Ресурсное обеспечение программы производства на промышленном предприятии

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ресурсное обеспечение программы производства на промышленном предприятии

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (промышленность; логистика)

Кудлаева Айгуль

Уфа 2007

Работа выполнена на кафедре «Управление в социальных и экономических системах» ГОУ ВПО Уфимского государственного авиационного технического университета

Научный руководитель:

доктор экономических наук, профессор Гайнанов Дамир Ахнафович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Карпов Вячеслав Григорьевич

кандидат экономических наук

Речкалов Ярослав Александрович

Ведущая организация: Камская государственная инженерно-экономическая академия

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В условиях жесткой конкуренции целью деятельности любого предприятия является реализация своевременно изготовленной продукции. Получение заказов на производство промышленной продукции в случайные моменты времени; отказы потребителей от заказов; возможное внесение изменений в уже заключенные договора как по срокам, так и по количеству; недостаток денежных средств на приобретение необходимых качественных материальных ресурсов; высокая стоимость их доставки и складирования; постоянное изменение цен на материальные ресурсы - эти и другие факторы влияют на выполнение производственных плановых заданий. Поэтому на промышленном предприятии существует проблема, как своевременно и с минимальными затратами обеспечить процесс производства всеми необходимыми ресурсами при внешних и внутренних возмущениях.

В настоящее время на российских предприятиях непрерывность производственного процесса достигается, как правило, созданием запасов материальных ресурсов, что ведет к их моральному и физическому старению и отвлекает из оборота промышленного предприятия часть денежных средств. Реализовать другие подходы, позволяющие обеспечить своевременность изготовления продукции за счет поставки материальных ресурсов непосредственно к моменту их использования в производственном процессе (например, системы «Точно вовремя»), практически невозможно в российских условиях.

В последние годы для управления процессом ресурсного обеспечения процесса производства активно используются программные комплексы, основанные на моделях MRP, ERP и т.п. Однако необходимость адаптации программных продуктов к тем или иным производственным условиям, требования к представлению данных на промышленном предприятии, наличие высококвалифицированного обслуживающего персонала, длительный период времени на внедрение приводят к затруднениям в их применении.

Вышеизложенное определяет актуальность, практическую значимость научной задачи по разработке механизма своевременного ресурсного обеспечения процесса производства промышленной продукции, позволяющего оперативно принимать решения в условиях изменения внутренних и внешних факторов.

Разработанность темы исследования. Различные аспекты рассматриваемых в диссертационном исследовании вопросов нашли отражение в трудах следующих авторов:

- в области организации, планирования и управления предприятием: Летенко В.А., Родионова Б.Н., Сачко Н.С., Ипатова М.И., Туровца О.Г., Кузина Б.И. и др.;

- управления производственными ресурсами: Гордона М.П., Колобова А.А., Омельченко И.Н., Сидорова И.И., Миротина Л.Б., Залмановой М.Е, Семененко А.И. и др.;

- в области управления материальными потоками на промышленном предприятии на основе логистической концепции: Гаджинского А.М., Неруша Ю.М., Сергеева В.И., Аникиной Б.А. и др.;

- в области теории управления запасами: Рыжикова Ю.И., Инютиной К.В., Булинской Е.В., Хруцкого Е.А., Микитьянца С.Р., Волкова О.И., Кудрявцева Е.М., Бригхема Ю., Гапенски Л., Вандер Вил Р., Палия В., Бэа Ф.К., Дихтла Э., Швайтцера М. и др.

Однако необходимо констатировать, что в подходах авторов проблема оперативного управления обеспечением материальными ресурсами процесса производства промышленной продукции представлена без учета нестабильного характера спроса на промышленную продукцию, огромной номенклатуры материальных ресурсов при изготовлении промышленных изделий. Специалисты в своих исследованиях делают допущение о постоянной величине заказа по количеству, качеству, срокам; в качестве целевой функции часто рассматривают расходы только по одной из составляющих материально-технического обеспечения; не учитывают изменение приоритетов производственного предприятия. Это и определило актуальность темы диссертации.

