Использование конечных динамических систем для моделирования и анализа рисков в экономике

Размещено на http://www.allbest.ru/

Использование конечных динамических систем для моделирования и анализа рисков в экономике

Литвинова О.Н.

Аннотация

Предлагается метод составления прогноза и анализа риска микроэкономической системы с помощью дискретных динамических систем, заданных в конечных полях и кольцах с помощью систем уравнений с малыми нелинейностями. Преследуется цель получения экстремального значения функционала (максимального в случае прогнозирования прибыли и минимального в случае прогнозирования риска). Рассматривается задача построения диагностического эксперимента для произвольного автомата, заданного рекурсивно, системой уравнений с малыми нелинейностями в конечных полях.

Ключевые слова: система, модель, дискретная динамическая система, автомат.

Актуальной проблемой прикладной математической науки является разработка и использование многофакторных моделей экономики. Так использование подобных моделей для анализа риска в замкнутых экономических системах в микроэкономическом анализе поможет с достаточной точностью выявить влияние различных факторов на риски инвестирования.

В данной работе предлагается новый метод исследования, а именно применение теории автоматов, заданных системами уравнений с малыми нелинейностями в конечных полях и кольцах. В качестве входного алфавита можно использовать факторы производства, инвестиции. С помощью многофакторной модели рисков инвестирования достаточно сложно определить уровень риска в меняющейся экономической ситуации. Применение для анализа кризисных явлений в экономике дискретных систем, которые заложены в ЭВМ делают, прогнозы более точными.

Основными принципами такого исследования есть построение автомата на основе статистических исследований экономической системы на протяжении определенного периода и построение прогноза или оценки экономического развития на будущий период. Также интересным есть то, что с помощью такого метода можно предоставить анализ кризисных явлений, которые возникают на протяжении исследования.

Кроме анализа и прогнозирование применения конечных динамических систем, а именно дискретного автомату, дает возможность выделить определенный класс моделей развития, которой будут характерные некоторые общие черты. Обобщение дает возможность разработать универсальный механизм для анализа поведения коммерческой структуры при заданных условиях на рынке.

Предоставляем основные дефиниции моделирования экономического развития, которые применяются для анализа и прогнозирование.

Система - это упорядоченное представление об объекте исследования по взгляду поставленной цели. Упорядоченность заключается в целенаправленном выделении системообразующих элементов, установлении их важных признаков, характеристик взаимосвязей между собой и с внешней средой. Системный подход, формирование систем разрешают выделить главное, наиболее важное в исследуемых объектах и явлениях; игнорирование второстепенного упрощает, упорядочивает в целом исследуемые процессы.

Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что много объектов (или проблемы, которые относятся к этим объектам) непосредственно исследовать или совсем невозможно, или же это исследование требует много времени и средств.

Модель - это формализованное представление об объекте исследования по взгляду поставленной цели. Расхождение между определениями системы и модели состоят в потому, что систематизация допускает лишь упорядочение, тогда как моделирование - формализацию взаимосвязей между элементами системы и с внешней средой. Под моделированием понимается исследование объектов познания не непосредственно, а косвенным путем, с помощью моделей.

В качестве модели поведения предлагаем использование конечного автомата, который имеет входной алфавит (входные данные), исходный алфавит (результаты работы экономической системы за определенный период исследования), функцию выходов (зависимость выходящих переменных от входных), которая может быть задана мультипликативно, или аддитивно, и функцию переходов (функция зависимости состояний системы от входных сигналов - входного алфавита).

Таким образом приведем пример автомата следующего вида.

где - множество состояний автомата,

- множество входных и выходящих данных,

- операции над множествами (в зависимости от модели и функции, с помощью которой исследуется экономический процесс),

- функция переходов,

-функция выходов,

t-момент времени, в которое происходит исследование.

