583 043.4

358 469.5

165 928.4

2

МО города Бодайбо и района

15 929 472.4

13 760 413.9

2 169 058.5

1 485 258.7

283 258 .8

3

Братский район

10 640 549.6

6 042 277.8

4 598 272.1

3 549 564.4

724 506.9

4

Жигаловский район

2 170 493.6

1 547 039.9

623 453.7

393 004.0

159 095.5

5

Заларинский район

4 042 980 .4

2 138 333.7

1 904 646.7

1 197 908.8

539 909.5

6

Зиминский район

2 049 230.3

1 093 282.5

955 947.8

677 363.7

219 769.6

7

Иркутское районное МО

13 339 446.3

8 049 150.3

5 290 296.0

3 573 604.6

1 256 340.0

8

Казачинско-Ленский район

4 602 564.0

2 977 084.5

1 625 479.5

1 142 261.3

284 211.6

9

Катангский район

4 926 960.1

4 403 655.6

523 304.5

115 030.2

99 794.6

10

Качугский район

2 308 843.3

1 102 631.4

1 206 211.9

783 654.6

322 425.0

11

Киренский район

6 371 646.4

4 430 045.8

1 941 600.6

1 451 195.5

278 074.4

12

Куйтунский район

4 181 783.5

2 091 224.1

2 090 559.4

1 373 194.4

541 203.7

13

МО Мамско-Чуйского района

1 225 607.7

720 003.1

505 604.6

145 704.9

295 125.4

14

Нижнеилимский район

13 270 989.2

8 248 080.7

5 022 908.5

3 780 460.0

758 702.4

15

Нижнеудинский район

13 424 847.8

8 986 625.0

4 438 222 .7

2 987 762.4

890 630.1

16

Ольхонское районное МО

1 225 392.5

574 166.4

651 226.1

363 857.1

185 923.6

17

Слюдянский район

7 319 510.1

4 366 021.7

2 953 488.4

2 053 924.1

627 498.8

18

Тайшетский район

13 557 536.0

8 626 540.3

4 930 995.7

3 252 326.4

1 016 890.0

19

Тулунский район

4 007 723.0

2 306 877.3

1 700 845.6

1 165 357.8

403 725.7

20

Усольское районное МО

9 184 702.5

5 916 460.9

3 268 241.6

2 452 152.8

623 936.2

21

Усть-Илимский район

4 307 342.2

2 883 466.6

1 423 875.6

1 104 653.4

226 958.2

22

Усть-Кутское МО

17 647 652.9

12 611 210.0

5 036 442.9

3 646 688.7

820 455.9

23

Усть-Удинский район

1 882 632.1

939 429.9

943 202 .2

573 323.0

246 249.4

24

Черемховское районное МО

3 890 701.3

1 871 078 .8

2 019 622.5

1 420 450.6

424 348.9

25

Чунское районное МО

5 269 123.4

2 814 646.5

2 454 476.9

1 646 053.1

552 901.0

26

Шелеховский район

11 498 299.5

7 280 222.7

4 218 076.7

2 986 927.0

733 584.2

27

Аларский район

2 689 370.3

1 469 777.4

1 219 592.9

784 212.5

329 022.8

28

Баяндаевский район

1 348 476.5

653 217.4

695 259.1

417 627.9

225 869.1

29

Боханский район

2 749 312.2

1 238 113.0

1 511 199.2

941 983.1

447 748.8

30

Нукутский район

2 102 009 .3

1 169 107.1

932 902.2

593 959.8

272 000.4

31

Осинский район

2 262 425.4

1 005 697.5

1 256 727 .9

793 493.0

378 870.8

32

Эхирит-Булагатский район

3 918 625.5

2 107 690.5

1 810 935.0

1 109 034.1

552 299.4

Городские округа

402 085 676.3

290 588 727.2

111 496 949.1

74 379 273.0

17 507 144.0

1

Ангарское МО

57 180 589.0

38 613 685.5

18 566 903.5

12 689 897.3

2 894 134.1

2

МО города Братска

56 797 389.0

35 639 248.7

21 158 140.3

15 637 270.3

2 637 101.3

3

Зиминское городское МО

5 747 767.7

3 444 796.0

2 302 971.7

1 563 790.2

517 877.8

4

г. Иркутск

222 135 840.5

176 199 225.4

45 936 615.1

27 957 276.6

7 167 049.4

5

г. Саянск

8 505 757.8

5 690 053.1

2 815 704.7

1 940 103.3

509 768.2

6

г. Свирск

1 951 912.2

962 040.1

989 872.1

646 076.0

230 335.0

7

г. Тулун

6 850 547.4

3 902 024.5

2 948 522 .9

1 885 317.1

652 440.7

8

МО города Усолье-Сибирское

12 514 250.1

6 910 488.0

5 603 762.1

3 787 421.8

1 078 027.5

9

г. Усть-Илимск

21 695 333.5

14 221 524.1

