Огляд ринків і прогнозування оціночної вартості художніх творів
Порівняльний підхід як найбільш коректний інструмент для застосування в оцінці художніх творів. Використання мультиплікаторів або фінансових коефіцієнтів для прогнозування та порівняння отриманих результатів у оцінювачів на ринку мистецьких творів.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | украинский |
Дата добавления | 14.10.2018 |
Размер файла | 128,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Актуальність теми дослідження. Ідея перевірити, які додаткові результати, крім описаних в [5], могло б принести дослідження поведінки запропонованої моделі, виникла у авторів після усвідомлення факту, що будучи застосованою до сукупностей (або множин) об'єктів, вона може стати додатковим інструментом вивчення динаміки зміни в часі їх цін. Відомо, що аналітики ринків досить успішно використовують цей механізм у визначенні вартості поодиноких об'єктів різнотипного майна [4]1.
Аналіз досліджень та публікацій. Проблеми, що піднімаються в статті, є предметом постійної уваги багатьох дослідників. Наприклад П. Доссі в своєї, дуже цікавій праці [2], що базується на широкій бібліографії й практичному матеріалі, розглядає феномен формування на арт-ринках цін на об'єкти. Книга Ф. Хука [11] містить безліч цікавих прикладів й узагальнень, яки розкривають особливості роботи на різнопланових арт ринках експертів творів мистецтва. Відома австрійська група Kunst AM виклала результати дослідження продажів у 2005 році 500 творів мистецтва [7]. Щорічні публікації в Artprice, що випускаються за редакцією Т. Ерманна [13], завжди актуальні й висвітлюють, в тому числі, "гарячі" дані про 500 найдорожчих продажів у світі творів мистецтва. Багатьом проблемам приділена увага в праці Ю. Автономова [1]. Мета роботи. На тлі цих, далеко не повних посилань, нами вбачається актуальною спроба з єдиних позицій підійти до систематизованого аналізу результатів здійснених на арт-ринках продажів різноманітних мистецьких творів.
Подовжим розпочатий раніше аналіз угруповань даних, об'єднаних за різними принципами. Нумерація ілюстративного матеріалу надалі наскрізна з [6].
Група ВІП15. В ній зосереджені ціни творів, що є досить відомими серед музейників і колекціонерів. Ці п'ятнадцять (надалі ВІП15) об'єктів обрані з відомої монографії Р. Камінга [15] за принципом випадковості. Дані зведені у таблицю 1 (в графі 2 таблиці наведені номери сторінок джерела, на яких розміщується інформація про картини; назви картин представлені мовою оригіналу).
Аналогічно тому, як було зроблено в перший частині статті, на підставі значень р таблиці 1 побудована діаграма 1, що ілюструє частоти проявлення швидкостей зростання вартостей зафіксованих в стовпчику 6. Діаграма 2 має два найбільш виражених піки в районі 2-3%% й 4-5 %%. Пік значень, що обмежений інтервалом 2-3%% включає 9 значень, 3 значення формують пік в інтервалі 4-5%%. В сумі це складає 9 + 3 = 12 або 80% вибірки ВІП15.
Табл. 1
N п/п |
Автор картини, назва, сторінка джерела |
Рік створення рік продажу |
Вік твору до продажу (П) |
Ціна твору (млн. дол.) Sn |
Швидкість зростання вартості (р) |
|
1 |
Караваджо "Martha Reproving Mary for her Vanity", с. 170 |
1598 1971 |
373 |
0,312 |
1,5 |
|
2 |
А. Ван Дейк "Portrait of Mary Princess Royal", с.194 |
1631 1989 |
358 |
1,24 |
1,9 |
|
3 |
Тиціан "Венера й Адоніс", с.143 |
1553-1994 |
441 |
12,387 |
2,1 |
|
4 |
Веласкес "St. Rufina", с.187 |
1599 1999 |
400 |
8,1 |
2,3 |
|
5 |
М. Пуссен "The Agony in the Garden", с.180 |
1627 1999 |
372 |
6,1 |
2,3 |
|
6 |
Я. Вермеер " СирИ Disarmed by Venus", с.213 |
1653 -1990 |
337 |
2,7 |
2,3 |
|
7 |
Ж.М. Віен "Women Leaving The Bathes", с.252 |
1767 2004 |
237 |
0,451 |
2,6 |
|
8 |
Рембрандт "Portrait of a lady aged 62", с.200 |
1632 2000 |
368 |
26,46 |
2,8 |
|
9 |
