Моделирование влияния структурных сдвигов в экономике на ее эффективность

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 338.242.42

Моделирование влияния структурных сдвигов в экономике на ее эффективность

Уркунчиев Е.М.

Жакияева А.Ж.

Таразский государственный университет им. М.Х. Дулати, Тараз

Очевидно, что целью формирования прогрессивной структуры экономики является рост эффективности ее функционирования. Структурные сдвиги могут не только повысить или снижать эффективность экономической системы, и не реагировать на ее изменение. Относительная нейтральность структурных сдвигов объясняется взаимным погашением разнонаправленных изменений в распределении факторов производства на среднюю величину показателей эффективности. структурный сдвиг экономический

Конечный и промежуточные показатели эффективности экономической структуры находятся в противоречивом взаимодействии, так как не всегда рост физического и стоимостного объема ВВП соответствует улучшению качества структуры экономики и адекватному улучшению структуры удовлетворения потребностей и реализации интересов хозяйственных субъектов.

Исследование эффективности экономической структуры и эффективности структурных сдвигов затруднено тем, что в процессах экономического развития не все параметры экономической структуры и эффекты изменений этих параметров поддаются количественному измерению и, следовательно, не все они оказываются сопоставимыми.

В качестве показателя эффективности и функционального признака экономического развития страны, подлежащего формализованному изучению, нами принят показатель фондоотдачи.

Показатели структурных сдвигов нами были приняты в относительном выражении для придания им сопоставимости. При этом исходили от того, чтобы они носили смысловую нагрузку, характеризующую структурные сдвиги в экономике. В качестве исходных показателей, используемых для расчета относительных характеристик структурных сдвигов в экономике, нами были приняты применяемые в системе национальных счетов измерители: объем расходов на конечное потребление (РКП); объем валового накопления (ВН); объем фонда оплаты труда (ФОТ); объем чистой прибыли (ЧП); валовый внутренний продукт страны (ВВП). На основе этих исходных показателей были рассчитаны следующие относительные величины: РКП / ВН; ФОТ / РКП; ЧП / ФОТ; ВВП /ЧП.

Соотношение РКП/ВН нами интерпретировалось как количественное выражение, характеризующее интерес населения страны, т.е. показывает, насколько опережает или отстает темп увеличения потребляемой части ВВП по отношению к его накопляемой части, обозначим через х₁.

Отношение ФОТ к РКП характеризуется как интерес работника и показывает, какая доля потребляемой части ВВП направляется на оплату труда наемного работника, обозначим через х₂.

Отношение ЧП к ФОТ нами воспринималось как показатель, характеризующий интерес предпринимателя, обозначим через х3 Соотношение ВВП / ЧП количественно выражает интерес государства, обозначим через х₄.

Понятие «структурные сдвиги», как было отмечено выше, по своей сути выражает динамику частей целого. Поэтому исходной базой послужили сведения об изменении первичных показателей в ретроспективе за период с 2003 по 2010 год [1]. Для удобства расчетов все относительные величины структурных сдвигов были переведены в индексы. В качестве базового были приняты значения показателей за 2003 год. Значения индексов изучаемых показателей по отношению к 2003 году приведены в таблице 1.

Таким образом, нам предстояло решение задачи, при которой необходимо сформулировать зависимость функционального признака (фондоотдачи) от различных комбинаций соотношений факторных признаков (интересов) методом производственных функций [2].

Таблица 1. Индексы коэффициентов относительных величин характеристик структурных сдвигов в экономике

При построении модели нами используются конкретные значения факторных признаков за относительно длительный период. Ставится задача установления их соотношения, а не их вероятностное поведение, максимизирующее значение функционального признака (таблица 2).

Таблица 2. Сглаженные значения индексов

В качестве целевой выбираем следующий модифицированный вид производственной мультипликативной функции Кобба-Дугласа:

, (1)

при условии и .

Для сведения решаемую задачу к линейно-однородному виду, уравнение (1) прологарифмируем:

lny=б₁lnx₁+бlnx₂+ б₃lnx₃+б₄lnx₄. (2)

После преобразований исходная задача сводится к решению системы линейных уравнений. Решение задачи будет заключаться в поиске максимального значения функционального признака при благоприятных соотношениях значений факторов. В качестве переменных выступают значения параметров уравнений каждого рассматриваемого года.

Таблица 3. Значения коэффициентов факторных признаков

В качестве изменяемых переменных принимаем значения коэффициентов а₁, а₂, а₃, а₄. Целевая функция стремится к максимуму.

В результате расчетов получены следующие значения коэффициентов факторных признаков (таблица 3).

Таблица 4 - Значения производственных функций по годам

С целью получения производственной функции, учитывающую вариацию комбинаций факторов по всем годам, ставится следующая задача линейного программирования: найти максимум целевой функции за 2003 год, принятого за базисный. В качестве ограничений выступают предварительно найденные значения функций по остальным годам.

Таблица 5. Значения производственной функции

В результате решения задачи получены оптимальные значения параметров производственной функции, максимизирующие величину показателя эффективности экономики, т.е., фондоотдачи. Результаты расчета по программе «поиск оптимального решения» приведены в таблице 5.

Таблица 6. Оптимальные значения факторных показателей в относительных величинах

Перейдем от индексов к исходным относительным показателям.

Таким образом, производственная функция, оптимизирующая значение функционального признака будет иметь следующий вид:

(3)

Используя найденную производственную функцию находим оптимальные значения факторных показателей и функционального признака для каждого рассматриваемого года (таблица 7).

Таблица 7. Оптимальные значения производственной функции

Таким образом, нами построена многофакторная модель показателя эффективности экономики с использованием производственных функций. В качестве факторных признаков проявления структурных сдвигов в экономике приняты характеристики экономических интересов отдельных слоев населения, функционального признака - показатель фондоотдачи. Основной задачей многофакторной модели явилось установление закономерностей изменения соотношений факторных признаков с целью максимизации целевой функции. Найдены оптимальные значения функции и факторов при заданных ограничениях.

Литература

1. Статистические ежегодники Агентства статистики РК за 2003-20010 годы

2. Терехов М.Т., Испирян Г.П. Производственные функции. - М.: Статистика, 1999.

Размещено на Allbest.ru