Показатели роста и развития Вьетнама

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования

«Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»

Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли

Высшая школа управления и бизнеса

КУРСОВАЯ РАБОТА

тема исследования по дисциплине Научный дискурс:

“Показатели роста и развития Вьетнама”

Выполнил:

Студент Тьу Тхи Куе гр.237432/0101

Преподаватель: к.э.н., доцент. Скрипнюк Д.Д.

Санкт-Петербург

год 2018

Оглавление

Введение

1. Показатели роста и развития Вьетнама

1.1 ВВП по текущему курсу USD

1.2 ВВП по паритету покупательной способности (ВВП по ППС)

1.3 Индекс глобальной конкурентоспособности (GCI)

1.4 Индекс гендерного неравенства (GII)

1.5 Индекс человеческого развития (HDI)

1.6 Экспорт (Ex)

2. Эконометрическая модель темпов роста ВВП СРВ за период с 2008 по 2017 год

Список литературы

конкурентоспособность покупательный эконометрический вьетнам

Введение

На сегодняшний день Социалистическая Республика Вьетнам (СРВ) по уровню социально-экономического развития относится к динамично развивающимся странам. В период 1996-2017 годов темпы роста ВВП СРВ по текущему курсу доллара США достигли 9,34%, ВВП увеличился с 77,4 млрд. долларов США в 1996 году до 223,8 млрд. долларов США в 2017 году.

Среднесрочный прогноз СРВ улучшился со времени последнего выпуска акций в декабре 2017 года. Ожидается, что в 2018 году ожидается, что реальный ВВП вырастет на 6,8 процента (с 6,5 процента в предыдущем прогнозе Всемирного банка) до умеренного уровня до 6,6 процента в 2019 году и 6,5 процента в 2020 году в связи с предполагаемой циклической умеренностью глобального спроса [1].

Несмотря на улучшение краткосрочных перспектив, риски остаются значительными. Внутри страны медленный прогресс в реструктуризации ГП и банковского сектора может негативно повлиять на макрофинансовую ситуацию, подорвать перспективы роста и создать крупные обязательства государственного сектора. Внешние риски включают эскалацию торгового протекционизма, повышенную глобальную и региональную геополитическую неопределенность и более быстрое, чем ожидалось, ужесточение условий глобального финансирования, которое может привести к беспорядочным движениям на финансовых рынках.

Экономическое рост и развитие стран является предметом самого пристального внимания экономистов и политиков. От того, какие процессы происходят в динамике и уровне развития, и как они влияют на структурные изменения в национальной экономике, зависит очень многое в жизни страны и ее перспективах. Жизнь, как утверждали еще мыслители древности, есть движение. И, подобно живой природе, экономическая жизнь общества также находится в постоянном движении, которое проявляется во множестве постепенных количественных и качественных изменений. Эти изменения касаются не только производительных сил и производственных отношений, но и растущей продуктивности труда, способности его создавать все большее количество благ, полезных обществу. Экономический рост и означает поступательное движение экономики, ее прогресс и развитие [2]

Экономический рост относится к сложным и многогранным явлениям. Его анализ базируется на выявлении содержания, качественных и количественных показателей, моделей и типов роста. Огромную значимость имеет определение принципов роста экономических показателей и экономики в целом. Категория экономического роста отражает процесс совершенствования за определенные периоды.

«Экономический рост -- категория, отражающая общие тенденции положительного или отрицательного изменения экономического развития страны. Экономический рост является важным компонентом и критерием экономического развития. Он выражается непосредственно в количественном увеличении ВВП и его составляющих».

1. Показатели роста и развития Вьетнама

1.1 ВВП по текущему курсу USD

Наиболее распространенным классическим макроэкономическим показателем, используемым для оценки успешности функционирования национальной экономики, является валовый внутренний продукт (ВВП). ВВП представляет собой совокупную величину продукции, произведенной на основе факторов производства, расположенных на территории данного государства, независимо от того, кто является их собственником [3]. В зарубежной литературе довольно часто используют определение, согласно которому ВВП рассматривается как величина добавочной стоимости, созданной производителями экономических благ в стране в течение одного года, увеличенная на сумму налоговых платежей, не включенных в цену продукции [4].

Рис 1. ВВП СРВ за период с 1996 по 2017 гг Источник: Всемирный банк (https://data.worldbank.org).

