусловлен тем, что российское антимонопольное законодательство появилось только в 1991 году с принятием первого антимонопольного закона, что значительно позже, чем в других развитых странах. Поэтому большинство положений российского антимонопольного закона были заимствованы из антимонопольного законодательства Европы. (Авдашева, Шаститко, Калмычкова 2007)
1.2 Характеристика предписаний и особенности их применения в антимонопольном контроле сделок экономической концентрации
Под предписаниями понимают условия либо обязательства, накладываемые на фирмы, которые участвуют в слиянии, предназначенные для уменьшения рыночной власти и восстановления условий для эффективной конкуренции на рынке, а также препятствующие созданию доминирующего предписаний, однако наиболее распространённым является их деление на структурные и поведенческие. (Motto, Polo, Vasconcelos, 2002)
Структурные предписания представляют собой условия по изменению прав собственности компаний, структурной реорганизации компаний путём создания новых фирм, продаже активов и частичных дивестициях. (Vasconcelos, 2010) Данный вид дополнительных условий выполняется, как правило, единожды. Соответственно издержки мониторинга выполнения данных условий сравнительно низкие, так как антимонопольному органу не нужно осуществлять продолжительную проверку исполнения структурного предписания. (Balto, Parker, 2000)
Поведенческие предписания, как правило, подразумевают дополнительные условия для компаний, участвующих в слиянии, касающиеся поведения на рынке. В отличие от структурных предписаний, эти условия означают неоднократные действия. (Авдашева, Шаститко, Калмычкова, 2007) Так, контроль над их исполнением более затратный, чем мониторинг структурных условий. (Kwoka, Moss, 2012)
1.3 Методы оценивания качества решений антимонопольных органов по сделкам слияния
Поскольку большинство исследований посвящено более широкому вопросу, нежели исследованию факторов, влияющих на тип решения антимонопольного органа, в данном разделе будут рассмотрены известные методы оценивания качества решений антимонопольного органа. Существуют качественные и количественные методы. Начнем с рассмотрения качественных методов исследования.
Качественные исследования основаны на сборе данных, объясняющих какое-либо явление. Как правило, такие данные могут объяснять принятое антимонопольным органом решение и те эффекты, которые последовали за этим решением. Основными методами в качественных исследованиях являются: интервью (глубинные интервью), групповые дискуссии (фокус-группы), а также экспертные оценки. В отличие от количественных методов, качественные методы предполагают формулирование гипотез и проблемы в более общем виде. Использование качественных методов требуют прямого общения с представителями антимонопольных органов, участников рынка и т.д. Зачастую, такие коммуникации не являются доступными, что является основной трудностью, с которой можно столкнуться, используя качественные методы. (Polemis, 2016)
Теперь остановимся на количественных методах исследования решений антимонопольных органов по сделкам слияния. Преимуществом количественных методов является тот факт, что данные для проведения количественного анализа в большинстве случаев доступны внешним наблюдателям. С другой стороны, для проведения количественного анализа требуется выдвижение многих гипотез для оценки соответствующей модели. (Baker 1999) Кроме того, модели очень чувствительны к изменениям ключевых предположений. Также построение моделей при использовании количественных методов требует затратной обработки данных. (Polemis 2016)
Существует две основные категории количественной оценки сделок слияния и их последствий - ex-ante и ex-post анализ. Ex-ante анализ или предварительный анализ последствий проведения сделок слияния предполагает, что экономисты заранее оценивают возможные антиконкурентные последствия проведения сделки слияния, такие, например, как усиление доминирующего положения фирмы, участвующей в слиянии, на рынке, и как следствие ослабление конкуренции. Как правило, такой анализ проводится антимонопольными органами для принятия верного решения по сделке слияния. (Polemis, 2016)
Ex-post анализ или анализ после проведения сделки слияния, как правило, преследуют две цели: 1) установить, было ли принятое антимонопольным органом решения по сделке слияния верным для той структуры рынка, в которой будет действовать фирма; 2) определить, являлся ли анализ, проведенный для принятия решения по сделке слияния верным. Так, ex-post анализ позволяет определить, были ли допущены ошибки 1-ого рода, когда антимонопольные органы одобряют проведение сделки слияния, опасной для состояния конкуренции, и 2-ого рода, когда по решению антимонопольного органа запрещается проведение неопасной для конкуренции сделки слияния. (Авдашева, Шаститко, Калмычкова, 2007)
Основными методами, которые используются при количественном анализе, являются:
1. метод, основанный на сравнении выгод от проведения слияния и издержек антимонопольных органов;
2. структурные модели и моделирование последствий сделок слияния;
3. difference-in-difference models;
4. метод событий (event study);
5. оценочные методы.
