Анализ и прогнозирование дифференциации доходов населения Республики Мордовия

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ и прогнозирование дифференциации доходов населения Республики Мордовия

Пиглицева Е.А.

Изучая рыночный спрос, безработицу, мотивацию и другие экономические вопросы, мы неизбежно сталкиваемся с социально-экономическими отношениями в обществе, без понимания которых нельзя точно прогнозировать никакие экономические процессы. А развитие и укрепление рыночных отношений делают все более значимыми проблемы управления социальной стратификацией и социальной мобильностью.

Социальная стратификация - это совокупность расположенных в вертикальном порядке социальных слоев: бедных, зажиточных, богатых. Социальные слои расположены здесь по критерию неравного доступа к власти, богатству, образованию и престижу. А совокупность социальных перемещений людей в обществе, т.е. изменений своего статуса, называется социальной мобильностью [1].

По объективным причинам, социально - экономические отношения в России при переходе к рынку подверглись серьезным изменениям. Появление различных форм собственности, глубокая имущественная дифференциация, смена представлений о престижных и непрестижных профессиях и профессиональных функциях, привели к усилению социальной стратификации и увеличению горизонтальной и вертикальной нисходящей мобильности.

Таким образом, социальная стратификация и социальная мобильность современного российского общества определяется учеными как особый тип поляризации населения, означающий растущую пропасть между богатыми и бедными, сопровождающейся вымыванием среднего класса при росте нищеты, безработицы, расцвете теневой экономики.

Расслоение общества и нисходящая мобильность приводят к самым негативным последствиям. Создаются слои людей, находящихся за чертой бедности, что недопустимо в развитом обществе. Происходит моральное расслоение общества, отток квалифицированных работников в сферы, не требующие соответствующих знаний и т.д. В результате ухудшается образовательный, профессиональный потенциал общества, снижается трудовая активность населения, ухудшается здоровье, снижается рождаемость, что приводит к демографическим кризисам.

Денежные доходы и расходы являются основными показателями, характеризующими уровень жизни населения. Баланс денежных доходов и расходов отражает движение денежных средств, поступающих в распоряжение населения.

Денежные доходы населения включают доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, оплату труда наемных работников, социальные выплаты, доходы от собственности и продажи иностранной валюты, другие доходы.

Прежде чем перейти к анализу данных, оценивающих уровень доходов населения РМ, необходимо отметить, что экономическая стратификация выстраивается на основе дифференциации всех категорий населения, получающих доходы, включая и пенсионеров.

Для оценки уровня и динамики доходов населения используются показатели среднедушевого, располагаемого и реального дохода.

Так, величина среднедушевого денежного дохода населения республики, по данным Федеральной службы государственной статистики по Республике Мордовия, в 2013 году увеличилась по отношению к 2012 году на 10,5% [2]. стратификация доход бедный

Исходя из данных таблицы 1, в Республике Мордовия в 2011 году более медленными темпами, по сравнению с 2010 годом растет реальное содержание денежных доходов населения региона. В тоже время, увеличилось влияние инфляционных процессов, т.к. реальные (расчетные) среднедушевые денежные доходы населения нашей республики, по данным Федеральной службы государственной статистики по Республике Мордовия, в 2010 г. составляли 111,3%, а в 2011 году - 96,0 %.

Таблица 1. Динамика денежных доходов населения Республики Мордовия

Так же хочется отметить стабильность покупательной способности населения. Об этом говорит колебание соотношения величины среднедушевого денежного дохода и величины прожиточного минимума в 2008-2013 гг. в интервале 220-235 %.

Одновременно с ростом денежных доходов населения в 2012 году доля населения, имеющего денежные доходы до 5000 рублей практически в три раза выше показателя по России (таблица 2) [2].

Таблица 2. Распределение населения Российской Федерации и Республики Мордовия по размеру среднедушевых денежных доходов в 2012 году

По данным Территориального органа Федеральной службы государст-венной статистики по Республике Мордовия выявляется различие величины располагаемых ресурсов домохозяйств городской и сельской местности.

Анализ таблицы 3 свидетельствует, что в Республике Мордовия по- прежнему сохраняется дифференциация доходов населения между городом и селом, хотя наблюдается некоторое её снижение. В 2008 году в нашем регионе, доходы населения в городской местности превышали доходы сельского практически в два раза, а в 2013 - на 57,3%. На наш взгляд, данная ситуация определяется более высокой концентрацией доходов в городах, где сосредоточен основной промышленный потенциал республики.