Объектом исследования является промышленное предприятие, функционирующее в современных рыночных условиях.

Предметом исследования являются материальные потоки, возникающие в ходе ресурсного обеспечения производственной программы промышленного предприятия.

Цель исследования состоит в разработке механизма управления ресурсным обеспечением программы производства промышленной продукции при изменении спроса потребителей, производственных возможностей поставщиков, финансовых средств производственного предприятия. поставка управление ресурсный

Для достижения цели исследования были поставлены и решены следующие задачи.

1. Предложена методика формирования плана поставок многономенклатурных материальных ресурсов для обеспечения программы производства промышленной продукции.

2. Построена модель выбора поставщика материальных ресурсов, согласующая интересы промышленного предприятия и поставщиков материальных ресурсов, обеспечивающая программу выпуска продукции.

3. Предложена методика формирования графика доставки материальных ресурсов автомобильным транспортом.

4. Разработан механизм оперативного управления ресурсным обеспечением производственного процесса промышленной продукции.

Теоретическую и методологическую основу исследования составляют:

- теоретические концепции в области планирования, организации, экономики предприятия; управления обеспечением промышленного предприятия материальными ресурсами в меняющихся рыночных условиях, представленные в научной литературе

- методологические принципы экономического анализа методы экономико-математического моделирования, эвристические методы;

- теория управления запасами.

Основные результаты, выносимые на защиту.

1. Методика формирования плана поставок многономенклатурных материальных ресурсов для обеспечения производственной программы на промышленном предприятии.

2. Модель выбора поставщика материальных ресурсов.

3. Методика разработки плана доставки многономенклатурных материальных ресурсов.

4. Механизм оперативного управления ресурсным обеспечением производственного процесса промышленной продукции.

Научная новизна результатов диссертационного исследования, полученных лично соискателем, их отличие от результатов других авторов заключается в следующем.

1. Разработана методика формирования плана поставок многономенклатурных материальных ресурсов для обеспечения программы производства промышленной продукции, представляющая собой нелинейную задачу минимизации совокупных затрат. В отличие от существующих методик, в составляющих затрат на снабжение выделяются затраты на транспортировку материальных ресурсов.

2. Предложена многокритериальная модель выбора поставщика материальных ресурсов, основанная, в отличие от моделей других авторов, на выделении производственной, финансовой, временной групп критериев, характеризующих потенциальных поставщиков с использованием матричного способа сравнительной оценки интегральных показателей поставщиков.

3. Разработана методика планирования и обеспечения доставки многономенклатурных материальных ресурсов, реализованная в виде итерационного алгоритма решения задачи маршрутизации, отличительным признаком которого является учет вида и полноты загрузки транспортного средства.

4. Разработан механизм оперативного управления ресурсным обеспечением процесса производства, использующий совокупность предложенных соискателем моделей и методик. Особенностью предложенного механизма является учет изменения приоритетов той или иной составляющей совокупных затрат промышленного предприятия. Данный механизм позволяет в условиях случайно изменяющихся заказов потребителей промышленной продукции скорректировать план поставок с минимальными потерями.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования. Использование разработанных моделей и методик позволит промышленным предприятиям оперативно принимать управленческие решения по ресурсному обеспечению в условиях изменения номенклатурной и ассортиментной производственной программы, параметров внешней среды, что ведет к повышению эффективности хозяйственной деятельности предприятия.

Основные положения и результаты диссертационной работы используются в учебном процессе ГОУ ВПО Уфимского государственного авиационного технического университета при изучении дисциплин «Транспортное обеспечение коммерческой деятельности», «Основы коммерческой деятельности», «Организация предпринимательства» и «Экономика предприятия».

Кроме того, результаты исследования применяются на Федеральном государственном унитарном предприятии «Уфимское агрегатное производственное объединение» (ФГУП «УАПО»).

Достоверность результатов определяется корректным применением методов математического программирования и экономико-математического моделирования. Информационной базой исследования являются аналитические обзоры по теме исследования отечественных и зарубежных ученых, статистические показатели и отчетные данные в области обеспечения материальными ресурсами ФГУП «УАПО».