П.П. Рубенс "Massacre of the innocent", с.191 |
1612 2002 |
390 |
68,4 |
2,9 |
|
10 |
Дж. Трамбл "Portrait of John Adams", с. 274 |
1793 1986 |
193 |
0,26 |
2,9 |
|
11 |
Ж. Фрагонар "Le Verrou (The Bolt)", с.228 |
1777 1999 |
222 |
7,776 |
4,4 |
|
12 |
Ф. Гойя "Bullfight Suerte de Varas", с.262 |
1824 -1992 |
168 |
7,02 |
5,4 |
|
13 |
Дж. Констебл "The look", с. 277 |
1814 1990 |
176 |
19,306 |
5,6 |
|
14 |
Е.Делакруа " oc de Cavaliers Arabes", с. 268 |
1869 1998 |
129 |
7,766 |
6,9 |
|
15 |
Ван Гог "Portrait of Dr. Gauchet", с.330 |
1890-1990 |
100 |
75,0 |
11,2 |
Картини сукупності ВІП15, що складають перший пік діаграми, переважно "старих майстрів", створені 200-450 років тому й мають швидкість зростання р в межах 2-3%%, а картини другого піку створені 160-230 років тому й мають швидкість зростання р в межах 4-5%%. Природно, що швидкості зростання р картин, що одночасно фігурують в різних групах мусять мати однакову величину, що й можна спостерігати в таблицях: наприклад, швидкість зростання вартості р картини постімпресіоніста Ван Гога "Portrait of Dr. Gauchet", що присутня й в ВІП15 й в ТОП15, є в межах 10-12%% в обох таблицях.
Група СОМ0. В рамках цієї сукупності проаналізовані найвищі ціни продажу творів сучасного мистецтва 2015-2016 років (надалі СОМ0), оприлюднені в [13]. Дані про них з розрахованими швидкостями зростання р представлені у таблиці 2.
CON10 найвищих цін продажу творів сучасного мистецтва (впорядкування за зростанням відсотку згідно з графою 6)
Табл. 2
N п/п |
Назва, автор картини, дата народження |
Рік створення рік продажу |
Вік твору до продажу (П) |
Сучасна ціна твору (млн. дол.) S" |
Швидкість зростання вартості (р) |
|
1 |
Один м'яч (Spalding Dr. J Silver Series) Джефф Кунс (1955) |
1985 2016 |
31 |
15,285 |
31,1 |
|
2 |
Без назви, Жан-Мишель Баския(1960) |
19822016 |
34 |
57,285 |
32,2 |
|
3 |
"Без назви" Кристофер Вул (1955) |
1990-2016 |
26 |
13,914 |
36,7 |
|
4 |
"Будинок архітектора в яру" Питер Дойг (1959) |
1991-2016 |
25 |
16,346 |
38,8 |
|
5 |
Без назви, Кристофер Вул (1955) |
1990-2015 |
25 |
16,965 |
39,0 |
|
6 |
"І якщо ви" Кристофер Вул (1955) |
1992-2016 |
24 |
13,605 |
39,7 |
|
7 |
"Кабина Essence" Питер Дойг (1959) |
1994-2015 |
21 |
14,862 |
45,7 |
|
8 |
Ему, Маурицио Каттелан (1960) |
2001-2016 |
15 |
17,189 |
65,0 |
|
9 |
Balloon Swan (желтый) Джефф Кунс (1955) |
2011-2015 |
14 |
14,725 |
68,6 |
|
10 |
"Медсестра, що втікла" Ричард Принс(1949) |
2006-2016 |
10 |
9,685 |
91,8 |
Картини сукупності CON10, дані про які перенесені на діаграму 3 створені не більше 34 років тому й продані переважно в 2016 році. Швидкість зростання їх вартості р є суттєво більшою в порівнянні з раніше дослідженими творами, а піки частот прояву приходяться на район інтервалів біля 40, 60 й навіть 90 відсотків.
Рис. 1
За результатами дослідження цін трьох (ТОП15, ВІП15 й СОМ0) груп творів, проданих на відомих арт-ринках, здійснені узагальнення, зведені в таблицю 3. Колонка 4 таблиці надає уявлення про те, що зі зменшенням часу від моменту створення картин до моменті продажу швидкості зростання їх вартостей збільшуються. Найменшою швидкістю зростання вартості характеризуються твори "старих майстрів" віком від 125 до 500 років 1,5-5%; найбільшою твори віком менш 30 років. Як слідує з таблиці 5, значення р для цієї групи творів є в межах 30 -90%. Подібні значення є вельми "незвичними, навіть підозрілими" оцінювачам, які зазвичай у випадках оцінки інших видів майна найчастіше звикли оперувати значеннями в районі 5-10, і дуже рідко 30 відсотків й тому будуть вважатися для експоненціальної моделі росту вартості (ЕМР) такими, що знаходяться за межами порогу її чутливості! Це означає, що вартості творів сучасних художників створені біля 30 й менш років тому не можуть бути коректно досліджені запропонованим методом, для них потрібно шукати модель іншу.