Важно отметить, что такие методы не являются взаимоисключающими. Так, для снижения риска ошибки оценки, предпочтительным является использование комбинации данных методов. (Polemis, 2016)
Остановимся подробнее на основных количественных методах, используемых для оценки качества регулирования сделок слияния. Одним из первых методов, который был применен для оценки контроля сделок слияния - cost-benefit analysis в работе В. Лонга в 1973 году. Лонг осуществил количественную оценку изменения благосостояния, связанного с антимонопольным регулированием. Процедура данного метода состоит в сравнении преимущества от проведения слияния с издержками, которые несут антимонопольные органы, одобряя проведение сделки слияния. При этом, данный метод учитывает потери благосостояния общества, которые связаны с использованием антимонопольными органами предписаний в отношении поведения фирм. Под затратами антимонопольных органов могут учитываться, например, затраты на проведения расследования, которое необходимо для принятия решения по сделке слияния. В исследовании 1973 года была исследована зависимость вмешательства антимонопольных органов от потерь благосостояния, нормы прибыли от продаж, уровня концентрации, размера отрасли, измеренного по объёму продаж. В результате было выявлено, что наибольшее влияние на решения антимонопольных органов оказывает выручка фирм. (Long, 1973)
Метод моделирования последствий сделок слияния (merger simulation models) используется для прогнозирования влияния проведения слияния на цены и количество продукции на рынке с помощью эконометрических инструментов. Метод позволяет выяснить, приводит ли проведение слияния к существенному снижению уровня конкуренции на соответствующем рынке. Методика основана на использовании модели потребительского спроса и модели, прогнозирующей ценовой эффект слияния. Для того, чтобы предсказать цену на продукцию после проведения слияния, в имитационных моделях используют рыночные данные до проведения слияния. Также в данном методе выдвигаются предположения относительно взаимодействия слияющихся фирм и их конкурентов. Анализ, основанный на методе моделирования последствий слияния, широко используется в настоящее время по разным причинам. Так, развитие эконометрических методов за последние десятилетия позволяет исследователям использовать более сложные имитационные модели, основанные на реальных рыночных данных. Кроме того, метод моделирования достаточно гибкий, и способен интегрировать разные факторы. Например, данный метод способен учитывать дивестиции, т.е один из самых распространенных видов структурных предписаний в Европе и США. (Hausman, 2005) Данная методология имеет достаточно высокие требования к данным, необходимым для её осуществления. Так, необходимыми являются следующие данные: 1) цены и количество товара на рынке; 2) цены на производственные факторы; 3) наблюдаемые характеристики продукта (узнаваемость бренда); 4) спрос и потребительские свойства (доход, образование, возраст и др.) (Polemis, 2016)
Еще один метод, используемый исследователями при оценке эффективности принятых антимонопольными органами решений по сделкам слияния - метод финансовых событий (event study). Метод событий является одним из наиболее часто используемых эконометрических методов при анализе антимонопольного контроля сделок слияния. Суть данного метода заключается в оценке последствий принятого по сделке слияния решения через реакцию фондовых рынков на событие (объявление о слиянии, решение о расследовании слияния на 2-ой фазе, окончательное решение антимонопольного органа). (Duso, 2010) Реакция фондового рынка на объявления о слиянии может помочь спрогнозировать будущую прибыльность слияния, при условии, что финансовые рынки эффективны. Предпосылкой является то, что цены на акции представляют собой дисконтированную стоимость будущего потока прибыли участвующих в слиянии фирм.(Qiu, 2016) Несмотря на то, что данный метод к настоящему времени хорошо развит, и данные, необходимые для его осуществления достаточно легко собрать, есть некоторые недостатки, которые ему присущи. Так, существует вопрос относительно эффективности применения данного метода для небольших фондовых бирж, с редко торгуемыми акциями. Кроме того, не все фирмы, участвующие в слиянии являются публичными, т.е. акции не всех компаний торгуются на рынке, что делает данные недоступными. (Polemis, 2016) Особенно этот недостаток присущ российскому фондовому рынку. Данное ограничение является основным в вышеописанном методе.
Следующий метод, который используют при оценке качества регулирования сделок слияния, - метод difference in differences (D-in-D). Этот эмпирический метод оценивает ценовой эффект слияния. Ценовой эффект подразумевает сравнение цен на рынке, где происходит слияние с ценами на конкурентном рынке, на которые влияют экономические факторы, за исключением слияния. Так, сравнение цен до и после проведения слияния помогает выявить другие экономические факторы, влияющие на цену. В итоге становится возможным оценить влияние проведения слияния на цены на рынке. (Jimenez, Perdiguero, 2014) Одним из главных преимуществ данного метода является то, что антимонопольные органы и суды не должны оценивать издержки, факторы спроса, которые влияют на формирование ценообразования на рынке. То есть изменение факторов одинаково влияют на рынок, на котором произошло слияние, а также на рынок, с которым сравнивают. Однако ключевой трудностью при использовании такого метода является подбор подходящей переменной - рынка, с которым будет сравнен рынок, на котором произошло слияние. Среди основных преимуществ данного метода выделяют относительную простоту осуществления, а также возможность обойти проблему эндогенности, которая может возникнуть при сравнении неоднородных объектов. (Polemis, 2016)
Особый интерес представляет метод дискретного моделирования. Метод дискретного моделирования используется для оценивания решений антимонопольных органов с 90-х годов прошлого века. (Khemani,Shapiro, 1993) Данный метод предполагает построения зависимости типа решения, которое принимает антимонопольный орган, от различных экономических факторов и оценивания данной зависимости с помощью эконометрических методов. Как правило, для оценивания используются бинарные либо мультиноминальные логит- и пробит- модели, которые подразумевают выбор из нескольких альтернатив. (типов решения антимонопольного органа) В качестве недостатков данного метода можно отметить целесообразность его использования только при большом числе наблюдений. Кроме того, результаты, полученные при оценке данным методом, носят вероятностный характер. Также ограничением данного метода является то, что полученные оценки являются смещенными, что затрудняет их интерпретацию. С другой стороны, метод дискретного моделирования позволяет учитывать широкий спектр экономических переменных и проверять их значимость, что является основным преимуществом данного метода. (Epstein ,Rubinfeld, 2010)
1.4 Обзор исследований, посвященных оценке качества антимонопольного регулирования сделок слияния, проведенных с помощью качественных и количественных методов
Начнём обзор исследований, проведенных в развитых странах с работ, в которых были применены качественные методы.