Положения и выводы диссертации не противоречат известным теоретическим и практическим результатам, опубликованным в научной литературе.

Апробация. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на 6 международных и всероссийских научных и научно-практических конференциях, в том числе «Управление экономикой: Методы, модели, технологии» (г.Уфа), «Энергия молодых - экономике России» (г.Томск), «Проблемы формирования нового качества управления экономикой предприятия» (г.Горно-Алтайск). Теоретические и практические положения и выводы диссертации опубликованы в тринадцати научных работах общим объемом 3,1 п.л., в том числе лично автором - 2,7 п.л.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

2.1. Методика формирования плана поставок многономенклатурных материальных ресурсов для обеспечения программы производства промышленной продукции

Под воздействием внешних факторов производственная программа изготовления промышленной продукции меняется: появляются и исчезают заказы, меняется их количество, сроки, качественные потребительские характеристики, заменяются материальные ресурсы, отсутствуют финансовые средства на их приобретение и т.п. Исследования показали, что изменения плана производства составляют от 30 до 90%.

В процессе обеспечения материальными ресурсами предприятие затрачивает финансовые средства на приобретение, доставку и хранение. На определенной стадии производственного процесса необходимы конкретные материальные ресурсы, т.е. в разные моменты времени и в зависимости от момента покупки затраты, связанные с обеспечением производственного процесса материальными ресурсами будут разными. Стоимость материальных ресурсов и затраты на их доставку увеличиваются с течением времени за счет инфляции, а затраты на складирование с течением времени уменьшаются по причине расходования материальных ресурсов в процессе производства. Поэтому производственным предприятиям с точки зрения минимизации затрат на приобретение и транспортировку выгодно приобретать материальные ресурсы в одну поставку в начале рассматриваемого периода времени, а с точки зрения минимизации затрат на складирование - выгодно приобретать материальные ресурсы по мере необходимости их использования в процессе производства в несколько поставок.

При принятии решения по ресурсному обеспечению программы производства учитывается вариант поставки каждой ассортиментной позиции многономенклатурных материальных ресурсов. Поставка определяется моментом времени, в который производится закупка, количеством приобретаемого материального ресурса в этот момент времени для обеспечения производственного процесса на конкретный отрезок времени.

Формализовано оптимизационная задача формирования плана поставок многономенклатурных материальных ресурсов сводится к следующей математической модели.

, (1)

где Z₁ - затраты на приобретение материальных ресурсов, Z₂ - затраты на доставку, Z₃ - затраты на хранение.

В первой составляющей целевой функции (1) учитываются затраты промышленного предприятия на приобретение материальных ресурсов (Z₁). В зависимости от момента времени приобретения конкретного материального ресурса в цене учитывается инфляция, дефляция, потребительские свойства материальных ресурсов, срочность приобретения материальных ресурсов.

(2)

Здесь j - ассортиментная позиция материального ресурса, ;

t - текущий момент времени, ;

Т - временной горизонт;

P_j(t) - цена j-го материального ресурса, приобретаемого в момент времени t;

x_j(t) - количество j-го ресурса, приобретаемого в момент времени t.

Во второй составляющей целевой функции представлены затраты предприятия на доставку многономенклатурных материальных ресурсов автомобильным транспортом (Z₂). При доставке материальных ресурсов учитывается грузоподъемность и загруженность каждой единицы транспортного средства, количество оптимальных маршрутов, транспортный тариф.

, (3)

,

где С(x(t)) - транспортные расходы, зависящие от маршрута и количества перевозимых материальных ресурсов, где . Здесь переменные вектора могут принимать значения либо 0, либо 1;

G_k - грузоподъемность транспортного средства k-го вида.

В третьей составляющей целевой функции учитываются затраты на хранение приобретенных материальных ресурсов (Z₃), которые зависят от затрат на содержание и ремонт складских помещений, аренды складских помещений, длительности хранения материальных ресурсов, величины производственных запасов материальных ресурсов

(4)

,

где Z_сj - суточные затраты на складирование j-го ресурса;

i - переменная временного горизонта, ;

f_j(t) - потребность в j-ом ресурсе в t-ый день (неделю, квартал и т.п.) ;

О_j - остаток на складе j-го количества ресурса, который есть в наличии на начальный период времени.

