Проблемы создания многоуровневой системы моделей прогнозирования внешней торговли в условиях переходной экономики

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

Проблемы создания многоуровневой системы моделей прогнозирования внешней торговли в условиях переходной экономики

Узяков М.Н., Ткаченко А.В., Сапова Н.Н.,

Херсонский А.А., Широв А.А., Шошкин С.П.,

Янтовский А.А.

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы разработки прикладной многоуровневой системы моделей прогнозирования внешней торговли на уровне отдельных товарных групп по России в целом и в разрезе отдельных регионов. Описываются основные подходы, использованные авторами при моделировании, формулируются основные требования к современным моделям внешней торговли.

Становление в России рыночной экономики, повышение ее открытости по отношению к внешнему миру привело к значительному возрастанию роли внешней торговли в воспроизводственном процессе, усилению влияния колебаний конъюнктуры мировых товарных рынков на основные параметры развития народного хозяйства нашей страны. В этих условиях, важной задачей становится разработка и использование надежных методов прогнозирования динамики и структуры внешней торговли с учетом многочисленных, подчас противоречивых факторов, определяющих состояние внутренней, а также мировой экономики.

Тот факт, что в последнее время со стороны различных министерств и ведомств экономического блока обозначился растущий интерес к кратко и среднесрочным прогнозам социально-экономического развития страны, основанным на расчетах по эконометрическим моделям российской экономики, прежде всего, свидетельствует о том, что страна вошла в период относительной политической и экономической стабильности, когда стала возможна и необходима комплексная оценка перспективы развития на ближайшие 5-10 лет. Появилась возможность перейти от сиюминутной деятельности в условиях перманентного политико-экономического кризиса к более упорядоченной работе, связанной с всесторонним анализом возможных последствий претворения в жизнь различных управленческих решений. Но, как показывает практика, подобные работы наталкиваются на острый дефицит инструментария, позволяющего производить перспективный экономический анализ, а существующие системы оценки экономических сценариев, как правило, имеют крайне узкую направленность, не позволяют оценивать комплексного взаимодействия различных параметров развития экономики. В результате, многие предложения по изменению отдельных элементов экономической политики проигрывают вследствие отсутствия должного обоснования, подкрепленного соответствующими расчетами. Попытки создания сложного прогнозно-аналитического инструментария тормозятся отсутствием необходимых для столь сложных работ административно-финансовых и кадровых ресурсов, проблемами с неудовлетворительным состоянием статистической базы и т.д.

Все это в равной степени относится и к прогнозированию внешней торговли. В условиях возросшей значимости экспорта и импорта для экономики страны повышаются требования и к разработчикам моделей, позволяющим моделировать перспективную внешнеторговую динамику. Требуются новые подходы, адекватные изменениям, произошедшим в экономике страны в последние годы. В тоже время, является очевидным, что вряд ли возможна разработка сбалансированного прогноза внешнеторговой динамики без учета влияния со стороны основных макроэкономических показателей, без погружения в общий народнохозяйственный сценарий.

По-прежнему, значительные трудности при анализе и прогнозировании связаны с качеством существующей статистической базы. В частности, в существенной мере являются не согласованными ряды внешней торговли Госкомстата, ГТК, Центрального банка. Частая смена методик учета движения товаров приводит к разрывам динамических рядов экспорта и импорта, затрудняет описание товарных потоков.

Не смотря на все существующие проблемы, группа специалистов ИНП РАН и Государственного таможенного комитета РФ (ГТК РФ) предприняла попытку разработки комплекса моделей прогнозирования внешней торговли на уровне отдельных товарных групп, а также на уровне Региональных таможенных управлений (РТУ) Структура региональных таможенных управлений соответствует административно-территориальному делению Российской Федерации на Федеральные округа и включает в себя 7 образований (Северо-Западное, Центральное, Южное, Приволжское, Уральское, Сибирское и Дальневосточное) ГТК РФ. Предполагалось, что разработанный инструментарий в перспективе должен использоваться при прикладных расчетах как в центральном аппарате ГТК РФ, так и в региональных структурных подразделениях.