Наиболее известные работы, посвященные оценке качества контроля сделок слияния, были проведены антимонопольными органами развитых зарубежных стран. Так, в 1999 году в США Федеральная Торговая Комиссия провела исследование эффективности выданных предписаний с помощью качественных методов. В данном случае было использовано ситуационное интервью, с помощью которого можно определить, почему при решении каждой конкретной сделки слияния было выдвинуто то или иное предписание. В данном исследовании рассматривались решения, содержащие только структурные предписания. По результатам интервьюирования участников слияния и независимых респондентов, Комиссией были составлены рекомендации по разработке и эффективному использованию таких структурных средств коррекции как дивестиции (продажа активов), а также сформулированы основные трудности, с которыми сталкиваются покупатели пакета активов. («A Study Of The Commission's Divestiture Process», Federal Trade Commission 1999)
Через несколько лет после публикации данной работы, было проведено похожее исследований Европейской Комиссей. Так, 2005 году была опубликована работа «Merger Remedies Study». Целью данной работы стало выявление основных проблем, возникающих при разработке корректирующих предписаний и определение эффективности предписаний, выданных компаниям, участвующим в слиянии. Также для Комиссии было важным выявить, какие факторы оказывают положительное влияние на разработку предписаний, а какие отрицательное влияние. При выборе решений, которые попадут в исследуемую выборку, Европейская Комиссия учитывала следующие факторы: 1) тип предписания; 2) количество предписаний, выданных на 1ой и 2ой фазах расследования; 3)отраслевая принадлежность компаний. Исследование проводилось с помощью интервью открытого формата и анкетирования. Респондентами выступили фирмы-продавцы, фирмы-покупатели по каждой сделке слияния, доверенные лица, а также конкуренты участников слияния и потребители. У данного исследования есть некоторые ограничения. Так, определение результатов выданных предписаний было затруднено из-за отсутствия подробного анализа рынка. Ещё одно ограничение связано с экзогенными факторами на рынке. В некоторых случаях достаточно сложно понять, что именно повлияло на изменения на рынке: выданное корректирующее предписание или какой-либо экзогенный фактор. Кроме того, метод интервьюирования не позволяет сопоставить ситуацию на рынке в случае применения предписаний и в том случае, если бы предписание не было выдано. В результате данного исследования было выявлено, что эффективность применения предписаний определяется тем, насколько тщательно подготовлены и сформулированы его условия, а также какого именно типа предписание выдано. Кроме того, Европейская Комиссия выделила основные факторы, на которые необходимо обращать внимание при выдвижении решения по сделкам слияния: размер продаваемого пакета активов; уверенность в том, что покупатель обладает информацией о своих правах и о покупаемом бизнесе; мониторинг процесса продажи пакета активов. («Merger remedies study» , European Commission 2005)
В развивающихся странах также проводятся исследования, посвященные оценке антимонопольного контроля сделок слияния.
В России достаточно немного работ, посвященных оценке качества антимонопольного контроля сделок слияния. Одна из работа, посвященная достаточно общему вопросу была проведена в 2011 году С. Авдашевой, Н. Дзагуровой и др. Целью работы стала оценка результативности антимонопольного законодательства в России в целом и его норм. (Авдашева С. и др. 2011)
В 2012 году было проведено исследование, посвященное более узкому вопросу - оценке результативности предписаний, выданных ФАС фирмам-участникам крупных сделок слияния. В данной работе был осуществлен сравнительный анализ практики ФАС и Европейской Комиссии. В ходе исследования были проанализированы 19 решений по сделкам слияний, содержащие 147 корректирующих предписаний. Сделки были отобраны по двум критериям: фактическое или возможное влияние проведения сделки на рынок, и размер сделки. Решения и предписания, выданные Федеральной антимонопольной службой, были сравнены с решениями по аналогичным делам, расследованным Европейской комиссией. В качестве результатов были сделаны следующие выводы. В деятельности российского антимонопольного органа нет однозначного деления сделок на те, которые требуют и не требуют использование предписаний. Также большинство предписаний, налагаемых на фирмы, являются поведенческими. Поведенческие предписания не только характеризуются высокими издержками мониторинга для ФАС, но и могут неоднозначно повлиять на состояние конкуренции на рынке. (Авдашева С., Калинина М., 2012)
Исследования эффективности решений по сделкам слияния, принятым антимонопольным органом, было проведено в Китае в 2013 году. Поскольку количество опубликованных решений очень мало, для осуществления анализа был использован качественный метод, представляющий собой опрос практикующих работников антимонопольного органа в сфере контроля сделок слияния. Также интервьюирование было проведено с крупными фирмами-участниками слияния. Качественное исследование было направлено на получение ценной и глубокой информации по антимонопольному регулированию слияний в Китае, которое находится на стадии развития и постоянно меняется. Для проведения исследования были собраны как объективные факты из накопившегося опыта, так и субъективное мнение лиц. Участники опроса были выбраны с помощью технологии «снежного кома». (snowball sampling) Методика отбора начинается с небольшой выборки лиц, согласившихся принять участие в опросе. Далее участвующие в опросе лица уведомляют и вовлекают в опрос других новых участников. Данная техника является походящей в данном случае, поскольку участники находятся в непосредственной близости друг от друга (работники Комиссии). Исследования показало, что при решении сделок слияния в Китае значительную роль играют политические факторы. Так, зачастую, при рассмотрении слияния происходит вмешательство других органов власти. Также важным обнаружением стало значительное влияние, которое оказывает третья сторона при расследовании слияния. Так, жалобы конкурентов сторон слияния делают анализ слияния гораздо более пристальным и могут привести к запрету на проведение сделки, даже если рыночная доля фирм-участников менее 25%. (Sokol, 2013)
В развитых странах исследования качества антимонопольного регулирования сделок слияния с помощью количественных методов проводится с 70-х годов прошлого века. Одной из первых работ стало вышеупомянутое исследование В. Лонга, проведённое в 1973 году.