При реализации предложенной математической модели (1) вводятся следующие ограничения:

- по финансовым возможностям промышленного предприятия для приобретения материальных ресурсов

- по производственным возможностям поставщиков материальных ресурсов

- по вместимости складских помещений для хранения материальных ресурсов (5)

- по количеству приобретаемых материальных ресурсов

где F(t) - наличие денежных средств предприятия на приобретение ресурсов для изготовления в t-й день;

R_j(t) - количество j-го ресурса, предлагаемого поставщиком в t-й день;

V_j - объем (площадь), занимаемая одной единицей j-го ресурса на складе;

V - объем (площадь) складского помещения предприятия.

В представленной постановке задача относится к классу нелинейных с элементами целочисленности. Решение такой задачи требует специализированных пакетов прикладных программ. Для производственных условий достаточно получить квазиоптимальное решение. С этой целью используется адаптированный метод анализа иерархий, с помощью которого задача решается в условиях изменения приоритетов промышленного предприятия.

В результате решения задачи составляется план по приобретению, транспортировке материальных ресурсов, осуществляется работа по выполнению и контролю этих планов, учету производственных запасов, а также в случае возникновения проблемных ситуаций принимаются корректирующие управленческие решения.

2.2. Модель выбора поставщика материальных ресурсов

При выборе поставщиков промышленные предприятия учитывают большое количество факторов: качество потребительских свойств материальных ресурсов, цены, объемы продаж, условия доставки, возможность срочного изготовления материального ресурса, долгосрочные договорные отношения с поставщиком, сроки выполнения заявки, разнообразие ассортиментных позиций, сроки замены бракованных материальных ресурсов, условия штрафных санкций при срыве поставок, месторасположение поставщика и др. (таблица 1).

Таблица 1

Классификация показателей выбора поставщика

Группа показателей	Наименование показателя
Финансовые показатели	Цена
	Штрафные санкции при срыве поставок
	Возможность рассрочки платежа
Временные показатели	Сроки выполнения заявки
	Условия доставки
	Сроки замены бракованных материальных ресурсов
	Время выполнения дополнительного количества в заказе
	Месторасположение поставщика
Производственные показатели	Разнообразие ассортиментных позиций
	Долгосрочные договорные отношения с поставщиком
	Возможность срочного изготовления материального ресурса
	Объемы продаж
	Качество потребительских свойств материальных ресурсов

Проблема выбора поставщика в этом случае представляет собой многокритериальную оценку.

Этапы решения задачи:

1) выбор наилучших показателей поставки по всем поставщикам в каждой группе показателей;

2) определение степени соответствия характеристик каждого из поставщиков наилучшим показателям;

3) расчет интегрального показателя по всем группам, ранжирующего поставщиков.

Формализованная экономико-математическая модель выбора поставщика выглядит следующим образом.

1. Показатели каждой группы возможных поставщиков представляются матрицами; численные значения одноименных показателей у разных поставщиков различны:

, (6)

где r_wp - значение w-го показателя p-го поставщика в k-й группе показателей, .

2. Производится сравнение численных значений элементов столбцов каждой матрицы и таким образом получаются идеальные показатели поставщика, которые представляются матрицей-строкой:

(7)

Эта матрица приписывается некоторому “расчетному” или идеальному поставщику, у которого в этой группе наилучшие показатели. Аналогичным образом “расчетные” матрицы получены по всем l-группам показателей.

3. Pассчитывается степень отклонения каждого элемента столбцов матриц от «расчетных» значений по всем группам:

(8)

Показатели каждой группы представляются матрицами с безразмерными элементами:

. (9)

Матрицы (9), построенные для всех групп показателей ранжируют потенциальных поставщиков по каждому показателю в группе. Таким образом, решается задача выбора наилучшего поставщика по всем столбцам матриц.

