Оценка уровня субъективной оценки благополучия

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Ни одна из концепций экономики счастья не привлекала к себе большего внимания, чем "Парадокс Истерлина"("Easterlin Paradox"), названный в честь профессора Южно-Калифорнийского Университета Ричарда Истерлина.

В 1974 году Ричард Истерлин впервые заявил, что повышение уровня дохода может не приводить к повышению уровня счастья. Несмотря на то, что в рамках одного рассматриваемого года прослеживается сильная положительная корреляция между уровнем дохода и субъективной оценкой индивида собственного уровня удовлетворенности жизнью, при рассмотрении долгосрочного периода таковой зависимости не наблюдается.

Ярким подтверждением парадокса Истерлина является ситуация в Японии. В период после Второй мировой войны экономика Японии претерпела стремительное развитие: за 20 лет (с 1950 по 1970г.г.) показатель ВВП на душу населения возрос более чем в семь раз. Процент респондентов, высоко оценивших уровень удовлетворенности своей жизнью, напротив, снизился в данный период.

В США в период с 1946 по 1970 г. уровень дохода на душу населения также возрастал, чего нельзя сказать об уровне удовлетворенности жизнью граждан страны: результаты опросов не показывали устойчивых изменений уровня счастья, а в период с 1960 по 1970 г. вовсе наблюдалось падение данного показателя.

Актуальность данной темы неоспорима: различные измерения уровня счастья все более широко используются экономистами. Они могут и должны быть использованы для анализа проблем экономической политики. Если повышение уровня дохода не ведет к повышению уровня счастья в долгосрочной перспективе, то экономическая политика и политика государства в целом должны преследовать цели, достижение которых будет гарантировать повышение уровня удовлетворенности жизнью граждан страны.

Цель курсовой работы заключается в опровержении или доказательстве существования парадокса Истерлина на примере финансовых возможностей респондентов за 23 года.

Объект исследования: уровень субъективной оценки благополучия (subjective well-being).

Предмет исследования: различные показатели

Для достижения цели курсовой работы были поставлены следующие задачи:

1. Изучить отечественную и зарубежную литературу, посвященную парадоксу Истерлина и его критике;

2. Кратко изложить существующие точки зрения и принять одну из них;

3. Выдвинуть гипотезу;

4. Определить теоретически, действительно ли наблюдается парадокс Истерлина в рассмотренном периоде;

5. Провести регрессионную оценку влияния дохода и других факторов на уровень субъективного благополучия.

Методы исследования: методы математической статистики, эконометрического анализа, методы статистической обработки и качественного анализа данных.

Глава 1. Теоретические аспекты парадокса Истерлина

1.1 Критика парадокса и ответ Ричарда Истерлина

Многие ученые ставили под вопрос истинность данного парадокса, пытаясь опровергнуть и скорректировать его, увеличив размеры выборки и повысив ее репрезентативность.

Рональд Инглхарт, Роберто Фоа, Кристофер Петерсон и Кристиан Вельцель, основываясь на национальных опросах с 1981 по 2007 г., опровергли парадокс Истерлина, показав, что в 45 из 52 рассмотренных стран уровень счастья возрос. Также была выявлена положительная зависимость между уровнем счастья и степенью свободы слова и выбора: люди стали счастливее благодаря установившейся демократии, экономической свободе и толерантности в обществе.

В 2008 году Бэтси Стивенсон и Джастин Волферс, проводя исследование на больших массивах данных, как межстрановых, так и внутренних, установили, что между счастьем и логарифмом дохода наблюдается практически линейная зависимость - одна и та же и для богатых, и для бедных.

Все выводы дальнейших исследований сводятся к тому, что существует положительная зависимость между уровнем удовлетворенности жизнью и уровнем дохода, причем одинаковая как на внутреннем уровне, так и на межстрановом. А также, при прочих равных не существует точки насыщения.

В ответ на критику Ричард Истерлин при поддержке ученых экономического факультета Южно-Калифорнийского Университета в 2010 г. опубликовал статью «The happiness - income paradox revisited», в которой утверждает, что получение положительной зависимости между доходом и уровнем счастья - результат статистического артефакта или путаницы краткосрочного соотношения с долгосрочным.

Для лучшего понимания ученый заново сформулировал суть своего парадокса: «В каждый момент времени как внутри страны, так и между странами счастье изменяется в одном направлении с доходом, но с течением времени счастье не увеличивается с увеличением дохода страны»Н. В. Чиннакова "Экономика счастья: современные исследования и дискуссии"..

В статье подчеркивается важность длины исследуемого периода: опросы должны охватывать не менее 10 лет, это дает возможность проследить поведение данных во всех фазах экономического цикла.

Работу, посвященную защите открытия, без сомнений, можно считать еще более обстоятельной, чем первые исследования Истерлина, ведь к выборке были добавлены около 55 стран разного уровня экономического развития, а временные ряды значительно удлинились.

Истерлин обращает внимание на каждую работу, якобы опровергающую его парадокс. Ученый уличает в игнорировании самой сути своей гипотезы работу Агнуса Дитона «Income, health, and well-being around the world: Evidence from the Gallup World Poll», 2008 г., которая получила широкий общественный резонанс и считалась главным опровержением знаменитого парадокса. Истерлин обращает внимание на то, что его открытие сделано на долгосрочных временных рядах, и результаты, полученные в краткосрочном периоде, не могут являться опровержением. Парадокс состоит именно в том, что в краткосрочном периоде четко прослеживается положительная зависимость, но не наблюдается в долгосрочном.