В 1993 году было проведено исследование, в котором был применен метод difference-in-difference. Так, в работе Ким и Сингала были рассмотрены изменения цен на рынках авиакомпаний, связанных с проведенными слияниями, которые были одобрены антимонопольными органами в США в период 1985-1988 гг. В результате было выявлено, что безусловные одобрения сделок в данной отрасли приводят к значительному росту рыночной власти авиакомпаний и ухудшению благосостояния потребителей. (Kim, Singal, 1993)
Одно из первых исследований антимонопольного контроля сделок слияния с помощью метода дискретного моделирование в развитых странах было проведено в 1993 году в Канаде. Кхемани и Шапиро использовали данные по 75 решениям по сделкам слияния за период 1986-1989 гг. Авторы поставили цель выявить детерминанты при выдвижении решения по сделкам слияния антимонопольный органов в Канаде. По результатам оценивания пробит-модели были выявлены следующие факторы, влияющие на решения антимонопольного органа: рыночные доли фирм-участников сделки слияния, барьеры входа, а также индекс Херфиндаля-Хиршмана. (Khemani,Shapiro, 1993)
Метод дискретного моделирования нашёл продолжение во многих последующих работах, посвященных оценки решений антимонопольных органов. (Приложение 1) Ещё одна работа, в которой был использован данный метод - исследование М. Бергмана c соавторами. Авторы провели исследование по результатам сделок слияния в период 1990-2004 гг. Тип принимаемого решения Европейской комиссией был использован в работе в качестве зависимой переменной. Зависимая переменная принимает несколько значений в зависимости от типа принятого решения: отказ либо одобрение на проведение сделки по итогам второй фазы расследования. В качестве регрессров, влияющих на принятое решение, выступили рыночная доля компаний до и после проведения сделки, тип слияния, барьеры входа на соответствующий рынок. Также авторы включили следующие независимые переменные: существует ли коллективное доминирование и сговор на рынке, является ли фирма мировым лидером, в какой стране проводилась сделка слияния и личность комиссионера. Для исследования зависимости была построена регрессионная логит-модель. Так, было выявлено, что при высокой рыночной доле фирм, вероятность расследовании во второй фазе увеличивается. Также вероятность расследования сделки во второй фазе увеличивается при высоких барьерах входа и существования сговора на рынке. Кроме того, был получен результат о том, что национальная принадлежность фирм не оказывает существенного влияния на принимаемые комиссией решения.(Bergman, Jakobsson, Razo, 2003)
В работе П.Бугетте и С.Туролла также был использован метод дискретного моделирования. Особенность данной работы заключается в рассмотрении факторов, влияющих на разные типы предписаний: поведенческие и структурные. По результатам оценивания было получено, что рыночная власть и размер выручки фирм положительно влияет на вероятность выдачи предписаний; вероятность применения поведенческих предписаний увеличивается для фирм из инновационных отраслей; вероятность использования структурных предписаний возрастает, если участвующие фирмы являются американскими. (Bougette, Turolla, 2007)
В исследовании Янга и Пикфорда 2014 года также был использован метод дискретного моделирования. Данная работа посвящена оценке принятых решений антимонопольными органами Новой Зеландии в период 2001-2010 гг. Особенностью данной работы является использование подхода, который рассматривает принятие решения Комиссией как двухэтапный процесс. Так, авторы считают, что оценивание решений, принятых Комиссией, осуществленное в два этапа, позволяет избежать погрешности и получить более статистически значимые результаты, а также позволяет оценивать последовательный процесс принятия решений, а не только конечный результат. Для сравнения результатов в данной работе были оценены одношаговая и двухшаговая пробит-модели. В результате было получено, что модель, оцененная в два этапа, обладает более высокой прогнозной силой, а также более значимыми результатами. Наибольшее значение при принятии решений антимонопольными органами оказывают барьеры входа и возможность существования сговора на рынке. Кроме того, как и в некоторых предыдущих работах, в данном исследовании было выявлено влияние личности комиссионера на процесс принятия решения. Двухшаговая модель показала, что личность председателя оказывает влияние на продолжение расследования слияния на 2-ой фазе. (Yang, Pickford, 2014)
Как и на качественном уровне, на количественном уровне в России известно немного работ. В 2015 году с помощью метода дискретного моделирования было проведено исследование А.Ю.Редькиной. Целью данной работы стало определение факторов, которые оказывают влияние на применение предписаний российским антимонопольным органом. Выборка для проведения исследования была создана случайным образом, и включала в себя 500 решений ФАС, представляющие собой безусловные и условные одобрения сделок слияния, принятые в период 2010-2012 гг. В качестве факторов, предположительно оказывающих влияние на применение предписаний ФАС, были выбраны следующие переменные: рыночные доли фирм, барьеры входа на рынок, отраслевые переменные, переговорная сила покупателей, выручка компаний, величина активов, фирмы-мировые лидеры и страновая принадлежность. По результатам оценивания бинарных моделей было выявлено, что вероятность использования предписаний увеличивают переменные, характеризующие высокую монопольную власть: высокая рыночная доля фирм, высокие барьеры входа, тот факт, что фирма является мировым лидером. Также значимыми оказались некоторые отраслевые переменные. (Редькина А., 2015)