Значення р для творів віком від 30 до 125 років таблиці 5 знаходиться в межах 6-30%%, що дозволяє достатньо чітко визначати їх можливу вікову приналежність та стиль виконання.
Табл. 3
N п/п |
Вік твору (п) |
Термінологічне визначення групи творів |
Швидкість зростання вартості, Р |
|
1 |
400 500 |
Старі майстри |
1,5-2 |
|
2 |
200 400 |
Старі майстри |
2-3 |
|
3 |
125 200 |
Старі майстри |
4-5 |
|
4 |
80 125 |
Модернізм |
6-15 |
|
5 |
Менш 80 |
Contemporary art* |
20-35 |
|
6 |
Менш 30 (поріг чутливості) |
Contemporary art* |
30-90 |
Табл. 4
N п/п |
Автор картини, назва |
Рік створення продажу |
Вік твору до продажу (п) |
Сучасна ціна твору (млн дол.) Sn |
Швидкість зростання вартості (р) |
|
1 |
1. Владимир Боровиковский. Портрет графини Любови Ильиничны Кушелевой, урожденной Безбородко |
1803-2014 |
211 |
5,02 |
4,0 |
|
2 |
Константин Маковский. Из повседневной жизни русского боярина в конце XVII века |
1868-2007 |
139 |
4,20 |
6,0 |
|
3 |
2. Иван Айвазовский. Американские суда у скалы Гибралтара |
1873-2007 |
134 |
5,34 |
6,4 |
|
4 |
3. Василий Верещагин. Жемчужная мечеть в Агре |
1880-2014 |
134 |
6,15 |
6,5 |
|
5 |
Павел Кузнецов. Восточный город. Бухара |
1912-2014 |
102 |
3,97 |
8,1 |
|
6 |
4. Александр Родченко. Конструкция № 95 |
1919-2016 |
97 |
4,5 |
8,7 |
|
7 |
5. Александр Яковлев. Портрет Василия Шухаева в его студии |
1928-2007 |
97 |
5,56 |
8,9 |
|
8 |
6. Владимир БарановРоссине. Ритм (Адам и Ева) |
1910-2007 |
97 |
5,37 |
8,9 |
|
9 |
Борис Григорьев. Пастух с холмов |
1920-2008 |
88 |
3,72 |
9,3 |
|
10 |
Вера Рохлина. Картежники |
1919-2008 |
89 |
4,05 |
9,4 |
|
11 |
7. Зинаида Серебрякова. Спящая девочка |
1923-2015 |
92 |
5,85 |
9,4 |
|
12 |
8. Соня Делоне. Рынок в Миньо |
1915-2002 |
87 |
4,34 |
9,6 |
|
13 |
9. Юрий Анненков. Портрет Александра Николаевича Тихонова |
1922-2014 |
92 |
6,27 |
9,5 |
|
14 |
Михаил Нестеров. Видение отроку Варфоломею |
1922-2007 |
85 |
4,30 |
9,8 |
|
15 |
Илья Кабаков. Жук |
1982-2008 |
26 |
5,83 |
33,3 |
Якщо порівняти дані таблиці 3 з даними, що є в роботах інших авторів, наприклад П. Доссі [2], Ф. Хука [11], групи Kunst AM [7], Т. Ерманна [13], треба констатувати, що вони з ними пересікаються тільки частково. Найбільшим є пересічення з даними П. Доссі [2], але її увага зосереджена переважним чином на ціновому спектрі розподілу творів на ринку, а не темпах зростання їх вартості. З даними інших джерел збіг не настільки очевидний, щоб його можна було вважати підтвердженням наведених тут результатів, чого ми, власно кажучи, й не очікуємо, адже досліджуємо темпи зростання вартості художніх творів. Звичайно, прийнятий в таблиці 5 розподіл на вікові періоди (основою для поділу стали хронологічні межі й загальноприйняті термінологічні визначення) не є сталим, можливе "накладення" періодів один на другий, а тому є певні неоднозначності. Можливо, цього можна було б уникнути, обравши більш часті інтервали. Адже бажаючим більш точного результату завжди є можливість звернутися безпосередньо до наведених вище даних.
