Оценка связей и зависимостей между показателями ОАО "Дагнефтепродукт" с использованием методов корреляционно-регрессионного анализа

Топливно-энергетический комплекс как фундамент экономического развития Республики Дагестан. Анализ статистических характеристик для моделей, выражающих корреляцию валовой прибыли от основных средств, себестоимости и выручки ОАО "Дагнефтепродукт".

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 24.02.2019
Размер файла 9,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Топливно-энергетический комплекс промышленности является фундаментом развития экономики Республики Дагестан. Он представляет собой сочетание отраслей и производств, занятых добычей топливно-энергетических ресурсов, их переработкой, преобразованием в электроэнергию и доставкой ее до потребителя. ТЭК включает нефтяную, газовую промышленность, а также переработку нефтепродуктов, линии электропередач (ЛЭП) и трубопроводов, образующих единые сети.

Топливно-энергетический комплекс Дагестана включает в себя: электроэнергетику (генерация, транспортировка), добычу, транспортировку и перевалку углеводородов, выработку энергии из геотермальных источников.

В топливно-энергетическом комплексе Республики Дагестан на начало 2017 года осуществляли хозяйственную деятельность 44 крупных и средних предприятия (35,5% от общего числа действующих промышленных организаций ТЭК республики). Снижение относительно показателя 2010 года составило 28 процентных пункта (в 2010 году - 66 единиц).

Отрасль является мощной базой для развития абсолютно всех отраслей и во многом определяет формирование финансово-экономических показателей Республики Дагестан. Предприятия топливно-энергетического комплекса - самые крупные налогоплательщики, снабжают теплом, энергией, водой население и промышленные предприятия Республики Дагестан.

Ведущими предприятиями топливно-энергетического комплекса с общим годовым объемом произведенной продукции свыше 17,9 млрд. рублей являются: ПАО НК «Роснефть-Дагнефть», АО «Дагнефтегаз», АО «Дагестанская сетевая компания, ООО «Дагестанэнерго», ФЛ ПАО «ФГК - РусГидро» - «Дагестанский филиал» и ЗАО «Каспий-1».

На сегодняшний день в Республике Дагестан добычу углеводородного сырья осуществляют дочерние структуры ПАО «НК-Роснефть» - ПАО «НК «Роснефть-Дагнефть» и ОАО «Дагнефтегаз».

По итогам работы за 2016 год предприятиями ТЭК республики произведено промышленной продукции на общую сумму - 20072,4 млн. рублей, что составляет - 36,9% от общего объема произведенной продукции всеми предприятиями Республики Дагестан. В 2016 году наибольший удельный вес в общем объеме промышленной продукции ТЭК республики традиционно приходился на долю предприятий электроэнергетики - 85,1%.

В общем объеме Валового регионального продукта Республики Дагестан с 2005 года по 2015 год наблюдается снижение удельного веса топливно-энергетического комплекса с 3,8% до 2,3%. Наибольшее значение данный показатель был в 2007 году - 4,5%.

В структуре ВРП промышленного производства Республики Дагестан объем промышленного производства топливно-энергетического комплекса колебался с 38,9% в 2005 году до 36,1% в 2015 году. Однако в 2013 и 2014 годах данный показатель составлял 40,2% и 41,1% соответственно. Анализ удельного веса объема предприятий топливно-энергетического комплекса в объеме Валового регионального продукта всего промышленного производства показывает значимость нефтегазовой промышленности и энергетики на экономику Республики Дагестан.

Состояние производственной базы топливно-энергетического комплекса во многом зависит от состояния и использования основных промышленно-производственных фондов. Полная балансовая стоимость основных производственных фондов на 1 января 2017 г. составила 354,9 млрд. рублей, или 22,6 процента стоимости всех основных фондов в республике.

По сравнению с 2010 годом доля ТЭК в общем объеме промышленно-производственных фондов уменьшилась на 5 процентных пункта. Доля электроэнергетики возросла в 2016 г. по сравнению с 2015 годом на 0,2 процентных пункта, а в топливной промышленности уменьшилась - на 0,1 процентных пункта.

В 2016 г. в топливно-энергетическом комплексе введено в действие новых основных фондов на 2318 млн. рублей, ликвидировано - на 78 млн. рублей. В результате за год стоимость основных производственных фондов увеличилась в топливной промышленности - на 1,4% (нефтедобывающей промышленности - на 1,1%), в электроэнергетике увеличилась - на 4,2%.