Таблица 3. Располагаемые ресурсы домохозяйств Республики Мордовия, в среднем на члена домохозяйства в месяц, рублей

С развитием рыночных отношений увеличилась доля доходов от собст-венности, предпринимательской деятельности и прочих источников. Но, не-смотря на появление новых источников формирования доходов населения, для большого числа занятого населения (особенно городского) заработная плата является основным, а часто и единственным источником доходов. За счет средств, получаемых как вознаграждение за трудовую деятельность, удовлетворяют свои потребности более 437 тыс. человек, занятых в экономике республики. С учетом уровня заработной платы определяется уровень пенсий 250 тыс. пенсионеров. Практически в республике нет людей, так или иначе, не связанных с заработной платой.

К позитивным изменениям, в 2013 году можно отнести увеличение заработной платы работающих в экономике по сравнению с 2012 годом - на 19,2 % (таблица 4) [2].

Таблица 4. Показатели среднемесячной заработной платы населения Республики Мордовия

Намечалась положительная тенденция - рост реальной заработной платы (номинальная среднемесячная зарплата, скорректированная на индекс цен). Так, если в 2011 году реальная заработная плата составляла 103,3 % по отношению к предыдущему году, то в 2012 - 109,0 %. Однако нельзя оставить без внимания тот факт, что заработная плата в нашем регионе еще значительно отстает от среднероссийского уровня и составляет чуть более половины от него.

Покупательная способность заработной платы определяется через ее соотношение с величиной прожиточного минимума трудоспособного населения.

В настоящее время наблюдается снижение покупательной способности заработной платы. Динамика данного показателя показывает рост покупательной способности зарплаты работников: в 2008 году покупательная способность заработной платы составила 280,8 %, в 2009 - 257,8, в 2010 - 247,5 и в 2011 - 244,3. Только в 2012 наметилась положительная тенденция: покупательная способность заработной платы по сравненю с предыдущим годом увеличилась на 32,2 %.

По-прежнему остается высокая дифференциация в заработной плате между отраслями экономики региона. Самая высокая зарплата в 2013 году характерна для отраслей "Финансовая деятельность" и "Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование" - 27955,6 и 31192,9 рублей. Самую низкую зарплату получают работники сферы "Рыболовство, рыбоводство" республики - 6687,8 рублей, за 2013 год она составляла лишь 36,9 % от среднереспубликанского уровня и была в 4,7 раза меньше зарплаты в сфере государственного управления.

Низкой остается заработная плата у работников бюджетной сферы: культуры и искусства, образования, здравоохранения и социального обеспечения, зарплата в этих отраслях экономики отставала от среднереспубликанской в 1,2 - 1,4 раза

Кроме того, уровень зарплаты одной и той же отрасли по районам и городам республики существенно отличается (таблица 8). Более высокая зарплата за январь-декабрь 2013 г. характерна для ГО Саранск (21559,1 руб.), Рузаевкого (21052,9 руб.), Торбеевского (20870,4руб.) и Чамзинского (21030,7 руб.) районов. В других районах республики средний размер начисленной заработной платы не превышает среднереспубликанский уровень [2].

Анализ уровня доходов населения Республики Мордовия показывает, что отмечается невысокие темпы роста денежных доходов населения их реального содержания. В то же время наблюдается положительная динамика сокращения числа работников получающих заработную плату ниже прожиточного минимума трудоспособного человека.

Тем не менее, сохраняется высокая дифференциация заработной платы

между отраслями экономики и районами республики. Рост заработной платы и относительно высокие показатели обеспечиваются за счет высокодоходных отраслей (финансы, кредит, страхование и пенсионное обеспечение, управленческая деятельность), в то время как в наиболее распространенных отраслях (сельское хозяйство, бюджетные организации и предприятия) заработная остается ниже, чем в среднем по республике. Остается актуальной проблема несоблюдения социальных гарантий в сфере труда, выражающаяся в задержках выплаты заработной платы. А республиканский среднемесячный размер пенсий в 2012 году составил 90,3 % от среднероссийского, что говорит о невысоком уровне жизни наших пенсионеров.

Основным критерием стратификации, выступает дифференциация или ранжирование основных слоев населения по доходам. Одним из показателей

социального расслоения выступает такой показатель доли населения с доходами ниже прожиточного минимума.