Сорок досліджених відомих картин, проданих за останні 60-80 років (а саме такою є загальна кількість творів в ТОП15, ВІП15 й СОЫ10) вкупі з виявленою довгостроковою тенденцією росту швидкості вартості картин, є досить серйозним прецедентом, щоб лишити його поза увагою. Адже продаж був здійснений на арт-ринках, функціонуючих за сталою, "європейською традицією (the European Tradition)" [14]. Отримані на них дані можуть бути для вітчизняних мистецтвознавців й оцінювачів взірцем, репером можливих закономірностей, співвідношень й значень вартостей, що варто використовувати як корисний й необхідний в роботі довідковий матеріал.
Ризикнемо крізь призму градацій таблиці 5, застосувавши ЕМР, розглянути характеристики деяких регіональних арт-ринків пострадянського простору, з об'єктами яких часто доводиться мати справу українським оцінювачам. Відомо, що найпотужнішим з них є російський, до того ж українські колекціонери й оцінювачі часто мають справи з творами художників саме з цього регіону.
Група РОС15. Матеріали з цієї групи картин були залучені для дослідження з вельми насиченого інформацією російського сайту artinvestment.ru [8]. Зі списку у 32 картини, включених сайтом у рейтинг найдорожчих, для аналізу було обрано 15 (РОС15), розташованих у кінці списку. Це зроблено свідомо тому, що, по-перше, більшість картин верхньої частини наведеного рейтингу створена художниками, строго говорячи не зовсім російськими. На сайті, наприклад, вказується: "Народився в Російській імперії або СРСР це російський художник, без оглядок на етнічне походження та те, як надалі склалася його подальша доля. Наприклад у Кандинського в різні роки були громадянства російське, німецьке, а помер він з французьким. Й це не є підставою для сумнівів, що він художник російський [8]". Й подібне можна стверджувати не менш як про десятку художників, що займають верхню частину рейтингу сайта. Тому уявляємо, що саме в обраній для аналізу частині рейтингу зосереджені, безсумнівно, російські художники (автори й назви картин надані мовою оригіналу).
Діаграма 2, побудована на значеннях графи 6 таблиці 4 демонструє характер появлення на арт-ринку творів з відповідним відсотком росту вартості р. На діаграмі 2 два явних піки, в районі 6% (три значення) і в районі 8-10%% (одинадцять значень). Найбільша кількість творів з РОС15 має значення р в межах 8-10%%, що є дуже близьким до значення швидкості зростання вартості, яку показала довгострокова тенденція, р = 10,58%. Якщо довіряти даним [6], треба констатувати відповідність темпів росту вартості художніх творів російського ринку темпам росту арт-ринку світового. Адже у 11 з 15 творів РОС15 показники відповідні або трохи менші цього значення.
Рис. 2
В таблиці 5 зроблено порівняння темпів зростання швидкості р російських творів (графа 5) з темпами зростання швидкості світових ТОП творів (графа 4). Слід констатувати (це стосується й творів класиків, починаючи з ХУІІІ сторіччя, й творів сучасних авторів) їх несуттєве розходження. Адже динаміка зміни вартостей на ринках схожа, але реальні ціни на роботи ринків світового й російського при однаковому значенні відсотку зростання вартостей можуть відрізнятися на порядок й більше. Цей факт можна встановити звернувшись до даних наведених вище таблиць, наприклад 2 і 6. Ця властивість моделі ЕМР, на наш погляд, є головною її цінністю, адже модель дозволяє аналізувати динаміку зміни вартості творів мистецтва, абстрагуючись від їх номінальних, іноді приголомшуючих цін, а тому отримані результати зручні для прогнозування вартості творів мистецтва на різних арт-ринках.
За результатами моделювання на ЕМР темпи динаміки змін світового і російського ринків показують явний збіг. Слід звичайно враховувати, що вказані в таблиці 5 картини були написані художниками, яких можна відносити не лише до російської, а й до світової культури (З. Серебрякова, С. Делоне), що, безумовно, вплинуло на результати.
Табл. 5
N п/п |
Вік твору (П) |
Термінологічне визначення групи творів |
Швидкість зростання з таблиці 5, (р,%) |
Отримана швидкість зростання (р,%) |
|
1 |
400-500 |
Старі майстри |
1,5-2 |
- |
|
2 |
200-400 |
Старі майстри |
2-3 |
4 |
|
3 |
125-200 |
Старі майстри |
4-5 |
6-6,5 |
|
4 |
80-125 |
Модернізм |
6-15 |
8-10 |
|
5 |
Менш 80 |
Contemporary art |
20-35 |
33 |
|
6 |
Біля 30 |
Contemporary art |
30-90 |
- |
Група (УКР10). Ціни на український живопис, який досліджуються нижче, аналізуються з урахуванням їх розподілу на два умовних періоди. До першого (УКР10) віднесені роботи українських авторів, створені у радянські часи, до другого ті, які вважаються суто українськими, вже уособленими від радянського або російського арту. В УКР10 зібрані картини, написані в 1945-1989 роках [12]. Природно, що український живопис другої половини ХХ сторіччя не обмежується тільки картинами цієї десятки, але саме вони: "... не втратили у ціні навіть у період кризи й на думку галеристів колекціонери цінують їх завжди [12]". Їх ціною Sn для розрахунку швидкості зростання р вважалася наведена нижня межа естімейту, що її визначили в доларовому еквіваленті незалежні оцінювачі відповідних картин, адже більшість картин зберігається в музеях, й природно на ринку не котуються. Як й в попередніх розрахунках приймається S0 = $1000.
