Методики оценки межрегионального неравенства экономического развития и их адаптация для показателей экологической нагрузки

Размещено на http://www.allbest.ru/

ЧитГУ, г. Чита

Методики оценки межрегионального неравенства экономического развития и их адаптация для показателей экологической нагрузки

м.н.с. ИПРЭК СО РАН, ассистент

Забелина И.А.

м.н.с. ИПРЭК СО РАН, старший преподаватель

Клевакина Е.А.

Одна из основных особенностей России - это огромная территория, значительное количество регионов, которым делегированы определенные полномочия, и как следствие существенная пространственная неоднородность экономического пространства. В последнее десятилетие российская экономика развивалась достаточно быстрыми темпами, однако экономический рост, распределялся по территории РФ крайне неравномерно. Вместе с тем, состояние окружающей среды в некоторых регионах продолжает ухудшаться. Следует отметить, что субъекты РФ в значительной степени отличаются друг от друга как по уровню экономического развития, так и по степени антропогенного воздействия хозяйственной деятельности на окружающую среду. Так в некоторых сырьевых регионах уровень антропогенного воздействия в несколько раз превышает общероссийский (особенно это характерно для регионов, в которых осуществляется добыча нефти и природного газа). Поэтому для межрегиональных сопоставлений важно оценивать не только динамику экономического роста, но и неравенство распределения экологической нагрузки на природные среды.

В большинстве работ российских авторов, посвященных вопросам неравенства, акцент сделан на наиболее острой проблеме - распределении доходов внутри страны, как домашних хозяйств, так и регионов, рассматривая в последнем случае в качестве доходов валовый региональный продукт. В то же время многие зарубежные исследователи все больше говорят о необходимости включения в оценку распределения неденежных единиц измерения благосостояния. Ruitenbeek использует традиционную методику оценки неравенства (коэффициент Джини, индекс Аткинсона) для сравнения неравномерности распределения рыночного дохода и полного дохода, включающего в себя стоимость экологических функций для домохозяйств [Ruitebeek H. Distribution of ecological entitlements: implications for economic security and population movement // Ecological Economics, 1996, № 17, PP. 49-64.]. Styme и Jackson также использовали традиционную методику расчета коэффициента Джини и индекса Аткинсона в своем исследовании, касающемся оценки устойчивого благосостояния [Styme S., Jackson T. Intra-generational equity and sustainable welfare: a time series analyses for the UK and Sweden // Ecological Economics, 2000, № 33, PP. 219-236].

В данной работе была поставлена задача изучения динамики неравенства между регионами РФ, как в контексте экономического роста, так и в отношении экологической нагрузки. Негативное воздействие на природные среды в расчете на душу населения является существенной характеристикой состояния социо-эколого-экономической системы, а ее динамика отражает качество экономического роста с точки зрения расхода природного капитала. Исследование межрегионального неравенства предполагает выбор одного или нескольких показателей неравенства, которые удобно интерпретировать. В настоящее время существует достаточно большое количество различных способов измерения неравенства, однако наиболее используемыми являются следующие показатели: коэффициент Джини, индекс Аткинсона, индекс Тейла, коэффициент вариации. В исследовании авторы использовали следующие показатели неравенства: коэффициент Джини, индекс Аткинсона и индекс Тейла, удовлетворяющие основным аксиомам измерения неравенства - принципу трансфертов Пигу-Дальтона (the Pigou - Dalton Transfer Principle) и принципу независимости от масштаба (Scale Independence) [Лукьянова, А.Л. Динамика и структура неравенства по заработной плате (1998 - 2005 гг.): препринт WP3/2007/06. - М.: ГУ ВШЭ, 2007, - с.42].

В данной работе были проанализированы данные по 82 субъектам РФ (без учета Чеченской республики). Рассмотрение автономных округов, входящих в состав вышестоящих субъектов, в качестве отдельных регионов выборки обусловлено наличием существенных особенностей развития этих территорий, а именно масштабным изъятием природных ресурсов. В расчетах были использованы официальные данные Федеральной службы государственной статистики.

В качестве «предметов оценки неравенства» рассматривались четыре показателя:

1. «ВРП на душу населения в регионе»;

2. «Выбросы загрязняющих веществ в атмосферу в расчете на душу населения в регионе»;

3. «Общий объем сточных вод в расчете на душу населения в регионе»;

4. «Образование отходов производства и потребления в расчете на душу населения в регионе».

Для показателя «Образование отходов производства и потребления в расчете на душу населения в регионе» расчеты выполнялись за 2000, 2001, 2003, 2004, 2006 и 2007 годы. Необходимо отметить, что авторы считают целесообразным использовать в качестве исходных данных показатели, рассчитанные на душу населения, так как это позволяет принять во внимание территориальную неоднородность страны.