Специфика работы такого органа как ГТК, прежде всего, связана с тем, что эффективность функционирования таможенной службы определяется поступлениями в бюджет от внешнеэкономической деятельности. При этом данные поступления в решающей степени зависят от текущей внешнеэкономической динамики. Таким образом, имея максимально детализированный прогноз возможной динамики экспорта и импорта по конкретным товарам и товарным группам с разбивкой по отдельным регионам, существует возможность более точной корректировки объемов заданий по сбору таможенных платежей еще на этапе бюджетных проектировок. Внедрение прогнозной системы на региональный уровень в свою очередь позволяет прогнозировать объемы сборов в региональном разрезе, что также представляет значительный интерес для ГТК.

Как уже отмечалось, нам представляется, что прогнозы внешней торговли нельзя рассматривать вне контекста системы долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных прогнозов социально-экономического развития. Динамика объема и структуры экспорта и импорта, а также уровень внешнеторговых цен и их соотношение с мировыми и внутренними ценами оказывают непосредственное влияние на отраслевые и территориальные пропорции, объемы ВВП, доходы федерального и регионального бюджетов, поступление таможенных платежей, рентабельность предприятий, уровень розничных цен и реальные доходы населения, в тоже время внешняя торговля также испытывает на себе влияние перечисленных экономических показателей. прикладной торговля россия регион

Достоверность и надежность прогнозов внешней торговли во многом зависит от используемой методологии прогнозирования, учета всего многообразия факторов, определяющих структуру экспорта и импорта, уровня и соотношения внешнеторговых цен, меняющейся конъюнктуры мировых и внутренних рынков.

Детализированное прогнозирование внешней торговли в свою очередь предполагает разработку прогнозов стоимостного объема экспорта и импорта разной степени агрегации (на федеральном уровне и по РТУ, в целом и в разрезе основных товарных групп в экспорте и импорте) и с различными горизонтами прогнозирования (долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных). При этом прогнозирование должно носить непрерывный характер, обеспечивать преемственность и согласованность прогнозных оценок, как по разным горизонтам, так и при различной степени агрегации. По нашему мнению, при построении прогнозов на более близкую перспективу необходимо в качестве основных предпосылок учитывать положения долгосрочных прогнозов, а при построении детальных прогнозов обеспечивать выполнение требования соответствия их суммарных оценок значениям агрегированных показателей.

Краткосрочные детализированные прогнозы представляют наибольший практический интерес для ГТК, органа осуществляющего оперативное регулирование внешнеторговых потоков. При построении таких прогнозов необходимо, помимо тенденций и факторов, определяющих развитие внешней торговли на длительную и среднесрочную перспективу, учитывать также целый ряд объективных и субъективных, системных и внесистемных, факторов, управляемых и неуправляемых. К ним следует отнести, в первую очередь, особенности производства и потребления по регионам, мер тарифного и нетарифного регулирования. Следует заметить также, что при построении детальных краткосрочных прогнозов влияние этих факторов часто оказывается превалирующим. Именно этим объясняется крайне неустойчивый характер динамики показателей объемов экспорта и импорта по отдельным РТУ, товарным группам, важнейшим товарам, выявленный в ходе работы над системой моделей.

В основе краткосрочного прогнозирования объемов внешней торговли, по-видимому, должны лежать прогнозные оценки агрегированных показателей, полученные на основе эконометрических моделей, отражающих широкий спектр связей между макроэкономическими показателями, отраслями и секторами экономики, уровнем социального развития, соотношения мировых и внутренних цен.

Основная сложность такого подхода к прогнозированию состоит во взаимной увязке прогнозов агрегированных показателей, полученных по эконометрической модели и на основе моделей внешней торговли, а также для различных горизонтов прогнозирования. Решение этой проблемы может быть достигнуто посредством получения обобщенных оценок с учетом точности полученных по ним ретроспективных прогнозов и принципа дополнительности содержащейся в них информации.