4. Выбирается наилучший поставщик по каждой группе показателей путем введения общего показателя A_p для элементов каждой строки матрицы (9):

(10)

Показатель A_p определяет вес каждого поставщика в определенной группе показателей.

5. Рассчитывается интегральный индекс потенциального поставщика на основании показателей A_p :

(11)

Этот показатель раскрывает значимость каждого поставщика. Численные значения индекса поставки для каждого возможного поставщика ранжируют всех поставщиков по всему набору показателей и позволяют установить поставщика, который имеет преимущество в данном конкретном случае. Для каждой ассортиментной позиции материальных ресурсов алгоритм повторяется.

Задача выбора поставщика материальных ресурсов решена на примере провода ПЭТ-155, необходимого для изготовления пылесоса. Лучшим поставщиком согласно проведенным расчетам является завод-производитель в г.Подольск.

2.3. Методика составления графика доставки многономенклатурных материальных ресурсов

В процессе ресурсного обеспечения программы производства планируется и обеспечивается доставка материальных ресурсов.

Методика составления графика доставки многономенклатурных материальных ресурсов начинается с получения плана производства промышленной продукции. Затем определяется потребность в j -ом материальном ресурсе () в каждый момент времени согласно технологическому процессу изготовления изделия. Следующим шагом является решение задачи выбора поставщика j - го материального ресурса. После этого определяется вес j -го материального ресурса в каждом пункте-поставщике в момент времени t. После получения необходимых данных рассчитываются маршруты доставки материальных ресурсов, и составляется график доставки материальных ресурсов.

Для производственного предприятия возникает необходимость в доставке более одного наименования материального ресурса, которые могут поставляться одним или несколькими поставщиками. При этом минимизируются затраты на перевозку с учетом вида и грузоподъемности транспортного средства. Предприятие обладает транспортными средствами разной грузоподъемности, и на определенный момент времени некоторые из них могут быть уже заняты перевозкой. Исходя из выше изложенного, необходимо определить график доставки материальных ресурсов.

Модель минимизации затрат на перевозку на основе нахождения маршрутов доставки материальных ресурсов с учетом грузоподъемности транспортного средства представлена следующим образом.

(12)

при ограничениях:

- по количеству перевозимых материальных ресурсов

- по весу материальных ресурсов (13)

- по грузоподъемности транспортного средства

где x_сМj - объем поставки j - го материального ресурса с-ым поставщиком на маршруте М;

f_Мj - потребность в j - ом материальном ресурсе на маршруте М;

b_сj - предложение j-го материального ресурса с-ым поставщиком;

b'_j - вес j - го материального ресурса;

М - маршрут движения транспортного средства, .

Для решения задачи нахождения маршрутов разработан алгоритм, представленный на рисунке 1.

Исходными данными являются: П - список пунктов, из которых необходимо забрать материальные ресурсы; S - транспортная сеть с расстояниями между пунктами; - суммарный вес материальных ресурсов, которые необходимо забрать в r-ом пункте; G_k - грузоподъемность транспортного средства k-го вида. Под М_1,r понимается маршрут движения транспортного средства из исходного пункта до пункта r. Исходный пункт имеет первый номер.

Алгоритм предусматривает разделение пунктов-поставщиков на две группы: пункты, в которых вес груза больше или равен грузоподъемности транспортного средства и те, в которых вес меньше грузоподъемности транспортного средства.

Для каждого пункта из первой группы определяются оптимальные маршруты движения транспортных средств.

Формируется список (П_н) из тех пунктов, в которых груза () больше, чем грузоподъемность транспортного средства (G_k). Для пунктов из списка (П_н) определяется оптимальный маршрут движения транспортного средства (М_1,r ) и рассчитывается вес оставшегося груза (^ост), который необходимо забрать. После некоторого числа итераций пунктов в первой группе не остается.

Когда остаются только те пункты, в которых вес груза меньше грузоподъемности транспортного средства, забирается остаток груза из самого удаленного от исходного пункта (П_r).