Табл. 6
N п/п |
Автор картини, назва (на мові джерела) |
Рік створення оцінки |
Вік твору до оцінки (П) |
Ціна твору або естімейт (тис. дол.) Sn |
Швидкість зростання вартості (р) |
|
1 |
С. Григорьєв "Піонер" |
1951-2011 |
60 |
11* |
4,0 |
|
2 |
А. Эрдели "Пастушка" |
1930-2011 |
81 |
45* |
4,7 |
|
3 |
Т. Яблонская. "На лісовій галявині" |
1959-2011 |
52 |
20* |
5,8 |
|
4 |
А. Коцка. "Верховинка в червоній хустці" |
1970-2009 |
39 |
12 |
6,4 |
|
5 |
Й. Бокшай "На шляху" |
1956-2010 |
54 |
35 |
6,6 |
|
6 |
В. Цветкова. "Весняний ранок" |
1961-2011 |
50 |
40* |
7,4 |
|
7 |
С. Шишко "Вид на Аю-Даг" |
1956-2011 |
55 |
70* |
7,7 |
|
8 |
Н. Глушенко. "Владимирская горка" |
1953-2011 |
58 |
90* |
7,8 |
|
9 |
Ф. Захаров "Останній сніг" |
1976-2009 |
33 |
15 |
8,2 |
|
10 |
А. Шовкуненко "Букет роз" |
1970-2011 |
41 |
30* |
8,3 |
Рис. 3
Діаграма має три очевидних піки: в районі 4% (два значення), 6% (три значення) і в районі 78%% (п'ять значень). Відповідно до віку творів швидкості зростання р рознесені по періодах й разом з даними таблиці 3 сформували узагальнюючу таблицю 6, яка дає вичерпну картину темпів зростання вартостей для усіх досліджених ринків.
Дані діаграми й таблиці 7 дозволяють стверджувати: найбільша кількість творів з УКР10 п'ять , має значення р = 7 8%%, що можна вважати близьким, але все ж таки меншим значення довгострокової тенденції р = 10,58%. Зі сподіванням на майбутній розвиток українського ринку можна припустити, що тенденція зближення буде подовжена у бік ліквідування різниці. А зараз треба констатувати що: 1) арт-ринок в Україні існує; 2) він недостатньо насичений творами, особливо старих майстрів; 3) в даний час в кількісному обчисленні темпів росту вартостей творів він має відставання в порівнянні зі світовим й російським (графа 6 таблиці 7) ринками.
Табл. 7
N п/п |
Вік твору (n) |
Групи творів |
Швидкість зростання вартості УКР10 (Р,%) |
Швидкість зростання вартості з таблиці 5, (р,%) |
Швидкість зростання вартості РОС15, (р,%) |
|
1 |
400-500 |
Старі майстри |
- |
1,5-2 |
||
2 |
200-400 |
Старі майстри |
- |
2-3 |
4 |
|
3 |
125-200 |
Старі майстри |
- |
4-5 |
6-6,5 |
|
4 |
80-125 |
Модернізм |
5 |
6-15 |
8-10 |
|
5 |
Менш 80 |
Contemporary art та соцреалізм |
4-8,5 |
20-35 |
33 |
|
6 |
Біля 30 |
ntemporary art |
8 |
30-90 |
- |
Продажам творів українських художників, що входять до другого умовного періоду українського арт-ринку, присвячено багато джерел. Проаналізовані два. Перше з них [9] фіксує здійснення важливішої події уособлення в свідомості світових фахівців українського арту від російського та охвачує картини шести найуспішніших українських художників (УКР6). Сталося це в 2009 році окремі торги робот українських авторів на Sotheby's. Друге включає тринадцять (УКР13) найдорожчих аукціонних продажів українського сучасного мистецтва 2016 року [10]. Конкретні характеристики творів можна подивитись у відповідних джерелах. Роботи мають вік від одного до двадцяти років. Спроба визначення швидкості зростання вартості р для УКР6 та УКР13 показала, що це є неможливим через проблему з порогом чутливості методу ЕМР, тому для їх аналізу треба залучати інші методи.
