Оценка влияния основных фондов и инвестиций на объем промышленного производства регионов России с помощью методов парной и множественной регрессии

Методы оценки зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал в регионах РФ. Проведение анализа связей и зависимостей экономических показателей методом корреляционно-регрессионного анализа.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 27.02.2019
Размер файла 16,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Дагестанский государственный университет

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ И ИНВЕСТИЦИЙ НА ОБЪЕМ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА РЕГИОНОВ РОССИИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ПАРНОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ

Сулейманов К.Б.

г. Махачкала, Россия

Целью нашего исследования является оценка зависимости объема промышленного производства от стоимости ОФ и инвестиций в основной капитал в регионах РФ. Наиболее эффективным инструментом для анализа связей и зависимостей экономических показателей является корреляционно-регрессионный анализ [1,3]. Рассчитаны основные статистические характеристики (коэффициент детерминации, F-критерия Фишера, средняя ошибка аппроксимации и др.), позволяющие оценивать качество построенных уравнений и статистическую значимость параметров уравнений.

Объектами исследования являются регионы, входящие в Южный и Северо-Кавказский Федеральный Округ (ЮФО и СКФО). Объем промышленного производства, как известно, равен сумме таких показателей как добыча полезных ископаемых, обрабатывающее производство и производство и распределение электроэнергии, газа и воды [2]. Эти показатели, а также стоимость ОФ и инвестиции в основной капитал регионов ЮФО и СКФО предоставлены в статистических сборниках "Регионы России. Социально-экономические показатели" Федеральной службы государственной статистики России [4].

Объем промышленного производства регионов ЮФО и СКФО мы получили путем суммирования показателей добычи полезных ископаемых, обрабатывающего производства, производства и распределения электроэнергии, газа и воды. В ЮФО с 2010 по 2016гг. объем промышленного производства увеличился на 1402 млрд. руб. и в 2016 году он составил 2785 млрд. руб. В СКФО объем промышленного производства в 2016 году составил 533 млрд. руб., что на 214 млрд. руб. больше чем в 2010г.

Согласно данным Росстата, стоимость ОФ в ЮФО в 2016 году составила 12418 млрд. руб., что на 6712 млрд. руб. больше по сравнению с 2010 годом, когда стоимость ОФ составляла 5706 млрд. руб., т.е. стоимость ОФ с 2010 года по 2016 год увеличилась в 2,2 раза. В СКФО стоимость ОФ в 2016 году составила 4032 млрд. руб., что на 1715 млрд. руб. больше по сравнению с 2010 годом, когда стоимость ОФ составляла 2317 млрд. руб., т.е. стоимость ОФ увеличилась в 1,7 раз.

Инвестиции в основной капитал в ЮФО в 2010 году составляли 794 млрд. руб., а в 2016 году 1110 млрд. руб. За 6 лет инвестиции в основной капитал увеличились на 316 млрд. руб. или в 1,4 раз. В СКФО инвестиции в основной капитал в 2016 году составили 287 млрд. руб., что на 198 млрд. руб. больше чем в 2010 году, когда инвестиции в основной капитал составили 485 млрд. руб.

С помощью встроенных функций ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ в MS Excel нами были рассчитаны параметры и статистические характеристики зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал регионов СКФО и ЮФО за 20102016гг. Были построены однофакторные и двухфакторные эконометрические модели различных видов: линейного, показательного, степенного и гиперболического.

Статистические характеристики моделей показали, что наиболее надежными являются линейные и степенные модели. В таблице 1 представлены параметры и статистические характеристики линейных и степенных моделей однофакторной зависимости объема промышленного производства от стоимости ОФ регионов СКФО и ЮФО в 2010 и 2016 годах.

Таблица 1. Параметры и статистические характеристики линейных и степенных моделей зависимости объема промышленного производства от стоимости ОФ регионов СКФО и ЮФО в 2010 и 2016 годах.

Линейная

Степенная

Год

2010

2016

2010

2016

a

-20654,9

-3652,8

0,01

0,01

b

0,25

0,23

1,32

1,25

sea

29596,6

58974,0

2,2

2,5

seb

0,03

0,03

0,2

0,2

sey

76313,1

160915,6

0,7

0,8

r2

0,83

0,80

0,84

0,81

F

54

45

58

45

tb

7,33

6,72

7,64

6,74

Как видно из таблицы 1, значения коэффициентов детерминации являются довольно высокими, следовательно, построенные модели являются адекватными [1]. Значения критерия Стьюдента указывают на то, что параметр b всех моделей являются статистически значимыми. Свободный член b в линейной модели, являющийся так же коэффициентом регрессии и значением предельной эффективности, имеет стабильное значение 0,23-0,25. Это означает, что, например, в 2016 году при увеличении стоимость ОФ на 100 тыс. руб., объем промышленного производства увеличится на 23,4 тыс. руб. Исходя из параметров a и b степенной модели, предельная эффективность будет равна ,013X10,319 в 2010 году и 0,012X10,25 в 2016 году, где X1 это значение стоимости ОФ.