Создание сложной модели подразумевает предварительную проработку основной идеологии построения, основных требований к ее функциональным блокам. При этом, учитывая потребности текущего и краткосрочного анализа и прогнозирования, необходимо сформировать модель (систему моделей), осуществляющую и согласующую расчеты, проводимые одновременно по годовой (макроэкономической) и квартальной модели внешнеторгового оборота.

Поэтому, в данном случае следует говорить о системе взаимоувязанных моделей прогнозирования экспорта и импорта в разрезе РТУ. Эта система должна включать в себя расчеты как на уровне макроэкономических показателей в масштабе страны, так и расчеты на региональном уровне.

Решение поставленной задачи по разработке комплекса моделей может быть достигнуто различными способами. Наиболее очевидный из них это вариант расчетов, который условно можно назвать «сверху-вниз». Данный вариант основывается на проведении расчетов от внешнеторговых агрегатов из межотраслевого баланса, через показатели импорта и экспорта по платежному балансу к суммарным данным по статистике ГТК, далее к отраслевым агрегатам в принятой номенклатуре согласованным с отраслевыми расчетами в модели RIM, на следующем этапе переход к агрегатам по РТУ и, параллельно с этим, к суммарным расчетам согласованных товарных групп по стране в целом.

Прежде всего, такая логика расчетов в большей степени чем какая либо другая отвечает принципу функционирования экономики, когда именно общая макроэкономическая ситуация оказывает определяющее влияние на состояние основных агрегатов платежного баланса страны а через них и на динамику экспорта и импорта отдельных товарных групп и отдельных товаров в частности. Преимущество данного подхода заключается и в том, что сценарный прогноз развития экономической ситуации в стране становиться своеобразным каркасом, скрепляющим более низкие уровни расчетов.

Очевидно, что выбранная схема предполагает использование в качестве своеобразного «стержня» системы расчетов развитой межотраслевой макроэкономической модели, отражающей основные процессы в современной российской экономике. В течение ряда последних лет в ИНП РАН разрабатывается межотраслевая макроэкономическая модель экономики РФ, получившая в процессе разработки и в публикациях название RIM. Необходимо отметить, что работа над межотраслевой моделью опиралась на разработанные в ИНП РАН межотраслевые балансы в системе СНС за 1980 2000 г.г. в разрезе 25 отраслей промышленности и народного хозяйства. На протяжении последних лет межотраслевая макроэкономическая модель RIM неоднократно использовалась для прикладных расчетов чем доказала свою адекватность макроэкономическим реалиям современной России. Применение такого мощного связующего инструмента по замыслу разработчиков системы моделей внешней торговли должно существенно повысить общее качество прогноза.

В ходе работы у коллектива авторов сложились основные подходы к разработке моделей внешней торговли для прогнозирования на уровне товарных групп и в региональном разрезе. Разрабатываемая система моделей, по нашему мнению, должна удовлетворять ряду принципиальных требований:

Позволять прогнозировать экспорт и импорт по товарным группам в разрезе РТУ и в целом по РФ с квартальным шагом на период от одного квартала до трех лет;

Осуществлять вариантные прогнозы, учитывающие различные сценарии развития народного хозяйства РФ и мировой экономической конъюнктуры на кратко- и среднесрочную перспективу;

Прогнозировать в режиме реального времени;

Использовать единую программную среду и объединенную базу данных;

Позволять производить оперативный обмен базами данных и моделями;

Иметь возможность оперативной корректировки используемых баз данных, уравнений и моделей;

Осуществлять оперативное согласование прогнозов, разрабатываемых в РТУ и в центральном офисе ГТК.

