Размещено на http://www.allbest.ru/

Институт экономики и прогнозирования Национальной академии наук Украины

Оценка моделей взаимосвязи экономического роста и уровня безработицы

О.Е. Чорная, кандидат экономических наук, доцент,

старший научный сотрудник

Аннотации

Основное содержание исследования

анализ динамики уровня занятости и уровня безработицы в США;

оценка динамики макроэкономических показателей, являющихся факторами экономического роста;

посторенние, оценка и верификация модели взаимосвязи экономического роста и уровня безработицы с учетом временных лагов.

Изложение основного материала. На рис.1 представлены среднегодовая динамика уровней занятости, гражданской рабочей силы и безработицы в США за 1948-2011 года. Для исходного анализа используется показатель гражданская рабочая сила, который включает в себя всех работающих и официально признанных безработными граждан старше 16 лет, за исключением военнослужащих. Данное определение используется как показатель, характеризующий рынок труда в масштабе национальной экономики, а также для вычисления уровня безработицы, который ежемесячно публикуется Бюро трудовой статистики США.

Рис.1. Среднегодовая динамика уровней занятости, гражданской рабочей силы и безработицы в США, 1948-2011 гг. Рассчитано автором на основе данных Бюро статистики труда США и Министерства труда США [5]

Анализируя структуру и динамику безработицы в США необходимо отметить, что средний ее показатель составляет 5-6%, при условии полной занятости населения. Данная цифра не представляет угрозы для экономики страны, а скорее является свидетельством мобильности рабочей силы и представляется в отчетах, как одна из сильных сторон развития американской экономики. На рис.2 представлена среднемесячная динамика уровня безработицы в США с 1948 по 2012 гг. Колебания данного показателя вызваны, как эндогенными, так и экзогенными факторами и напрямую связаны с тенденциями развития экономики. Одновременно, выступая, как следствие одних процессов (цикличности развития экономики, перемещения рабочей силы из производственного сектора в сектор услуг), рост безработицы, является причиной других процессов (изменение макроэкономической политики государства, системы оплаты труда и фискальной политики). Но лишь при определенном уровне безработицы, государство принимает меры для ее понижения, что предполагает наличие естественного "равновесного уровня безработицы" [6].

Рис.2. Среднемесячная динамика уровня безработицы в США, январь 1948 - май 2012 гг., % Рассчитано автором на основе данных Бюро статистики труда США и Министерства труда США [5]

Фактором, оказывающим существенное влияние на динамику безработицы, можно назвать экономический рост экономики. При этом причинно следственная связь прослеживается достаточно четко. На рисунке 3 представлены основные макроэкономические показатели США за период с 1929 по 2011 гг., демонстрирующие тенденции перехода экономики США в сферу потребления и существенное снижение доли инвестиций. Экспоненциальный рост ВВП напрямую связан с аналогичным нелинейным ростом личных потребительских расходов. При этом валовые частные внутренние инвестиции, а также и государственные расходы и инвестиции сохраняли линейный характер динамики.

макроэкономический показатель америка безработица

Рис.3. Динамика макроэкономических показателей США за 1929-2011 гг.

На рисунке 4 представлены отношение личных потребительских расходов, валовых частных инвестиций, государственных расходов к ВВП. Этот рисунок демонстрирует рост потребительских расходов по отношению к ВВП с 60% в 50-е годы до более чем 70% в 2011, при этом доля государственных расходов существенно сокращается.

Рис.4. Доля личных потребительских расходов, валовых частных инвестиций, государственных расходов в ВВП, 1929-2011 гг.

Для оценки и анализа зависимости использовались исходные данные уровня безработицы в США и темпы прироста ВВП с 1948 по 2011 гг. Т.к. показатели уровня безработицы демонстрировали существенную автокорреляцию и содержали линейный тренд, данные были стандартизированы и приведены к стационарному виду с помощью нахождения разниц первого порядка (Y_t-Y_t-1). Расчет разниц первого порядка позволил избежать так называемой ложной регрессии, которая возникает при анализе нестационарных данных, имеющих высокую степень автокорреляции, и в данном случае представленную линейным трендом. Для показателя прирост ВВП стандартизация не проводилась в связи тем, что коэффициенты автокорреляции колебались в пределах допустимого диапазона.

В табл.1 представлен ряд гипотез относительно возможных зависимостей между уровнем безработицы и экономическим ростом. Первое уравнение, рассчитанное для исходных данных (без стандартизации), показало несостоятельность модели в связи с высоким значением коэффициента автокорреляции (0,75) для стандартных остатков (столбец 8), что свидетельствует о высокой степени зависимости. Также, низкие значения коэффициентов корреляции и детерминации не позволяют использовать модель. Второе уравнение, описывающее влияние прироста ВВП на динамику уровня безработицы, показывает, что модель адекватна действительности, т.к. коэффициент детерминации (столбец 3) составляет 0,76, а это значит, что 76% изменчивости зависимой переменной Y мы можем описать изменчивостью независимой переменной Х. Критерий F (столбец 5) около 0, что позволяет признать регрессионную зависимость значимой. А также, все тесты остатков подтверждают, что сделанные предположения подтверждаются данными, т.е. связь между переменными является линейной, ошибки являются независимыми, дисперсии ошибок равны и их значения нормально распределены. Согласно модели, представленной вторым уравнением, можем сделать следующие выводы: прирост ВВП на 1 % вызывает снижение уровня безработицы (ее прирост) на 0,39%.

Для исследования причинно следственных связей были рассчитаны следующие два уравнения с учетом пролонгированного эффекта. Третье уравнение представляет собой зависимость между независимой переменной прирост ВВП в предшествующем периоде и зависимой переменной изменение уровня безработицы в текущем периоде. Согласно данной модели наблюдается остаточный эффект влияния уровня ВВП в предшествующем периоде на уровень безработицы в текущем. Сама модель адекватна, несмотря на низкий уровень коэффициента детерминации 0,07, а данные подтверждают сделанные предположения (тесты 1-4 в пределах нормы).

Уравнение 4 представляет собой обратную зависимость, т.к. влияние уровня безработицы в предшествующем периоде на прирост ВВП в текущем. Полученные результаты говорят о неадекватности модели (R² = 0,01), а F-критерий признает регрессионную зависимость незначимой (38%).

Таблица 1.

Показатели линейной регрессии для ряда гипотез

r - коэффициент корреляции (множественный R);

R² - коэффициент детерминации;

р - р-значение;

F - значение F-статистики;

Т1 - тест Кинг-Конга на наличие отстающих в стандартных ошибках;

Т2 - тест на наличие автокорреляции в стандартных ошибках;

Т3 - тест на нормальное распределение стандартных ошибок (эксцесс/асимметрия);

Т4 - тест на гомоскедастичность (равенство дисперсий) стандартных ошибок.

Выводы