Межрегиональный инструментарий прогнозирования экономического развития
Построение материально-вещественного состава модели финансовых балансов регионов. Раскрытие условия отсутствия накопления основных фондов в решениях межотраслевых задач. Методика народнохозяйственной оценки финансовой политики и региональных проектов.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | автореферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 02.09.2018 |
Размер файла | 201,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
При построении моделей финансового содержания естественен вопрос соотношения с ценами, особенно при применении оптимизационных методов. Однако прикладное использование решений задачи двойственной к (2.1-2.7) невозможно в силу ее значительной упрощенности. Она лишь приближенно описывают соответствие финансовым условиям. Существует противоречие между реальной структурой состава элементов текущих цен с составом переменных (оценок) двойственной задачи оптимизационных методов, определяемого принципами моделирования в зависимости от объектов на территории и связанных с ними учитываемыми типичными ограничениями реализуемой задачи.
Например, в исходной задаче (2.1-2.7) целевым критерием служит максимизируемый фонд непроизводственного потребления в фиксированной продуктовой и региональной структуре. Указанный фонд в реальной действительности должен покрываться доходами. Однако по условиям в межотраслевых задачах уравнение доходов (ограничения по труду, взвешенное по оценке одноименного ограничения) и фонд потребления в каждом районе выступают как автономные (не связанные) факторы. По решению из условий равенства функционалов прямой и двойственной задач объем конечного потребления разлагается по лимитирующим факторам, степень предпочтения которых по вкладу в конечный эффект может противоречить реальным условиям. Постановки межрегиональных задач предполагают даже крайнюю ситуацию - возможность “нулевой дефицитности” трудовых ресурсов. Реально же, в условиях недоиспользования ресурсов оплата труда, по крайней мере, занятого населения, тоже осуществляется, что должно соответствовать ненулевой двойственной оценке названного ограничения. Условия моделирования приводят также к нарушению и других финансовых условий. Например, “нулевая” прибыль.
Данные обстоятельства поэтому и требуют для расчета ценовых показателей специального преобразования исходной модели и специальной технологии расчетов. Они проводятся по следующей схеме. По оптимальному базису приемлемого варианта решения оптимизационной межрегиональной модели (этап I) строится задача межрегионального баланса (см. схему 2). Комбинированные новые значения переменных (см. 2.13-2.15), построенные на основе решения модели (2.1 - 2.7) как опорного, являются допустимыми для межрегионального баланса типа (2.16-2.17). В отличие от структуры условий модели (этап I) межрегиональный баланс преобразуется дополнительно за счет соединения баланса по труду с условиями фонда непроизводственного потребления, включения экспортно-импортных потоков в свободную часть и т.д. до постановки с совпадением числа строк и столбцов и гарантий положительности двойственного решения. Решением двойственной преобразованной задачи при фиксированном суммарном векторе остаточной чистой прибыли, дотаций из бюджетов и других управляющих финансовых параметров получают ценовые показатели - укрупненные агрегаты цен. Такая интерпретация по сравнению с двойственным решением модели (2.1-2.7) этапа (I) уже позволительна, так как ценовые показатели равны по составу издержкам в новых измерителях и доходам. Это и являлось конечной целью преобразований при сведении исходной (опорной) модели к виду межрегионального баланса (2.16-2.17). Кроме того, в новых “ценовых” показателях отсутствует проблема так называемой “нулевой” (в двойственных оценках) прибыли и доходов. Таким образом, в ценовых показателях меняется содержание и интерпретация классических оптимальных оценок, когда все способы производства, вошедшие в оптимальный план, являются “бесприбыльными и безубыточными”. Для модели финансового баланса базисные способы прибыльны, если остаточная чистая прибыль фиксируется, и она неотрицательна, либо безубыточны, если есть бюджетное субсидирование. Бесприбыльных способов, не вошедших в оптимальный базис, нет по постановке задачи финансового баланса.