И все-таки, основой любой модели является статистическая база. Необходимо отметить, что исходная информация по экспорту импорту в товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД) имеющаяся у ГТК характеризуется высокой степенью дробности, большим количеством товарных групп, а также представлением в разрезе отдельных региональных таможенных управлений. Это означает, в частности, возможность выхода на итоговые суммы по товарным группам как непосредственно через товарную номенклатуру, так и опосредованно, через товарную номенклатуру по РТУ. В свою очередь это предполагает необходимость согласования этих двух видов расчетов. Кроме того, встает проблема причинно-следственной увязки агрегатов. Так, например, суммарные значения по товарным группам и товарам могут рассматриваться как определяющий фактор динамики товарных групп и товаров по РТУ. И, наоборот, значения товарных групп по РТУ могут рассматриваться как основа для определения суммарных по РФ значений по товарным группам и товарам.

Существенным ограничением, определяющим итоговую конфигурацию системы расчетов, является то, что статистика ГТК представлена, в том числе, в месячном и квартальном разрезах, в то время как многие макроэкономические характеристики развития, а также параметры экономической политики от которых, вообще говоря, зависят и характеристики внешней торговли, исчисляются в квартальном или годовом разрезе. Еще сложнее обстоит дело с инструментами прогнозирования. Фактом является то, что в Российской Федерации в настоящее время нет ни одной удовлетворительно работающей экономико-математической модели с квартальным шагом, тем более модели, учитывающей отраслевую структуру экономики.

Между тем с прикладной характер разрабатывавшейся системы моделей предполагал прогнозирование внешней торговли по товарным группам и РТУ именно с квартальным шагом.

Это означает, что для прогнозирования внешнеэкономической деятельности в поквартальном разрезе необходимо также спрогнозировать, соответственно, по кварталам прогнозного периода, все те переменные, которые, в конечном итоге, предопределяют динамику экспорта и импорта.

Данная задача, теоретически, имеет два решения. Первое состоит в разработке квартальной межотраслевой модели, что, вообще говоря, невозможно, в силу отсутствия межотраслевых балансов производства и распределения продукции в квартальном разрезе.

Второе решение, по которому и двигались разработчики системы моделей внешней торговли, состоит в использовании имеющейся межотраслевой макроэкономической модели RIM, для разработки среднесрочного прогноза с годовым шагом, который с помощью специальной модели интерполяции трансформируется в прогноз экзогенных (по отношению к моделям внешней торговли) переменных с квартальным шагом.

Общие принципы формирования прогнозно-аналитического инструментария, а также анализ факторов, определяющих методологию и логику расчетов предопределили разработку многоуровневой системы моделей прогнозирования внешней торговли. Данная система моделей включает в себя четыре основных уровня:

Уровень выработки макроэкономических сценариев развития экономики Российской Федерации и осуществления прогнозных расчетов на среднесрочную перспективу с годовым шагом. На этом уровне формируются основные показатели экономической политики, определяется макроэкономическая и отраслевая динамика развития российской экономики на 3-5 лет. Прогнозирование осуществляется с помощью межотраслевой макроэкономической модели RIM.

Уровень интерполяционной модели. Наличие этого уровня связано с необходимостью перехода (интерполяции) результатов расчетов по макроэкономической модели RIM из годовой статистики в квартальную.

Уровень расчетов по укрупненным товарным группам. Прогнозируются показатели по экспорту и импорту в номенклатуре ГТК по России в целом. При этом в качестве объясняющих переменных может быть использован весь набор показателей, сформированный по результатам прогнозных расчетов и соответствующих преобразований на первом и втором уровнях.

Уровень расчетов по РТУ. Рассчитываются показатели экспорта и импорта по укрупненным товарным группам в разрезе РТУ. При этом важнейшими объясняющими переменными выступают агрегаты по товарным группам, рассчитанные на предыдущем уровне.

Принципиальная схема системы моделей прогнозирования внешней торговли в разрезе РТУ представлена на рис. 1.



Рисунок 1

Существенное внимание разработчиков системы моделей также было обращено на селекцию статистических показателей. Как уже отмечалось, статистика ГТК очень подробна, поэтому важным моментом формирования базы данных стал отбор товарной номенклатуры экспорта и импорта, что позволяло избежать возможной громоздкости базы данных . Сложность состояла в том, что выбранные группы с одной стороны должны были описывать значимо большую часть внешнеторговых операций, а с другой не перегружать модель. В результате чего было принято решение о включении в базу модели показателей для 21 группы товаров по экспорту и 58 групп по импорту.