На підставі наведених викладок та розрахунків із застосуванням моделі ЕМР сформулюємо висновки, які можуть бути корисними для мистецтвознавців й оцінювачів, працюючих в царині експертизи творів мистецтва
1. На нашу думку, найбільш коректним для застосування в оцінці художніх творів є порівняльний підхід. Для об'єктів, що мають досить скупі кількісні відмінності, причому і їх якісні відмінності суто відносні й розмиті (а саме такими переважно є параметри творів мистецтва) порівняльний підхід є й найбільш гнучким й різноманітним. Крім того, він базується на даних реального ринку, а тому захистить оцінювача від можливих похибок, яки можуть виникнути на базі методів, що "сповідують" послідовні розрахунки, притаманні, наприклад, витратному підходу. Застосування прибуткового, або доходного підходу, при оцінці культурних цінностей на наш погляд є великою екзотикою, тому що, як правило, культурні цінності доходу не приносять.
2. Запропонована модель експоненціального росту вартості ЕМР показала стійку робочу придатність при аналізі більш як 60 художніх ТОП творів різних ринків віком старше 30 років. Результати моделювання дозволяють порівнювати темпи росту вартості художніх творів різних стилів, абстрагуючись від їх номінальних цін, що значно полегшує як розрахунок, так й інтерпретацію результатів.
3. Українські мистецтвознавці відмічають, що серед українців стабільним інтересом користуються наступні групи творів: російська та українська класика рубежу XIX-XX століть, а також роботи сучасних авторів. Роботи відомих європейських майстрів в українських колекціях можна зустріти не дуже часто. Сказане дозволяє приблизно зорієнтуватись, на яке коло інтересів колекціонерів будуть спрямовані робочі зусилля українських оцінювачів й забезпечити їх можливістю залучити корисні аналоги.
4. Для російського ринку масова швидкість зростання вартості є в районі 8-10%%, що підводить до висновку про трохи меншу його ефективність в порівнянні з довгостроковою світовою швидкістю зростання (10 -12%%). А для українського ринку масова швидкість зростання є в районі 7-8%%, що говорить про його поки ще меншу "ефективність" в порівнянні з про аналізованими іншими.
5. Здається, для когось наведене і є очевидним, але є низка факторів, що підвищує для оцінювача роль отриманих результатів. По-перше, з'явилися кількісні дані для порівняння, що дає можливість коректніше проводити розрахунки. По-друге, швидкість зростання абстрагована від номінальної ціни творів мистецтва на різних арт-ринках й ілюструє тільки динаміку процесів, що там відбуваються, спрощуючи розрахунки й порівняння. По-третє, погляд на темпи росту вартості при порівнянні ілюструють інші кількісні характеристики, ніж їх дають співставлення, наприклад, цін, обсягів продаж і капіталізації на ринках, інколи ці розбіжності не на користь останніх. По-четверте, надана можливість залучити до розгляду відповідний період часу (або інтервал), протягом якого відбулися зміни вартості, в деяких випадках дає додаткові важелі співставлення з аналогами й може значно полегшити "життя" оцінювачу.
6. Для прогнозування й порівняння отриманих результатів у оцінювачів є можливість скористатись відомим інструментом мультиплікаторів або фінансових коефіцієнтів. Так, по різному, вони можуть називатися у різних авторів, наприклад в [3; 4]. Їх можна побудувати на базі майже усіх наведених таблиць, що мають розраховані значення р. Зупинимося на понятті "мультиплікатор" й з усього різноманіття мультиплікаторів оберемо ті, які за відомий період задають зв'язок між ціною й виручкою: вони мають умовну англійську назву P/S (Price/Sales) і застосовуються інвесторами при формуванні гіпотез о майбутніх прибутках й дівідентах. Кількісним значенням такого мультиплікатора є m = P/S. З деякими обмеженнями, пов'язаними з точністю результатів, в якості такого мультиплікатора може виступати вище розглянута швидкість зростання прибутковості р, адже еквівалентом Р може вважатися S0, а еквівалентом S вважатися Sn з формули 1. Тобто m = 1 + р, а усі швидкості зростання вартості, наведені в таблиці 7 з відповідними індивідуальними корективами оцінювачів можуть бути використані в якості мультиплікаторів при прогнозуванні вартості творів мистецтва. В принципі, в наведених таблицях можна знайти прецеденти мультиплікаторів і інших типів, не тільки P/S, якщо це стане в нагоді оцінювачу й буде йому корисним.