В качестве «субъектов оценки неравенства» рассматривались не индивидуумы или домашние хозяйства, а регионы РФ, в качестве доходов которых рассматривался ВРП. Как отмечает Р.М Мельников [Мельников Р.М. Анализ динамики межрегионального экономического неравенства: зарубежные подходы и российская практика // Регион: экономика и социология, Т.4, 2005, с.3], «важным аспектом…являются региональные различия покупательной способности национальной валюты», для учета которых используется методика переоценки ВРП, разработанная А.Г. Гранбергом и Ю.С. Зайцевой [Гранберг А.Г., Зайцева Ю.С. Валовой региональный продукт: межрегиональные сравнения и динамика. - М.: СОПС, 2003], при помощи региональных индексов стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг:

(1)

где Сt-среднее арифметическое стоимостей фиксированного набора потребительских товаров и услуг по стране на конец года t-1 и на конец года t; Ci,t-среднее арифметическое стоимостей фиксированного набора потребительских товаров и услуг в i-ом регионе на конец года t-1 и на конец года t; Yi,t - ВРП i-ого региона в году t.

Поскольку выбранные измерители неравномерности распределения доходов соответствуют основным аксиомам измерения неравенства, они могут быть использованы в качестве меры межрегионального неравенства не только в отношении распределения доходов, но и в случае потребления природного капитала, однако в данном случае интерпретация показателей с точки зрения благосостояния не является очевидной, как в случае с доходом [Sen, A. On Economic Inequality After a Quarter Century. - Oxford: Oxford University Press, 1997. - 280 p.].

Коэффициент Джини определяется исходя из кривой Лоренца (рис. 1), кроме того, он может быть рассчитан по следующей формуле [Theil H. Economics and information theory. - Amsterdam, 1967. - p. 121]:

(2)

где n - число групп; x_i - доля населения i-ой группы, y_i - соответствующая ей доля дохода.

экономический российский регион антропогенный

Рисунок 1. Динамика кривых Лоренца по показателям экологической нагрузки и ВРП в расчете на душу населения в регионе, 2007 г.

Определение индекса Аткинсона, широко используемого в зарубежных исследованиях, основывается на функции полезности и вычисляется по следующей формуле:

(3)

где Y_i - ВРП i-ого региона; - среднее значение ВРП; N - количество регионов, е - параметр, характеризующий отношение общества к неравенству [Социальная статистика [Текст] / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: «Финансы и статистика», 2001. - с. 170].

Индекс Тейла с одним или двумя параметрами основывается на понятии информационной энтропии. В случае использования в качестве первого параметра, например ВРП, а в качестве второго - численность населения, мы получаем взвешенный показатель по населению региона, который определяется по следующей формуле:

(4)

где Y_i - ВРП i-ого региона; Y - сумма показателя по всем регионам; P_i - численность населения i-ого региона; P - общая численность населения по всем регионам, N - количество регионов [Мельников, Р.М. Анализ динамики межрегионального экономического неравенства: зарубежные подходы и российская практика// Регион: экономика и социология. Т. 4. - 2005. - С. 3].

Коэффициент Джини и индекс Аткинсона принимают значения от 0 (абсолютное равенство) до 1 (абсолютное неравенство). В случае абсолютного равенства регионов по рассматриваемым показателям индекс Тейла принимает значение ноль и возрастает до ln(Y/P) по мере нарастания неравенства, следовательно, необходима нормализация показателя, для целей которой в зарубежной научной литературе используется преобразование 1-e^-T.

На рисунке 1 изображены кривые Лоренца по показателям экологической нагрузки, ВРП на душу населения в регионе, а также ВРП на душу населения с учетом уровня цен в регионе, построенные по данным 2007 года. Можно увидеть, что кривые в значительной степени отклонены от «линии абсолютного равенства». Это свидетельствует о том, что регионы РФ существенно дифференцированы как по уровню экономического развития, так и по степени антропогенного воздействия на окружающую среду. Необходимо отметить, что при пространственном дефлировании ВРП с помощью региональных индексов стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг ситуация несколько улучшается.

На рисунке 2 показана динамика коэффициентов Джини, индексов Аткинсона и Тейла по всем показателям за период с 2000 по 2007 годы.

Рис.2. Динамика межрегионального неравенства по показателям экологической нагрузки и ВРП в расчете на душу населения в регионе

На основании полученных результатов, которые приведены в таблице 1, можно сделать вывод о значительной дифференциации российских регионов, не только в отношении экономического развития, но и по степени антропогенного воздействия экономической деятельности на окружающую среду. Период восстановительного роста российской экономики, наблюдаемый с 2000 по 2007 гг., сопровождался увеличением межрегионального неравенства в распределении экологической нагрузки в расчете на душу населения. Так, в соответствии с индексом Тейла, неравномерность распределения объемов выбросов, сбросов и образования отходов в расчете на душу населения возросла на 23,26% , 20,83% и 46,24% соответственно. Значение коэффициента Джини по показателю «ВРП на душу населения в регионе» выросло на 38%. Кроме того, произошел значительный рост коэффициента Джини по показателям «ВРП на душу населения с учетом уровня цен в регионе» - на 39% (2003 г. -2007 г.) и «Общий объем сточных вод в расчете на душу населения в регионе» - на 19% (2004 г. - 2007 г.).

Таблица 1. Динамика индексов неравенства по показателям, 2007 г.

* Рассчитан по эмиссиям углекислого газа (СО2)

Совершенно очевидно, что устойчивое социально-экономическое развитие каждого отдельно взятого региона определяет будущее развитие страны в целом. Таким образом, для преодоления существующей неравномерности экономического развития субъектов РФ, а также снижения уровня антропогенного воздействия на природные среды, необходимы совместные действия властей именно на региональном уровне.

Размещено на Allbest.ru