Всего в расчетах задействованы ряды свыше 2500 показателей за период с первого квартала 1996 года по второй квартал 2002 года. Динамические ряды включают в себя как статистику ГТК, так и основные макроэкономические индикаторы, показатели платежного баланса, а также динамику цен на основные сырьевые товары. Кроме того, в базу данных включены показатели экономического развития США и стран зоны Евро. База данных реализована в пакете регрессионного анализа эконометрического моделирования G-7.

Таким образом, столь обширная единая статистическая база должна позволить проводить расчеты на всех уровнях построения модели, и, кроме того, может быть использована и в аналитических целях.

Как уже отмечалось выше, в качестве инструмента прогнозирования сценариев экономического развития была использована динамическая межотраслевая модель RIM разработанная в ИНП РАН. Ее детальное описание представлено в статьях М. Н. Узякова и Г. Р. Серебрякова [1,2], подробное описание внешнеторгового блока RIM можно найти в работе А.А. Широва [3].

Серьезной проблемой вставшей перед разработчиками модели стал переход от расчетов по межотраслевой модели к расчетам по квартальной статистике. Дело в том, что модель RIM основана на рядах межотраслевых балансов с годовым шагом. Таким образом, требовался инструмент, позволяющий в короткие сроки адекватно пересчитывать годовые динамические ряды в квартальные.

В качестве такого инструмента была разработана интерполяционная модель. В общем виде можно сказать, что в основу модели положен трехуровневый принцип расчета квартальных значений. Модель интерполяции реализована в виде трех последовательных этапов расчета:

На первом этапе от последней отчетной точки на основе годовых значений показателя на последующем периоде строится сглаженная кривая квартальных значений;

На втором этапе, по отчетным данным специальная расчетная процедура формирует ряды сезонности конкретного показателя, значения которых продлеваются на прогнозный период;

На третьем этапе на полученную кривую квартальных значений накладываются ряды сезонности, таким образом, формируя ряды квартальной статистики показателя на прогнозном периоде.

В случае прогнозирования внешней торговли в разрезе отдельных товарных групп и РТУ это позволяет осуществить переход от прогнозных значений с годовым шагом к квартальным прогнозным рядам макро и отраслевой статистики, которые, в свою очередь будут непосредственно использоваться для прогнозирования экспорта и импорта.

Безусловно, авторы отдают себе отчет в некоторой грубости подобного подхода при переходе от годовой статистики к квартальной. Тем не менее, нам представляется, что для решения конкретной задачи подобная методика вполне применима.

Таким образом, в соответствии с принятой системой расчетов с использованием межотраслевой макроэкономической модели RIM и интерполяционной модели можно получить прогноз основных макроэкономических и отраслевых показателей на среднесрочную перспективу с квартальным шагом. Использование этих данных позволяет перейти непосредственно к расчетам экспорта и импорта по отдельным товарным группам по России в целом и по РТУ.

Практическое использование разработанной схемы расчетов можно продемонстрировать на отдельных товарных группах-представителях. Наиболее репрезентативной для экспорта является группа 27 - топливные продукты, а для импорта группа 02 - мясо и мясопродукты Нумерация групп в системе моделей соответствует использующейся в России Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД).

Методология расчетов по выбранным группам, описанная ниже, соответствует общей идеологией построения модели. При этом на каждом уровне разрабатывались уравнения регрессии вплоть до отдельных товаров в разрезе РТУ. Таким образом, полностью пройден весь механизм расчетов в логике «сверху-вниз».

Как уже отмечалось выше, в качестве группы-представителя для экспорта была выбрана группа топливных продуктов, включающая в себя основные продукты сырьевого экспорта России (нефть, газ, нефтепродукты, уголь, электроэнергию). Выбор данной группы с одной стороны обуславливался ее значимостью для экспорта а, также ее очевидной зависимостью от конъюнктуры мировых рынков и развития экономик основных стран потребителей. В следствии этого появлялась возможность использовать в расчетах широкий спектр показателей отражающих как внутриэкономическую ситуацию, так и положение на внешних рынках.