После этого определяется наличие свободного места в транспортном средстве (G_ост) и проверяется, есть ли на пути к исходному пункту такой пункт, в котором груза () меньше, чем оставшегося свободного места в транспортном средстве.

Если таких пунктов (П_r) несколько, то груз забирается из того, который расположен дальше других от исходного. Далее снова рассчитывается коэффициент загрузки в транспортном средстве и т.д.

Если пунктов, у которых груза меньше, чем свободного места в машине, нет, то проверяется условие на необходимость загрузки части груза в данном пункте. Для этого рассчитывается количество транспортных средств, с помощью которого можно забрать оставшийся груз без частичной загрузки (б₁) и с частичной загрузкой (б₂). Если это количество разное, то частичная загрузка нужна.

Здесь , (14)

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Условие (14) используется для выбора вида транспортного средства или транспортного средства меньшей грузоподъемности, что также ведет к уменьшению затрат на транспортировку материальных ресурсов.

Исходные данные для определения маршрутов перевозки представлены в таблице 2.

Таблица 2

Данные для расчета маршрутов и затрат

Материальные ресурсы	Поставщик	Вес материального ресурса, кг	Вес груза, подлежащего перевозке
М1	г.Подольск	0,56	20720
М2	г.Белебей	0,75	6634
М3	г.Стерлитамак	0,6	1692

В ходе расчетов по представленному алгоритму получены следующие маршруты доставки материальных ресурсов: Уфа - Казань - Москва - Подольск - Москва - Казань - Уфа и Уфа - Казань - Москва - Подольск - Москва - Казань - Белебей - Стерлитамак - Уфа.

Таким образом, загружая по возможности максимально транспортное средство, определяя кратчайший маршрут и целесообразность использования транспортного средства той или иной грузоподъемности, производственное предприятие уменьшает расходы на транспортировку материальных ресурсов.

2.4. Механизм оперативного управления обеспечением материальными ресурсами программы производства промышленной продукции

Предложенный механизм оперативного управления обеспеченностью материальными ресурсами программы производства продукции рассматривается как процедура, которая разбивает задачу на подзадачи и на основе выборки по подзадачам позволяет разработать программу обеспечения материальными ресурсами (рисунок 2).

Таким образом, управление обеспечением материальными ресурсами представляется как единая подсистема, обеспечивающая достижение конечных результатов путем последовательной реализации управленческих процессов на базе разработанных моделей, информационных технологий и средств их поддержки.

1. Постановка цели, выбор критериев и альтернатив.

Цель - обеспечить материальными ресурсами процесс производства промышленной продукции с минимальными совокупными затратами производственного предприятия. Критерии - затраты на приобретение, доставку и хранение материальных ресурсов. В качестве альтернатив выступают разные варианты их поставки. При этом варианты поставки анализируются и отсекаются те альтернативы, которые не удовлетворяют ограничениям задачи по финансовым возможностям производственного предприятия, объему складских помещений, возможностям поставщиков, срокам поставки.



Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

2. Выбор приоритетов производственного предприятия.

Приоритеты критериев определяются на предприятии в зависимости от финансового состояния предприятия и меняющейся рыночной ситуации. Например, при получении срочного заказа на изготовление продукции производственное предприятие отдает приоритет тому поставщику, от которого материальные ресурсы можно доставить за более короткий срок. Тогда больший приоритет отдается затратам на доставку. В случае ограниченной суммы денежных средств для покупки материальных ресурсов, приоритет отдается затратам на приобретение. Если у производственного предприятия небольшие складские площади, то приоритет может быть отдан затратам на хранение.

3. Выбор поставщика материального ресурса.

Задача решается для каждого материального ресурса. Необходимая информация для решения: перечень поставщиков, качественные и количественные показатели деятельности поставщиков, прогнозы изменения цен.

4. Формирование плана доставки материальных ресурсов.

Представленные в качестве альтернатив варианты приобретения материальных ресурсов рассматриваются с точки зрения возможности объединения материальных ресурсов для совместной перевозки. Таким образом, задача маршрутизации решается сразу для нескольких материальных ресурсов. Необходимая информация для решения задачи: перечень поставщиков, вес груза, подлежащего доставке, расстояние между пунктами, количество и грузоподъемность транспортных средств.