Коэффициент обновления основных производственных фондов в 2016 году в целом по ТЭК составил 2,9%. Коэффициент ликвидации ниже - всего 0,4%. За 2016 год коэффициенты обновления по этим отраслям промышленности составили соответственно 2,7% и 3,1%. Коэффициенты ликвидации как в электроэнергетике так и в топливной промышленности остаются низкими и колеблются в пределах 0,02 - 0,69 процентов. Такое соотношение коэффициентов обновления и ликвидации, имевшее место на протяжении последних лет, способствует накоплению на предприятиях ТЭК устаревших, морально и физически изношенных основных средств.

В 2016 году износ основных фондов предприятий ТЭК достиг 8% (в промышленности республики - 26,5%). Уровень износа основных средств в электроэнергетике составил 6,9%, в топливной промышленности - 15,7%. Степень износа основных средств в топливной промышленности всегда выше, чем в электроэнергетике.

Уровень рентабельности продукции предприятий топливно-энергетического комплекса достиг в 2016 году - 22,1%. Этот показатель в топливной промышленности составляет - 12,1%.

По итогам 2016 году сальдированный финансовый результат предприятий ТЭК составил - 8336,5 млн. рублей, в промышленности республики - 6516,3 млн. рублей.

Особенность уравнений регрессии линейного и степенного видов состоит в том, что их коэффициенты регрессии всегда имеют экономический смысл [2, 3].

В таблице 1 приведены статистические характеристики для оценки влияния основных средств (X1), себестоимости (X2) и выручки (X3) на величину валовой прибыли ОАО «Дагнефтепродукт».

топливный валовой экономический корреляция

Таблица 1. Статистические характеристики для моделей, выражающих корреляцию Валовой прибыли от основных средств, себестоимости и выручки ОАО «Дагнефтепродукт»

линейн

степен

Y от Х1, Х2

Y от Х2, Х3

Y от Х1, Х2

Y от Х2, Х3

A

310,86

5,79

99,12

1,07

б

7,35

0,08

в

0,89

0,01

0,31

0,02

г

0,98

0,99

R

0,57

0,99

0,65

0,99

F

5,62

8,96

4,64

9,57

Если судить о статистической значимости полученных моделей с помощью коэффициента детерминации R и F-критерия Фишера, все модели приемлемого качества. Коэффициенты детерминации варьируются от 0,57, до 0,99. Значения критерия Фишера выше табличных. Коэффициент регрессии в линейной модели показывает - на сколько абсолютных единиц в среднем изменится результативный показатель при изменении показателя фактора на одну абсолютную единицу [3].

Так, согласно коэффициентам двухфакторной модели Y от Х1, Х2 рост основных средств на 1 тыс. руб. приведет к росту чистой прибыли на 7,35 тыс. руб., а себестоимости на 0,89 тыс. руб. Остальные коэффициенты регрессии варьируются от 0,01 до 0,99. Из рассмотренных факторов наибольшее влияние в абсолютном выражении на валовую прибыль предприятий ТЭК оказывает стоимость основных фондов.

Коэффициент эластичности в степенных моделях для показателя выручка от реализации равен 0,99%, себестоимости продукции 0,38%, а стоимости основных фондов 0,08%. Таким образов в относительном выражении самым слабым фактором является стоимость основных фондов.

Это свидетельствует об их неэффективном использовании.

Список литературы

1. Айдаева С.А., Рамазанова Карина М., Рамазанова Камилла М. Сборник научных трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции «Состояние и перспективы развития топливно-энергетического комплекса Республики Дагестан. Под ред. Шабановой М.М. - Махачкала: Формат, 2016. - 338с.

2. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Моделирование и оценка стохастических связей между ключевыми показателями групп регионов России. // Фундаментальные исследования. - 2016. - № 4-3. - С.550-556.

3. Магомедгаджиев Ш.М., Гасанова Н.Р. Оценка влияния инновационной деятельности на основные социально-экономические показатели регионов России с помощью методов эконометрического моделирования // Фундаментальные исследования. - 2016. - № 5-2. - С. 371-376.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности. Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа. Пакет анализа Microsoft Excel.

    курсовая работа [68,4 K], добавлен 11.06.2002

  • Основные черты, задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, Спирмена, Фехнера. Определение тесноты взаимосвязи между показателями.

    контрольная работа [558,5 K], добавлен 08.04.2013

  • Понятие, сущность, структура, этапы формирования и развития топливно-энергетического комплекса в России. Топливно-энергетический баланс. Перспективы развития энергетического комплекса: электроэнергетика, нефтегазовый комплекс, угольная промышленность.