Особенностью задачи этапа (II) является выбор управляющих параметров. В качестве их удобно, например, брать часть налогов (одновременно государственных налоговых доходов). Это удобство связано с тем, что с одной стороны, определяясь объемом общественных потребностей (затраты бюджетных организаций, финансирование расходов на оборону, социально-политические мероприятия, операции по внешней торговле и т.д.), они допускают некоторую автономность при их формировании. С другой стороны, так как часть этих средств формируется через систему налогообложения, последнюю можно организовать под определенную политику экономического стимулирования. С помощью налогов можно осуществлять мероприятия по выравниванию уровня жизни населения разных районов, демпфируя его колебания за счет дополнительного перераспределения общественных фондов, создавать экономические условия для межрегионального выравнивания условий приложения труда и т.п.
Кроме того, исходными для расчетов могут быть целевые расходы федерального и региональных бюджетов, ожидаемые потоки получения и возврата кредитов, объем эмиссии, иностранные кредиты и политика их погашения. Указанные направления финансовых средств выражаются в отдельных параметрах и комбинируются либо в виде рассчитываемых (неизвестных), либо фиксируемых величин. Сказанное позволяет также проводить сравнительный анализ показателей, соответствующих различным концепциям ценообразования. От принятия той или иной концепции будет зависеть уровень расчетных ценовых показателей с разными потоками финансовых балансов. В расчетных ценовых показателях обеспечивается в целом по стране и районам баланс всех финансовых потоков: доходов, их перераспределение и расходов.
4. Применение межрегионального финансового баланса в методике народнохозяйственной оценки финансовой политики, крупных отраслевых и региональных проектов. (главы 3,4)
Проведенные расчеты по финансовым моделям демонстрируют их возможности в реализации широкого класса новых задач в сравнении с классическими задачами материально-вещественного состава. Сейчас накоплен небольшой опыт по следующим задачам.
· Построение прогноза укрупнённых цен - индексов ценовых показателей. Именно построение индексов цен позволяет формировать основные финансовые, доходные и расходные показатели в ценах текущего прогнозного периода.
· Определение финансовых ресурсов регионов в соответствии с прогнозным уровнем конечного потребления населения и производственной программой.
· Оценка уровня трансформации цен при изменении предположений об условиях отраслевой заработной платы, доходности и соотношений их между отраслями, соотношений уровней межотраслевого перераспределения бюджетных средств, влияющих на инфляционные колебания.
· Расчет индексов изменения новых цен при изменении ставок налогов.
· Оценка последствий сохранения сложившихся тенденций или отклонений от них бюджетных расходов, межбюджетных перечислений, кредитных и других финансовых взаимоотношений с другими районами и странами, внешнеторговых пошлин, соотношения внутренних и внешних цен и т.д.
Очевидно, что построение финансового баланса, зависит от уровня цен. Ценовые же расчетные показатели, получаемые в результате решения задачи (2.16-2.17) как новые, в сравнении с отчетными, не являются в полном смысле реальными ценами рынка. Прежде всего, применяемые модели являются только инструментом прогноза. Они очень агрегированы, и потому расчетные показатели выступают лишь индексами изменения цен по отношению к обобщенным ценам, в которых формируется исходная задача. В реальной же ценовой политике важна оценка тенденций и соотношений цен конкретных товаров в натуральных измерителях, а они попадают при использовании модели МФБ в агрегированные группы. Кроме того, данные группы являются характеристикой крупных региональных рынков. Лишь с указанными оговорками можно называть ценовые показатели ценами (межрегиональными ценами). Следует также отметить, что нами рассчитываются показатели-аналоги цен производства, учитывающие и затраты на поставки продукции к межрегиональным рынкам. Это не цены конечного потребления в полном смысле. Например, для непроизводственной сферы их можно восстановить на основе данных о транспортно-торговых издержках.
Но получаемые ценовые показатели, хотя и очень укрупнены, обладают многими свойствами цен. Главным из них являются:
1. Возможность измерения затрат и результатов. В расчетных ценовых показателях для данного года прогноза подсчитывается прибыль, заработная плата по отраслям, налоговые доходы, текущие издержки и др. составляющие элементы цен.
2. Балансовая сторона ценовых показателей, обеспечивающая для подавляющего числа производств доходность индивидуальной деятельности. Данное требование определяется рыночным принципом организации экономики, когда большинство отраслей должны быть прибыльны. Для тех же производств, в которых последовательно данный принцип выдержать не удается в рассматриваемом периоде, должны быть указаны источники доходов, которые перераспределяются в эти сектора посредством финансов.
