Размещено на http://www.allbest.ru/

Московский государственный университет экономики, статистики и информатики

Моделирование финансовых потоков логистических цепей промышленного предприятия

Чисников Павел Иванович УДК 330.101.542

Адрес статьи: www.gramota.net/materials/1/2010/6/59.html

Статья опубликована в авторской редакции и отражает точку зрения автора(ов) по рассматриваемому вопросу.

Источник Альманах современной науки и образования

Тамбов: Грамота, 2010. № 6 (37). C. 163-165. ISSN 1993-5552.

Адрес журнала: www.gramota.net/editions/1.html

Содержание данного номера журнала: www.gramota.net/materials/1/2010/6/

Изменения экономической среды (сильная конкуренция и глобализация процессов) вынуждают предприятия становиться все более и более гибкими. Они должны все быстрее и оперативнее приспосабливаться к частым изменениям внешней среды (экономические, технологические, социальные или экологические). Способность к быстрой адаптации на любом уровне (стратегическом, тактическом и операционном) становится сейчас одним из ключей к сохранению и развитию компании.

Эта способность заключается главным образом в знаниях о предприятии и о среде, в которой оно работает, а также в механизмах прогнозирования, которые использует компания. Фундаментальными средствами контроля данных процессов являются методы математического моделирования на предприятии.

Поскольку, главным образом математическое моделирование учитывает среду, в которой работает компания, а также интегрирует в не? всех участников (поставщиков, субподрядчиков, дистрибуторов, клиентов и т.д.), то оно, как правило, выходит за рамки одного предприятия и представляет собой взаимоотношение внутри сети предприятий.

Понимание экспертами области Supply Chain - не однозначно. Система Supply Chain является довольно сложной. Данный вывод следует из обобщенного описания работ связанных с ней. Анализируя научную литературу различных авторов, которые работаю по данной тематике, мы можем описать е? как:

- открытое множество, пересеченное потоками (финансовыми, физическими и информационными);

- сеть, состоящая из физических единиц (заводы, мастерские, склады, дистрибуторы, оптовые продавцы, розничные продавцы …);

- совокупность действий, объединенных в логистический процесс, представляет собой внутриорганизационные и межорганизационные потоки ценностей.

Как правило, менеджер, принимая решения, оказывается в следующей ситуации: у него есть несколько альтернатив принятия решения, и от него требуется достичь некоторого числа целей, которые характеризуются эффективностью, при этом эффективность достижения всех целей должна быть относительно высокой. Эти цели охватывают все формы отношений предприятия с различными участниками рынка, которые пользуются услугами и продукцией компании, либо наоборот, компания пользуется услугами и продукцией других участников. Смысл измерения эффективности состоит в том, чтобы определить способность предприятия ответить на ожидания и потребности клиентов, акционеров, персонала…, а также определить его внутренние возможности закрепления своих позиций в данном сегменте рынка и к развитию. Для того чтобы оценить, классифицировать и выбрать одну из альтернатив, менеджеру необходимо оценить каждую согласно критериям эффективности и целям в узком смысле, которые необходимо достичь, а затем глобально оценить каждую из этих альтернатив согласно всем критериям.

Изучение различных методов повышения стоимости предприятий, следующих из Supply Chain Costing, показывает, что наиболее приемлемыми являются модели ABC для оценки затрат в логистических цепях. Не принимая во внимание факторы времени финансовых потоков (сроки платежей), этот тип моделей объясняет формирование затрат в логистических цепях, но не объясняет формирования финансовых потоков. Предлагается устранить этот недостаток, используя подход, который, основываясь на причинном принципе ABC, позволяет объяснить формирование финансовых потоков в логистических цепях и в перспективе данный подход может быть интегрирован в методы помощи принятия решения.

Данная проблема может быть решена при помощи концептуального подхода Ї Объединение финансовых и физических потоков? в контексте методов помощи принятия решений, основанного на модели PREVA. Подход позволяет оценить как индустриальные логистические цепи, так и логистические цепи, связанные с предоставлением услуг.

В основе диссертационной работы «Моделирование финансовых потоков логистических цепей промышленного предприятия» лежит математическая кусочно-линейная модель оценки финансовых потоков, сформированных на основе оптимизации физических потоков (Рис. 1). Данная функция является динамической (din), учитывающая информацию из предыдущих/последующих периодов, учитывает также информацию о потерянных прибылях текущего периода и данные о прибылях и издержках текущего.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 1. Динамическая модель

Поскольку основная модель имеет ограничения в начале и в конце выборки, предлагается внести в рассмотрение еще 2 модели, одна из которых не имеет ограничений выборки, обе они не обладают полнотой информации, поэтому предлагается провести их статистическую нормализацию относительно основной модели. Первая модель (st) учитывает данные только текущего периода и строится, начиная с первого периода выборки. Вторая же (stm) является чуть более полной, поскольку учитывает данные текущего периода и информацию о состоянии склада за предыдущий, следовательно, оценку можно построить только со второго периода (Рис. 2). Данный шаг позволяет представить общую картину финансовых потоков, начиная с первого периода. Это является достаточно важным при определении динамики и направления тренда при малом количестве рассматриваемых периодов.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 2. Динамическая, статическая и статическая смешанная модели

Объединяя все модели, мы получаем агрегированную функцию оценки, которая использует каждую из функций в соответствии с ограничениями, наложенными на нее (Рис. 3). Данный график был получен на основе данных абстрактного предприятия для 12 периодов. Предприятие состоит из 6 компаний, которые включают в себя по 6 заводов, производящие 6 различных наименований продукции. Для каждого наименования предложены 12 типов издержек, которые в свою очередь оптимизированы на основе метода ABC. экономический финансовый агрегированный

Рис. 3. Пример построения агрегированной модели

В заключении необходимо отметить, что данная оценка может быть интегрирована в методы принятия решений, и помочь менеджерам при выборе альтернатив.

В качестве перспектив развития данного направления следует понимать переход от кусочно-линейной функции к нелинейной, а также переход от оценки к оптимизации финансовых потоков и формирования альтернатив.

Список литературы

1. Fйnies P. Une mйthodologie de modйlisation par processus multiples et incrйmentiels: application pour l`йvaluation des performances de la Supply Chain / LIMOS; Universitй Blaise Pascal Clemont II. 2006.

2. Gradit P. F. Vernadat Intйgration de la topologie dans les rйseaux de Petri // Formalisation des Activitйs Concurrentes (FAC'99). 1999. № 99083. Р. 108-121.

3. Kosanke K. CIMOSA: enterprise engineering and integration // Vernadat F. Computers in industry. 1999. № 40. P. 83-97.

4. Turney P. B. B. Activity-based management // Management accounting. 1992. № 74. P. 20-23.

Размещено на Allbest.ru