Основной причиной получения Рональдом Инглхартом, Роберто Фоа, Кристофером Петерсон и Кристиан Вельцель положительного тренда в уровне счастья Истерлин видит статистический артефакт. В одной из волн опросов, использованных группой исследователей, от респондента к респонденту менялся порядок вариантов ответов на вопросы об уровне счастья: один респондент первым видел вариант "очень счастлив", а последним "совсем несчастлив", следующий респондент видел варианты ответов в обратном порядке. В следующей волне интервьюеры не получали инструкций менять порядок вариантов ответа. Учитывая тот факт, что по результатам исследований респонденты склонны выбирать ответы, поставленные в первую очередь, результатом явилось смещение уровня счастья вверх относительно предыдущей волны.

Наиболее подробно рассмотрена работа Бэтси Стивенсон и Джастина Волферса, основная проблема которой, по мнению Ричарда Истерлина и его коллег, заключается в использовании слишком коротких временных рядов. Пяти- или шестигодичного интервала недостаточно для определения долгосрочной взаимосвязи между ВВП и уровнем счастья. Кроме того, положительные коэффициенты в регрессии получены только по причине того, что в выборке участвуют 11 стран с переходной экономикой, причем рассматриваемый период охватывает лишь фазу экономического подъема. Для адекватной оценки обязательно должна быть рассмотрена также и фаза спада. Если исключить из регрессии эти 11 стран, коэффициенты становятся статистически незначимыми.

Таким образом, встав на защиту своей идеи, Ричард Истерлин повторно доказывает, что несмотря на то, что во всех странах, разнящихся по уровню развитости, уровень удовлетворенности жизнью и уровень экономического развития, несомненно, коррелируют, и уровень счастья действительно растет в фазе экономического роста и снижается в период спада, при рассмотрении более длительного промежутка времени (от 10 лет) такой связи уже не наблюдается, то есть с течением времени уровень благосостояния не делает людей счастливее.

Среди недавних исследований одно из самых выдающихся - новая работа Бэтси Стивенсон и Джастина Волферса (2013 г.). Ими предложены две версии модифицированной гипотезы Истерлина. Первая, "сильная", утверждает, что при пересечении уровнем дохода некой точки, "threshold", когда все базовые потребности удовлетворены, уровень дохода перестает влиять на уровень удовлетворенности жизнью. Вторая, "слабая", версия говорит, что зависимость существует, но разная для бедных и для богатых.

Для тестирования этих гипотез Стивенсон и Волферс построили регрессию, но встретились с проблемой недостатка информации о точке насыщения ("threshold"). Для дальнейших исследований необходимы конкретные значения точек насыщения, которые варьируются в зависимости от баз данных и волн проведения опросов.

Таким образом, признано несколько психологических и экономических причин, объясняющих возникновение парадокса Истерлина:

1) Индивид рано или поздно достигает такого уровня дохода, при котором все его базовые потребности удовлетворены, чаще всего этот пограничный уровень дохода принято называть "точкой насыщения", "адаптации", в зарубежной литературе используется термин "threshold". При достижении "точки насыщения" начинает меняться структура предпочтений индивида: акцент смещается с элементарного выживания на саморазвитие, самореализацию и удовлетворение различных нематериальных нужд. Для того, чтобы повысить оценку удовлетворенности жизнью становится недостаточно роста материального благосостояния.

2) Кроме того, на ощущение удовлетворенности жизнью индивида всегда влиял и будет влиять фактор сравнения собственного благополучия и благополучия его окружения. В зарубежной литературе этот фактор получил название "Keeping up with the Joneses". Если доходы растут у всех примерно одинаково, соответственно, финансовое положение индивида среди его окружения не меняется, то и его уровень оценки удовлетворенности жизнью также остается неизменным.

3) Безусловно, необходимо обращать внимание на множество индивидуально-психологических и этнокультурных особенностей индивидов, их ценностные ориентиры. Тяжело представить, что найдутся люди, высоко оценивающие свой уровень счастья, имея при этом различные проблемы личного характера: разрушение семьи, потеря близких людей и т.д. Напротив, высокий уровень счастья может объясняться также и свободой развития и слова, высоким уровнем безопасности, здравоохранения и образования.

1.2 Особенности исследования уровня счастья в странах с переходной экономикой

Базируясь на данных опросов World Value Survey за период с 1994 по 1999г., экономисты выявляют отличия в уровне удовлетворенности жизнью для стран с переходной экономикой. На рис. 1, представленном ниже, проиллюстрирована зависимость удовлетворенности жизнью от ВВП на душу населения для разный стран: страны с переходной экономикой обозначены красными кружками, с непереходной - черными.

на душу населения по данным опроса World Value Survey за 1994-1999 г.г.

На графике отчетливо видно, что абсолютно все страны с переходной экономикой лежат ниже регрессионной линии, которая показывает средний уровень удовлетворенности жизнью при данном уровне ВВП на душу населения.