Динамика доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в рассматриваемом периоде неоднозначна. Принимая во внимание условие стабильности общества, то можно отметить факт снижения доли населения с доходами ниже прожиточного минимума - составляя в 2000 году 52,9%, этот показатель в течении тринадцати лет медленно, но достаточно умеренно снижался и в 2007 году за порогом абсолютной бедности находилась уже четверть жителей. Но начиная с 2008г. изучаемый показатель начал колебаться в интервале 18-20%. С начала периода по 2010 годы происходило ежегодное сокращение показателя в среднем на 5,3 процента. Затем, в 2011 году она увеличилась на 1,9 процентных пункта, составив 20,2 процента. И лишь в 2012 году данный показатель вновь сократился (на 2,2 процентного пункта), достигнув отметки в 18 %. По данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Мордовия, доля лиц, живущих за порогом бедности, в 2013 году составила 19 %, что на 1% больше чем в 2012 году, следовательно, увеличилось и число жителей республики, имеющих доход ниже величины прожиточного минимума. Однако, несмотря на замеченную тенденцию к снижению доли населения, находящихся за чертой бедности, этот показатель достаточно высок _ практически пятая доля жителей республики не могут позволить себе даже нормально питаться, не говоря уже о достойном проведении досуга (таблица 5) [2].

Таблица 5. Доля населения Республики Мордовия с доходами ниже

прожиточного минимума, %.

Анализ современного состояния населения живущего за порогом бедности будет неполным, если не учитывать особенностей развития данного явления во времени.

В практике прогнозирования чаще всего применяют трендовые и регрессионные модели.

Трендовые модели прогнозирования представляют собой уравнения, формализующие закономерности развития изучаемого показателя в базисном периоде. Применяются они в том случае, когда установлено, что найденные закономерности будут действовать на определенном отрезке времени планового периода [3].

Так как универсальной модели для прогнозирования не существует, то попытаемся дать перспективную оценку явлениям с помощью наиболее часто употребляемых методов. Поэтому для описания основной тенденции временного ряда как правило используют аналитическое выравнивание с помощью тех или иных кривых роста.

Аналитическое выравнивание состоит из двух основных этапов:

1. выбора типа кривой, форма которой соответствует характеру изменения временного ряда;

2. определения численных значений параметров кривой.

Используемые данные для анализа и прогнозирования удовлетворяют предъявляемым к ней требованиям, т.е. уровни временного ряда сопоставимы, не содержат аномальных и пропущенных значений.

Наибольший выброс на первом лаге автокорреляционной функции (коэффициент корреляции равен 0,772) свидетельствует о наличии основной тенденции в исходном ряду, что подтверждает визуальный анализ графика.

Для выбора лучшей формы кривой воспользуемся коэффициентом аппроксимации. Из рассматриваемых кривых выбирается та, которой соответствует максимальное значение критерия.

В результате реализации этого метода, с помощью табличного процессора Microsoft Excel были получены следующие уравнения кривых роста, основные характеристики которых представлены в таблице 6.

Таблица 6. Основные характеристики кривых роста

Исходя из значений ошибки аппроксимации для рассмотренных моделей, динамика доли населения Республики Мордовия с доходами ниже прожиточного минимума лучше всего описывается с помощью параболического тренда, поскольку значение коэффициента аппроксимации больше чем у всех остальных. Прогноз полученный по данной модели представлен в таблице 7.

Таблица 7. Прогноз доли населения Республики Мордовия с доходами ниже прожиточного минимума на 2014-2016 годы

Для более наглядного представления результатов полученных в процессе использования параболической модели строится график. Данная модель довольно точно описывает динамику исследуемого показателя, о чем можно судить по графику, построенному на основе исходных, расчетных и прогнозных данных на рисунке 1.

Рисунок 1. Прогноз доли населения Республики Мордовия с доходами ниже прожиточного минимума на 2014-2016 годы

Доверительные интервалы прогноза строятся для того, чтобы учесть размеры погрешностей в оценке параметров модели. Таким образом с вероятностью 95% мы можем утверждать, что наш прогноз доли населения Республики Мордовия с доходами ниже прожиточного минимума на данный период имеет тенденцию к увеличению, если основная тенденция не изменится на период прогноза величина изучаемого показателя не опустится ниже низшей границы доверительного интервала.