Ниже приводятся результаты расчетов по оценке вариантов межрегиональной финансовой политики. Регулирующие воздействия в виде изменения нормативной отраслевой рентабельности, уровня дотаций, доходов и расходов региональных и федерального бюджетов формировались в виде параметров (2.17) модели МФБ. Результаты основных расчетов приведены в табл. 1-3. Задача охватывала 15 районов, 30 отраслей и 5 финансовых секторов.
Варианты соответствуют следующим финансовым стратегиям.
Вариант 1 - базовый (исходный) принят для сравнения с другими вариантами. В данном варианте заложены слабые тенденции произвольного (хаотичного) формирования отраслевых доходов, характерного для периода начала экономических реформ по переходу от планового принципа организации экономики к рыночному. Желание “простыми” способами поднять доходы с помощью повышения цен на свою продукцию, отсутствие законов цивилизованного рынка (ответственности в условиях новых форм организации) и ухода государства из сферы регулирования на заре радикальных экономических реформ привели к резкой дифференциации доходов и высокой инфляции. Вариант примерно отражает повторение финансовой ситуации начала 1992 г. Даже, если бы государству удалось стабилизировать тогда финансовую обстановку в экономике на уровне 28-30% ежегодного уровня роста цен, в конечном счете, в сумме по всем отраслям наблюдался бы отрицательный результирующий показатель деятельности в сфере производства (строка 3, табл. 1). При этом средняя вариация цен по районам составила 9% (в том числе в отраслях черной металлургии - 7-9%, в сельском хозяйстве и пищевой промышленности - 12-15%). Высокую дифференциацию составили индексы изменения региональных налогов (17%). Тогда региональные власти сами назначали новые налоги. Очевидно, что в таких условиях невозможно эффективно использовать преимущества рыночной формы организации экономики:
материальный вещественный финансовый межотраслевый
Таблица 1
Показатели общего финансового состояния экономики России в 2010 году по вариантам финансовой политики
Варианты Показатели |
1 |
2 |
3 |
|
1.Обобщенный среднегодовой индекс цен производителей за период 2001-2010 г. |
1.29 |
1,07 |
1.10 |
|
2.Относительное опережение индекса заработной платы над инфляцией (раз) |
1.03 |
1,04 |
1,032 |
|
3.Чистая прибыль (финансовый результат), млрд руб. |
-78 |
24 |
1988 |
|
4.Дефицит федерального бюджета (-) % к ВВП |
-0,10 |
0,30 |
0.01 |
|
5.Коэффициент вариации региональных цен |
0,087 |
0,064 |
0.041 |
предприятия при высоких ежегодных темпах изменения цен не успевают реагировать на такое быстрое изменение конъюнктуры на региональных рынках.
Вариант 2. В нем нашли отражение мероприятия по частичному выравниванию на всех территориях отраслевой рентабельности 5-7% при минимальной доходности в исходных ценах, кроме добывающих отраслей черной и цветной металлургии. Они отражают шаги по смене целевых установок: сохранение доходности для большинства отраслей, сокращение дефицитов бюджетов до принятых норм, стремление к уменьшению степени дифференциации региональных отраслевых индексов цен до 5-10%, считающейся достаточной для сохранения ценовой конкурентоспособности между рынками граничащих субъектов РФ.
Результаты расчетов показали положительные тенденции в финансовой сфере, характеризуя в целом “осторожный оптимизм” в решении негативных экономических процессов, проявившихся в исходном варианте финансовой политики. По расчетам дефицитный бюджет стал профицитным, финансовый результат - положительным. Кроме того, возросло относительное опережение индекса заработной платы над инфляцией (строка 2 табл. 1, колонка 2), улучшив в данных условиях ценообразования психологическую оценку реальной заработной платы (там же, строка 2).
