Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева

Институт экономики управления АПК

Кафедра налогообложения и финансового права

Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства

Выполнил: Эльмурзаев Н.М.

Проверила: Тихонова А.В.

Москва 2018г.

Содержание

• Введение
• 1. Группировка сельскохозяйственных организаций белгородской области по уровню и эффективности производства продукции животноводства
• 1.1 Расчет показателей вариации
• 1.2 Построение типических групп сельскохозяйственных организаций Белгородской области

Введение

В 2015 году все без исключения отрасли животноводства пребывают под мощным воздействием двух соперничающих между собой групп факторов. С одной стороны, по итогам 2014-го наконец-то появились надежды на реальный запуск программы импортозамещения, "нейтрализован" ряд зарубежных конкурентов и увеличилась доходность. С другой, существенно дорожают корма, кредитные ресурсы и это на фоне падения покупательной способности населения.

Для отрасли животноводства 2014 год развивался в целом достаточно неплохо. Хороший урожай, который стал одним из лучших в новейшей истории страны, позволял рассчитывать на приемлемую стоимость кормов. При этом цены на конечную продукцию были на достаточно высоком уровне (исключение составил разве что сегмент мясного птицеводства, где наблюдалось относительное перепроизводство).

Ситуация стала меняться в августе, когда правительство объявило о введении санкции на импорт продукции из ряда "враждебных" стран. Данная мера, объединившись со стремительным падением рубля, привела к разгону продовольственной инфляции. Таким образом, участники отрасли животноводства получили скачок цен на корма, значительное подорожание и усложнение получения кредитов, а также покупателей, чьи доходы стабильно снижаются. сельскохозяйственный животноводство статистический

Тем не менее, в 2014-м рост был зафиксирован почти во всех отраслях животноводства, за исключением КРС.

В хозяйствах страны было произведено 12,89 млн тонн живого веса скота и птицы на убой. Это на 4,1% больше по сравнению с аналогичным показателем за 2013 год. Наибольший рост здесь продемонстрировали фермеры, увеличившие производство на 9,5%. Крупные холдинги обеспечили прирост 7,7%, а вот у хозяйств населения было зафиксировано падение почти на 5%.

По данным Росстата, на начало 2015-го общая численность поголовья КРС составила 19,3 миллионов, что на 2,2% ниже прошлогоднего уровня. Особую тревогу у специалистов вызывает состояние молочного скотоводства. Количество дойных коров ежегодно сокращается, вследствие чего снижается и сырьевая база для молочных продуктов.

Одним из главных драйверов мясного рынка России на протяжении последних нескольких лет, безусловно, является птицеводство. В прошлом году в хозяйствах страны было произведено на 6,7% больше, чем в 2013-м. Общее количество голов сегодня достигает 528,5 млн. Этот сектор менее других зависим от импорта, и имеет очень хороший экспортный потенциал.

Порадовало в 2014-м и свиноводство. Общее поголовье здесь увеличилось на 4,7%, на сегодняшний день оно насчитывает 19,6 млн. И это на фоне постоянной угрозы возгорания эпидемии африканской чумы (АЧС). Однако специалисты считают, что эта отрасль животноводства вступила в период стагнации: старые масштабные проекты подходят к концу, а в новые инвесторы вкладываться не спешат ввиду экономических реалий и опасений очередных вспышек АЧС, эффективных средств борьбы против которой пока так и не разработали.

Курсовой проект представляет собой статистическое изучение сложного массового экономического явления - процесса производства продукции животноводства, а также работу по проектированию систем статистических показателей и таблиц, всестороннему анализу сложных массовых явлений с использованием комплекса статистических методов.

Цель работы: статистико-экономический анализ уровня и эффективности продукции животноводства по совокупности предприятий Белгородской области, данные о которых получены в результате выборочного статистического наблюдения; получение навыков применения основных методов изучения массовых общественных явлений. Проект позволяет более полно освоить и закрепить приемы расчёта и анализа системы показателей сельскохозяйственной статистики.

Приёмы и методы анализа: средние относительные величины, сопоставление параллельных рядов результативных и факторных показателей, разложение сложных составных показателей на простые, простая и комбинационная группировки, табличный, индексный, графический анализ, анализ рядов динамики, корреляционный анализ, прогноз.

1. Группировка сельскохозяйственных организаций белгородской области по уровню и эффективности производства продукции животноводства

Внутри изучаемой совокупности имеются значительные различия. Анализ вариации (изменчивости) признаков по единицам совокупности предназначен для оценки её однородности, обоснования необходимости проведения группировки и выбора группировочных признаков. Для этого по данным за отчетный год необходимо рассчитать по каждому предприятию наиболее важный показатель, раскрывающий главные особенности единиц совокупности и достаточно полно характеризующий уровень и эффективность производствапродукции животноводства. Таковым показателем является валовая продукция животноводства на 100 га с/х угодий. Приведём расчёты по 38 предприятиям в таблице 1.

Таблица 1- Показатели валовой продукции животноводства в расчёте на 100 га с/х угодий Белгородской области

Вариация является объективным свойством статистической совокупности, поэтому для всесторонней характеристики явления рассматривается система показателей вариации. Показатели вариации можно определить с помощью пакета анализа программы MSExcel. Результаты расчетов занесем в Таблицу 2.

Таблица 2. Показатели вариации

Вывод: по полученным данным видно, что совокупность неоднородна. Лучше всего об этом свидетельствует коэффициент вариации, который характеризует колеблемость признаков(60%-90%- вариация выше средней). Таким образом, можно с уверенностьюбрать валовую продукцию в расчете на 100 га с/х угодий в качестве группировочного признака, поскольку этот признак наиболее точно соответствует теме проекта. Оценивая коэффициент эксцесса (больше 0), можно судить, что распределение считается островершинным относительно нормального.

1.2 Построение типических групп сельскохозяйственных организаций Белгородской области

Далее проводим типологическую группировку предприятий по уровню и эффективности производства продукции животноводства. Группировка позволяет исчислить показатели для каждой группы и, таким образом, всесторонне охарактеризовать состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом. При валовой продукции в расчете на 100 га с/х угодий по каждому предприятию мы получили вариационный ряд распределения. Далее, чтобы правильно разделить единицы совокупности на группы, необходимо построить ранжированный ряд распределения (табл. 3).

Таблица 2 - Ранжированный ряд распределения предприятий по валовой продукции животноводства