7 473 809.4

5 756 548.0

1 042 881.4

10

г. Черемхово

8 706 289.1

5 005 641 .8

3 700 647.3

2 515 572.4

777 528.6

¹⁾ Расчет на основе данных отчетности ФНС России. Включает объемы налоговой базы физических лиц (по данным ф.5-НДФЛ и ф. 5-ДДК), налоговой базы по единому налогу на вмененный доход для отдельных видов деятельности (по данным ф. №5-ЕНВД), налоговой базы по единому налогу, уплачиваемому в связи с применением упрощенной системы налогообложения (по данным ф.5-УСН), налоговой базы по единому сельскохозяйственному налогу (по данным ф. 5-ЕСХН)

²⁾ Включает данные об объемах выплаченных пенсий (по запросу от территориальных Управлений Пенсионного Фонда Российской Федерации).

³⁾Расчет на основе данных отчетности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и данных территориальных Управлений Пенсионного Фонда Российской Федерации. Включает данные о суммах социальных выплат гражданам, признанным в установленном порядке безработными; ежемесячных пособий на ребенка; выплаченных субсидий на оплату жилья и коммунальных услуг; денежных выплат населению в рамках реализации мер социальной поддержки отдельных категорий граждан по расходным обязательствам субъекта РФ (по данным ф.1-соцвыплаты), а также данные о суммах выплаченных пособий на погребение и ежемесячных денежных выплат отдельным категориям граждан по расходным обязательствам Российской Федерации (по запросу от территориальных Управлений Пенсионного Фонда Российской Федерации) и иные виды пособий.

3. Статистический анализ уровня жизни населения Иркутской области по состоянию на 2017 год

3.1 Изучение дифференциации и динамики доходов населения

Таблица 12 - Распределение населения Иркутской области по размеру среднедушевого денежного дохода в 2016 г.

Среднедушевой денежный доход в месяц, руб.	Численность населения, в % к итогу	Плотность распределения	Накопленная частота
	тыс. чел.	уд.вес, %
Все население	2412,8	100,0
до 7000,0	218,1	9,1
от 7000,1 до 10000,0	282,3	11,7
от 10000,1 до 14000,0	401,0	16,6
от 14000,1 до 19000,0	425,2	17,6
от 19000,1 до 27000,0	456,4	18,9
от 27000,1 до 45000,0	430,9	17,9
от 45 000,1 до 60 000,0	114,2	4,7
свыше 60 000,0	84,7	3,5

Таблица 13 - Динамика среднедушевого денежного дохода населения Иркутской области за 2013ч2017 гг. (расчет базисным и цепным способами)

Показатель	Годы
	2013	2014	2015	2016	2017
Среднедушевой доход населения Иркутской области, руб.	13226,2	13651,7	17994,2	16612,7	18435,5
Базисный способ
Абсолютный прирост, тыс. чел. (млн. чел.)		425,50	4768,00	3386,50	5209,30
Коэффициент роста		1,032	1,360	1,256	1,394
Темп роста, %		103,22	136,05	125,60	139,39
Темп прироста, %		3,22	36,05	25,60	39,39
Цепной способ
Абсолютный прирост, тыс. чел. (млн. чел.)		425,5	4342,5	-1381,5	1822,8
Коэффициент роста		103,22	131,81	92,32	110,97
Темп роста, %		425,50	4342,50	-1381,50	1822,80
Темп прироста, %		3,22	31,81	-7,68	10,97
Абсолютное значение 1% прироста		132,262	136,517	179,942	166,127
Ускорение абсолютное, тыс. чел. (млн. чел.)			3917	-5724	3204,3
Ускорение относительное			0,90201	4,14	1,76
Темп наращивания, %		3,22	32,83	-10,45	13,78

Таблица 14 - Динамика среднедушевого денежного дохода населения Иркутской области за 2018ч2016 гг. (расчет базисным и цепным способами)

Таблица 15 - Динамика среднедушевого денежного дохода и расчет скользящих средних

Вывод: Коэффициент роста чуть больше единицы, коэффициент прироста чуть больше нуля, следовательно, наблюдаем положительную динамику при незначительном тренде. По сути ? принципиально ничего не меняется.