5. Расчет затрат на хранение материальных ресурсов.

В зависимости от момента приобретения материальных ресурсов затраты на хранение будут разными. При расчете затрат на хранение материальных ресурсов учитываются две составляющие: затраты на содержание и ремонт складских помещений и стоимость производственных запасов. Необходимая информация для решения: статистические данные по запасам за прошедший период времени, объем складских помещений.

6. Формирование плана поставок материальных ресурсов

Полученные значения затрат по разным альтернативным вариантам и приоритеты предприятия учитываются при выборе наилучшего решения.

7. При изменении производственной программы оперативно меняется план поставок материальных ресурсов путем выявления тех материальных ресурсов, по которым необходимо изменить план поставок, и нахождения для них нового решения.

Разработанный в диссертационной работе механизм оперативного управления ресурсным обеспечением апробирован на ФГУП «УАПО». Полученные значения затрат по разным вариантам представлены в таблице 4, на основе которой определяется план поставок материальных ресурсов.

По данным таблицы 4 видно, что при равнозначности критериев минимум совокупных затрат на ресурсное обеспечение процесса производства достигается при втором варианте поставки.

Таблица 4

Расчет глобального приоритета

Минимизация совокупных затрат на ресурсное обеспечение процесса производства	Вариант 1	Вариант 2	Вариант 3
Затраты на приобретение (руб.)	27914,7	22173,9	21813,8
Затраты на доставку (руб.)	633,9	693,7	686,6
Затраты на хранение (руб.)	27971,6	25649,9	27197,7
	Локальный приоритет
Критерии \ Альтернативы	Вариант 1	Вариант 2	Вариант 3
Затраты на приобретение	0,5	0,22	0,27
Затраты на доставку	0,5	0,22	0,27
Затраты на хранение	0,16	0,5	0,33
Глобальный приоритет альтернативы	0,25666	0,36999	0,36986

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Проведенные исследования проблемы ресурсного обеспечения процесса производства промышленной продукции в условиях внешних и внутренних возмущений позволили сделать следующие выводы.

1. Выявлено, что при принятии решения по ресурсному обеспечению программы производства учитывается вариант поставки каждой ассортиментной позиции многономенклатурных материальных ресурсов, представляющий собой функцию, зависящую от момента поставки и количества приобретаемых многономенклатурных материальных ресурсов на определенный период времени в условиях постоянно меняющейся рыночной ситуации. В случае доставки большой номенклатуры материальных ресурсов транспортом производственного предприятия, необходимо учитывать расходы на доставку как отдельную составляющую совокупных затрат.

2. Для своевременного ресурсного обеспечения процесса производства промышленной продукции выбор поставщика того или иного материального ресурса зависит от многих характеризующих его факторов. Разработанная методика принятия решения по выбору поставщика является составной частью подсистемы оперативного управления обеспечением материальными ресурсами. Использование предложенной методики позволит работникам отдела материально-технического снабжения принимать качественные управленческие решения по выбору поставщика с учетом совокупности его производственных, финансовых, временных характеристик.

3. Разработана методика составления графика доставки многономенклатурных материальных ресурсов автомобильным транспортом, позволяющая минимизировать затраты на транспортировку. Составной частью методики является алгоритм решения задачи маршрутизации. В отличие от других подходов рассчитывается необходимость полной загрузки транспортного средства и производится выбор транспортного средства меньшей грузоподъемности. Предложенная методика позволяет диспетчерам транспортного цеха промышленного предприятия оптимально использовать транспортные средства разной грузоподъемности; определять маршруты движения с учетом возможной загрузки у поставщиков в других городах.