Итак, несмотря на устойчивый экономический рост во всех взятых для данного исследования странах с переходной экономикой, показатели удовлетворенности жизнью для них всегда на 1 - 1,5 пункта ниже, чем для стран с примерно равным уровнем ВВП на душу населения, но устойчивой экономикой. Первой причиной отставания уровня удовлетворенности жизнью от тренда признана макроэкономическая нестабильность и неопределенность экономической политики. Этот фактор актуален для всех стран, вне зависимости от общего состояния экономики, и всегда понижает уровень счастья. Кроме того, экономисты утверждают, что определенное влияние оказывает понижение качества и доступности общественных благ. Если в период социализма общественные блага были бесплатны, а качество было приемлемым, то в период перехода к рыночной экономике ухудшение этих факторов ощутимо негативно влияет на уровень счастья.

Многими исследователями рассматривается влияние стадий экономического цикла на уровень счастья населения. Особенно наглядно это влияние иллюстрируют постсоциалистические страны, для которых характерны продолжительные во времени и большие по амплитуде колебания ВВП, сопровождающиеся сильными изменениями в занятости и доходах, и как следствие, колебаниями в уровне удовлетворенности жизнью.

Рис 2. Прирост ВВП в России 1990-2011 г., в % к предыдущему году

Источник: Росстат. Индекс физического объема ВВП.

Один из наиболее наглядных способов проследить переходы от одной фазы экономического цикла к другой - наблюдение за динамикой ВВП. На рис 2. мы можем наблюдать как падал и возрастал ВВП нашей страны с 1990 по 2011 г. После распада СССР в 1991 году Россия вступила в затяжную фазу экономического кризиса, продолжавшуюся вплоть до 1998 года. За эти годы страна потеряла около 40% ВВП. Можно наблюдать, что в 1991 г. экономика стремительно входит в глубокий спад и только в 1995-1996 гг. происходит замедление падения, а уже в 1997 году виден переход к росту. После дефолта снова наблюдается спад на 5,3%, но уже в 1998 году ситуация стабилизируется и в период с 1999 по 2008 гг. идет уверенный рост экономики, достигший пика 8,5% в 2006-2007 гг. В 2008 году на фоне мирового кризиса ВВП резко падает на 7,8%. После экономический рост возобновляется, но экономика постепенно переходит в стагнацию.

Рис 3. Динамика удовлетворенности россиян жизнью 1994-2011 гг.

Источник: Воронин Г.Л., Захаров В.Я., Козырева П.М. «Кому на Руси жить хорошо?»

На рис 3. представлена динамика числа респондентов, удовлетворенных жизнью (входят такие ответы, как: "полностью удовлетворены", "скорее удовлетворены") и не удовлетворенных ("полностью не удовлетворены", скорее не удовлетворены"). В период с 1994 по 1998 гг. мы видим стремительное увеличение доли не удовлетворенных жизнью россиян и уменьшение доли удовлетворенных жизнью. С 1999 г. синхронно с экономическим ростом растет и доля удовлетворенных жизнью граждан. По мере стабилизации экономической ситуации стабилизируется и уровень счастья: в период с 2002 по 2007 гг. доли удовлетворенных и неудовлетворенных жизнью граждан практически не меняется. Интересно то, что мировой экономический кризис, отразившийся и на нашей стране и породивший скачок уровня ВВП, как описывалось выше, не снижает уровень счастья, доля удовлетворенных жизнью граждан начинает умеренно расти, неудовлетворенных - падать.

Таким образом, на протяжении последних 20 лет мы не наблюдаем парадокса Истерлина. В России при многочисленных колебаниях уровня дохода населения мы наблюдаем синхронные им колебания уровня счастья. 20 лет - достаточно длительный период, Истерлин утверждал, что для прослеживания парадокса нужен период не менее 10 лет.

Некоторые исследователи объясняют существование парадокса Истерлина "пузырями ВВП", имеющим место в некоторых развитых странах. ВВП некоторым образом "надувается" когда реальная экономика и реальные доходы населения развиваются значительно медленнее, чем ВВП, рост которого обусловлен в основном эмиссией денег, масса которых уже давно не соответствует реальным объемам производства. Экономисты считают, что устранение этой диспропорции вызовет резкое сокращение потребления и эмоциональные потрясения, которые, в свою очередь, повлекут за собой и колебания в уровне счастья, как это происходило в России. США, например, поддерживает превышение расходов на потребление над реальными доходами населения именно по указанной причине. Воронин Г.Л., Захаров В.Я., Козырева П.М. «Кому на Руси жить хорошо?»

1.3 Зарубежные исследования парадокса Истерлина

Пабло Чиаффино и Мартин Тэтаз Pablo Schiaffino, Martin Tetaz. Income, Sex, Pills and Relationships: An Empirical Study for Argentina// Springer Science+Business Media Dordrecht. 2016 анализировали детерминанты счастья в Аргентине, используя две популярных базы данных: пять волн World Value Survey и три волы Gallup-Universidad de Palermo survey (2011, 2011 и 2012). За уровень счастья отвечала оценка удовлетворенности жизнью (переменная life satisfaction), сильно коррелирующая с уровнем счастья.

Таблица 1. Зависимость между уровнем счастья и уровнем удовлетворенности жизнью

Здесь переменные счастья дихотомические, переменная, обозначающая ответ «quite happy», всегда опускается. Оценки сделаны обычным методом МНК (Таблица 1).

График (рис. 4) отображает средний ответ на вопрос «Насколько вы удовлетворены своей жизнью в 10-балльной шкале, где 1 недоволен и 10 полностью удовлетворен?»