Вариант 3. В нем в качестве материально-вещественного прогноза взят более оптимистичный вариант развития с приростом конечного потребления на 11 млрд руб. Параллельно были расширены принципы финансовой политики по межрегиональному выравниванию условий производства как за счет применения их к большему числу отраслей, так и проведения дополнительных расчетов приближения к уровню целевой рентабельности в новых текущих ценах. В качестве целевой принята средняя рентабельность хозяйств Европейской части предыдущего варианта (5-7%).
По специфике расчетов можно заметить также следующее. Результаты прогнозов показывают, что как мероприятия финансовой политики (вар. 1-2), так и увеличение масштабности развития (вар. 3) обеспечивают различные по значению результирующие финансовые показатели и степень их районной дифференциации. Последовательно по вариантам расчетов происходит уменьшение, в сравнении с исходным, уровня инфляции и улучшение общих финансовых показателей: профицитности бюджета, снижение уровня дифференциации цен по районам, рост общего финансового результата. Развитая система экономических (рыночных) методов управления предполагает сокращение до минимума дотируемых сфер. Этот минимум определяется тем, что иначе действующий хозяйственный механизм не сможет обеспечить нормальное функционирование производства в самостоятельном (прибыльном) режиме. Теоретически каждый принцип дотирования можно рассматривать как временный для данного этапа развития. Однако, сокращение дотирования - процесс сложный не только по последствиям сохранения работоспособности данного хозяйственного звена, но и по последствиям воздействия на финансовые показатели во всей экономике, поэтому здесь противопоказаны резкие изменения по годам развития. Расчеты показывают, что в рассматриваемом нами основном периоде развития до 2010 года пока нереалистично обеспечить использование рыночных принципов организации без серьезной регулирующей роли государства. В противном случае переход будет сопровождаться более высокой динамикой цен. Сглаживающая бюджетная поддержка особенно необходима добывающим отраслям, животноводству и на определенных этапах производителям естественных монополий. Без бюджетных дотаций цены указанных отраслей были бы еще выше (см. табл. 2). Причем, эта регулирующая поддержка не всегда касается восточных производств - по расчетам в европейских районах в ней нуждаются добывающие отрасли цветной металлургии и угольная отрасль. В частности, в варианте 3 сохраняется соотношение налоговой нагрузки региональных и федерального бюджетов (индексы близки к 1, табл. 2). В предыдущем варианте по расчетам более высока доля федерального бюджета (индекс равен 1,0 в сравнении со средними индексами для региональных бюджетов 0,7-0,9).
Данные табл. 3 показывают, что разница между индексами цен и соответствующими двойственными оценками по районам существенна. Иначе и не могло быть, т.к. они разной природы и рассчитаны по разным моделям. Двойственные оценки в материально-вещественной задаче имеют смысл степени уменьшения значения конечного потребления при увеличении фиксированных заданий прочего потребления в свободной части на единицу. Ценовые показатели (табл. 2), несмотря на то, что получены из решения двойственной задачи, являются величинами, обеспечивающими балансы затрат и результатов по отраслям районов.
Таблица 2
Среднегодовые индексы цен по некоторым районам (2001-2010гг), вариант 3
Районы |
Евро-пейская |
Урал |
Томская |
Иркут- |
ДальнийВосток |
Кемеров |
Новосибир- |
Краснояр |
Средние |
Коэффиц. |
|
Отрасли |
Россия |
обл. |
ская обл. |
ская обл. |
ская обл. |
ский край |
вариации |
||||
Электроэнергия |
1.089 |
0.999 |
0.982 |
1.018 |
1.068 |
1.019 |
1.051 |
1.018 |
1.070 |
0.057 |
|
Нефтедобыча |
1.133 |
1.024 |
0.998 |
1.001 |