4. Разработана подсистема оперативного управления ресурсным обеспечением процесса производства, которая позволяет предотвратить сбои в выпуске продукции и минимизировать величину упущенной выгоды промышленного предприятия. План поставки корректируется с изменением приоритетов составляющих совокупных затрат на ресурсное обеспечение процесса производства. При изменении плана производства продукции рассматриваются те позиции материальных ресурсов, которые требуют изменения плана поставок.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В ЖУРНАЛАХ ИЗ ПЕРЕЧНЯ ВАК

1. Сергеева Л.А., Кудлаева А.Р. Модель обеспечения материальными ресурсами производства промышленной продукции. // Вестник УГАТУ. 2006. Т. 8. № 2 (18). С. 116-118.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах

2. Сергеева Л.А., Кудлаева А.Р. Модель эффективного снабжения производственного предприятия материальными ресурсами. // Управление экономикой: методы, модели, технологии: Материалы конференции Российской научно-методической конференции с международным участием: Уфа, УГАТУ, 2002. С. 253-255.

3. Сергеева Л.А., Кудлаева А.Р. Минимизация затрат предприятия на снабжение материальными ресурсами // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика. Материалы научно-технической конференции студентов и аспирантов. Москва, МЭИ. В 3-х т. Т.2. 2003. С. 372-373.

4. Сергеева Л.А., Кудлаева А.Р. Математическое моделирование эффективного снабжения предприятия материальными ресурсами // Проблемы региональной экономики: Межтерриториальный научно-производственный журнал. Ижевск: изд-во Института экономики и управления УдГУ, 2003. №5-6. С. 105-108.

5. Сергеева Л.А., Кудлаева А.Р. Оптимизация затрат на складирование и производственные запасы для промышленного предприятия // Проблемы формирования нового качества управления экономикой предприятия. Материалы межрегиональной научно-практической конференции, г.Горно-Алтайск: Сборник. - г.Горно-Алтайск: Отделение Петровской академии наук и искусств в Республике Алтай, 2004. С. 116 - 118.

6. Сергеева Л.А., Кудлаева А.Р. Совершенствование технологии принятия решения на производственном предприятии при изменении приоритетности тактических и стратегических целей // Энергия молодых - экономике России: Труды пятой научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. В 2-х ч., г.Томск: Изд-во ТПУ, 2004. Ч.2. С. 454 - 456.

7. Сергеева Л.А., Кудлаева А.Р. Разработка механизма обеспечения материальными ресурсами промышленных предприятий. // Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах: Межвузовский научный сборник, Уфа, УГАТУ. 2005. С.59 - 63.

8. Сергеева Л.А., Кудлаева А.Р. Постановка и решение задачи минимизации суммарных затрат на снабжение материальными ресурсами производственного предприятия. // Наука, культура, образование: Международный научно-образовательный журнал. Париж. Горно-Алтайск. 2004. №15-16. С. 179-181.

9. Сергеева Л.А., Кудлаева А.Р. Анализ моделей управления запасами. // Энергия молодых - экономике России. Материалы 6-й Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томский политехнический университет. 2005г. Ч.2. С. 210.

10. Сергеева Л.А., Кудлаева А.Р. Оптимизация транспортных расходов предприятия // Наука, культура, образование: Международный научно-образовательный журнал. 2005. № 17. С. 52 - 53.

11. Кудлаева А.Р. Разработка эффективной системы снабженческой деятельности промышленного предприятия // Управление экономикой: Методы, модели, технологии: Пятая Всероссийская научная конференция с международным участием: Материалы конференции. В 2-х ч. Ч.2 / Уфимск. госуд. авиац. техн. ун-т. - Уфа, 2005. - 279 с., стр. 110-116.

12. Сергеева Л.А., Кудлаева А.Р. Определение оптимального числа поставок по критерию минимума совокупных затрат на снабжение производственного предприятия материальными ресурсами // Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах: Межвузовский научный сборник, Уфа, УГАТУ. 2006г. В 2-х ч. Ч.1. С. 119 - 122.

13. Кудлаева А.Р. Решение задачи выбора поставщика материальных ресурсов // Управление экономикой: Методы, модели, технологии: Шестая Всероссийская научная конференция с международным участием: Материалы конференции. / Уфимск. госуд. авиац. техн. ун-т. Уфа. 2006. С. 117-122.

Размещено на Allbest.ru

...