Вывод: После сглаживания основная тенденция стала вполне отчётливой. Кроме того, можно проследить и её характер, т.е. сначала значения уровней ряда снижаются, а затем возрастают.

Уменьшение числа звеньев скользящей средней по сравнению с числом исходных уровней ряда несколько сужает, конечно, возможности изучения характера выявленной тенденции в начале и в конце анализируемого периода 2008ч2016 гг.

Таким образом, мы видим, что скользящая средняя обладает достаточной гибкостью, позволяющей всё же уловить особенности изменения тенденции. Однако следует отметить, что скользящая средняя не даёт аналитического выражения тренда. Отрицательной стороной использования метода скользящей средней является образование сдвигов в колебаниях уровней ряда, обусловленных «скольжением» интервалов укрупнения. Сглаживание с помощью скользящей средней может привести к появлению «обратных» колебаний, когда выпуклая «волна» заменяется на вогнутую. В последнее время стала рассчитываться адаптивная скользящая средняя. Ее отличие состоит в том, что среднее значение признака, рассчитываемое также как описано выше, относится не к середине ряда, а к последнему промежутку времени в интервале укрупнения. Причем предполагается, что адаптивная средняя зависит от предыдущего уровня в меньшей степени, чем от текущего. То есть, чем больше промежутков времени между уровнем ряда и средним значением, тем меньшее влияние оказывает значение этого уровня ряда на величину средней.

3.1.1 Анализ сезонных колебаний за три года

Сезонность - изменения динамических рядов, имеющих внутригодичную цикличность.

Явления, подверженные сезонным изменениям, необходимо исследовать на предмет наличия основной тенденции развития. Для этого необходимо распределить объем изменения явления между сезонной составляющей и основной тенденцией.

Изучение и измерение сезонности ряда динамики осуществляется с помощью специального показателя - индекса сезонности. Существует несколько вариантов анализа динамики с помощью индекса сезонности.

Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени t больше среднего уровня либо уровня, вычисляемого по уравнению тенденции f(t). При анализе сезонности уровни временного ряда показывают развитие явления по месяцам (кварталам) одного или нескольких лет.

Для каждого месяца (квартала) получают обобщенный индекс сезонности как среднюю арифметическую из одноименных индексов каждого года. Индексы сезонности - это, по либо уровень существу, относительные величины координации, когда за базу сравнения принят либо средний уровень ряда, либо уровень тенденции.

Способы определения индексов сезонности зависят от наличия или отсутствия основной тенденции.

Если тренда нет или он незначителен, то для каждого месяца (квартала) индекс рассчитывается по формуле:

где ? уровень показателя за месяц (квартал) t ;

? общий уровень показателя.

При наличии тренда индекс сезонности определяется на основе методов, исключающих влияние тенденции.

3.1.2 Статистические методы расчета сезонной волны

Для выявления и измерения интенсивности сезонных колебаний в этих методах используются индексы сезонности, совокупность которых принято называть сезонной волной. В зависимости от характера динамики применяются различные способы расчета индексов сезонности. В тех случаях, когда средний годовой уровень сезонного явления остается от года к году относительно неизменным, другими словами, во временном ряду отсутствует тренд, применяется метод простых средних. Суть метода состоит в определении простой средней за одни и те же месяцы (кварталы, декады) всего изучаемого периода и в сопоставлении этих средних со средней за весь изучаемый период. Следует отметить, что при использовании данных только одного года расчеты могут быть слишком ненадежными в силу элемента случайности. Поэтому на практике для выявления закономерности в сезонных колебаниях используются данные за ряд лет (например, месячные данные за три года). Тогда для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня ряда за три года, после чего на основе полученных данных рассчитывается среднемесячный уровень за весь период наблюдения. Отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню (часто выражаемое в процентах) и образует совокупность индексов сезонности.