1.002 |
1.055 |
1.066 |
1.001 |
1.050 |
0.055 |
|
Нефтепереработка |
1.084 |
1.043 |
1.022 |
0.992 |
0.908 |
1.017 |
1.020 |
0.992 |
1.054 |
0.045 |
|
Газ |
1.113 |
1.044 |
0.957 |
0.970 |
1.114 |
1.106 |
1.053 |
0.970 |
1.055 |
0.065 |
|
Уголь |
1.210 |
1.128 |
1.114 |
1.058 |
1.083 |
1.043 |
1.113 |
1.058 |
1.097 |
0.043 |
|
Добыча руд черных металлов |
1.160 |
1.138 |
1.189 |
1.129 |
1.141 |
1.139 |
1.229 |
1.129 |
1.150 |
0.036 |
|
Обработка черных металлов |
1.091 |
0.931 |
1.065 |
1.111 |
1.095 |
1.054 |
1.048 |
1.111 |
1.056 |
0.084 |
|
Добыча цветных металлов |
1.217 |
1.163 |
1.230 |
1.170 |
1.079 |
1.301 |
1.229 |
1.170 |
1.166 |
0.058 |
|
Обработка цветных металлов |
1.136 |
1.088 |
1.125 |
1.082 |
1.037 |
1.108 |
1.128 |
1.082 |
1.107 |
0.040 |
|
Основная химия |
1.113 |
1.158 |
1.100 |
1.092 |
1.107 |
1.078 |
1.098 |
1.092 |
1.107 |
0.023 |
|
Химико-органический синтез |
1.120 |
1.107 |
1.134 |
1.081 |
1.053 |
1.071 |
1.116 |
1.081 |
1.115 |
0.021 |
|
Машиностроение |
1.084 |
1.069 |
1.031 |
1.014 |
0.894 |
1.030 |
1.038 |
1.014 |
1.074 |
0.048 |
|
Лесозаготовки |
1.142 |
1.112 |
1.086 |
1.085 |
1.022 |
1.111 |
1.110 |
1.085 |
1.121 |
0.034 |
|
Деревообработка |
1.120 |
1.205 |
1.120 |
1.082 |
1.100 |
1.110 |
1.123 |
1.082 |
1.117 |
0.039 |
|
Бумажная промышленность |
1.078 |
1.216 |
1.060 |
1.000 |
1.049 |
1.031 |
1.037 |
1.000 |
1.059 |
0.054 |
|
Стройматериалы |
1.095 |
1.095 |
1.162 |
1.125 |
1.024 |
1.071 |
1.097 |
1.125 |
1.092 |
0.043 |
|
Легкая промышленность |
1.098 |
1.165 |
1.132 |
1.124 |
1.117 |
1.118 |
1.113 |
1.124 |
1.099 |
0.016 |
|
Строительство |
1.106 |
1.014 |
1.092 |
1.107 |
0.964 |
1.083 |
1.084 |
1.107 |
1.089 |
0.047 |
|
Растениеводство |
1.042 |
1.073 |
1.166 |
1.189 |
1.020 |
1.187 |
1.201 |
1.189 |
1.091 |
0.063 |
|
Животноводство |
1.147 |
1.095 |
1.207 |
1.215 |
1.091 |
1.218 |
1.214 |
1.215 |
1.153 |
0.044 |
|
Фонд заработной платы |
1.148 |
1.049 |
1.092 |
1.116 |
0.956 |
1.114 |
1.086 |
1.116 |
1.132 |
0.051 |
|
Региональный бюджет |
0.971 |
0.895 |
0.992 |
0.990 |
0.902 |
0.965 |
0.976 |
0.990 |
0.967 |
0.079 |
|
Региональная банковская система |
1.106 |
1.014 |
1.092 |
1.107 |
0.964 |
1.083 |
1.084 |
1.107 |
1.094 |
0.047 |
|
Федеральный бюджет |
0.966 |
||||||||||
Центробанк (ресурсы) |
1.112 |
||||||||||
Средний индекс цен |
1.111 |
1.041 |
1.084 |
1.072 |
0.990 |
1.084 |
1.093 |
1.090 |
1.097 |
0.041 |
В четвертой главе приведены результаты расчетов по предлагаемым постановкам модифицированных межрегиональных моделей по типичным отраслевым и региональным задачам, решаемым обычно по классическим моделям (системы СОНАР-СИРЕНА (Суслов Н.И., задачам, решаемым обычно по классическим моделям (системы СОНАР-СИРЕНА (Суслов Н.И., Чернышев А.А., Ершов Ю.С. и др.)). Все объекты прогноза представлены в форме индивидуальных многоотраслевых и региональных проектов развития. Анализ результатов расчетов демонстрирует, что модифицированные межрегиональные модели сохраняют во многом возможности классических задач, вместе с тем расширяя их за счет получения показателей внешнего финансового обеспечения проектов. Особенность нашего подхода состоит в том, чтобы при отражении специфики инвестиционных объектов (а это в основном транспортные и внешнеторговые проекты) не нарушить связь с последующим применением финансовой модели, где определяются и формы их финансирования. Среди реализованных задач такие, как формирование и экспертиза транспортных коридоров типа Восток - Европа, оценка возможного возрастания нагрузки на железнодорожные пути из-за услуг международных контейнерных перевозок, расширение выходов внешнеторговой продукции в Китай, оценка вариантных поставок по югу, средним широтам Сибири и европейской России с позиций общеэкономической безопасности и другие направления.