В таблице 2 представлены параметры и статистические характеристики линейных и степенных моделей однофакторной зависимости объема промышленного производства от инвестиций в основной капитал регионов СКФО и ЮФО в 2010 и 2016 годах.

Таблица 2. Параметры и статистические характеристики линейных и степенных моделей зависимости объема промышленного производства от инвестиций в основной капитал регионов СКФО и ЮФО в 2010 и 2016 годах.

Линейная

Степенная

Год

2010

2016

2010

2016

a

56636,3

-25020,2

0,6

0,1

b

0,89

2,38

1,05

1,24

sea

45947,7

67443,8

2,3

2,6

seb

0,3

0,4

0,2

0,2

sey

138422,8

175628

1

1

r2

0,4

0,8

0,7

0,7

F

9

36

23

28

tb

2,94

6,01

4,83

5,31

Значения коэффициентов детерминации в таблице 1 указывают нам на то, что теснота связи между показателями низкая только в 2010 году в линейной модели, но в 2016 году зависимость объема промышленного производства от инвестиций в основной капитал резко увеличивается. Предельная эффективность, т.е. свободный член b, согласно линейной модели в 2010 году составил 0,893, а в 2016 году 2,378, что говорит о существенном увеличении зависимости объема промышленного производства от инвестиций в основной капитал. Также каждое значение критерия Стьюдента больше 2, следовательно параметр b каждой из вышеуказанных моделей является статистически значимым. Согласно степенной модели, зависимость оставалась стабильно средней. Предельная эффективность, согласно рассчитанным параметрам степенной модели, в 2010 году равна 0,63X20,057, а в 2016 году 0,12X20,245, где X2 это инвестиции в основной капитал.

Так же рассчитаны параметры и статистические характеристики модели двухфакторной зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал регионов СКФО и ЮФО в 2010 и 2016 году. Коэффициенты регрессии линейных и степенных моделей опять оказались самыми высокими среди другим моделей, поэтому целесообразно представить именно их. Представлены они в таблице 3. фонд инвестиция капитал корреляционный

Таблицы 3. Параметры и статистические характеристики модели двухфакторной зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал регионов СКФО и ЮФО в 2010 и 2016 году

Линейная

Степенная

Год

2010

2016

2010

2016

a

-43636,35

-7025,11

0,0001

0,003

b1

0,40

0,21

2,24

1,69

b2

-0,88

0,23

-0,85

-0,48

sea

21972,39

66020,51

2,58

2,69

seb1

0,05

0,15

0,56

0,76

seb2

0,25

1,59

0,50

0,81

sey

54002,83

168592,63

0,67

0,84

r2

0,92

0,80

0,88

0,81

F

60

21

36

22

tb1

7,89

1,39

4,02

2,22

tb2

3,46

0,14

1,72

0,60

Согласно данным таблицы 3, в 2010 году в линейной модели была самая тесная связь, т.к. коэффициент детерминации, критерия Стьюдента и критерий Фишера довольно высоки. Отрицательное значение свободного члена b2 говорит нам о том, что в линейной модели 2010 года при увеличении инвестиций в основной капитал происходит уменьшение объема промышленного производства с коэффициентом 0,88. Такая же ситуация и в степенных моделях 2010 и 2016 года, свободный член b2 имеет отрицательные значения, значит влияние инвестиций в основной капитал на объем промышленного производства так же обратно пропорционально. Это может быть объяснено тем, что переизбыток инвестиций в основной капитал позволяет усовершенствовать старое оборудование, или же купить новое и заменить им старое, что требует определенного времени и приводит к застою производства.

Список литературы

1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Связи, зависимости и динамические тенденции в экономике регионов: оценка методами математического и компьютерного моделирования // Открытое образование. - 2011. - №2-2. - C 297-301.

2. Краснюк Л.В. Анализ экономического развития и прогнозирование основных экономических показателей промышленности РФ // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политического университета. Экономические науки. 2013. - С 38-44.

3. Магомедгаджиев Ш.М., Гаджиев Н.К. Анализ научно-технического и инновационного развития субъектов СКФО // Открытое образование. - 2011. №2-2. - С.301-305

4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Р 32 Стат. сб./Росстат. - М., 2016. - 1326 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Определение величины интервала, объема промышленной продукции, численности населения, основных фондов, инвестиций в основной капитал регионов. Общие правила построения графиков. Классификация статистических графиков по форме графического образа.

    контрольная работа [299,8 K], добавлен 24.12.2014

  • Характеристика, состав, структура, оценка основных фондов, показатели эффективности их использования. Понятие инвестиций в основной капитал. Источники финансирования инвестиционного процесса. Ремонт основных фондов. Методы начисления амортизации.

    реферат [30,3 K], добавлен 12.02.2015

  • Экономическая природа и состав основных фондов, методы их оценки и анализа. Роль амортизации в обновлении основных фондов, способы ее начисления. Анализ влияния цен и трудовых ресурсов на объем товарооборота, эффективности использования основных фондов.