Рис 2. Темпы развития ВВП СРВ за период с 1996 по 2017 гг.

По прогнозу Всемирного банка, в 2018 году темпы роста мировой экономики останутся на солидном уровне 3,1%, несмотря на недавнее замедление, однако в последующие два года будут постепенно снижаться из-за замедления роста экономики в развитых странах и сглаживания эффекта восстановления экономики крупных экспортеров сырья из числа стран с формирующейся рыночной экономикой и развивающихся стран. На этот прогноз могут повлиять серьезные риски ухудшения показателей. Возросла вероятность дестабилизирующей волатильности финансовых рынков, повысилась уязвимость некоторых стран с формирующейся рыночной экономикой и развивающихся стран к потрясениям такого рода. Кроме того, усилились настроения в пользу протекционизма в торговле, сохраняется повышенный уровень политической неопределенности и геополитических рисков.

Восточная Азия и Тихоокеанский регион (EAP). Согласно прогнозам, темпы экономического роста в этом регионе снизятся с 6,3% в 2018 году до 6,1% в 2019 году, что станет следствием замедления в экономике Китая, частично уравновешенного подъемом в остальной части региона. Ожидается, что темпы роста в Китае замедлятся с 6,5% в 2018 году до 6,3% в 2019 году на фоне сворачивания стратегической поддержки и ужесточения налогово-бюджетной политики. По прогнозам, рост в регионе без учета Китая замедлится с 5,4% в 2018 году до 5,3% в 2019 году по мере стабилизации процесса циклического восстановления экономики. Ожидается, что экономика Индонезии вырастет на 5,2% в этом году и на 5,3% в следующем. В Таиланде прогнозируется вначале ускорение темпов роста до 4,1% в 2018 году, а затем небольшое снижение в 2019 году - до 3,8%. Ожидается, что в течение двух следующих лет в странах региона - как экспортерах сырья, так и его импортерах, - обострятся проблемы дефицита производственных мощностей и ценового прессинга, в результате чего все больше стран будут ужесточать свою кредитно-денежную политику.

1.2 ВВП по паритету покупательной способности (ВВП по ППС)

ВВП по паритету покупательной способности -- параметр, который рассчитывается исходя из сравнительной стоимости товаров и услуг в стране и способности населения их приобретать. Среди экономистов нет единого мнения, является ли ВВП по ППС значимой величиной в основном из-за сомнений в методике расчета самого этого паритета, поэтому зачастую пользуются обычным ВВП на человека.

Рис 3. ВВП по текущему курсу и ППС в билл.долл за период с 1996 по 2017 гг Источник: Всемирный банк (https://data.worldbank.org).

Рис 4. ВВП СРВ по душу населения по текущему курсу и ППС за период с 1996 по 2017 гг Источник: Всемирный банк (https://data.worldbank.org)

ВВП на душу населения во Вьетнаме в последний раз был зарегистрирован в размере 6775,83 долларов США в 2017 году, когда он корректируется паритетом покупательной способности (ППС). ВВП на душу населения во Вьетнаме, когда он корректируется по паритету покупательной способности, эквивалентен 35 процентам от среднего в мире. ВВП на душу населения по ППС во Вьетнаме составлял в среднем 3645,46 долл. США с 1996 по 2017 год, достигнув рекордного уровня в 6775,83 долл. США в 2017 году и рекордного минимума в 1562,40 долл. США в 1996 году.

1.3 Индекс глобальной конкурентоспособности (GCI)

Проблемы экономического роста и оценки устойчивости экономического развития стран являются предметом изучения ВЭФ с 1979 г. Ежегодно в Отчете по глобальной конкурентоспособности оцениваются факторы, обусловливающие устойчивое развитие в долгосрочной перспективе экономик стран мира. Используемая при этом методология постоянно совершенствуется с учетом современных взглядов на проблемы экономического развития.