7. В якості прикладу спробуємо побудувати умовний прогноз найдорожчої вартості картини ціною S0 = 10 000 дол. США для пропозиції продажу на світовому, російському або українському ринках. Звернемось до таблиці 7, стрічки 4. Значення р для різних ринків в таблиці є відповідно: український ринок 5%, російський ринок 6 15%% й світовий ринок 8-10%%. В розрахунок залучатимемо найбільші значення меж інтервалу з таблиці. Прості розрахунки показують, що за найбільшу ціну картина може дати при продажі на російському ринку Sn=10 000 (1 + 0,15 ) = 11 500 дол. США.
Література
порівняльний мистецький фінансовий мультиплікатор
1. Автономов Ю. Взгляд на искусство через призму экономической теории (Спрос на рынке изобразительного искусства) / Ю. Автономов // Неприкосновенный запас. 2003.
2. Досси П. Продано! Искусство и деньги / П. Досси. СПб.: Издательство К. Тублина, 2011. 288 с. (Лимбус Пресс, ООО).
3. Есипов В.С. Оценка бизнеса / В.С. Есипов, Г.А. Маховикова, В.В. Терехова. СПб.: Питер, 2008. С. 1014-1022.
4. Оценочные мультипликаторы в оценке бизнеса.
5. Платонов Б.О. Аналіз прибутковості творів мистецтва / Платонов Б.О. // Вісник Національної академії керівних кадрів культури і мистецтв: наук. журнал. К.: Міленіум, 2017. № 1. С.86-90
6. Платонов Б.О. Огляд ринків й прогнозування оціночної вартості художніх творів (Частина І світові ринки) /Платонов Б.О., Мазур В.П. // Вісник Національної академії керівних кадрів культури і мистецтв: наук. журнал. К.: Міленіум, 2017. № 4. С.106-113.
7. Руководство по инвестированию на рынке предметов искусства / [С. Скатерщиков, В. Кориневский, О. Яковенко та ін.]. М: Альпина Бизнес Букс, 2006. 224 с.
8. Самые дорогие картины русских художников [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://artinvestment.ru/invest/rating/20080411 top12rus.html#a7.
9. Тарасова Д. Шесть самых успешных украинских художников, которых стоит знать.
10. Топ 13 найдорожчих аукціонних продажів українського сучасного мистецтва 2016 року [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://artslooker.com/top-12-navdorozhchih-auktsionnih-prodazhiv-ukravinskogo.
11. Хук Ф. Завтрак у Sothebv's: Мир искусства от А до Я / Филип Хук; пер. С англ. В. Ахтырской. СПб.: Азбука, Азбука-Артикус, 2015. 416 с.:ил.
12. 10 самых дорогих украинских художников 1945-1989 годов [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://photo-tochka.liveiournal.com/545542.html.
13. Artprice [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://www.artprice.com/artprice-reports/the-contemporarv-art-ma rket-re port.
14. Pearce Susan M. On collecting: аn investigation into Collecting in the European Tradition / Pearce Susan M. London New-York Routledge, 1995. 440 с.
15. Robert Cumming. Art. / Robert Cumming. London, New York, Munich, Melbourne, and Delhi, 2005. 512 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Специфіка товарів та організації торгів на ринку дорогоцінних металів. Дослідження ринку дорогоцінних металів та результатів застосування методів аналізу прогнозування. Використання циклічного підходу для прогнозування руху ринку дорогоцінних металів.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 06.07.2010Зміст, завдання і характеристика методів економічного прогнозування. Прогнозування обсягів реалізації продукції на основі багатофакторної регресійної моделі. Теоретичні основи методів експоненційного згладжування, гармонійних ваг і сезонної декомпозиції.
курсовая работа [159,5 K], добавлен 03.01.2014Сучасний підхід до планування і прогнозування національної економіки та його методологічні принципи. Стратегічне та економічне планування. Необхідність енергійного проведення ринкових реформ, формування оптимальної структури народного господарства.
реферат [13,6 K], добавлен 04.03.2009Дослідження методів і моделей прогнозування розвитку економіки в підвищенні ефективності управлінських рішень при розробці економічної політики завдяки вдосконаленню макроекономічної та галузевої структури. Принципи макроекономічного прогнозування.
курсовая работа [96,5 K], добавлен 20.03.2009Прогнозування розвитку підприємства, основні принципи прогнозування. Методологічні основи планування. Стратегія розвитку підприємства. Тактичне і оперативне планування. Прогнозування є одним з етапів перспективного планування. Методи планування.