На первый взгляд, с 1984 по 1995 год не было статистически значимой разницы в уровне счастья (удовлетворенности жизнью), и между 1991 и 1999 годами не было заметного несоответствия. Контраст между 2006 и 2011 годами зависит от того, что были взяты две волны 2011 года, но двусмысленность исчезает при сравнении между 2006 и 2012 годами; не возникает статистически значимой разницы. С другой стороны, с 1995 года по 2001 присутствует однозначно возрастающий тренд, и аналогичный рост в период с 1999 по 2006 год.



Рис. 4. Среднее распределение ответов на вопрос «На сколько вы удовлетворены своей жизнью?» 1984-2012 гг.

Авторы статьи также анализируют парадокс Истерлина на примере Аргентины. К сожалению, базы данных в этой стране не всегда включают в себя доходность; однако в World Value Survey пять волн имеют вопросы, касающиеся удовлетворения финансовой ситуацией в домашних хозяйствах, таким образом, заменяя данные по доходам. В Таблице 2 они показывают эволюцию ответов на вопрос «Насколько вы удовлетворены финансовой ситуацией в вашей семье?».

Таблица 2.Эволюция удовлетворенности финансовым состоянием с течением времени.

Определенно, удовлетворенность финансовым положением домохозяйства меняется неоднородно с течением времени, в зависимости от географического региона. В Буэнос-Айресе, похоже, в 1990-х годах не было никакого улучшения (удовлетворенность в 1984 году является точкой сравнения), но на самом деле наблюдается значительный рост последней волны (2006 год). Напротив, окраины Большого Буэнос-Айреса отражают ухудшение финансовой удовлетворенности в 1991 году, продолжающееся до 1995 года. В последней волне зависимая переменная повысилась, но не полностью восстановила уровни волны 1994 года. Остальная часть страны в 1995 году еще хуже, но не только полностью восстановила уровень удовлетворенности 1984 года в 2006 году, но и превзошла ее, возможно, связав эффект девальвации обменного курса, а также улучшение международного условия торговли, которые благоприятствовали преимущественно сельской местности.

Это согласуется с переоценкой обменного курса в течение последнего десятилетия предыдущего столетия, поскольку это вызвало огромный уровень промышленной безработицы повсюду за пределами Буэнос-Айреса (экономика в столице сосредоточена на услугах, которые фактически выиграли от низкой стоимости иностранной валюты). Соответственно, если бы Истерлин ошибался, следовало бы ожидать аналогичной картины в удовлетворенности жизнью. В Таблице 3 ниже представлена ??эволюция счастья на пяти волнах World Value Survey.

Таблица 3. Изменения уровня счастья с течением времени в разных регионах Аргентины.

Первый столбец таблицы указывает на увеличение дисперсии счастья в Буэнос-Айресе как в 1991, так и в 2006 году. Больше людей чувствуют себя «очень счастливыми», а не просто «вполне счастливыми» в первой волне 1990-х годов, но число тех, чьи ответы были «совсем не счастливы», также выросли, коэффициенты увеличились втрое. С другой стороны, на окраине Буэнос-Айреса счастье в одночасье возросло в 1995 году и оставалось стабильным до 2006 года.

Последнее, но не менее важное, меньшее количество людей, живущее в «остальной части страны», утверждало, что они «не очень счастливы» в выборке 2006 года.

Мы также знаем, что удовлетворенность жизнью улучшилась в Буэнос-Айресе в 1990-х годах, но в 2006 году она оставалась примерно такой же, в то время как удовлетворенность финансовой ситуацией в домашних хозяйствах не увеличивалась ни в 1991 году, ни в 1995 году, но присутствовал огромный рост в 2006 году.

Что касается Большого Буэнос-Айреса, то в таблице отмечается ухудшение с 1995 года, без изменения в 2006 году, но ясно, что удовлетворенность финансами сильно упала в этом регионе еще в 1991.

И наконец, что касается остальной части страны, удовлетворенность жизнью выросла следом за удовлетворенностью финансовым положением в 2006. Но, несмотря на это, удовлетворенность жизнью нисколько не ухудшилась в течение 1990, когда удовлетворенность финансовым положением, несомненно, сильно упала в 1995.

Таким образом, авторы оправдывают парадокс Истерлина, потому что, похоже, нет никакой связи между изменениями в доходе и изменениями в уровне счастья. Подводя итог, взаимосвязи между изменениями в доходах и изменениями в уровне счастья не было обнаружено.

Таблица 4.Зависимость между изменениями в уровне счастья и изменениями в доходах

В Таблице 4 видно, что из девяти случаев (3 года в 3 регионах) существует только один случай, где произошло совместное повышение как уровня дохода, так и уровня счастья - «остальная часть страны» в 2006 году. В 1995 году произошло снижение доходов в Большом Буэнос-Айресе и рост счастья, в то время как в остальных регионах страны произошло то же падение дохода, но никакого изменения в уровне счастья вообще.

Фабрицио Антолини и Биаджио Симонетти Fabrizio Antolini, Biagio Simonetti. The Easterlin Paradox in Italy, or the Paradox

in Measuring? Define Happiness Before Investigating It// Springer Science+Business Media B.V., part of Springer Nature, 2018, в свою очередь, рассматривают парадокс Истерлина на примере Италии. Они утверждают, что отношения между доходом и счастьем довольно противоречивы, потому что не всегда исследователи могут объяснить то, о чем говорят эмпирические данные. Например, при сравнении уровня счастья и ВВП в Италии в период 1971-2015 гг. по уровням и тенденциям можно выделить три этапа (рис. 5 и 6). Первый этап (1970-1992 гг.), где присутствует рост и ВВП, и счастья; второй этап (1992-2003 гг.), когда счастье переживает первый застой; (2003-2015 гг.), где уровень счастья регистрирует более низкие значения, чем тенденция роста ВВП. Если для первого и второго периодов существуют вероятные объяснения: экономический и денежный кризис и нападение на башни-близнецы (которое в 2001 году оказало большое психологическое воздействие во всем мире), за последний период невозможно найти возможное объяснение.