Индекс глобальной конкурентоспособности представлен в отчетах ВЭФ с 2004 г. Это - агрегированный показатель, который обобщает результаты микро- и макроэкономических исследований конкурентоспособности экономики страны. Конкурентоспособность определяется как набор институтов, стратегий и движущих сил, обусловливающих уровень эффективности производства в стране. Считается, что уровень производительности труда в стране определяет уровень экономического благосостояния. Другими словами, более конкурентоспособная экономика обеспечивает более высокий уровень дохода для своих граждан. Эффективность производства в стране гарантирует высокий уровень рентабельности инвестиций, который является основным фактором, определяющим темп экономического роста в долгосрочной перспективе. Таким образом, эксперты ВЭФ считают, что конкурентоспособность каждой страны обусловлена двумя ключевыми компонентами - способностью поддерживать высокий уровень дохода (доля ВВП на душу населения) и рентабельностью инвестиций, обеспечивающих рост экономического потенциала. Более конкурентоспособная экономика - та, которая растет быстрее в долгосрочной перспективе [5].

Рис 5. Индекс глобальной конкурентоспособности CРВ за период с 2007 по 2018 гг. Источник: Всемирный экономический форум (weforum.org)

Вьетнам является 77 наиболее конкурентоспособной страной в мире из 140 стран, которые вошли в издание Глобального доклада о конкурентоспособности в 2018 году, опубликованном Всемирным экономическим форумом. Уровень конкурентоспособности во Вьетнаме составлял в среднем 68,42 с 2007 по 2018 год, достигнув рекордного уровня 77 в 2018 году и рекордного минимума в 56 в 2016 году.

Все компоненты индекса глобальной конкурентоспособности образуют 12 основополагающих базисов конкурентоспособности (pillars of competitiveness):

Таким образом, основываясь на этих данных, можно констатировать, что наиболее проблемными в СРВ экономике с точки зрения обеспечения ее международной конкурентоспособности являются состояние ее институциональной средой, уровень применения ИКТ, высшего образования, эффективности товарного рынка, эффективности рынка труда и совершенствования бизнес-среды.

1.4 Индекс гендерного неравенства (GII)

Гендерное неравенство остается серьезным препятствием для развития человека. С 1990 года девочки и женщины добились больших успехов, но пока не достигли гендерного равенства. Недостатки, с которыми сталкиваются женщины и девочки, являются основным источником неравенства. Слишком часто женщины и девочки подвергаются дискриминации в области здравоохранения, образования, политического представительства, рынка труда и т. Д. - с негативными последствиями для развития их возможностей и свободы выбора.

GII - индекс неравенства. Он измеряет гендерное неравенство по трем важным аспектам развития человеческого потенциала: репродуктивное здоровье, измеряемое коэффициентом материнской смертности и рождаемости среди подростков; расширение прав и возможностей, измеряемое по доле мест в парламенте, занимаемых женщинами, и доля взрослых женщин и мужчин в возрасте 25 лет и старше, по крайней мере с некоторым средним образованием; и экономический статус, выраженный как участие на рынке труда, и измеряемый по уровню участия рабочей силы среди женщин и мужчин в возрасте 15 лет и старше. GII построен на тех же рамках, что и IHDI, чтобы лучше выявлять различия в распределении достижений между женщинами и мужчинами. Он измеряет затраты человеческого развития на гендерное неравенство. Таким образом, чем выше значение GII, тем больше различий между женщинами и мужчинами и тем больше потерь для развития человека.

GII проливает новый свет на положение женщин в 160 странах; это дает представление о гендерных разрывах в основных областях человеческого развития. Индикаторы компонентов выделяют области, требующие критического политического вмешательства, и стимулируют активное мышление и государственную политику для преодоления систематических недостатков женщин.

Рис 6. Факторы индекса гендерного неравенства Источник: Программа развития ООН (http://hdr.undp.org )

Вьетнам имеет значение GII 0,304, что составляет 67 из 160 стран в индексе 2017 года. Во Вьетнаме женщины занимают 26,7 процента мест в парламенте, а 66,2 процента взрослых женщин достигли, по крайней мере, среднего образования, по сравнению с 77,7 процента мужчин-мужчин. На каждые 100 000 живорождений 54 женщины умирают от причин, связанных с беременностью; а рождаемость среди подростков составляет 27,3 родившихся на 1000 женщин в возрасте от 15 до 19 лет. Участие женщин на рынке труда составляет 73,2 процента по сравнению с 83,5 для мужчин. Современная ситуация СРВ характеризуется ухудшением, т.к. женщинам стали менее доступны средние образования и труда по сравнению с мужчинами [6].