В 2015 году было проведено исследование эффективности решений бразильского антимонопольного органа с помощью метода дискретного моделирования. Данная работа, в большей степени была направлена на выявление зависимости типа решения по сделке слияния от характеристик личности комиссионера, ведущего расследование по сделке. В базу исследования вошли решения по сделкам слияния, принятые в период с 2000-2013 гг. Всего 5091 решения. Все типы решений были включены в исследуемую выборку. Так, зависимая переменная принимала значения от 0 до 4, где 0 - одобрение на проведение сделки; 1 - слияние одобрено, но компании обязуются произвести некоторые изменения в деятельности; 2 - условное одобрение слияния с применения структурных предписаний, связанных с организационной структурой фирм; 3 - условное одобрение слияния с применения структурных предписаний, связанных с продажей активов фирмы; 4 - запрет на проведение слияния. Некоторые из объясняющих переменных характеризовали качества комиссионера, расследовавшего слияния. Так, были включены, например, такие переменные как, опыт работы комиссионера, образование, возраст и др. Также были введены другие факторы, не связанные с характеристиками комиссионера: ежегодный бюджет бразильской Комиссии; динамика применения антимонопольного законодательства; отсутствие у фирм, участвующих в слиянии, знаний по антимонопольным вопросам; длительность рассмотрения сделки слияния; тип сделки слияния; страновая принадлежность, а также, являются ли фирмы холдинговыми. Для того чтобы избежать проблемы мультиколлинеарности авторы выбрали три спецификации и, соответственно, оценили три порядковые пробит-модели. По результатам исследования многие из факторов, отвечающих за характеристики комиссионера оказались не значимыми. Однако было выявлено, что большой опыт комиссионера уменьшает вероятность одобрения сделки. Данный результат был объяснен тем, что большой опыт означает высокую компетентность комиссионера, и как следствие, его способность видеть «подводные камни» при расследовании слияния. Вероятность отказа в проведении слияния увеличивает вертикальный тип сделки, в то время как, время проведение расследование имеет отрицательное влияние на запреты. (Moran, 2015)
Подобные вышеописанным работам исследования, в которых были применены модели дискретного выбора проводились и в других развивающихся странах: Мексике (Avalos, Hoyos, 2008), Южной Африке (Grimbeek, 2014). Более подробно все исследования, в которых были использован данный метод представлены в Приложении 1.
В данной работе будет исследована зависимость типа решения, принимаемого российской Федеральной антимонопольной службой от различных факторов, с помощью метода дискретного моделирования.
2. Постановка исследовательского вопроса
Антимонопольный контроль сделок экономической концентрации является одной из важнейших задач, стоящих перед антимонопольными органами, и имеет ряд особенностей. Во-первых, сложность контроля сделок слияния заключается в том, что он представляет собой так называемое «прогнозирование будущих событий», то есть носит прогнозный характер. Так, антимонопольный орган еще до проведения сделки слияния должен определить, какими будут последствия её проведения. (Bavasso, Lindsay, 2007)
Во-вторых, сложность контроля сделок слияния заключается в том, что данный вид сделок оказывает противоречивое влияние на благосостояние общества. (Dargaud, 2013) С одной стороны, сделки слияния могут ограничивать конкуренцию, уменьшая уровень общественного благосостояния. Примером негативных последствий слияний может быть создание коллективного доминирования на рынке, и как следствие, синхронное повышение цен компаниями. (Motto, 2004) С другой стороны, слияния могут приводить к таким положительным эффектам как уменьшение издержек компаний, создание инновационных продуктов, что способствует увеличению благосостояния общества.(Kwoka, Moss, 2012) В тех случаях, когда риск угрозы конкуренции компенсируется положительными эффектами от слияния, антимонопольные органы могут одобрить проведение сделки, применив корректирующие предписания. (Duso, Gugler, 2010)
Для того чтобы обосновать актуальность изучения предписаний, остановимся на масштабах деятельности ФАС в направлении контроля сделок слияния. В начале 2000-х масштаб контроля сделок слияния российским антимонопольным органом относительно контроля в других странах был определен достаточно широко. (Таблица 2)
Таблица 2 Число сделок слияния и выданных предписаний: международные сопоставления 2003, 2013-2016 гг.