Однако, несмотря на то, что идет фактическое снижение доли абсолютно бедных, социально-экономическое расслоение, дифференциация денежных доходов населения Республики Мордовия остаются по-прежнему высокими.

Для оценки степени экономического расслоения населения по выделенным квотам используются коэффициенты дифференциации доходов. Коэффициент фондов по данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Мордовия в 2013 году составил 11,8 раз.

За основу прогнозирования на перспективу был взят индекс Джини, как более универсальный показатель неравенства в доходах, так как он полностью учитывает разброс значений признака вариационного ряда.

Значение коэффициента Джини в 2013 году выросло на 9,3%. Кроме того, произошел значительный рост коэффициента Джини по в 2007 - на 5% и наибольший спад в 2011- на 2,4%. В 2013 г. отмечается небольшое снижение коэффициента концентрации доходов по сравнению с предыдущим годом (таблица 8) [2].

Таблица 8. Динамика коэффициента концентрации доходов населения Республики Мордовия

Величина данного коэффициента концентрации доходов может варьировать от 0 до 1, при этом, чем выше значение показателя, тем более неравномерно распределены доходы в обществе

Для описания основной тенденции временного ряда так же используем аналитическое выравнивание с помощью тех или иных кривых роста.

Используемые данные для анализа и прогнозирования удовлетворяют предъявляемым к ней требованиям, т.е. уровни временного ряда сопоставимы, не содержат аномальных и пропущенных значений.

Наибольший выброс на первом лаге автокорреляционной функции (коэффициент корреляции равен 0,808) свидетельствует о наличии основной тенденции в исходном ряду, что подтверждает визуальный анализ графика.

В результате реализации этого метода, с помощью табличного процессора Microsoft Excel были получены следующие уравнения кривых роста, основные характеристики которых представлены в таблице 9.

Таблица 9. Основные характеристики кривых роста

Исходя из значений ошибки аппроксимации для рассмотренных моделей, динамика коэффициента концентрации доходов лучше всего описывается с помощью параболического тренда, поскольку значение коэффициента аппроксимации больше чем у всех остальных.

Данная модель удовлетворяет критериям нормальности, случайности и отсутствия автокорреляции.

Полученные в результате анализа прогнозные значения коэффициента Джинни представлены в таблице 10.

Таблица 10. Прогноз коэффициента концентрации доходов населения Республики Мордовия на 2014-2016 годы

Для более наглядного представления результатов полученных в процессе использования параболической модели строится график. Данная модель довольно точно описывает динамику исследуемого показателя, о чем можно судить по графику, построенному на основе исходных, расчетных и прогнозных данных на рисунке 2.

Рисунок 2. Прогноз коэффициента концентрации доходов населения Республики Мордовия на 2014-2016 годы

Итак, по нашим расчетам за 2014-2016 годы степень дифференциации доходов с определенной долей вероятности будет характеризоваться как умеренная. Индекс концентрации доходов Джинни будет предположительно одинаков на всем протяжении 2014-2016 годов с пределами варьирования значений от 0,381 до 0,391. При этом предполагается, что к 2016 году доля бедных в республике увеличится до 23,5%, для сравнения - в 2013 г. эта доля составила 19,0%.

Если полученные прогнозы оправдаются, это будет значить, что Правительству Республики Мордовия необходимо уделить больше внимания положению уязвимых слоев населения и решению сложившихся социальных проблем.

Исходя из вышеизложенного, необходимо отметить, что в 2013 году в целом по республике наблюдался рост денежных доходов населения, но перераспределение общего объема денежных доходов продолжало складываться в пользу высокодоходного населения. Неоправданно высокая дифференциация населения по доходам не способствовала улучшению жизни большей части населения республики.

Литература

1. Сорокин П. Социальная мобильность / Питирим Сорокин; [пер. с англ. М.В. Соколовой]. М.: Academia: LVS, 2005. 588 с.

2. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики (Мордовиястат) [электронный ресурс]. URL: http://mrd.gks.ru (дата обращения 8.12.2014 г.)

3. Сажин Ю.В Анализ временных рядов и прогнозирование / Ю.В. Сажин, А.В. Катынь, Ю.В. Сарайкин. Саранск: Изд-во Мордов. ун.-та, 2013. 192 с.

Размещено на Allbest.ru