    курсовая работа [77,2 K], добавлен 29.12.2012

  • Сущность, классификация основных фондов. Виды оценок основных фондов. Показатели статистического анализа основных фондов. Система показателей наличия, состава и движения основных фондов. Показатели состояния и эффективности использования основных фондов.

    курсовая работа [205,5 K], добавлен 11.09.2015

  • Понятие, источники данных и показатели наличия и использования основных фондов и инвестиций в основной капитал на примере конкретного предприятия. Группировка сельскохозяйственных предприятий Ордынского и Баганского районов по фондообеспеченности.

    курсовая работа [219,2 K], добавлен 22.06.2011

  • Сущность, классификация и задачи анализа основных фондов экономического субъекта. Источники информации для анализа амортизации основных фондов. Линейный метод начисления амортизации, методы уменьшаемого остатка, списания стоимости по сроку использования.

    курсовая работа [67,4 K], добавлен 01.12.2014

  • Роль основных фондов в процессе производства продукции, задачи и система показателей их статистики. Информационное обеспечение статистического изучения основных фондов. Объем, структура, динамика, движение, воспроизводство и эффективность использования.

    курсовая работа [345,6 K], добавлен 21.11.2011

  • Расчёт инвестиций в основной капитал для производства пластиковых карточек: определение стоимости основных фондов, себестоимости и отпускной цены продукции. Анализ безубыточности; налоги, прибыль. Определение срока окупаемости и рентабельности инвестиций.

    курсовая работа [420,5 K], добавлен 18.01.2013

  • Организационно-экономическая характеристика предприятия. Баланс основных фондов за три года по полной и остаточной стоимости. Влияние уровня использования основных фондов на изменения объема валовой продукции. Корреляционно-регрессионный анализ.

    курсовая работа [653,9 K], добавлен 20.11.2014

  • Классификация основных производственных фондов, их экономическая сущность и основные задачи анализа. Система показателей и методика анализа и оценки основных фондов МУП "Спецавтохозяйство". Пути повышения эффективности использования основных фондов.

    дипломная работа [153,8 K], добавлен 13.11.2010

  • Понятие, состав и назначение основных фондов, их учет и оценка. Производственная мощность промышленного предприятия, методы ее расчета и показатели эффективности. Анализ резервов повышения эффективности и конкурентоспособности промышленного предприятия.

    курсовая работа [445,4 K], добавлен 06.04.2016

  • Определение основных фондов и основных средств предприятий. Классификации основных фондов предприятий, их участие в процессе производства. Виды денежной оценки основных фондов. Источники первоначального формирования и воспроизводства основных фондов.

    презентация [151,5 K], добавлен 08.06.2016

  • Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Вычисление показателей силы и тесноты связи между явлениями и процессами, специфика их интерпретации. Оценка результатов линейного регрессионного анализа. Коэффициент множественной детерминации.

    контрольная работа [228,2 K], добавлен 02.04.2013

  • Основные методы проведения экономико-статистического анализа основных фондов. Классификация основных фондов, виды их оценки. Показатели состояния и использования основных фондов. Обеспеченность предприятия ресурсами и эффективность их использования.

    курсовая работа [63,7 K], добавлен 21.11.2010

  • Зависимость объема произведенной продукции от изменения среднегодовой численности рабочих. Анализ влияния изменения среднегодовой стоимости основных производственных фондов и фондоотдачи на изменение объема выпущенной продукции. Метод цепных подстановок.

    контрольная работа [51,6 K], добавлен 15.02.2010

  • Сущность и состав основных фондов, их износ и амортизация, критерии классификации. Проведение оценки и кругооборот основных фондов, показатели их использования. Примеры расчета износа и амортизации основных фондов. Сравнительный анализ различных методов.

    контрольная работа [347,6 K], добавлен 02.03.2012

  • Определение среднегодовой стоимости по группам основных фондов, в целом по предприятию. Производственная структура основных фондов. Сумма, среднегодовая норма амортизационных отчислений. Показатели технического состояния, использования основных фондов.

    задача [29,0 K], добавлен 26.01.2010

  • Источники капитальных инвестиций, коэффициенты роста. Анализ основных тенденций развития и причинно-следственных связей объёма инвестиций в основной капитал. Поквартальные показатели ВВП. Построение АФК, модель Хольта-Винтерса и получение прогноза.

    курсовая работа [137,0 K], добавлен 12.09.2011

  • Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности. Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа. Пакет анализа Microsoft Excel.

    курсовая работа [68,4 K], добавлен 11.06.2002

  • Краткая экономическая характеристика предприятия ИП Лотова. Анализ основных финансово-экономических показателей производства: выручки, себестоимости, валовой прибыли, стоимости основных фондов, рентабельности продукции, активов и собственного капитала.

    отчет по практике [159,0 K], добавлен 16.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.