Год |
Количество, рассмотренных сделок слияния |
Доля решений, содержащих предписания |
|
2003 |
Россия: 20 000 США: 3094 ЕС: 131 |
Россия: 5% США: 2% ЕС: 3% |
|
2013 |
Россия: 2315 США: 1286 ЕС: 277 |
Россия: 9% США: 2% ЕС: 5% |
|
2014 |
Россия: 1928 США: 1618 ЕС: 303 |
Россия: 8% США: 2% ЕС: 6% |
|
2015 |
Россия: 1749 США: 1754 ЕС: 337 |
Россия: 5% США: 1% ЕС: 6% |
|
2016 |
Россия: 1379 США: 1772 ЕС: 362 |
Россия: 6% США: 1% ЕС: 7% |
Примечание. Сост.по по официальным сайтам. Европейской Комиссии, Федеральной торговой комиссии; Докладам о состоянии конкуренции в РФ
Контроль большого количества сделок, приводил к снижению качества анализа слияний из-за нехватки как финансовых, так и экспертных ресурсов. (Авдашева, Дзагурова и др., 2011) В период с 2002 до 2011 гг. граница, под которую попадают сделки слияния, рассматриваемые антимонопольным органом, повышалась четыре раза. Повышение границы привело к заметному сокращению разницы между количеством рассмотренных слияний в США и России, в то время как, разница между рассмотренным количеством сделок в России и Европе остается значительной. Для ФАС уменьшение количества рассматриваемых сделок способствовало более тщательному анализу каждой конкретной сделки. Так, многие вопросы, которые было затруднительно рассматривать при существовавших ранее масштабах контроля слияний, стали выходить на первый план. Одним из таких вопросов является эффективность и качество применяемых ФАС предписаний. (Авдашева, Калинина, 2012)
Предписания, могут представлять собой достаточно жесткие условия, накладываемые на деятельность фирм, которые могут повлечь за собой существенные изменения на рынках и в отраслях, и по-разному повлиять на общественное благосостояние. (Balto, Parker, 2000) Если сравнить процент сделок, участникам которых были выданы предписания, и сделок, участники которых получили отказ в проведении сделки слияния, (Рис.1), то можно заметить, что количество выданных условных одобрений значительно выше.
Рис.1. Проценты выданных ФАС условных одобрений и отказов, опубликованных на официальном сайте ФАС за 2013-2017 гг.
Сост. по официальному сайту Федеральной антимонопольной службы
Поскольку процент отказов небольшой, применение условных одобрений в решениях по сделкам слияния заменяют запреты. Так, основная роль коррекции с отрицательными последствиями сделок слияния перекладывается на предписания.
Для примера рассмотрим крупную сделку, участникам которой было выдано предписание. Так, в 2013 году была проведена сделка в отрасли розничной торговли топливом между ОАО «Нефтяная компания «Роснефть», которая приобретала 100% акций крупнейшей на тот момент нефтяной компании ОАО «ТНК-ВР Холдинг». Данная сделка была одобрена ФАС, однако участникам было выдано структурное предписание о проведении торгов по продаже АЗС с целью снижения доли объема реализации до 50%. Так, несмотря на жесткое требование со стороны антимонопольного органа, данная сделка была одобрена, что еще раз свидетельствует о том, что выданные предписания заменяют запреты на проведение сделок. Поэтому для компаний, планирующих вступить в сделку, важно понимать, какие факторы влияют на то, что ФАС примет решение об условном одобрении сделки, а не о запрете на ее проведение.
Поскольку предписания могут оказывать влияние на состояние конкуренции, деятельность фирм и общественное благосостояние, большое значение имеет то, чтобы их применение было осознанно. Так, важно чтобы не были допущены ошибки 1-ого рода (опасной для конкуренции признается сделка, которая на самом деле не влечет за собой угрозы для конкуренции) и 2-ого рода (сделка, проведение которой может нанести угрозу конкуренции, признается безопасной). В свою очередь, разработка эффективного предписания зависит от того, насколько качественный анализ рынка, на котором проводится сделка, был проведен антимонопольным органом. Качество анализа же зависит от тех факторов, которые учитывает ФАС при принятии решения по сделке, в частности, при принятии решения о выдвижении предписаний.
Возникает вопрос, в каких же случаях российский антимонопольный орган решает, что применение предписания необходимо для сохранения конкуренции на рынке? Какие обстоятельства ФАС считает достаточно опасными для конкуренции, чтобы использовать корректирующие условия в отношении фирм? Таким образом, исследовательский вопрос может быть сформулирован следующим образом: какие факторы оказывают влияния на применение российским антимонопольным органом предписаний в решениях по сделкам слияния?