Таблица 16 - Среднедушевой денежный доход за три года и график сезонной волны 2014ч2016 гг.

Месяц	Год	В среднем за три года	Индекс сезонности, %
	2014	2015	2016
январь	13 651,70	17 994,20	16 612,70	16086,20	74,74
февраль	18117,5	22 951,50	21 491,30	20853,43	96,88
март	19860,1	22 604,50	22 811,40	21758,67	101,09
апрель	21139	23 539,40	22 753,40	22477,27	104,43
май	18139,1	21 736,80	20 288,70	20054,87	93,17
июнь	20856,4	22 650,40	22 788,40	22098,40	102,67
июль	19908,2	22 388,40	21 388,00	21228,20	98,62
август	19631,7	20 989,20	20 992,90	20537,93	95,42
сентябрь	20657,6	20 699,30	21 208,20	20855,03	96,89
октябрь	19790,7	21 083,50	21 188,40	20687,53	96,11
ноябрь	21010,8	21 090,00	21 913,20	21338,00	99,13
декабрь	29751,1	30 593,90	30 600,40	30315,13	140,84
Среднемесячный уровень	20209,49	22360,09	22003,08	21524,22	100,00

3.2 Группировка по уровню среднедушевого денежного дохода и расчет показателей ряда: мода, медиана, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации

Мода:

Медиана:

Дисперсия:

Cреднее квадратическое отклонение:

Коэффициент ковариации:

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между уровнем среднего душевого дохода населения, оборотом розничной торговли

Xi ? среднедушевой доход населения Иркутской области, руб.

Yi - оборот розничной торговли в Иркутской области, млн. руб.

Таблица 17 - Корреляционно-регресионный анализ по данным 2007ч2016 гг.

Годы
2007	10280	281753	105678400	2,896E+09	8E+10
2008	13169,4	240100	173433096,4	3,162E+09	6E+10
2009	13909,9	220310	193485318	3,064E+09	5E+10
2010	15109,7	300250	228303034,1	4,537E+09	9E+10
2011	16017,2	260500	256550695,8	4,172E+09	7E+10
2012	17820	279800	317552400	4,986E+09	8E+10
2013	19424,5	285200	377311200,3	5,54E+09	8E+10
2014	20223,8	280600	409002086,4	5,675E+09	8E+10
2015	22445	290400	503778025	6,518E+09	8E+10
2016	22 016,70	305112	484735078,9	6,718E+09	9E+10
	170416,2	2744025	3049829335	4,727E+10	8E+11

3,47

215237,05

Для оценки связи (тесноты) между случайными величина-ми обычно используется выборочная ковариация и выборочный коэффициент корреляции.

Выборочная ковариация (эмпирический корреляционный момент) записывается в виде:

,

а выборочный коэффициент корреляции имеет вид:

или ,

где , .

Абсолютная величина (модуль) выборочного коэффициента корреляции не превосходит единицы, то есть или . С возрастанием линейная корреляционная зависимость становится более тесной, и при переходит в функциональную. Если , то корреляционная связь испытаний и отсутствует.

17041,62

17041,62

304982933,49

274402,50

274402,50

75936850415,30

Коэффициент корреляции

Вывод: Значение довольно близко к 1, следовательно, связь между случайными величинами и довольно тесная.

Заключение

Уровень жизни населения России, в целом, и населения Иркутской области, в частности, постоянно изменяется. Но если смотреть тенденции этого изменения, то видно явное снижение уровня жизни населения России в последние годы.

Изучив социально-экономическое значение статистического изучения уровня жизни населения и социальной сферы, сделаем ряд выводов:

1. Несмотря на то, что и доходы, и расходы населения с каждым годом растут, разница между доходами и расходами снижается. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения.

2. Экономико-статистический анализ уровня жизни населения России имеет несколько отраслей, важнейшей из которых является статистика домашних хозяйств населения. Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России.

3. С помощью экономико-статистического анализа можно изучать обеспеченность населения социальными благами, то есть, достаточно ли в том или ином регионе России работников здравоохранения, лечебных учреждений, а также существует ли необходимое число учреждений отдыха, театров, музеев необходимых для поддержания высокого культурного уровня населения России.