Следует остановиться еще на одной группе задач. Они охватывают проблемы социально-экономического прогнозирования отдельных районов, но не как автономных объектов, а в рамках их взаимодействия с остальной частью народного хозяйства. Применяемые нами статические модификации упомянутых моделей лучше приспособлены для названных задач при использовании их в непосредственном режиме построения прогнозов социально-экономического развития, разрабатываемых администрациями субъектов.
Таблица 3
Разница между индексами цен и двойственными оценками по некоторым по районам (2001-2010гг), вариант 2)
Районы |
Евро-пейская |
Урал |
Том-ская |
Иркут-ская |
Дальний |
Кеме-ровская |
.Новоси-бирская |
Красно-ярский |
Омская |
|
Отрасли |
Россия |
обл. |
обл. |
Восток |
обл. |
обл. |
край |
область |
||
Электроэнергия |
0.77 |
0.47 |
0.27 |
0.32 |
0.235 |
0.35 |
0.37 |
0.36 |
0.39 |
|
Нефтедобыча |
-0.16 |
-0.09 |
0.11 |
0.16 |
0.724 |
0.16 |
0.17 |
0.12 |
0.15 |
|
Нефтепереработка |
0.49 |
0.45 |
0.59 |
0.60 |
0.762 |
0.61 |
0.60 |
0.60 |
0.58 |
|
Газ |
-0.66 |
-0.22 |
0.39 |
0.60 |
-0.002 |
0.54 |
0.45 |
0.44 |
0.33 |
|
Уголь |
0.66 |
0.72 |
0.75 |
0.65 |
0.274 |
0.72 |
0.78 |
0.74 |
0.78 |
|
Добыча руд черных металлов |
0.94 |
1.07 |
0.99 |
1.13 |
0.967 |
1.01 |
1.07 |
1.03 |
1.05 |
|
Обработка черных металлов |
0.86 |
0.75 |
0.83 |
0.85 |
0.772 |
0.83 |
0.82 |
0.88 |
0.84 |
|
Добыча цветных металлов |
1.07 |
0.93 |
0.91 |
0.88 |
0.921 |
0.98 |
0.92 |
0.84 |
0.94 |
|
Обработка цветных металлов |
0.76 |
0.74 |
0.82 |
0.79 |
0.876 |
0.80 |
0.82 |
0.78 |
0.81 |
|
Основная химия |
0.85 |
0.82 |
0.76 |
0.73 |
0.650 |
0.75 |
0.77 |
0.76 |
0.76 |
|
Химико-органический синтез |
0.76 |
0.80 |
0.77 |
0.74 |
0.635 |
0.71 |
0.76 |
0.72 |
0.76 |
|
Машиностроение |
0.76 |
0.69 |
0.62 |
0.60 |
0.555 |
0.63 |
0.64 |
0.62 |
0.63 |
|
Лесозаготовка |
-0.61 |
-0.34 |
-0.01 |
0.09 |
0.504 |
0.02 |
0.01 |
0.01 |
-0.04 |
|
Деревообработка |
0.58 |
0.70 |
0.75 |
0.78 |
0.643 |
0.76 |
0.76 |
0.74 |
0.74 |
|
Бумажная промышленность |
0.70 |
0.82 |
0.82 |
0.80 |
0.662 |
0.80 |
0.81 |
0.78 |
0.79 |
|
Легкая промышленность |
0.82 |
0.85 |
0.79 |
0.77 |
0.731 |
0.78 |
0.77 |
0.78 |
0.78 |
|
Швейные изделия |
0.52 |
0.67 |
0.53 |
0.59 |
0.437 |
0.51 |
0.56 |
0.60 |
0.56 |
|
Мясомолочная промышленность |
-1.34 |
-1.18 |
-1.05 |
-1.05 |
-1.221 |
-1.05 |
-1.06 |
-1.04 |
-1.06 |
|
Мукомольная промышленность |
-2.63 |
-2.68 |
-2.78 |
-2.80 |
-2.867 |
-2.75 |
-2.77 |
-2.78 |
-2.77 |
|
Строительство |
0.84 |
-0.65 |
0.83 |
-4.63 |
0.642 |
0.65 |
0.66 |
0.86 |
0.66 |
|
Растениеводство |
-2.32 |
-2.45 |
-2.44 |