2.1 Экономическая модель
Исходя из систематизации предшествующих исследований (Приложение 1) и анализа нормативной базы в России и зарубежных странах (Таблица 1), определим экономическую модель, то есть выдвинем гипотезы о зависимости типа решения антимонопольного органа от различных факторов. Стоит отметить, что экономическая модель должна включать в себя все возможные факторы, которые могут влиять на применение антимонопольным органом предписаний.
Доля рынка. С точки зрения структурного подхода, по уровню рыночной доли, можно судить о рыночной власти фирмы. Так, высокая рыночная доля может свидетельствовать о том, что фирма может представлять угрозу конкуренции на рынке, что может привести к понижению уровня общественного благосостояния общества. (Bavasso, Linday, 2007) Кроме того, согласно «Порядку проведения анализа состояния конкуренции на товарном рынке», рыночные доли являются одним из показателей, которыми руководствуется ФАС при принятии решении по сделкам слияния. Поэтому будет сформулирована следующая гипотеза: чем выше рыночные доли фирм-участников слияния, тем выше вероятность применения компаниями предписаний.
Выручка компаний. Выручка характеризует долю фирм на рынке, то есть их размер и соответственно рыночную власть. Согласно ст.26.1 гл.7 Закона о защите конкуренции, выручка является одним из главных критериев отбора сделок, которые попадают под контроль антимонопольных органов. Чем выше значения данного показателя деятельности компаний, участвующих в слиянии, тем больше вероятность применения предписаний ФАС.
Барьеры входа на рынок. Под барьерами входа понимают факторы и обстоятельства, препятствующие новым хозяйствующим субъектам вступить на товарный рынок и конкурировать с уже существующими хозяйствующими субъектами. Соответственно, чем выше барьеры входа на рынок, тем меньше возможности у новых фирм зайти на этот рынок. Следовательно, вероятность использования предписаний ФАС для фирм-представителей рынков, характеризующихся высокими барьерами входа, должна увеличивается. (Приказ России от 28.04.2010 №220 «Об утверждении порядка проведения анализа состояния конкуренции на товарном рынке»). Кроме того, также как и рыночные доли, барьеры входа указаны в качестве фактора, который учитывается антимонопольным органом при принятии решения по сделке («Порядок проведения анализа состояния конкуренции на товарном рынке», п.1.1.)
Уровень концентрации. Уровень концентрации оказывает влияние на решения антимонопольного органа. Поскольку высокий уровень концентрации свидетельствует о небольшом количестве продавцов на рынке, и следовательно, о том, что отрасль является менее конкурентной, то вероятность применения предписаний для фирм, которые осуществляют деятельность в высококонцентрированной отрасли возрастает. (Pickford, Yang, 2014)
Тип сделки. Всего существуют три типа сделок: горизонтальный, вертикальный и конгломеративный (сделка не относится ни к горизонтальному, ни к вертикальному типу). Горизонтальное слияние происходит между компаниями-конкурентами. Последствием проведения горизонтальной сделки может быть увеличение рыночной власти, повышение цен, поэтому вероятность использования предписания для участников горизонтальной сделки увеличивается. Данный тип сделок считается более опасным, чем вертикальные сделки, поскольку последние могут привести к повышению эффективности, снижая транзакционные издержки между фирмами. (Salinger, 1988) Вертикальные слияния происходят между участниками разных стадий производства. Проведение вертикальных слияний также может привести к негативным последствиям для конкуренции. Так, вертикальное слияние может способствовать ограничению доступа на товарном рынке для фирм-конкурентов, что также увеличивает вероятность применения антимонопольным органом предписаний. (Polemis, 2016)
Отраслевая принадлежность. При принятии решения по сделке слияния важна специфика каждой конкретной отрасли, однако упоминаний о том, что отраслевая принадлежность учитывается при рассмотрении сделок слияния, в российском антимонопольном законе отсутствует. Поэтому вероятность применения предписаний антимонопольным органом для фирм из разных отраслей будет разной. Так, в большинстве рассмотренных в теоретическом обзоре работах, отраслевые переменные учитывались при исследовании качества антимонопольного контроля слияний. (Приложение 1) (Bergman 2003, Bougette 2007, Dargaud, 2013)
Страновая принадлежность и нахождение в оффшорной зоне. В ранее рассмотренных зарубежных работах были получены результаты, которые показали, что регулирование сделок слияния, в которых участвуют иностранные компании, отличается от регулирования сделок, в которых участвуют отечественные компании. (Bougette, Turolla, 2007; Qiu, Balbinotti, 2016) Кроме того, ФЗ «Об иностранных инвестициях в РФ» свидетельствует о том, что существует разница в регулировании деятельности отечественных и зарубежных компаний. Следовательно, можно предположить, что страновая принадлежность и нахождение фирм в оффшорной зоне могут оказывать влияние на решения антимонопольного органа по сделке слияния.
...Подобные документы
Методы оценки эффективности сделок. Событийный анализ как метод оценки эффективности сделок слияния и поглощения. Анализ финансовой отчетности как метод оценки эффективности сделок слияния и поглощения. Метод анализа экономической прибыли тренда.