4. Экономико-статистический анализ уровня жизни населения России проводится для того, чтобы улучшать те или иные условия жизни населения. Но, в настоящее время, в нынешней нестабильной экономической ситуации делать это становится все сложнее.

Уровень жизни и социальная защита населения являются важной функцией государства. Рынок сам по себе не может регулировать эту сферу, поэтому обязанность регулирования в этой сфере возлагается на государство. Непродуманная политика государства в этой области может привести к росту социальной напряженности. Анализ изменений в уровне жизни населения России в последние годы показал, что сохранение низкого жизненного уровня большинства населения блокирует ее экономическое развитие, усугубляет ее социально-политическую нестабильность. Социальная политика в России остается пассивной и не адекватной сложившейся напряженной ситуации. Все большее число граждан, общественно-политических сил выступают за смену курса социально-экономических преобразований в стране, хотя, как показали результаты региональных и муниципальных выборов 2017 года, и ожидаемые президентские выборы 2018 года, принципиально, кроме ухудшения, населению ждать не приходится. Особенно, если принять во внимание санкционное давление США и Европы на РФ, а также давление на Россию со стороны, как МВФ, так и ФРС США (чьим придатком является банковская система современной России), по увеличению пенсионного возраста, мы будем наблюдать только резкое снижение уровня жизни как страны, в целом, так и регионов, в частности. Финансирование данной сферы явно недостаточно. Для решения этой проблемы необходим перевод теневой экономики в легальное положение, в том числе и за счет снижения налогов. Необходимо оздоровление экономики, повышение уровня реальной заработной платы, которая должна явиться стимулом роста производительности труда, экономической активности населения. Это с одной стороны приведет к росту налоговых отчислений и следовательно увеличению доходной части бюджета. А с другой стороны к снижению доли граждан, реально нуждающихся в помощи государства. Должен быть усилен контроль над использованием средств внебюджетных целевых фондов, усилена ответственность за нарушение законодательства. Следует надеяться, что политика в области социальной защиты населения будет более грамотной, что приведет к повышению уровня жизни граждан, обеспечению достойной жизни пенсионеров, сирот, инвалидов и других социально незащищенных слоев населения.

Библиографический список

Учебная и специальная литература:

1. Алексеев А.Р. Экономическая статистика: учебник /Под ред. Иванова Ю.Н. ? М.: Инфра - М, 2006. ? 736 с.

2. Башкатова Б. И. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов. ? М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. ? 511 с.

3. Бессалов А.В. Общая теория статистики: Курс лекций. - К.: Наша справа, 1999. ? 184 с.

4. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах. ? М., Велби Проспект, 2005.? 344 с.

5. Годин А.М. Статистика. Учебник:Дашков и К. ? М.: Юрайт, 2010. ? 460 c.

6. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум: Учебное пособие для вузов. - Изд. 4-е, перераб., доп. - М.: Инфра-М, 2008. - 240 с.

7. Гусаров В.М. Статистика. Учеб. пособие для вузов. ? М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. ? 446 с.

8. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007. ? 657 с.

9. Ефимова М.Р. , Бычкова С.В. Социальная статистика/Под ред. Ефимовой М.Р. ? М.: ТК Велби Издательство Проспект, 2005 - 456 с.

10. Иванько Я.М., Елохин В.Р., Зверев А.Ф., Федурина Н.И. Статистика: терминологический словарь. - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2011. - 204 с.

11. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Учебник. - М: Изд-во МСХА, 1998. - 427 с.

12. Зверев А.Ф., Труфанова С.В. Статистика: Учебно-методическое пособие по выполнению курсовых работ для студентов всех направлений подготовки бакалавриата экономического факультета очного и заочного обучения. - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2013. - 160 с.

13. Ким Т.Д. Статистика. Учебное пособие по выполнению курсовых работ для студентов очного и заочного обучения по специальности 060800 Экономика и управление на предприятии (по отраслям). - Иркутск: ИрГСХА, 2001. - 94 с.

14. Ким Т.Д., Иваньо Я.М., Федурина Н.И. Учебное пособие по статистике для самостоятельной работы студентов. - Иркутск, 2009. - 148 с.