Рис. 5. Динамика уровня счастья и уровне ВВП (номинального) в Италии, 1973-2015 гг.

Рис. 6. Динамика уровня счастья и уровне ВВП (реального) в Италии, 1973-2015 гг.

В Таблице 5 показаны абсолютные и относительные изменения на 2001-2012 и 2001-2015 гг. для разных уровней удовлетворенности жизнью, сравниваемые с изменением номинального и реального ВВП.

Таблица 5. Качество жизни и ВВП

При постоянной цене вариабельность ВВП отрицательна, в то время как при рыночной цене она положительная, независимо от того, какой период считается. Сравнивая ВВП по постоянной цене с качеством жизни в относительных метрических вариациях, авторы попадают во все рассматриваемые области, процент увеличивается более резко (-47,9 и -39,6%), и даже больше в случае с теми, кто совсем не удовлетворен (из 143,5 в период 2001-2012 годов и 117,4% в период с 2001 по 2015 годы). Экономические условия гораздо более важны для оценки качества жизни, чем условия здоровья, семейных отношений и дружбы, а также доступность свободного времени.

Понятно, что качество жизни определяет не только ВВП, (хотя все остальное влияет меньше, чем изменение ВВП по постоянным ценам), но и человеческие отношения, здоровье и другие важные вещи, на которые почти совсем не влияет экономический кризис.

Далее авторы резюмируют, что Парадокс Истерлина, а также Теория сравнения утверждает, что человеческое счастье зависит от сопоставления стандартов качества жизни и воспринимаемых жизненных обстоятельств. В частности, некоторые исследования показывают, что если доход человека увеличивается, он не эквивалентен увеличению удовлетворенности доходом, и тот же механизм применяется к счастью; действительно, если доход увеличивается, счастье не возникает автоматически, в зависимости от нескольких аспектов, например, от статусной группы индивидуума.

Что касается Италии, авторы признают, что связь между доходом и счастьем, теоретизированная парадоксом Истерлина, подтверждается статистическими данными, хотя они и не могут дать историческое объяснение этому явлению.

Глава 2. Практический анализ зависимости уровня субъективного благополучия от различных социально-демографических характеристик.

2.1 Анализ выбранных социально-демографических признаков, потенциально влияющих на уровень удовлетворенности жизнью

Анализ будет осуществляться на основе данных опросов RLMS-HSE https://www.hse.ru/rlms/ с 1994 по 2016 г. Было проведено множество исследований уровня счастья в России в этот период, некоторые были освещены в теоретической части работы. Базируясь на выводах, сделанных при изучении теории вопроса, целесообразно выдвинуть следующую гипотезу, которая будет подтверждена или опровергнута в ходе анализа:

· В рассматриваемом периоде не имеет место постоянная положительная зависимость между уровнем дохода и уровнем удовлетворенности жизнью, другими словами, наблюдается парадокс Истерлина.

За исследуемую переменную (регрессант) взята переменная subjective well-being (swb), которая включает в себя ответы респондентов на вопрос: "Насколько вы удовлетворены своей жизнью в целом в настоящее время?":

· совсем не удовлетворены (1 балл)

· не очень удовлетворены (2 балла)

· и да, и нет (3 балла)

· скорее удовлетворены (4 балла)

· полностью удовлетворены (5 баллов)

На основе изученной литературы и элементарной логики в качестве регрессоров выбраны и созданы следующие переменные:

"lnofinc" - логарифм от 1 + месячный доход в ценах 1993 года

"married" - бинарная переменная, указывающая состоит человек в браке (1) или не состоит (0)

"age"- возраст человека

"age2" - квадрат возраста человека, деленный на 100

"childnum" - количество детей 0-2 лет в семье

"edu"- дамми-переменные иллюстрирующие уровень образования:

· незаконченное среднее образование (edu_noschool)

· среднее образование (edu_school)

· среднее профессиональное образование (edu_sredprof)

· высшее образование (edu_higher)

"region" - дамми-переменная, иллюстрирующие экономическое районирование:

· Москва, Санкт-Петербург (region1)

· Северный, Северо-Западный экономические районы (region2)

· Центральный, Центрально-черноземный экономические районы (region3)

· Волго-Вятский экономический район (бассейн реки Волга) (region4)

· Северо-Кавказский экономический район (region5)

· Уральский экономический район (region6)

· Западно-Сибирский экономический район (region7)

· Восточно-Сибирский, Дальневосточный экономические районы (region8)

"year" - дамми-переменные, означающие год проведения опроса:

· y1994

· y1995

· y1996

· y1998

· y2000

· y2001

· y2002

· y2003

· y2004

· y2005

· y2006

· y2007

· y2008

· y2009

· y2010

· y2011

· y2012

· y2013

· y2014

· y2015

· y2016

"pol" - переменная, означающая уровень доверия политикам, включает ответы на вопрос "Насколько вы доверяете властям?":

· Совсем не доверяю (1)

· Скорее не доверяю (2)

· Ни то, и другое (3)

· Скорее доверяю (4)

· Абсолютно доверяю (5)

"relig" - переменная, означающая уровень религиозности респондента:

· Атеист (1)

· Неверующий человек (2)

· Скорее неверующий человек (3)

· Скорее верующий, чем неверующий человек (4)

· Верующий человек (5)



Рис 7. Динамика уровня счастья и логарифма дохода населения 1994-2016 гг.