-2.44 |
-3.050 |
-2.42 |
-2.41 |
-2.42 |
-2.40 |
|
Животноводство |
-4.27 |
-4.25 |
-4.06 |
-4.05 |
-3.856 |
-4.05 |
-4.05 |
-4.05 |
-4.05 |
|
Транспорт, связь |
0.85 |
-0.88 |
0.86 |
0.43 |
0.579 |
0.75 |
0.71 |
0.93 |
0.73 |
|
Торговля |
0.80 |
-0.19 |
0.85 |
0.69 |
0.548 |
0.73 |
0.72 |
0.87 |
0.72 |
|
Непроизводственные отрасли |
0.74 |
0.64 |
0.68 |
0.71 |
0.589 |
0.72 |
0.70 |
0.71 |
0.70 |
Данные прогнозы составляют основу программ развития субъектов Федерации на период 5 и более лет, следующих за текущим отчетным годом. Временной разрез представлен обычно в погодовой разбивке. Свойства погодовой реализации модели позволяют в максимальной степени использовать в расчетах материалы данных разработок, включая проектировки по капитальным вложениям. Расчеты по межрегиональному инструментарию дополняют существующие разработки оценкой со стороны внешних связей.
Однако аналитические работы межрегионального взаимодействия можно проводить не для всех районов. Например, при формировании вариантов расчетов в условия рассматриваемых ниже задач закладывалась проблема обеспечения ресурсами и полуфабрикатами перерабатывающего комплекса Европейской части страны. Добыча и первичная переработка ресурсов, имеющихся в достаточном количестве в Азиатской части страны, с последующей их транспортировкой в Европейскую часть и на Урал являются естественным и необходимым средством обеспечения экономических взаимосвязей пространственно разобщенных хозяйственных комплексов страны. В сфере таких взаимозависимостей находятся Красноярский край, Кемеровская, Читинская области. К территориям с названными свойствами, но по другому фактору, например, только транспортному, можно отнести районы, прилегающие к Транссибирской магистрали. Кроме перечисленных, это - Омская и Новосибирская области, Бурятия, южные районы Дальнего Востока.
Можно отметить, например, что на территории Красноярского края, пересекаются все существующие и перспективные транспортные коридоры по линии Восток - Запад. Частично такими свойствами обладают Иркутская область и выше перечисленные районы. Расчеты, проведенные на примере Красноярского края и Иркутской области, показали зависимость хозяйственных комплексов районов от транспортной отрасли как сильную. В Красноярском крае при наиболее благоприятном приросте транспортной отрасли (до 10% в год) наблюдается бульший объем выпуска в тепло- и электроэнергетике, нефтеперерабатывающей, лесозаготовительной и деревообрабатывающей промышленностях. Рост конечного потребления определяет дополнительный спрос на продукцию растениеводства и мясомолочного производства.