15. Ким Т.Д., Труфанова С.В. Учебное пособие по самостоятельному изучению курса «Общая теория статистики» и контрольные задания для студентов 2-го курса экономических специальностей очного и заочного форм обучения. - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2010. - 139 с. Кондакова М.О. Демографические волны Иркутской области и их последствия // Бюллетень ВСНЦ СО РАН, 2014, № 6 (100). - С. 130?133.

16. Кузнецова Л.М. Статистика: Общая теория статистики: учеб. пособие. - Иркутск: ИрГСХА, 2007. - 127 с.

17. Кузнецова Л.М. Статистика. Учебное пособие по выполнению курсовых работ студентов экономических специальностей очного и заочного обучения, изд. 2-е, перераб. и доп. - Иркутск: ИрГСХА, 2002. - 145 с.

18. Курс социально-экономической статистики: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» / под ред. М.Г. Назарова. - 6-е изд., испр. и доп. - М.: Омега-Л, 2007. - 984 с.

19. Мхитарян В.С. Статистика: учебное пособие. ? М.: Инфра-М, 2005. ? 492 с.

20. Практикум по статистике: учебное пособие / под ред. Зинченко А.П. - М.: Колос 2001. - 392 с.

21. Практикум по статистике под ред. В. М. Симчеры. ? М.: Финансы и статистика, 2005.? 367 с.

22. Практикум по статистике под ред. Р. А. Шмойловой. ? М..: Финансы и статистика, 2007.? 308 с.

23. Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Практикум по статистике: «Питер», 2007. ? 288 с.

24. Саблина Е.А. Статистика финансов: учебное пособие / Е.А. Саблина. - М.: Изд-во «Экзамен», 2006. - 253 с.

25. Социально-экономическая статистика под ред. Ефимова М.Р.: ? М, Юрайт, 2010. ? 591 с.

26. Статистика. Базовый курс: учебник для бакалавров / М.В. Боченина, Н.В. Бурова, И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Издательство Юрайт, 2011. - 483 с.

27. Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2007. - 566 с.

28. Статистика с применением Excel: учеб. пособие для вузов по спец. 080502.65 (060800) - «Экономика и управление на предприятиях АПК»/Я.М. Иваньо [и др.]; под ред. Я.М. Иваньо, Иркут. гос. с.-х акад. - 2-е изд. - Иркутск: ИрГСХА, 2006. - 138 с.

29. Статистика: учебное пособие в схемах и таблицах / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А. Орехов; под общей ред. д.э.н., проф. С.А. Орехова. - М.: Эксмо, 2007. - 416 с.

30. Статистика: учеб. Пособие / И.И. Колесникова, Г.В. Круглякова. - 3-е изд., испр. и доп. - М.: Новое знание, 2007. - 224 с.

31. Статистический ежегодник Краткий статистический сборник Иркутской области К78 Стат.сб./Иркутскстат - Иркутск, 2013. - 60с.

32. Статистический ежегодник Краткий статистический сборник Иркутской области К78 Стат.сб./Иркутскстат - Иркутск, 2014. - 60 с.

33. Статистический ежегодник Краткий статистический сборник Иркутской области К78 Стат.сб./Иркутскстат - Иркутск, 2015. - 60 с.

34. Теория статистики: Учеб. для вузов / Р. А. Шмойлова [и др.]/Под ред. Р.А. Шмойловой. - 4-е изд., доп. и перераб. ? М.: Финансы и статистика, 2008. ? 654 с.

35. Харченко Л.П. - Статистика: учебное пособие - М.: Инфра - М, 2006. ? 384 с.

36. Яблокова С.А. Статистика. Конспект лекций. ? М., Приор-издат, 2005.? 95 с.

Интернет-ресурсы:

1. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области / Официальная статистика / Уровень ждизни / [Электронный ресурс]: Режим доступа: / http://irkutskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/irkutskstat/ru/statistics/standards_of_life/ / Дата обращения: 09.10.2017.

2. Соян Ш.Ч. Статистическое исследование уровня жизни населения / автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Иркутск, Байкальский государственный университет экономики и права, 2006 / [Электронный ресурс]: Экономическая библиотека/режим доступа: http://economy-lib.com/statisticheskoe-issledovanie-urovnya-zhizni-naseleniyа / Дата обращения: 09/10/2017.

Размещено на Allbest.ru

...