Для сравнения, Филиппины и Таиланд занимают соответственно 97 и 93 соответственно по этому показателю.

Таблица 1 - GII СРВ на 2017г по отношению к отдельным странам и группам

1.5 Индекс человеческого развития (HDI)

HDI представляет собой сводную меру для оценки долгосрочного прогресса в трех основных измерениях человеческого развития: долгий и здоровый образ жизни, доступ к знаниям и достойный уровень жизни. Продолжительная и здоровая жизнь измеряется ожидаемой продолжительностью жизни. Уровень знаний измеряется средними годами образования среди взрослого населения, что представляет собой среднее число лет обучения, полученных в пожизненное время людьми в возрасте 25 лет и старше; и доступ к обучению и знаниям по ожидаемым годам обучения детей школьного возраста, который представляет собой общее количество лет обучения ребенка школьного возраста, может рассчитывать на получение, если преобладающие модели возрастных показателей зачисления такой же на протяжении всей жизни ребенка. Уровень жизни измеряется валовым национальным доходом (GNI) на душу населения, выраженным в постоянных международных долларах США, пересчитанных с использованием коэффициентов паритета покупательной способности (PPP).

Для обеспечения максимально возможной сопоставимости между странами, HDI основывается главным образом на международных данных Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций (данные о продолжительности жизни), Статистического института Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (средние годы обучения и ожидаемые годы обучения данных) и Всемирного банка (данные GNI на душу населения). Как указано во введении, значения HDI и ранги в этом статистическом обновлении не сопоставимы с данными в прошлых отчетах из-за ряда изменений компонентов индикаторов. Чтобы обеспечить оценку прогресса в HDI, Статистическое обновление 2018 года включает в себя пересчитанные HDI с 1990 по 2017 год с использованием последовательной серии данных.

Значимость HDI Вьетнама на 2017 год составляет 0,694, что ставит страну в категорию среднего человеческого развития, позиционируя ее в 116 из 189 стран и территорий. Ранг делится с Индонезией. В период с 1990 по 2017 год значение HDI Вьетнама увеличилось с 0,475 до 0,694, увеличившись на 46,1 процента. В таблице A приводится обзор прогресса Вьетнама в каждом из показателей HDI. В период с 1990 по 2017 год ожидаемая продолжительность жизни Вьетнама при рождении увеличилась на 6,0 лет, средние годы обучения увеличились на 4,3 года, а ожидаемые годы обучения увеличились на 4,9 года. GNI Вьетнама на душу населения увеличился примерно на 324,9 процента в период между 1990 и 2017 годами [6].

Таблица 2 - HDI СРВ на 2017 год по отношению к отдельным странам и группам

1.6 Экспорт (Ex)

Американско-вьетнамские коммерческие отношения выросли с тех пор, как Соединенные Штаты сняли торговое эмбарго против Вьетнама в 1994 году, и в 1995 году эти две страны возобновили дипломатические отношения. США в настоящее время являются крупнейшим экспортным рынком Вьетнама и основным источником прямых иностранных инвестиций, значительный экономический рост. Соединенные Штаты также выиграли от более сильных торговых связей. За последние 10 лет экспорт США во Вьетнам увеличился на 330%, что является лучшим показателем на наших 50 крупнейших экспортных рынках. Эта страна из более чем 93 миллионов потребителей с позитивным взглядом на Соединенные Штаты демонстрирует демографические данные, необходимые для непрерывного роста в течение следующих двадцати лет, и это растущая звезда среди оживленных экономик Азии. Раньше фирмы США не спешили использовать растущие возможности, которые представляет Вьетнам; однако фирмы США все чаще ищут этот рынок в качестве ключевого компонента для своих стратегий роста в Азии. Этот коммерческий справочник по стране предназначен для того, чтобы представить экспортерам США возможность ведения бизнеса во Вьетнаме и предоставить основу, необходимую фирме для принятия первых шагов, необходимых для ведения бизнеса здесь.

Экспорт во Вьетнаме сократился до 20800 млн. долларов США в октябре с 21125 млн. долларов США в сентябре 2018 года. Экспорт во Вьетнаме составил в среднем 6270,44 млн. долларов США с 1990 года по 2018 год, достигнув в августе 2018 года всего 23481 млн. долларов США и рекордный минимум в 537 миллион долларов в феврале 1997 года.