    курсовая работа [682,7 K], добавлен 18.12.2014

  • Современная система управления российским регионом. Анализ структуры и тенденций развития экономики и финансов Республики Дагестан. Исследование состояния и динамики процессов социальной сферы. Проблемы и перспективы социально-экономического развития.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 24.05.2013

  • Краткая характеристика Республики Калмыкия. Расчет основных характеристик вариационного ряда, моды, медианы, квартилей, децилей, перцентилей и статистических совокупностей. Распределение выборочных моментов и корреляционно-регрессионный анализ данных.

    курсовая работа [580,4 K], добавлен 15.03.2011

  • Система основных статистических показателей, характеризующих рекламную деятельность. Применение метода корреляционно-регрессионного анализа в статистическом изучении рекламной деятельности. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 17.10.2014

  • Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Вычисление показателей силы и тесноты связи между явлениями и процессами, специфика их интерпретации. Оценка результатов линейного регрессионного анализа. Коэффициент множественной детерминации.

    контрольная работа [228,2 K], добавлен 02.04.2013

  • Диагностика базовых индикаторов развития Республики Дагестан и Республики Адыгея. Основные барьеры на пути модернизации и экономического роста. Цели создания региональных кластеров. Предложения по улучшению социально-экономического положения регионов.

    курсовая работа [48,8 K], добавлен 23.09.2014

  • Эконометрика - совокупность методов анализа связей между экономическими показателями на основании статистических данных. Требования к уровню освоения содержания дисциплины. Методологические основы курса, парная и множественная регрессия и корреляция.

    методичка [219,8 K], добавлен 15.11.2010

  • Общая характеристика Республики Дагестан и Республики Адыгея, анализ и оценка их социально-экономического положения. Диагностика базовых индикаторов развития данных регионов. Прогнозы и перспективы по улучшению, разработка соответствующих предложений.

    курсовая работа [50,6 K], добавлен 23.09.2014

  • Система статистических показателей состава персонала. Методы корреляционно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Моделирование методов по показателям финансовой отчетности ЗАО "Зеленстрой", прогнозирование по показателям отчетности.

    курсовая работа [1001,2 K], добавлен 09.07.2014

  • Структура топливно-энергетического комплекса как важнейшей структурной составляющей экономики. Уровень развития отдельных отраслей: нефтяная, нефтеперерабатывающая, газовая и угольная промышленность. Электроэнергетическое хозяйство, типы электростанций.

    контрольная работа [37,0 K], добавлен 21.04.2010

  • Корреляционно-регрессионный анализ как объект статистического изучения, система статистических показателей, его характеризующих. Особенности и принципы применения метода корреляционно-регрессионного анализа. Построение статистического ряда распределения.

    курсовая работа [453,1 K], добавлен 28.01.2014

  • Теоретические аспекты стратегии развития региона: цели и этапы разработки. Общая характеристика Республики Дагестан и анализ экономического состояния региона. Динамика сокращения общего уровня безработицы, роста реальных доходов, снижения уровня бедности.

    дипломная работа [68,7 K], добавлен 15.10.2012

  • Промышленность Республики Бурятии. Информатизация. Почтовая связь. Телевидение. Строительство и жилищно-коммунальное хозяйство. Строительный комплекс. Промышленность строительных материалов. Топливно-энергетический комплекс. Агропромышленный комплекс.

    контрольная работа [35,1 K], добавлен 14.07.2008

  • Понятие и сущность социально-экономического развития региона. Факторы, оказывающие влияние на показатели. Методика проведения статистического анализа на примере Республики Бурятия. Корреляционно-регрессионный анализ показателей социального развития.

    курсовая работа [729,0 K], добавлен 16.12.2012

  • Рассмотрение понятийного аппарата науки эконометрики. Изучение корреляционно-регрессионного анализа. Представление статистических данных для выявления зависимости уровня преступности от возраста. Проведение эконометрического анализа и оценка результатов.

    контрольная работа [159,3 K], добавлен 14.09.2015

  • Направление деятельности ОАО "Татнефть", его место на рынке. Система управления компанией. Исследование зависимости прибыли от совокупных активов компании методом корреляционно-регрессионного анализа. Анализ и прогнозирование деятельности предприятия.

    курсовая работа [600,9 K], добавлен 30.10.2011

  • Краткая экономическая характеристика предприятия ИП Лотова. Анализ основных финансово-экономических показателей производства: выручки, себестоимости, валовой прибыли, стоимости основных фондов, рентабельности продукции, активов и собственного капитала.

    отчет по практике [159,0 K], добавлен 16.10.2013

  • Определение термина "статистика" и история ее возникновения. Взаимосвязь статистики с другими науками. Виды статистических исследований. Предназначение корреляционно-регрессионного анализа и выборочного метода. Методика анализа сезонных колебаний.

    реферат [33,1 K], добавлен 10.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.