дипломная работа [841,8 K], добавлен 03.07.2017Тенденции на рынке корпоративного контроля. Мотивы заключения транснациональных и национальных M&A сделок. Эффективность сделок слияния и поглощения, детерминанты эффективности сделок на развивающихся рынках капитала. Формирование и описание выборки.
дипломная работа [563,6 K], добавлен 13.10.2016Понятие инновационной продукции и особенности ее закупки. Оценка влияния государственных финансовых инструментов на инновационную активность предприятий. Особенности реализации на рынке инновационной продукции. Рост значимости инноваций в экономике РФ.
реферат [59,3 K], добавлен 13.01.2017Мотивационные теории и механизм реорганизации компаний. Правовое обеспечение процесса. Количественные характеристики рынка слияния и поглощения в России, тенденции его развития. Использованиt инструментов фондового рынка в корпоративных конфликтах.
курсовая работа [898,6 K], добавлен 31.05.2015Сделка слияния как объединение двух или более экономических субъектов, в результате чего образуется новая экономическая единица, рассмотрение основных мотивов проведения. Знакомство с трактовкой российской и зарубежной теорий сделки слияния и поглощения.
реферат [29,9 K], добавлен 04.09.2016Исследование влияния сделок слияний и поглощений на операционные результаты американских компаний-поглотителей на основе событийного анализа и изучения их бухгалтерской отчетности. Причины негативной реакции рынка на объявления компаний о сделках M&A.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 01.09.2016Рынок жилой недвижимости как совокупность отдельных сегментов потребителей жилой недвижимости. Общая характеристика ООО "Агентства недвижимости Бизнес и Право": знакомство с видами деятельности, особенности проведения сделок на вторичном рынке жилья.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 19.11.2015Количество продукции, изготовленной на оборудовании за единицу времени. Количество бракованных изделий в партии. Средний процент брака на предприятии. Выполнение плана предприятия по выпуску валовой продукции. Факторная модель для проведения анализа.
контрольная работа [55,3 K], добавлен 30.08.2010Проблема повышения качества продукции заводов стройиндустрии. Организация службы контроля качества и управление качеством на предприятии. Исследование влияния повышения качества продукции на годовой эффект предприятия на примере строительной организации.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 10.11.2010Прогнозирование производства продукции и производственных площадей. Конкуренция на рынке телевизоров малых и средних диагоналей. Использование при производстве автоматизированной системы диагностики, регулировки и настройки. Высококачественные телевизоры.
реферат [29,0 K], добавлен 13.02.2009Экономическая сущность и характерные особенности рынка монополистической конкуренции. Формирование цены и объема производства на рынке монополистической конкуренции. Процессы дифференциации продукта, количество продавцов на рынке, вход в отрасль.
курсовая работа [87,3 K], добавлен 18.08.2013Общая характеристика рынка потребительских товаров и услуг, принципы разграничения оптового и розничного товарооборота. Понятие розничной цены, ее социально-экономическая природа. Особенности государственного регулирования цен на рынке транспортных услуг.
контрольная работа [20,0 K], добавлен 13.12.2010Определение понятия, классификация и функции цены. Различие цен по назначению продукции, цены на конечный результат. Либерализация цен и ее проявление в России. Особенности ценообразования на мировом рынке. Процесс и особенности механизма ценообразования.
курсовая работа [233,2 K], добавлен 13.04.2014Решение с помощью метода скользящей средней, метода наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания. Линейная зависимость валового выпуска продукции в стране от численности занятых. Определение величины интервала скольжения и временного ряда.
контрольная работа [79,2 K], добавлен 01.02.2011Раскрытие экономической сущности монополии как системы исключительных прав производства, торговли и иной экономической деятельности. Порядок установления цены и объемов производства в условиях чистой монополии. Общие показатели монополистической власти.
контрольная работа [30,5 K], добавлен 06.08.2014Рост концентрации и монополизации капиталистического производства. Теория кембриджской школы. Становление неоклассического направления в экономической теории. Проблемы цены и спроса, процессы ценообразования. Цена как важнейший элемент рыночной экономики.
реферат [19,9 K], добавлен 01.11.2012Возможности альтернативного использования внутренних ресурсов фирм. Структура сделок приобретения. Виды слияний с точки зрения рынков, к которым принадлежат компании. Ожидаемые результаты от слияния, его основные мотивы. Виды и значение поглощения.
презентация [1,2 M], добавлен 14.11.2013Фонды прямых инвестиций (ФПИ): понятие и их особенности. Критерии отбора компаний-объектов для инвестирования. Разновидность выходов ФПИ из портфельных компаний. Обзор российского рынка сделок слияния и поглощения. Факторы, влияющие на доходность ФПИ.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 28.09.2017Расчет абсолютного отклонения. Особенности расчета влияния фактора "Выручка от продажи" и "Количество проданной продукции (товаров)". Влияния факторов на чистую прибыль отчетного периода. Расчет коэффициента соотношения доходов и расходов организации.
реферат [149,1 K], добавлен 10.06.2010Анализ компании ОАО "ЮНИМИЛК": характеристика предприятия, организация производства; повышение экономической эффективности и прогнозирование результатов финансово-хозяйственной деятельности. Бизнес-план по внедрению новой продукции – творожка "Яначка".
курсовая работа [104,8 K], добавлен 24.10.2014