На рис. 7 можно наблюдать динамику уровня удовлетворенности жизнью и динамику логарифма дохода населения. Очевидно, что нисходящий тренд имеет место как для одного показателя, так и для другого в период с 1994 по 1998 год. Как уже было упомянуто в теоретической части, большая часть рассмотренного нами периода охватывает переходное состояние российской экономики, поэтому определенная зависимость присутствует, например восходящий тренд для обоих показателей в период с 1999 по 2009 год. Начиная с 2010 года, напротив, наблюдается спад логарифма дохода, но продолжает расти уровень удовлетворенности жизнью.

Рис 8. Зависимость уровня счастья от степени религиозности.

Во времена СССР проводилась нескрываемая пропаганда атеизма, поэтому тот факт, что более 70% граждан нашей страны сейчас являются верующими, говорит о том, как важна религия для российского менталитета. На рис. 8 продемонстрирована степень зависимости уровня счастья от уровня религиозности. Как ни странно, принадлежность или не принадлежность к какой-либо религии мало влияет на ответы респондентов об их уровне удовлетворенности жизнью. Тем не менее, стоит заметить, что самый большой процент "полностью удовлетворенных жизнью" граждан именно среди верующих.

Рис 9. Зависимость уровня счастья от уровня доверия политикам.

Довольно ярко иллюстрирует зависимость уровня счастья от уровня доверия властям рис. 9. Респонденты, демонстрирующие доверие властям, заметно счастливее тех, кто выказывает недоверие. Почти на 10% доля совсем не удовлетворенных жизнью больше среди граждан, не доверяющим властям. Более чем на 6% выше доля сомневающихся в своем уровне счастья и на 7% выше доля респондентов, ответивших "скорее удовлетворен" среди доверяющих властям.

По территориальному признаку зависимость представлена в Таблице 6:

Таблица 6. Зависимость удовлетворенности жизнью от региона проживания.

· Москва, Санкт-Петербург (region1)	Увеличивает вероятность удовлетворенности жизнью на 14,1 %
· Северный, Северо-Западный экономические районы (region2)	Увеличивает вероятность удовлетворенности жизнью на 12%
· Центральный, Центрально-черноземный экономические районы (region3)	Увеличивает вероятность удовлетворенности жизнью на8,5 %
· Волго-Вятский экономический район (бассейн реки Волга) (region4)	Увеличивает вероятность удовлетворенности жизнью на 3,2%
· Северо-Кавказский экономический район (region5)	Увеличивает вероятность удовлетворенности жизнью на 5,6%
· Уральский экономический район (region6)	Увеличивает вероятность удовлетворенности жизнью на 4%
· Западно-Сибирский экономический район (region7)	Увеличивает вероятность удовлетворенности жизнью на 2,8%

Можно наблюдать, что самую большую вероятность высокого уровня удовлетворенности жизнью дает проживание в Москве и Санкт-Петербурге и Северном, Северо-Западном и Центральном экономических районах, которые находятся в непосредственной близости с двумя главными городами страны.

Также достаточно высокую вероятность иллюстрирует Северо-Кавказский экономический район, возможно, главной причиной тому служит прекрасный теплый климат.

Более низкие эффекты могут быть обусловлены тем, что в данных регионах самые неблагоприятные погодные условия, высокий уровень безработицы, это более аграрные и слабоосвоенные территории.

Перед составлением регрессий необходимо проверить надежность используемых переменных. В первую очередь рекомендуется проверить не существует ли между какими-либо качественными переменными линейной связи. Для этого подходит, например, расчет коэффициента корреляции Пирсона.

Коэффициент корреляции Пирсона применим только в случае, если как минимум один из признаков (а лучше оба) имеет нормальное распределение.

Проверим качественные переменные на нормальность распределения с помощью теста Шапиро-Уилка:

Таблица 7. Тест Шапиро-Уилка на нормальность распредения

Результаты теста, представленные в Таблице 7, позволяют понять, что ни одна из выбранных нами переменных не имеет нормальное распределение. В таком случае целесообразно рассчитать коэффициент корреляции рангов Спирмена, использующийся в случаях, когда распределение значений качественных переменных не соответствует нормальному:

Таблица 8.Spearman's rank correlation.

По итогам расчета коэффициента корреляции Спирмена (Таблица 8.) можно заметить, что среди рассмотренных качественных переменных не существует ни одной пары, где наблюдалась бы тесная связь. Довольно высокий положительный коэффициент Спирмена (0,5175) лишь между переменными, обозначающими возраст и количество детей в семье. Соответственно, так как тесной линейной связи между коэффициентами не наблюдается, можно включать их в одну регрессию.

2.2 Построение и анализ эконометрических моделей оценки влияния различных социально-демографических характеристик на уровень удовлетворенности жизнью

При построении начальной регрессии переменные "pol", "relig" и переменные "region” пришлось исключить из линейной регрессии, так как они сильно сужают выборку.