Рис 7. Экспорт СРВ за период с 1996 по 2017 гг Источник: Всемирный банк (https://data.worldbank.org)

Рис 8. Темы развития экспорта СРВ за период с 1993 по 2017 гг. Источник: Всемирный банк (https://data.worldbank.org)

2. Эконометрическая модель темпов роста ВВП СРВ за период с 2008 по 2017 год

В этой работе построена множественная регрессионная модель зависимость валового внутреннего продукта СРВ от независимых переменных проходил по следующим этапам [8-10]

Для построения модели использованы исходные данные экономики Вьетнама в перед с 2007 по 2017 год на сайте Всемирного банка и Общая статистическая офиса Вьетнама (http://www.gso.gov.vn).

В качестве набора факторов модели зависимости ВВП СРВ выбраны следующие:

- зависимые переменные: темпы роста ВВП по отношению к предыдущему году в % (фактор Y).

- независимые переменные (в % к предыдущему году): темпы роста потребления товаров и услуг (фактор X1); темпы роста инвестиций в основной капитал (фактор X2); темпы роста экспорта (фактор X3); темпы роста импорта (фактор X4); темпы роста государственных расходов и валовых инвестиций (фактор X5) и темпы роста численности занятых (фактор X6).

Модель оценки ВВП СРВ приняла следующий вид:

Таблица 3 - Исходные данные

В таблице 2 приведены результаты моделирования регрессионной модели роста ВВП с помощью программы Statistica.

Рис 9: Моделирование на программе Statistica

Таблица 4 - Основные параметры полученной регрессионной модели

Согласно полученным результатам, уравнение регрессии имеет следующий вид:

Оценим значимость полученных коэффициентов регрессии. Значение статистики Стьюдента при уровне значимости 5% и с числом степеней свободы 6 составило: tкр(5%, n - k - 1) = tкр(5%, 6) = 1.956. Таким образом, можно сделать вывод о том, что все коэффициенты данного уравнения значимы на уровне значимости 5%.

Таблица 5 - Регрессионная статистика

Коэффициент R-квадрат, равный 0,687742121, показывает, что факторы уравнения на 69% объясняют значение эндогенного признака. Стандартная ошибка уравнения составила 0,68 процента. Рис.3 показывает, что остатки модели имеют нормальное распределение.

Рис. 10: Распределение остатков.

На рис. 4 изображены расчетные и фактические значения темпы роста ВВП СРВ за период с 1996 по 2017 гг.

Рис. 11: Расчетные и наблюдаемые значения.

Список литературы

1. The World Bank, an update on Vietnam's recent economic developments, June 2018

2. Современня экономика 4-е издание: учеб.пособие для студентов вузов / О.Ю. Мамедов; М., Феникс,2002.- 544с.- ISBN 5-222-02634-5.

3. Khaykin M.M., Krutik A.B. [Classic and Institutional Approaches to the Development of Economics Theory of Services]. Nauchno-prakticheskie vedomosti (Politekhnicheskiy universitet) [Scientific and Practical Statements (Polytechnic University)], 2012, no. 5, pp. 33-45. (in Russ.)

4. Argote S., Felipe A. Historia de la economнa: de los mercantilistas al modelo neokeynesiano / Editorial: Panamб: DaJa Ediciones, 2011, pp. 312

5. Гревцев А.А, оценка экономического развития стран на основе индекса глобальной конкурентоспособности, Проблемы прогнозирования, 2009.

6. Human Development Indices and Indicators: 2018 Statistical Update

7. Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика / Н.Ш. Кремер, Путко Б.А. / М.: ЮнитиДана. - 2002. - 311 с.

8. Филимоненко И.В. Моделирование зависимости роста ВВП от изменения структуры занятости в экономике России / И.В. Филимоненко // Вестник НГУ. Серия социально-экономические науки. - 2011. - Том 11. - Выпуск 1. - с. 16-25.

9. Шмаков А.В. Воздействие фактора доверия на процесс принятия экономических решений / А.В. Шмаков // Terra Economicus. - 2014. - Т. 12. - №3. - с. 29-47.

10. Кравец А.В. Эконометрическая модель темпов роста ВВП США за период с 1965 по 2015 год // Интернетжурнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 9, №2 (2017)

Размещено на Allbest.ru