На предварительном этапе при помощи интерполяционной модели ряды экспорта и импорта в сопоставимых ценах из модели RIM были преобразованы в квартальные. В качестве рядов сезонности использовались расчеты на основе агрегирования показателей в статистике ГТК. Несмотря на то, что данная процедура является некоторым упрощением полученные результаты можно признать вполне приемлемыми для дальнейших расчетов.

Затем, в соответствии с изложенной выше методикой, производилась оценка уравнений по экспорту товаров 27 группы в целом по России и в разрезе РТУ. На данном этапе в расчеты включались показатели отраслевой статистики (выпуски топливных отраслей, потоки экспорта из модели RIM), показатели мировых цен на основные сырьевые показатели, лаговые переменные.

Принципиальная схема расчетов по блоку экспорта топливно-энергетических ресурсов представлена на рисунке 2 на примере экспорта нефти.



Рисунок 2

Схема расчетов по товарным группам соответствует общей логике расчетов «сверху-вниз». В частности, в уравнения низ лежащего уровня в обязательном порядке включаются переменные из более высокого уровня. Проиллюстрируем это на примере уравнений для экспорта топливных товаров по России в целом и для Центрального таможенного управления.

(1)

где:

e27T _t - суммарный по России (статистика ГТК) экспорт топливных продуктов в млн. долл., в квартале t;

X02_t - выпуск топливной промышленности постоянных ценах в квартале t (порождается из модели RIM через интерполяционную модель);

oilpr_t - мировые цены на нефть марки Urals в квартале t;

se27T - сезонность ряда суммарного по России экспорта топливных продуктов;

 (2)

где:

e27с_t- экспорт топливных продуктов в млн. долл. Центрального таможенного управления в квартале t;

e27T _t - суммарный по России (статистика ГТК) экспорт топливных продуктов в млн. долл., в квартале t;

e27w_t- экспорт топливных продуктов в млн. долл. Северо-западного таможенного управления в квартале t;

e27s_t- экспорт топливных продуктов в млн. долл. Южного таможенного управления в квартале t;

se27с - сезонность ряда экспорта топливных продуктов Центрального таможенного управления;

В данном случае, экспорт Северо-западного и Южного таможенного управлений использовался в качестве конкурирующего фактора. Увеличение поставок через эти таможенные управления, при прочих равных условиях, приводит к уменьшению потоков через Центральное таможенное управление

Принципиальная схема расчетов по импортным потокам аналогична приведенным выше расчетам. В частности, схема расчетов по блоку импорта мяса и мясопродуктов представлена на рисунке 3.



Рисунок 3

Методика отработанная на товарных группах - представителях была использована для построения уравнений, использованных в системе моделей прогнозирования внешней торговли.

Полученная система моделей позволяет рассчитывать прогнозы стоимостных потоков экспорта и импорта по отдельным товарным группам как по России в целом, так и в разрезе РТУ ГТК РФ. Таким образом, появилась возможность с использованием сценарных расчетов по межотраслевой макроэкономической модели анализировать стоимостную структуру экспорта и импорта на более низком, чем отдельные отрасли промышленности, уровне.

Частным примером использования описанной системы моделей стал разработанный прогноз динамики экспорта и импорта по товарным группам в разрезе РТУ на период до 2005 года.

В основу общего макроэкономического сценария был положен расчет по одному из сценариев экономического развития страны изложенных в «Исходных условиях (гипотезах) для формирования вариантов развития экономики на период до 2006 года и до 2020 года» Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации. Из нескольких вариантов сценарных условий в качестве основного в данном цикле расчетов был принят сценарий благоприятного развития внешне и внутриэкономической ситуации. К основным положениям данного сценария следует отнести следующее:

Мировые цены на нефть марки Urals не опускаются ниже отметки 22,5 долл./барр (в 2004 г).