Были рассмотрены несколько кросс-секционных регрессий, оцененных методом МНК, где исследовалось влияние различных детерминант на уровень счастья за каждый год рассмотренного периода (Таблица 9).

Таблица 9. Таблица результатов кросс-секционного анализа

В Таблице 9 оранжевым цветом были выделены коэффициенты, значимые на 1%, 5% или 10% уровне. Коэффициент детерминации возрастал в каждой новой регрессии: от 0,015 до 0,06.

В первую очередь стоит заметить, что логарифм дохода влиял на уровень удовлетворенности жизнью положительно в каждом рассмотренном раунде, причем коэффициенты с течением времени менялись незначительно.

Также наличие высшего образования всегда положительно влияло на уровень счастья, что достаточно просто объясняется возможностями, которые дает человеку высшее образование. Стоит отметить, что в 2000 году коэффициент при бинарной переменной высшего образования резко увеличился: с 0,13 до 0,858. Действительно, в тот период появился большой спрос на высшее образование, открылось множество филиалов и новых учебных заведений. А в 2011 году, напротив, зафиксированы низкие коэффициенты при данной переменной. Это может быть обусловлено тем, что за прошедшую декаду 2000-2010 гг. высшее образование приобрело огромную популярность, и его наличие уже не является редкостью.

Во всех рассмотренных регрессиях, где переменная, говорящая о количестве детей, была значимой, уровень счастья понижался от наличия каждого ребенка. Но можно заметить, что начиная с 2011 года, когда экономика уже стабилизировалась после кризиса, отрицательный эффект от наличия каждого ребенка значительно уменьшился, это говорит о том, что финансовые тяготы воспитания детей стали не так заметны.

Эффект, оказываемый взрослением на уровень удовлетворенности жизнью оказался неизменным во времени: каждый новый год жизни понижает уровень счастья.

В рамках анализа панельных данных возможна оценка множеством путей, например: сквозная регрессия, модель с детерминированными индивидуальными эффектами и модель со случайными эффектами.

Сквозная регрессия предполагает, что у экономических единиц нет индивидуальных различий, и иногда такое предположение оправдано. В модели с детерминированными эффектами считается, что каждая экономическая единица уникальна и не может рассматриваться как результат случайного выбора из некоторой генеральной совокупности. Данный способ оценивания опирается на структуру панельных данных и позволяет учитывать неизмеримые индивидуальные различия объектов. Модель с фиксированными эффектами имеет место, когда речь идет о странах, крупных регионах, отраслях промышленности, больших предприятиях. Если же объекты попали в панель «случайно» в результате выборки из большой совокупности, то приемлемой является модель со случайным эффектом.

Оценим модель с детерминированными индивидуальными эффектами:

xtreg swb lnofinc y1994 y1995 y1996 y1998 y2000 y2001 y2002 y2003 y2004 y2005 y2006 y2007 y2008 y2009 y2010 y2011 y2012 y2013 y2014 y2015 y2016 childnum married age edu_noschool edu_school edu_sredprof edu_higher, fe

Таблица 10. Таблица дисперсионного анализа регрессии № 1

На основе полученных результатов отметим, что в целом регрессия значима на 1% уровне значимости, так как Prob<0.01 (см. Таблицу 10).

О качестве подгонки данной модели можно судить по коэффициенту детерминации R^2=0,062, что в три раза ниже этого коэффициента для регрессии «between» где R^2=0,1812 (Таблица 11). Можно сделать вывод, что в рамках этой модели межиндивидуальные различия проявляются сильнее, чем динамические.

Таблица 11. Таблица дисперсионного анализа регрессии «between»

Таблица 12. Результаты регрессии №1

Что касается коэффициентов при оцененных переменных, почти все они так же значимы на 1 или 5% уровне значимости, кроме коэффициентов при переменных возраста и дамми, обозначающих уровень образования (Таблица 12). По результатам данной регресии, мы можем сделать вывод, что если человек женат, то уровень счастья в среднем повышается.

Интерпретация коэффициента у переменной логарифма дохода такая: если доход респондента увеличивается, то уровень счастья растет на 0.00017 баллов. Наличие детей положительно влияет на уровень удовлетворенности жизнью респондентов. Наличие каждого ребенка повышает уровень удовлетворенности жизнью. Что касается дамми переменных года проведения опроса, мы можем наблюдать, как понижался уровень удовлетворенности жизнью с течением времени. Отрицательная динамика уровня счастья достигает низшей точки в 1998 году и далее спад уровня счастья становится не таким быстрым. В 2012 году коэффициент при бинарной переменной становится положительным и возрастает до 2014 года, что говорит о повышении уровня удовлетворенности жизнью.

Проведем Тест Вальда, проверяющий гипотезу о равенстве нулю всех индивидуальных эффектов:

Поскольку Prob<0.01, то основная гипотеза отвергается. Таким образом, регрессионная модель с фиксированными эффектами лучше подходит для описания данных, чем модель простой регрессии.