По Иркутской области изменения внутренних условий развития района мало влияют на общероссийские показатели, но они заметны для отраслей соседних районов и СФО в целом, причем это влияние больше, когда возможности развития промышленности максимальны. Сравнительный анализ по вариантам прогноза показывает, что, несмотря на незаметную реакцию по средним показателям России, в производственной сфере Иркутской области изменения могут быть существенные. Этот факт подтверждает и незаметные изменения по вариантам средних по стране ценовых показателей: коэффициенты вариации региональных цен и уровня средних цен. Тем не менее, по самой Иркутской области указанные различия достаточно большие, как реакция на значительные структурные изменения в производстве и географии поставок продукции на данной территории. Например, средний индекс цен за период по Минимальному варианту развития (темп прироста выпуска 3,7% в год) составил в Иркутской области величину 4,9, а по Максимальному (темп прироста 6,1%) - 5.2. Соответственно различаются и финансовые балансы (см. состав показателей в табл. 4). Указанные изменения при более высоких ценах определяют в Максимальном варианте прогноза в абсолютном выражении и более высокие личные доходы, налоговые доходы регионального и федерального бюджетов и кредитные финансовые потоки (нижние строки названной таблицы).
В приложения 3-5 вынесены табличные материалы вариантов расчетов.
III. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Основные результаты диссертационного исследования следующие.
1. Предложена межрегиональная межотраслевая финансовая модель “Платежи - доходы” (МФБ), позволяющая получать прогнозы в текущих ценах расчетного года основных финансовых потоков районов: затрат и выпуска в отраслевом разрезе, платежей за отгруженную и полученную из других районов продукцию, доходов федерального и регионального бюджетов, средств предприятий, средств населения и банков с учетом валютных поступлений от внешнеэкономической деятельности и иностранных кредитов. С целью усиления прикладной направленности конкретных задач в них принята для большинства региональных хозяйственных комплексов классификация административно-территориального деления субъектов РФ. Это обеспечивает работу в режиме совместной с региональными администрациями разработки стратегий экономического развития. Облегчается информационное обеспечение расчетов по ключевым параметрам: возможностям и ограничениям развития, инвестиционным предложениям, приросту незавершенных вложений. При выходе из этого режима для перечисленных параметров сохраняются классические приемы взаимного обмена решениями, принятые в системе СИРЕНА. Это относится, в частности, к использованию данных о распределении незавершенных капитальных вложений по годам периода на основе решений полудинамических задач.
2. В качестве базовой для построения модели “Платежи - доходы” предложена модифицированная межрегиональная статическая межотраслевая модель с амортизацией, которая в отличие от классических полудинамических постановок (ОМММ) не имеет формальных ограничений на короткую длительность рассматриваемого периода.
Таблица 4.
Фрагмент отраслевого финансового производственного баланса Иркутской области (2010 г., млрд руб.)
(вариант "Максимальный")
в т.ч.фин.средства за поставки |
|||||||||||||||
Номера отраслей |
24. |
25. |
26. |
27. |
28. |
29. |
30. |
Рег. |
Рег. |
Фед. |
Отправлено |
Поступило |
на капит. |
||
Стро-во |
Растен |
Животн |
Проч.пром. |
Трансп |
Торг |
Финансы |
Населен |
бюджет |
Банки |
бюджет |
из района |
в район |
вложения |
||
1 Электротеплоэнергетика |
-0.652 |
-0.107 |
-0.177 |
-0.221 |
-1.888 |
-0.479 |
-4.055 |
-8.420 |
58.76 |
0.64 |
|||||
2 Нефтедобыча |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
-11.289 |
0.000 |
0.000 |
-0.126 |
181.81 |
0.00 |
|||||
3 Нефтепереработка |
-3.734 |
-7.942 |
-0.975 |
-0.146 |
-6.599 |
-2.331 |
-3.976 |
-0.764 |
1.53 |
95.49 |
|||||
4 Газовая промышленность |
-0.055 |
-0.035 |
-0.027 |
-0.043 |
-0.959 |
-0.162 |
-2.188 |
-0.164 |
73.17 |
0.36 |
|||||
5 Прочие топливной |
-0.374 |
-0.099 |
-0.096 |
-0.063 |
-0.217 |
-0.157 |
-1.401 |
-0.181 |
33.55 |
1.38 |
|||||
7 Ч.М./обработка |
-9.135 |
-0.039 |
-0.020 |
-0.318 |
-1.318 |
-0.298 |
-0.965 |
-2.693 |
11.42 |
19.57 |
|||||
9 Ц.М./обработка |
Подобные документы
|