Системы можно разделить на управляемые и неуправляемые. В широком содержании под управлением понимается конкретная организация тех или других процессов для достижения намеченной цели. Управляемая система призвана обеспечивать целенаправленное функционирование при внутренних или внешних условиях, которые изменяются. Неуправляемой системе целенаправленное функционирование не присуще.

Примеры управляемых систем: работа предприятия по установленному плану или согласно определенным стимулам, плановое ценообразование как средство целенаправленного влияния на производство продукции и распределительные процессы в народном хозяйстве.

В системе, структура которой установлена ее целевой ориентацией (для решения каких задач создается система), управление сводится к поддержке расчетных значений исходных параметров при отклонениях внешних условий и внутренних параметров от расчетных.

В экономической системе выбор и формирования, как структуры, так и способа функционирования являются задачами управления, которые обеспечивают динамику социально-экономического развития.

Рассмотрим общую принципиальную схему систем управления. Любое управление допускает наличие объекта управления (управляемой системы), аппарата, который непосредственно осуществляет процессы управления (управляющей системы), и внешней среды.

Объект управления во взаимодействии с управляющей системой образует замкнутую систему управления (рис. 1).

На рис. 1. Х-- это влияние внешней среды на объект управления; В-Реакция системы на влияние X. Связь, с помощью которого управляющая система влияет на объект управления, если он в наличии, называется обратной. Входным сигналом для обратной связи есть исходный сигнал системы У. Если этот сигнал не отвечает цели управления замкнутой системы, то управляющая система влияет на обратную связь, которая вместе с Х поступает на вход объекта управления (X, Y, ДХ в общем случае - векторы соответствующих размерностей).

В правильно работающей, с точки зрения поставленной цели, системе сигнал Х+ ДХ должен оказывать содействие улучшению качества функционирования замкнутой системы управления.

Количественные оценки степени достижения цели в модели управления даются в виде значений целевой функции (функционала), а условия, в рамках которых функционирует система, - в виде ограничений модели. Цель моделирования в случае анализа риска - пребывание наименьшего, с точки зрения принятого условия, критерия оптимизации. Для конкретных ситуаций при выборе способа моделирования, или хозяйствование ведения деятельности он реализуется в виде экстремального значения функционала. Причем функционал в случае анализа риска микроэкономической системы должен приближаться к 0.

В экономике влияние управляющих систем на объекты управления осуществляются через обратную связь, например, дополнительные фонды на сырьевые и материальные ресурсы, изменение плановых показателей и другие факторы управления производственными процессами. Вовремя произведенные изменения в функционировании предприятия с учетом анализа рисковых факторов поможет избежать убытков при существовании в рамках рыночной экономики, частых кризисных явлений.

микроэкономический дискретный уравнение нелинейность

Список использованной литературы

1. Артеменко В. Моделирование комплексных оценок эффективности социально-экономического развития регионов в контексте критериев качества жизни населения// Вестник Львовского университета. Сер. Прикл. Математика и информатика. 2005. Выпуск 10. с. 59-70.

2. Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. - М.: «Наука», 1969.

3. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления. - М.: «Наука», 1969.

4. Браврман Э.Г. Математические модели планирования и управления в экономических системах. - М: «Наука», 1976.

5. Ризун В.И. Введение в теорию систем и системный анализ. - К.: ИСМО, 1999.

6. Основы теории оптимального управления/ под ред. В.Ф. Кротовая. - М.: «Высшая школа», 1990.

7. Архангельский Ю. - Прогнозирование объемов производства на основе макроэкономических моделей и межотраслевого баланса на ближайший ч. //Экономика Украины, 2000 ч, №6, стр.50.

8. Оптимальный сбалансированный рост в трехсекторной экономике // Вестник университета. Вып.3 -М.: ГУУ, 2001

9. Кучин Б.Л., Якушева Э.В. Управление развитием экономических систем: технический прогресс, устойчивость. - М.: Экономика, 1990.

Размещено на Allbest.ru