Выплаты по внешнему долгу осуществляются в соответствии с существующим графиком.

Темпы роста мировой экономики составляют 3,5% в год на всем прогнозном периоде.

Экспорт нефти возрастает к 2004 г. до 231 млн. тонн.

Курс доллара (среднегодовой) в 2004 г. не превысит 33 руб./долл.

Объем прямых иностранных инвестиций в 2004 г. достигнет 7,8 млрд. долл.

В результате расчетов по модели RIM нами была получена следующая динамика ВВП (см. рис.4)

Рисунок 4

При помощи интерполяционной модели прогнозные значения с годовым шагом из модели RIM была преобразованы в квартальные ряды данных и включены в базу расчетов модели ГТК-РТУ.

В процессе отладки модели были произведены расчеты на краткосрочную перспективу до конца 2004 года с постпрогнозом на два первых квартала 2002 года. В качестве иллюстрации приведем некоторые полученные результаты:

Рисунок 5

Стоимостная динамика экспорта нефтепродуктов полученная в результате прогнозных расчетов по системе моделей ГТК-РТУ в целом оказалась более низкой, чем действительные значения, что в первую очередь объясняется заниженными сценарными значениями динамики мировых цен на нефть свойственными даже благоприятному сценарию Минэкономразвития, положенному в основу расчетов по модели. Проведенный анализ показывает, что при включении в расчет фактически наблюдавшейся динамики цен на нефть качество прогноза значительно улучшается.

Значительно более приближенным к фактическим значениям получился прогноз экспорта химического сырья (рис), что в значительной мере определяется значениями экспорта химической промышленности из модели RIM. А так как в модели RIM экспорт продукции данной отрасли в первую очередь зависит от внутренних факторов (таких как внутренний выпуск) и динамики мировой экономики (сценарий развития которой был задан весьма реалистично), то полученные значения позволили весьма точно спрогнозировать и квартальную динамику экспорта химического сырья.

Сказанное о прогнозе экспорта химического сырья в равной степени относиться и к приведенному ниже прогнозу экспорта леса, а также экспорту машин и оборудования.

Рисунок 6



Рисунок 7

Рисунок 8

Полученные результаты прогноза экспорта и импорта в разрезе отдельных товарных групп позволили, по описанной выше схеме, перейти к расчетам по отдельным таможенным управлениям.

В заключении хочется отметить, что работа, проведенная группой специалистов ИНП РАН и ГТК, показала, что при построении сложной системы моделей экспорта и импорта существует значительное количество проблем, прежде всего, статистического характера:

Не существует, в достаточной степени согласованной, статистики внешней торговли. В частности имеются расхождения между данными ГТК и Госкомстата.

Частая смена методик учета движения товаров приводит к разрывам динамических рядов и затрудняет описание товарных потоков.

Применение в качестве основы прогнозных расчетов межотраслевой макроэкономической модели с годовым шагом требует как повышения качества макроэкономического прогноза и сценариев экономического развития, так и более совершенного аппарата перехода к квартальным рядам данных.

Вместе с тем, проведенные исследования доказывают возможность использования в качестве инструмента прогнозирования внешнеторговых потоков инструментального комплекса, основанного на межотраслевой макроэкономической модели экономики России. Применение такого комплекса как в центральном аппарате ГТК, так и в региональных подразделениях позволяет повысить качество аналитических расчетов, придать более обоснованный характер прогнозам таможенных сборов.

Литература

Узяков М.Н. Проблемы построения межотраслевой модели равновесия российской экономики. // Проблемы прогнозирования, 2000, №2.

Серебряков Г.Р. Опыт построения межотраслевой модели равновесия российской экономики. // Проблемы прогнозирования, 2000, №2.

Широв А.А. Опыт разработки внешнеторгового блока межотраслевой модели // Сборник научных трудов: Ин-т народнохозяйственного прогнозирования РАН, Москва.: МАКС Пресс, 2003

Размещено на Allbest.ru

...