Далее произведем оценку модели со случайными эффектами, чтобы в дальнейшем выбрать модель наиболее адекватную данным:

xtreg swb lnofinc y1994 y1995 y1996 y1998 y2000 y2001 y2002 y2003 y2004 y2005 y2006 y2007 y2008 y2009 y2010 y2011 y2012 y2013 y2014 y2015 y2016 childnum married age edu_noschool edu_school edu_sredprof edu_higher, re

Таблица 13. Тест Вальда

Таблица 14. Таблица дисперсионного анализа регрессии №2

При интерпретации модели со случайными эффектами R квадрат не используется, так как в регрессии, оцененной с помощью GLS, он уже не является адекватной мерой качества подгонки. О значимости регрессии в целом свидетельствует высокое значение статистики Вальда - Wald chi2(6) = 21642.81. (Таблица 14)

Выражение corr(u_i,X)= 0(assumed),помещенное в верхней части таблицы, отражает важную гипотезу, лежащую в основе модели. Регрессоры должны быть некоррелированными с ненаблюдаемыми случайными эффектами. В противном случае оценки модели окажутся несостоятельными.

Таблица 15.Результаты регрессии №2

В сравнении с моделью с фиксированными эффектами, знаки коэффициентов не изменились, а значения изменились незначительно, за исключением переменной, говорящей о количестве детей: в модели со случайными эффектами она имеет отрицательный знак, что соответствует здравому смыслу, ведь наличие детей влечет за собой колоссальный труд и дополнительные расходы. (Таблица 15)

Также в данной регрессии стали значимыми некоторые бинарные переменные уровня образования. Таким образом, те, кто не закончил школу счастливее на 0,1 балла, что может объясняться тем, что в эту группу попали в основном дети. Респонденты, имеющие высшее образование, счастливее остальных на 0,15 балла, что, в свою очередь, может объясняться карьерными возможностями, которые предоставляет высшее образование.

Далее был проведен тест Бройша-Пагана на наличие случайных индивидуальных эффектов:

Таблица 16. Тест Бройша-Пагана

Поскольку Prob<0.01, то гипотеза отвергается, а значит, модель со случайными эффектами лучше описывает данные, чем модель сквозной регрессии. (Таблица 16)

Далее был проведен тест Хаусмана для сравнения коэффициентов моделей с фиксированными и случайными эффектами, где нулеваяы гипотеза заключается в том, что модель со случайными эффектами предпочтительнее.

Так как Prob<0.01, основная гипотеза отвергается. Таким образом, все полученные результаты позволяют судить о том, что наиболее адекватной данным является модель с фиксированными индивидуальными эффектами. (Таблица 17)

Таблица 17.Результаты теста Хаусмана

Таким образом, был проведен кросс-секционный анализ данных и оценена модель с фиксированными индивидуальными эффектами, это позволяет выполнить сравнение между долгосрочными (кросс-секционными) и внутригрупповыми эффектами.

Таблица 18. Таблица сравнения коэффициентов при переменных года

В Таблице 18 представлены коэффициенты при переменных года (правая колонка), полученные в ходе оценки моделей с детерминированными индивидуальными эффектами, в средней колонке показаны аналогичные коэффициенты, полученные в регрессии, где логарифм дохода был зависимой переменной.

Можно наблюдать, что изменения в величине логарифма дохода были положительными в период с 1994 по 1996, в то время как изменения в уровне счастья в этот период были отрицательными. Это может быть обусловлено тем, что именно эти годы были чрезвычайно тяжелыми для граждан нашей страны, увеличение доходов было следствием того, что многие люди трудоустраивались в нескольких местах за любую плату, потому что основной массе населения катастрофически не хватало финансов, что не может не сказаться отрицательно на уровне счастья.

В период с 1998 по 2002 гг. были зафиксированы отрицательные изменения как в величине логарифма дохода, так и в уровне счастья, что может быть объяснено тем, что определенная «точка насыщения», после которой парадокс должен начать себя проявлять, не была достигнута.

С 2003 по 2011 гг. наблюдались положительные изменения в величине логарифма дохода, но отрицательные в уровне удовлетворенности жизнью. Такой же результат получили Антолини и Симонетти Fabrizio Antolini, Biagio Simonetti. The Easterlin Paradox in Italy, or the Paradox

in Measuring? Define Happiness Before Investigating It// Springer Science+Business Media B.V., part of Springer Nature, 2018 в статье, которая рассматривалась в теоретической части работы. Ученые утверждают, что единственное объяснение подобной ситуации - парадокс Истерлина.

Таким образом, выдвинутая гипотеза подтверждается: в рассматриваемом периоде (1994-2016 гг.) имеет место такое явление как парадокс Истерлина.

Заключение

парадокс истерлин экономика благополучие

В работе был рассмотрен парадокс Истерлина - открытие сделанное в 1974 г., но не оставляющее равнодушными экономистов-ученых и по сей день: многие опровергают факт существования парадокса, а кто-то ищет предпосылки его возникновения.

Такое повышенное внимание к данной теме неслучайно: развитие факторов, оказывающих наиболее сильное положительное влияние на уровень счастья населения, должно быть первостепенной целью политики страны, а значит эти факторы должны быть детерминированы.

На основе выводов, сделанных при изучении теории вопроса, была выдвинута и в ходе эконометрического анализа доказана гипотеза о том, что в рассматриваемом периоде (1994-2016 гг.) не существует постоянной зависимости между уровнем счастья и уровнем дохода респондента, то есть наблюдается парадокс Истерлина.

Несмотря на то, что в рассматриваемом временном промежутке экономика России находилась в переходной стадии, что всегда отражается на измерениях уровня счастья, а также точка насыщения, после достижения которой парадокс начинает себя проявлять, вероятно, не была достигнута, четкой зависимости не было обнаружено.

Размещено на Allbest.ru

...