реферат [25,7 K], добавлен 10.12.2008Методологічні основи соціально-економічного прогнозування. Методи, моделі прогнозування одновимірних і багатовимірних процесів. Побудова багатофакторної індексної моделі. Особливості моделювання взаємозв'язаних динамічних рядів. Методи експертних оцінок.
курс лекций [258,6 K], добавлен 25.01.2010Аналіз стану нормативно-правового забезпечення оціночної діяльності, змісту та правових засад державного та громадського регулювання оціночної діяльності. Порівняння процесу регулювання оціночної діяльності різних країн. Оціночна діяльність в Україні.
курсовая работа [42,5 K], добавлен 20.03.2012Верифікація прогнозів, ex post як імітація процесу прогнозування. Схема ретроспективної перевірки точності прогнозу. Коефіцієнт нерівності Тейла. Алгоритм ex post прогнозування. Поняття тенденції, основні способи встановлення наявності тенденції.
отчет по практике [64,5 K], добавлен 23.10.2017Використання попередньої оцінки витрат для попередження виробництва надлишкової продукції на стадії розробки виробу і маркетингових досліджень. Визначення допустимих та реальних (дійсних) затрат. Прогнозування собівартості та методи її обчислення.
контрольная работа [29,8 K], добавлен 30.06.2011Особливості впливу глобальної нестабільності на процеси трансформації світового фінансового ринку. Розгляд ознак розвитку фінансової нестабільності в економіці. Аналіз проблем ринку грошей, які призвели до руйнування ринків короткострокових кредитів.
реферат [419,9 K], добавлен 07.08.2017Оборотні засоби сільскогосподарського підприємства. Економічна ефективність їх використання у ТОВ "Україна". Рентабельність основних засобів аналізованого с/г підприємства. Прогнозування вартості оборотних засобів за допомогою трендового аналізу.
курсовая работа [90,2 K], добавлен 08.03.2008Види прибутку та механізм його формування. Суть прибутку та підходи до методики його визначення. Планування та прогнозування рентабельності у процесі діяльності ЗАТ "Полімер". Аналіз формування, розподілу і використання прибутку на підприємстві.
дипломная работа [124,8 K], добавлен 17.10.2011Дослідження ринку за допомогою методів технічного аналізу. Прогнозування зміни ціни в майбутньому на основі аналізу зміни ціни у минулому. Вихідні дані для побудови лінійного графіка. Випадки застосування фундаментального аналізу ринку разом із технічним.
реферат [276,3 K], добавлен 27.04.2016Правові основи оцінки нерухомості. Загальна характеристика об’єкта оцінки та аналіз найкращого та найбільш ефективного його використання. Порівняльний та витратний підхід. Розрахунок скоригованих цін. Фізичний знос конструктивних елементів будівлі.
контрольная работа [508,6 K], добавлен 22.12.2013Правові основи оцінювальної діяльності. Аналіз найкращого та найбільш ефективного використання об’єкта нерухомості. Оцінка вартості нерухомості порівняльним, витратним та доходним методом. Узгодження результатів оцінки, що отримані за трьома методами.
курсовая работа [78,4 K], добавлен 28.05.2012Поняття фінансового моніторингу, його система, суб’єкти, порядок здійснення та роль у забезпеченні фінансової дисципліни. Аналіз динаміки формування та використання фінансових результатів діяльності МПП "Рабіца", напрями та шляхи його вдосконалення.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 18.05.2013Формування фінансових результатів. Аналіз валового прибутку, фінансових результатів від позареалізаційних операцій, впливу на прибуток окремих факторів, які базуються на категорії маржинального доходу. Факторний аналіз прибутку від реалізації продукції.
курсовая работа [44,6 K], добавлен 04.05.2010Визначення виробничих функцій як інструментарію прогнозування та технічного співвідношення між кількістю ресурсів, що використовуються виробниками, і обсягом виробленої на цій основі продукції. Шляхи прискорення темпів економічного зростання в Україні.
курсовая работа [28,5 K], добавлен 14.12.2011Методи статистичного прогнозування. Види процесів тимчасових рядів. Аналіз поводження автокорреляційних функцій тимчасових рядів. Підхід до оцінки глибини економічного прогнозу. Залежність точності прогнозованих значень від розрахованої глибини прогнозу.
контрольная работа [583,4 K], добавлен 02.02.2010Прогнозна оцінка системи макроекономічних параметрів в умовах значної невизначеності, що виступає ключовим фактором управлінської діяльності, як на рівні окремих підприємств так і на рівні державного управління. Математичний апарат методів прогнозування.
эссе [17,4 K], добавлен 22.08.2016